我國省域冰雪旅游生態福利績效研究

【摘 要】 冰雪旅游生態福利績效是研究冰雪旅游發展與生態環境關系的關鍵指標之一。文章基于綜合法對省域冰雪生態足跡進行了計算，采用Super-SBM模型測度我國省域冰雪旅游生態福利績效，并進行區域比較與分析，結果顯示：我國冰雪旅游生態福利績效平均值未達到DEA有效，冰雪旅游生態福利績效在不同省份、不同區域之間差異較大，發展重心變化與冰雪旅游“南展西擴東進”作用一致，冰雪旅游生態福利績效空間聯動效應突出，東北、華北及南方個別區域形成了連片高值簇，冰雪旅游生態福利績效全要素生產率呈上升趨勢。

【關鍵詞】 冰雪旅游； 生態足跡； 生態福利績效； Super-SBM； Malmquist

【中圖分類號】 F234.3 【文獻標識碼】 A 【文章編號】 1004-5937（2024）23-0075-09

一、引言

早在2005年，時任浙江省委書記的習近平在安吉余村考察時，首次提出“綠水青山就是金山銀山”重要理念。2016年，習近平總書記在參加十二屆全國人大四次會議黑龍江代表團審議講話時指出，“冰天雪地也是金山銀山”。2022年，黨的二十大報告中指出，“我們堅持綠水青山就是金山銀山的理念”。2022年2月4—20日冬奧會在我國勝利舉辦，標志著自2015年以來在中華大地上的“冰雪熱”達到了前所未有的高度。據2022年1月13日的《人民日報》，2015年到2022年，我國已有3.26億人參與過冰雪項目。發展冰雪旅游與保護生態環境之間如何和諧共生也成為熱議話題。

冰雪旅游是以冰雪資源為基礎，冰雪文化為內涵，冰雪觀光、冰雪運動和冰雪娛樂為內容，并集審美體驗和健身娛樂為一體的冬季主要旅游形式[ 1 ]。而冰雪資源是冰雪旅游存在的重要基礎。目前，冰雪旅游項目分布全國，已有30個省市推出冰雪旅游項目，在現代科技的幫助下，從北到南大量人工制冰造雪的室內外冰雪場館不斷涌現。

自古以來，我國的冰雪資源只存在于北方，依賴于冰雪資源的冰雪旅游也只在東北大放異彩，而隨著經濟的發展和科技的進步，一些在自然氣候條件上并不具備天然冰雪條件的地區，冰雪旅游項目也得到了長足的發展，足以說明“綠水青山”和“冰天雪地”都是人類賴以生存的良好生態資源的集合。隨著冰雪產業規模的壯大，更多企業加入到冰雪領域，再加上“三億人上冰雪”和“南展北擴東進”的號召，冰雪旅游的“北雪南移”現象明顯。據《中國冰雪旅游發展報告（2022）》，2022年春節期間，雪場較2021年同期售票量增幅中，南方雪場占據了5席。萬億資金引領全國冰雪旅游重資產投資熱潮，南北區域趨向平衡。在重大項目領域，2018—2021年建成的較大投資規模的重資產類冰雪建設項目共計157個，重資產項目接近1萬億元，東北、華北、西北地區吸納的投資金額占比47.9％，西南、華南、華中、華東地區的投資金額占比52.1%。在交通基礎投資專項方面，我國2016年以來建成的冰雪旅游交通項目共計128個，包括鐵路、公路、交通樞紐等，投資總額達到2.47萬億元。南方冰雪旅游得以發展，除了南方高海拔地區的戶外雪場之外，大量的室內滑雪場和冰雪樂園也功不可沒，融創、喬波、雪樂山等室內滑雪場品牌成為當地及周邊冰雪旅游的熱門景點，也使人們把冰雪運動從“一次性體驗”逐步變為“深度體驗”甚至“終身愛好”，家門口的滑雪場使一次性體驗的客戶群被多頻次的冰雪運動愛好者所取代。

當然，隨著冰雪旅游的快速發展，不少地區也存在冰雪旅游項目建設缺乏系統規劃，盲目跟進、無序建設、小而弱、散而亂等問題，使冰雪旅游陷入同質產品競爭的惡性循環中。因此，如何將“熱度”變為“持久度”，如何有效利用區域旅游發展中的核心要素激發冰雪旅游活力，如何將生態及能源投入有效轉化為可持續的經濟、社會及環境福利，是旅游行業和旅游研究者更應關注的問題。

二、研究方法

（一）生態足跡模型

旅游生態足跡是生態足跡理論在旅游業的應用，是通過研究旅游活動中能源資源消耗及廢棄物排放數量，依據均衡因子和產量因子轉化形成的生物生產性土地面積的總和，對旅游生態足跡的測算，一般采用成分法和綜合法，這兩種方法的差異主要是數據獲取的方式不同。現有冰雪旅游生態足跡，在研究范圍上，主要集中于研究個體冰雪度假區[ 2 ]，亟需區域冰雪旅游生態足跡的研究。借鑒已有文獻，本文基于綜合法建立冰雪旅游生態足跡模型[ 3 ]，結合時間跨度對我國區域冰雪旅游生態足跡進行研究，公式為：

式（1）中EF為生態足跡，ef為人均生態足跡，N為某省冰雪旅游總人次，Td為某省國內冰雪旅游總人次，Tf為某省國外冰雪旅游總人次，O為某省居民到國外冰雪旅游的總人次，M為全國冰雪旅游平均人次（全國冰雪旅游總人次與全國冰雪旅游場地總面積的比值）。

（二）基于非期望產出的Super-SBM模型

生態福利績效是指生態投入轉換為福利水平的效率，目前的測算方法主要包括參數法（以隨機前沿法SFA為代表）和非參數法（以DEA為代表）。

DEA是一種測算多因素投入與產出之間相對效率的有效分析方法[ 4 ]。傳統DEA模型忽略了投入和產出的松弛性問題，從而導致得到的效率不夠準確[ 5 ]。為了解決傳統DEA模型存在的問題，Tone于2001年提出了一種基于松弛變量度量的非徑向、非角度的DEA分析方法，即SBM模型（Slacks-Based Measure），但利用SBM模型計算效率時，會出現多個決策單元同時有效（效率值均為1）的情況，此時這些決策單元無法有效地進行評價與排序[ 6 ]。在此基礎上，Tone在2002年基于修正松弛變量提出了Super-SBM模型，該模型解決了SBM模型的有效單元無法繼續進行評價和排序的問題[ 7 ]。考慮松弛變量的Super-SBM模型形式如下：

式（2）中？琢為生態福利績效值，x、y為輸入變量和輸出變量，（x，y）是決策變量的參考點，m、s分別為投入、產出指標個數，s-i、s+i分別是投入、產出的松弛變量，λj是權重向量。當？琢≥1時，被評價的決策單元（生態福利績效值）相對有效；當？琢<1時，決策單元相對無效。？琢值越大，說明生態福利績效水平越高。

（三）Malmquist指數分析

Super-SBM模型是從各決策單元對比的角度來計算效率變化。Fare等在Stem Malmquist研究的基礎之上，提出了基于DEA的Malmquist指數，用來評價計算結果的動態變化。本文基于t到t+1期的Malmquist指數來深入了解冰雪旅游生態福利績效的動態變化，具體公式如下：

三、冰雪旅游生態福利績效指標體系構建

生態福利績效的實質是通過較低的生態投入獲得最大的福利產出，這與DEA方法對投入與產出的要求是一致的。冰雪旅游生態投入主要包括生態消耗和能源消耗[ 8 ]，參照以往文獻，本文用冰雪旅游生態足跡來表征生態投入[ 9-10 ]，并參照冰雪旅游中水和電是主要資源投入的實際，采用人均用水量、人均用電量來表征能源投入[ 11-13 ]。福利產出分為期望產出和非期望產出，期望產出由經濟、社會和環境三個方面福利構成。在經濟福利產出方面，以往研究顯示旅游收入是最主要的衡量指標，因沒有單獨核算省級冰雪旅游收入的相關數據，參照已有研究[ 11，14 ]，本文依據人均冰雪旅游消費占比來進行換算。根據冰雪旅游實際，本文用冰雪旅游就業人數和冰雪旅游人次來表征社會福利產出，體現了冰雪旅游帶動就業情況及人們的冰雪旅游參與度。另外，具備一定規模的冰雪旅游項目對山地的海拔、坡度都有一定要求，所以用森林覆蓋率來表征環境福利。在以往的研究中，非期望產出主要是旅游活動中所產生的環境污染，選取“三廢”指標衡量[ 14 ]，冰雪旅游帶來的環境污染主要是廢水及生活垃圾排放，所以用人均氨氮排放、人均化學需氧量及人均垃圾清運量來表征。

考慮到數據的可得性與可比性，本文對2015—2022年我國有統計數據的28個省（區、市）的冰雪旅游生態福利進行測度，指標均采用滑雪場數據，以消除不同冰雪旅游項目和設施無法進行比較的困境（見表1），另外其他冰雪旅游形式，如東北的雪鄉、冰雪大世界等也是必要冰雪旅游內容之一。

本文研究的冰雪旅游相關數據來自2015—2019年各年份《中國滑雪產業發展報告》、《中國滑雪產業發展報告（2020—2022）》、《中國冰雪產業白皮書》、《中國滑雪場大全》、《中國冰雪經濟發展報告》、《中國冰雪旅游消費大數據報告》、《中國文化和旅游統計年鑒》及國家統計局網站等。

四、冰雪旅游生態福利績效結果分析

（一）冰雪旅游生態福利績效測度結果

由圖1可知，我國各省（區、市）的年均冰雪旅游生態足跡存在較大差異。具體來看，年均旅游生態足跡最高的是黑龍江和吉林，冰雪旅游生態足跡高于250萬公頃，而福建、江西和廣西冰雪旅游生態足跡在全國范圍內處于最低水平，不足10萬公頃，高低值省份之間差距明顯，可見冰雪旅游生態足跡與冰雪旅游發展情況具有很大相關性。以此為生態投入，對全國28個省（區、市）的冰雪旅游資源生態福利績效進行計算，5rgibk4Hl4fV70k31KAqwdPAa95IxB4UiBAkvfL2VaY=可得出全國2015—2022年冰雪旅游資源生態福利績效均值。由表2可知，2015—2022年間全國冰雪旅游資源整體的生態福利績效水平未達到DEA有效，但生態福利績效值均保持在0.810～0.850的較高位狀態。

1.總體結果

從總體結果來看，我國冰雪旅游生態福利績效水平為0.832（見表2），總體未達到DEA有效，在測算的28個省（區、市）中，有14個省（區、市）均值達到了DEA有效，北京、河北、山西、吉林、黑龍江、浙江、福建、江西、山東、河南、湖南、廣西、云南和陜西14個省市的冰雪旅游資源生態福利績效值大于1，占比50％，實現了真正意義上的有效，說明以上14個省市的生態福利績效值處于較高水平，投入產出都是有效的，并且二者的配置最優。其他冰雪旅游資源生態福利績效值較高的省市有重慶、遼寧、廣東和貴州，其生態福利績效均值在0.832以上，均高于全國平均水平，這說明這些省市的投入產出雖然不是有效的，但其投入與產出差距并不大。冰雪旅游資源生態福利績效值較低的省（區、市）有甘肅、內蒙古、天津、安徽、江蘇、寧夏、青海和新疆，其生態福利績效均值在0.5以下，遠低于全國平均水平，說明這些省（區、市）的投入與產出極不匹配。

在測算的135個年份績效值中，有76個績效值大于1，占56.3%。從總體上看我國生態福利績效水平變化不大，經歷了小幅上升又下降的過程。其中北京（1.533）、黑龍江（1.251）、河北（1.175）占據前3名，而排名最后的3個省（區）為寧夏（0.283）、青海（0.249）和新疆（0.192）。其中最大值出現在2017年的北京（1.940），最小值為2017年的新疆（0.177）（見圖2）。說明我國冰雪旅游生態福利績效省際間存在很大差異。

2.區域差異

從全國冰雪旅游資源生態福利績效分布（見圖3）可以看出，我國省域冰雪旅游資源生態福利績效存在明顯差異，其中冰雪旅游資源生態福利績效水平較高的省份主要集中在我國東部地區，水平較低的省份主要集中在我國西部地區。冰雪旅游資源生態福利績效在全國分布的大體趨勢是，從我國東南部的省級行政單位向西北部遞減。東北地區冰雪旅游資源生態福利績效水平最高，平均值達到了1.136，黑龍江、吉林兩省測算年份均DEA有效，處于全國領先水平，遠高于全國平均水平。我國東部地區冰雪旅游生態福利績效水平也遠高于全國平均水平，這是由于其地理位置優越，擁有雄厚的經濟和科教實力、完善的就業與社會保障制度及良好的生活環境。中部地區冰雪旅游生態福利績效水平次之，生態福利績效均值為0.859，稍高于全國平均水平；而西部地區最低，只有0.676，遠未達到DEA有效。

從七大地理分區（見圖4）來看，東北地區仍然居于榜首，而西北地區績效值最低，只有0.441。陜西省績效值1.035，處于DEA有效，甘肅、青海、寧夏、新疆都低于平均值，且排名最后。

其他達到DEA有效的省份分為三類：一是氣候具備自然冰雪條件，如山東（1.024）和河南（1.030）；二是海拔具備自然冰雪條件，如云南（1.138）；三是經濟發達，如浙江（1.018）、福建（1.070）。而這些省份周圍的省份，冰雪旅游生態福利績效相對較低，如江蘇（0.362）、廣東（0.859）。

（二）冰雪旅游生態福利績效差異靜態分析

根據模型計算的2015—2022年全國平均冰雪旅游資源生態福利績效值數據，利用標準差橢圓公式可以對全國平均冰雪旅游資源生態福利績效值的空間橢圓進行分析，得出其時空變化分布格局。

2015—2022年的冰雪旅游資源生態福利績效值重心一直在河南省中南部范圍移動，位于我國幾何重心（103°50'E，36°N）的東南部，隨著時間的變化，在研究期范圍內呈先向西南后向東北移動的趨勢。標準差橢圓方位角波動變化呈東北—西南方向延伸，2015—2017年角度呈下降趨勢，于2017年降至最低點，為31.19°，同時短軸由858.01km降低到833.09km；而2017—2019年標準差橢圓方位角呈逐年上升趨勢，于2019年上升到848.50°，同時短軸由833.09km上升至848.50km（表3）。可以看出我國冰雪旅游資源生態福利績效值的重心由東北地區沿西南方向轉移后又沿東北方向往回轉移。由表3和表4可以看出研究期內冰雪旅游生態福利績效值重心的變化。

上述全國冰雪旅游資源生態福利績效值重心時空移動表明，2015—2022年冰雪旅游資源生態福利績效整體趨向北方地區。2015—2017年，隨著2022年冬奧會的成功申辦，北京和張家口成為主辦城市，冰雪旅游項目和景點得到大力開發，成為我國冰雪旅游業快速發展的地區。同時，隨著大規模造雪技術的發展，南方部分經濟實力較強的省市也開始開發冰雪旅游項目和景點，所以此段時間我國冰雪旅游生態福利績效由東北向西南發展。2016—2018年，隨著人們對冰雪旅游項目和景區的宣傳與關注，東北地區依靠冰雪項目的悠久歷史和眾所周知的自然風光對人們展現出更大的吸引力，我國冰雪旅游生態福利績效發展趨勢又向東北方向移動。2017—2019年，隨著我國冰雪旅游項目和景點的持續增加，西北大部分地區的自然冰雪風光展示出強大的魅力，加之交通道路的不斷開拓，去西北地區的旅游者增加，這也使我國冰雪旅游生態福利績效開始向西北方向發展。

基于2015—2022年全國冰雪旅游資源生態福利績效值，使用ArcGIS10.8軟件中的空間自相關工具，計算其Moran's I值（表5）。從計算結果中可以得出，我國2015—2022年冰雪旅游資源生態福利績效值全局Moran's I指數除2015—2016年為負外，其他年份均為正，這表明我國冰雪旅游資源生態福利績效值存在一定的空間正相關性，部分區域有一定的集聚性。其中，2018—2019年Moran's I值由2017—2018年的0.066上升到0.176，全國冰雪旅游資源生態福利績效值的空間相關顯著性達到最強。但在其之前和之后的全國冰雪旅游資源生態福利績效值空間相關顯著性均較弱，且并無明顯規律，這說明，我國冰雪旅游資源生態福利績效值空間相關顯著性較容易波動。

（三）冰雪旅游生態福利績效差異動態分析

Malmquist指數能動態反映區域冰雪旅游生態福利績效的變化趨勢，因此本文運用MaxDEA8.0對2015—2022年我國區域冰雪旅游生態福利績效進行分析，用以考察其動態變化及原因。

1.整體變動

由表6可知，我國冰雪旅游生態福利績效全要素生產率指數從2015年的0.967上升到2022年的1.126，全要素生產率指數平均值為1.005，總體呈上升態勢。分解來看，技術效率上升了2%，說明我國冰雪旅游制度和管理水平所帶來的績效對綜合績效的提高起了主要作用。技術進步先下降再上升，總體1.5%的下降，體現出我國冰雪旅游福利規模不斷擴大，但是技術水平尚需提高，通過提高技術水平來提升冰雪旅游生態福利績效還有較大空間。分年度來看，2015—2017年的技術效率指數為0.994，技術進步指數為0.973，總體都有一定程度下降，但是從技術效率的分解來看，純技術效率增加了3.6%，規模效率下降了1.9%，說明冰雪旅游生態福利技術水平的發揮對整體績效貢獻較大，而規模效率有待提升；技術進步代表的是要素質量和科學進步，下降比率為2.7%，對綜合指數有影響。2016—2018年的技術效率指數為1.037，技術進步指數為0.855，說明2015—2017年技術進步抑制了我國冰雪旅游生態福利績效的增長。2017—2019年和2018—2022年兩個區間，全要素生產率指數分別提升了4%和12.6%，其中技術進步提升了4.2%和6.9%，為綜合指數的提高起了主要作用，技術效率也呈上升趨勢，分別為0.998和1.053，主要是規模效率為技術效率的提升做出了貢獻，同時說明技術進步不再抑制綜合指數的增長，反而開始起到促進作用。

2.各省份變化對比

從表7可以看：2015—2022年，北京、山西、內蒙古、吉林、浙江、福建、河南、重慶、云南、甘肅的冰雪旅游生態福利績效全要素生產率指數都大于1，天津、河北、黑龍江、新疆的全要素生產率指數大于0.99，因在計算過程中保留小數位數的差異，基本可視為持平，說明我國大部分省份的冰雪旅游生態福利績效處于持平或提升狀態，發展勢頭較好。在變化的動因方面，技術進步是北京、黑龍江、廣東全要素生產率提升的原因；而技術效率是天津、河北、山西、吉林、河南、云南、甘肅、新疆全要素生產率提升的原因，說明技術效率仍然是大部分省份冰雪旅游生態福利績效全要素生產率提升的原因；內蒙古、浙江、福建、重慶冰雪旅游生態福利績效的技術效率變化和技術進步變化是同步的，即技術效率與技術進步共同發揮了推動作用。

五、結論

我國冰雪旅游生態福利績效水平區域之間差距較大，北京、黑龍江、吉林、河北等東北和華北省份都達到了DEA有效，這主要是由于東北地區得天獨厚的資源稟賦優勢和發展積淀。東北地區位于我國地勢的第三階梯，而且地域廣、丘陵多、緯度偏高，資源投入大多依賴自然冰雪，例如長白山冰雪產業帶一般海拔都在1 000米以上，存雪期達到4個月之久，年降水量也有600～800毫米。黑龍江流域、鴨綠江流域、遼河流域封凍期歷時4個多月，大部分地區11月至次年3月以降雪為主，降雪日數20～50天，積雪日數80～120天，長白山、興安嶺及黑龍江北部地區可達150天以上，積雪最大深度可達58～80厘米。這些都是冰雪旅游發展的寶貴資源。經過多年的發展，我國東北地區在冰雪旅游收入、參與人數、帶動就業、保護環境等方面都有著良好的基礎，使生態投入和福利產出達到一定的平衡。

華北地區，特別是北京和河北借助冬奧會的契機，大量投入帶來了相應的福利產出，由于區位優勢及政策優勢，其冰雪旅游經濟發展迅速；隨著冬奧會的成功舉辦，北京和張家口作為冬奧會舉辦城市，冰雪旅游的參與人數及就業方面都有了明顯的發展，而且北京及河北新建的滑雪場等都擁有先進的理念及技術，改善了傳統的大量電力及水資源進行造雪的方式，減少了對生態環境的影響。但是值得注意的是，華北區域的天津及內蒙古，冰雪旅游生態福利績效值偏低，主要的原因在于，天津處于北京、河北及東北的“旅游屏蔽”效應之下，特別是目前冰雪旅游發展還未有明顯的差異性，造成了天津及內蒙古的冰雪旅游生態福利產出相對較低。

相較之下，西北大部分地區的自然冰雪風光展示出強大的魅力，冰雪資源豐富，但是由于其冰雪旅游發展起步較晚，且冰雪旅游項目都需要水、電、土地等大量生態和能源投入，加之其面積大、距離遠、人口密度低，冰雪旅游參與人數及冰雪旅游收入等指標都相對較低，造成了西北地區冰雪旅游生態福利績效相對較低的情況。

除了東北、華北、西北區域的省份，還有一些省份具備室外冰雪旅游條件，比如山東省、云南省、四川省，在海拔條件較好的山區可以建立極少量的、依托自然資源的滑雪場，其他省份大多都是室內冰雪旅游設施，這類設施可以被看作一種“人造樂園”，會有一定的起伏變化，目前帶來的福利可以看作一種流行旅游項目而帶來的收益。

在未來的發展中，東北地區大量的滑雪場、冰雪樂園等設施，是否還具有吸引力，是否會存在過度“投入冗余”是需要考慮的問題，所以要考量冰雪資源與生態福利績效的耦合機制，以促進冰雪旅游與環境的協同發展。

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