新質(zhì)生產(chǎn)力背景下審計模式與技術(shù)變革研究

【摘 要】 新質(zhì)生產(chǎn)力是社會經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的核心動力，審計作為高端服務(wù)業(yè)的重要組成部分，只有在新質(zhì)生產(chǎn)力引領(lǐng)下才能更有效地發(fā)揮護航高質(zhì)量發(fā)展的重要作用。文章選取2019—2023年930家中國電子信息企業(yè)數(shù)據(jù)，實證分析新質(zhì)生產(chǎn)力背景下審計模式的特點和技術(shù)需求。通過對傳統(tǒng)審計模式的重新定義，揭示了新質(zhì)生產(chǎn)力對審計模式的挑戰(zhàn)與促進，探討了新質(zhì)生產(chǎn)力對審計模式與技術(shù)變革的影響，提出了數(shù)據(jù)驅(qū)動審計模式及審計數(shù)據(jù)分析工具與平臺應(yīng)用的建議，旨在推動審計與新質(zhì)生產(chǎn)力的融合，促進財務(wù)信息透明度和可靠性的提升，推動經(jīng)濟社會高質(zhì)量發(fā)展。

【關(guān)鍵詞】 新質(zhì)生產(chǎn)力； 審計模式； 技術(shù)變革； 數(shù)據(jù)驅(qū)動

【中圖分類號】 F239.1 【文獻標識碼】 A 【文章編號】 1004-5937（2024）23-0146-08

一、引言

2023年9月，習近平總書記在黑龍江考察期間首次提出“新質(zhì)生產(chǎn)力”這一概念，此后又在多個重要場合進行了論述。2024年，“新質(zhì)生產(chǎn)力”作為中國經(jīng)濟的高頻詞，廣為熱議。新質(zhì)生產(chǎn)力是一種以關(guān)鍵性、顛覆性科技創(chuàng)新為主導(dǎo)的新型生產(chǎn)力形態(tài)，它代表了生產(chǎn)力質(zhì)的躍遷，擺脫了傳統(tǒng)的經(jīng)濟增長方式和生產(chǎn)力發(fā)展路徑，是社會經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的強勁推動力、支撐力，具有高科技、高效能、高質(zhì)量的特征。審計作為保障組織透明度和風險管控的重要手段，是一項源于責任、始于問題、成于方法、終于效果的事業(yè)，隨著新質(zhì)生產(chǎn)力的發(fā)展，對審計工作提出了新的要求。本文選取2019—2023年930家中國電子信息企業(yè)數(shù)據(jù)為樣本，旨在探討新質(zhì)生產(chǎn)力對審計模式的影響，以及技術(shù)變革對審計實踐的推動作用。本文深入剖析了傳統(tǒng)審計模式的局限性及新質(zhì)生產(chǎn)力下對審計的重新定義，分析各種新技術(shù)對審計的影響和數(shù)據(jù)驅(qū)動審計模式的發(fā)展與實踐，期望為審計領(lǐng)域提供新思路、新方法，促進審計工作與時俱進，并更好地適應(yīng)當今快速變化的商業(yè)環(huán)境和技術(shù)進步。

二、新質(zhì)生產(chǎn)力背景下審計模式的特點及技術(shù)需求

傳統(tǒng)生產(chǎn)力下產(chǎn)出的審計產(chǎn)品，主要是審計報告、管理建議書等面向被審計單位的成果類文書，其作用和價值能否充分發(fā)揮，往往依托被審單位對審計的認識、重視程度及對查出問題的整改落實情況。新質(zhì)生產(chǎn)力，就是要擺脫傳統(tǒng)，實現(xiàn)新的生產(chǎn)力質(zhì)態(tài)，優(yōu)化勞動力，實現(xiàn)效率的突破。現(xiàn)有研究大多聚焦在信息技術(shù)如何優(yōu)化審計流程、提高審計效率和準確性，尤其是在數(shù)據(jù)分析和云計算的應(yīng)用方面，這些研究往往側(cè)重于特定技術(shù)的應(yīng)用，較少涉及如何系統(tǒng)性地整合這些技術(shù)以重新定義審計模式和實踐。此外，就企業(yè)而言，尚沒有學(xué)者開展高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)特有的新質(zhì)生產(chǎn)力對審計模式影響的研究。本文選題意在填補這一研究空白，通過實證分析探討新質(zhì)生產(chǎn)力如何推動審計模式和技術(shù)的革新，并提出一個綜合的理論框架，分析驗證新質(zhì)生產(chǎn)力下審計模式的變革路徑和技術(shù)需求。通過構(gòu)建與實施新的審計模式，為審計實踐提供創(chuàng)新視角和實用策略，提升審計行業(yè)對新興技術(shù)的應(yīng)用能力。

（一）新質(zhì)生產(chǎn)力下的審計模式特點

新質(zhì)生產(chǎn)力是指通過科技創(chuàng)新和信息技術(shù)的廣泛應(yīng)用所帶來的生產(chǎn)力變革。新質(zhì)生產(chǎn)力的核心在于提高效率、降低成本、增強靈活性和提升響應(yīng)速度，使企業(yè)能夠在激烈的競爭市場環(huán)境中，具備靈活、高效和適應(yīng)性強的能力。基于這種背景，新質(zhì)生產(chǎn)力下的審計模式也發(fā)生了顯著變化，它利用先進的信息技術(shù)，如大數(shù)據(jù)分析、云計算、人工智能（AI）和區(qū)塊鏈技術(shù)提升審計的效率和效果。謝志華[ 1 ]認為，這些技術(shù)使得審計過程更加自動化和智能化，審計人員可以更快地收集和處理大量數(shù)據(jù)，更準確地識別風險和異常，從而提高審計質(zhì)量。新質(zhì)生產(chǎn)力下的審計模式主要特點如下：

一是技術(shù)驅(qū)動和自動化。新質(zhì)生產(chǎn)力下的審計模式在很大程度上依賴于技術(shù)的集成與應(yīng)用。

二是實時監(jiān)控與連續(xù)審計。利用信息技術(shù)實現(xiàn)實時數(shù)據(jù)流和連續(xù)審計功能，不再局限于周期性的財務(wù)報告審核。

三是數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策支持。通過分析海量數(shù)據(jù)，揭示潛在的風險問題。

四是增強透明度與合規(guī)性。通過使用區(qū)塊鏈等技術(shù)，新質(zhì)生產(chǎn)力下的審計模式能夠提供更高級別的數(shù)據(jù)，并確保數(shù)據(jù)的完整性和安全性。

（二）新質(zhì)生產(chǎn)力下的審計模式技術(shù)需求

大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用是新質(zhì)生產(chǎn)力下審計模式變革的首要技術(shù)需求。審計領(lǐng)域需要處理大量復(fù)雜的數(shù)據(jù)集，包括財務(wù)數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)交易記錄及市場數(shù)據(jù)等。大數(shù)據(jù)技術(shù)不僅能處理這些大規(guī)模數(shù)據(jù)集，而且能通過高級分析揭示數(shù)據(jù)背后的模式和趨勢，幫助審計人員進行風險評估和異常檢測。為了有效實現(xiàn)這一點，需要強大的數(shù)據(jù)處理能力和先進的分析算法，這些都是大數(shù)據(jù)平臺必須具備的功能。

一是云計算技術(shù)為審計模式提供了靈活性和擴展性，使得審計資源可以根據(jù)需求快速調(diào)整和優(yōu)化。通過云計算，審計團隊可以隨時隨地訪問審計工具和數(shù)據(jù)，實現(xiàn)遠程審計和協(xié)作，極大提高了審計工作的靈活性和響應(yīng)速度。

二是人工智能（AI）和機器學(xué)習（ML）技術(shù)在新質(zhì)生產(chǎn)力下的審計模式中也扮演著至關(guān)重要的角色。例如，使用AI進行合同審查和驗證，可以迅速識別合同中的異常條款，機器學(xué)習則可以在處理類似審計任務(wù)時，根據(jù)先前的審計結(jié)果不斷調(diào)整審計模型，提高審計的準確性和效率。實施這些技術(shù)需要審計人員具備相關(guān)的技術(shù)知識和操作技能，以及審計軟件供應(yīng)商能提供整合這些技術(shù)的工具。

三是區(qū)塊鏈技術(shù)是新質(zhì)生產(chǎn)力下審計模式的重要技術(shù)需求之一。區(qū)塊鏈提供了一種安全、透明且不可篡改的數(shù)據(jù)管理機制，非常適合用于確保審計過程中數(shù)據(jù)的完整性和真實性。通過區(qū)塊鏈技術(shù)，每一項審計記錄都可以被追溯且無法修改，大大增加了審計證據(jù)的可靠性。靳彥斌[ 2 ]認為，智能合約可以自動執(zhí)行審計過程中的某些任務(wù)，如自動驗證財務(wù)報表的一致性、減少人工干預(yù)、提高審計效率等。

三、新質(zhì)生產(chǎn)力對審計模式的影響

（一）傳統(tǒng)審計模式的特點和局限性

傳統(tǒng)審計模式依賴于歷史數(shù)據(jù)的審計方法，使得審計過程無法及時捕捉正在發(fā)生的事務(wù)和變化。例如，在傳統(tǒng)審計中，審計師通常會仔細檢查過去一年的審計數(shù)據(jù)，但無法及時發(fā)現(xiàn)正在發(fā)生的風險或問題[ 3 ]。這種滯后性導(dǎo)致了審計結(jié)果的局限性，使得組織很難做出及時的反應(yīng)和調(diào)整。周可可[ 4 ]認為，傳統(tǒng)審計模式常常依賴于手工抽樣的審計方法，這在一定程度上增加了審計的不確定性和誤差，例如在對大規(guī)模數(shù)據(jù)進行審計時，審計師可能只抽取其中一小部分數(shù)據(jù)進行審核。盧潔[ 5 ]認為，抽樣方法存在樣本選擇偏差的風險，可能導(dǎo)致審計結(jié)果的不準確性。張夏恒等[ 6 ]認為，傳統(tǒng)審計模式通常需要大量的人力和時間投入，審計師需要進行繁瑣的手工工作，包括數(shù)據(jù)的收集、分類、分析等，這些限制了審計工作的效率和效果。

（二）新質(zhì)生產(chǎn)力對審計的重新定義

新質(zhì)生產(chǎn)力不僅改變了電子信息企業(yè)的商業(yè)模式和運營方式，而且對審計領(lǐng)域提出了新的挑戰(zhàn)并帶來新的機遇。在傳統(tǒng)觀念中，生產(chǎn)力主要被理解為生產(chǎn)產(chǎn)品或提供服務(wù)的能力，但在新質(zhì)生產(chǎn)力的理念下，生產(chǎn)力擴展到了更廣的范疇，包括數(shù)據(jù)資產(chǎn)的管理和利用、信息的創(chuàng)造和共享，以及創(chuàng)新能力的提升等。王亞美等[ 7 ]認為，審計在新質(zhì)生產(chǎn)力的背景下不再局限于對審計數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)流程的審計，而是更加注重對數(shù)據(jù)資產(chǎn)、信息流動和風險控制的審計。

（三）新質(zhì)生產(chǎn)力對審計模式的挑戰(zhàn)與促進

新質(zhì)生產(chǎn)力的出現(xiàn)為審計師提供了新的技術(shù)工具和方法，如大數(shù)據(jù)技術(shù)、人工智能技術(shù)、區(qū)塊鏈技術(shù)等的應(yīng)用。同時，新質(zhì)生產(chǎn)力的出現(xiàn)也促進了審計模式的轉(zhuǎn)型和創(chuàng)新。傳統(tǒng)審計模式往往局限于對數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)流程的審計，而新質(zhì)生產(chǎn)力的審計模式更加注重對數(shù)據(jù)資產(chǎn)、信息流動和風險控制的審計，如審計師可以利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對海量數(shù)據(jù)進行分析，發(fā)現(xiàn)其中的規(guī)律和異常。新質(zhì)生產(chǎn)力對審計模式的挑戰(zhàn)與促進是一個復(fù)雜而又緊迫的課題。陳琳等[ 8 ]認為，傳統(tǒng)審計模式在面對新質(zhì)生產(chǎn)力帶來的挑戰(zhàn)時，需要不斷創(chuàng)新和轉(zhuǎn)型，要借助新技術(shù)和方法，提升審計效率和效果，為企業(yè)可持續(xù)發(fā)展提供有力的保障。

四、研究設(shè)計

（一）研究假設(shè)

從理論分析來看，作為高新技術(shù)特征明顯的電子產(chǎn)業(yè)自身對新質(zhì)生產(chǎn)力的要求更高，只有研制出科技含量高的產(chǎn)品，才能在眾多的競爭對手中脫穎而出。張姝豫[ 9 ]認為，研發(fā)創(chuàng)新投入形成的新技術(shù)具有不可替代性，有助于企業(yè)的長遠發(fā)展，并持續(xù)地作用于審計模式與技術(shù)變革。基于以上規(guī)律，本文根據(jù)前文的分析進一步提出以下假設(shè)：

假設(shè)1：新質(zhì)生產(chǎn)力對企業(yè)的審計模式與技術(shù)變革起正向作用。

考慮到新質(zhì)生產(chǎn)力會造成當期賬面資產(chǎn)的減少，其優(yōu)oh5I0KOL+5Nl/r9RcXdNVg==勢特征需要一個過程才能體現(xiàn)，因此高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的新質(zhì)生產(chǎn)力往往可以采取小步慢跑的方式，通過積極嘗試來摸索一條適合企業(yè)本身的研發(fā)之路[ 10 ]。因為在研發(fā)初期，技術(shù)相對匱乏，往往很難達到預(yù)期目標，但隨著研發(fā)過程的深入，會帶來技術(shù)的質(zhì)變，最終實現(xiàn)企業(yè)的新質(zhì)生產(chǎn)力之路。當期的新質(zhì)生產(chǎn)力投入可能反映在后期的利潤上，應(yīng)當將滯后性納入?yún)⒖挤秶Ｒ虼耍岢黾僭O(shè)2：

假設(shè)2：新質(zhì)生產(chǎn)力對審計模式與技術(shù)變革的影響具有一定滯后性。

（二）變量選擇

因變量：由于ROE是杜邦審計分析的核心指標，對企業(yè)的審計模式與技術(shù)變革具有重要意義[ 11 ]，巴菲特和芒格也強調(diào)ROE對投資者選擇運營較好的公司起關(guān)鍵作用。因此，本文選取權(quán)益凈利率（ROE）作為因變量。此外，規(guī)模較大的企業(yè)通常擁有較強的資源聚集能力、較高的融資能力以及過硬的管理水平[ 12 ]，有學(xué)者認為，企業(yè)實際經(jīng)營過程中的規(guī)模大小與實際盈利沒有直接關(guān)系，但隨著對企業(yè)研究的不斷深入，更多學(xué)者觀察到企業(yè)規(guī)模與盈利能力呈正相關(guān)的趨勢。

自變量：本文選取研發(fā)強度和研發(fā)人員投入強度為自變量，RDS是衡量企業(yè)研發(fā)活動強度變量，TPI是衡量研發(fā)人員投入強度的變量。

控制變量：資產(chǎn)負債率（LOAR），如果負債率很高，代表公司面臨很大的審計風險，對公司經(jīng)營帶來較大的負擔，如無法按時還款企業(yè)會面臨破產(chǎn)的風險；企業(yè)成長性（GROWTH），它是企業(yè)管理者以及會計信息使用者關(guān)注的重要指標之一，投資者往往傾向選擇發(fā)展狀況良好的企業(yè)；SIZE是企業(yè)規(guī)模變量。這些變量分別從不同角度反映了企業(yè)的經(jīng)濟表現(xiàn)和技術(shù)投入水平。

變量定義見表1。

（三）建立模型

王亞萍提出調(diào)節(jié)變量與自變量之間存在交互作用是其表現(xiàn)出的最本質(zhì)特征，參考其觀點，本文在回歸模型中使用交互項對新質(zhì)生產(chǎn)力與審計模式及技術(shù)變革的關(guān)系進行探究，構(gòu)建以下多元回歸模型：

模型（1）用來檢驗新質(zhì)生產(chǎn)力對當期審計模式與技術(shù)變革的影響，模型（2）用來檢驗新質(zhì)生產(chǎn)力對審計模式與技術(shù)變革影響是否存在滯后性。其中t代表滯后期，t=1，2，3。

（四）樣本選取與數(shù)據(jù)來源

樣本選取和數(shù)據(jù)來源對探索“新質(zhì)生產(chǎn)力下的審計模式與技術(shù)變革”的主題至關(guān)重要。在本研究中，選取了2019—2023年中國電子信息行業(yè)的930家數(shù)據(jù)進行分析。因該行業(yè)技術(shù)迭代快速，同時也是審計技術(shù)變革的前沿領(lǐng)域，選擇該行業(yè)更容易形成與新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展相適應(yīng)的市場關(guān)系。樣本涵蓋了大中小各類企業(yè)，不僅有助于增加研究結(jié)果的普遍性，而且使得分析結(jié)果更具代表性。

五、實證分析

（一）描述性分析

1.新質(zhì)生產(chǎn)力下審計模式與技術(shù)變革相關(guān)變量總體描述性統(tǒng)計

表2提供了變量的描述性統(tǒng)計結(jié)果，反映了新質(zhì)生產(chǎn)力背景下中國電子信息企業(yè)的審計模式與技術(shù)變革研究中的一些關(guān)鍵指標。通過對這些數(shù)據(jù)的分析，可以深入理解新質(zhì)生產(chǎn)力對企業(yè)審計模式和技術(shù)需求的影響。

ROE的均值為0.0258，標準差為0.2041，表明企業(yè)間的盈利能力差異較大，部分企業(yè)存在負收益的情況，可能受到市場波動或技術(shù)投入不均衡的影響。SIZE的均值為22.1973，標準差為1.1958，反映了樣本企業(yè)規(guī)模相對集中，但仍有一定差異，這與企業(yè)的資源配置和市場地位密切相關(guān)。LOAR的均值為0.3893，標準差為0.1866，顯示出企業(yè)在資本結(jié)構(gòu)上的不同選擇，部分企業(yè)可能依賴更多的外部融資。

TPI和RDS分別代表研發(fā)人員投入強度和研發(fā)強度，均值分別為0.2208和0.0752，標準差分別為0.1446和0.0663，表明在新質(zhì)生產(chǎn)力背景下，企業(yè)在技術(shù)和研發(fā)上的投入存在顯著差異，而這些投入是推動企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新和提高市場競爭力的關(guān)鍵因素。GROWTH的均值為0.1795，標準差為0.3752，反映了企業(yè)的成長性存在較大變動，這可能受企業(yè)內(nèi)部管理、市場環(huán)境以及政策支持等多方面因素的影響。

通過分析這些數(shù)據(jù)，可以揭示企業(yè)在技術(shù)投入、資本結(jié)構(gòu)和成長性等方面的特點和差異，進而為制定審計模式和技術(shù)變革的優(yōu)化策略提供依據(jù)。這些發(fā)現(xiàn)將提升企業(yè)在新質(zhì)生產(chǎn)力背景下的競爭力。

2.研發(fā)人員投入強度的描述性統(tǒng)計

表3的變量TPI2019至TPI081854e9c9121bb7753869e6628d09882023分別代表各年度的研發(fā)人員投入強度。

從數(shù)據(jù)中可以看出，TPI均值從2019年的0.209上升到2023年的0.231，這種增長趨勢反映了企業(yè)在新質(zhì)生產(chǎn)力背景下對技術(shù)創(chuàng)新的重視和投入力度的加大。標準差略微波動但整體較為一致，表明各企業(yè)之間的研發(fā)人員投入強度差異沒有顯著擴大，整體上呈現(xiàn)較為均衡的態(tài)勢。

這種研發(fā)人員投入的增長首先要求審計模式更關(guān)注企業(yè)的技術(shù)研發(fā)活動，評估其投入的有效性和回報率。其次，審計技術(shù)需要變革，要利用大數(shù)據(jù)和實時數(shù)據(jù)分析工具增強對企業(yè)研發(fā)人員投入的動態(tài)監(jiān)控和評估能力。

3.研發(fā)強度的描述性統(tǒng)計

表4中的變量RDS2019至RDS2023分別代表各年度的研發(fā)強度。

從數(shù)據(jù)中可以看出，RDS在這五年間保持相對穩(wěn)定的水平，但各年度的均值略有波動。RDS2019的均值為0.079，標準差為0.099，表明在這一年，企業(yè)間的研發(fā)強度差異較大，部分企業(yè)在研發(fā)上的投入顯著高于其他企業(yè)。而到2023年，RDS的均值為0.080，標準差為0.055，顯示出企業(yè)研發(fā)投入的均衡性有所提高，但仍存在一定的差異。這種研發(fā)投入的穩(wěn)定性反映了企業(yè)在新質(zhì)生產(chǎn)力背景下對技術(shù)創(chuàng)新的持續(xù)關(guān)注。

從以上可看出，研發(fā)強度的變化會影響企業(yè)的風險水平，這要求審計人員具備更高的專業(yè)知識和技能，以便準確識別和評估這些風險。

（二）多重共線性檢驗

本文通過回歸分析探討了TPI、RDS、SIZE、LOAR和GROWTH五個變量對ROE的影響，表5展示了多重共線性系數(shù)，這是對新質(zhì)生產(chǎn)力背景下中國電子信息企業(yè)審計模式與技術(shù)變革實證分析的關(guān)鍵部分。

從回歸系數(shù)B值來看，TPI對ROE的影響為正，值為0.079，雖然其顯著性（Sig.）為0.102，略高于0.05的顯著性水平，但仍顯示出一定的正向關(guān)系。RDS對ROE的影響為負，值為-0.396，且顯著性為0.000，表明RDS對ROE有顯著的負面影響，這反映出在新質(zhì)生產(chǎn)力背景下，研發(fā)投入過大可能在短期內(nèi)對企業(yè)盈利造成壓力。

企業(yè)規(guī)模（SIZE）的B值為0.045，顯著性為0.000，顯示出規(guī)模較大的企業(yè)對ROE有顯著的正面影響，這與企業(yè)規(guī)模效應(yīng)有關(guān)，規(guī)模較大的企業(yè)通常擁有更多的資源和更高的運營效率。資產(chǎn)負債率（LOAR）的B值為-0.399，顯著性為0.000，表明負債較高的企業(yè)其ROE顯著降低，反映了高負債對企業(yè)盈利能力的負面影響。GROWTH的B值為0.093，顯著性為0.000，顯示出成長性較高的企業(yè)對ROE有顯著的正面影響，這與企業(yè)快速增長帶來的盈利提升相一致。

此外，所有變量的VIF值均低于10，在合理范圍內(nèi)，表明多重共線性問題不嚴重，模型的回歸結(jié)果較為可靠。

總體來看，表5的數(shù)據(jù)揭示了在新質(zhì)生產(chǎn)力背景下，研發(fā)人員投入強度、研發(fā)強度、企業(yè)規(guī)模、資產(chǎn)負債率和成長性對企業(yè)盈利能力的不同影響，通過了解這些因素的影響機制，可以幫助審計人員更準確地評估企業(yè)的財務(wù)健康狀況和未來發(fā)展?jié)摿Α?/p>

（三）回歸分析

將權(quán)益凈利率作為因變量，將研發(fā)強度以及研發(fā)人員投入強度作為自變量，對其做多元回歸分析，可以得到權(quán)益凈利率與研發(fā)強度和研發(fā)人員投入強度的線性關(guān)系。由于權(quán)益凈利率還會受到資產(chǎn)負債率、企業(yè)規(guī)模以及企業(yè)成長性的影響，為了固定它們對權(quán)益凈利率的影響，將這三個變量作為控制變量。同時，將加入控制變量以及未加入控制變量的模型進行比較。將數(shù)據(jù)帶入軟件分析后得到表6結(jié)果。

從表6模型摘要中可以看到模型（1）的回歸方程共解釋了44.3%的因變量，模型（2）的回歸方程解釋了56.4%的結(jié)果。

表7展示了方差分析結(jié)果，用于分析新質(zhì)生產(chǎn)力背景下中國電子信息企業(yè)審計模式與技術(shù)變革實證研究中的兩個回歸模型的總體顯著性。模型（1）和模型（2）分別包含不同的自變量組合，用以評估對因變量（ROE）的解釋能力。

模型（1）的方差分析結(jié)果表明該模型包含兩個自變量，回歸的均方為0.027，殘差的均方為0.004，F(xiàn)值為6.899，對應(yīng)的顯著性水平為0.001。這表明模型（1）在總體上顯著，說明所選自變量能夠顯著解釋ROE的變化。

模型（2）的方差分析結(jié)果表明該模型包含五個自變量。回歸均方為0.033，殘差的均方為0.004，F(xiàn)值為8.803，對應(yīng)的顯著性水平為0.000。這表明模型（2）在總體上顯著，且其F值和顯著性水平優(yōu)于模型（1），說明模型（2）在解釋ROE變化方面的效果更好。

總體來看，表7的方差分析結(jié)果表明，在新質(zhì)生產(chǎn)力背景下，企業(yè)的技術(shù)投入強度、研發(fā)強度、公司規(guī)模、資產(chǎn)負債率和成長性等因素對ROE具有顯著的解釋作用，審計人員應(yīng)根據(jù)這些關(guān)鍵變量優(yōu)化審計策略和技術(shù)手段。

表8展示了回歸系數(shù)，用于分析本研究中各變量對ROE的影響。該表包含兩個模型，每個模型分別考察了不同自變量組合對ROE的影響。

通過對比兩個模型，可以看出引入更多變量后的模型（2）在解釋ROE的變化方面具有更強的解釋力。特別是GROWTH和SIZE這兩個變量顯著影響ROE，表明在新質(zhì)生產(chǎn)力背景下，企業(yè)的成長性和規(guī)模對其盈利能力具有重要影響。同時，LOAR的負向影響進一步強調(diào)了企業(yè)應(yīng)合理控制負債水平，以避免對盈利能力產(chǎn)生負面影響。

總體而言，表8的回歸分析結(jié)果揭示了新質(zhì)生產(chǎn)力背景下影響中國電子信息企業(yè)ROE的關(guān)鍵因素，這些發(fā)現(xiàn)為優(yōu)化企業(yè)的審計模式提供了實證依據(jù)。

表9展示了滯后性分析結(jié)果，分別考察了TPI和RDS對ROE的滯后影響。通過對滯后一期、滯后兩期和滯后三期的分析，可以了解研發(fā)人員投入強度和研發(fā)強度在不同時間點對企業(yè)盈利能力的持續(xù)影響。

可以看出，研發(fā)人員投入強度對ROE的影響在滯后兩期時負向顯著，表明技術(shù)人員投入可能在短期內(nèi)導(dǎo)致盈利能力下降。而研發(fā)強度在滯后兩期時對ROE的正向影響顯著，顯示出研發(fā)投入對企業(yè)長期盈利能力的提升作用。這一結(jié)果強調(diào)了企業(yè)在進行技術(shù)和研發(fā)投資時需要考慮長期效應(yīng)，而不僅僅關(guān)注短期回報。

綜上，通過回歸分析，驗證了假設(shè)1成立，假設(shè)2部分成立。

（四）研究結(jié)論

通過對2019—2023年930家中國電子信息企業(yè)的樣本進行實證分析，得出了新質(zhì)生產(chǎn)力對審計模式與技術(shù)變革影響的具體數(shù)據(jù)支持。在此基礎(chǔ)上，進行了多元回歸分析，關(guān)鍵指標包括ROE、RDS、TPI、LOAR、SIZE以及GROWTH。

實證分析的主要結(jié)果如下：

RDS的平均值為0.0752，TPI的平均值為0.2208，這反映了電子信息企業(yè)對技術(shù)人員和研發(fā)的高度重視。

在控制變量分析中，SIZE的均值為22.1973，LOAR的均值為0.3893，這些數(shù)據(jù)說明企業(yè)規(guī)模大和資本結(jié)構(gòu)穩(wěn)健的公司更可能采納新的技術(shù)和審計方法。特別是資產(chǎn)負債率高的企業(yè)面臨較大的審計風險，需要通過技術(shù)變革來提高審計的效率和效果。

此外，GROWTH的均值為0.1795，標準差為0.3752，表明不同企業(yè)的成長性差異較大。回歸結(jié)果顯示，成長性與ROE顯著正相關(guān)，強調(diào)了成長性高的企業(yè)更需要通過技術(shù)創(chuàng)新來提升其盈利能力和市場競爭力。

在進行多元回歸分析時，構(gòu)建了包括交互項的回歸模型，分析了新質(zhì)生產(chǎn)力指標（如RDS和TPI）與審計模式和技術(shù)變革的關(guān)系。模型中ROE作為因變量，其他變量作為自變量或控制變量。結(jié)果表明，在模型（1）中新質(zhì)生產(chǎn)力對當期審計模式與技術(shù)變革的影響不顯著，而模型（2）中滯后兩期時新質(zhì)生產(chǎn)力對審計模式與技術(shù)變革具有顯著正向影響。

通過對比模型（1）和模型（2）的R方值，表明企業(yè)的財務(wù)表現(xiàn)受到多種因素的影響，其中技術(shù)投入和新質(zhì)生產(chǎn)力是重要的影響因素。

綜上所述，本文研究不僅揭示了新質(zhì)生產(chǎn)力對審計模式與技術(shù)變革的實際影響，而且強調(diào)了在新質(zhì)生產(chǎn)力快速發(fā)展的當下，審計模式和實踐對提高企業(yè)財務(wù)透明度和審計質(zhì)量具有關(guān)鍵作用。

六、新質(zhì)生產(chǎn)力下審計模式變革與實踐建議

（一）數(shù)據(jù)驅(qū)動審計模式的發(fā)展與實踐

通過分析2019—2023年930家中國電子信息企業(yè)的數(shù)據(jù)，筆者深入探討了數(shù)據(jù)驅(qū)動審計模式的發(fā)展與實踐。數(shù)據(jù)驅(qū)動審計模式通過利用大數(shù)據(jù)技術(shù)、人工智能和機器學(xué)習等現(xiàn)代技術(shù)，審計師能夠?qū)崟r處理和分析龐大的數(shù)據(jù)集，從而更準確地識別風險和異常。實證結(jié)果表明，TPI和RDS雖然在當前對ROE的直接影響不顯著，但通過數(shù)據(jù)驅(qū)動模式，這些技術(shù)投入將長遠影響企業(yè)的財務(wù)透明度和審計質(zhì)量。通過實時監(jiān)控財務(wù)流程和交易，數(shù)據(jù)驅(qū)動的審計模式有助于企業(yè)及時發(fā)現(xiàn)并糾正潛在的問題，從而避免財務(wù)損失和加強企業(yè)治理。因此，隨著技術(shù)的不斷進步和新質(zhì)生產(chǎn)力的提高，數(shù)據(jù)驅(qū)動審計模式將繼續(xù)擴展其在企業(yè)內(nèi)部控制和風險管理中的應(yīng)用，幫助企業(yè)建立更高效、更安全的審計環(huán)境。

（二）審計數(shù)據(jù)分析工具與平臺的應(yīng)用

在現(xiàn)代審計實踐中，審計數(shù)據(jù)分析工具和平臺的應(yīng)用成為提高審計效率和質(zhì)量的關(guān)鍵驅(qū)動力。通過分析2019—2023年930家中國電子信息企業(yè)的數(shù)據(jù)，探討了這些工具和平臺在新質(zhì)生產(chǎn)力背景下的實際應(yīng)用及效果。隨著科技的迅猛發(fā)展，特別是在數(shù)據(jù)科技領(lǐng)域，審計工作不再僅僅依賴傳統(tǒng)的手工操作和抽樣測試，而是越來越多地依靠高級數(shù)據(jù)分析技術(shù)來識別風險和預(yù)測未來趨勢。

審計數(shù)據(jù)分析工具和平臺，如大數(shù)據(jù)分析、人工智能（AI）、機器學(xué)習和區(qū)塊鏈技術(shù)等，不僅提高了審計的實時性和準確性，而且改變了審計的傳統(tǒng)工作流程。審計師可以利用實時數(shù)據(jù)監(jiān)控和分析系統(tǒng)，對企業(yè)的財務(wù)狀況進行持續(xù)審計，而不是僅在財務(wù)年度結(jié)束時進行。這種持續(xù)審計的方式極大地提高了審計的時效性和有效性，有助于及時發(fā)現(xiàn)并解決問題，從而避免潛在的財務(wù)損失。

審計數(shù)據(jù)分析工具和平臺的應(yīng)用也促進了審計標準的發(fā)展和國際審計實踐的一致性。隨著全球化的深入，國際間的財務(wù)信息需要更高的透明度和可比性。數(shù)據(jù)分析工具能夠幫助審計師遵守國際審計標準，提供符合國際要求的審計證據(jù)，增加了審計結(jié)果的全球接受度。

結(jié) 語

研究發(fā)現(xiàn)新質(zhì)生產(chǎn)力下的審計模式呈現(xiàn)出靈活性、智能化和高效性的特點，其技術(shù)需求不斷增加，需要審計人員掌握先進的數(shù)據(jù)分析、機器學(xué)習等技術(shù)。本文通過對傳統(tǒng)審計模式局限性的分析和新質(zhì)生產(chǎn)力對審計的重新定義，發(fā)現(xiàn)新質(zhì)生產(chǎn)力不僅對審計模式帶來了挑戰(zhàn)，而且為審計的智能化、數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了契機和動力。具體來說，通過對高新技術(shù)企業(yè)的實證分析發(fā)現(xiàn)，新質(zhì)生產(chǎn)力對審計模式與技術(shù)變革有著顯著影響。在此基礎(chǔ)上，提出用數(shù)據(jù)驅(qū)動審計模式的發(fā)展與實踐，倡導(dǎo)推動審計的智能化和精準化。同時，探索了實時審計模式的建立，以及審計數(shù)據(jù)分析工具與平臺的應(yīng)用，為審計實踐提供了新的思路和方法。綜上所述，本研究為新時代審計模式的發(fā)展提供了理論指導(dǎo)和實踐建議，旨在推動審計領(lǐng)域與新質(zhì)生產(chǎn)力的融合，以適應(yīng)日益復(fù)雜和多樣化的商業(yè)環(huán)境，促進企業(yè)財務(wù)信息透明度和可靠性的提升，推動經(jīng)濟社會的高質(zhì)量發(fā)展。

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