綠色轉型視角下數字經濟與制造業碳排放績效

【摘 要】 在實現“雙碳”目標的大背景下，推動綠色制造是中國制造業轉型升級的必由之路。文章構建數字指標體系，深入探討了數字經濟如何通過影響技術研發能力來提升制造業的碳排放績效，并促進其綠色轉型。研究發現：數字經濟對制造業綠色轉型有顯著的推動作用，特別是在通過技術創新減少碳排放方面，經過一系列穩健性檢驗之后該結論仍然成立。異質性分析表明，數字經濟對制造業綠色轉型的積極推動作用在東部地區最顯著。因此，為充分發揮數字經濟在降低制造業碳排放并加速綠色轉型過程中的潛力，應加強數字基礎設施建設，提升數字產業化水平，培養與綠色技術和低碳管理相關的數字人才，夯實數字經濟發展的基礎條件，提升碳排放績效，加快制造業綠色轉型進程。

【關鍵詞】 碳排放績效； 數字經濟； 制造業數字化； 綠色轉型

【中圖分類號】 F234；F49；X322 【文獻標識碼】 A 【文章編號】 1004-5937（2024）23-0084-08

一、引言

制造業是實體經濟中最重要和最基礎的部分，是國民經濟的主體，是立國之本、興國之器、強國之基。我國制造業在改革開放后發展迅速，制造業增加值占全球份額顯著提升，多種工業產品產量達到全球第一。然而，這種高速增長的同時伴隨著資源消耗大、環境污染嚴重的問題。特別是，制造業在能源使用和工業生產過程中產生了大量的碳排放，對大氣環境造成了嚴重影響，成為溫室氣體排放的主要來源之一。碳排放的增加不僅加劇了全球氣候變化的風險，而且對生態系統和人類健康造成了負面影響。隨著國際社會對氣候變化問題的日益關注，各國政府紛紛采取措施以減少碳排放量。我國承諾在2030年前達到碳排放峰值，并在2060年前實現碳中和目標。這一目標對制造業提出了綠色低碳轉型的迫切要求。

綠色轉型意味著要從傳統的高污染、高能耗的發展模式向低碳、環保的方向轉變。數字經濟作為一種新型經濟形態，是以信息和通信技術為基礎，通過互聯網、移動通信、物聯網等數字化平臺，實現交易、交流、合作的新型經濟形態，具有創新性、規模性和革命性特點，能夠推動傳統產業的顛覆性變革，促進經濟結構的優化和增長方式的轉型。全球范圍內，傳統產業的數字化轉型已成為一種趨勢[ 1 ]。黨的二十大報告強調，應該協同推進降碳、減污、擴綠、增長，加快推動我國制造業智能化、綠色化發展，促進數字經濟和制造業綠色化轉型深度融合發展。以數字經濟帶動制造業綠色化、智能化、數字化發展，是加快制造業綠色轉型進程的新動能，也是我國經濟高質量發展的重要推動力。

因此，研究數字經濟如何影響制造業的碳排放績效及其在綠色轉型中的作用，具有重要的理論和現實意義。本文旨在探討數字經濟對制造業碳排放績效的影響機制；在理論分析的基礎上，構建了數字經濟的指標體系，并利用2014—2022年的省級面板數據，實證檢驗數字經濟對碳排放績效的影響效果；通過對影響機制和異質性等方面的深入分析，為推動制造業綠色轉型和實現經濟高質量發展提供有益的理論參考與實踐借鑒。

二、文獻綜述

（一）制造業綠色轉型與碳排放績效研究

我國經濟已由高速增長階段轉為高質量發展階段，正處在轉變發展方式、優化經濟結構、轉換增長動力的攻關期。自提出要實現經濟高質量發展以來，綠色低碳發展尤其是制造業的綠色轉型開始受到學術界的高度關注和重視，成為諸多學者關注的重點。制造業綠色轉型以綠色創新為核心驅動力，以資源集約利用和環境友好為導向[ 2 ]，通過技術創新和制度改進，實現從高投入、高消耗、高污染的傳統增長模式向資源集約、環境友好、低碳排放的新型工業化道路的轉變，以實現經濟效益與環境效益的雙贏[ 3-5 ]。

碳排放績效通常被視為衡量企業或行業環境表現的關鍵指標，定義為單位產出所產生的碳排放量。制造業碳排放績效的提升對實現綠色轉型具有重要意義。已有研究廣泛探討了其影響因素，包括但不限于能源結構調整、產業結構優化、技術創新促進及政策環境優化等[ 6-7 ]。此外，影響制造業綠色轉型的關鍵因素還包括制度約束、資源稟賦、環境規制、數字化轉型、基礎設施建設及綠色金融等方面[ 8-10 ]。這些因素通過直接和間接的機制，不僅顯著影響碳排放績效，而且在更廣泛的層面上影響制造業的環境績效和可持續發展[ 11 ]。

（二）數字經濟與碳排放績效相關研究

隨著數字經濟的不斷發展，有不少學者對數字經濟的影響效應展開了研究，主要包括對經濟高質量發展、服務業及工業制造業方面的影響。作為新興的經濟形態，數字經濟對經濟高質量發展產生了深遠影響，通過促進技術創新、提高生產效率、優化資源配置、激發市場活力和創新驅動等，為經濟高質量發展提供了新動能[ 12-14 ]；同時，數字經濟通過提高服務業的生產效率，激發創新活力和降低信息搜尋成本，推動服務業的現代化、融合化和惠及化[ 15 ]。數字經濟在制造業轉型升級過程中發揮了重要作用，通過提高信息傳播速度、豐富資源交互渠道、縮短人才培養周期以及提供開放創新平臺，數字經濟加速了技術進步的進程，促進了制造業的智能化、數字化轉型[ 16-18 ]。數字經濟在提高能源資源利用效率、優化能源消費結構、增加研發投入和創新產出等方面發揮了重要作用，促進綠色產品創新和綠色工藝創新，實現工業生產過程中的減排增效，推動工業向綠色、低碳、高效的方向發展[ 2 ]。

綜上所述，已有研究為理解數字經濟與制造業綠色轉型之間的關系奠定了重要的基礎，但仍有一些關鍵領域需要進一步拓展：首先，數字經濟賦能制造業綠色轉型的具體機理尚待詳細梳理，尤其是在如何通過數字技術有效減少碳排放方面的具體應用和效果。其次，關于數字經濟對制造業碳排放績效具體影響的實證研究也相對不足，需要進一步加強以驗證理論預設和提出的假設。基于此，本文系統分析了數字經濟對制造業綠色轉型的影響機理，實證考察了數字經濟對制造業綠色轉型及碳排放績效的影響效果。與已有研究相比，本文的邊際貢獻在于：第一，研究視角上，從數字經濟對碳排放績效的影響出發，提出了一種加快制造業綠色轉型的新研究思路。通過理論分析和實證檢驗，深入探討了數字經濟通過提高能源效率、優化生產流程和增進資源管理的智能化，促進制造業綠色轉型的機制，為實現制造業的高質量發展提供了有益參考與借鑒，拓寬了制造業綠色轉型的研究渠道。第二，研究內容上，系統分析了數字經濟對制造業綠色轉型的影響機理，構建了數字經濟的指標體系，采用多種計量方法實證檢驗了數字經濟對制造業綠色轉型及碳排放績效的影響，為數字經濟加快制造業綠色轉型提供了理論依據。

三、理論分析與研究假設

（一）數字經濟優化資源配置提高能源利用效率

數字經濟的集成應用能有效優化制造業的資源配置，提升能源利用效率，促進制造業綠色轉型，提高制造業碳排放績效。具體而言，制造業企業通過利用和整合先進的數字技術，如大數據、人工智能（AI）、物聯網（IoT）及云計算等對整個生產鏈實時監控管理，可以實時追蹤其生產設備的狀態、原材料的使用情況及產品的生產進度，不僅減少了生產中的停機時間，而且提高了資源使用的精確度和效率。例如，智能傳感器可以監測能源消耗并自動調整設備設置，以保持能源使用的最優化，從而降低能源浪費并減少生產成本。此外，大數據和分析工具通過分析市場動態及消費者行為，幫助企業進行精確的需求預測和庫存管理，以避免過度生產和庫存積壓，進一步減少資源和能源消耗，降低資源浪費對環境的影響。云計算平臺使企業能夠在全球范圍內協調其運營，通過集中化的數據管理和處理，保持高效率的同時，顯著減少因重復操作或非最優資源分配造成的浪費。通過先進技術的應用，制造業不僅實現了成本效益和運營效率的提升，更重要的是，促進了企業的綠色轉型和低碳發展。數字經濟的這一作用體現了其在現代制造業中推動可持續發展和環境保護方面的關鍵角色。這不僅提升了企業的市場競爭力，而且為全球環境可持續性貢獻了一份力量。

（二）數字經濟賦能環境政策的科學制定與有效執行

數字經濟的快速發展推動了大數據和實時監控技術在制造業中的廣泛應用，這些技術在促進制造業的綠色轉型和碳排放績效管理方面發揮了核心作用。政府和監管機構利用這些技術工具來優化環境政策，從而保障制造業的可持續發展。通過整合全國范圍內的環境監測數據，政府部門能夠實時掌握空氣質量、水質和土壤污染等關鍵信息，以迅速應對環境挑戰。例如，一旦某地區的空氣質量突發惡化，政府可以迅速定位污染源，并采取緊急措施如限制相關工廠的生產活動，有效減少污染物的排放。此外，實時監控技術使政府能夠持續跟蹤制造業對環境的影響，確保所有企業活動均不超過法定排放標準，顯著降低環境污染。大數據和實時監控技術也支持政府依據科學數據進行決策，優化環保政策。例如，政府可以通過分析歷史環境數據來評估碳稅政策對制造業碳排放的具體影響，并據此調整政策措施，有效降低單位產出的碳排放量。這種基于數據的科學決策過程使政策更符合公眾期望，也顯著增強了政策的社會支持和執行效力。因此，大數據和實時監控技術不僅提升了政策的實施有效性，而且通過降低單位產出的碳排放量，顯著提高了制造業的碳排放績效，并促進了該行業向綠色、低碳的方向發展。這些技術的應用增強了公眾對政策制定過程的信任和參與度，為制造業的可持續發展提供了堅實的技術和政策支持基礎。

（三）數字經濟發展提升制造業技術研發能力，促進生產過程的低碳化

數字經濟的快速發展為智能制造的實施和傳統制造業的升級提供了重要的動力。這種經濟形態通過其內在的技術驅動特性，提升了制造業在研發、生產、銷售、運營及服務各環節的技術研發能力，顯著推動了技術創新[ 19 ]。這不僅提升了生產效率和成本效益，更重要的是推動了生產流程的低碳化及綠色技術的發展。例如，人工智能、物聯網和傳感器技術的整合運用，使企業能夠在產品設計、測試及實施階段充分考慮到產品的環境影響。數字化工具如計算機輔助設計（CAD）和計算機輔助制造（CAM）系統，在產品設計初期便能進行全生命周期的環境影響評估，預測產品從生產到廢棄全過程的環境負擔，指導企業研發更加環保的產品。此外，數字技術與制造業的緊密結合推動了生產過程的精益化及資源優化配置模式的創新，顯著減少了碳排放和能源消耗。這種集成化過程中，大量的數據收集和實時監控系統為工廠操作提供了前所未有的信息流和控制精度，企業能夠進行精確的指標化控制和基于數據的決策，有效優化生產流程和能源使用，進一步減少碳排放，推動生產環境向綠色低碳方向轉型。技術的集成不僅提升了操作效率，而且為制造業實現更廣泛的環保目標提供了切實的路徑。數字經濟與智能制造的融合營造了一個充滿創新和新業態的產業生態環境，諸如生產過程中能源回收和廢物再利用技術的發展，不僅降低了工業生產的環境成本，而且為企業帶來了新的商業機會和增長點。因此，數字經濟在推動制造業技術革新的同時，成為推動其向環境友好型產業轉型的關鍵驅動力。

通過上述分析，可以看到數字經濟如何在不同層面推動制造業的綠色轉型，這些轉型不僅包括生產過程中的效率提升，而且涵蓋了對環境影響的全面考量。基于此，本文提出假設：

H1：數字經濟顯著促進制造業的綠色轉型，特別是通過降低單位產出的碳排放量，從而提升碳排放績效。

H2：數字經濟可以通過提升制造業技術研發能力而促進制造業綠色轉型發展，進一步通過技術創新有效降低碳排放量，提高碳排放績效。

四、研究設計

（一）模型構建

1.面板模型

為檢驗數字經濟對制造業綠色轉型的的影響，本文構建如下雙向固定效應模型：

）

模型（1）中，COit代表i城市制造業在t年的碳排放績效，Digit代表i城市t年的數字經濟發展水平，Xit代表一系列控制變量，？琢0代表常量，？滋i、σt分別為省份固定效應與年份固定效應，？著it指隨機干擾項。

2.中介效應模型

為探究數字經濟對制造業綠色轉型的影響機制，本文進一步采用技術研發能力構建如下中介效應模型：

模型（2）、模型（3）中，？茁1為核心變量對中介變量的估計系數，？酌2為中介變量對被解釋變量的估計系數。

（二）變量說明

1.被解釋變量

被解釋變量為制造業綠色化轉型，在本文中以我國制造業碳排放績效來代表制造業綠色化轉型的程度。碳排放績效的計算公式為碳排放績效=碳排放量/地區人均GDP，碳排放績效度越小，意味著我國制造業綠色化轉型程度越高。其中，碳排放量數據來源于中國碳排放庫（CEADs）二氧化碳排放清單，基于IPCC的核算方法，依據國家統計局最新修訂的能源消耗量數據，對包含化石燃料燃燒和工業生產的碳排放量進行測算。

2.解釋變量

核心解釋變量是數字經濟。為了研究我國數字經濟的發展水平，本文借鑒趙濤等[ 20 ]對數字經濟指標的選取，從數字基礎設施和數字產業化水平兩個方面構建了指標體系，并且運用熵值法對數字經濟水平進行綜合測算，相關指標體系見表1。

3.控制變量

參考以往的研究文獻[ 2，19 ]，發現制造業綠色轉型也會受到地區經濟發展水平、對外開放程度、城鎮化水平及產業結構等因素的影響。因此，本文以地區經濟發展水平、對外開放程度、城鎮化水平及產業結構為控制變量。地區經濟發展水平由地區人均生產總值的對數來衡量，對外開放程度以地區進出口總額與地區生產總值之比衡量，城鎮化水平以城鎮人口與全省總人口的比值衡量，產業結構水平以第二產業產值與GDP之比衡量。

（三）數據來源

基于數據的可得性，本文選取我國30個省級行政區（不包括西藏、港澳臺地區）2014—2022年關于碳排放績效和數字經濟的數據。樣本數據主要來源于中國碳排放數據庫（CEADs）、國家統計局、北京大學數字普惠金融指數、《中國統計年鑒》、《信息產業年鑒》、《第三產業統計年鑒》及各省統計年鑒等，考慮到部分省份某些年份數據存在缺失，本文采用插值法予以補全。

（四）描述性統計

根據以往的研究，可以依據變量分類進一步進行描述性統計，結果見表2。

五、實證結果分析

（一）回歸結果分析

在基準回歸分析之前，本文進行了Hausman檢驗，結果顯示采用雙向固定效應模型進行實證分析更為合適，因此本文使用雙向固定效應回歸模型對城市進行聚類處理，實證分析數字經濟對制造業綠色轉型的影響，回歸結果如表3所示。列（1）是沒有加入控制變量的回歸結果，可以發現，數字經濟發展水平的系數為-0.298，且在1%的水平上顯著；列（2）—列（5）依次加入控制變量，數字經濟發展水平的系數略有變動，顯著性水平未變，表明數字經濟發展水平的提升能夠有效降低制造業碳排放績效，對制造業綠色低碳轉型有積極的推動作用。

（二）穩健性檢驗

1.工具變量

考慮到潛在內生性影響基準回歸結果，本文以滯后一期數字經濟發展水平（L.Dig）作為工具變量對其重新估計，檢驗結果如表4列（1）、列（2）所示。第一階段的L.Dig系數為1.073且在1%的水平上顯著，證明內生變量與工具變量具有強相關性。弱工具變量F值（15894.59）遠大于10%偏誤水平下的閾值16.380，工具變量通過弱工具變量檢驗。第二階段的Dig系數為-0.261且在5%的水平上顯著。兩階段回歸結果證明，在考慮內生變量的問題后，數字經濟發展對制造業綠色轉型具有顯著的正向推動作用。與基準回歸結果相比，數字經濟發展水平回歸系數絕對值變小，表明忽略內生性問題將會高估回歸系數。

2.增加控制變量

為了提高模型的準確性，盡量減少遺漏變量對研究的影響，本文增加了一組控制變量，并同樣使用地區與年份的雙向固定效應模型進行回歸分析。增加的控制變量為人力資本（Lnren）、政府支持力度（Gov）及金融發展環境（Fin），以普通高校在校學生數的對數衡量人力資本水平，以政府財政預算支出與國內生產總值的比值來表示政府支持力度，以金融業增加值與地區生產總值的比值來衡量金融發展環境。由表4列（3）可知，在增加了一系列控制變量后，數字經濟的系數仍然顯著為負，即數字經濟發展對制造業綠色轉型有正向的推動作用，進一步驗證了H1。

3.剔除直轄市

由于直轄市往往享有更多的政策支持和資源傾斜，在經濟發展、產業結構和數字化基礎等方面通常優于其他城市，可能導致直轄市在數字經濟發展和制造業綠色轉型方面表現出與其他城市不同的特點和趨勢。為了更準確地分析數字經濟對制造業綠色轉型的一般性影響，剔除直轄市有助于消除這些因素的影響，使研究結果更加客觀和準確。本文剔除直轄市的樣本進行回歸，且同樣使用雙向固定效應模型。由表4列（4）可知，剔除直轄市樣本后數字經濟的系數仍然顯著為負，回歸結果仍然顯著，表明數字經濟能有效促進制造業綠色發展，同樣進一步說明該模型具有較強的穩健性。

（三）機制檢驗

本文選取技術研發能力作為中介變量。技術研發能力是影響制造業綠色轉型的重要因素，本文借鑒已有研究，使用規模以上工業企業辦研發機構經費支出的對數來衡量制造業企業的技術研發能力。通過逐步檢驗回歸系數來驗證技術研發能力的中介效應，具體分三步：一是檢驗數字經濟對制造業綠色轉型的總效應；二是檢驗數字經濟發展水平和中介變量技術研發能力之間的關系；三是檢驗數字經濟和技術研發能力的顯著性。具體結果如表5所示：列（1）檢驗了數字經濟與技術研發能力之間的關系，數字經濟的系數為0.244且在1%的水平上顯著，表明數字經濟對提升制造業技術研發能力有顯著的促進作用。列（2）檢驗了數字經濟和技術研發能力對制造業碳排放績效的影響，從結果可以看出數字經濟發展水平對制造業綠色轉型的影響顯著，數字經濟的系數為-0.287且通過1%的顯著性檢驗，表明數字經濟不僅直接促進了制造業綠色轉型，而且通過提升技術研發能力進一步推動了這一轉型。具體來說，提升技術研發能力可以為制造業綠色轉型提供必要的技術支撐和產業創新動力，促進數字化與制造業的深度融合，推動制造業向綠色化、低碳化、數字化方向發展。

（四）異質性分析

我國各地區在經濟發展水平、產業結構、人才集聚、政策及資源投入等方面存在差異，為了更加深入了解數字經濟在不同地區對制造業碳排放績效的影響機制和作用效果，本文分東、中、西部進行異質性分析，具體結果如表6所示。可以發現：在東部地區，數字經濟對碳排放績效的影響系數為-0.142且在10%的水平上顯著，表明數字經濟能有效促進制造業綠色轉型；但是在中部地區和西部地區，數字經濟對制造業碳排放績效的影響不顯著。這主要是由于東部地區數字經濟發展較快，數字基礎設施建設、數字產業化和產業數字化等方面較為成熟，技術創新活躍，人才儲備豐富，地區政府對數字經濟發展的政策支持力度較大，資金投入較為充足，有利于數字技術在制造業綠色轉型中的創新應用，并且制造業發展較為成熟，產業結構優化程度較高，能源消耗和排放控制相對較好，數字技術的應用能夠進一步促進制造業的綠色轉型；而中部和西部地區雖然數字經濟發展速度也在提升，但整體發展水平相對較低，數字技術的普及和應用程度不如東部地區，政策支持與資金投入方面可能相對不足，在技術創新和人才儲備方面相對較弱，并且中部和西部地區部分制造業仍處于高耗能、高排放的發展階段，數字化技術在推動綠色轉型方面的作用受到產業結構、能源結構等因素的限制，數字技術在降低碳排放方面的應用存在一定限制。

六、結論與對策建議

（一）結論

制造業是重要的經濟支柱，近年來制造業綠色低碳發展與數字經濟成為學術界研究的熱點，數字經濟在推動制造業綠色轉型過程中發揮著重要作用。本文利用2014—2022年省級面板數據，實證檢驗了數字經濟對制造業碳排放績效的影響，并對其中的影響機制和異質性等方面進行了深入分析。具體研究結論如下：第一，數字經濟能顯著提升碳排放績效，對制造業綠色轉型有積極作用，在經過增加控制變量、剔除直轄市等一系列穩健性檢驗之后，該結論依然成立；第二，區分東、中、西部的異質性分析中發現，數字經濟對制造業碳排放績效的作用在東部地區最為顯著，在中部和西部地區不顯著；第三，機制分析發現，數字經濟可以通過提升制造業技術研發能力進而改善制造業碳排放績效。

（二）對策建議

1.加強數字基礎設施建設，夯實數字經濟發展的基礎

互聯網、物聯網、5G技術等現代通信技術的推廣和普及是數字經濟的重要支持，這些技術的有效應用需依賴強大且穩定的網絡基礎設施。因此，擴大對寬帶網絡、數據中心、云計算平臺和物聯網基礎設施的投資顯得尤為重要。這些基礎設施的完善不僅能保障高速且可靠的網絡連接，還支持先進的能源管理與碳監控系統的部署，從而幫助企業更有效地監控和管理能源使用，優化資源配置，實現碳排放的顯著減少。政府需制定具體政策，以全面完善和擴展數字基礎設施，包括制定詳盡的數字基礎設施發展規劃，明確建設目標、任務和路徑，確保其與國家的發展戰略及經濟社會的需求緊密相連。通過稅收減免和財政補貼，政府應鼓勵企業加大在數字基礎設施方面的投資，尤其是支持那些面臨經濟困難或具備創新精神的新興企業，以降低其建設和運營成本。此外，設立專項基金并提供低息貸款等金融支持，為相關項目提供必要的資金保障。為了適應數字經濟的不斷擴展，從法律和監管的角度確保數字基礎設施的安全、穩定及其標準化運營至關重要。政府還應實施具體舉措，促進企業特別是能源密集型行業企業投資碳排放監測和管理技術，這不僅有助于提升碳管理的效率，也是推動這些行業持續向綠色、低碳轉型的關鍵步驟。

2.提升數字產業化水平，加快推動制造業綠色轉型

數字產業的核心在于數碼技術的深度應用和持續創新。為此，鼓勵企業、高校和科研機構加強5G、人工智能、大數據、云計算等領域的技術研發，提高自主創新能力，是極為關鍵的。通過這些先進技術的應用，不僅可以提升產業的智能化和數字化水平，還能顯著優化制造業的生產過程和能源使用，從而實現更高的生產效率和更低的碳排放。此外，政府應支持數字化平臺的開發，這些平臺能有效促進供應鏈的優化和低碳管理，通過數字化手段降低整個供應鏈的碳足跡。同時，不斷優化產業結構與布局，推動數字產業結構的軟化，增加軟件產業和互聯網行業在整體產業結構中的比重。軟件和信息技術服務業的快速發展，可以為數字產業化提供堅實的技術基礎，加快數字化轉型，提升行業的整體數字化水平。進一步地，推動數字產業與傳統產業的深度融合，促進跨界融合與協作，形成數字產業發展的合力。政府可通過增大科研投入和建立完善的數字創新體系，鼓勵企業在技術領域進行開放的創新，使研究成果具有更廣泛的應用價值。對小微數字企業，應出臺無抵押貸款、稅收減免、知識產權保護等優惠政策，支持它們的發展，這些措施將對數字企業的發展產生積極影響，為就業和綠色發展作出實際貢獻。通過這些措施，可以確保制造業的綠色轉型得到數字經濟的有效支持，實現環境可持續性與經濟效益的雙重提升。

3.加強人才隊伍建設，為制造業綠色轉型提供人才支持

一是要明確人才隊伍建設目標，確立與制造業綠色轉型相匹配的人才結構，包括綠色技術研發、綠色生產管理、綠色市場營銷等方面的專業人才，設定人才培養和引進的長期規劃，專注于培養能直接減少碳排放的技能和知識，確保人才隊伍的穩定性和可持續發展。二是要加強校企合作，推動高校、職業院校與制造業企業深度合作，共同構建綠色技能人才培養基地，通過實訓、實習等方式提升學生的綠色實踐能力，在課程體系中加強綠色隱性課程的建設，包括綠色教育理念、綠色教學風格、綠色建筑和綠色校園環境等，培養學生的低碳意識。三是要優化人才引進和激勵機制，加大人才引進力度，為其提供優厚的待遇、良好的工作環境和職業發展機會，吸引更多的綠色技術和管理人才加入制造業企業，建立與碳排放量減少掛鉤的績效考核和激勵機制，激發員工的創新活力和工作熱情。加強數字產業人才的培養和引進，開展數字技能培訓，提高傳統行業從業者的數字素養和技能，培養一支具備創新精神和專業能力的人才隊伍，為制造業低碳綠色轉型提供充足的人才支持。

【參考文獻】

［1］ 曾富全，李泓安.數字化轉型、融資約束與企業高質量發展［J］.會計之友，2024（14）：50-58.

［2］ 曹裕，李想，胡韓莉，等.數字化如何推動制造企業綠色轉型：資源編排理論視角下的探索性案例研究［J］.管理世界，2023，39（3）：96-112.

［3］ 李帥娜，劉東閣，梁志杰.促進還是抑制：數字化與制造業綠色轉型發展［J］.當代經濟管理，2024，46（1）：52-61.

［4］ 雷玉桃，張淑雯，孫菁靖.環境規制對制造業綠色轉型的影響機制及實證研究［J］.科技進步與對策，2020，37（23）：63-70.

［5］ 鄺嫦娥，劉江月，李文意.數智融合賦能與制造業企業綠色轉型［J］.當代財經，2024（5）：114-127.

［6］ 劉靜，崔蘭花，齊巧玲.科技創新、產業結構與制造業碳排放的耦合協調時空演變分析［J］.生態經濟，2024，40（2）：61-66，85.

［7］ 成瓊文，楊玉婷.碳排放權交易試點政策的碳減排效應：基于綠色技術創新和能源結構轉型的中介效應［J］.科技管理研究，2023，43（4）：201-210.

［8］ 萬攀兵，楊冕，陳林.環境技術標準何以影響中國制造業綠色轉型：基于技術改造的視角［J］.中國工業經濟，2021（9）：118-136.

［9］ 王福君，吳浩.數字化轉型、內部控制與企業高質量發展［J］.會計之友，2023（24）：100-106.

［10］ 余長林，李博涵，吳瑞君.環境規制、資源稟賦與中國工業綠色全要素生產率［J］.經濟研究參考，2023（4）：82-104.

［11］ 高萍，高蒙.稅收綠色化對制造業綠色轉型的影響研究［J］.生態經濟，2017，33（5）：133-137.

［12］ 荊文君，孫寶文.數字經濟促進經濟高質量發展：一個理論分析框架［J］.經濟學家，2019（2）：66-73.

［13］ 張騰，蔣伏心，韋朕韜.數字經濟能否成為促進我國經濟高質量發展的新動能？［J］.經濟問題探索，2021（1）：25-39.

［14］ 徐曼，鄧創，劉達禹.數字經濟引領經濟高質量發展：機制機理與研究展望［J］.當代經濟管理，2023，45（2）：66-72.

［15］ 夏杰長，張雅俊.數字化賦能服務業高質量發展的內在機理與路徑［J］.社會科學戰線，2024（3）：41-50.

［16］ 陳春明，李朝陽，陳佳馨.數字經濟、技術進步與制造業轉型升級［J］.經濟問題，2024（4）：29-36.

［17］ 周勇，吳海珍，韓兆安.數字經濟對制造業轉型升級的影響［J］.統計與決策，2022，38（20）：122-126.

［18］ 李天嬌，赫連志巍，孟慶洪.數字經濟賦能制造業優化升級［J］.宏觀經濟管理，2024（4）：63-69.

［19］ 王海杰，李奕非，王全景.數字技術創新對制造業綠色轉型的影響研究：基于長江經濟帶和黃河經濟帶的比較［J］.地域研究與開發，2023，42（6）：13-19.

［20］ 趙濤，張智，梁上坤.數字經濟、創業活躍度與高質量發展：來自中國城市的經驗證據［J］.管理世界，2020，36（10）：65-76.