數智化背景下醫藥行業財會監督的創新研究

【摘 要】 隨著大數據、RPA和人工智能等數智技術的飛速發展與廣泛應用，傳統醫藥行業的財會監督模式正遭遇前所未有的挑戰，亟待在方法論、技術應用及工作流程等方面進行革新。文章剖析了醫藥行業財會監督面臨的主要問題，在此基礎上闡釋了數智技術在醫藥行業財會監督中的應用機理，進一步提出了數字化背景下醫藥行業財會監督的創新路徑，主要著眼于明晰數智技術應用場景、構建財會監督體系和建立財會監督管理平臺三方面，并分析了數據基礎、技術應用、管理與人員素質和法律法規方面可能遭遇的挑戰及其應對策略。研究旨在構建一個普適的數字化醫藥行業財會監督框架，以提高財會監督工作的效率與質量，促進醫藥行業的穩健和可持續發展。

【關鍵詞】 數智化； 醫藥行業； 財會監督； 創新路徑

【中圖分類號】 F23；F279.24 【文獻標識碼】 A 【文章編號】 1004-5937（2024）23-0098-08

一、引言

在我國國民經濟中，醫藥行業扮演著至關重要的角色，它不僅關系到我國國民經濟的發展，更是關系到人民生命健康的基石。伴隨著我國醫藥產業規模的不斷擴大和科技創新能力的逐步提升，財會監督工作的質量和效率受到了越來越多的關注。2020年1月，黨的十九屆中央紀委四次全會上首次將財會監督納入國家監督體系，標志著財會監督在國家治理中的地位得到了顯著提升。2023年2月，中共中央辦公廳、國務院辦公廳發布了《關于進一步加強財會監督工作的意見》，明確了我國的財會監督體系、工作機制，以及要加強財會監督的重點領域?？萍嫉陌l展和全球經濟的一體化推動了云計算、大數據、RPA、人工智能等數智技術的廣泛應用，當今時代已經成為一個數智化時代。數智技術以其卓越的數據處理分析、自動化流程、實時監控和預測趨勢的能力，與醫藥行業財會監督的需求高度契合。這類技術的應用不僅能為醫藥行業財會監督體系提供更為精確、高效和創新的技術支持，而且有望顯著提升財會監督的整體質量，推動醫藥行業的穩健和可持續發展。

在數智化背景下，提升醫藥行業財會監督效能逐漸成為學術界與實務界共同關注的焦點。鮑海霞[ 1 ]從財會監督的基礎、核心和外延三個方面出發，提出構建智能化財會監督體系。該體系以互聯互通的業財融合系統為基礎，以全業務、全流程、全人員監督為核心，以內外部審計監督為外延，旨在彌補傳統監督手段的不足，提升財會監督的前瞻性、時效性和精準性。程平和何家鈺[ 2 ]以A公立中醫院為研究對象，在闡述醫療收費行為審計現狀的基礎上，分析了其存在的審計效率、審計質量等方面的問題，引入RPA技術構建了醫療收費行為實質性測試審計機器人模型，為公立醫院內部審計數智化轉型提供了參考和借鑒。任小鑫[ 3 ]探索了新技術在提高財務信息披露質量、智能化風險評估、建立全面協同監督體系中的創新和應用。王敬媛[ 4 ]通過分析公立醫院財會監督存在的問題，介紹了Z醫院財會監督管理經驗，提出構建內外交互、上下聯動的財會監督體系。張春艷和屈冬冬[ 5 ]分析了財會監督對公立醫院的重要作用，探討了當前財會監督存在的問題和挑戰，提出了加強財會監督、推動公立醫院高質量發展的相關建議。王巍[ 6 ]通過分析數智化技術發展與財會監督工作實踐，提出新時代推動我國財會工作高質量發展的機制創新，并從創新理念、完善制度等方面探索財會監督數智化的實現路徑。

縱觀現有文獻，這些研究在不同層面探討了醫院財會監督存在的問題和解決方案，從監督手段提升到整個監督體系的優化，再到智能財會監督體系的構建，對醫藥行業財會監督體系進行了全方位的探索。同時，這些研究也為數智技術在醫藥行業財會監督方面的應用提供了理論基礎和實踐方向，有望通過技術手段進一步推動醫藥行業財會監督的智能化和規范化。然而，將數智技術應用于醫藥行業財會監督的研究尚不充分，缺乏完整的應用思路和創新路徑。有鑒于此，本文在分析醫藥行業財會監督存在的主要問題的基礎上，詳細闡述了數智技術在醫藥行業財會監督中的應用機理，提出了數智化背景下醫藥行業財會監督的創新路徑，探討了可能面臨的挑戰并給出應對策略，以期為我國醫藥行業的健康發展提供有益參考。

二、當前醫藥行業財會監督面臨的主要問題

隨著醫藥行業的快速發展，財會監督體系雖然在多方面得到了擴展和深化，但是由于行業規模的擴大和業務復雜性的提升，該監督體系仍面臨一些主要問題，包括監督內容與業務實際之間的脫節、監督手段的現代化程度不足，以及監督人員專業技能更新的滯后等。這些問題導致財會監督的效率不高，監督結果的可信度受到影響，從而對醫藥行業的持續健康發展構成了較大的障礙。

（一）財會監督內容與業務實際存在脫節現象

在數智化背景下，醫藥行業財會監督面臨的一個重要問題是監督內容與業務實際之間的脫節，具體表現在財會監督人員往往僅專注于財務核算和報銷流程的合規性檢查，而未能深入參與到單位內部管理層面的監督。這種做法忽視了對經濟活動進行有效分析、控制和監督的重要性，導致無法在事前階段進行有效監控。例如，在DRG付費體系下，如果公立醫院未能對醫療行為進行及時的、適當的監督和管理，就可能遭受不必要的經濟損失。這種僅在賬務處理層面進行監督的做法，實際上是本末倒置的，忽視了內部控制的核心要素。

從內部控制的角度來看，醫藥企業可能存在內部控制制度不健全或執行力度不足的問題。例如，企業未設立獨立的內部審計部門，或者內部審計部門缺乏獨立性和權威性，難以有效發揮監督作用。在實際操作中，企業對內部控制的關鍵環節缺乏有效監督，導致員工在執行過程中出現失誤或舞弊行為，而這些行為又無法被及時發現和糾正。

（二）財會監督手段的現代化程度不夠，監督效果不理想

在數智化背景下，醫藥行業財會監督面臨著現代化程度不足的挑戰，這嚴重影響了監督效果的提升。云計算、大數據、RPA、人工智能等新一代信息技術在此過程中扮演著關鍵角色，但如何將其與財會監督體系有效融合，仍是行業亟需解決的問題。

一方面，企業在數智技術方面的投入不足，導致無法充分利用現代科技手段提升財會監督工作效率。例如，企業可能仍然依賴傳統手工操作，而未能引入自動化、智能化的財務軟件和系統，這不僅增加了工作量，而且難以有效識別和防范風險。

另一方面，財會監督手段與信息化建設之間的脫軌也是一個顯著問題。以公立醫院為例，由于其業務特點和發展需求，醫院可能已建立了多種信息化系統，如EMR、臨床信息系統、醫院資源規劃系統、績效管理系統等。這些系統產生的數據量龐大且復雜，但財會監督手段的發展速度未能跟上信息化建設的步伐，導致某些環節存在監督盲點，難以實現全面、精準的監督。

（三）財會監督人員專業技能更新滯后

在數智化背景下，醫藥行業財會監督人員專業技能的更新滯后問題已成為組織發展的重要障礙。當前，行業內財會監督人員的專業素質參差不齊，一方面，部分醫藥企業的財會監督人員缺乏必要的專業知識，難以應對復雜的財會監督任務；另一方面，即使部分企業擁有專業素質較高的財會監督人員，但這些人員往往缺乏將財會監督專業知識與數智技術相結合的復合型技能，這限制了他們在信息化系統和數智技術應用方面的能力。

此外，隨著醫藥行業經營環境的復雜化，財會監督工作對監督人員的專業技能要求也在不斷提高。財會監督人員不僅需要具備扎實的財務知識，還需要掌握相關的法律、內部控制和數智技術等綜合知識。然而，當前醫藥行業財會監督人員的培訓和繼續教育體系尚未完全適應這些變化，導致他們的專業技能更新速度無法跟上行業發展的步伐。這不僅影響了財會監督工作的質量和效率，而且制約了醫藥企業的長期發展。

三、數智技術在醫藥行業財會監督中的應用機理

在數智化背景下，醫藥行業財會監督的創新與發展面臨著諸多挑戰，同時也擁有前所未有的機遇。云計算、大數據、RPA、人工智能等前沿數智技術的綜合運用，為財會監督工作注入了強大的技術動力，助力醫藥行業財會監督達成其業務目標，提升風險防控能力。這些技術在提供豐富的基礎數據、提升工作效率和精確度、確?？茖W性和預見性、增強數據可信度和實時性，以及提高工作有效性和靈活性等方面發揮了關鍵作用。醫藥行業財會監督的數智技術應用框架由基礎設施層、數據層、服務層和應用層構成，其中應用層是數智技術在財會監督中的具體實踐層面，它通過各種應用場景將技術轉化為實際操作，如圖1所示。

（一）基礎設施層

基礎設施層是醫藥行業財會監督數智技術應用框架的基礎，主要包括計算資源、存儲資源和網絡資源。這些資源共同為財會監督提供了強大的技術支持，使得醫藥行業財會監督高效、穩定、安全地運行。

計算資源方面，通過服務器、虛擬化技術和分布式計算技術的應用，可以有效承載各種財會監督應用，提高資源利用率，實現計算任務的分布式處理，提高計算效率。存儲資源方面，通過傳統的硬盤存儲、固態硬盤存儲，以及分布式存儲技術如Hadoop的HDFS、對象的存儲服務等，可以滿足不同場景下對存儲性能、容量和可靠性的需求，為財會數據提供安全、高效的存儲支持。網絡資源方面，局域網、廣域網和互聯網等連接計算資源和存儲資源，提供高速、穩定、安全的數據傳輸，以滿足財會監督業務對數據實時性、可靠性和安全性的要求。

此外，基礎設施層還需要考慮到資源的彈性伸縮、自動化運維、安全保障等方面的技術。通過基礎設施層的支持，醫藥行業財會監督數智技術應用框架可以實現高效、穩定、安全的業務運行，為上一層的數據層、服務層和應用層提供良好的基礎支持，從而推動醫藥行業財會監督的創新與發展。

（二）數據層

在數智化背景下，醫藥行業財會監督的數據層是一個關鍵的組成部分，它承擔著收集、存儲、處理和分析財會監督所需數據的重要任務。數據層的建設和發展為醫藥行業財會監督帶來了巨大的便利，使得監督工作更加高效、準確和科學。

數據層主要包括采購域、生產域、研發域、銷售域、財務域、運營域、監管域、技術域等領域的數據，這些數據涵蓋了結構化數據、半結構化數據和非結構化數據三個類別。結構化數據具有固定的格式和明確的字段含義，如藥品信息、財務報表信息等，它們存儲在數據庫中，便于查詢和分析。半結構化數據具有一定的結構，如醫院信息系統中的XML格式的數據，它們可以用于整合不同系統之間的數據，以及處理一些需要特定格式但又不完全是結構化格式的數據。非結構化數據沒有固定的格式，包括各種文檔、圖片、音頻、視頻等，如醫學影像資料、會計制度等。對非結構化數據的存儲和管理，通常需要特定的技術手段，如文檔管理系統（DMS）、內容管理系統（CMS）或大數據存儲技術（如Hadoop的HDFS）。

數據層的關鍵功能包括數據采集、數據存儲、數據處理、數據分析和數據共享。數據采集涉及從各種數據源（如ERP系統、財務軟件、醫院信息系統等）收集財會監督所需的數據。數據存儲則將采集到的數據存儲在適當的數據庫或存儲系統中，確保數據的安全性和可訪問性。數據處理包括對數據進行清洗、轉換、集成等處理，以提高數據的質量，使其適合后續的分析和應用。數據分析利用數據分析技術（如統計分析、數據挖掘、機器學習等）對數據進行深入分析，提取有價值的信息，支持決策制定。數據共享確保數據在需要的人員和系統之間安全、高效地共享，支持協同工作和數據報告。

通過數據層的支持，醫藥行業財會監督可以在一個統一的數據平臺上進行，從而提高監督的效率和準確性，加強風險管理，并為決策層提供基于數據的洞察和預測。

（三）服務層

在數智化背景下，醫藥行業財會監督的服務層也是一個關鍵的組成部分，它將基礎設施層提供的硬件資源和數據層提供的數據資源進行整合，為財會監督體系提供了一系列高效、便捷的服務。服務層的核心目標是利用云計算、大數據、RPA機器人流程自動化、人工智能等數智技術，提高財會監督工作的效率和質量，并為決策者提供強大的數據支持。

服務層的主要功能包括數智技術應用服務、可視化服務及財會監督報告服務。數智技術應用服務通過引入云計算、大數據、RPA、人工智能和區塊鏈等技術，實現了財務流程的自動化處理、財務數據的預測分析、財務報表的實時生成和個性化展示、數據的安全性和可信度增強，以及異常模式的自動識別等功能。這些技術的應用大大提高了財會監督工作的效率和質量，同時為組織的戰略規劃和決策提供了數據支持。

可視化服務則通過利用Excel、PowerBI、Tableau等可視化工具，對財會監督過程中獲取的數據進行可視化處理，幫助決策者直觀地了解財務狀況，發現潛在風險和規律。可視化服務可以將復雜的數據以圖表、儀表板等形式展示，使財會監督人員能夠更加直觀地了解數據之間的關系和趨勢，從而做出更加明智的決策。

財會監督報告服務則通過預先設置的Word分析報告模板，生成包含標題頁、目錄、摘要及正文的財會監督分析報告。這些報告基于醫藥行業財會監督過程中獲取的數據，為財會監督人員提供了全面、詳細的財會監督分析，幫助他們了解組織的財會監督狀況，并進行決策。

總的來說，服務層在醫藥行業財會監督數智技術應用框架中起著至關重要的作用。通過提供數智技術應用服務、可視化服務及財會監督報告服務，服務層為財會監督體系提供了強大的支持，提高了工作效率和質量，為組織的戰略規劃和決策提供了有力支持。

（四）應用層

在數智化背景下，醫藥行業財會監督的應用層是整個數智技術應用框架的核心部分，它將基礎設施層和數據層的資源與能力轉化為具體的財會監督實踐，實現了財會監督工作的數智化賦能。應用層的具體應用場景涵蓋了財政監督、財務監督和會計監督等多個方面，為醫藥行業的財會監督提供了全面的支持。

在財政監督方面，應用層通過引入云計算、大數據、RPA、人工智能等數智技術，實現了對藥品價格、投標價格等關鍵信息的檢查和審查。通過自動化處理和智能分析，可以有效防范價格虛高、投標違規等風險，確保財政資金的合理使用。在財務監督方面，應用層的技術應用涵蓋了研發投入監督、財務報表審核等多個環節。通過大數據分析和人工智能算法，可以對研發投入的合理性進行評估，對財務報表的準確性進行審核，提高財務監督的效率和準確性。在會計監督方面，應用層的技術應用包括藥品成本核算、固定資產管理等活動。通過云計算和人工智能技術，可以實現藥品成本的實時核算，提高成本控制的精度；通過RPA和區塊鏈技術，可以實現固定資產的自動化管理，提高資產管理的安全性和可信度。

總的來說，應用層在醫藥行業財會監督數智技術應用框架中扮演著至關重要的角色。它將數智技術的抽象能力轉化為具體的財會監督實踐，實現了醫藥行業財會監督的數智化賦能。通過應用層的具體應用場景，醫藥行業的財會監督工作得以提高質量和效率、準確性、科學性rHn1ycQzlP4n414q2UQ2GQ==、前瞻性、可信度、及時性、有效性、靈活性等，為組織的健康發展和風險防范提供了有力支持。

四、數智化背景下醫藥行業財會監督的創新路徑

在數智化背景下，醫藥行業財會監督正經歷重大創新變革。數智技術的整合應用為財會監督帶來了新的視角和方法，包括數據采集與整合、數據存儲與管理、數據處理與分析、數據挖掘與建模、智能審核與風險控制、決策支持與優化等關鍵步驟。構建數智技術整合應用下的醫藥行業財會監督體系，確保監督的獨立性、公正性和有效性。此外，建立數智技術整合應用的財會監督管理平臺，為醫藥行業的健康發展提供有力保障。這些創新路徑為醫藥行業的健康發展提供了堅實的財會監督基礎。

（一）明晰數智技術賦能醫藥行業財會監督的應用場景

在數智化背景下，醫藥行業財會監督正面臨著前所未有的挑戰和機遇。云計算、大數據、RPA、人工智能等技術的整合應用為財會監督帶來了新的視角和方法。為了充分發揮數智技術在醫藥行業財會監督中的潛力，需要明晰這些數智技術在不同應用場景中的具體作用。

首先，需求分析是明確數智技術應用場景的第一步。需要深入研究醫藥行業財會監督的特點和需求，以確定數智技術能夠解決的問題。這包括評估醫藥行業的財政、財務和會計三大方面的監督流程、監督要求和法規遵循，以及識別潛在的風險和挑戰。

其次，在需求分析的基礎上需要進行技術評估，以選擇最適合醫藥行業財會監督的數智技術。這涉及云計算、大數據、RPA、人工智能等技術在成熟度、可靠性、成本效益和可擴展性方面的綜合評估，應該選擇那些能夠滿足醫藥行業需求的技術，并具備良好的市場表現和客戶評價。

再次，需要設計數智技術在醫藥行業財會監督中的應用場景。這包括數據采集與整合、數據存儲與管理、數據處理與分析、數據挖掘與建模、智能審核與風險控制、決策支持與優化等關鍵步驟。在數據采集與整合階段，通過與財政、財務和會計等業務系統的數據接口，將各類數據導入統一的數據管理平臺。在數據存儲與管理階段，將數據存儲在云端或分布式存儲系統中，并進行權限管理和備份。在數據處理與分析階段，利用數據處理模塊對數據進行清洗、計算和匯總，生成各類財務報表和分析報告。在數據挖掘與建模階段，運用大數據分析和機器學習技術，從海量數據中發現潛在的風險和趨勢，構建預測模型和風險評估模型。在智能審核與風險控制階段，將人工智能技術應用于財務報表的審核和風險控制，自動識別異常交易和潛在風險，為決策者提供預警。在決策支持與優化階段，根據數據分析結果和風險評估模型，為管理層提供財會監督決策支持和優化建議，提高財會監督的科學性和前瞻性。

最后，為了確保數智技術在醫藥行業財會監督中的成功應用，還需要制定相應的策略和機制。第一，應建立數據安全和隱私保護機制，確保數據的合法性和合規性。這包括制定數據訪問控制策略、加密存儲和傳輸數據、定期進行數據安全審計等措施。第二，應建立數據質量控制機制，確保數據的準確性和完整性。這包括制定數據質量管理流程、數據清洗和驗證規則，以及數據質量評估和監控機制。第三，應建立技術支持和培訓機制，提高員工的技術能力和應用水平。這包括提供定期的技術培訓和研討會，以及建立技術支持團隊，解決員工在應用過程中遇到的問題。第四，應建立評估和改進機制，定期評估技術的應用效果，并根據反饋結果進行優化和改進。這包括制定評估指標和標準、收集用戶反饋信息、分析問題并提出改進方案。

（二）構建數智技術應用下的醫藥行業財會監督體系

在數智化背景下，需要充分運用云計算、大數據、RPA、人工智能等數智技術，從監督主體、監督對象、監督內容、監督方式與手段、監督數智技術、監督保障等方面科學、系統地構建醫藥行業財會監督體系[ 7-8 ]，其體系構架如圖2所示。

1.監督主體

醫藥行業財會監督的主體包括組織內部的財務部門、審計部門和技術部門等，同時涵蓋外部的監管機構、審計組織和行業協會等。這些主體在監督體系中扮演不同的角色，共同確保財會監督的獨立性、公正性和有效性。

2.監督對象

監督對象涵蓋醫藥行業所有的經濟業務和經濟管理活動，財會監督工作重點關注經濟業務的合法性、合規性、合理性和效益，以及經濟管理的規范性、有效性、安全性和創新性。

3.監督內容

監督內容主要涉及財政監督、財務監督和會計監督三個方面。財政監督包括檢查藥品價格、處罰違規企業等，財務監督包括研發投入監督、財務報表審核等，會計監督包括藥品成本核算、固定資產管理等。

4.監督方式與手段

數智技術為醫藥行業財會監督提供了多樣化的方式和手段。通過數據整合與分析、自動化處理、智能審核與風險控制、預測分析、智能化報告與決策支持等技術方式，賦能傳統監督手段，將極大地提高財會監督的效率、準確性、科學性、前瞻性、可信度、及時性和有效性。

5.監督數智技術

在構建財會監督體系時，需要選擇適合醫藥行業特點的數智技術，并確保技術的成熟度、可靠性、成本效益和可擴展性。云計算、大數據、RPA、人工智能等技術的整合性應用，為財會監督提供了強大的技術支持，并支撐適用于不同場景的監督方式。

6.監督保障

監督保障包括數據安全與隱私保護、數據質量控制、技術支持與培訓、評估與改進等方面。建立監督保障機制，確保財會監督體系的高效運行和持續優化。

（三）建立數智技術整合應用的財會監督管理平臺

由于醫藥行業具備研發成本高、研發周期長、藥品定價復雜、國家嚴格監管等特性，財會監督在企業整個運營管理過程中顯得尤為關鍵，建立數智技術整合應用的財會監督管理平臺是提升醫藥行業財會監督效率和質量的關鍵措施。通過遵循全面覆蓋、集成化、自動化控制、風險評估與管理、合規性監測、審計與追溯、用戶權限管理和持續優化與升級等原則，并采取相應的策略和機制，可以構建高效、準確、科學、前瞻、可信、及時、有效的財會監督平臺，為醫藥行業的健康發展提供有力保障。

首先，平臺建立應遵循全面覆蓋、集成化、自動化控制、風險評估與管理、合規性監測、審計與追溯、用戶權限管理和持續優化與升級等原則。這意味著平臺需要覆蓋財會監督流程的所有環節，實現對財政、財務和會計活動的全面監督和管理。通過數據集成技術，將財會監督相關數據與醫藥行業日常的業務數據進行高效整合，確保數據的準確性和一致性。預設的規則和參數能夠使平臺實時分析財會監督數據，自動識別異常情況，并及時觸發預警機制。利用大數據分析、RPA、人工智能等先進技術，深入挖掘財會監督數據中的潛在風險，并為監督人員提供科學的風險應對策略。其次，平臺需要實時監測財會監督活動的合規性，確保組織財會監督的合法性，并通過建立嚴格的審計追蹤機制，使醫藥行業從藥品研發到銷售的所有財務記錄都可以利用區塊鏈技術進行追蹤和驗證，確保所有財會監督活動都能被有效記錄和追溯。最后，平臺應能夠不斷改進和升級其功能，以滿足醫藥行業財會監督的日益增長需求。

為了確保數智技術整合應用的財會監督管理平臺能夠高效運行和持續優化，需要明確平臺建立的策略和機制要求。第一，需要制定明確的數智化財會監督管理平臺建設規劃，明確平臺的目標、功能、架構和關鍵技術。第二，數智技術的類型多且各具優勢，如云計算的存儲能力、大數據的分析能力、RPA的自動化流程等，財會監督人員需要根據醫藥行業的具體業務場景，結合數智技術的特點進行選擇，確保技術的成熟度、可靠性、成本效益和可擴展性。第三，設計數智技術在醫藥行業財會監督中的應用架構，包括數據接口、數據管理平臺、數據處理模塊、數據分析與挖掘工具、智能審核系統、決策支持系統等。第四，由于醫藥行業對患者個人隱私、臨床研究數據、醫藥企業的研發成果、生產工藝、銷售策略等信息的保密程度尤為重視，需要建立數據安全和隱私保護機制，確保數據的合法性和合規性。第五，提供技術支持和培訓，提高員工的技術能力和應用水平，要求員工同時掌握醫學、財會和計算機三個學科的基礎知識，并不斷學習精進，成為醫藥行業財會監督管理平臺的復合型人才。第六，建立評估和改進機制，定期評估技術的應用效果，并根據反饋結果進行優化和改進。

五、數智化背景下醫藥行業財會監督面臨的挑戰與應對策略

在數智化背景下，醫藥行業財會監督面臨著數據基礎、技術應用、管理與人員素質及法規遵循與合規性檢查等方面的挑戰。為了應對這些挑戰，醫藥行業需要提升數據質量，加強數據安全和隱私保護，明確技術應用場景，選擇適合的技術，建立有效的管理與監督機制，提供定期的技術培訓和研討會，并建立合規性檢查系統。通過這些策略，醫藥行業可以確保財會監督的獨立性、公正性和有效性，提高財務報表的透明度和可信度，同時遵守最新的法規要求，保護患者隱私和商業機密。

（一）數據基礎的挑戰與應對

在數智化背景下，醫藥行業財會監督對數據基礎的需求日益增長。然而，數據質量、數據安全和數據隱私保護等方面存在一定的挑戰。為了應對這些挑戰，可以采取以下兩個方面的策略。

一方面，提升數據質量。例如，通過建立數據質量管理流程、數據清洗和驗證規則，以及數據質量評估和監控機制，確保數據的準確性和完整性。在醫藥行業，財務數據可能來自多個系統，如財務系統、供應鏈管理系統和人力資源系統等。通過數據集成技術，將這些數據導入統一的數據管理平臺，實現數據的整合和共享。

另一方面，加強數據安全與隱私保護。例如，制定數據訪問控制策略、加密存儲和傳輸數據、定期進行數據安全審計等措施，確保數據的合法性和合規性。在醫藥行業，財務數據可能涉及敏感信息，如患者隱私、商業機密等，因此，建立嚴格的數據安全和隱私保護機制至關重要。

（二）技術應用的挑戰與應對

數智技術在醫藥行業財會監督中的應用仍處于不斷發展和完善階段，面臨著技術選擇、技術成熟度和技術更新等方面的挑戰。為了應對這些挑戰，可以采取以下策略。

一方面，明確技術應用場景。例如，深入研究醫藥行業財會監督的特點和需求，明確數智技術在不同應用場景中的具體作用，以指導技術選擇和應用。在醫藥行業，財會監督可能涉及復雜的財務流程和合規要求。通過需求分析，可以確定哪些數智技術（如云計算、大數據、RPA、人工智能等）最適合解決特定問題。

另一方面，選擇適合的技術。例如，根據醫藥行業的需求，綜合評估云計算、大數據、RPA、人工智能等技術的成熟度、可靠性、成本效益和可擴展性，選擇最適合的技術進行應用。在實際操作中，可以根據技術的性能和成本，以及行業的具體需求，選擇合適的技術解決方案。

（三）管理和人員素質的挑戰與應對

數智化時代對醫藥行業財會監督的管理和人員素質提出了更高的要求。為了應對這些挑戰，可以采取以下兩個方面的策略。

一方面，建立有效的管理與監督機制。例如，明確財會監督流程和職責，建立高效的管理和監督機制，確保財會監督的獨立性、公正性和有效性。在醫藥行業，財會監督可能涉及多個部門和流程，因此建立明確的管理機制至關重要。

另一方面，提供定期的技術培訓和研討會。例如，通過提供定期的技術培訓和研討會，提高員工的技術能力和應用水平，增強其在數智化環境下的適應能力。在醫藥行業，員工可能需要掌握不同的數智技術，以應對復雜的財務監督任務。因此，提供持續的技術培訓和支持是非常重要的。

（四）法規遵循與合規性檢查的挑戰及應對

數智技術在醫藥行業財會監督中的應用需要嚴格遵守相關法律法規。為了應對法規遵循與合規性檢查的挑戰，可以采取以下兩個方面的策略。

一方面，建立合規性檢查系統。例如，自動檢測財務操作中的違規行為，并及時提醒相關人員改正。在醫藥行業，企業可以利用合規性檢查系統有效監控藥品研發、生產、銷售等多個環節的財務數據，確保其真實性和可靠性。通過定期進行合規性檢查，企業可以及時發現并糾正違規行為，確保企業經營活動符合相關法律法規和監管要求，提高財務報表的透明度和可信度，增強外部審計和監管的信任。

另一方面，及時查詢法規數據庫。例如，企業根據在法規數據庫中查詢到的相關法規要求，制定相應的內部控制條例和流程，并進行定期的內部審計，以確保企業的財務操作和業務活動符合相關法規要求。在醫藥行業，企業可以通過法規數據庫查詢最新的藥品價格政策，確保藥品定價符合政府規定，避免價格欺詐行為。因此，查詢法規數據庫的方法可以幫助醫藥行業應對財會監督的合規性挑戰，提高企業的透明度和責任感。

六、結束語

本文對醫藥行業財會監督體系目前存在的主要問題進行了全面分析，探討了數智技術在醫藥行業財會監督領域的應用機理，提出了數智技術應用于醫藥行業財會監督的三條創新路徑，包括明晰數智技術賦能醫藥行業財會監督的應用場景、構建數智技術整合應用下的醫藥行業財會監督體系和建立數智技術整合應用的財會監督管理平臺。

盡管如此，數智技術在實際應用于醫藥行業財會監督時也不可避免地遭遇了一些挑戰，比如數據質量低、技術應用與業務場景不匹配、管理界限模糊、人員素質參差不齊等。為了應對這些挑戰，必須采取提升數據質量、加強數據安全與隱私保護、明確技術應用場景、提供定期的技術培訓和研討會、建立合規性檢查系統等措施。通過將數智技術的優勢與醫藥行業財會監督的實際需求相結合，不僅有助于推動醫藥行業的數智化變革，而且為醫藥行業財會監督工作帶來了切實的價值。隨著數智化時代的到來，數智技術在醫藥行業財會監督領域的應用將越來越多，并有望成為助推醫藥行業數智化變革的關鍵力量。

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