基于網絡數據挖掘的長江經濟帶戶外體育旅游流時空特征研究

摘 要：隨著旅游數字化變革和在線旅游網站的日益普及，基于Python技術挖掘的網絡游記為戶外體育旅游研究提供可靠的數據源和開辟新的研究方法，對于進一步理解戶外體育旅游業的發展具有重要意義。綜合運用GIS空間分析法和統計分析法，研究長江經濟帶戶外體育旅游流時空特征。研究認為：1）時間上，戶外體育旅游流年內變化呈“山嶺”型峰林結構分布和“三峰四谷”的峰林結構變化規律；戶外體育旅游流季節性變化特征明顯，呈現出不穩定的發展態勢；戶外體育旅游流在清明小長假、“五一”假期、“十一”假期客流量大，形成3個明顯波峰；戶外體育旅游流從周五開始拉升，周六達到峰值，客流量周內幅度變化呈現淡季－旺季客流量>旺季－淡季客流量>淡季客流量>旺季客流量>整體客流量的變化特征。2）空間上，戶外體育旅游流客源地主要分布在長江下游地區的長三角城市群，呈明顯集聚態勢；戶外體育旅游流目的地主要分布在戶外體育旅游資源豐富的城市，呈“大分散、小集聚”的空間分布特征；戶外體育旅游流的輻射中心為客流流動量大、流動頻次高的成都市和上海市等城市節點，具體表現出地理鄰近效應顯著、經濟發達城市與戶外體育旅游資源豐富的城市之間流動頻繁等特征。

關 鍵 詞：戶外體育旅游流；網絡游記；旅游大數據；長江經濟帶；時空特征

中圖分類號：G80-05 文獻標志碼：A 文章編號：1006-7116（2024）06-0056-08

Research on spatial and temporal characteristics of outdoor sports tourism flow in the Yangtze River Economic Belt based on the network data mining

XIAO Nianle¹，ZHOU Daoping²

（1.School of Physical Education，Sichuan Normal University，Chengdu 610101，China；

2.School of Physical Education，Jishou University，Jishou 416000，China）

Abstract： With the digital transformation of tourism and the increasing popularity of online travel websites， online travel notes mining based on Python technology provide reliable data sources and open up new research methods for outdoor sports tourism research， which is of great significance for further understanding the development of outdoor sports tourism. This study comprehensively utilizes GIS spatial analysis and statistical analysis methods to investigate the temporal and spatial characteristics of outdoor sports tourism flows in the Yangtze River Economic Belt. The findings are as follows： 1） in terms of time， the annual variation of outdoor sports tourism flows exhibits a "mountain range"-like peak-forest structure distribution and a "three peaks and four troughs" peak-forest structural variation pattern. The seasonal variation characteristics of outdoor sports tourism flows are pronounced， indicating an unstable development trend. Significant peaks in outdoor sports tourism flows occur during the Qingming Festival holiday， the May Day holiday， and the National Day holiday， forming three distinct peaks. The outdoor sports tourism flows begin to increase from Friday， reaching a peak on Saturday， with weekly fluctuations showing a pattern of off-season to peak-season traffic > peak-season to off-season traffic > off-season traffic > peak-season traffic > overall traffic. 2） In terms of space， the origins of outdoor sports tourism flows are mainly distributed in the Yangtze River Delta urban agglomeration in the lower reaches of the Yangtze River， showing a clear trend of agglomeration. The destinations of outdoor sports tourism flows are primarily located in cities with abundant outdoor sports tourism resources， exhibiting a spatial distribution characteristic of "large dispersion and small agglomeration." The radiation centers of outdoor sports tourism flows are urban nodes such as Chengdu and Shanghai， which have high volumes and frequencies of tourist flows. And specifically， these centers demonstrate notable geographical proximity effects and frequent flows between economically developed cities and cities rich in outdoor sports tourism resources.

Keywords： outdoor sports tourism flow；online travel notes；big data of tourism；Yangtze River Economic Belt；spatial and temporal characteristics

戶外體育旅游是戶外運動與旅游深度融合，以人們在非慣常的自然環境中，參與徒步、攀巖、露營、騎行、滑雪、水上沖浪等戶外運動項目為形式，串聯景區景點、度假區的一類旅游活動^[1]，在提升國民身體素質、助推鄉村振興、促進地方產業結構轉型升級等方面作用日益凸顯，現已成為我國旅游業重要發展方向之一。2016年文化和旅游部、國家體育總局印發《關于大力發展體育旅游的指導意見》指出“重點發展冰雪運動旅游、山地戶外旅游、水上運動旅游、汽車摩托車旅游、航空運動旅游、健身氣功養生旅游等體育旅游新產品、新業態”^[2]。2021年文化和旅游部、國家發展改革委、國家體育總局印發的《冰雪旅游發展行動計劃（2021—2023年）》和2022年國家體育總局等八部門印發的《戶外運動產業發展規劃（2022—2025年）》等文件，也明確提出體育旅游和戶外運動發展的相關舉措與要求。隨著互聯網技術不斷進步和在線旅游網站分享平臺的體系化運營，基于網絡挖掘的旅游大數據已成為驅動戶外體育旅游產業現代化發展的重要引擎。旅游大數據的出現擺脫了問卷調查等傳統統計數據的局限性，為定量研究戶外體育旅游提供有效數據源。攜程旅行網、馬蜂窩旅游網、去哪兒旅游網等專業性旅游網站的興起為游客提供了大量可供參考的旅游信息，在線旅游評價、旅游產品預訂、旅游心得分享等服務深刻地影響著人們旅游選擇和出行計劃。同時，基于Python技術在專業性旅游網站上挖掘的網絡游記提供海量、精準的帶有地理位置信息的數據^[3]，為個性化定制式戶外體育旅游發展、傳統戶外體育旅游轉型升級提供豐富的基礎數據，為全面、精細化地定量研究國內戶外體育旅游流帶來了可能，也為研究戶外體育旅游開辟了新方法和新視角。

旺盛的戶外體育旅游需求、積極的政府政策支持、良好的交通可達性和發達的網絡旅游信息等為戶外體育旅游發展提供廣闊的發展前景。但現實中也存在戶外體育旅游資源過度集中、戶外體育旅游產品同質化嚴重、戶外體育旅游線路規劃不合理以及戶外體育旅游發展較快而基礎配套設施未及時跟進等問題。目前，相關學者在戶外體育旅游資源開發^[4]、戶外體育旅游風險識別與管理^[5]、體旅融合^[6]以及戶外體育旅游助力鄉村振興^[7]等方面取得較為豐碩的研究成果，但對戶外體育旅游者的出游流動軌跡關注度不夠，而掌握戶外體育旅游者的時空流動特征能為戶外體育旅游客流預測與市場細分、戶外體育旅游精準營銷、合理規劃戶外體育旅游線路等方面提供科學依據。因此，如何全面掌握戶外體育旅游者流動的時空規律，進而優化戶外體育旅游資源開發，引導戶外體育旅游流合理高效流動，既是當前戶外體育旅游發展的現實需要，也是未來戶外體育旅游研究的新方向。鑒于此，本研究以長江經濟帶為研究區域，利用Python技術獲取在線旅游大數據，對長江經濟帶戶外體育旅游流的年內、季節、月內、周內的時間分布特征和長江經濟帶戶外體育旅游流客源地空間特征、目的地空間特征、空間流動特征進行探析，以期為長江經濟帶戶外體育旅游高質量發展提供理論借鑒與現實參考。

1 數據來源和研究方法

1.1 數據來源及處理

1）數據來源。

網絡游記是旅游大數據的重要表征方式之一，包含照片、視頻和帶有地理信息位置的文本等數據，因其具有數據量大、覆蓋面廣、時間跨度大、易于獲取等特點，能更精確、真實地反映游客流動的線路和時空特征，而成為學者研究旅游流的重要數據來源^[8]。“站長之家”網站（https：//www.chinaz.com/）主要依據Alexa排名、百度權重、PR值等指標對各行業主流網站進行綜合排名，具有較強的權威性。為保障網絡游記的可靠性和代表性，本研究參考相關文獻^[9]，依據“站長之家”網站中的旅游網站排行榜進行篩選，同時綜合考慮各旅游網站界面設置、主營業務、網絡游記數據內容構成等因素，最終選擇攜程旅行網、馬蜂窩旅游網、去哪兒旅游網作為本研究數據采集的網站，并從以上3個專業性旅游網站內采集2012—2022年游客發布的出發地、目的地、出發時間、旅行路線等數據。

2）數據處理。

網絡數據具有復雜性、商業操縱性和難辨真偽性等特征^[10]。因此，需要對原始的網絡游記數據進行科學篩選，以符合研究要求。在爬取數據時設置戶外體育旅游關鍵詞一欄，爬取的網絡游記以EXCEL表格形式呈現，通過EXCEL表格中的篩選功能將不含戶外體育旅游關鍵詞的數據剔除，最終得到含有戶外體育旅游關鍵詞的數據163 855條。其中，戶外體育旅游關鍵詞的確定分為兩個步驟，第一步：參考國家部門、地方政府發布的體育旅游、戶外運動和體育產業等相關文件（如《關于加快發展體育產業促進體育消費的若干意見》《關于大力發展體育旅游的指導意見》《浙江省文化和旅游廳關于認定2022年度浙江省運動休閑旅游示范基地、精品線路和優秀項目的通知》），以及相關文獻^[11-13]初步確定107個戶外體育旅游關鍵詞。第二步：對體育旅游和戶外運動相關領域的專家進行3輪意見征詢，最終篩選徒步、登山、攀巖等94個戶外體育旅游關鍵詞。

因含有徒步、登山等戶外體育旅游關鍵詞的游記并不一定是戶外體育旅游游記。因此，課題組成員采用人工逐條閱讀方法，對163 855條網絡游記進行人工判別與篩選，最終得到符合戶外體育旅游要求的有效樣本數據16 586條。篩選符合戶外體育旅游游記的標準有：（1）戶外體育旅游的上位概念是旅游，因此戶外體育旅游游記需符合旅游基本要素：不以營利為目的；旅游時間不低于24小時，不超過1年；以地級市及以上城市為尺度，游客在同一市域范圍內流動的戶外體育旅游不納入。（2）從區域看，出發地與目的地均在長江經濟帶11個省市范圍內的游記才納入。例如，游客出游的線路是廣州市→上海市→成都市，因廣州市未在長江經濟帶范圍內則不納入，出游線路只計算上海市→成都市。（3）以旅游動機或目的來看，需以直接參與或間接觀賞戶外運動為旅游目的，強調旅游過程中的健身性、娛樂休閑性、冒險性。（4）刪除旅游公司及地方旅游局的商業性旅游推文，確保游記是游客真實旅游經歷的記錄。（5）具有完整的旅游行程及線路。（6）刪除僅有文字無照片的網絡游記。

1.2 研究方法

1）季節性強度指數。

季節性強度指數是衡量旅游流隨季節變化的指標，主要通過各月占全年客流量的比重進行計算^[14]。計算公式為：

（1）

式中為年度季節性強度指數，為各月份戶外體育旅游流占全年的比重，8.33為全年各月份戶外體育旅游流絕對平均時，每月戶外體育旅游流占全年戶外體育旅游流總量的百分比。值越接近0，則表示戶外體育旅游流需求時間越均勻，值越大，則表示戶外體育旅游流季節性差異越大。

2）客源吸引半徑。

客源吸引半徑是衡量旅游目的地對客源吸引空間范圍強弱的重要指標，客源吸引半徑的值越大，旅游目的地對客源地吸引范圍越廣；客源吸引半徑的值越小，旅游目的地的客源空間分布范圍越窄^[15]。將每一客源地在戶外體育旅游地所占市場份額作為權重，得出戶外體育旅游流客源吸引半徑。計算公式為：

（2）

式中AR為戶外體育旅游流客源吸引半徑，為戶外體育旅游流客源地的總數，為第個客源地市場份額比重，表示客源地與戶外體育旅游流目的地的直線距離。

2 結果與分析

2.1 長江經濟帶戶外體育旅游流時間特征

1）戶外體育旅游流年內特征。

根據長江經濟帶戶外體育旅游流年內分布情況，揭示各代表性年份戶外體育旅游流年內特征，2012、2015、2018、2022年的戶外體育旅游流年內變化呈“山嶺”型峰林結構分布，具有“三峰四谷”的峰林結構變化規律。長江經濟帶戶外體育旅游流在清明、“五一”“十一”假期呈井噴式增長，形成3個明顯的波峰，這3個波峰的戶外體育旅游流主要由游客參與徒步、踏青、騎行、露營、自駕、登山等活動構成；在峰林結構中暑假和春節假期的戶外體育旅游流出現連續較高的波段特征，以上特征與其他旅游流存在相似之處^[16]，但戶外體育旅游流在時間分布上也有其特殊之處。如網絡游記統計數據顯示，11月末的深秋是游客開展徒步、登山、賞紅葉、自駕等戶外體育旅游活動的重要時間，形成客流小波峰。從7月中下旬一直持續到10月初都是戶外體育旅游旺季，客流量一直處于高位波段。10月中旬到次年6月為戶外體育旅游旺季轉淡季階段，期間受春節、深秋、冰雪旅游等多重因素影響，客流量在2、11、12月出現小幅上升特征，游客的反季節性特征明顯。

根據長江經濟帶戶外體育旅游流峰林結構波段起伏特征可劃分旺季和淡季兩個階段，研究發現戶外體育旅游流淡季持續時間為1月初至2月上旬，該階段天氣相對寒冷，除了滑雪和攀冰運動，其他適合開展戶外體育的活動相對較少，呈現客流量較小且波動幅度小的特征。淡季轉旺季的時段為3月初至清明節，該時段氣溫逐步回暖，氣候逐漸適宜，客流量有小幅回升，該階段“跟著賽事去旅行”特征明顯，有研究表明氣溫在8～15 ℃之間適宜舉辦馬拉松賽事^[17]，3月初至清明節正處于開展馬拉松等戶外體育賽事的氣候適宜期。戶外體育旅游流的旺季是4月底至5月初和7月中下旬至10月初，該階段有“五一”小長假，客流量呈波段性小幅增加，5月氣候相對舒適，適合開展戶外體育活動，人們外出徒步、騎行的意愿較強。長江經濟帶多數省市處在北緯30°附近，屬于典型的亞熱帶氣候，7月開始各省份的天氣相對炎熱，但是漂流、溯溪、沖浪等戶外體育運動適合夏季開展，特別是該階段各大、中、小學放暑假，為7月和8月的戶外體育旅游增添了活力。9月酷暑逐漸結束，人們外出參與體育活動的熱情較高。10月天氣相對涼爽、雨季較少，人們外出開展徒步、露營、登山、騎行等活動的熱情高漲，特別是“十一”假期將戶外體育旅游流帶入年內最高值，戶外體育旅游流進入井噴式增長，隨著“十一”假期的結束，戶外體育旅游流快速下滑，正式進入由旺季轉向淡季階段。

2）戶外體育旅游流季節性特征。

網絡游記統計數據顯示，游客在戶外體育旅游過程中呈現春季以遠足、踏青、騎行為主，夏季以漂流、溯溪、自駕為主，秋季以徒步、露營、賞紅葉為主，冬季以滑雪、攀冰為主的特征。戶外體育旅游流季節性變化特征明顯，在2012、2015、2018年，秋季和夏季的客流量尤為顯著，冬季的客流量則相對稀少。在這3個代表性年份中，客流量呈現出秋季客流量>夏季客流量>春季客流量>冬季客流量的特征，秋季和夏季的客流量占比超過了全年的60%。由于新型冠狀病毒肺炎等多重因素的影響，2022年游客量的季節性波動表現出明顯的差異，以夏季為高峰期，而春季則處于最低谷，呈現出夏季客流量>秋季客流量>冬季客流量>春季客流量的變化特征，夏季客流量占比超過了40%，而春季客流量僅為10.7%。

為了進一步揭示長江經濟帶戶外體育旅游流的季節性變化規律，本研究采用保繼剛^[18]的季節變動測量方法，引入客流季節性強度指數。長江經濟帶戶外體育旅游流代表性年份的值較高，說明長江經濟帶戶外體育旅游流存在明顯的季節性差異，2012、2015、2018年的值波動較小，一直在9附近徘徊。2022年值波動較大，說明長江經濟帶戶外體育旅游流不僅存在季節性差異還呈現出不穩定的發展態勢。

3）戶外體育旅游流月內特征。

根據長江經濟帶戶外體育旅游流峰林結構及淡旺季特征，將1、5、7、10月作為代表性月份，進一步分析長江經濟帶戶外體育旅游流月內變化規律。1月戶外體育旅游流變化的峰林結構呈“W”型，1月初受元旦等假期影響，客流量相對較大，1月中旬客流量呈現一定的上升趨勢。各代表性年份的客流量也呈現較大的差異，特別是2022年1月的客流量波動起伏較大，且有較多天數客流量為0，呈不穩定態勢。整體上看，1月處于冬季，天氣寒冷，除滑雪、攀冰外，其他戶外體育活動均較少有人開展。因此，1月的戶外體育旅游流整體在低位段波動。“五一”假期氣候適宜，是開展徒步、遠足等戶外體育活動的好時機。受“五一”假期的影響，5月1—2日的客流量占比最高。除去“五一”假期的波峰，5月其他3個上升波動點的戶外體育旅游流月內變化由周內變化疊加而成，戶外體育旅游流的波峰與雙休日吻合。7月長江經濟帶戶外體育旅游流波動頻率較為頻繁且處于較高波段，該階段正處于暑假，大量學生和教師為該階段的戶外體育旅游帶來了活力，戶外體育旅游流從月初到月末逐步上升，月內無特別突出的尖峰，戶外體育旅游流的變化與雙休日無明顯重疊關系。10月的長江經濟帶戶外體育旅游流因為有“十一”假期而呈現完全不一樣的波動規律，“十一”假期期間，客流量急劇增加，長江經濟帶戶外體育旅游流呈現出明顯單個波峰，而國慶過后，客流量急劇下滑且波動較小。

4）戶外體育旅游流周內特征。

旅游流在周內的變動特征及趨勢是旅游目的地應當高度重視的時間變化要素之一，對周內戶外體育旅游流進行研究可以探究一周7天內戶外體育旅游流的變化規律和分析雙休日是否對戶外體育旅游流造成影響。依據對淡旺季月份的劃分，選取淡季（1月）、淡季－旺季（3月）、旺季（10月）、旺季－淡季（11月）、整體（全年）5個時段對長江經濟帶戶外體育旅游流周內變化特征進行分析。長江經濟帶戶外體育旅游流的周內變化具有明顯規律性特征，5個不同時段的客流量周內變化規律具有相似性，周一至周四處于戶外體育旅游流的低位，周五戶外體育旅游流開始急劇拉升，周六的客流量達到峰值，戶外體育旅游流周內幅度變化呈現淡季－旺季客流量＞旺季－淡季客流量＞淡季客流量＞旺季客流量＞整體客流量的特征。從周內客流量最低點的分布看，整體、淡季和旺季－淡季的客流量最小值出現在周四；淡季－旺季和旺季的客流量最小值出現在周三。從周內最大值分布情況看，5個時段的戶外體育旅游流最大值均在周六。由此說明，長江經濟帶戶外體育旅游流周內變化特征明顯，受雙休日的影響較大。特別是隨著短途、近郊游熱度持續攀升，短距離的徒步、登山、自駕、露營等進一步刺激居民選擇在周末參與戶外體育旅游活動。

2.2 長江經濟帶戶外體育旅游流空間特征

旅游流系統是分析旅游流空間特征的重要內容，根據Leiper^[19]構建的旅游流系統概念模型，從戶外體育旅游流客源地、戶外體育旅游流目的地以及聯系兩者的戶外體育旅游通道對戶外體育旅游流空間特征進行分析。

1）戶外體育旅游流客源地空間特征。

通過網絡數據挖掘整理出長江經濟帶戶外體育旅游流客源地各節點流量大小，發現長江經濟帶戶外體育旅游流客源地空間分布不均衡，呈明顯集聚狀態。從空間分布特征來看，戶外體育旅游流客源地主要分布在長江下游地區的長三角城市群，其中，上海市、南京市、杭州市、寧波市、蘇州市等地是主要客源市場，嘉興市、常州市、湖州市等地客源市場相對較小，但同樣是重要的客源地，這也反映出經濟發展較好的城市是戶外體育旅游流客源地的重要組成部分。根據旅游流圈層結構理論和旅游距離衰減規律，旅游客流強度會隨著距離增加而逐漸減弱，在皖南“川藏線”等豐富的戶外體育旅游資源能夠滿足戶外體育旅游者需求的前提下，長三角城市群的戶外體育旅游者會因距離產生的經濟和時間成本而優先選擇鄰近景區。因此，打破長江經濟帶戶外體育旅游流客源地市場不均衡的空間格局，除大力發展經濟和挖掘戶外體育旅游資源外，還要注重提升交通可達性，減少經濟和時間成本的支出，盡可能緩解戶外體育旅游過程中因距離摩擦而產生旅游距離衰減的現象，從而實現更大戶外體育旅游空間溢出效應。

依據上文公式2計算出長江經濟帶整體、長江上游地區、長江中游地區、長江下游地區的戶外體育旅游流客源吸引半徑，發現客源吸引半徑從≧2 000 km到≦500 km的客源所占比重依次遞增，即在戶外體育旅游的客源空間分布中，戶外體育旅游的客流量與距離成反比。具體來看，≧2 000 km空間范圍的客源市場表現為長江上游地區>長江經濟帶整體>長江下游地區>長江中游地區。依據區域旅游發展模型理論^[20]，知名度越高的旅游資源，越能吸引遠距離的游客，長江上游以甘孜藏族自治州、阿壩藏族羌族自治州為代表的地區，擁有“中國體育旅游十佳精品項目”，如黃龍極限耐力賽、四姑娘山國際登山節等，而以上海市為代表的長三角城市群經濟實力雄厚，居民外出旅游的意愿強烈。因此，長江下游地區的客源能夠輻射到距離較遠長江上游地區，也就形成了長江上游地區在≧2 000 km空間范圍的客源市場比重最高。長江經濟帶及各流域的戶外體育旅游流客源地均在≦500km空間范圍的客源市場比重最高，均超過45%。≦500 km空間范圍的客源市場表現為長江下游地區>長江經濟帶整體>長江下游地區>長江上游地區。其中長江下游地區所占比重最高，高達76.58%，其原因是長江下游地區戶外體育旅游一體化程度高^[21]，各城市經濟發達，區域間的戶外體育旅游流流動頻繁，特別是長三角城市群各城市間互為客源地與目的地。因此，長江下游地區在≦500 km的客源市場比重遠高于其他地區。長江中游地區在≦500 km空間范圍的客源市場比重排名第二，一方面是因為南昌市→九江市和長沙市→張家界市等長江中部的主要戶外體育旅游客流線路均在500 km范圍以內；另一方面是因為長江經濟帶為條帶狀，長江中游的游客向東西兩側的距離均相對較近，根據網絡游記統計數據，除武漢市→西雙版納傣族自治州、武漢市→保山市等少部分戶外體育旅游線路距離較遠，其他長江中游地區戶外體育旅游流客源市場以500 km范圍以內為主。長江上游地區500 km范圍以內的客源市場比重最低，一是長江上游地區整體經濟欠發達，除成都市和重慶市外，客源地主要依賴于其他地區。二是長江上游地區占地面積較大，戶外體育旅游資源豐富的四川省甘孜藏族自治州等地區地域遼闊，導致長江上游地區客源吸引半徑的近距離客源市場比重不高。

2）戶外體育旅游流目的地空間特征。

長江經濟帶戶外體育旅游流目的地主要分布在戶外體育旅游資源豐富的城市，在空間分布上表現出顯著不均衡性，呈“大分散、小集聚”的空間分布格局。長江下游地區戶外體育旅游流目的地主要分布的城市有上海市、湖州市、蘇州市等；長江中游地區戶外體育旅游流目的地主要分布的城市有九江市、張家界市、湘西土家族苗族自治州；長江上游地區戶外體育旅游流目的地主要分布的城市有甘孜藏族自治州、阿壩藏族羌族自治州、樂山市等。依次來看，長江下游地區的長三角皮劃艇槳板大賽、環長三角自行車穿越挑戰賽、城際內湖杯金雞湖帆船賽等觀光類戶外體育旅游活動，能夠有效激發戶外體育旅游者的參與需求。長江中游地區廬山剪刀峽風景區、張家界天門山景區、恩施大峽谷開展的徒步、露營、騎行、登山等健身休閑類戶外體育旅游活動，能夠吸引眾多游客前往參與體驗。長江上游地區甘孜藏族自治州、阿壩藏族羌族自治州開展的攀巖、攀冰、穿越等冒險刺激類戶外體育旅游活動，能夠喚發游客的好奇心和探索欲。

3）戶外體育旅游流空間流動特征。

將網絡游記整理的長江經濟帶戶外體育旅游流流量與流向數據導入ArcGIS 10.8軟件，形成帶有地理信息位置的空間流動圖（見圖1）。

圖1 長江經濟帶戶外體育旅游流空間流動圖

如圖1所示，長江經濟帶戶外體育旅游流形成以成都市和上海市為重要節點，這些客流流動量大、流動頻次高的節點是長江經濟帶戶外體育旅游流的輻射中心。從長江下游地區看，長三角城市群戶外體育旅游流發展態勢最好，且長江下游地區“三省一市”之間戶外體育旅游流的流動頻繁，表征長江下游地區戶外體育旅游一體化發展成效顯著。長江上游地區形成了以成都市為重要節點的放射狀空間發展格局，成都市在長江上游地區戶外體育旅游流中發揮著重要的中轉和橋梁作用。此外，長江經濟帶戶外體育旅游流空間流動還呈現以下兩個特征：（1）戶外體育旅游流地理鄰近效應顯著。由圖1可知，長江下游長三角地區的戶外體育旅游一體化進程態勢良好，空間流動相對頻繁，但多數流量趨向于鄰近區域流動。例如，安徽省的西宏古道通過“西宏古道越野賽”“西宏古道徒步”等戶外體育活動將錯落在黃山市內的宏村、西遞等13個旅游景點串聯成知名戶外體育旅游線路，打造了小范圍、多景點的短距離戶外體育旅游模式。長江中游地區和長江上游地區戶外體育旅游流的主要流向和流量也均分布在鄰近區域。由此可見，長江經濟帶戶外體育旅游流在空間上的流動存在一定的鄰近性規律。（2）經濟發達城市與戶外體育旅游資源豐富的城市之間流動頻繁。上海市、武漢市、成都市等城市經濟社會發展水平較高，居民外出旅游的意愿強，而湖州市、九江市、阿壩藏族羌族自治州等城市的戶外體育旅游資源豐富，對游客有很強的吸引力。由圖1所示，長江下游地區上海市的戶外體育旅游流主要流向黃山市、宣城市、湖州市等；長江中游地區武漢市的戶外體育旅游流主要流向九江市；長沙市的戶外體育旅游流主要流向張家界市、衡陽市、郴州市；長江上游地區成都市的戶外體育旅游流主要流向阿壩藏族羌族自治州、甘孜藏族自治州、樂山市等。結合整理的網絡游記數據發現，經濟發達城市戶外體育旅游流流向具體景區有：上海市→湖州市莫干山郡安里體旅綜合體、上海市→黃山市宏村國際滑翔傘基地、武漢市→九江市廬山西海風景名勝區、武漢市→萍鄉市武功山風景名勝區、成都市→阿壩藏族羌族自治州四姑娘山風景區、成都市→甘孜藏族自治州木雅圣地滑雪場等。

3 結論與建議

3.1 結論

1）長江經濟帶戶外體育旅游流年內變化呈“三峰四谷”的峰林結構變化規律，季節性變化呈現出秋季客流量>夏季客流量>春季客流量>冬季客流量的特征。從月內變化特征來看，閑暇時間是影響戶外體育旅游流大小的重要因素，長江經濟帶戶外體育旅游流在清明小長假、“五一”假期、“十一”假期客流量大，形成3個明顯的波峰。從周內特征來看，周末制度對戶外體育旅游流影響大，戶外體育旅游流流量從周五開始拉升，周六達到峰值，戶外體育旅游流周內幅度變化呈現淡季－旺季客流量＞旺季－淡季客流量＞淡季客流量＞旺季客流量＞整體客流量的變化特征。

2）戶外體育旅游流客源地主要分布在長江下游地區的長三角城市群，呈明顯的集聚態勢。從客源吸引半徑來看，長江經濟帶區域資源和區位條件不同，戶外體育旅游流客源吸引半徑大小也不盡相同，具體表現為長江上游地區＞長江下游地區＞長江經濟帶整體＞長江中游地區。

3）長江經濟帶戶外體育旅游流目的地空間分布不均衡性明顯，呈“大分散、小集聚”的空間分布格局。從戶外體育旅游流空間流動特征來看，成都市和上海市等客流流動量大、流動頻次高的重要節點城市成為長江經濟帶戶外體育旅游流的輻射中心。戶外體育旅游流空間流動具體表現為地理鄰近效應顯著、經濟發達城市與戶外體育旅游資源豐富的城市之間流動頻繁等特征。

3.2 建議

1）注重信息平臺搭建，提升戶外體育旅游供給能力。

長江經濟帶戶外體育旅游高質量發展應注重信息化平臺的搭建，加快戶外體育旅游數字化轉型升級，將戶外體育旅游流以數字化、可視化、動態化的形式呈現，實時跟蹤戶外體育旅游流流向、流量以及游客消費行為，提升不同時間階段戶外體育旅游服務個性化、差異化、精準化供給能力。第一，各地方文旅局、旅游企業等應借助大數據、云計算、人工智能等數字化技術，建設涵蓋長江經濟帶上中下游地區的戶外運動、體育賽事、體育場館、旅游景點、民族民俗文化體驗地等相關的地理信息系統，將戶外體育旅游項目、基礎設施、客流量等進行可視化處理，整體規劃長江經濟帶不同區域的戶外體育旅游資源。第二，根據信息平臺游客流動軌跡，以游客流量較大的戶外體育旅游區域為著力點，加強戶外體育旅游產品和服務向“四季”拓展，提升戶外體育旅游粘性，提高淡季和全季產品供應能力，實現長江經濟帶戶外體育旅游從“淡季過淡、旺季不旺”向“淡季不淡、旺季更旺”轉變。第三，搭建長江經濟帶戶外體育旅游大數據服務中心與智慧平臺，通過挖掘游客在法定節假日與雙休日等時段的戶外體育旅游偏好，提前制定戶外體育旅游項目及規劃，開發不同類型的戶外體育旅游項目，提升戶外體育旅游個性化、品質化、多樣化的服務體驗。

2）把握空間分異規律，推動戶外體育旅游特色發展。

根據空間分異規律，重點提煉和利用長江經濟帶不同流域的戶外體育旅游自然和文化資源，推動區域戶外體育旅游特色發展，從而促進長江經濟帶上中下游地區互為客源地和目的地，實現戶外體育旅游流均衡、合理、高效流動。第一，長江經濟帶下游地區的長三角城市群經濟發達、人口稠密，應充分發揮社會經濟發展水平、消費水平、城鎮化發展水平的帶動作用，推動體育競賽表演業與旅游業深度融合，助力戶外體育旅游業發展。同時，還應充分發揮長三角城市群的區域協同作用，輻射帶動長江下游周邊地區戶外體育旅游景點建設，打造多樣化特色戶外體育旅游經濟帶。第二，長江中游地區應著力圍繞“武漢-長沙-南昌”為核心的城鎮化建設區，加強三省毗鄰地區旅游合作，成立長江經濟帶中游地區戶外體育旅游產業發展集聚區。如依托鄱陽湖、洞庭湖生態經濟區發展康養、度假、休閑等特色戶外體育旅游康養產業；依托湘贛邊革命老區的紅色文化旅游資源，將戶外運動與紅色文化、旅游要素深度融合創新，以弘揚中華民族愛國主義精神為主題，打造具有奮勇抗爭、自強不息、艱苦奮斗精神的紅色戶外體育旅游項目。第三，將長江上游地區豐富多樣的少數民族傳統文化與戶外體育旅游相融合，充分挖掘巴蜀文化、滇文化等各具民族特色的戶外體育旅游產業；依托云貴高原、四川盆地等地形，開展登山、攀巖、越野、騎馬、徒步、露營、冰雪等戶外體育旅游項目。

3）明確節點角色定位，促進戶外體育旅游協調發展。

長江經濟帶戶外體育旅游發展具有明顯的不均衡性，需要充分發揮不同城市節點在協調戶外體育旅游發展的導向力，培育壯大戶外體育旅游產業的引導力，暢通戶外體育旅游流的吸引力，推動長江經濟帶上中下游地區戶外體育旅游流的高效合理流動，進而促進長江經濟帶戶外體育旅游協調發展。第一，針對成都市和上海市等戶外體育旅游流重要節點，利用其強大的客流吸引力，提升重要節點對游客集聚與分流的作用。對于長江經濟帶戶外體育旅游流一般節點及邊緣節點則需要走差異化、錯位競爭的發展模式，打造跨區域戶外體育旅游線路，強化與重要節點的聯動效應，實現層次分明的“組團式”發展。第二，針對位置相近而各具特色的戶外體育旅游節點采用聯動發展策略，尋求不同層級的戶外體育旅游節點之間的優勢與互補性，加強各戶外體育旅游節點流動的網絡聯系，共享區域內不同景點的基礎服務設施和戶外體育旅游信息，構建全域化的戶外體育旅游景區。第三，完善各個節點城市的交通網絡建設，進一步增強經濟發達城市對周邊城市或縣域的戶外體育旅游流輻射效應，合理優化周邊戶外體育旅游交通、水利、生態環境等基礎設施建設，聯合開發戶外體育旅游資源，打造區域一體化的戶外體育旅游項目，避免戶外體育旅游流流向的單一化和固定化。

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