人工智能在影視劇本創作中的應用探究

2024-12-08 00:00:00王振威

新聞研究導刊 2024年19期

摘要：文章采用綜合分析與案例研究相結合的方法，深入探討人工智能在影視劇本創作領域的應用及其帶來的挑戰與反思。通過分析OpenAI的ChatGPT等先進人工智能工具在自然語言處理、角色建模與情節構建、市場研究與觀眾分析等方面的具體運用，揭示人工智能如何憑借其強大的數據處理和生成能力，為劇本創作注入活力。

研究發現，人工智能不僅能夠輔助編劇快速構思情節、塑造立體角色，還能精準分析市場需求，促進內容的個性化定制，優化觀眾的互動體驗。同時，文章探討人工智能在影視劇本創作中面臨的倫理和道德挑戰，以及人機協作的未來趨勢。最后得出結論，人工智能在劇本創作中具有顯著提高創作效率、激發創意靈感及優化內容策略的潛力，但同時也面臨創意同質化、情感表達缺失及倫理道德等方面的問題。基于此，文章提出促進人機協作、加強倫理規范建設、培養編劇與人工智能融合能力等建議，以期在保障劇本原創性與情感深度的同時，最大限度利用人工智能優勢。

希望文章能為影視行業從業者提供有效整合人工智能與劇本創作實踐的指導，促進技術與藝術和諧共生。未來的劇本創作應是人與人工智能共同探索創意邊界的過程，既要發揮人工智能高效與精準的優勢，又要堅守人文關懷與藝術創新，推動影視內容的多元化、個性化發展，為觀眾帶來更加豐富的體驗。

關鍵詞：人工智能；AI；影視劇本創作

中圖分類號：I053.5；TP18 文獻標志碼：A 文章編號：1674-8883（2024）19-0284-05

一、引言

影視劇本創作是一項富有創意的工作，編劇需要構建引人入勝的情節、塑造立體的角色，并創造出能夠觸動觀眾情感的故事。然而，隨著人工智能（AI）的快速發展，劇本創作領域也在發生變革。

2022年11月，由OpenAI公司開發的自然語言處理系統ChatGPT吸引了大量用戶，以其為代表的大語言模型掀起了人工智能內容生產的熱潮。ChatGPT的出現，是人工智能技術的一次飛躍[1]。技術創新是驅動影視創作變革的先導力量。ChatGPT是具備文本創作能力與語言解析工具，融合了先進的神經網絡架構與RLHF技術，能夠接入數據量龐大的語言資料庫，基于人類反饋，構建強大的學習系統，進行高效率的模型訓練。

在國內，第五屆江蘇省青年科普科幻作品大賽二等獎科幻小說《機憶之地》完全由AI寫作，這在文學史、AI史上都是第一次。人工智能滲透創作領域，為編劇提供了創作靈感和工具，有助于加速劇本構建，以創作更具吸引力的作品。

二、人工智能技術在影視劇本創作中的應用

影視劇本創作是藝術和科學的結合，旨在讓觀眾沉浸在情節中，與角色共鳴。編劇愛潑斯坦認為如果不能變成電影，劇本創作就毫無意義[2]。劇本創作作為影視創作的核心環節，在很大程度上影響著藝術作品的基調和質量，具有決定作品影像風格、藝術特征、劇情走向的根本意義，也是影視作品價值觀念表達的內在核心。隨著人工智能的發展，其逐漸在劇本創作中得到應用，主要包括三個方面。

（一）自然語言處理

自然語言處理技術賦予了計算機理解、闡釋及生成人類語言的能力。在影視劇本創作中，自然語言技術能夠分析巨量文本，從中提取并梳理情節線索和角色發展的靈感。計算機語言對自然語言存在難以程式化處理的難點，自然語言處理技術則可以克服這些難點，從而理解并處理自然語言[3]。這種分析包含不同類型的文本，包括劇本、小說和新聞報道等。

自然語言處理技術可以識別故事中的關鍵情節和角色動機，為編劇提供合理的參考，幫助他們更好地創作自己的劇本。在此基礎上，人工智能能根據給定的情節大綱、角色設定和風格要求，獨立生成與特定項目相關的文本。編劇可以使用這些工具來快速生產初始版本的劇本，然后在此基礎上進行修改和完善，從而顯著提高創作效率，減少時間和人力成本。

例如，紐約大學研究人員研發的“本杰明”系統，在深度學習科幻電影的基礎上，成功創作出了蘊含科幻元素的劇本。2016年，根據該劇本制作的科幻短片《陽春》在倫敦科幻電影節上放映。

2021年6月，國內第一個智能AI劇本創作平臺——海馬輕帆開始運行。根據其創作的劇本拍攝的短劇《契約夫婦離婚吧》在網絡上迅速走紅，其播放量更是突破1億大關。由此可以看出人工智能在影視劇本創作中發揮著重要作用。

人工智能在影視劇本創作中最顯而易見的優勢是提高創作效率。傳統的劇本創作過程是漫長而反復的，編劇需要不斷思考情節、創建角色和編寫對話。這個過程可能需要長年累月的時間。然而，人工智能能夠以極快的速度分析文本、生成情節和對話，因此可以在極短的時間內生成劇本的初稿。例如，一個編劇團隊可以使用自然語言處理技術，將相關素材輸入人工智能系統，以獲取創作靈感和構建新情節。這縮短了創作時間，提高了創作者的工作效率，使其可以將更多時間和精力用于深化故事情節、塑造角色，以及情感層面的創作。

（二）角色建模和情節構建

人工智能可以協助編劇構建角色的內在心理、情感反應以及發展軌跡。情節的構建是劇本創作的基礎，人類編劇寫劇本時幾乎不可能達到一邊寫一邊想的狀態，如果沒有確定最后如何結尾，就不知道主人公該如何行動[4]。人工智能通過分析現有的文本和角色，可以生成關于角色的情感圖譜，幫助編劇更好地理解角色，帶來更引人入勝的情感體驗。人工智能還可以預測情節的發展，根據劇情需要提供建議，為編劇提供創作靈感，生成與傳統編劇思維不同的情節線索、角色動機和對話。

借助劇作文本挖掘技術提取關鍵人物、時間地點等核心要素，作為指導故事創作的原則為故事生成奠定了基礎[5]。這一特點在特定類型的影片創作中尤為明顯，如科幻片、奇幻片和驚悚片。人工智能可以生成超自然元素、獨特的世界觀和令人驚奇的情節，這些都是觀眾所期待的。創作者可以在人工智能的幫助下探索新的創意領域，挖掘未曾想象的可能。

學者孔令晨對人工智能劇本創作進行了四個階段的測試[6]。

第一階段是在已確定的故事框架之上，逐步充實并精確化用戶的期望、疑問或具體指導。人工智能工具可以不斷豐富故事情節和細節，逐漸生成相對完整的劇本或小說。

第二階段是人工智能全面且精準地生成一波三折、引人入勝的故事文本。敘事句法是敘述作品最主要的因素，即可以構成情節的因素[7]。

第三階段，針對獨創性的創作維度對人工智能工具進行測試。人工智能依托海量的數據優勢，能夠從作者所有的作品中提取其標志性的語法和內容要素，然后在大量預訓練的大語言模型的智能化解析之下，拼湊出具有完整邏輯的文本內容[8]。

第四階段，關注價值觀在人工智能創作中的具體體現。對人工智能取消多種限制與預設條件，分析其生成的內容是否符合人類的價值觀，這些價值觀涉及法律、道德等多個方面。

（三）市場研究和觀眾分析

人工智能不僅在創作過程中發揮作用，還可以用于市場研究和觀眾分析。其可以分析大規模數據，把握市場趨勢和觀眾喜好，從而幫助制片人確定哪種類型的故事更受歡迎，哪些演員更具號召力，哪些情節元素可能引起觀眾的注意。這種數據驅動的方法可以指導決策，以確保影視作品能夠更好地迎合觀眾口味。一家名為“ScriptBook”的人工智能公司，致力于提供基于人工智能的劇本分析工具，它可以幫助制片人和編劇評估劇本的商業潛力。人工智能分析劇本的情節、角色和潛在受眾，能夠在編劇過程中幫助他們更快速地構建故事骨架、生成初始版本的對話和場景，并提供市場洞察。

現階段，觀眾對個性化內容的需求不斷增長。人工智能可以通過分析觀眾的觀影歷史、喜好和消費行為，生成個性化的影視劇本。個性化內容生成不僅局限于情節，還包括角色類型和對話方式。這能使觀眾更好地與劇中角色共鳴，提高他們的參與度和忠誠度。

人工智能還可以通過分析大規模的數據，包括社交媒體評論、在線討論和收視率等，幫助影視制作者更好地了解觀眾反饋和市場趨勢。此外一些智能劇本管理系統，如韓國的故事助手、中國的劇云、美國的Dramatica Pro等，為編劇和劇組提供了極大的便利[9]。這種數據驅動的方法使制片方能夠更好地決策，確定哪種類型的故事更有吸引力，哪些演員更適合出演，以及如何改進已有的劇本。在趨勢預測上，人工智能可以通過分析大量歷史數據，識別潛在的市場趨勢和流行元素。這有助于制片人制定戰略，以滿足觀眾的需求，制作出更具競爭力的影視作品。

三、人工智能為影視劇本創作帶來的挑戰與反思

人工智能在影視劇本創作中的應用無疑帶來了許多機遇，但也伴隨著一系列挑戰，引發了大眾的反思。2023年5月，好萊塢電影與電視編劇行業約1.15萬名從業者以集體罷工的形式表達了他們的訴求。他們高舉“AI無靈魂”的標語，強調人類創造力與情感價值的不可替代性，并強烈要求提高薪酬水平。由此可見，不斷發展人的工智能技術對人類智力勞動領域產生了深遠影響，帶來了嚴峻挑戰。

（一）創造性和情感表達的限制

目前，最突出的挑戰是人工智能在創造性和情感表達方面的限制。盡管人工智能能夠生成大量的文本和情節，但它們通常缺乏深刻的情感和創造性。科學把復義看作語言中的一個錯誤，希望限制或消除這種現象，即“一詞一義”“一個符號只有一個實在意義”“一段文章是指某一件事情”，這正是科學符號的強制性要求[10]。

情感是影視作品的核心，觀眾會因為角色的情感體驗與其產生共鳴。然而，人工智能生成的對話和情節往往顯得機械和缺乏真實感，因為它們通常根據大量的訓練數據生成文本，而無法做到真正理解情感和表達情感。這使得生成文本的情感深度和創造性難以與人類創作的文本相媲美。

（二）道德和倫理問題

人工智能在影視劇本創作中的應用引發了一系列道德和倫理問題。其中之一是創作權和知識產權的問題。

人工智能背景下，藝術創作具有意向性、復制性和互動性的特點[11]。如果生成的劇本與人類編劇的作品相似，誰擁有創作權？

ChatGPT和Sora本身具有高度革命性的特點，身為帶有生成性特征的人工智能技術手段，這一技術的關鍵突破表現在其在擬真度上所取得的提升[12]。類似爭議已經出現在一些案例中，引發了法律訴訟。相關法律規定：著作權只保護由人類運用其創造力生產的內容。對于完全由人工智能生成的作品，將不批準著作權登記；對于由人工智能和人類作者共同創作的作品，對由人類創作的部分進行認定和登記。此外，人工智能是否應用于內容生成存在潛在倫理問題。如果生成具有歧視性、冒犯性或不道德內容的劇本，應該由誰負責？這引發了對內容審核和監管的需求，以確保生成的內容符合道德和社會價值觀。

（三）人類編劇的地位和未來

人工智能是否會取代人類編劇是當下備受關注的問題，盡管人工智能在劇本生成和創作方面發揮了重要作用，但人類編劇仍然不可或缺。人工智能時代是人類自我意識最強的時代，也是對抗最為兇險的時代[13]。編劇不僅是創意的源泉，也是能表達情感和深度的創作者。他們的經驗和直覺對塑造立體的角色和深刻的情節至關重要。此外，編劇通常具有社會洞察力和文化敏感性，能夠創造具有意義和社會影響的作品。人工智能通常缺乏這種對社會和文化的理解，因此人類編劇在創作中的地位不會輕易被替代。

（四）藝術性和原創性的保護

在人工智能影響影視劇本創作的過程中，藝術性和原創性的保護是另外一個重要問題。由于文本和情節是人工智能根據已有的數據和模式生成的，因此存在著劇本同質化的風險。這意味著可能會出現大量類似的劇本，導致市場飽和和觀眾疲勞。2023年12月，《紐約時報》起訴OpenAI及其投資人微軟公司，指控這兩家機構在未獲得明確授權的情況下，擅自將其數百萬篇原創文章作為訓練數據，以優化人工智能模型的性能。這表現出當前人工智能創作領域所潛藏的版權侵犯風險。

為了保護影視劇本的藝術性和原創性，必須采取措施確保生成的內容具有多樣性和獨特性。這可能需要制定法律規定或行業標準，以防止劇本的大規模同質化。人工智能系統需要更加注重生成具有獨特性和創造性的內容，而不僅僅是復制已有的模式。

四、人工智能在影視劇本創作中的應用趨勢和展望

人工智能將在影視劇本創作領域繼續發揮更重要的作用，并與人類創作者共同推動影視創作的發展。從內容生產的效率到內容的邏輯性，人工智能均已達到相當高的水準。但目前和人類作者相比，其還存在一定缺陷。

（一）深化創作合作

人工智能和人類編劇之間的創作合作將進一步深化。人工智能將成為編劇的助手，為他們提供更多的靈感和創意資源。人工智能能夠快速生成情節和對話草稿，以幫助編劇快速構建劇本框架。這種合作將使編劇專注于更深層次的創造性工作，如角色發展、情感表達和視覺呈現。

此外，人工智能還將成為協作和反饋的重要組成部分。編劇可以使用其來分析觀眾反饋、市場趨勢和社交媒體數據，以更好地調整劇本和制作決策。這一深化合作將提高創作效率，減少冗長的創作周期，同時確保作品與觀眾的需求和趨勢保持一致。在未來，人工智能在劇本創作領域與創作者之間的關系將趨向協同共創。早期，這種關系主要體現在人工智能為編劇提供效率提升、緊密合作以及共同迭代成長的平臺上。

（二）提供個性化和互動體驗

人工智能將繼續推動個性化和互動體驗的發展。它能夠根據觀眾的喜好和行為生成個性化的情節線索、角色互動和結局。這種定制化的體驗能使觀眾更深入地參與故事，增強情感投入。人工智能將協助創作者構建更豐富的虛擬世界，允許觀眾親身體驗故事，而不僅僅是觀看。這將開辟全新的敘事形式，挑戰傳統的影視劇本創作。

（三）自動化創作過程

隨著技術的不斷進步，創作過程的自動化將成為一種趨勢。人工智能將能夠自動執行重復性任務，如生成初稿、劇本分析和市場研究，從而極大地提高創作效率，減少人工勞動需求，降低制作成本。然而，盡管自動化的優勢是顯而易見的，但也需要謹慎對待。創作過程的自動化可能導致過度標準化和同質化，削弱了作品的獨特性和原創性。因此，需要平衡自動化和創作的關鍵因素，以確保作品依然具有創意和深度。

（四）探索新興市場

人工智能將幫助創作者探索新興市場和敘事形式。新媒介理論家列夫·曼諾維奇表示，數字技術已經用資料庫這一新的媒介形式取代了敘事[14]。虛擬現實、增強現實和互動電視等領域需要全新的創作方式，而人工智能可以在其中發揮關鍵作用。例如，虛擬現實可以為觀眾提供與環境互動的情節和角色，使觀眾能夠自由探索虛擬環境。交互式敘事模型能夠在敘事的連貫性和用戶的理解能力方面找到平衡[15]。人工智能將在全球市場中扮演關鍵角色，如輔助跨文化和多語言的劇本創作，使作品更容易傳播到不同的文化和市場，擴大受眾范圍，這將為制片人提供更多的機會。

五、結語

人工智能在影視劇本創作中將繼續扮演重要角色，影響創作的各個方面。它將與人類編劇合作，深化創作合作，提供個性化和互動體驗，自動化創作過程，探索新興市場。與此同時，也需要警惕人工智能在創作中的局限性和倫理問題，確保其應用是可持續和有益的。未來，人工智能將為觀眾創造更多引人入勝的影視作品，同時保留人類編劇的創造性和情感表達。

參考文獻：

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