食品檢驗檢測中的質量控制及優化策略

摘 要：食品檢驗檢測作為食品安全風險防控的關鍵環節，其質量控制直接關系到檢測數據的準確性與可靠性。隨著實驗室管理體系的深入實施，以及分析技術方法的不斷革新，食品檢測機構面臨著更高的質量管理要求。在復雜基質、痕量污染物及新型污染物等檢測挑戰日益凸顯的背景下，建立科學完善的質量控制體系顯得尤為重要。因此，本文將從食品檢驗檢測質量控制的意義入手，探索食品檢驗檢測質量控制的優化策略，以期為推進食品檢驗檢測高質量發展提供新思路、新舉措。

關鍵詞：食品檢驗檢測；質量控制；優化策略

Quality Control and Optimization Strategies in Food Inspection and Testing

TIAN Xiurong

（Horqin Left Wing Back Banner Food and Drug Control Institute， Tongliao 028100， China）

Abstract： As the key link of food safety risk prevention and control， the quality control of food inspection and testing is directly related to the accuracy and reliability of test data. With the in-depth implementation of laboratory management system and the continuous innovation of analytical technology and methods， food testing institutions are facing higher quality management requirements. Under the background of increasingly prominent detection challenges such as complex substrates， trace pollutants and new pollutants， it is particularly important to establish a scientific and perfect quality control system. Therefore， this paper will start with the significance of food inspection and testing quality control， explore the optimization strategy of food inspection and testing quality control， in order to provide new ideas and new measures for promoting the high-quality development of food inspection and testing.

Keywords： food inspection and testing; quality control; optimization strategy

食品檢驗檢測作為食品安全監管的重要環節，其核心目標是采用科學、公正、準確的檢測方法，及時發現并控制食品中的有害物質，確保食品符合安全標準。然而，在實際操作中，食品檢驗檢測面臨著諸多挑戰。①食品種類繁多，成分復雜，不同食品的檢測方法和標準各異，對檢測人員的專業素質和操作技能提出了較高要求。②食品檢驗過程中存在諸多干擾因素，如樣品處理不當、設備精度不足、檢測方法選擇不當等，這些都可能影響檢測結果的準確性。因此，加強食品檢驗檢測的質量控制，優化檢測策略，成為提高食品檢驗水平、保障食品安全的關鍵所在。

1 食品檢驗檢測質量控制的意義

食品安全事關人們的健康，而食品檢驗檢測則是守護食品安全的重要屏障。2023年度食品安全監督抽檢覆蓋31個食品大類、208個食品亞類，涉及農藥殘留、獸藥殘留、重金屬污染物等500多項指標，推動形成了共同參與、共同治理的食品安全社會共治格局。國家市場監督管理總局數據顯示，2023年全國食品抽檢合格率為97.27%，抽檢樣品達到6 997 389批次[1]。高質量開展食品檢驗檢測工作不僅能及時發現并控制食品安全風險，還能為食品安全監管提供客觀、可靠的依據。

從行業發展來看，我國已建立起包含2 800多家食品檢驗機構的檢測網絡體系，年檢測能力超過5 000萬批次。檢驗檢測質量控制水平直接影響食品檢驗機構的公信力與權威性。從社會效益來看，加強食品檢驗檢測質量控制能夠增強社會各界對食品安全的信心。

2 食品檢驗檢測中的質量控制措施

2.1 抽樣環節的質量控制

抽樣作為食品檢驗檢測的首要環節，其質量控制的科學性與規范性直接影響后續檢測結果的準確性與可靠性。為確保抽樣環節的質量控制，需做好以下幾點。①科學地設計抽樣方案，綜合考慮食品種類、生產加工特點、消費群體等因素，合理確定抽樣點位、數量和頻次，確保樣品具有代表性。②規范抽樣操作流程，嚴格按照相關標準規范進行樣品采集、處理、運輸和保存，防止樣品污染或變質。③加強抽樣人員的培訓與管理，提升所有檢測人員的職業素質，使其在自身工作中認真負責地執行各項檢測任務，規避質量問題，增強細節處理效果[2]。唯有從抽樣方案設計、操作流程規范、人員能力提升等方面入手，環環相扣、層層把關，才能從源頭上控制食品檢驗檢測的質量風險，為后續檢測工作奠定堅實的基礎。

2.2 檢測環節的質量控制

2.2.1 檢測方法的選擇與驗證

檢測方法是食品檢驗檢測的核心技術要素，其選擇與驗證的科學性與適用性直接關系到檢測結果的可靠性與準確性。

在選擇檢測方法時，要充分考慮食品基質特性、檢測目標物理化性質、實驗室檢測能力等因素，優先選用國家標準、行業標準或通過驗證的有效方法，確保檢測方法的先進性、成熟度與可操作性。與此同時，還應根據食品安全監管新形勢、檢測技術發展新趨勢，積極引進和優化新的檢測方法，不斷提升檢測手段的先進性和實效性。

在檢測方法驗證方面，要嚴格遵循方法驗證程序，對檢測方法的特異性、線性范圍、精密度、準確度和檢出限等性能指標進行全面評估，確保檢測方法符合預期用途和性能要求。同時，要高度重視檢測方法的持續驗證，定期開展方法再驗證和確認，為食品安全檢測提供有力的技術保障。

2.2.2 精密度與準確度控制

為有效控制檢測結果的精密度與準確度，可從人員比對和加標回收兩個方面入手。

在人員比對方面，要科學設計比對方案，合理確定比對樣品的類型、數量與濃度水平，優化比對樣品的制備方法與評價標準，并根據檢測項目特點與人員能力狀況，靈活選擇實驗室內比對、實驗室間比對等組織形式，適時調整比對頻次，確保比對過程的針對性與有效性。同時，建立完善的比對結果評價與反饋機制，綜合考慮結果的準確度、精密度和一致性等指標，客觀評估人員的檢測能力，并針對比對中暴露出的問題，及時開展技術指導與培訓，提升檢測人員的技能水平。

在加標回收試驗方面，基質選擇與加標水平的設定要充分考慮檢測項目的實際情況，選擇與日常檢測基質相近的樣品，根據檢測項目的濃度范圍、方法靈敏度等因素，科學設定加標水平，同時要制定明確的回收率評估標準，對回收率數據進行統計分析，綜合判斷檢測方法的準確度與基質效應的影響程度，為優化檢測方法、改進檢測過程提供依據[3]。

2.2.3 結果審核與報告環節的質量控制

結果審核與報告是食品檢驗檢測的最后一項程序，其質量控制的規范性與嚴謹性關乎檢測結果的公正性與權威性。在結果審核方面，要嚴格按照原始記錄、數據處理、不確定度評估等環節的審核要求，全面核查檢測過程的合規性與數據的準確性，確保檢測結果的可追溯性與科學性。在檢測報告審核方面，要重點審查報告格式、結果表達、數據解釋等內容的規范性與準確性，確保報告內容的完整性與一致性。

3 食品檢驗檢測質量控制的優化策略

3.1 完善食品檢驗檢測質量管理體系

食品檢驗檢測質量管理體系的完善是提升食品檢驗檢測質量控制水平的根本舉措，其系統性、規范性與可操作性直接影響質量控制的整體效果。①根據檢驗檢測機構的業務特點與發展需求，合理設置質量管理職能部門，明確各層級質量管理崗位的職責權限，強化質量管理的垂直領導與協調配合，形成“條塊結合、分工協作”的質量管理格局。②以全過程質量控制為導向，系統梳理檢驗檢測各環節的質量要求，構建涵蓋質量方針目標、管理職責、程序文件、操作規程和記錄表單等在內的質量管理文件體系，形成制度化、標準化、規范化的質量管理依據。

3.2 推動食品檢驗檢測信息化建設

食品檢驗檢測信息化建設是順應時代發展潮流、提升質量控制效能的必然選擇。為有效推進信息化建設進程，應著眼于檢驗檢測全流程管理，以數據為紐帶，構建集成、協同、智能的信息化管理平臺。該平臺應覆蓋檢驗檢測任務分配、樣品流轉、檢測過程控制和結果審核發布等各個環節，利用電子化、自動化、網絡化等技術手段，實現檢驗檢測業務的規范化、精細化管理，有效提升工作效率與管理水平。與此同時，平臺應重點加強對質量控制數據的采集、傳輸、存儲與分析，通過建立質量控制數據庫，對人員比對、加標回收、儀器校準等質量控制數據進行系統歸集與專業化管理，并運用大數據分析、數據挖掘等技術，深入剖析質量控制數據的規律與趨勢，為質量問題的預警與決策提供數據支撐，實現質量控制由經驗驅動向數據驅動的轉變[4]。

以某省級食品檢測中心構建的實驗室信息管理系統（Laboratory Information Management System，LIMS）為例，該系統基于食品檢驗檢測全流程質量控制需求，實現了從樣品接收到報告發放的全程電子化管理。系統利用二維碼標識技術對樣品進行唯一性識別和跟蹤，實時記錄樣品保存溫度、濕度等環境參數；在檢測過程中，系統自動采集色譜儀、質譜儀等大型儀器數據，并與標準作業程序（Standard Operation Procedure，SOP）的操作規程、方法驗證數據、質控圖等進行實時比對，確保檢測過程受控。期間，利用物聯網技術將質量控制數據自動上傳至云平臺，系統運用機器學習算法對近3年累積的超過50萬條質控數據進行分析，建立了包括方法檢出限、測量不確定度、加標回收率等關鍵指標的預警模型，實現了質量控制的智能化管理，使得檢測結果的準確度提升了8.5%，檢測周期縮短了25%。

3.3 深化食品檢驗檢測質量控制的內外部協作

食品檢驗檢測質量控制的優化離不開內外部的協同配合。就內部協作而言，食品檢驗機構應主動加強與標準制定、方法學研究等部門的溝通對接，積極參與相關標準的制修訂工作，促進檢測標準與方法的規范化、統一化。同時，要密切關注前沿檢測技術與方法學研究動態，通過聯合攻關、成果轉化等方式，推動先進技術在質量控制中的創新應用。就外部協作而言，應著眼于區域層面，搭建跨地域、跨機構的質量控制協作平臺，定期開展經驗交流、技術培訓、結果比對等活動，共享優秀實踐，互鑒典型案例，促進區域間質量控制的協調發展、整體提升[5]。

以某省級食品檢驗檢測中心為例，該中心通過建立“內部聯動、外部協同”的質量控制體系，在食品檢測領域取得顯著成效。在內部協作方面，該中心成立了跨部門質量管理工作組，聯合研發部門開發了基于液相色譜-串聯質譜技術的農藥殘留快速檢測方法，使檢測靈敏度提高至0.01 mg·kg-1，檢測周期縮短40%。在外部協作層面，該中心牽頭組建了區域性食品檢測聯盟，整合10家獲得中國合格評定國家認可委員會（China National Accreditation Service for Conformity Assessment，CNAS）認可的檢測機構資源，建立起統一的實驗室間比對評價體系。通過定期開展能力驗證、方法學研討等活動，聯盟內部檢測數據的相對標準偏差控制在5%以內，并成功研發出適用于復雜基質中痕量物質分析的同位素稀釋-質譜法，為區域食品安全監測能力的整體提升提供了有力支撐。

4 結語

綜上所述，食品檢驗檢測質量控制是一項系統性、專業性、實踐性極強的工作，其優化與改進需要檢驗檢測機構、監管部門、社會各界的共同努力。展望未來，隨著食品安全形勢的日趨復雜，相關人員要以求真務實的科學態度、精益求精的工匠精神，不斷創新質量控制理念，優化管理方式方法，強化技術研發應用，深化內外部協作配合，持續提升食品檢驗檢測的整體質量水平，為守護人們“舌尖上的安全”提供更加有力的科技支撐，為推進食品安全治理體系和治理能力現代化貢獻更大的智慧和力量。

參考文獻

[1]國家市場監督管理總局.市場監管總局關于2023年市場監管部門食品安全監督抽檢情況的通告 [EB/OL].（2024-04-29）[2024-11-30].https：//www.samr.gov.cn/spcjs/xxfb/art/2024/art_3d4d6b55f1f843b8b7cbce90d002186e.html.

[2]陳燕茹，王朝杰.簡析食品檢驗檢測的質量控制及細節問題[J].現代食品，2021（11）：198-200.

[3]李寧淵.食品檢測中的質量控制和細節問題處理分析[J].現代食品，2022，28（10）：137-139.

[4]林杰.加強食品檢驗檢測質量控制的相關思考[J].現代食品，2021（18）：56-58.

[5]王春蓮，彭勇，梅曉春，等.食品檢驗檢測中的質量控制對策分析[J].中國食品，2022（3）：110-112.

作者簡介：田秀榮（1987—），女，蒙古族，內蒙古科爾沁右翼中旗人，本科，助理工程師。研究方向：食品質量檢測。