智能語音識別技術在財務教學領域中的應用研究

摘 要 隨著信息技術的快速發展，智能語音識別技術在財務教學領域的應用變得日益廣泛，對智能語音識別技術進行研究有助于提升財務教學的智能化水平。文章首先闡述智能語音識別技術的基本概念，繼而探討將該技術引入財務教學所產生的影響，之后闡述其在實際應用中所面臨的問題，最后針對這些問題對應用策略進行闡述，以期為財務教學智能化發展提供參考。

關鍵詞 語音識別；財務教學；智能化

中圖分類號：G712"""""""""""""""""""""""""""""""""" 文獻標識碼：A""""" DOI：10.16400/j.cnki.kjdk.2024.35.015

Research on the Application of Intelligent Speech Recognition Technology

in the Field of Finance Teaching and Learning

LIU Shengtian

（Henan College of Industry amp; Information Technology， Jiaozuo， Henan 454000）

Abstract With the rapid development of information technology， the application of intelligent speech recognition technology in the field of financial teaching has become more and more extensive， and the study of intelligent speech recognition technology helps to improve the intelligent level of financial teaching. Therefore， this paper firstly describes the basic concept of intelligent speech recognition technology， then discusses the impact of the introduction of this technology into financial teaching， then describes the problems faced in its practical application， and finally describes the application strategy for these problems， in order to provide reference for the intelligent development of financial teaching.

Keywords speech recognition; financial teaching; intelligentization

智能語音識別技術的應用不僅可以輔助財務教學過程中的語音轉文字操作，還能增強師生互動，提升課堂參與度，從而改善財務教學效果[1]。此外，智能語音識別技術打破了傳統教學的時間與空間限制，促進了財務教學線上與線下模式的有機結合，為學生提供了更多靈活的學習方式。該技術的應用能夠有效提升財務教學的個性化與智能化水平，推動財務教學模式的創新與發展。

本文將通過對智能語音識別技術的核心原理及其技術優勢進行概述，進而分析該技術在財務教學中的具體應用方式，尤其是在提升財務教學效率與改善課堂互動方面的潛力。之后探討該技術在實際應用過程中所遇到的挑戰，并深入分析這些問題背后的原因。最后，針對這些挑戰提出相應的優化策略，以期為推動財務教學的智能化轉型提供理論依據與實踐指導。

1" 智能語音識別技術

智能語音識別技術主要通過分析和處理語音數據，結合自然語言處理與語音合成技術，對用戶的語音指令進行識別和響應，從而實現人機交互[2]。該技術的實現涉及幾個關鍵步驟，如圖1所示。首先，由于原始語音在采集過程中往往會受到環境因素的干擾[3]，導致采集到的語音數據中含有大量冗余信息，因此需要通過噪音抑制和語音增強等預處理技術提升原始語音信號的質量。然后，利用先進的聲學模型和語言模型將這些預處理后的聲音信號轉化為特定的指令或文本數據，再通過自然語言處理技術從詞匯和句法等多個維度深度挖掘這些數據中的語義，使計算機能夠正確理解這些語音指令[4]。最后，利用語音合成技術將處理結果以語音方式進行反饋，從而完成整個交互過程。

2" 智能語音識別技術對財務教學領域的影響

2.1" 有效提升教學效率

在傳統的財務教學模式中，由于財務專業知識點繁雜，教師往往需要耗費大量時間進行課堂板書，而學生則需投入巨大的精力記錄、整理和復習課堂內容[5]。這種模式使得師生雙方無法將主要注意力集中于財務知識的傳授和理解，導致財務教學效率極為低下。通過將智能語音識別技術引入財務教學過程，可以將教師的口語講授實時轉換為相應的文字數據，這在很大程度上減少了教師的板書時間。同時，通過保存這些文字數據，學生無須記錄，即可隨時查閱和復習課堂講授的內容[6]。這種方式能夠顯著降低師生在書寫方面的時間消耗，從而提高財務教學的整體效率。

2.2" 增強個性化學習體驗

將智能語音識別技術引入財務教學系統，可以實時捕捉和分析學生的語音輸入，從而獲取學生對財務知識的掌握情況，并將這些信息反饋給授課教師，幫助教師及時識別學生的知識盲區，對特定知識點進行有針對性的輔導，提升學生的學習體驗。同時，由于每個學生的關注點有所不同，傳統的財務教學模式往往采用教師講授、學生被動接收的方式，這在很大程度上降低了部分學生的學習積極性，影響了他們的學習主動性[7]。智能語音識別技術能夠支持電子助教和聊天機器人的開發，學生可以通過這些工具對自己感興趣的知識點進行有針對性的提問，無論在課上還是課下，都能及時獲得相關解答，從而解決傳統財務教學模式中個性化匹配不足的問題，提升學生的個性化學習體驗。

2.3" 有效克服語言障礙

隨著數字金融的不斷發展，財務教育已成為支持各國經濟穩定與發展的重要前提，尤其在當前全球經濟一體化的大背景下，財務教育常常處于多語言環境中[8]。因此，非母語學生在學習財務課程時，語言差異往往導致他們對某些財務專業術語和復雜概念的理解出現偏差。通過將智能語音識別技術引入財務教學系統，學生能夠通過母語與教學系統進行對話，并借助系統的識別與分析，獲得準確的解釋，從而有效解決因語言障礙所引發的理解偏差問題。同時，將智能語音識別技術引入實時教學翻譯系統，使教師能夠采用一種語言授課，學生可以通過實時教學翻譯系統有效學習教師所教授的內容，從而提升其對課程內容的理解能力，增強學習效果[9]。因此，借助智能語音識別技術，財務教學活動能夠有效克服語言障礙，促進財務教育的跨文化傳播，使不同地區的師生都能參與其中。

3" 智能語音識別技術應用于財務教學領域存在的問題

3.1" 專業術語識別準確性問題

提升財務教學效果的關鍵在于智能語音識別技術能否準確識別用戶的語音指令。在財務領域，由于涉及大量專業術語和多種語境表述，如果語音識別系統的模型訓練不足或對專業詞匯處理不夠細致，則會出現誤識別問題，從而影響學生對課程內容的準確理解，并導致誤導性的學習結果[10]。如在財務分析的在線課程中，教師在講解“債務權益比率”（debt-to-equity" ratio）概念時，如果語音識別模型對專業詞匯的訓練不足，則會其錯誤地識別為“死亡率”（death" rate），從而導致學生在學習過程中對該概念產生困惑，這不僅增加了學生的學習時間，也大大延長了教師的糾正和解釋時間，降低了整體教學效率。

3.2" 數據隱私和安全問題

智能語音識別技術在應用的過程中需要對用戶的語音數據進行采集、存儲與分析，這些數據可能包含敏感的個人信息，如財務狀況、交易記錄以及其他私人信息。如果這些數據在處理過程中被不當使用，則會對用戶的隱私安全構成重大威脅。尤其是在教育環境中，如果學生和教師的個人語音數據被存儲在不安全的系統中，那么黑客則會通過入侵服務器來訪問這些語音數據。由于語音數據是一種生物識別信息，一旦被分析和仿制，用戶的身份可能被輕易盜用，進而造成損失。例如，在線上財務教學中，學生和教師的語音數據往往包含個人財務狀況或具體的財務操作案例等敏感信息。如果在線教育平臺的安全設置存在缺陷，可能會導致這些數據被泄露，從而引發身份盜竊、信息濫用等一系列安全問題。這不僅會損害用戶的個人隱私，還可能對平臺的信譽造成嚴重影響。

3.3" 語音錄入質量問題

首先，不同用戶的口音、發音習慣和語速存在顯著差異，這種個體差異嚴重影響系統的語音錄入質量，導致系統在識別語音數據時頻繁出現誤差。例如，來自不同地區的學生在發音“資產負債表”時，由于地域口音存在差異，導致系統無法準確捕捉其真實意圖。這種個體差異不僅降低了語音錄入的準確性，還造成了學生與教師之間的溝通障礙，從而影響課堂的互動氛圍和整體的學習效果。此外，環境噪聲顯著影響語音錄入質量。在實際教學環境中，常常存在各種背景噪聲，如學生討論聲、電子設備運作聲及外界干擾，這些因素均會影響語音信號的清晰度，導致語音輸入模糊，進而削弱系統的識別能力。例如，在實際的財務課堂授課中，當學生進行積極討論時，由于受到周圍討論噪聲的干擾，語音識別系統無法對特定學生的提問進行有效捕捉，從而引發系統對這些關鍵問題信息的遺漏，這將會直接增加教師的答疑時間，弱化財務課堂的整體教學效果。

4" 智能語音識別技術在財務教學領域中的正確應用策略

4.1" 專業詞匯庫的構建與定制化的模型訓練提升識別的準確性

財務教學中存在大量專業詞匯，在特定語境下，某些詞匯的含義可能有所不同，導致系統在識別這些詞匯時出現誤差。因此，應當構建一個財務領域的專業詞匯庫，包含財務術語、特殊產品名稱等，通過將這些預定義詞匯引入智能語音識別系統，增強識別的準確性。同時，傳統語音識別模型通常使用通用語音模型，在遇到財務行業的專用術語時容易出現誤識別。因此，應構建一種針對財務教學的語言識別模型，以大量財務領域的語料庫（如財務報表、分析報告、教材和學術論文等）作為訓練基礎，改善模型對財務專業術語的識別敏感度。這種定制化訓練能夠使模型更好地理解和處理財務特有的詞匯和表達方式，從而減少誤識別，提升系統的識別準確性。

4.2" 數據加密與權限控制提升關鍵隱私數據的保護強度

智能語音識別系統通常涉及大量語音數據的處理，這些數據常常通過網絡在終端設備之間進行傳輸和存儲。這些語音數據可能包含大量財務教學內容和師生的隱私信息，因此，在設計識別系統時，為確保數據在傳輸和存儲過程中的安全性，應采用更安全的加密技術，如端到端加密（E2EE）和高級加密標準（AES），以確保這些隱私數據在網絡中不會被惡意攔截或非法篡改。此外，在使用在線財務教育平臺時，師生通常通過語音進行交流，這些授課與交流的語音信息也會存儲在平臺的服務器中，如果這些數據遭到非法訪問，可能會對相關人員的人身安全造成威脅。因此，在設計語音識別系統時，應對這些語音數據的訪問權限進行嚴格管理，通過多因素身份驗證（MFA）、權限分級管理和定期訪問記錄審計等細粒度訪問控制機制，防止未授權人員對語音數據進行非法訪問，從而保障數據的安全。

4.3" 建立定期培訓機制與優化環境降噪方式

個體化的表述差異所引發的系統誤識別往往是由于不同區域的個體參與同一財務教學環境，其表述的語音存在地域差異使得系統難以對這些表述進行有效辨識，進而降低財務課堂教學的整體效率。因此，應建立定期培訓機制，使教師能夠指導學生在提問時使用清晰的發音和適當的語速，盡量避免復雜表達，以確保語音輸入整體質量。此外，優化環境降噪方式是提升語音錄入質量的關鍵。為減少環境噪聲對語音信號的干擾，應在財務教學環境中使用高質量的降噪麥克風設備。這些設備能夠有效隔離背景噪聲，提高錄入信號的清晰度。在設計教學環境的整體布局時，應充分考慮聲學因素，減少回聲和噪聲干擾，以創造更適合語音識別的教學環境。此外，教師應鼓勵學生在提問時盡量減少背景討論，以確保語音輸入的清晰性和準確性。

5" 結語

隨著人工智能的快速發展，智能語音識別技術在財務教學中的應用前景日益廣闊。本文闡述了智能語音識別技術在財務教學領域的發展現狀，并探討了其在應用中所面臨的問題以及具體應用策略，旨在為智能語音識別技術在財務教學中的優化與推廣提供有力的理論支持和實踐指導。未來，隨著該技術的進一步成熟，該技術有望顯著提升財務教學的效率，滿足多元化的教學需求。

基金項目：2023年度中國高校產學研創新基金-正保項目（二期）立項課題“數字化技術推進財務類專業產教融合人才培養體系研究”（2023ZB014）。

參考文獻

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