數字信息環境下的化工企業財務管理

在數字信息環境下，化工企業財務管理正面臨著前所未有的挑戰與機遇。黨的二十大報告明確提出構建數字中國，將實體經濟與數字技術深度融合，為化工企業財務數字化轉型指明方向。當前傳統財務處理效率低下、風險管理不完善成為亟須解決的問題。應用智能化技術，如區塊鏈、物聯網，能夠提升財務數據的安全性以及時效性，為企業打造數字經濟時代下的競爭優勢奠定基礎。

在數字化浪潮的推動下，財務管理的核心正在從傳統的紙質文檔轉向數字化和智能化。黨的二十大報告提出構建數字中國的戰略目標，為化工企業財務數字化轉型指明了方向。文章將深入探討數字信息環境下化工企業財務管理的現狀和解決方案，以期為化工企業的可持續發展提供有益的思路。

數字經濟時代下化工企業財務數字化轉型的需求

依照黨的二十大報告指引 在黨的二十大報告指引下，化工企業應積極推進財務數字化轉型，以適應數字經濟時代的要求。報告提出構建數字中國，促進實體經濟與數字技術深度融合，財務數字化成為提升資源配置效率、增強競爭力的關鍵動能。在數字經濟時代，化工企業應充分認識財務數字化的戰略重要性。信息技術快速發展，大數據、云計算等技術已經滲透到經濟社會的各個領域，成為推動產業升級的關鍵力量。財務數字化的核心在于以數字技術為支撐，優化企業財務管理體系，實現從傳統農業經濟、工業經濟向數字經濟的轉變。化工企業在數字化轉型中，要從財務的核算型向質量管理型、戰略性財務轉變，使財務不再僅僅是記錄結果信息，而更關注業務的決策水平。

財務數字化轉型對于化工企業的核心競爭力重塑具有重要意義。首先，通過彌補傳統財務會計的不足，化工企業能夠更好地適應市場需求的變化，建立更加靈活的運營管理機制。傳統財務管理模式在信息溝通、數據時效性方面存在限制，而財務數字化的應用則能夠提高信息處理速度，增強企業的市場分析能力和決策水平。其次，財務數字化轉型有利于構建智能財務決策體系，通過大數據、云計算等信息技術，使財務管理更加智能化。這種轉型不僅減輕了財務數據處理的人力、物力負擔，同時也提升了財務管理的能力，從“事后、人工、被動”的模式轉向全流程、全景化的數據記錄和價值生成過程。

融入數字經濟背景 在數字經濟的大背景下，大數據、云計算等技術已成為核心生產要素，為各行業帶來了巨大的變革與發展機遇。在化工行業，財務數字化轉型成為適應數字經濟發展趨勢的必然選擇。這種轉型不僅僅是為了跟上技術潮流，更是為了提升企業的競爭優勢。

首先，財務數字化轉型能夠幫助化工企業實現業務流程全景化。傳統的財務管理往往只能提供有限的數據，難以全面了解企業的運營、財務情況。而通過數字化轉型，企業可以建立起完整的數據生態系統，實現對財務、生產、供應鏈等各個環節的全面監控。這不僅有利于發現問題，還能夠及時做出調整，提高企業運營管理水平。其次，財務數字化轉型能夠實現數據決策智能化。在數字經濟時代，數據被認為是新的生產資料，具有重要的戰略價值。化工企業通過財務數字化轉型，可以實現對海量數據的收集、分析和挖掘，從中發現潛在的商機，為企業的戰略決策提供科學依據。基于大數據和人工智能的技術手段可以幫助企業建立起智能化的財務管理系統，實現財務核算、預測和風險控制的智能化，提高企業的決策效率。

數字經濟時代下化工企業的財務管理現狀

財務數據處理效率低下 財務數據處理效率低下，是當前許多傳統化工企業在數字經濟時代面臨的突出問題。傳統的財務管理方式，其核心仍以手工處理為主，面對快速增長的數據量，其效率顯得力不從心。

一方面，決策周期的延長成為企業在數字化時代的一項制約因素。由于傳統財務管理依賴于手工錄入、統計以及分析數據，其決策流程往往繁瑣而復雜。企業需要等待財務報表的生成，而這一過程可能需要數天時間。在這段時間內，市場已經發生了變化，但企業的決策仍然基于過時的信息，導致決策的失靈和執行效果的降低。另一方面，缺乏實時數據支持使得企業在應對市場變化時顯得力不從心。數字經濟時代注重信息的即時性，而傳統財務管理方式往往讓企業的數據陳舊，無法提供實時支持。這意味著企業在制定戰略、調整產品線或應對競爭壓力時，難以依靠準確、實時的財務數據做出明智的決策，從而影響了企業的應對能力。

風險管理體系不完善 風險管理體系不完善已成為傳統財務管理在數字化時代面臨的重要問題。當前企業面臨著日益復雜多變的市場環境，但傳統的財務管理方式難以滿足這一數字時代對風險管理的更高要求，存在風險識別和應對手段相對薄弱的問題。

傳統的財務管理往往采用靜態、歷史性的數據進行風險分析，難以適應市場動態的變化。在數字經濟時代，市場波動和風險呈現出更為復雜、快速的特點，傳統的財務管理方式無法滿足對實時、全景的風險識別的需求。企業缺乏對市場動態的及時感知和風險的快速響應，導致在面臨市場波動時難以有效預警。同時傳統財務管理方式在數據分析方面相對滯后。數字經濟時代強調大數據、人工智能等技術在企業決策中的應用，而傳統財務管理未能充分整合這些先進技術，導致企業在風險管理過程中缺乏相應的決策支持。

數字信息環境下化工企業的財務管理的優化策略

智能數據決策支持系統 在數字經濟時代，化工企業正面臨著不斷變化的經營環境。在這種背景下，傳統的財務管理方式已經無法滿足企業快速發展的需求，因此智能數據決策支持系統成為化工企業財務管理的重要優化策略。

利用大數據和人工智能技術構建的數據驅動的決策支持系統為化工企業提供了實時數據監控的能力。通過對海量數據的收集、整合和分析，企業可以深入了解市場需求、競爭格局和供應鏈情況，實現對市場趨勢的精準預測。這種數據驅動的決策支持系統能夠為企業提供全面、準確的決策信息，幫助企業高效應對市場變化，實現降本增收。同樣，智能數據決策支持系統能夠提高管理決策的時效性。傳統的財務管理往往依賴于人工收集和處理數據，存在信息獲取和決策周期長的問題。而借助人工智能技術，企業可以實現對數據的自動化采集、處理和分析，大幅縮短了決策的時間周期。而且通過數據模型和算法的應用，系統能夠從海量數據中挖掘出潛在的規律，為管理層提供科學的決策建議，提高了決策的精準性。

跨部門協同的財務管理 在數字經濟時代，跨部門協同的財務管理機制成為化工企業提升綜合競爭力關鍵舉措。通過整合財務、生產、銷售等部門的數據資源，實現全面數據互通、共享，可以促進企業內部各個環節的協調運作，從而提高財務管理的效率。

傳統的財務管理往往存在信息孤島和部門壁壘的問題，各個部門之間難以共享數據。而跨部門協同機制通過整合各個部門的數據資源，打破了信息壁壘，實現了全面數據共享。這讓企業內部各個部門能夠共同利用數據，提高了數據的整體利用效果。其次通過共享數據，各個部門能夠更加準確地了解企業整體運營狀況。財務、生產、銷售等部門可以基于共享的數據資源進行配合分析，形成更為科學的決策。這有利于優化資源配置，提高生產效率，加強市場響應能力，從而在激烈的市場競爭中取得更大優勢。此外跨部門協同的財務管理機制也有利于提高財務管理的效率和準確性。通過共享數據，避免了信息在傳遞過程中的誤差和滯后，使得財務決策更加迅速和準確。跨部門協同機制還能夠有效降低人工干預的成本，提高信息處理的自動化水平，減少財務管理中的人為差錯，提高了財務數據的準確性和可靠性。

強化數字安全保障 在數字經濟時代，化工企業面臨著越來越嚴峻的數字安全挑戰。加強數字信息安全管理，特別是財務數據的安全保障，已成為企業保障經營穩定的關鍵舉措。為此建立完善的網絡安全體系和數據保護機制勢在必行，以確保財務數據的安全可靠，防范數據泄露，維護企業財務信息的機密性。

化工企業應加強網絡安全體系建設。這包括建立多層次的網絡安全防護體系，包括防火墻、入侵監測系統、安全審計系統等，以及完善的網絡安全策略。通過對網絡進行全面的監控管理，及時應對各種網絡安全威脅，能夠有效防止未經授權的訪問。另外化工企業還需要建立健全的數據保護機制。這包括對財務數據進行加密存儲和傳輸，建立訪問權限控制，確保只有授權人員才能訪問和修改財務數據，并且能夠對數據的訪問以及操作進行跟蹤審計。

智能化技術的應用 在數字經濟時代，智能化技術的應用對化工企業財務管理起到了革命性的作用。通過積極采用智能化技術，如區塊鏈、物聯網等，可以優化財務管理流程，實現財務數據的自動化采集、處理和分析，從而提高工作效率，為企業財務管理提供更加智能化的支持。

區塊鏈技術的應用可以提升財務數據的安全性。區塊鏈通過去中心化、分布式的特點，確保了財務數據不可篡改。每一筆交易都被記錄在一個區塊中，并通過密碼學的方式鏈接在一起，形成一個不斷增長的鏈條。這樣的設計使得任何人都無法單獨修改已經存在的數據，保護了財務數據的完整性。而物聯網技術的應用則能夠實現財務數據的實時采集。通過在生產設備、倉儲設施等關鍵環節引入物聯網傳感器，可以實現對生產過程的實時監測。這不僅有利于及時發現潛在的問題，還能夠提高財務數據的時效性。實時的數據支持將使企業更加敏感地反映市場變化，為財務決策提供更及時的依據。

在數字信息環境下，化工企業的財務管理不僅是提高效率和降低成本的手段，更是實現可持續發展和競爭優勢的關鍵。通過智能化技術的應用、跨部門協同的財務管理機制建立、數字安全保障的強化以及智能數據決策支持系統的構建，化工企業能夠更好地適應數字經濟時代的發展趨勢，實現財務管理的升級，從而為企業的長期發展打下堅實的基礎。

（作者單位；山西焦煤運城鹽化集團有限責任公司）