摘要:隨著社會經濟的不斷發展,城市化進程的日益加快,城市人口的規模持續擴大,對區域氣象災害的防御能力提出了更高的要求,而傳統單一的防御模式,已難以滿足現代城市對高質量、高效率氣象災害防御的要求,這就需要創新氣象災害的防御模式。結合江西省景德鎮的實際情況,簡要分析了傳統氣象災害防御工作存在的欠缺和不足,提出了以功能區為導向的新型防御模式,旨在強化城市氣象防災減災能力,促進區域經濟的可持續發展。
關鍵詞:景德鎮""氣象災害""功能區防御""信息技術應用
中圖分類號:P694
Exploration"of"Jingdezhen"Creating"a"New"Model"for"Meteorological"Disaster"Prevention"in"Functional"Zones
JI"Wei
Jiangxi"Jingdezhen"Meteorological"Bureau,"Jingdezhen,"Jiangxi"Province,"333000"China
Abstract:"With"the"continuous"development"of"social"economy,"the"acceleration"of"urbanization"process,"and"the"continuous"scale"expanding"of"urban"population,"it"puts"forward"higher"requirementsnbsp;for"the"defense"ability"of"regional"meteorological"disasters."However,"the"traditional"single"defense"mode"is"no"longer"able"to"meet"the"requirements"of"modern"cities"for"high-quality"and"efficient"meteorological"disaster"defense,"which"requires"innovative"defense"modes"for"meteorological"disasters."Based"on"the"actual"situation"in"Jingdezhen,"Jiangxi"Province,"this"paper"briefly"analyzes"the"shortcomings"and"deficiencies"of"traditional"meteorological"disaster"prevention"work,"and"proposes"a"new"defense"model"guided"by"functional"zones,"aiming"to"strengthen"the"urban"meteorological"disaster"prevention"and"reduction"capabilities"and"promote"the"sustainable"development"of"regional"economy.
Key"Words:"Jingdezhen;"Meteorological"disasters;"Functional"zone"defense;"Application"of"information"technology
氣象災害指的是大氣給人類社會造成的直接或者間接損害,如臺風、高溫、暴雨、山洪等均屬于氣象災害范疇內,具有種類多、范圍廣、頻率高以及持續時間長等特點。為將氣象災害對人類社會的不良影響控制在最小范圍內,需要通過高質量的防御措施,展開事前預測、事中管控以及事后總結,但從部分城市氣象災害防御工作目前的開展情況來看,還存在一定的欠缺和不足,其中防御模式單一,缺乏組織性、全面性以及針對性,是導致氣象災害防御質量和效果不佳的關鍵原因。因此,深層次分析針對性與全面性較強功能區式氣象災害防御新模式,對于我國災害防治領域以及社會經濟的可持續發展,具有深遠的意義。
1研究區概況
江西省景德鎮位于東經116°57′~117°42′,北緯28°44′~29°56′之間,總面積在5"626"km2左右,截至2023年末,景德鎮的常住人口為162.98"萬人。通過實地勘察和資料調研可知,當地屬于典型的亞熱帶季風氣候,具有夏季高溫多雨、冬季溫和溫潤的氣候特征,如表1所示。
通過對表1的觀察和分析可知,江西省景德鎮的常住人口較多,對于氣象災害的防御,提出了嚴格要求,一旦防御不到位,不僅會影響到區域經濟的穩定發展,造成難以挽回的經濟損失,還會危及到人們的生命健康安全,影響到社會的和諧安定。因此,江西省景德鎮要提高對氣象災害防御工作的重視程度,其中“高新區”“昌南新區”這兩個功能區作為景德鎮市中心城區下轄的重要區域,總人口高達60"萬,境內以丘陵山地為主要地形,加之當地特殊的氣候環境,導致自然災害的種類較多,發生頻率較高,歷史上曾多次發生嚴重的自然災害。因此,高新區與昌南新區兩個功能區,是景德鎮氣象災害防御的重點內容,為提高功能區氣象減災防災的能力,需要結合區域的實際情況,對傳統的氣象災害防御模式進行創新,利用符合功能區實際的氣象災害防御模式,提高功能區防災減災能力,為區域經濟的長效健康發展,注入源源不斷的動力[1]。
2氣象災害防御工作現狀分析
2.1組織體系不健全
氣象災害防御工作要以政府部門為主體,協調社會各方積極參與,形成人人參與的良好治理格局,但景德鎮的高新區與昌南新區,未能設立氣象災害防御指揮部門或者氣象災害防御工作專班等組織機構,導致氣象局、住建局、林業局、應急管理局以及自然規劃局等部門之間的聯系不夠密切、銜接不夠流暢,嚴重阻礙了氣象防災、減災工作的高水平推進。
2.2工作機制不完善
完善且清晰的氣象災害防御工作機制,能夠為功能區更好地防御氣象災害,提供堅實的制度保障,但就實際情況而言,高新區與昌南新區現行的工作機制,還存在一定的欠缺和不足,其中氣象災害防御強調是全方位、全流程管控,即事前治理、事中控制、事后處置,高質量的氣象災害防御治理模式,應精準識別出萌芽狀態的氣象災害,快速采取應對措施,控制、處置氣象災害,打破事后應對的被動局面。但現行的防御工作機制,將重點全部放在了事后處置上,與事前治理即源頭治理,相關的工作措施較少,導致氣象災害的源頭治理不足,不僅加大了后期的管控、處置難度,還會擴大災害的不良影響,干擾到社會經濟的穩定發展[2]。
2.3信息傳播不及時
在氣象災害防御工作體系中,預警信息的傳播屬于關鍵內容,作為功能區防災、減災、救災的第一道防線,與人民群眾的生命財產安全有著密切的聯系。但景德鎮下轄兩個功能區的氣象災害預警信息傳播,還存在時效性不足,覆蓋面不廣、精準度欠缺等問題。究其原因,主要體現在兩個方面:一是強對流天氣的監測缺乏有效性,未能及時監測出短時強降雨、冰雹以及大風等突發性較強的氣象災害,導致氣象災害預警信息傳播的時效性與準確性不足,不利于減災、救災工作的高效推進;二是功能區氣象災害預警信息的傳播能力還有待增強,即氣象災害監測網絡與預警系統,未能全面覆蓋功能區,致使氣象災害信息覆蓋存在盲區,難以在第一時間,傳遞給區域內的每一個居民,給后續減災、救災工作的順利開展,造成了一定的阻礙和限制[3]。
3開創功能區氣象災害防御新模式——以景德鎮為例
3.1健全氣象災害防御組織體系
建立健全氣象災害防御組織體系,是景德鎮高新區與昌南新區,開創氣象災害防御新模式的首要環節,在該環節中主要是設立氣象災害防御協調機構,并下設辦公室,將氣象局、應急管理、交通運輸局、農業農村局等作為成員單位,為后續工作的穩步推進夯實基礎。
3.2完善氣象災害防御工作機制
在完善優化氣象災害防御工作機制的過程中,要制定精細化的事前治理措施,為成功避險目標的實現提供助力。同時,還要通過政府購買服務,拓寬專業氣象服務的渠道和空間,促使經濟效益、社會效益與生態效益最大化。例如:政府部門要與景德鎮的兩個功能區簽署合作協議,將該項合作納入到地方發展規劃部署,采用“+氣象”的融入式發展模式,打破上級政府部門與地方部門之間的信息壁壘,并在信息化業務服務系統的作用下,實現信息數據的高效共享與流通。
與此同時,還要將政府購買服務,作為高新區與昌南新區氣象災害防御工作的支撐點和切入點,通過高質量、高水平的氣象災害防御,為區域內的各個領域賦能,形成氣象服務效益共享、風險共擔的良好局面[4]。
3.3構建氣象災害綜合防御系統
在信息化時代,信息技術、大數據技術、人工智能等先進技術手段的發展,為功能區氣象災害防御工作,提供了新的方向和路徑。對此,景德鎮高新區與昌南新區要順應時代發展趨勢,在現代科學技術的支撐下,構建氣象災害綜合防御系統,開發風險預防、信息預警以及設施管理等多元化的功能,助推氣象災害防御工作的高質量、高效率推進成為現實。在建設氣象災害綜合防御系統時,功能開發屬于重點內容,如圖1所示。
通過對圖1的觀察和分析可知,在系統的整個技術架構中,“預警業務”屬于關鍵內容,主要是對功能區展開全方位、全覆蓋的氣象監測,確定災害信息后,以信息公告、短信等方式,將預警信息及時傳遞給區域內的全體居民,充分凸顯出氣象災害風險預警工作的“作戰圖”功能,進一步提高成功避險的概率[5]。
4結語
綜上所述,氣象災害屬于自然災害,人類社會無法避免,但有效的防御措施,能夠減輕氣象災害造成的不良影響。以景德鎮高新區與昌南新區的實際情況為導向,分析氣象災害防御工作的創新路徑,有利于降低氣象災害的危害程度,促進國民經濟的長久穩健發展。
參考文獻
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[3]肖智林,陳高翔,張浴陽,等.四川省地質災害氣象風險預警“省市縣一體化”建設探索與實踐[J].中國地質災害與防治學報,2024,35(2):47-54.
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