數智化視域下物流企業財務信息化建設的問題及措施

近些年，物流行業處于激烈的市場競爭中，面臨著不斷變化的市場需求、成本壓力和多樣化的客戶需求。要在這樣的市場背景下脫穎而出、提高企業的核心競爭力、擴大企業的利潤空間，物流服務企業需要實現業務和財務數據的深度融合，加強數據在不同部門之間的流轉，提高數據信息的透明度。通過這種財務管理模式，可以使得企業的管理效率得到全面提升，加強資源配置，幫助企業作出更為科學明智的業務決策，以適應越來越復雜多變的市場環境。在這一過程中，加強財務管理數字化建設成為企業的必然趨勢。但目前在企業財務信息化建設上仍存在一定的缺陷和不足，制約了企業的長遠發展，企業需要從多方面著手，保障財務管理轉型的科學性及完善性，為企業長遠穩定可持續發展奠定基礎。

近些年，以人工智能、大數據為代表的數字技術蓬勃發展，政策牽引和技術驅動組合發力，為企業財務管理工作開啟新篇章，為企業創新發展帶來新機遇。為此，企業需要積極響應國家號召，穩步推進數字員工的技術落地。通過“智能技術+業務流程”的融合方式，初步構建數字員工服務體系，為企業穩定可持續發展提供有效保障。通過財務管理數字化建設，可以減少財務日常工作中重復度較高、數據量較大、附加值較低的工作，讓財務工作人員可以將時間和精力聚焦于企業決策和業務流程中，防范企業發展風險，保障企業財務管理工作的科學性及完善性。

一、數智化視域下企業財務信息化建設的意義

（一）提高財務管理工作效率的迫切需要

企業的財務管理工作與經營發展息息相關。傳統的財務管理工作中，財務報表數據大多數需要存儲，用于企業財務管理工作中的事后備查，但無法運用在企業經營決策和風險管控的事前工作中。而通過信息化技術的有效運用，依托于更為高效便捷的云存儲和通信方式，可以進一步突破財務數據處理的時空局限性，隨時隨地進行報表輸出、審計稽查和信息查詢，企業的財務報表數據信息使用率得到了全面增強。在這一過程中，企業可以通過搭建信息化系統的方式，實現數據信息在各個部門的實時共享，第一時間發現各個部門是否存在工作風險，企業財務管理工作效率得到了全面增強，也有助于幫助企業獲得更高的經濟效益。

（二）增強風險控制能力的必然途徑

通過財務信息化系統建設，可以加強財務和其他部門系統的廣泛連接，財務數據的獲取來源渠道更為豐富，數據源更加廣泛，提高了數據信息的可追溯性和財務管理的整體透明度。尤其是企業可以通過區塊鏈、大數據、云計算等技術的運用，第一時間識別企業發展危機，對風險進行反饋，確保財務數據信息不可篡改，隨時進行追溯，識別數據異常，保障企業財務管理工作的高效性和安全性，遏制財務造假和業務舞弊，實現了財務內控機制的自我完善。

二、數智化視域下企業財務信息化建設的問題

近些年，物流服務行業的企業財務管理工作最為常見的問題表現在財務管理信息化水平較低，無法為企業決策制定提供支持。具體來說，其問題表現在以下幾個方面：

（一）數據不一致

在一些企業管理工作中，業務部門使用的物品、地點、組織、運輸和運單編碼等各具特點，而財務部門使用的會計科目、成本中心和利潤中心有所不同，業務部門和財務部門的數據接口不一致，導致兩個部門出現了數據孤島。也正是由于業務和財務部門用到的編碼和數量體系存在差異，相同物品和運單在不同的系統中顯示的標識有所不同，使得業財數據信息難以對應。這種業財數據不一致的情況，對企業庫存管理、成本核算和利潤分配等重要財務指標的分析準確性帶來極大影響，進而產生財務報表分析的誤差。從根源上解決數據不一致問題，對于促進物流企業提高管理效率，保證財務管理精度有著非常重要的現實作用。

（二）信息傳遞不夠及時

由于一些企業財務管理信息化水平較低，使用的數據標準不統一，管理流程不規范，導致財務信息向各個部門的傳遞不夠及時。具體來說，由于財務管理信息化水平較低，其他部門無法及時掌握財務部門的收款現狀，無法對資金流動性進行準確評估，進而在資金周轉這一環節發生重要問題。也正是由于財務信息化水平建設較低，難以和其他部門進行數據信息共享，財務部門無法第一時間了解企業生產情況、用料情況，無法對成本進行有效控制，進而產生經濟損失。以上這些問題的存在，將會對財務管理中的現金流管理、資金周轉管理、成本效益管理等帶來極大影響，重要經營指標的分析也將失真，增加了企業經營風險，或將面臨更大的經濟損失。為此，進一步提高企業數據信息的透明度，對于促進企業財務管理提質增效有著非常重要的現實作用。

（三）無法為企業決策提供支持

由于一些企業管理信息化水平較低，財務管理仍然簡單地局限于對財務報表進行分析，導致企業財務管理無法為決策制定提供支持，有關工作人員需要花費大量的時間和精力用于基礎的數據對賬、報表核對和指標調整，財務部門的工作量和成本有所提升。也正是由于這樣的管理模式，企業高層管理人員無法第一時間獲取全面準確一致的財務數據信息，企業后續的決策制定可能會出現延誤和失誤的問題，企業競爭力和凈盈利空間受到影響。為此，從根源上解決財務信息化建設問題，對促進企業管理效率提升、促進決策科學制定有著非常重要的現實作用。

三、數智化視域下企業財務信息化建設措施

（一）運用新技術、新工具解決企業財務管理痛點

在企業日常財務管理工作中，處理最多的內容便是銷售和采購，尤其是從銷售到收款這一流程最為繁復，需要處理合同、收款發票、物流單據和驗收單等信息。財務部門需要對這些單據信息的真偽進行分析，為后續的企業管理決策和業務部門提供支持。為此，企業可以通過對新技術、新工具的有效運用，實現以上處理流程的化繁為簡，從根源上解決業務報賬處理工作中存在的財務管理痛點和難點問題。舉例來說，企業可以通過全雙工語音交互技術、OCR技術、人工智能技術、RPA技術、NLP技術、區塊鏈技術等，實現企業業務電子審批、財務智能審核、資金自動支付、電子檔案歸檔，為企業業務活動和決策制定提供支持，進一步提高企業財務管理工作的整體實效。例如，在智能采集填報這一環節中，依托于OCR識別技術，可以取代傳統的人工信息錄入，對于企業業務活動中產生的增值稅發票、飛機票和火車票等，通過該技術可以進行一鍵智能識別，員工的報銷體驗將會得到顯著提升；在智慧報賬系統中，直接嵌入企業的財務管理稽核規則及要求，可以識別企業財務管理工作中的主要合規性風險問題，跨越不同的系統，實現風險的事前管控，讓企業的整體報賬過程更加規范；在智能審批這一環節，通過對區塊鏈技術的有效運用，從根源上解決企業跨區域簽章難題，可提高簽章的實時性，真正實現了財務管理無紙化場景應用；在智能審核這一環節，可以通過人工智能技術加強稽核平臺的部署，結合附件標準化報賬單，依托于單據影像技術，進行信息的智能識別和校驗，風險可以實現事前管控，各種合規性問題可以實現自動稽核；在智能結算工作中，可以通過RPA技術進行智能審核，資金可進行自動化支付；在智能歸檔這一環節，通過電子歸檔模式，讓檔案從歸集、報銷、入賬、入庫再到借閱，實現全流程信息化管理。

（二）搭建系統中臺，加強數據賦能

在該中臺的建設過程中，需要結合財務業務活動中的重要環節，以實現業財一體化建設為重點，解決企業傳統財務管理工作中賬目凌亂、數據信息不完整等財務管理問題。該系統中臺的建設需要實現物流合一，即企業物流、信息流、證據流、資金流、票據流融會貫通，讓企業財務管理流程真正實現線上化和智能化，促進企業財務核算效率提高、費用管控優化、財務管理精細化。具體來說，在系統中臺建設過程中，可以從以下幾個方面著手：

一是財務管理線上化、精細化。傳統的手工對賬和記賬，大多數是雙方依托于電話、郵件溝通之后，以excel表格的方式進行財務數據記錄，隨后對紙質單據進行郵寄，很容易產生錯漏問題，涉及的財務數據信息也難以進行匯總。而通過智能運輸管理系統的建設，則可以突破數據孤島，實現財務管理信息化處理。企業可以通過該平臺與物流方進行互聯互通，實現數據信息的實時共享、高效交互，數據信息的及時性將會得到顯著增強。各渠道財務數據也可以進行實時記錄、自動計算匯總、線上存儲，避免人力資源的過量投入，也可以對數據進行回溯和分析。

二是智能運價管控，監督合約落地執行。該系統建立運價計算標準，設置不同的計價規則和模式，其中包括合約報價、階梯價格、一口價等，可滿足企業在物流業務開展過程中的復雜計費要求。銷售部門無須進行信息的反復計算，可自動化生成運價，運輸過程中產生的二次費用可以實時確認添加到系統，可以規避后續產生的核對不對等糾紛。在此基礎上，財務工作人員可以更為清晰直觀地了解物流合約費用和二次費用的明細占比情況，對合約的落地執行情況進行隨時監督。

三是自動核算運費賬目清晰明確。訂單費用根據合約計算、二次費用自動匯總，所有的應收應付對賬單和自動化生成賬目更加清晰，無須投入人力資源進行核對。同時，系統具有強大的計費引擎和多種多樣的計費模式功能，可進行費用信息的實時匯總，自動生成物流全渠道應收款、應付款明細，財務人員可以不再將自己的時間和精力用于復雜的計算活動中。

（三）轉變為數據處理部門，規范數據標準

財務信息化建設的重點在于如何推動財務部門的職能轉變，為業務活動創造更多的價值，從根本上解決傳統企業財務管理工作中信息傳遞不及時以及數據信息不一致的財務管理痛點，為企業的管理決策制定提供保障。為此，企業可以通過信息化、數字化技術的有效運用，建立數字化虛擬團隊和數字化生產責任區，以這樣的方式，進一步加速企業財務管理信息化轉型，促進企業傳統的財務部門可以轉變為數據信息分析部門。具體來說，企業可以以人機協同為基本思路，通過人工智能、大數據、云計算技術的運用，打造由云端算力區、自主研發區、數據監控區、自助服務區四大區域，構成數字化財務管理服務體系，為企業的經營活動開展提供數字化支持。在這一過程中，需要注意數據信息的一致性和透明性。企業需要建立規范標準的數據流程，明確物品、地點、組織、運輸工具、運單編碼的建設規則，并確定數據采集、數據驗證、數據清洗、數據存儲、數據更新、數據共享、數據分析等流程的操作要求。通過這樣的管理模式，可以從根源上規避業務和財務部門產生的數據孤島，企業數據信息的可用性、準確性得到了進一步增強。

（四）加強保障，夯實財務管理基礎

一是人才保障。為確保企業財務管理信息化建設的科學性及完善性，企業需要建立一支了解財務管理知識，又了解信息化技術的高素質團隊。企業需定期組織培訓教育活動，優化人才的信息素養和計算機操作能力，加強對具有復合型背景人才的引進，為企業財務管理信息化建設提供支持。

二是安全保障。信息安全是企業財務管理信息化建設的重點，企業需要構建更為全面完善的安全體系，通過網絡安全、數據加密、用戶權限等技術的有效運用，定期進行數據備份，制定災難恢復計劃，保證財務信息的安全性和完整性。

三是制度建設。企業需要建立更為全面完善的財務管理制度，明確系統建設之后財務操作的具體流程、規范和標準，保證財務管理行為的規范性，并在制度中確定信息化系統建設的規劃、實施和運維要求，保證信息化建設的順利進行。

結語：

綜上所述，在人工智能大數據時代全面來臨之際，數據已經成為推動企業發展的核心要素。將數字化技術運用在企業財務管理工作中，會讓財務管理獲得更多的機遇和可能。企業需要基于財務管理信息化建設，推動企業財務管理智能化轉型，促進實現企業長青，促進企業實現高質量發展，這也是未來企業財務管理的必然趨勢。企業財務人員需要主動作為，積極求變，明確財務管理信息化建設的具體方向和實施措施，面向業務和管理需求，加強對智能化、數字化技術的運用，保障企業財務管理可以發揮出更大的價值。