會計數據賦能新質生產力發展的機制研究

本文基于新質生產力的內涵和本質，探索會計數據要素與新質生產力的關系，提出會計數據是形成新質生產力的優質生產要素。通過分析會計數據如何推動勞動資料、勞動對象和勞動力的變化，指出會計數據賦能新質生產力發展的機制。最后，從提升數據治理能力、建立數據資產入表實施路徑，打通會計數據要素的流通和利用渠道，優化人才培養模式等三方面提出政策建議，以此進一步發揮會計數據資源對新質生產力的推動作用。

一、引言

“新質生產力”這一理論的提出是對馬克思主義生產力理論的的傳承、發展與創新，具有鮮明的時代性和中國特色，為我國大力發展數字經濟、促進科技創新、大力推動高質量發展提供了理論支持和源泉動力。在信息化和數智化的背景下，新質生產力的發展將依托科技創新的引領，以人工智能、大數據、云計算、區塊鏈等新科技革命為主導，構建產業發展新路線、催生行業發展新形態。

2023年國家數據局成立，我國數據要素市場改革加速推進，推動數據要素成為數字化時代最重要的生產要素。會計數據是屬于數據要素的重要組成部分，無論是在單位、企業的經營管理，還是國民經濟的核算體系中都具有重要的地位。在數智化的背景下，會計也受到數字化轉型的影響。會計數據要素的開發、流通和使用，將成為推動新質生產力發展的關鍵因素。

本文基于新質生產力的內涵和本質，探索會計數據要素與新質生產力的關系，提出會計數據要素對新質生產力發展的作用機制，并結合當下會計數字化的發展現狀，提出相關政策建議，以期加快推進會計數據要素的應用，促進新質生產力的發展。

二、新質生產力的核心要義

（一）傳統生產力

所謂生產力，是指人類開發、利用和改造大自然的能力。馬克思的《資本論》指出：“生產力，即生產能力及其生產要素的發展。”他將生產力概括為勞動者、勞動資料、勞動對象三要素。馬克思主義生產理論形成時，正是世界上第一次工業革命時期。雖然他未將科學技術單獨羅列為生產力要素，但也明確了科學發展水平對勞動力發展的作用。人類社會又先后經歷了第二次工業革命和第三次工業革命，直到目前的第四次工業革命，也就是智能時代，每一次工業革命的爆發，都是由科技革命引領。科技是工業革命的引擎。可以說科技創新直接創造生產力，并且擴大了傳統生產力要素的內涵。除傳統的勞動者、勞動資料和勞動對象，應關注當前信息化和智能化時代下生產力所呈現出的新形態。

（二）新質生產力的“新”與“質”

新質生產力是創新起主導作用，擺脫傳統經濟增長方式、生產力發展路徑，具有高科技、高效能、高質量特征，符合新發展理念的先進生產力質態。新質生產力由技術革命性突破、生產要素創新型配置、產業深度轉型升級而催生，以勞動者、勞動資料、勞動對象及其優化組合的躍升為基本內涵。因此，新質生產力的特點是創新，關鍵是質優，本質是先進生產力。

技術革命性突破為新質生產力的發展提供引擎動力。在科技創新的引領下，人工智能、大數據、量子信息、云計算、區塊鏈等新型科技的發展極大地提高了生產效率，提升了生產質量。技術的革新，使得傳統的生產力要素從實體性要素擴展到了科技、管理和信息等非實體要素，直接創造了新的生產力要素，同時使得傳統生產要素得以重組和優化，增加科技含量，間接促進了生產力的發展。

生產要素的創新性配置為新質生產力的形成提供了保障。生產要素的創新包括勞動者的素質提升、勞動資料的更新升級、勞動對象的優化組合等方面。各種生產要素之間存在發展的不平衡性，需要在動態發展中進行創新型的配置。合理的生產要素配置能提升生產效率、提高生產質量。反之，不合理的配置則會降低生產效率，阻礙生產力的發展。在技術發展的不同階段，生產要素的發展速度可能存在差異。在信息技術迅猛發展和智能時代背景下，數據要素成為獨立的生產要素。要改革體制機制，使各類生產要素充分融合并得以高效開發利用。

產業深度轉型升級為催生新質生產力提供了平臺。新質生產力要求經濟發展從追求短期經濟利益變為注重長期經濟利益，從追求低附加值轉向追求高附加值，從高能耗、高污染轉向低能耗低污染，從粗放型轉向集約型。這樣才能體現新質生產力的“質”，保證經濟高質量、高效率、高水平地發展。

三、會計數據要素形成新質生產力的優質生產要素

（一）數據是重要的生產要素

馬克思認為，“生產力，即生產能力及其生產要素的發展”。每一次技術革命都會出現新的關鍵性生產要素。在21世紀信息化和智能化時代，數據是新型生產要素。2020年4月，中共中央、國務院發布的《關于構建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見》中，將土地要素、勞動力要素、資本要素、技術要素、數據要素列為五大生產要素。數據已經成為重要的新型的生產要素。

（二）會計數據屬于重要的數據要素

2021年12月，財政部印發的《會計信息化發展規劃（2021-2025年）》指出，會計數據要素是單位經營的重要資源。通過對零散的、非結構化的會計數據進行整合，發揮其服務單位價值創造功能。因此，加快會計數據要素的開發和利用，不僅是單位經營管理的需要，也是微觀經濟發展的需求，更是國家宏觀經濟發展的要求。具體來講，數智化時代會計數據的功能主要包括以下方面。

1.服務企業創造價值。會計本質就是管理活動，質優的會計數據能夠幫助企業經營管理者評價過去、預測將來，監督和評估企業的經營狀況。首先，會計數據能反映企業的財務業績，評價企業的利潤水平及經營管理水平。其次，會計數據也能評估企業價值鏈層面的狀況，及時發現經營管理中存在的問題，并能及時根據反饋的數據調整經營策略。再次，會計數據是企業管理層作出決策的重要依據，通過對會計數據的分析，幫助管理層更好地從企業整體層面做好資源的配置與整合工作。最后，會計數據的監測可以幫助企業有效識別和評估風險，降低風險給企業帶來的損失，從而幫助企業創造價值。

2.服務微觀經濟管理。會計數據可用于國家相關政府部門進行財政預算與決策工作中，制定稅收政策、評估和檢測經濟結構的變化，提升資源配置效率，從而促進社會微觀經濟的發展。對于財政部門，可以利用會計數據了解各個領域及各個產業資源的需求和配比情況，從而制定財政預算，優化財政收支。對于稅務部門，可以利用會計數據綜合分析各個行業以及企業的情況，了解不同行業以及不同企業的盈利能力，準確判斷稅收結構和分布，從而制定更優化的稅收政策，促進行業的協調發展。會計數據也可以用于檢測國民經濟結構，優化各生產要素及資源的配置。

3.服務宏觀經濟管理。會計數據要素可以服務國家政府部門宏觀經濟政策的制定和評估。首先，制定政策前，國家政府決策部門可以利用會計數據要素評估國家整體經濟發展質量，把握國民經濟整體情況，從而判斷國家經濟發展的趨勢、面臨的問題，并制定準確的宏觀經濟政策。其次，國家部門可以利用會計數據分析宏觀經濟政策的實施情況，及時調整宏觀經濟政策，提升宏觀經濟政策的有效性。

四、會計數據要素賦能生產力發展的機制

（一）會計數據推動新質勞動資料的形成

會計數據促進勞動資料數字化轉型。首先，在數字化時代，新型信息技術、制造技術和材料技術蓬勃發展，使勞動資料得以數字化轉型。數字經濟推動勞動資料從實體形態向虛擬形態延伸，全方位地拓展與深化了勞動資料的范圍。會計數據在這一過程中起到關鍵作用。會計數據要素與其他生產要素的融合，可以有效提升勞動資料的使用效率，優化生產要素組合結構，促進傳統設備和制造工藝的數字化轉型。

會計數據支持研發創新。在設計研發方面，會計數據可以支持企業在研發設計與生產等環節進行解構、重組。特別是在研發過程中對材料費、人工費、間接費用等各項成本項目變動進行跟蹤和分析，評估項目的成本效益，及時調整資源配置。會計數據還可以跟蹤管理研發過程中的專利等知識產權，分析評估知識產權的成果。

會計數據促進智能化生產。會計數據支持智能化系統、云服務、互聯網等新型勞動資料的發展。這些新型勞動資料作用于數據這一新型勞動對象，實現了與生產各環節的深度融合。利用會計數據，可以支撐企業生產計劃、資源分配、成本控制等工作。一方面，利用會計數據要素分析生產需求和資源供給情況，從而合理安排生產計劃；另一方面，會計數據可以幫助企業分析評估生產資源的分配和使用，分析材料、人力、設備等資源的使用效率，從而合理分配資源，優化生產，提高生產效率。

（二）會計數據推動勞動對象發生變化

在數字化時代，數據成為了一種新的勞動對象。會計數據推動了勞動對象的擴展。對會計數據的采集、加工和處理是數字化產業生產過程中的重要組成部分。數據資源和信息成為勞動過程中的重要勞動對象。

會計數據促進勞動對象的智能化。在數字化轉型背景下，會計工作的數據處理方式發生了顯著變化。借助數字化基礎，會計數據處理與管理有了更高效的手段，這種變革使得會計工作更加高效，不僅減少手工操作的繁雜，也提高了數據的準確性和時效性。很多傳統的重復性、低附加值的工作將被自動化設備取代。會計人員的勞動對象也將不再局限于傳統的會計憑證、會計賬簿、會計報表等數據，更多地向戰略性方向發展，從而使得會計的決策、分析等拓展職能得以有效發揮，體現出會計管理活動的本質。

（三）會計數據推動新質勞動力的培育

1.會計數據引起技能需求變化。隨著人工智能和數據化的轉型，會計工作發生翻天覆地的變化，會計職業的技能需求也在變化，會計人員需要掌握更多的信息技術和數據處理技術。同時精通大數據與會計技術的復合型人才將成為市場的新寵。因此，會計人員需要不斷提升自己的技能，才能在市場中擁有競爭力。

2.會計數據將引發工作方式變更。數字化時代，會計工作更加自動化和電子化。會計人員將更加容易獲取大量的會計數據，并通過細化分析，為決策提供數據支持。同時，數據的可視化工具也使得信息的傳遞和決策效果得到有效提升。

五、政策建議

發展新質生產力有利于加快技術進步，提升生產效率。會計數據作為一種全新的生產要素，是推動和發展新質生產力的關鍵動力。為了充分發揮會計數據的作用，應提升數據治理能力、打通會計數據的流通和利用渠道，優化人才培養模式。

（一）提升數據治理能力，建立數據資源入表的核算和披露體系

為推動高質量的數據供給，政府主管部門應建立健全會計數據資源標準體系，建立和規范數據資源的業務流程，形成數據資源入表的核算和披露體系。雖然《數據資源會計處理暫行規定》已作出了一些規范，但仍有更多的問題需要探討思考。比如，是否適當放寬現行的會計確認和計量標準，引導企業將更多具有應用前景和財富價值的資源確認入表；是否根據重要性原則，將達到一定規模的數據資源單獨列報等。

（二）打通會計數據要素的流通和利用渠道

數據的流通是數據的價值得以應用的關鍵，建立數據流通的渠道，實現數據的廣泛分享才能更好地實現數據的價值。一方面，國家政府部門應通過會計數據標準的實施，支持票據電子化改革，逐步推動企業財務報表數字化。另一方面，通過推動建立數據共享平臺，實現跨部門、跨行業的會計數據共享，使各單位能共享數據，促進流通和交流。此外，在數據流通過程中，應加強對數據的監督和管理，保護數據資源，防止數據的泄露和濫用，需要建立相應的數據管理制度，以明確流通過程中各方的權利和責任。

（三）根據新質生產力的新要求，優化人才培養模式

大力發展新質生產力，需要根據新科技的發展趨勢，對人才的培養模式進行優化。每個時代對人才都有不同的需求，人才培養的目標也隨之變化。當下新經濟時代，會計人才的培養目標應圍繞國家發展數字經濟的戰略，大力發展既具有創新意識、以推動國家科技與經濟發展為己任，又有具備會計知識、信息技術、數據分析技術等的復合型高素質人才。

（作者單位：浙江金融職業學院）