數字化轉型對會計行業的影響及應對策略

摘 要：當前，數字化轉型已成為全球經濟發展的關鍵驅動力。會計行業作為經濟領域的信息中樞，正處于這場數字化變革的風口浪尖。數字化技術如大數據、人工智能、區塊鏈和云計算等的廣泛應用，對會計行業產生了較大影響，從根本上改變了會計的工作模式、職能范圍和價值創造方式。研究分析探討了這些影響，并從企事業單位層面、會計人員自身層面和行業協會和監管機構層面提出了相關應對策略。

關鍵詞：會計行業 數字化轉型 影響 應對策略

中圖分類號：F233文獻標識碼：A

文章編號：1004-4914（2024）12-099-02

隨著信息技術的飛速發展，數字化轉型浪潮正席卷全球各個行業。會計行業作為經濟活動中至關重要的信息處理和價值管理領域，也不可避免地受到了數字化轉型的深刻影響。這種影響不僅改變了會計工作的基本模式和流程，還對會計行業的生態系統產生了廣泛的沖擊。深入探討這些影響并提出有效的應對策略，對于會計行業在數字化時代的生存和發展具有至關重要的意義。

一、數字化轉型對會計行業的影響

（一）會計核算領域的變革

首先，數字化轉型促使會計核算朝著自動化和智能化方向飛速發展。財務機器人（RPA）和智能會計軟件成為會計核算工作的得力助手。例如，在賬務處理環節，RPA能夠依據預設的邏輯規則，自動識別和處理各類會計憑證，包括發票信息的提取、費用報銷的審核等，極大地提高了會計核算的效率和準確性。智能算法在會計核算中的應用也日益廣泛，它們可以自動對會計數據進行分類、匯總和分析，甚至能夠發現數據中的異常模式，如潛在的財務舞弊行為，為會計核算的質量提供了有力保障。

其次，數據處理方式的變換。傳統會計數據處理主要基于結構化數據，且數據來源相對單一。在數字化轉型背景下，數據處理方式發生了根本性變化。一方面，大數據技術使會計數據來源更加廣泛，不僅包括企事業單位內部的財務交易數據，還涵蓋了來自企事業單位外部的市場數據、社交媒體數據、物聯網設備數據等。這些多源異構數據為會計分析提供了更豐富的素材。另一方面，數據處理技術的進步使得會計人員能夠對海量數據進行快速存儲、檢索和分析。例如，利用分布式數據庫技術可以高效地存儲和管理海量的會計數據，而數據挖掘算法則可以從這些數據中發現有價值的信息，如隱藏在大量交易數據中的客戶消費模式和趨勢。

（二）會計職能的拓展與重塑

數字化轉型推動會計職能從傳統的事后核算和監督向戰略管理和價值創造深度延伸。會計人員不再僅僅是財務數據的記錄者，而是成為企事業單位戰略決策的關鍵參與者[1]。借助先進的數據分析工具和數字化平臺，會計人員能夠整合財務與非財務信息，為企事業單位戰略規劃提供全面支持。例如，在企事業單位并購決策中，會計人員可以運用數據分析技術對目標企事業單位的財務狀況、市場潛力、行業趨勢等進行綜合評估，為管理層提供準確的決策依據。在預算編制過程中，通過對歷史數據和市場動態的分析，會計人員可以制定更具前瞻性和靈活性的預算方案，助力企事業單位資源的優化配置。

此外，在數字化環境下，企事業單位面臨的風險呈現出多樣化和復雜化的特點，會計在風險管理中的作用日益重要。除了傳統的財務風險，如市場風險、信用風險和流動性風險等，會計人員需要應對一系列新型風險，包括網絡安全、數據泄露、數字化業務流程的合規風險等。為應對這些風險，會計人員利用數字化技術構建全面的風險監測和預警機制。例如，通過實時監控企事業單位網絡流量和系統日志，及時發現潛在的網絡攻擊風險;利用數據分析模型評估數據隱私保護措施的有效性，預防數據泄露事件的發生。同時，會計人員在評估數字化業務創新aVNINV2vjZ8Oo4x1KxVva7RrKSdcXb5NB0mJUe+xjJA=的風險與收益方面發揮重要作用，幫助企事業單位在數字化轉型過程中保持穩健發展。

（三）會計信息質量的提升與優化

數字化轉型使會計信息的相關性和及時性達到了前所未有的高度。隨著企事業單位信息系統的高度集成和實時數據采集技術的成熟應用，財務數據能夠實時反映企事業單位經營活動的變化。企事業單位管理者可以即時獲取最新的財務信息，從而迅速做出決策。此外，會計信息與非財務信息的融合進一步增強了其相關性。例如，在評估一家科技企業的創新能力時，除了關注研發投入、專利數量等非財務指標外，結合財務指標如研發成本的效益分析，可以更全面地評估企業的發展潛力，為投資者和管理層提供更有價值的決策依據。

數字化技術為提升會計信息的透明度和可信度提供了強大支撐[2]。區塊鏈技術的應用使會計信息具有不可篡改和可追溯的特性，從根本上解決了信息真實性問題。企事業單位可以通過區塊鏈賬本向利益相關者展示完整的財務交易記錄，增強了投資者對企事業單位財務狀況的信心。同時，數據可視化技術的發展使得復雜的會計信息能夠以直觀易懂的方式呈現給用戶。例如，通過交互式的財務報表和數據分析儀表盤，利益相關者可以輕松理解財務數據之間的關系和變化趨勢，降低了信息不對稱程度，提高了會計信息的透明度。

（四）對會計人員的挑戰與機遇

數字化轉型對會計人員的技能要求產生了重大變化。傳統的會計專業知識和技能已不再滿足工作需求，會計人員需要掌握一系列新的信息技術技能。首先，熟練掌握數據分析技能是關鍵，包括使用數據分析軟件（如Excel高級功能、Python、R等）進行數據清洗、分析和可視化。其次，對數據庫管理和信息系統的了解也變得至關重要，因為會計人員需要與企事業單位的財務信息系統和其他業務系統進行交互。此外，網絡安全意識和相關技能也不可或缺，以保障會計信息在數字化環境中的安全。例如，會計人員需要懂得如何設置用戶權限、識別網絡攻擊風險和保護敏感財務數據。

隨著數字化轉型的推進，會計人員的職業發展路徑呈現出多元化趨勢。除了傳統的會計職業晉升路線（如從初級會計到中級會計、高級會計再到財務總監），出現了許多新的職業方向。例如，會計人員可以憑借其數據分析能力轉型成為數據分析師或數據科學家，專門負責挖掘企事業單位財務和業務數據中的價值。也可以向信息系統審計方向發展，對企事業單位的財務信息系統進行安全性和合規性審計。此外，隨著管理會計的重要性日益凸顯，會計人員還可以成為企事業單位的戰略財務顧問，為企事業單位高層提供戰略決策支持。

二、會計行業應對數字化轉型的策略

（一）企事業單位層面的應對策略

首先，企事業單位應致力于構建一個高度集成、一體化的會計信息系統。該系統應與企事業單位的其他業務系統（如采購系統、銷售系統、生產系統等）無縫對接，實現數據的實時共享和自動傳遞。通過這種方式，可以消除信息孤島，提高財務數據的準確性和及時性。例如，可以采用企業資源計劃（ERP）系統中的財務管理模塊，并將其與其他模塊深度集成，使企事業單位的業務流程和財務流程緊密結合。同時，要注重系統的智能化功能開發，如引入人工智能算法進行財務分析和預測，提高會計信息系統的決策支持能力。

其次，要強化數據治理和數據安全保障。數據治理是數字化轉型中的關鍵環節。企事業單位需要建立完善的數據治理框架，包括數據標準制定、數據質量監控、數據分類分級管理等內容。明確數據的所有權、管理權和使用權，確保數據在整個生命周期內的質量和安全。在數據安全方面，要采取多重防護措施。加強網絡安全防護體系建設，包括防火墻、入侵檢測系統、加密技術等的應用。對員工進行數據安全培訓，提高其安全意識和操作規范。例如，制定嚴格的數據訪問權限制度，只有經過授權的人員才能訪問敏感財務數據;定期對數據進行備份，并將備份數據存儲在安全的異地存儲設施中，以防止數據丟失或損壞。

最后，企事業單位要積極培養和引進適應數字化轉型的會計人才。一方面，通過內部培訓計劃，為現有會計人員提供數字化技能培訓課程，包括數據分析、信息技術、網絡安全等方面的內容。可以與專業培訓機構合作，邀請專家進行授課和實踐指導。另一方面，積極引進具有數字化技能和會計知識背景的復合型人才。在招聘過程中，注重考察候選人的數據分析能力、信息技術應用能力和創新思維。同時，建立合理的人才激勵機制，鼓勵會計人員不斷提升自己的數字化技能，為企事業單位的數字化轉型做出更大貢獻。例如，設立數字化轉型專項獎勵基金，對在數字化會計項目中表現優秀的員工給予物質獎勵和晉升機會。

（二）會計人員自身的應對策略

一方面，會計人員必須深刻認識到數字化轉型帶來的技能挑戰，樹立終身學習的理念。主動關注信息技術、會計理論和實踐的最新發展動態，持續更新自己的知識體系。積極參加各類專業培訓課程、學術研討會、在線學習社區等學習平臺，學習新的會計技術和方法，如新興的數據分析算法、區塊鏈在會計中的應用模式等。同時，通過參與實際項目和案例分析，將所學理論知識與實踐相結合，提高自己的實踐操作能力。例如，會計人員可以利用業余時間學習Python編程，參與開源的數據分析項目，鍛煉自己的數據處理和分析能力。

另一方面，會計人員應積極投身于企事業單位的數字化實踐活動，主動參與企事業單位的會計信息系統建設、財務流程自動化改造、數據分析項目等。在這些實踐過程中，深入了解數字化技術在會計工作中的應用原理和實際效果，積累豐富的實踐經驗。此外，會計人員要加強跨領域協作，與企事業單位內的信息技術部門、業務部門以及外部的合作伙伴密切溝通與合作。通過與信息技術部門合作，學習和應用最新的信息技術;與業務部門協作，深入了解企事業單位業務流程和運營模式，更好地將會計工作與企事業單位業務相結合，為企事業單位創造價值。例如，在企事業單位開展數字化預算管理項目時，會計人員可以與業務部門共同制定預算指標和模型，與信息技術部門共同開發預算管理系統，確保預算管理的科學性和有效性。

（三）行業協會和監管機構的應對措施

第一，行業協會應發揮主導作用，組織行業專家、學者和資深從業者共同制定全面的數字化會計標準和指南。這些標準和指南應涵蓋會計信息系統建設與評估、數據處理與分析規范、數字化審計準則、會計人員職業能力框架等多個方面。在會計信息系統建設方面，明確系統的功能要求、安全標準、數據接口規范等;在數據處理與分析規范中，規定數據采集、存儲、處理和使用的方法和流程;在數字化審計準則中，制定適應數字化環境的審計程序、證據收集方法和審計報告標準;在會計人員職業能力框架中，詳細描述不同層次會計人員應具備的數字化技能和知識。通過這些標準和指南，為企事業單位和會計人員在數字化轉型過程中提供統一的指導和規范，促進會計行業的有序發展。

第二，監管機構要適應數字化轉型的新形勢，加大對會計行業的監管力度，確保會計信息的真實性、完整性和合規性。一方面，完善相關法律或者規章制度，對數字化會計領域的新問題進行規范，如電子發票的管理、網絡環境下財務信息的披露和保護、數字化會計服務的市場準入等。明確企事業單位和會計人員在數字化會計活動中的權利和義務，對違規行為制定嚴厲的處罰措施。另一方面，創新監管方式，充分利用數字化技術提高監管效率。建立智能化的監管平臺，運用大數據分析、人工智能等技術對企事業單位財務數據和會計行為進行實時監測和分析。例如，通過對大量企事業單位財務報表數據的分析，識別異常財務指標和潛在的財務造假行為;利用機器學習算法對會計人員的執業行為進行評估，發現可能的違規操作，及時采取監管措施，維護會計行業的良好秩序和市場公信力。

三、結語

數字化轉型為會計行業帶來了深刻的影響，涵蓋了會計核算、職能、信息質量和人員等各個方面。這種影響既是挑戰，也是機遇。企事業單位、會計人員、行業協會和監管機構需要協同合作，積極應對。企事業單位要構建先進的會計信息系統、強化數據治理和人才培養;會計人員要持續學習和積極參與實踐;行業協會要制定標準和指南;監管機構要加強監管。通過這些策略的實施，會計行業將在數字化浪潮中實現轉型升級，更好地為經濟社會發展提供高質量的會計服務，同時會計人員也將在新的職業發展路徑中實現自身價值的提升。

參考文獻：

[1] 陳曉蕓.數字經濟對會計的影響與會計轉型發展的分析[J].財訊，2023（20）：171-173.

[2] 柴慈蕊.數字化轉型對會計行業的影響探究[J].財會學習，2023（16）：74-76.