引領新時代中俄數字人文交流互鑒

中圖分類號：H0 """"文獻標識碼：A """"文章編號：1000-0100（2024）06-0110-2

DOI編碼：10.16263/j.cnki.23-1071/h.2024.06.014

數字人文作為新興的跨學科研究領域，融合了人文科學和數字技術，展現出廣闊的發展前景。2024年6月14日至16日，首屆\"數字人文：經驗、問題與前景\"國際學術研討會在哈爾濱成功舉辦。大會由黑龍江大學俄語學院、黑龍江大學俄羅斯語言文學與文化研究中心、中國俄羅斯東歐中亞學會俄語教學研究分會以及黑龍江省頭雁團隊\"大數據驅動的俄語創新團隊\"聯合主辦，得到了莫斯科國立大學人工智能與智能系統研究院、莫斯科國立鮑曼技術大學、克麥羅沃國立文化學院及多家學術出版平臺支持，共同協辦。

開幕式上，黑龍江省教育廳副廳長曹疊峰、黑龍江大學校長王敬波、北京大學黨委副書記、副校長寧琦、俄羅斯科學院院士里亞贊采夫（С.В. Рязанцев）和克麥羅沃國立文化學院校長舒恩科夫（А.В. Шунков）分別致辭。黑龍江大學俄羅斯語言文學與文化研究中心主任葉其松宣讀了俄羅斯國家杜馬議員布爾拉科夫（С.В. Бурлаков）的賀信。開幕式由黑龍江大學俄語學院院長孫超主持。

研討會在濃厚的學術氛圍中拉開帷幕，俄羅斯國立教育大學阿赫列諾娃（Н.А. Ахренова）教授的報告以其深刻的理論見解，為大會奠定了堅實的理論基礎。阿赫列諾娃教授指出，互聯網的興起引發了大眾信息傳播范式的根本改變，實現了交流環境從單一平面結構向立體和多層次結構的轉變，極大地豐富了交流內容的表達形式，特別是聲效、視覺圖像等非語言元素的廣泛應用，為信息傳播領域帶來了前所未有的變革。

當前，互聯網已成為不可忽視的重要力量，為數字人文領域的發展注入了強大的技術支持，并深刻地推動了媒體學、語言學、社會學乃至民族學等多個學科的變革與進步。在本次大會上，俄羅斯國立教育大學的馬克西緬科（О.И. Максименко）教授基于自然語言處理技術，深入探討了文本中的情感傾向及其動態變化，并對現有情感分析系統進行了評估與優化，展示了技術在情感研究領域中的巨大潛力。馬克西緬科教授指出，情感傾向分析已成為計算機語言學中最活躍的研究方向之一，其迅速發展主要得益于互聯網的快速擴展，這為公開文本中的情感成分分析提供了廣泛的研究機會。此外，孫秋花教授采用認知語言學的方法，深入剖析了中華文化核心詞在文化傳播中的重要作用。其研究結果表明，不同情感類別的文本在神經網絡的聚類能力上存在顯著差異，且所用模型能夠精準識別各情感類別的獨特主題。這一方法在解決社交網絡文本的情感檢測與分類問題上展現出很高的應用價值。大連理工大學的孫成志教授通過分析日本能源危機話語中的隱喻框架，揭示了互聯網在話語競爭與共識形成中的關鍵作用。這一研究不僅擴展了對互聯網語境下隱喻傳播的理解，還為話語分析提供了新的視角和方法。

隨著互聯網技術的迅猛發展，數字媒體空間的結構發生了顯著變化。俄羅斯克麥羅沃國立大學福明教授（А.Г. Фомин）揭示數字媒體空間中多碼傳播對企業品牌形象塑造的獨特影響。作為現代社會文化和社會經濟環境的重要組成部分，媒體空間在社會、個人和組織的日常運作中發揮著至關重要的作用，成為主要的社會交流場所，同時也是傳播思想、原則、價值觀和行為模式的關鍵平臺。黑龍江大學李貴鑫教授聚焦數字人文背景下新媒體官方話語的特征、功能及存在的問題，為新媒體的發展提供了理論參考和實踐指導。

此外，“數字游民”這一全球流動新趨勢的興起，是互聯網與遠程工作技術深度融合的結果，不僅改變人們的工作方式和生活狀態，還對全球經濟格局與社會結構產生深遠的影響。俄羅斯科學院里亞贊采夫院士（С.В. Рязанцев）深入探討了“數字游民”對社會和經濟的影響，并指出網絡工作已變得十分普遍，為不同職業、收入、年齡和生活狀況的人們提供更多機會。這一趨勢要求各國為\"遠程辦公者\"創造更具吸引力的條件，以應對未來全球人才競爭。里斯本大學緬多薩教授（A.E. Mendona）則探討了虛擬或在線民族志在移民研究中的應用，呼吁積極開展網絡地理學研究，展現了全新的研究視角。

近年來，人工智能與大語言模型的研究取得顯著進展，為人文科學研究注入新的活力。莫斯科理工大學拉斯波波娃教授（С.С. Распопова）指出，隨著人工智能在信息內容生產中的廣泛應用，媒體文本研究領域顯著擴展，呈現出跨學科特性，涵蓋語言學、心理學、哲學、信息技術、倫理學及法律等多個領域。復旦大學畢玉德教授探討了人工智能時代語言學及其相關學科研究的重要意義，分析了技術賦能語言研究的可行性和必要性。曲阜師范大學秦洪武教授利用數字工具對《簡·愛》進行了深入分析，指出數字人文為文學研究開辟數字化的新路徑。同時，大語言模型為數字人文賦予更高層次的“理解”能力，拓展了探索文學文本意義的潛在可能性。

借助CiteSpace軟件，黑龍江大學黃東晶教授對國內體認語言學領域的研究文獻進行了可視化分析，指出該領域的研究現狀、熱點前沿及未來發展趨勢。關秀娟教授通過可視化工具CiteSpaceV，對視頻游戲本地化翻譯研究進行了問題探討與前景展望，提出融合語料庫與自然語言處理等計算機技術的研究范式，旨在為視頻游戲本地化研究提供新的思路和方法。

大語言模型作為自然語言處理領域的前沿技術，正引領著語言智能的未來發展。莫斯科國立大學沃龍佐夫教授（К.В.Воронцов）與圣彼得堡高等經濟學院科爾莫戈羅娃教授（А.В. Колмогорова）分別探討了大語言模型在科學出版物處理及社交網絡文本情感分析中的應用，強調主題建模技術在文本分類中的高效性。此外，中國科學院宗成慶教授進一步挖掘大語言模型在神經科學研究中的潛力，展示了這些技術對未來科學探索的深遠影響。莫斯科國立鮑曼技術大學加帕紐克教授（Ю.Е. Гапанюк）則通過復雜圖模型與多維模型的結合，為媒體話語分析提供了全新的視角與方法。國防科技大學易綿竹教授探討了中俄在垂直領域大語言模型研究中的關鍵問題，指出在新時代中俄全面戰略協作伙伴關系不斷深化的背景下，兩國合作研發垂直領域大語言模型具有重要的學術探索意義和實際應用價值。原偉教授則對生成式人工智能賦能語言學知識圖譜建設進行了應用展望，深入探討了語言學領域中知識挖掘與抽取、知識表示與融合、知識推理與補全等基本理論方法。

數字人文技術的快速發展，為語言教學帶來前所未有的機遇，語料庫和數字工具在語言教學中的應用變得越來越廣泛和重要。黑龍江大學卡拉布拉托娃院士（И.С. Карабулатова）和北京大學寧琦教授分別從神經心理語言學和數字技術賦能外語學科建設的角度，深入探討了數字技術如何優化語言教學效果、提升教學質量。大連外國語大學鄧耀臣教授在其報告中結合語料庫和調查數據，提供了對學術寫作中冠詞使用模式的新見解。這些研究成果不僅為語言教學提供新的思路和方法，也為數字人文在教育領域的廣泛應用提供有力支撐。

對外經濟貿易大學的吳軍教授深入分析了數字人文在區域國別學領域中的應用，包括數據采集、文本挖掘、語義分析、可視化呈現以及教學應用等方面。吳教授指出其在推動對不同地區和國家的文化、歷史、社會等方面的深入理解和研究上具有重要作用。這些新方法為區域國別研究拓展了研究路徑與手段，為跨文化比較與理解帶來更多可能性。

首屆“數字人文：經驗、問題與前景”國際學術研討會匯聚了來自俄羅斯、葡萄牙、塞爾維亞等國三十余位知名專家學者，以及國內百余名學界權威人士、青年教師和碩博研究生參會。與會者圍繞十大核心議題展開了深入討論，探討了人工智能技術在人文學科中的應用，深化了對數字人文的理解，推動了該領域的持續創新與發展。會議旨在構建更加開放、協作的全球學術共同體，為應對未來的挑戰奠定了基礎。與此同時，會議展示了數字人文領域的最新研究成果，這些成果不僅拓展了數字人文的理論邊界，還展現了其廣泛的應用潛力。

定稿日期：2024-10-10【責任編輯 孫 穎】