云計算技術在計算機大數據分析中的應用

摘要：在信息技術創新發展的同時，計算機存儲數據呈現出了種類多標準化、體量龐大化的發展趨勢。為了保障計算機大數據分析工作的優質且高效開展，闡述了計算機大數據處理中常用的云計算技術，并立足數據處理系統構建、計算機網絡分析平臺創建、數據存儲應用平臺打造、數據安全傳送鏈路構建4個方面，探討了云計算技術在計算機大數據分析中的應用，旨在發揮云計算技術優勢，提高計算機大數據處理的質量和效率，保障數據存儲和利用的安全。

關鍵詞：云計算技術計算機技術大數據分析數據存儲

ApplicationofCloudComputingTechnologyinComputerBigDataAnalysis

CHENXian1WEIDa2WANGMeizi3WANGYuling4LIXinghong5

1.WenzhouPolytechnic，Wenzhou，ZhejiangProvince，325000China;2.WenzhouDataBureau，Wenzhou，ZhejiangProvince，325000China;3.HangzhouHongyanElectricalApplianceCo.，Ltd.，Hangzhou，ZhejiangProvince，310000China;4.ZhejiangSosiTechnologyCo.，Ltd.，Wenzhou，ZhejiangProvince，325000China;5.Huawei（Hangzhou）TrainingCenterCo.，Ltd.，Hangzhou，ZhejiangProvince，310000China

Abstract：Withtheinnovationanddevelopmentofinformationtechnology，computerstoragedatahasshownatrendofdiversifiedstandardizationandmassivevolume.Inordertoensurethehigh-qualityandefficientdevelopmentofcomputerbigdataanalysiswork，thisarticleelaboratesonthecommonlyusedCloudComputingtechnologyincomputerbigdataprocessing，andexplorestheapplicationofCloudComputingtechnologyincomputerbigdataanalysisfromfouraspects：dataprocessingsystemconstruction，computernetworkanalysisplatformcreation，datastorageapplicationplatformconstruction，anddatasecuritytransmissionlinkconstruction.Theaimistoleveragetheadvantagesofcloudcomputingtechnology，improvethequalityandefficiencyofcomputerbigdataprocessing，andensurethesecurityofdatastorageandutilization.

KeyWords：CloudComputingtechnology;Computertechnology;Bigdataanalysis;Datastorage

大數據時代背景下，計算機技術在數據運算和數據處理方面具有一定優勢，可對數據進行可視化分析，并具有數據預測功能，能夠分析數據規律，找出數據關聯[1]。云計算技術是一種可用于計算機大數據分析的先進技術，可以為大數據的深度分析與應用提供有力支持，極大地縮短數據采集和分析的時間，提高大數據分析效率，滿足不同用戶差異化的信息獲取需求，有利于推動社會經濟的快速發展。

1云計算技術與計算機大數據的內在關聯

云計算技術是基于互聯網計算和處理云數據，利用多個小程序分別處理數據，最后再以服務器為依托向用戶傳送數據處理結果的技術方法。云計算具有高效處理數據、計算成本低廉、可拓展性強、數據過濾效果佳、數據能完整存儲等多方面優勢。立足技術層面，云計算技術與計算機大數據之間存在密切關聯。在大數據處理過程中，如果僅采用一臺計算機可能無法按時、準確地完成數據分析任務，因而需要運用分布式結構，提高數據處理的快捷性與便利性。云計算技術應歸屬于分布式計算方法的范疇，可為大數據的分布式處理提供有力支持。云計算出現后，其促進了計算機大數據分析模式的更新，可在互聯網支持下，根據用戶的差異化需求，為其提供具有動態性和虛擬性特征的數據資源。同時，云計算資源的獲取是基于用戶需求而完成的，這樣有助于提升用戶瀏覽網絡資源的有效性，并能提升網絡資源的利用率，可以為計算機大數據分析的質量和效率提升提供有力驅動[1-2]。

2計算機大數據處理中常用的云計算技術

2.1鏈路加密技術

鏈路加密是針對傳送中的數據進行加密處理的技術，需要在通信鏈路節點間加密或解密，以免所傳送信息被攔截或盜取。鏈路加密技術的常用算法是對稱加密算法。加密時，需要由信息數據發送方利用加密算法將明文數據轉換成為密文數據，之后再于鏈路上傳送；接收方需要利用對應密鑰解密接收到的密文，使之重新轉化為明文數據之后方可查看[2]。鏈路加密技術路線圖詳見圖1。在應用此種加密技術后，在鏈路遭受攻擊后，不法分子所獲取的信息無法正常查看。鏈路加密技術可以實現端到端加密傳輸，在整個傳輸過程中，數據始終處于加密狀態，可防止數據泄露。在應用鏈路加密技術時，需要利用密鑰分發中心等機制管理密鑰，確保密鑰安全，保證密鑰能夠正常應用。鏈路加密操作相對靈活、技術較為高端，對于病毒感染、黑客入侵均具有良好的抵御作用。

2.2安全掃描與模擬攻擊技術

安全掃描是指通過掃描方式識別出相對薄弱或存在安全隱患的端口，進而降低網絡安全風險的發生機率。此技術主要應用于主機開機環節，通過掃描，可以及時地發現計算機系統版本與大數據分析需求之間不相匹配的問題，并能識別系統升級時可能存在的漏洞問題，針對出現的問題，進行及時的處理與應對，進而保障計算機大數據分析的持續和安全開展。

模擬攻擊是針對外部侵襲采取對應的防御攻擊行為，以此保障計算機大數據分析過程安全的技術方法。在應用此技術過程中，攻擊主體是技術人員，具備多元化的攻擊模式，需要將模擬作為重點內容。模擬攻擊的目的是識別安全隱患，提前排除安全風險，因此，在實施模擬攻擊的過程中，要注意減少攻擊行為所產生的實質影響。技術操作人員要引入先進的攻擊工具，并采用現代化攻擊手段，以此保障模擬攻擊的實施成效；還需要創建真實性的模擬實驗環境，進而準確地識別出網絡安全隱患[3]。但模擬攻擊需要在上級批準并做好應急預案的前提下開展，以便在突發性事故發生后可以科學地應對、妥善地化解。

3計算機大數據分析中云計算技術的應用

3.1構建數據處理系統

云計算技術在計算機數據處理中占據重要地位，其能向云端傳送各類數據信息、可以節約硬件存儲設備安裝數量、能夠節約設施投入成本。同時，云計算技術的應用利于優化社會資源、提高資源利用率，并能提高計算機大數據分析的質效。在計算機大數據分析過程中，構建數據處理系統屬于關鍵步驟，在此環節應用云計算技術，可以提供先進且可靠的技術支撐，能快捷和準確地提取云端存儲的各種信息數據，保障數據信息處理的質量和效率。例如：政務大數據系統建設時便應用了云計算技術，此系統是以阿里云平臺作為構建基礎，并結合應用阿里云、飛天云等體系創建而成的數據處理系統，可以快捷地處理各類政務工作數據，為相關部門決策管理工作的高效開展提供了保障[4]。此外，云計算技術在智慧校園系統建設、智慧城市系統搭建等方面均起到了有力的技術支撐作用。

3.2創建計算機互聯網分析平臺

利用云計算技術搭建網絡平臺是現代信息化技術發展的主要方向，云計算技術能為各類客戶端的網頁操作提供安全保障、能防止用戶所獲取信息出現泄露。在大數據時代背景下，互聯網成為了人們獲取信息的主要途徑，是各種類型數據信息傳送、存儲與應用的平臺。云計算是用于采集、傳送和反饋網絡數據的重要技術，運用云計算技術搭建互聯網分析平臺，可滿足不同類型用戶差異化的信息資源獲取需求，能夠提高數據信息分析處理的效率和質量，并能保障數據信息傳送過程的安全和穩定。

在創建互聯網分析平臺時，采用的云計算體系結構共包含4個層次（見圖2）：一是SOA構建層；二是管理中間件層；三是資源池層；四是物理資源層。在4個層次當中，資源池層與管理中間件層屬于核心，前者用于均衡利用云資源節點、檢測與恢復節點故障、統計資源利用情況，后者的作用是進行資源、任務、用戶與安全相關管理[5]。

3.3構建數據安全傳送鏈路

在計算機大數據分析過程中，采用云計算技術之時，用戶通過互聯網向服務器傳送數據之時可能會出現數據被攔截或篡改的風險，由此會降低數據安全系數，影響最終的數據分析結果。為了防范此種問題，需要進行鏈路加密，對重要數據進行加密處理之后再傳送，可以防止黑客攔截或修改數據，能夠保障數據傳送利用過程的安全。在鏈路加密過程中，可采用的數據傳輸加密協議有SSL協議、HIPSec協議等，加密算法則有對稱加密和非對稱加密兩種類型。相比而言，對稱加密算法比非對稱加密的加密速度更快，但其安全性稍遜；非對稱加密算法相對復雜，需要進行多次加解密，雖然效率偏低，但數據安全性更高。在計算機大數據分析過程中，在加密級別較低的數據進行傳送時，可以采用對稱加密技術；若是數據保密級別較高，則需使用非對稱加密技術。此外，由于單一應用一類加密技術的安全保護效果并不能同時滿足數據加密的效率和質量要求，所以，可以結合應用對稱加密和非對稱加密算法，在保障數據加密效率的基礎上，盡可能地提高鏈路加密的質量。

4結語

在創新發展的新時代背景下，數據在科學研究與商業發展各領域均展現出了良好的應用價值，基于復雜化和大規模數據中挖掘與提取有價值信息成為了各個行業領域發展的關鍵環節。計算機大數據分析中常用的云計算技術包括大數據挖掘技術、鏈路加密技術、安全掃描與模擬攻擊技術、虛擬化技術，運用這些技術，可以構建數據處理系統、創建計算機網絡分析平臺、打造數字存儲應用平臺、構建數據安全傳送鏈路，進而可以提高數據處理效率、降低系統運維管理成本，實現海量數據地快速提取與深度挖掘，有助于優化互聯網和平臺服務。

參考文獻

[1]劉寧.計算機大數據分析中云計算技術的應用探討[J].數字通信世界，2023（4）：128-130.

[2]呂國慶.云計算技術在計算機大數據分析中的應用探析[J].智慧中國，2022（7）：92-93.

[3]孫樂樂.分布式環境下空間矢量大數據存儲模型及高性能分析關鍵技術研究[D].昆明：云南師范大學，2024.

[4]余慶輝.基于云計算技術的微電網大數據平臺設計與開發[D].杭州：浙江工業大學，2020.

[5]高勝利.淺談云計算技術在計算機大數據分析中的應用[J].網絡安全技術與應用，2021（7）：82-83.