智能圖書館個性化推薦服務系統構建研究

摘要：隨著大數據和人工智能技術的發展，圖書館逐步由傳統借閱型向智能服務型轉變。個性化推薦服務是智能圖書館的重要體現，對提升讀者服務質量、引領全民閱讀具有重要意義。在福建省清流縣圖書館，研究人員深入分析了該館開展個性化推薦服務的必要性，并從數字資源建設、拓展數字資源征集渠道、開發互動式資源探索平臺、深化讀者需求數據挖掘等方面提出了具體的實現路徑。研究表明，清流縣圖書館建立由圖書館員、IT技術人員、讀者代表等組成的個性化推薦服務團隊，持續優化數字資源、創新推薦模型、升級服務系統，為讀者提供精準、高效、互動式的個性化服務。

關鍵詞：智能圖書館個性化推薦數字資源互動式資源

中圖分類號：TP311

ResearchontheConstructionofPersonalizedRecommendationServiceSystemforIntelligentLibraries

JIANGLimei

QingliuCountyLibrary，Sanming，FujianProvince，365300China

Abstract：WiththedevelopmentofBigData andArtificialIntelligencetechnologies，librariesaregraduallytransitioningfromtraditionallendingmodelstointelligentservicemodels.Personalizedrecommendationserviceisanimportantmanifestationofintelligentlibraries，whichisofgreatsignificanceinimprovingreaderservicequalityandleadingnationalreading.AtQingliuCountyLibraryinFujianProvince，researchersconductedanin-depthanalysisofthenecessityofimplementingpersonalizedrecommendationservices，andproposedspecificimplementationapproachesfromtheaspectsofdigitalresourceconstruction，expandingdigitalresourcecollectionchannels，developinginteractiveresourceexplorationplatforms，anddeepeningreaderdemanddatamining.ResearchshowsthatQingliuCountyLibraryhasestablishedapersonalizedrecommendationserviceteamconsistingoflibrarians，ITtechnicians，andreaderrepresentatives，continuouslyoptimizingdigitalresources，innovatingrecommendationmodels，andupgradingservicesystemstoprovidereaderswithprecise，efficient，andinteractivepersonalizedservices.

KeyWords：Intelligentlibrary;Personalizedrecommendation;Digitalresources;Interactiveresources

近年來，在大數據、云計算、人工智能等新一代信息技術的驅動下，個性化推薦服務成為圖書館服務創新的重要方向。發達國家和地區的圖書館普遍開展個性化服務已有多年，積累了豐富的理論和實踐經驗。國內圖書館雖起步較晚，但近年來發展迅速，已成為業界的研究熱點。作為中小城市的區縣級公共圖書館，清流縣圖書館近年來借助信息技術，積極開展數字化建設，初步具備開展個性化推薦服務的基礎條件。本文將以福建省清流縣圖書館為例，探索具有地方特色、貼合讀者需求的個性化推薦服務的實踐路徑。

1個性化推薦服務的內涵

個性化推薦服務是指圖書館利用信息技術，根據讀者的人口統計學特征、借閱歷史、閱讀興趣等，自動篩選、推送其可能感興趣的館藏資源。與傳統的“被動服務”相比，個性化推薦是一種“主動服務”，強調以用戶需求為導向，為其精準定制個性化的服務內容。

個性化推薦的實現需要讀者數據分析和信息推薦兩大核心技術。前者利用數據挖掘、機器學習等算法從讀者借閱、檢索、評論等行為數據中發現其興趣特征，建立用戶畫像；后者則根據用戶畫像從海量館藏中發掘讀者可能感興趣的資源并主動推送。兩者相輔相成，共同驅動個性化推薦服務的運行[1]。

2開展個性化推薦服務的必要性分析

2.1有利于提升公共文化服務水平

清流縣圖書館開展個性化推薦服務，是順應數字時代發展趨勢，提升公共文化服務水平的戰略選擇。當前，清流縣正大力推進公共文化服務體系建設，致力于為群眾提供更加優質、便捷、均等的文化服務。然而，受館藏數字資源不足、專業人才匱乏等因素限制，圖書館在數字化服務能力和個性化服務水平方面還存在較大提升空間。個性化推薦服務應運而生，為破解這一難題提供了新思路。通過引入大數據分析、人工智能等前沿技術，深度挖掘海量文獻資源，洞察讀者個性化需求，從而實現資源與需求的精準匹配。讀者不必再面對信息過載和選擇困難，而是能便捷獲取感興趣的優質資源。個性化推薦不僅能提高館藏資源的利用率，提升服務的針對性和實效性，更能以“千人千面”的貼心服務吸引更多讀者走進圖書館，拉近圖書館與讀者的距離。隨著圖書館個性化服務能力的不斷提升，必將有力促進清流縣公共文化服務整體水平的躍升，讓人們共享優質公共文化服務成果，獲得更加充實、豐富的精神文化生活。

2.2有利于促進全民閱讀推廣

清流縣近年來大力推進全民閱讀，取得了初步成效，但仍面臨一些問題和挑戰。一是閱讀率偏低。隨著科技的飛速發展和社會的不斷進步，電視、電腦、手機、平板等智能設備在年輕人中愈發普及，以其豐富的娛樂內容和便捷的交互方式吸引著眾多年輕人的關注。然而，這種趨勢也導致部分年輕人過度沉迷于游戲、抖音、短視頻等娛樂形式，從而在一定程度上削弱了社會的學習氛圍和閱讀熱情。二是閱讀分化。不同職業、年齡段、文化層次的讀者在閱讀偏好、閱讀能力上差異顯著。三是引導不足。圖書館缺乏精準、高效的導讀手段，難以有的放矢地提升居民閱讀質量。個性化推薦服務可根據不同讀者特征提供個性化書單，激發其閱讀興趣，培養閱讀習慣，對推動全民閱讀具有重要意義。

2.3有利于圖書館轉型升級

作為縣級公共圖書館，清流縣圖書館在數字化建設和智慧化發展方面還面臨諸多挑戰：數字資源總量不足、結構不盡合理，缺乏精準高效的資源采購機制；信息管理系統功能較為單一，個性化服務模塊尚未建立；專業的數據分析人才匱乏，數據挖掘和應用水平亟待提升。這些問題制約了圖書館服務能力的提升，影響了讀者的閱讀體驗。大力開展個性化推薦服務，是破解難題、推動清流縣圖書館加快智慧化轉型升級的有效路徑[2]。個性化推薦是智慧圖書館的重要特征，體現了數字資源、大數據分析、個性化服務等要素的創新融合。以個性化推薦為突破口，圖書館可系統規劃數字資源建設，優化資源結構；引進智能推薦系統，豐富信息系統功能；加強數據分析團隊建設，提升數據利用水平；創新個性化服務模式，提高服務質量。個性化推薦的實施，將成為圖書館體系化變革的強大驅動力，推動管理理念、業務流程、服務方式等各方面的系統性重構，進而實現基于大數據的精細化管理、智能化服務和個性化營銷，全面提升圖書館核心競爭力。隨著個性化推薦服務的深入開展，清流縣圖書館將加速邁進智慧化發展的快車道，逐步成長為集“資源+”“平臺”“智慧+”于一體的智慧型圖書館，為清流縣公共文化服務插上騰飛的翅膀。

3構建個性化推薦服務系統的實現路徑

3.1優化館藏數字資源配置

高質量的數字資源是個性化推薦服務的基礎。清流縣圖書館根據區域特色和讀者需求，制定數字資源發展規劃，合理配置各類數字資源。一是豐富數字資源品種。在原有數字圖書的基礎上，積極購置電子期刊、數字報紙、音頻視頻等多媒體資源，以彌補傳統紙質館藏的不足，滿足讀者多元化閱讀需求。尤其要關注網絡文學、有聲讀物等新興數字出版物，吸引年輕讀者群體。二是注重特色資源建設。充分挖掘本地文史資料、革命文獻、民俗文化等地方特色文獻，加強數字化加工整理，打造具有清流特色的專題數據庫，彰顯地域文化特色。如開發本地的“非遺數據庫”等，為讀者提供珍貴的原生性資源[3]。三是充分利用政府信息公開的契機，將政務公開信息納入圖書館資源體系，提供個性化的政務信息推送服務，成為連接政府與公眾的紐帶。四是加強館際合作。通過加入圖書館聯盟，實現資源共建共享，擴大可推薦資源的范圍。這可通過聯展等方式讓讀者接觸到更多外館優質資源。最后，圖書館還引進超星閱讀本，拓展數字閱讀模式。閱讀本針對各類年齡人群提供了50000本不同種類的高清電子圖書，進一步完善了數字閱讀平臺內容。通過多措并舉優化數字資源，夯實個性化推薦服務的資源基礎，為讀者提供更全面、優質的信息資源保障。3.2拓展數字資源征集渠道

3.2.1微信公眾號讀者薦購通道

清流縣圖書館充分利用微信公眾號這一互動性強、覆蓋面廣的平臺，開設讀者薦購通道，定期向讀者征集優質數字資源。通過在公眾號推文中附上薦購鏈接，引導讀者填寫薦購表單，提交資源的標題、作者、出版信息、推薦理由等關鍵要素。讀者參與薦購不僅能夠直接反映讀者需求，提高資源建設的針對性，還能增強讀者的參與感和認同感，提升圖書館的社會影響力。圖書館成立專門的資源遴選小組，根據讀者薦購情況以及館藏發展政策，定期對薦購資源進行評估篩選，優先采購讀者需求量大、關注度高的數字資源。入藏資源在納入個性化推薦池的同時，還在公眾號中進行重點推介，并適時開展薦購有獎等互動活動，調動讀者參與的積極性[4]。通過這種“讀者點菜、圖書館配餐”的資源建設機制，不僅可以擴大優質數字資源的征集范圍，提高館藏資源與讀者需求的契合度，還能加強圖書館與讀者的雙向互動，實現資源建設的可持續優化。

3.2.2網站數字資源榜單專區

清流縣圖書館在圖書館網站首頁醒目位置開設數字資源榜單專區，定期發布圖書、期刊、音視頻等熱門數字資源的借閱榜單。一方面，通過數據統計分析讀者的集體借閱行為，挖掘最受歡迎的數字資源，形成各類排行榜單并及時更新；另一方面，針對性地采購榜單資源，擴充相關主題的館藏，以優質館藏吸引更多讀者，形成良性循環。此外，圖書館還依托網站開展線上閱讀推廣活動，如邀請榜單資源的作者開展線上讀書會、舉辦熱門資源有獎問答等，引導讀者深度閱讀和思考，提升閱讀質量。同時，充分利用網站平臺收集讀者對榜單資源的評價、讀后感等反饋信息，深入分析讀者的閱讀偏好和行為特征，并據此優化個性化推薦的規則和算法，提高推薦的精準度，為讀者提供更加貼心、高效的服務。

通過網站數字資源榜單專區這一集閱讀推廣、資源建設、讀者互動于一體的服務平臺，清流縣圖書館有效加強優質數字資源的聚合與再利用，釋放數據的引導價值，進一步促進優質資源的傳播與共享，吸引更多讀者利用數字資源，提升圖書館核心服務效能。

4開發互動式資源探索平臺

4.1開發互動式資源探索平臺

4.1.1小程序數字資源游園會

清流縣圖書館可開發“數字資源游園會”小程序，創新性地將游戲化理念融入數字資源探索，為讀者提供沉浸式、交互式的閱讀體驗。小程序可設置形式多樣的互動關卡，如知識問答、尋寶探秘、資源拼圖等，引導讀者在游戲過程中主動探索、深度閱讀數字資源。以尋寶探秘為例，在小程序中設置線索謎題，讀者須在指定的數字資源庫中檢索線索、收集碎片，最終拼湊出完整的寶藏資源。整個過程中，讀者不僅能全面瀏覽資源庫的內容，還能鍛煉信息檢索、綜合分析等能力。小程序還可嵌入讀書筆記、心得分享等互動功能，鼓勵讀者記錄、分享探索心得，引導讀者在交流中碰撞思想、深化認知。通過這種寓教于樂的資源探索方式，圖書館隱性采集讀者在游戲過程中的閱讀興趣、點擊行為等數據，用于分析讀者畫像、完善個人閱讀檔案[5]。同時，圖書館還可根據游戲數據優化館藏布局，針對讀者熱衷探索的數字資源主題，加大該主題資源的采購力度，從而實現個性化推薦和資源建設的協同優化，為讀者營造集學習、娛樂、社交于一體的互動閱讀空間。

4.1.2移動圖書館App“猜你喜歡”推薦專區

清流縣圖書館在移動圖書館App中開發“猜你喜歡”推薦專區，利用大數據分析、智能算法等技術，為讀者推送個性化的數字資源。以圖片中的功能為例，圖書館充分利用讀者的借閱歷史、檢索記錄、訪問日志等行為數據，通過協同過濾、內容過濾等算法，分析讀者的興趣偏好，在海量數字資源中甄選出契合讀者口味的優質內容，形成“猜你喜歡”的個性化推薦列表。推薦列表可涵蓋圖書、期刊、音頻、視頻等多種數字資源形態，并根據資源的內容屬性、借閱頻次等因素合理排序，確保推薦結果的高度相關性。讀者可一鍵獲取感興趣的數字資源，享受“千人千面”的個性化閱讀服務。同時，移動圖書館App可嵌入在線閱讀功能，支持讀者隨時隨地、跨平臺無縫閱讀，真正實現“掌上閱讀、隨心而動”。值得一提的是，個性化推薦不應是單向的信息推送，而應強調人機互動、動態優化。移動圖書館App應開放“個性化推薦反饋”渠道，鼓勵讀者對推薦資源進行評分、標簽、評論等反饋，表達對推薦結果的喜好程度。系統可據此動態調整推薦策略，不斷提高推薦的精準度。此外，App還可邀請讀者利用碎片化時間參與“猜你喜歡”資源池的眾包標注活動，引導讀者主動標注資源特征，形成“讀者參與資源標引、資源反哺個性化推薦”的良性互動，促進個性化服務效能的持續提升。

4.2深化讀者需求數據挖掘

4.2.1線上有獎問卷調查

清流縣圖書館依托微信公眾號、小程序等線上平臺，定期開展有獎問卷調查，深入了解不同讀者群體對數字資源的需求偏好。調查內容可涵蓋讀者的基本信息、閱讀習慣、資源偏好、服務評價等多個維度，通過設置豐富的選擇題、問答題等題型，引導讀者提供翔實反饋信息。為提高讀者的參與度，圖書館發揮獎勵機制的正向激勵作用，面向參與調查的讀者提供圖書借閱優惠、活動參與機會等獎勵，調動讀者反饋的積極性。

圖書館利用數據分析、文本挖掘等技術，對調查數據進行深度挖掘和多維分析，洞察不同年齡、職業、學歷等讀者群體在資源需求方面的差異化特征。基于調查結果，優化館藏結構，在緊貼讀者需求的基礎上，重點引進、開發特色鮮明的專題資源。以滿足讀者需求為導向，打造“饗宴”“生活”“科普”等特色資源專題庫，為讀者提供內容豐富、形式多樣的精品資源。此外，問卷調查獲取的讀者特征信息用于完善個性化推薦系統的用戶畫像，深化推薦算法的訓練學習。圖書館將調查數據與讀者的借閱記錄、行為日志等數據進行關聯分析，多維度刻畫讀者的興趣特征，據此優化個性化推薦規則，最終實現從被動響應到主動適配的服務升級，為讀者帶去更加精準、貼心的個性化資源推送[6]。

4.2.2移動圖書館App讀者交流社區

清流縣圖書館依托移動圖書館App，搭建讀者交流社區，為讀者營造富有互動性、參與感的閱讀交流空間。通過開設熱門資源評論、讀后感分享、薦書討論等互動專區，引導讀者圍繞閱讀內容展開多元探討，促進思想交流和情感共鳴。圖書館鼓勵讀者通過點贊、收藏、轉發等社交化互動，表達對資源內容、閱讀體驗的真實看法。這些互動數據可真實反映讀者對特定資源的評價傾向，對資源質量、熱度形成有效衡量。利用社交網絡分析、情感傾向分析等技術，深度挖掘讀者的社交行為數據，洞察集體口碑，優化資源采選策略，完善個性化推薦機制。例如：圖書館據此甄選口碑良好的優質資源，在滿足人們需求的同時，提升個性化推薦的整體質量。

社區互動的意義不止于數據收集，更在于營造良好的閱讀氛圍。通過組織線上讀書會、閱讀接力、創作征集等形式多樣的社區活動拉近與讀者的距離，引導讀者在輕松愉悅的交流氛圍中汲取閱讀力量。伴隨著社區成員的互動交流，讀者之間形成交叉影響、彼此啟發的互動網絡，豐富閱讀體驗的同時，也帶來群體行為數據的交互流變，為個性化推薦提供更為豐沛、動態的數據支撐。

綜上，線上調查、社區互動作為深化讀者洞察、完善推薦邏輯的有效路徑，將為清流縣圖書館實現“以讀者為中心、以需求為導向”的個性化服務變革提供重要支撐。圖書館應推陳出新，與時俱進，充分依托數字化平臺，持續深化讀者需求數據挖掘，用數據驅動個性化服務優化，不斷提升服務品質，為讀者提供精準、優質的閱讀資源和服務體驗。

5結語

個性化推薦服務是智能時代圖書館轉型發展的必然要求，對于提升公共文化服務質量、促進全民閱讀推廣具有重要意義。清流圖書館作為縣級公共圖書館，應搶抓機遇，超前謀劃，以數字資源建設為基礎，以讀者需求分析為導向，以信息技術為驅動，積極構建個性化推薦服務體系，為讀者提供更加智能、精準、便捷的知識服務，打造“智慧之城，書香清流”的文化新名片。

參考文獻

[1]王麗君，路一平.智能圖書館個性化推薦服務系統構建研究[J].長江信息通信，2023，36（2）：94-96.

[2]沈杰.構建圖書館個性化智能信息服務系統的基本路徑[J].圖書館理論與實踐，2021（2）：80-84.

[3]伍濤.基于富語義的數字圖書館個性化推薦服務系統構建[J].情報探索，2022（3）：123-128.

[4]蔡鑫.基于人工智能的圖書館信息資源建設與服務的版權問題研究[D].鄭州：河南大學，2023.

[5]楊斌成.人工智能在公共圖書館智慧化服務中的應用及現狀研究[D].上海：華東師范大學，2022.

[6]肖玥，李念祖，謝鵬.機器學習在智慧圖書館的應用研究[J].山東圖書館學刊，2021（4）：63-67，71.