摘要:在信息化時代下,閱讀推廣精準化備受業界重視。探索并設計一個高效的圖書館閱讀推廣平臺,以滿足讀者多樣化的閱讀需求是非常有必要的。此平臺圍繞圖書館閱讀推廣平臺的需求和架構、功能設計以及系統的功能測試展開。首先,分析圖書館閱讀推廣平臺的需求,構建合理的系統架構,以確保平臺的高效運行和可擴展性。其次,詳細設計平臺功能,旨在提供個性化和精準的書籍推薦。最后,進行系統的功能測試,以驗證平臺設計的有效性和用戶滿意度。通過這些研究和設計,可以有效提升圖書館的閱讀推廣效果,優化讀者的閱讀體驗,并推動圖書館在現代信息技術背景下的持續發展和創新。
關鍵詞:圖書館閱讀推廣功能設計平臺系統
中圖分類號:G250
ResearchontheFunctionalDesignofLibraryReadingPromotionPlatform
LINXiaoyan
XiamenLibrary,Xiamen,FujianProvince,361000China
Abstract:Intheinformationage,precisereadingpromotionishighlyvaluedbytheindustry.Itisnecessarytoexploreanddesignanefficientlibraryreadingpromotionplatform?;tomeetthediversereading needsofreaders.Thisplatformrevolvesaroundtherequirementsandarchitecture,functionaldesign,andsystemtestingofthelibraryreadingpromotionplatform.Firstly,itanalyzestherequirementsofthelibraryreadingpromotionplatformandconstructsareasonablesystemarchitecturetoensuretheefficientoperationandscalabilityoftheplatform.Secondly,itmeticulouslydesignsplatformfunctionsaimedatprovidingpersonalizedandaccuratebookrecommendations.Finally,itconductsfunctionaltestingofthesystemtoverifytheeffectivenessoftheplatformdesignandusersatisfaction.Throughthesestudiesanddesigns,thereadingpromotioneffectofthelibrarycanbeeffectivelyimproved,thereadingexperienceofreaderscanbeoptimized,andthecontinuousdevelopmentandinnovationofthelibraryinthecontextofmoderninformationtechnologycanbepromoted.
KeyWords:Library;Readingpromotion;Functionaldesign;Platformsystem
在信息技術不斷發展的過程中,讀者的閱讀模式已經轉變成為電腦端、移動端的數字化閱讀。相關調查顯示,大部分讀者都喜歡電子讀物?;诖耍梢詫底只喿x服務在公共圖書館中應用,使傳統的閱讀模式發生轉變。另外,用戶在現代化時代下尤為重視智能化平臺服務發展,能夠有效滿足用戶的個性化需求。所以,如何設計圖書館閱讀推廣平臺,實現智能化、精準化的閱讀推廣為相關人員所考慮的問題[1-2]。
1圖書館閱讀推廣平臺的需求和架構
1.1圖書館閱讀推廣平臺的設計需求
1.1.1個性化推薦
該平臺應能夠為用戶提供個性化圖書信息,根據個體化差異,將相應的圖書信息推薦給用戶讀者。用戶能夠以圖書館其他用戶所借閱圖書的次數對圖書書目進行選擇,主要是對參與的其他用戶所推薦。在圖書館閱讀推廣平臺設計過程中,要求平臺具有推薦功能,從而能夠為用戶提供個性化的推薦服務。
1.1.2個性化檢索
用戶在借閱圖書的過程中都會使用圖書檢索功能,要顯示圖書的位置和編碼。使用戶在借閱圖書的時候更加方便,一般會加大圖書信息檢索功能的開發力度。根據實際情況,在圖書位置安裝地圖按鈕,用戶點擊之后確定圖書的實際位置,從而及時得出圖書信息。圖書信息檢索主要包括模糊檢索和精準檢索兩種。假如用戶不知道自己想要搜索圖書的名稱,可以利用模糊檢索,還可以在實現個性化選項的設置后,圖書館能夠優先展示外文或者中文[3-4]。
1.1.3個性化推送
對圖書館信息宣傳功能優化,使圖書館的書目推廣信息更加豐富,并且具備針對性,從而使圖書館信息化服務能夠使用戶需求得到滿足,使用戶體驗效果得到提高。
1.2圖書館閱讀推廣平臺的設計架構
圖書館閱讀推廣平臺在設計過程中,要求使用智能技術對用戶的數據進行分析,將書籍資源為用戶提供,滿足閱讀推廣需求,圖1為圖書館閱讀推廣平臺框架。主要功能層如下。
1.2.1平臺系統層
本文所設計平臺能夠針對書籍等資源為用戶精準地推送,為用戶提供智能自助、閱讀資源管理和個性定制等服務,自主化使用讀者資源。通過精準資源的推送功能,假如無法滿足讀者實際需求,可以在平臺中利用實時交互功能進行展示,以讀者需求調整資源內容,對用戶反饋結果。另外,還能夠保證閱讀推廣服務的安全性,實現安全監測和管理。如果出現風險要對讀者和圖書館發送預警信息,提高數據安全性。
1.2.2核心技術層
核心技術層收集讀者檢索記錄、關鍵詞等對讀者資源需求進行分析,對讀者特點分析后設計資源偏好模型。以讀者資源的實際需求對比館藏圖書和需求,然后對相似的信息需求進行檢索并加以處理,為讀者發送經過處理后的信息數據。在運行過程中,要求通過智能分析、推送、搜索等技術結合為平臺提供支持。
1.2.3基礎資源層
基礎資源層要求圖書館對數據資源進行整合,然后在閱讀推廣平臺中集成,如網絡數字化資源、傳統館藏資源等,使讀者多樣化資源需求得到滿足[5-6]。
2圖書館閱讀推廣平臺的功能設計
2.1平臺的功能機制
(1)基于統計推薦:包括熱評經典,根據評價次數統計進行推薦;借閱排行,根據經典閱讀記錄推薦;大師推薦,基于名師的推薦進行推薦。(2)基于讀者身份推薦:通過讀者的興趣愛好、專業和年齡等信息,或者根據讀者的借閱、檢索和評論行為進行推薦。(3)基于虛擬閱讀社區用戶推薦:在書籍閱讀過程中推薦其他相關書籍,同時展示其他用戶正在閱讀的書籍,或推薦與讀者興趣相同、好友等的書籍。(4)基于心理需求推薦:結合教育學和心理學,通過使用機器學習、聚類分析和文本挖掘等技術,為用戶提供個性化的書籍推薦。這些方法共同作用,旨在為讀者提供全面而精準的
另外,系統還能夠以讀者、推薦人和相關數據實現聚類分析,改進相應推薦算法,從而優化智能推薦結果。在進行平臺交互中,根據閱讀情境實現社區相應交互機制,比如寫評論、借閱、分享等。
2.2系統模塊的創建
2.2.1閱讀設置
在閱讀設置功能設計中,以設置的閱讀服務內容對相應體系進行完善,創建閱讀活動、小組或者小站。在設置小組的時候,要求以用戶行為的傾向進行設計,以此實現用戶的共同閱讀后推廣,根據不同功能分享用戶閱讀感悟。在對小站設計過程中,主要包括“我的圖書館”等空間,對自己喜歡的圖書或者雜志進行存儲,使讀者查找更加方便。
2.2.2數據監測
通過主動或者被動的方式實現數據的在線監測,其中主動監測能夠分析用戶實際行為,對用戶愛好確定后以搜索的內容生成表。在被動監測過程中,以問卷調查的方式整理閱讀推廣平臺數據,然后針對用戶需求調整[7-8]。
2.2.3信息交流
推廣信息的傳播生成、查詢、用戶信息交流為閱讀推廣信息交流的重點,此部分的模塊在設計過程中能夠利用數字處理技術加工圖書信息,使其轉變成為多元化、可視化的推廣信息,從而提高用戶興趣。在閱讀推廣時檢索資源信息,根據搜索引擎搜索數據庫中的數據,對資源內容進行定位后對用戶發送詳細信息,使用戶能夠及時得出相應資源數據。另外,實現專業化信息檢索體系的創建,將用戶推廣信息設置到智能檢索中,使用戶及時得到閱讀推廣內容。在閱讀咨詢的時候要實現實時在線解答功能,利用微信、QQ等方式詳細描述閱讀推廣中的信息,并且針對其中的問題提出針對性的建議。
2.2.4系統界面
if__name__=='__main__':
scheduler=BlockingScheduler()
#scheduler.add_job(tick,'interval',seconds=3)
scheduler.add_job(task1,'cron',hour=13,minute=58)
scheduler.add_job(task2,'cron',hour=14,minute=0)
#minute='*/3'
print('PressCtrl+{0}toexit'.format('Break'ifos.name=='nt'else'C'))
try:
scheduler.start()
except(KeyboardInterrupt,SystemExit):
pass
2.5圖書檢索
此功能主要是針對讀者進行設計,能夠對相應資料進行遠程查詢,并且設置輔助功能,比如索引引擎、公共信息、圖書查詢、讀者查詢等;能夠讀者實際需求對圖書進行檢索,然后收集相關檢索信息,對數據的操作結果進行展示。系統中大部分的功能都要實時化地展現查詢結果,從而應用到網絡工作站中,所以本文功能可以利用ASP實現。此為服務器端開發環境,能夠集合腳本、超文本等,從而生成交互、動態化的Web應用程序。另外,ASP技術還能夠利用ADO組件實現數據庫訪問,根據Web客戶端和瀏覽器查詢服務器端數據庫中的數據,并且對數據進行刪除、新增和檢索,提高數據庫訪問能力,實現服務器數據庫操作。
圖書檢索功能體現在以下幾個方面。
2.6后臺管理
2.6.1圖書信息管理
在管理人員登錄到系統之后點擊圖書館管理按鈕就能夠查詢信息,根據列表中的方式顯示圖書相關的信息。以圖書的名稱與編號檢索,并且在系統中設置圖書信息。在對刪除按鈕點擊后,刪除不必要信息。在對修改按鈕進行點擊,可以根據實際情況修改相關的圖書信息。
2.6.2讀者信息管理
管理人員在點擊讀者信息后,能夠根據菜單查詢讀者的信息,之后開展一系列的操作,包括讀者信息添加、修改等,讀者信息通過用戶名、手機號、地址等構成。
2.6.3系統信息管理
管理人員在對系統管理菜單點擊之后,就能夠對系統進行管理,以實際需求對系統安全密碼進行設計。
2.6.4借閱信息管理
在對借閱管理進行點擊后,就能夠記錄讀者借閱或者歸還信息。
2.7系統工作流
系統工作流主要包括模塊、內容等相應的工作流程和步驟耗時,具體如下。
3系統的功能測試
3.1測試準備
為了對本文設計系統有效性證明,對系統功能進行測試,并且對比傳統系統。使用B/S模式開發測試系統,利用SQLServer2021數據庫,以字符串合理連接分配地址。
3.1.1電子資源挖掘
服務器在進行測試的過程中能夠轉變為電子資源信息,從而有效控制終端實驗的過程。將數字化的圖書館資源劃分成為不同的文件,一共有A、B、C、D、E這5組。其中:A組300個文件,B組500個文件,C組600個文件,D組850個文件,E組1200個文件。
3.1.2壓力測試
為了能夠測試系統的穩定性,要求全面分析服務器的組件和壓力測試,可以根據ApplicationCenterTest工具開展。通過此工具實現請求模擬連接的發送,兼容情況和負載率良好。為了能夠掌握響應時間和處理能力,可以將相對強度PRS作為評價的重點。此數值越高,那么表示系統的響應速度比較快。在進行測試過程中,利用工具實現測試向導的創建,然后導入測試內容,從而得出測試的結果。
3.2測試結果
傳統系統和本文系統資源挖掘的結果詳見圖2,根據詳細的實驗結果表示,傳統系統資源挖掘時間在A組實驗過程中和本文系統對比差距少,在數據不斷增加的過程中,傳統系統的信息挖掘時間也在不斷的提高。在E組實驗過程中,兩者的差是最大的。本文系統的資源挖掘時間比較少,所以本文系統能夠深入挖掘,使挖掘時間縮短。
在對系統響應能力測試過程中,假如用戶請求人數為100,系統響應時間為2s,平均請求數比較均衡。如果在1000人以上,那么響應時間為4s。隨著請求人數的增加,那么響應時間也會延長。
4結語
隨著現代社會技術的持續發展,在圖書館未來建設過程中可以使用智能化技術。要積極的創新圖書館功能,結合閱讀大數據的發展趨勢,對圖書館服務系統進行優化,使設計的個性化服務系統能夠使用戶心理需求得到滿足,將個性化、差異化的服務提供給讀者用戶。
參考文獻
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