基于人工智能的配電網電力調度研究

摘要：簡要概述了人工智能的基本知識，重點強調人工智能在配電網電力調度中的作用，并以加強人工智能技術在配電網電力調度中的應用措施作為切入點，對構建智能決策支持系統、建設智能電力交易平臺、加強設備智能監控與維護以及積極開展培訓工作等方面進行研究，期望能夠為相關人員提供參考，以此來加強人工智能技術在配電網電力調度中的應用。

關鍵詞：人工智能配電網電力調度電力系統

ResearchonPowerDispatchingofDistributionNetworkBasedonArtificialIntelligence

forDrivingDevices

WANGChao1BAIEn1LIUQingyuan1LIUHaibo1HUTongcheng2

1.StateGridYanchengPowerSupplyCompany，Yancheng，JiangsuProvince，224000China;2.TellhowSoftwareCo.，Ltd.，Nanjing，JiangsuProvince，211100China

Abstract：ThisarticlebrieflyoutlinesthebasicknowledgeofArtificialIntelligence（AI），withafocusontheroleofAIinpowerdispatchingofdistribution&nXllQrV/HWuo+Ju1seH3Xjg==bsp;network，TakingthemeasurestostrengthentheapplicationofAItechnologyinpowerdispatchingofdistributionnetworkasanstartingpoint，itconductsresearchonbuildingintelligentdecisionsupportsystems，constructingintelligentpowertradingplatforms，strengtheningequipmentintelligentmonitoringandmaintenance，andactivelycarryingouttrainingwork，expectingtobeabletoprovidereferencetotherelevantpersonnelinordertostrengthentheapplicationofAItechnologyinpowerdispatchingofdistributionnetwork.

KeyWords：ArtificialIntelligence;Powerdistributionnetwork;Powerdispatching;Powersystem

隨著信息技術和人工智能的快速發展，人工智能技術在電力調度領域的應用越來越受到關注?；谌斯ぶ悄艿呐潆娋W電力調度研究，旨在通過智能化技術手段，提升配電網電力調度的效率、可靠性和靈活性，實現對電力系統的智能化管理和優化。人工智能技術以其強大的數據處理和分析能力，以及智能決策的特點，為配電網電力調度帶來了新的思路和方法。

1.人工智能概述

人工智能（ArtificialIntelligence，AI）是一門涉及模擬、延伸和擴展人類智能的新的技術科學，旨在使計算機系統能夠執行需要人類智力的任務。這種技術通過模仿人類的思維方式和行為，利用大數據、機器學習、深度學習、自然語言處理等技術實現對復雜問題的處理和決策。AI系統可以通過學習和適應來不斷改進性能，具備自主學習和自主決策的能力，從而在日常生活、工業生產、醫療保健、交通運輸、金融服務等領域發揮重要作用。其應用范圍包括了圖像識別、語音識別、自然語言處理、智能駕駛、智能家居等多個方面，正在逐漸改變著人們的生活方式和工作方式。然而，AI技術的發展也面臨著一些挑戰，如數據隱私保護、算法公平性、智能安全性等問題，需要不斷探索和完善相應的解決方案?？偟膩碚f，人工智能作為當今科技領域的熱點之一，正在不斷演進和發展，為社會帶來了巨大的發展潛力和機遇。

2.人工智能在配電網電力調度中的作用

2.1負荷預測

通過機器學習和深度學習等技術，人工智能能夠分析歷史負荷數據、天氣信息、節假日等因素，并構建預測模型，準確預測未來一段時間內的電力負荷情況。這種預測能力令電力系統運營者能夠更好地制訂調度計劃，優化電力產生與分配的結構，以應對不同時間段的負荷變化，提高電力系統的運行效率和穩定性。同時，負荷預測有利于改進電力供需調配，增強電力供應的穩定性，降低能源浪費，推動清潔能源的有效利用，促進能源可持續發展，從這一點可以明確認識到，人工智能在負荷預測方面的應用對于提升配電網電力調度的智能化水平和在全面提升系統整體運作效率方面具有不可替代的重要作用。

2.2電力需求響應

通過人工智能技術，配電網能夠實時監測用戶的用電情況和需求變化，并根據預測模型和優化算法，提前調整電力供給策略。這種智能化的響應機制促使配電網適應用戶電力需求的靈活性增強，優化電力分配和調度安排，實現對電力系統的動態管理和調節，從而提高電網的穩定性和可靠性，減少供電成本，并有效減少用電高峰期的負荷壓力，通過實現電力需求響應，人工智能為配電網的智能化運營和能源管理提供了重要支持，推動了電力系統向智能、高效、可持續的方向發展。

2.3電力調度優化

利用人工智能技術，配電網可以完成對電力系統的即時監管和信息解析，從而預測負荷需求和電力供給情況，并依靠這些分析結果進行智能化的電力調度優化，通過應用深度學習、機器學習和優化算法，配電網可以實現對復雜的電力系統運行情況進行分析和優化，提高電力系統的運行效率和供電質量，同時降低運行成本和能源消耗。這種智能化的電力調度優化方案能夠有效應對電力系統的各種挑戰，如負荷波動、能源供給不穩定等，為配電網的安全穩定運行提供了重要支持，推動了電力行業向智能化、可持續發展的方向邁進。

2.4故障檢測和診斷

通過監測和分析配電網的數據，人工智能技術能夠及時發現電力設備的故障或異常情況，并進行準確的診斷。利用大數據分析和機器學習算法，能夠對配電設備的狀態進行實時監測和預測，從而及時發現潛在的故障隱患。通過智能診斷系統，可以對故障進行精確定位和分析，幫助運維人員快速采取措施修復故障，降低因故障而導致的停電時間和損失，保障供電的穩定性和可靠性。

3人工智能技術在配電網電力調度中的應用

3.1構建智能決策支持系統

加強人工智能技術在配電網電力調度中的應用須采取相關措施。為此構建智能決策支持系統，該系統具備強大的數據處理功能利用先進的數據挖掘、機器學習和優化算法，對大量的歷史數據、實時監測數據和外部環境數據進行分析和處理，進而為電力調度決策提供準確、及時的支持和指導。并且該系統需要具備良好的數據加工與分析功能，能夠實時采集、存儲和管理來自各種傳感器、監測設備以及外部數據源的數據，包括供電網絡狀態、負荷需求、天氣條件、市場價格等信息。

不僅如此，系統應當具備智能化的數據分析和挖掘功能，通過機器學習算法對歷史數據深入挖掘，發掘數據深層次的隱藏模式與趨勢，從而預測未來的負荷變化、能源供需狀況以及預測市場價格動態。同時，系統還需要具備優化決策的能力，能夠根據預測結果和實時數據，自動生成最優的電力調度方案，并提供多元運維決策選項。

值得注意的是，在構建智能決策支持系統時，需要全面考慮系統的可擴展性和靈活性，能夠依照具體需求進行個性化調整和功能拓展，滿足不同規模和復雜度的配電網電力調度需求。并且系統還應當具備優化的用戶操作界面與互動體驗，能夠直觀地展示數據分析結果和決策方案，提供直觀、便捷的操作和管理界面，方便運維人員進行實時監控和調度管理，旨在確保系統的安全性和穩定性，保障系統的正常運行和數據的安全性。因此，構建智能決策支持系統是加強人工智能技術在配電網電力調度中的重要舉措，可以提高電力調度的效率和精度，促進電力系統的安全穩定運行。

3.2建設智能電力交易平臺

推進人工智能技術在配電網電力調度中的應用核心策略包括搭建智能電力交易平臺，電力交易集成管理系統有能力整合多種電力市場相關方，包括發電企業、配電企業、電力用戶以及第三方能源服務提供商等，為電力交易提供便捷、高效的平臺和服務[4]。起初階段，智能電力交易平臺具備功能強大的信息處理和分析能力，能夠實時收集、存儲和處理來自各參與方的電力市場信息，包括電力供需狀態、市場定價機制、消費者需求情況等數據。并且，平臺應當配備智能化的數據分析和預測功能，借助機器學習和數據挖掘算法深度分析歷史數據集，發掘并解讀隱藏的商業動態和趨勢，進而預測未來的電力供需狀況和市場價格走勢，這樣可以為參與主體提供準確的市場信息和決策支持，促使電力市場欣欣向榮地發展壯大。

在這一過程中，智能電力交易平臺必須具備智能化的交易整合和結算功能，能夠適應市場變化和滿足用戶特定需求，自動制訂最佳交易計劃，并提供高效、安全的交易撮合和結算服務，保障電力交易流程的無間斷進行。同時，交易平臺需要擁有出色的用戶體驗和豐富的服務種類，適應各式用戶的多方面需求，包括按需購電、自主發電、分布式能源交易等。

值得注意的是，在建設智能電力交易平臺時，需要關注構建平臺的高安全性能與穩定性，實施一系列安全策略，包括數據加密、身份認證、風險控制等，確保交易信息得到安全保護，維護用戶的合法權益。因此，建設智能電力交易平臺是加強人工智能技術在配電網電力調度中的重要舉措，能夠激發電力市場的活力，實現電力資源的有效配置，推動能源轉型和智能電網建設。

3.3加強設備智能監控與維護

加強人工智能技術在配電網電力調度中的應用關鍵是加強智能設備的監管與維護工作。該項目核心目標在于通過引入人工智能技術，實現對配電設備狀態的實時監測、故障預測和智能維護，從而提高配電網的可靠性、安全性和運行效率，并且通過安裝各種傳感器和監測裝置，實現對配電設備各項參數的實時監測和數據采集，包括電壓、電流、溫度、濕度等關鍵參數。這些傳感器可以將采集到的數據發送至智能監控系統中執行數據處理與分析任務，并利用人工智能技術，建立設備狀態預測模型和故障診斷算法，通過分析歷史數據，模擬其模式，確定設備潛在故障的特點和發展趨勢，預測設備的運行狀態和壽命，及時發現可能出現的故障問題，實施預定的維護作業，防止設備問題影響電網的穩定運作。同時，借助人工智能技術，構建智能維護系統，完成對電網設施的遠程監管及養護任務，借助遠程監管系統，維修人員可以隨時隨地查看設備運行狀態、收集故障信息，進行遠程故障診斷與處理，提高維修作業的效率和即時響應能力。并且智能維護系統具有深度整合機械運作數據及維修歷史記錄，能夠為運維人員提供決策支持，從而引導維護工作順利進行。

3.4積極開展培訓工作

隨著人工智能技術的不斷發展和應用，培訓電力調度人員具備相關的技術和知識成為至關重要的一環[6]。一方面，培訓工作應針對不同層次和崗位的人員展開，以確保各個環節的人員都能夠掌握人工智能技術的基本原理、應用方法和操作技巧。另一方面，培訓內容應涵蓋人工智能技術在電力調度中的具體應用場景和案例分析，結合實際工作中的問題和挑戰，深入探討人工智能技術的優勢、局限性和注意事項，幫助人員更好地理解和應用人工智能技術，提高其在電力數據處理和智能決策支持系統開發方面的專業水平，為電力調度提供更加智能化的技術支持。

另外，培訓工作還應注重實踐教學和案例演練，通過模擬電力調度場景和實際案例分析，幫助人員掌握人工智能技術在電力調度中的具體應用方法和技巧，提高他們的實際操作能力和應對復雜情況的能力，確保電力系統正常運行。

4結語

要想加強人工智能技術在配電網電力調度中的應用，不斷提高電力調度水平，還需要綜合考慮各種應用措施和具體情況，從而進行有利方案選擇，只有這樣，才能把各種應用措施整合在一起，以此來加強人工智能技術在配電網電力調度中的應用，促進其發展，確保電力系統能夠平穩有序運行。

參考文獻

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[6]繆辰宇，劉堯，楊葉昕，等.基于人工智能算法的主動配電網分解協調多目標優化研究[J].計算技術與自動化，2022，41（2）：71-76.