基于CiteSpace國內(nèi)外老年人用藥依從性研究的文獻計量學分析

Bibliometric analysis of the domestic and foreign research of medication adherence research in elderly based on CiteSpace

CHEN Siying，YANG Xuejuan，WANG Haiyan*School of Nursing，Kunming Medical University，Yunnan 650500 China*Corresponding Author WANG Haiyan，E-mail：haiyan0801@hotmail.com

Keywords medication adherence;the elderly;visualization analysis;bibliometrics;evidence-based nursing

摘要 目的：基于CiteSpace文獻計量學分析軟件探究國內(nèi)外老年人用藥依從性研究領(lǐng)域的現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢，為今后開展老年人用藥依從性的相關(guān)研究提供方向和思路。方法：以中國知網(wǎng)和Web of Science核心合集為文獻來源，檢索時限為2012年1月1日—2023年12月16日，運用CiteSpace 6.2 R4軟件進行發(fā)文量、作者共現(xiàn)、關(guān)鍵詞聚類等可視化分析。結(jié)果：最終納入1 885篇中文文獻和2 762篇英文文獻，老年人用藥依從性的研究熱點主要集中在老年慢性病病人的用藥依從性、合作健康管理及延續(xù)性護理和老年人用藥依從性的影響因素等方面。結(jié)論：國內(nèi)外老年人用藥依從性研究總體呈上升趨勢，近年來研究熱度有所下降;國外相關(guān)研究較我國范圍更廣，影響因素探究更深入，我國還應(yīng)繼續(xù)就老年人用藥依從性問題進行深入研究。

關(guān)鍵詞 用藥依從性;老年人;可視化分析;文獻計量學;循證護理

doi：10.12102/j.issn.2095-8668.2024.24.016

用藥依從性是指病人用藥行為與醫(yī)囑的一致性，即病人對藥物治療方案的執(zhí)行程度，如病人的服藥時間、劑量等是否符合醫(yī)囑^［1］。也通常用來描述在醫(yī)療決策過程中，病人作為醫(yī)生的合作伙伴，參與制定健康計劃的行為程度及治療計劃被病人認同的程度^［2］。隨著醫(yī)療技術(shù)的進步和生活條件的改善，老年人人口比例逐漸增加，截至2020年，發(fā)達國家60歲及以上的老年人占總?cè)丝诘谋戎匾言鲋?5.7%^［3］。同時，我國老齡化程度也在不斷加深，據(jù)2021年5月國家統(tǒng)計局公布的第7次人口普查數(shù)據(jù)顯示，我國60歲及以上的人口已超過2.6億人，65歲以上人口占比達到13.5%^［4］，且我國65歲以上老年人的慢性病患病率高達62.33%^［5］。老年人常面臨合并多種慢性病和多種藥物治療的情況，這將導致更為復雜的藥物管理。藥物數(shù)量的增加以及用藥時間、劑量的變化使老年人更易出現(xiàn)混淆、忘記或錯誤用藥的情況。此外，老年人常伴隨認知功能下降、視力減退等問題，可能影響老年人對藥物指導和監(jiān)測的理解和實施能力，從而導致用藥不當或缺乏主動性。遵循合理的用藥方案以及按時、規(guī)律服藥對于老年人的疾病控制和預防至關(guān)重要^［6］，但我國老年慢性病病人的用藥依從性卻遠不及50%，國外不同疾病老年病人的用藥依從性為45%～75%^［7］，用藥依從性的下降會間接導致老年人生活質(zhì)量下降，增加家庭負擔，降低家庭幸福感^［8］。因此，老年人用藥依從性亟待提高，與之相關(guān)的研究也逐漸受到關(guān)注，但研究熱點及演化路徑仍有待明確。CiteSpace軟件是陳超美教授團隊開發(fā)的一款文獻計量軟件，可以對文獻進行科學的分析，用可視化圖譜直觀地展示研究領(lǐng)域的熱點和趨勢，其操作簡單、功能強大，能夠較好地處理中英文文獻數(shù)據(jù)^［9］。本研究采用CiteSpace 6.2R4軟件對中國知網(wǎng)（CNKI）及Web of Science（WOS）核心合集數(shù)據(jù)庫中關(guān)于老年人用藥依從性的相關(guān)研究進行文獻計量學分析，為今后開展老年人用藥依從性的相關(guān)研究提供方向和思路。

1 資料與方法

1.1 文獻納入與排除標準

納入標準：1）研究對象為老年人;2）研究內(nèi)容為用藥依從性。排除標準：1）重復報道的文獻;2）來源于會議和新聞的文獻;3）科普文獻;4）無法獲取全文的文獻。

1.2 文獻檢索策略

計算機檢索CNKI及WOS核心合集中關(guān)于老年人用藥依從性的相關(guān)文獻，檢索時限為2012年1月1日—2023年12月16日。在CNKI中的檢索式為：（MH=（用藥依從+服藥依從+藥物依從））AND（MH=（老人+老年+老年人）），文獻分類選擇“醫(yī)藥衛(wèi)生科技”。在WOS核心合集中的檢索式為：TS=（\"drug compliance\"OR\"drug adherence\"OR\"medication adherence\"OR\"medication compliance\"OR\"medicine aderence\"OR\"medicine compliance\"）AND TS=（\"elder\"OR\"old people\"OR\"older\"OR\"elderly\"），語種限定為英文，文獻類型限定為學術(shù)期刊，初步檢索獲取中文文獻1 940篇、英文文獻6 236篇，去除重復文獻后瀏覽文獻題目和摘要，依據(jù)文獻的納入及排除標準篩選文獻;最終共納入中文文獻1 885篇、英文文獻2 762篇。

1.3 文獻分析方法

首先，將CNKI獲取的文獻數(shù)據(jù)按照CiteSpace軟件的要求進行標準格式轉(zhuǎn)換;然后，將WOS核心合集獲取的文獻數(shù)據(jù)和CNKI格式轉(zhuǎn)化后的文獻數(shù)據(jù)分別導入軟件進行發(fā)文量統(tǒng)計;再分別進行關(guān)鍵詞共現(xiàn)、關(guān)鍵詞聚類以及國家、作者、機構(gòu)的可視化分析，進一步總結(jié)分析其規(guī)律。文獻分析時間設(shè)定為2012—2023年;years per slice設(shè)置為1年;設(shè)置算法為Top 30，即提取每個時間切片中被引次數(shù)居前30位的文獻進行分析。此外，為簡化圖譜，在分析關(guān)鍵詞共現(xiàn)、關(guān)鍵詞聚類時勾選了“pruning sliced networks”“pathfinder”“pruning the merged network”3個選項，其余均為默認參數(shù)。

2 結(jié)果

2.1 發(fā)文量及發(fā)文國家

2012—2023年，國內(nèi)外關(guān)于老年人用藥依從性研究的發(fā)文量總體呈上升趨勢，但發(fā)文高峰有所不同。CNKI在2018年達到峰值（221篇），2019年略有下降;WOS核心合集則顯示在2020年達到發(fā)文量頂峰（335篇）;但在2023年發(fā)文量均有所下降，說明其研究熱度降低，見圖1。WOS核心合集中發(fā)文量居前3位的國家分別為美國（1 267篇）、英國（205篇）和澳大利亞（195篇）。

2.2 發(fā)文機構(gòu)

CNKI中發(fā)文機構(gòu)居前5位的分別是廣西中醫(yī)藥大學（17篇）、吉林大學第一醫(yī)院（5篇）、廣西中醫(yī)藥大學賽恩斯新醫(yī)藥學院（5篇）、東莞市厚街鎮(zhèn)社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心（5篇）和廣西醫(yī)科大學第一附屬醫(yī)院（5篇），見圖2。WOS核心合集中發(fā)文機構(gòu)居前3位的分別是University of Pittsburgh（66篇）、Columbia University（58篇）、Johns Hopkins University（55篇），見圖3。

2.3 發(fā)文作者

CNKI中發(fā)文量最多的作者是楊連招，共發(fā)表20篇文獻，其來自廣西中醫(yī)藥大學，主要研究領(lǐng)域為高血壓病人的用藥依從性。WOS核心合集中發(fā)文量最多的作者是Woods S P，共發(fā)表17篇文獻，其來自加州大學圣地亞哥分校，研究涉及老年艾滋病［由人類免疫缺陷病毒（HIV）感染引起的慢性傳染病］病人的用藥依從性問題。國內(nèi)外老年人用藥依從性研究發(fā)文量居前5位的作者見表1。

2.4 發(fā)文期刊

WOS核心合集中，老年人用藥依從性研究被引頻次居前5位的期刊分別是BMC Geriatrics、Journal of the American Geriatrics Society、Age and Ageing、BMJ Open和British Journal of Clinical Pharmacology，以上期刊2020年的影響因子分別為3.922，5.562，10.668，2.692，4.340，除Journal of the American Geriatrics Society是美國期刊以外，其余期刊均為英國期刊，其中影響因子最高的期刊為英國牛津大學的Age and Ageing。

2.5 高頻關(guān)鍵詞

本研究選取每個時間切片（1年）中被引頻次居前30位的文獻進行關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析，見圖4、圖5。并提取排名居前10位的高頻關(guān)鍵詞，見表2。

2.6 關(guān)鍵詞聚類

關(guān)鍵詞聚類網(wǎng)絡(luò)可以體現(xiàn)該領(lǐng)域的研究重點，根據(jù)關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析對老年人用藥依從性研究進行聚類，最終CNKI共形成14個聚類，WOS核心合集共形成9個聚類。在聚類結(jié)果中，CiteSpace軟件依據(jù)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和聚類的清晰度，提供了模塊值（Q值）和平均輪廓值（S值）2個指標;Q值gt;0.300代表結(jié)構(gòu)劃分合理，S值gt;0.500代表聚類合理，是評判圖譜繪制效果的依據(jù)^［10］。本研究分析結(jié)果顯示，CNKI中14個聚類的Q值=0.829，S=0.930，WOS核心合集中9個聚類的Q值=0.781，S值=0.947，表明聚類結(jié)果有意義，見圖6、圖7。根據(jù)聚類結(jié)果，并結(jié)合文獻具體內(nèi)容提取關(guān)鍵詞，得到國內(nèi)外相關(guān)領(lǐng)域的研究主題，見表3。

3 討論

3.1 老年人用藥依從性研究現(xiàn)狀

國內(nèi)外老年人用藥依從性研究總體呈上升趨勢，2023年以來研究熱度有所下降。美國是老年人用藥依從性研究發(fā)文量最多的國家，但被引頻次居前5位的期刊中，影響因子最高的期刊為英國期刊。其次，通過關(guān)鍵詞聚類分析可知，國內(nèi)外老年人用藥依從性研究多集中在老年慢性病病人的用藥依從性、健康教育、延續(xù)性護理及用藥依從性的影響因素等方面，且較多考慮護理干預對其的影響。近年來，我國開始重視藥學服務(wù)和護理的聯(lián)合干預對老年人用藥依從性的影響，且更加注重強調(diào)慢性病管理、健康照護等概念。國外老年人用藥依從性研究與我國的研究方向既有重合，又存在差異，我國多集中于老年合并高血壓、糖尿病等慢性病病人的用藥依從性方向，而國外研究則較多針對HIV、哮喘、心力衰竭等老年病人的用藥依從性。

3.2 老年人用藥依從性研究熱點

3.2.1 老年慢性病病人的用藥依從性

老年慢性病主要包括高血壓、腦卒中等。有研究發(fā)現(xiàn)，老年人普遍存在慢性病共病現(xiàn)象，而慢性病的控制效果受到很多因素影響，且存在異質(zhì)性，遵醫(yī)囑服藥被認為是慢性病管理的有效措施^［11］。丁笑笑等^［12］的Meta分析結(jié)果發(fā)現(xiàn)，移動醫(yī)療模式與傳統(tǒng)模式相比，更有利于提高高血壓病人的用藥依從性;鼓勵探索移動醫(yī)療模式對其他老年慢性病病人用藥依從性的影響。吳秀琴等^［13］的研究發(fā)現(xiàn)，基于用藥自我效能量表（SEAMS）評估的針對性護理可以有效提高老年高血壓病人的用藥依從性，提升自我管理能力，其旨在依據(jù)量表評估制定針對性措施，進而提升病人的用藥依從性。熊雅媛等^［14］的研究從常用的微信社交平臺出發(fā)，探討其對于社區(qū)老年高血壓病人用藥依從性的影響，結(jié)果發(fā)現(xiàn)其可以有效提升該類病人的用藥依從性。Nili等^［15］的系統(tǒng)評價結(jié)果顯示，使用健康行為模型可能是醫(yī)療保健專業(yè)人員提高高血壓病人服藥依從性的有效方法，今后需要適當利用健康行為模型設(shè)計干預措施，以改善高血壓病人的用藥依從性。Hyvert等^［16］的研究發(fā)現(xiàn)，雖然病人的健康素養(yǎng)在其用藥依從性方面發(fā)揮著重要作用，但其他因素的作用也不可忽略，進行干預研究時需全面考慮。此外，WOS核心合集中老年人用藥依從性研究主要在HIV、阿爾茲海默病、心力衰竭等疾病^［17-18］。由此可見，國內(nèi)外在提高老年慢性病病人用藥依從性方面的干預研究較為豐富，可為今后制定提高其他慢性病病人用藥依從性的干預方案提供參考。

3.2.2 合作健康管理及延續(xù)性護理

國內(nèi)外老年人用藥依從性研究不止局限于醫(yī)院護理人員，而是考慮藥師、醫(yī)師等的合作管理。李蒙等^［19］的研究針對85例住院的2型糖尿病病人進行隨機對照試驗，結(jié)果發(fā)現(xiàn)，口服藥“四師共管”模式（即醫(yī)生、主管護士、專科護士、藥師共同管理）能夠增強住院2型糖尿病病人的用藥依從性，改善糖代謝等指標的控制情況，進而提高治療效果。于芳玲等^［20］的研究針對老年慢性阻塞性肺疾病（chronic obstructive pulmonary disease，COPD）病人，讓臨床藥師參與COPD病人的慢性病管理，為老年COPD病人提供藥學監(jiān)護，結(jié)果發(fā)現(xiàn)可提高病人的臨床療效及用藥依從性，肯定了臨床藥師在提高病人用藥依從性中的作用。楊帆等^［21］的研究表明，社區(qū)藥學服務(wù)有助于改善老年高血壓病人的干預效果，提高用藥依從性。Kallio等^［22］的系統(tǒng)評價也肯定了藥師在老年用藥依從性中的作用。因此，多方合作管理可有效提高老年病人的用藥依從性，但目前的隨機對照試驗多探討藥師在其中的作用，未涉及其他合作對象，提示今后可進一步探究并驗證其他合作對象在病人慢性病管理中的作用。

3.2.3 老年人用藥依從性的影響因素

CNKI中大多數(shù)研究均具體分析了老年人用藥依從性的影響因素。楊月毅等^［23-25］的研究認為，老年人用藥依從性的影響因素主要包括醫(yī)療服務(wù)、個人、心理、社會經(jīng)濟和藥物等因素。老年人用藥依從性的影響因素根據(jù)其所患疾病不同會有細微差別，但基本都與老年人自身的特殊性有關(guān)，應(yīng)具體疾病具體分析。WOS核心合集中對老年人用藥依從性影響因素的研究則更為具體。Caballero等^［17］的前瞻性研究詳細說明了老年人的認知水平與其用藥依從性的關(guān)系。Mendoza-Pinto等^［26］的研究表明，病人的恢復情況對其用藥依從性也存在影響。由此可見，我國相關(guān)研究涉及老年人用藥依從性影響因素的多方面，而國外研究多從某一個影響因素出發(fā)進行深入挖掘。劍橋大學公共衛(wèi)生與初級健康保健系的Barry等^［27］分析新型冠狀病毒感染背景下老年癡呆病人的用藥依從性問題;加州大學精神病學系的Zogg等^［28］則分析老年HIV病人的前瞻性記憶與其用藥依從性關(guān)系。今后我國學者也應(yīng)深入結(jié)合自身專業(yè)對老年人用藥依從性的影響因素進行深入探討。

4 小結(jié)

本研究運用CiteSpace文獻計量分析軟件對國內(nèi)外老年人用藥依從性研究進行科學計量分析發(fā)現(xiàn)，國內(nèi)外對老年人用藥依從性的研究較多，且范圍更廣、程度更深;而我國相關(guān)研究仍應(yīng)深入和細化。但本研究僅選取了CNKI和WOS核心合集2個數(shù)據(jù)庫，可能存在偏倚。今后應(yīng)就移動電子醫(yī)療、慢性病管理、多方合作等方面對老年人用藥依從性進行更深入的研究。

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（收稿日期：2024-05-24;修回日期：2024-11-27）

（本文編輯趙奕雯）