人工智能給會(huì)計(jì)工作帶來的機(jī)遇與挑戰(zhàn)

［摘 要］在人工智能（AI）迅速發(fā)展的背景下，各個(gè)行業(yè)都開始引入AI技術(shù)，以此提升工作效率和服務(wù)質(zhì)量，會(huì)計(jì)行業(yè)也不例外。在會(huì)計(jì)領(lǐng)域中，利用AI構(gòu)建“人-機(jī)”互動(dòng)模式，轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)人工核算、服務(wù)的模式，使會(huì)計(jì)工作方法、職業(yè)市場(chǎng)都隨之發(fā)生變化。在這個(gè)背景下，智能化財(cái)務(wù)軟件開發(fā)力度不斷加大，企業(yè)開始廣泛引入各類智能軟件系統(tǒng)，使傳統(tǒng)會(huì)計(jì)行業(yè)的發(fā)展面臨巨大挑戰(zhàn)。但在技術(shù)更新的同時(shí)，會(huì)計(jì)人員能力素質(zhì)、工作效率也不斷提升，為日常工作提供了很多有力支持，所以會(huì)計(jì)行業(yè)同樣也面臨許多發(fā)展機(jī)遇。本文就人工智能給會(huì)計(jì)工作帶來的機(jī)遇和挑戰(zhàn)進(jìn)行分析。

［關(guān)鍵詞］人工智能；會(huì)計(jì)；機(jī)遇；挑戰(zhàn)

doi：10.3969/j.issn.1673-0194.2024.15.020

［中圖分類號(hào)］F275 ［文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼］A ［文章編號(hào)］1673-0194（2024）15-0064-04

0" " "引 言

在新時(shí)代背景下，人工智能（AI）技術(shù)的應(yīng)用愈加廣泛，該技術(shù)可以對(duì)人的智能進(jìn)行模擬和擴(kuò)展，以計(jì)算機(jī)科學(xué)作為基礎(chǔ)，以智能化為核心，已經(jīng)可以在一定程度上替代人工。具體來說，包括語(yǔ)言處理、機(jī)器人、專家系統(tǒng)等多項(xiàng)內(nèi)容。隨著研究深入，該技術(shù)的應(yīng)用領(lǐng)域愈加廣泛。人工智能技術(shù)在會(huì)計(jì)行業(yè)得到廣泛應(yīng)用，逐漸形成智能會(huì)計(jì)。在此背景下，需要深入分析當(dāng)前會(huì)計(jì)工作的發(fā)展機(jī)遇和面臨的挑戰(zhàn)，采取有效的應(yīng)對(duì)策略。

1" " "人工智能在會(huì)計(jì)領(lǐng)域的應(yīng)用現(xiàn)狀

AI本質(zhì)上是一種理論方法，將技術(shù)手段和應(yīng)用系統(tǒng)結(jié)合在一起，將模擬人的智能作為核心，同時(shí)實(shí)現(xiàn)智能的拓展，在一定程度上替代人工。利用該技術(shù)生產(chǎn)智能機(jī)器，然后在各個(gè)行業(yè)領(lǐng)域中應(yīng)用，使重復(fù)性工作、高危性工作能夠利用機(jī)器完成。在會(huì)計(jì)領(lǐng)域，主要應(yīng)用機(jī)器人完成工作。在服務(wù)器中應(yīng)用，對(duì)計(jì)算機(jī)操作以及會(huì)計(jì)核算進(jìn)行模擬，有效提升會(huì)計(jì)工作效率，使一些技術(shù)含量低、重復(fù)單一的工作能夠由機(jī)器人完成[1]。在2017年，AI已經(jīng)開始與會(huì)計(jì)深度融合，各大會(huì)計(jì)師事務(wù)所積極研發(fā)和推廣財(cái)務(wù)機(jī)器人，結(jié)合實(shí)際工作需求，開發(fā)了很多智能工具，使社會(huì)各界對(duì)AI更加關(guān)注。調(diào)查顯示，一些企業(yè)已開始應(yīng)用財(cái)務(wù)機(jī)器人，但普及程度較低，應(yīng)用水平有限，只能處理簡(jiǎn)單且重復(fù)的程序類工作，還有一些企業(yè)對(duì)AI的引入并不感興趣。隨著技術(shù)發(fā)展，機(jī)器人的優(yōu)勢(shì)會(huì)更加明顯，不僅效率高、成本低，且更加精準(zhǔn)和便捷，會(huì)逐漸在會(huì)計(jì)領(lǐng)域普及，為會(huì)計(jì)工作質(zhì)量提升提供技術(shù)支持，但同樣也會(huì)給會(huì)計(jì)崗位帶來更多挑戰(zhàn)。

2" " "人工智能給會(huì)計(jì)帶來的機(jī)遇

2.1" "提升工作效率，降低人工成本

人工智能既可以提升會(huì)計(jì)工作效率，也能夠減輕會(huì)計(jì)人員的工作壓力，使人員配置更加合理，提升人力資源利用率。一方面，人工編制報(bào)表、手寫報(bào)告的過程中，會(huì)消耗大量時(shí)間和精力，工作效率較低且浪費(fèi)很多人力資源。在AI應(yīng)用下，不論是財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)，還是信息監(jiān)督、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)等工作，都可以自動(dòng)且智能地完成，使用計(jì)算機(jī)智能軟件即可，減少了人力投入[2]。另一方面，在AI應(yīng)用下，日常清算業(yè)務(wù)更加精準(zhǔn)，根據(jù)會(huì)計(jì)對(duì)象和工作內(nèi)容制訂對(duì)應(yīng)的處理方案，使工作更加高效便捷，極大提升信息處理效率。在傳統(tǒng)手動(dòng)記錄、核算的模式下，工作效率較低，財(cái)務(wù)問題重復(fù)出現(xiàn)。采用AI既可以幫助會(huì)計(jì)人員擺脫煩瑣重復(fù)的工作，也能夠快速提取復(fù)雜的文件信息，簡(jiǎn)化工作環(huán)節(jié)。例如，利用AI“智能代理”系統(tǒng)，對(duì)會(huì)計(jì)交易活動(dòng)進(jìn)行綜合分析，評(píng)估短期風(fēng)險(xiǎn)[3]。利用AI完成原本人工篩選、匯總的工作，減輕了會(huì)計(jì)人員的工作負(fù)擔(dān)，實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)集成化、信息處理自動(dòng)化，使數(shù)據(jù)分析更加高效便捷，為企業(yè)決策提供更多依據(jù)和支持。

2.2" "保障信息真實(shí)，減少人工失誤

在會(huì)計(jì)工作中，保障信息真實(shí)是十分重要的任務(wù)。在信息處理的過程中，如果采用人工操作的方式，難免受到個(gè)人素質(zhì)等因素的影響，出現(xiàn)失誤、偏差等問題，造成會(huì)計(jì)信息失真。采用AI技術(shù)，替代傳統(tǒng)的人工核算模式，將金融專家理論、經(jīng)驗(yàn)作為核算基礎(chǔ)，保障了核算科學(xué)性的同時(shí)，也避免了職業(yè)道德風(fēng)險(xiǎn)。通過構(gòu)建會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)模型的方式，可以高效、精準(zhǔn)地獲取和分析會(huì)計(jì)信息，從不同的層次和角度觀察信息，按照程序設(shè)定采集信息數(shù)據(jù)，進(jìn)行分析，獲取精準(zhǔn)的財(cái)務(wù)結(jié)果[4]。應(yīng)用AI金融系統(tǒng)，不僅可以減少人工失誤，有效確保會(huì)計(jì)信息準(zhǔn)確真實(shí)，也能降低欺詐風(fēng)險(xiǎn)，避免出現(xiàn)人為篡改數(shù)據(jù)的情況，保障會(huì)計(jì)信息質(zhì)量，進(jìn)而保護(hù)企業(yè)財(cái)產(chǎn)安全。

2.3" "降低運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)，提升企業(yè)地位

在企業(yè)經(jīng)營(yíng)過程中，為保障企業(yè)穩(wěn)定發(fā)展，必須采取有效的風(fēng)險(xiǎn)管控措施，加強(qiáng)內(nèi)部監(jiān)控，營(yíng)造良好的發(fā)展環(huán)境。隨著組織結(jié)構(gòu)不斷完善，經(jīng)濟(jì)活動(dòng)愈加豐富，企業(yè)面臨的風(fēng)險(xiǎn)也不斷增加，所以要提升企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)防范能力。為此，可以構(gòu)建風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型，利用真實(shí)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)和AI技術(shù)進(jìn)行識(shí)別分析，及時(shí)發(fā)現(xiàn)潛在的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)，并且根據(jù)分析結(jié)果制定科學(xué)的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)案[5]。目前，企業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)意識(shí)不斷增強(qiáng)，但缺少有效的風(fēng)險(xiǎn)防控能力，決策不夠及時(shí)，因?yàn)槿鄙僮銐虻臅?huì)計(jì)信息作為支撐。在風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生時(shí)，會(huì)計(jì)人員沒有及時(shí)作出準(zhǔn)確的判斷，造成應(yīng)對(duì)手段不合理。可以采用AI技術(shù)，利用專家系統(tǒng)進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)分析和預(yù)測(cè)，構(gòu)建更加科學(xué)的預(yù)警模型，精準(zhǔn)記錄各項(xiàng)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，有效解決各類財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)。基于不同領(lǐng)域?qū)＜蚁到y(tǒng)獲取專業(yè)的建議和意見，有效提升企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)防范能力。AI將數(shù)據(jù)挖掘作為基礎(chǔ)，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘、篩選和分析，構(gòu)建數(shù)據(jù)模型，為會(huì)計(jì)工作提供信息與數(shù)據(jù)支持。AI的信息采集能力更強(qiáng)，能夠利用軟件系統(tǒng)進(jìn)行模擬分析，進(jìn)而更加準(zhǔn)確地預(yù)判風(fēng)險(xiǎn)。通過編程的方式分析海量數(shù)據(jù)，使估算更加精準(zhǔn)。

2.4" "提升會(huì)計(jì)素質(zhì)，促進(jìn)會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型

在引入AI后，會(huì)計(jì)人員面臨的競(jìng)爭(zhēng)更加激烈，為獲取更多工作機(jī)會(huì)，會(huì)計(jì)人員必須提升自身專業(yè)能力和職業(yè)素養(yǎng)，結(jié)合智能化財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行職業(yè)轉(zhuǎn)型。目前，金融機(jī)器人已經(jīng)能夠替代人工賬戶，對(duì)經(jīng)濟(jì)和財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，滿足錄入、對(duì)賬等工作需求，具體包括生成賬戶、制作資產(chǎn)負(fù)債表等[6]。在競(jìng)爭(zhēng)壓力下，會(huì)計(jì)人員會(huì)產(chǎn)生危機(jī)感，進(jìn)而積極學(xué)習(xí)先進(jìn)技術(shù)、增加知識(shí)儲(chǔ)備，逐漸向“高精尖”人才轉(zhuǎn)型。在這個(gè)過程中，不僅深化了基礎(chǔ)工作，同時(shí)提升了戰(zhàn)略決策、技術(shù)應(yīng)用、創(chuàng)新發(fā)展等能力，樹立終身學(xué)習(xí)的觀念，適應(yīng)外部環(huán)境變化，成為專業(yè)能力更強(qiáng)、職業(yè)素養(yǎng)更高的高素質(zhì)會(huì)計(jì)人才。從行業(yè)整體發(fā)展的角度來看，通過應(yīng)用財(cái)務(wù)共享中心、大數(shù)據(jù)等技術(shù)，成本、預(yù)算、績(jī)效等管理工作水平不斷提升，業(yè)財(cái)融合深度增加，將落后、懈怠的會(huì)計(jì)人員淘汰，解決了冗員、尸位素餐等問題，使會(huì)計(jì)工作更加高效，促進(jìn)傳統(tǒng)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型。

3" " "人工智能給會(huì)計(jì)帶來的挑戰(zhàn)

3.1" "減少人力需求

在AI技術(shù)應(yīng)用下，會(huì)計(jì)信息化水平大幅提升，各類智能化會(huì)計(jì)軟件和系統(tǒng)層出不窮，不僅功能完善且工作效率較高，具有快速采集信息、一鍵生成憑證、多維分析賬表、資產(chǎn)卡片式管理、銀企互聯(lián)等功能，充分滿足各類工作的需求[7]。因此，會(huì)計(jì)人員面臨巨大的競(jìng)爭(zhēng)壓力。雖然AI可以減少人工核算工作量，但也會(huì)降低企業(yè)對(duì)會(huì)計(jì)人員的需求量，同時(shí)對(duì)會(huì)計(jì)人員專業(yè)能力、技術(shù)水平提出了更高的要求，導(dǎo)致會(huì)計(jì)人員就業(yè)門檻提升。

3.2" "信息安全威脅

在會(huì)計(jì)工作中應(yīng)用AI技術(shù)，可以實(shí)現(xiàn)各類單據(jù)、信息、賬簿數(shù)字化管理，直接在會(huì)計(jì)系統(tǒng)中存儲(chǔ)數(shù)據(jù)信息即可，具有便捷、高效、儲(chǔ)量大的優(yōu)點(diǎn)，但同時(shí)也帶來了很多安全風(fēng)險(xiǎn)。因?yàn)榇蟛糠周浖紝⒂?jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)作為運(yùn)行基礎(chǔ)，如果系統(tǒng)出現(xiàn)漏洞，會(huì)造成存儲(chǔ)信息丟失或損壞。也有可能被網(wǎng)絡(luò)黑客攻擊，造成信息被竊取，泄露企業(yè)機(jī)密，嚴(yán)重威脅企業(yè)財(cái)產(chǎn)安全。此外，也有人工操作風(fēng)險(xiǎn)，可能造成病毒入侵、文件丟失、設(shè)備損壞等問題。

3.3" "會(huì)計(jì)行業(yè)沖擊

目前，財(cái)務(wù)機(jī)器人已經(jīng)能夠在短時(shí)間內(nèi)完成基礎(chǔ)核算工作，具有準(zhǔn)確高效的優(yōu)勢(shì)，與人工核算相比，失誤率更低。越來越多的企業(yè)開始采用智能機(jī)器人處理基礎(chǔ)財(cái)務(wù)信息，有效降低人力成本投入，使企業(yè)經(jīng)營(yíng)效益提升。因此，簿記人員、檔案管理人員等崗位出現(xiàn)裁員甚至淘汰的情況。從行業(yè)整體情況看，已經(jīng)出現(xiàn)人才飽和趨勢(shì)，很多會(huì)計(jì)從業(yè)者面臨巨大的競(jìng)爭(zhēng)和上崗壓力。如果取消會(huì)計(jì)從業(yè)資格證書政策，準(zhǔn)入門檻會(huì)再一次提升，出現(xiàn)從業(yè)人員大量下崗的情況。目前，會(huì)計(jì)初級(jí)證書已經(jīng)成為準(zhǔn)入基礎(chǔ)，如果該證書取消，則非會(huì)計(jì)專業(yè)人員會(huì)被大量淘汰，AI的普及會(huì)進(jìn)一步增加裁員強(qiáng)度。

4" " "人工智能應(yīng)用下會(huì)計(jì)行業(yè)發(fā)展策略

4.1" "轉(zhuǎn)變從業(yè)人員需求特質(zhì)

從人員的角度來說，需要適應(yīng)人工智能時(shí)代的發(fā)展趨勢(shì)，培養(yǎng)更多復(fù)合型會(huì)計(jì)人才，要求人才掌握會(huì)計(jì)理論知識(shí)并具備學(xué)習(xí)和創(chuàng)新的能力，能在實(shí)踐中積累豐富的經(jīng)驗(yàn)，利用知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)不斷創(chuàng)新工作方法[8]。具體來說，要求會(huì)計(jì)人員掌握IT、資本運(yùn)作、管理會(huì)計(jì)、稅務(wù)籌劃等知識(shí)和技術(shù)，同時(shí)具備風(fēng)險(xiǎn)意識(shí)、安全意識(shí)、應(yīng)變能力、創(chuàng)新能力等職業(yè)素養(yǎng)。為確保會(huì)計(jì)人員適應(yīng)時(shí)代發(fā)展，首先需要促進(jìn)會(huì)計(jì)專業(yè)更新，其次應(yīng)緊跟時(shí)代發(fā)展步伐，建立新的思維模式，解決各類新問題。總的來看，在AI應(yīng)用下，基礎(chǔ)核算會(huì)計(jì)人才需求下降，復(fù)合型會(huì)計(jì)人才需求增加，新型崗位出現(xiàn)，會(huì)計(jì)工作的信息化水平不斷提升。在實(shí)際工作的過程中，不論是信息系統(tǒng)應(yīng)用，還是機(jī)器人研發(fā)、維護(hù)與運(yùn)行，都需要財(cái)務(wù)人員與專業(yè)的技術(shù)人員進(jìn)行溝通交流。在系統(tǒng)構(gòu)建和機(jī)器人開發(fā)的過程中，不僅要運(yùn)用IT技術(shù)，還運(yùn)用會(huì)計(jì)知識(shí)，將編程、維護(hù)、功能等技術(shù)知識(shí)融合，會(huì)有新的工作崗位應(yīng)運(yùn)而生。例如，在設(shè)置機(jī)器人財(cái)務(wù)決策支持系統(tǒng)的過程中，需要會(huì)計(jì)人員和IT技術(shù)人員的共同參與。為合理配置人才，會(huì)逐漸衍生出會(huì)計(jì)工程師、編程師等新崗位。行業(yè)信息化水平也不斷提升，目前會(huì)計(jì)行業(yè)正處于信息化高速發(fā)展的階段，AI機(jī)器人的應(yīng)用范圍不斷擴(kuò)大。在信息化的趨勢(shì)下，企業(yè)信息共享更加便捷，減少了核算失誤、信息冗余等問題。機(jī)器人核算能夠減少人工成本，避免營(yíng)私舞弊等問題，極大地提升了會(huì)計(jì)信息的真實(shí)性和透明度，對(duì)行業(yè)與企業(yè)的發(fā)展有很大的促進(jìn)作用。

4.2" "促進(jìn)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作轉(zhuǎn)型

AI時(shí)代背景下，傳統(tǒng)會(huì)計(jì)工作模式需要轉(zhuǎn)型，從組織形式、業(yè)務(wù)流程、工作職能、崗位設(shè)置等多個(gè)方面入手，加強(qiáng)財(cái)務(wù)共享中心的建設(shè)，利用會(huì)計(jì)工廠、云代理記賬等會(huì)計(jì)組織形式降低工作難度，提升會(huì)計(jì)工作的專業(yè)性。在財(cái)務(wù)管理工作開展的過程中，新的管理模式會(huì)逐漸取代傳統(tǒng)管理模式，工作崗位也會(huì)隨之更新。一方面，企業(yè)應(yīng)加大財(cái)務(wù)智能機(jī)器人的應(yīng)用和推廣力度；另一方面，轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)從業(yè)人員的會(huì)計(jì)理念，積極擴(kuò)展企業(yè)會(huì)計(jì)工作內(nèi)涵。在人才培養(yǎng)方面，將“人機(jī)”作為核心，彰顯人本主義思想，在保障人機(jī)交互的同時(shí)，也要維護(hù)人的主導(dǎo)地位，不能用機(jī)器完全替代人，只是發(fā)揮機(jī)器的輔助作用。

5" " "結(jié)束語(yǔ)

綜上所述，在人工智能時(shí)代，企業(yè)會(huì)計(jì)面臨許多發(fā)展機(jī)遇和挑戰(zhàn)。為促進(jìn)會(huì)計(jì)行業(yè)發(fā)展，應(yīng)抓住機(jī)遇，引入更多先進(jìn)的技術(shù)。同時(shí)積極面對(duì)挑戰(zhàn)，培養(yǎng)和引進(jìn)更多優(yōu)秀的會(huì)計(jì)人才，促進(jìn)工作轉(zhuǎn)型，從根本上推動(dòng)整個(gè)行業(yè)的發(fā)展和進(jìn)步。

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