傳媒高等教育因人工智能而強：趨勢、策略與路徑

內容摘要：當前，人工智能技術正在從弱人工智能向強人工智能演進。智能時代高等教育呈現出以人工智能為新要素的“三元教學體系”、以人工智能為驅動構建新質知識工程體系、以人工智能為手段培養復合型個性化人才等新趨勢，這對傳媒高等教育提出了新要求。傳媒高等教育應緊緊圍繞“以人工智能為邏輯，構建智能傳媒教育體系，推動高質量發展”的總目標，以“人工智能+”和“+人工智能”為主線，構建“以世界為坐標、以未來為向度”的學科體系、育人體系和科研體系。要實現“+人工智能”“人工智能+”的智能傳媒學科體系重構，必須建設全流程融入人工智能的傳媒育人新模式，打造人機協同的智能傳媒科研新范式，通過人工智能賦能最終實現傳媒高等教育“因人工智能而強”。還應以“人機結合”為突破點創新智能傳媒教育理論體系，以內容創意和人文關懷堅守智能傳媒教育的價值追求，真正擔負起新時代傳媒高等教育的歷史使命。

關鍵詞：教育強國；傳媒高等教育；智能傳媒學科體系；智能傳媒育人模式；智能傳媒科研范式

DOI：10.3969/j.issn.2095-0330.2024.07.001

目前，人工智能已從推理期（灌輸規則）、知識期（灌輸知識）進入機器學習期（從數據中學習），正處于從弱人工智能向強人工智能發展的階段，其核心特征是從服務于專用領域和專業人士的小模型向服務于通用領域和普通大眾的大模型的躍升。以2023年生成式人工智能面世為分水嶺，在此之前的小模型階段，人工智能能夠感知、理解世界，進入大模型階段后，人工智能已經開始生成、創造世界。大模型具有百億級以上的龐大參數規模，通過大量計算資源和存儲空間，可處理海量的多模態數據，具有更好的通用性和知識涌現性。從現在的發展速度來看，生成式人工智能大模型將在一至兩年內完成從基礎模型能力到高階模型能力的進化，從而實現從2C現象級應用到2B場景化應用的轉變。當人工智能大模型學習掌握各個行業的核心數據之后，將以“智聯網”的形式出現，會對金融、醫療、城市、生物、運營商、傳媒和教育等領域產生顛覆性影響。

我國教育領域近年來高度關注人工智能發展。2017年7月，國務院發布《新一代人工智能發展規劃》，發展人工智能上升到國家戰略高度。2018年4月，教育部出臺《高等學校人工智能創新行動計劃》，強調利用人工智能技術加快推動人才培養模式、教學方法改革。2019年5月，習近平總書記在致首屆國際人工智能與教育大會的賀詞中指出，“中國高度重視人工智能對教育的深刻影響，積極推動人工智能和教育深度融合，促進教育變革創新”。\" 2023年12月，教育部副部長吳巖在世界慕課與在線教育大會上指出，“智慧階段高等教育與社會之間的界限進一步打破，實現教育理念、教學模式、教育治理整體性變革，賦能學習者全面發展，形成教育全新生態”。# 在媒介與社會加速同構的時代，面對新一代人工智能發展的重大機遇和挑戰，傳媒高等教育應主動出擊，求新思變，促進人工智能賦能教育變革。要面向數字經濟和未來產業發展，不斷推動人工智能與傳媒教育深度融合、全面融合、創新融合，深化人工智能助推教師隊伍建設，建立基于大數據和人工智能的教育評價和科學決策制度，打造中國版人工智能教育大模型，加快構建高質量傳媒教育體系，為最終實現“因人工智能而強”的美好愿景打下堅實基礎，為教育強國建設貢獻力量。

一、智能時代高等教育新趨勢

（一）以人工智能為新要素的“三元教學體系”

人工智能時代的教學不再強調知識的記憶和應試，不再主張學生填鴨式的全盤接受，而是注重知識的綜合、創新和實踐應用，注重學生多維能力、綜合素養和個性化的培養。“人工智能技術催生出新的教學手段與學習途徑，利用人工神經網絡簡化理論教學理念，搭建虛擬世界與現實世界的算法課堂，實現實踐環境的自主學習和演示教學。”$ 人工智能時代教學體系將從教師、學生的二元體系，變成教師、學生、人工智能的三元體系，高校教學系統的結構、課堂教學的生態隨之改變。學生的學習模式從時空固定的課堂學習模式，轉變為網絡化泛在、碎片化時空、國際化互鑒、智能化伴隨的學習模式。因此，教師必須通過線上數字分身引導學生進行海量知識的學習，實現學生知識結構的個性化培養；通過線下面授進行實踐指導，注重批判性思維、創新性能力、社會化情感和學科倫理等方面的言傳身教，實現學生身心合一的全要素培養。

（二）以人工智能為驅動構建新質知識工程體系

人工智能的快速發展對知識的生成、表達和傳播帶來巨大影響。生成式人工智能以聊天這種看似便捷簡單的交流方式引發了學界對人機關系變遷的思考。“基于大型語言模型的深度學習技術，ChatGPT超越了人類智能的輔助，實現了人類自然語言系統與人工智能跨越個體認知極限的數字文字系統的交互。人機關系通過人類‘提示詞’這一中介，從‘人機共生’邁入‘人機互生’的新階段。”% 以提問為起點的生成式聊天，是基于“聯想”的能力，這樣的聊天更像人類自然語言輸出的過程。人機協作信息生產傳播新主體成為內容生產、知識生產和社會生產的核心力量，社會不斷向智能化、數據化和媒介化延伸。在生成式人工智能技術賦能下，信息和知識不斷向傳媒平臺轉移，作為新的知識生產、呈現、傳播和儲存中心，類似ChatGPT的聚合式智能媒體將具有強大的知識建構力，極大地改變人類的學習方式和思維方式。

就高等教育而言，人工智能還促進了知識的進化和表達，知識結構從點狀變為彼此關聯的鏈式，并向網格狀知識體系演進。以知識驅動為核心的智慧高等教育將呈現出三層網格狀結構——知識圖譜、能力圖譜和素養圖譜，三種圖譜構成了高等教育的“知識森林”。高校的培養方案、教材、教案必須適應這一變化，通過頂層關聯設計和專業知識體系重構，為學生提供漫游“知識森林”的個性化路徑；同時，還要用人工智能技術優化教育資源品質和效率，提供形式多樣、全媒體呈現（文本、圖片、語音、視頻等）的學習資源，增強內容吸引力、影響力和傳播力，以適應未來高等教育的要求。我們還應積極推動服務于計算機的工程化“知識圖譜1.0”向服務于各學科師生的泛在化“知識圖譜2.0”演變，通過對知識點的拆分、命名、編碼、關聯、呈現和傳播等進行知識的標準化梳理，構建新質知識工程體系。

（三）以人工智能為手段培養復合型個性化人才

隨著生成式人工智能技術的持續突破，以及社會與媒介的高度融合，社會對智能傳媒人才的需求正快速升級。生成式人工智能作為視頻生成器和“世界模擬器”，能夠生成真假難辨的世界圖景，解決世界孿生和世界創構等問題，為萬物的涌現生成提供了條件和機遇。“以Sora為代表的智能媒介將開啟不同于以往的全新的‘場景體驗時代’。而基于這種場景體驗，人的學習方式及認知模式都將發生深刻的變化。”amp; 生成式人工智能將對影視創作、動畫設計、廣告創意和游戲開發等領域產生重大影響。文生視頻一方面可以減少大量人力物力成本的投入，提高生產效率，豐富視頻的內容和表現力，促進作品的個性化創意和多樣性表達，但另一方面也會帶來工作崗位需求的減少、機器生成視頻的同質化、工業生產的流水線化等問題，從而對傳媒行業帶來深刻影響。

智能技術與媒介實踐的深度融合催生了人機交互的信息生產模式、多元復雜的輿論生態、技術驅動等新的媒體格局。在人工智能+、人機協作的傳媒業態下，優秀的傳媒人才必須具備多維信息處理能力，能夠對事實進行核查與整合；具備數據分析與應用能力，能夠借助大數據創造優質內容；具有理性創新的互聯網思維，能夠生產符合市場需求的爆款內容；具有多元復合的人文素養和批判性思維，能夠堅守新聞傳播的道德倫理和價值內涵。同時，人工智能技術還對藝術創作類人才提出了更高的要求，智能傳媒時代的藝術人才在具備審美素養和藝術創作能力的同時，還要掌握人機協同的技能，具備大數據和人工智能驅動下的邏輯能力和算法思維，通過人工智能賦能進行充分的自我展現，實現更高質量和更具智慧的藝術創作和價值表達。作為教育者，我們認為人工智能不會取代所有人，但不掌握人工智能的人將被掌握人工智能的人取代！

二、人工智能賦能傳媒高等教育的策略與路徑

基于智能傳媒時代的新趨勢和智能傳媒時代對傳媒高等教育提出的新要求，我們認為，傳媒高等教育應緊緊圍繞“以人工智能為邏輯，構建智能傳媒教育體系，推動高質量發展”的總目標，以“人工智能+”和“+人工智能”為主線，構建“以世界為坐標、以未來為向度”的智能傳媒學科體系、育人體系和科研體系，為高等教育高質量發展注入強大動力，為面向未來的智能傳媒教育尋求最強勁的引擎。

（一）重構“+人工智能”“人工智能+”的智能傳媒學科體系

學科建設是龍頭，重構智能傳媒學科體系將為傳媒高等教育注入源頭活水。“人工智能等學科專業的產生，不僅是科技創新帶來的直接結果，也是技術攻關（知識發展）的必然結果，還是產業界技術應用轉化倒逼的間接結果。”' 從人工智能大模型的角度觀測學科建設的趨勢，學科交叉融合的深度、廣度和力度將發生前所未有的變化。不斷膨脹的、海量的各學科知識，將按照人工智能大模型邏輯“化繁從簡、瘦身重構、新知涌現”，各學科知識都需要重新編排和補充。知識體系創新的速度將大大超過從前，這為智能傳媒學科建設提供了難得的機遇。

實現傳媒高等教育“因人工智能而強”，應重構“+人工智能”“人工智能+”的智能傳媒學科體系。我們應以服務國家發展和知識迭代為己任，以彰顯傳媒學科特色優勢為目標，面向未來探索傳媒類相關學科與人工智能融合發展的目標方向、內涵外延與建設路徑。要抓住重大戰略機遇，調整升級傳媒類世界一流學科建設的目標路徑，優化完善以“人工智能+”和“+人工智能”為主線的學位授權和專業方向布局體系，通過人工智能驅動學科專業更新迭代、交叉融合、轉型升級，加快推動服務于智能傳媒學科建設的學科交叉進程，創新學科交叉和交叉學科管理，將智能傳媒學科建設轉化為推動科技創新、人才培養和教育高質量發展的強大動力。

在學科戰略上，應以藝術類/文學類+工科類為主導，構建以藝術學為龍頭，工學和文學為兩翼，理學、法學、經濟學、管理學等為支撐的多學科交叉融合、相生共贏的智能傳媒學科體系。形成人工智能與學科建設全方位、深層次的融合，確保將人工智能的理念、技術和方法滲透到學科專業布局、人才培養、師資隊伍建設、科學研究、國際交流、文化傳承與社會服務等任務的全流程和全環節。

在學科建設任務上，應構建“創作+技術+傳播”三位一體的智能傳媒學科任務主線。“創作線”以“+人工智能”為底層邏輯，將人工智能作為方法和工具，應用于藝術、新聞和文化作品的創作與生產。“創作線”以藝術學科為主，以文科為輔，強調以“作品”為中心賦能人才培養；“技術線”以“人工智能+”為底層邏輯，將人工智能作為核心，研發智能傳媒技術產品，服務于智能傳媒創作。“技術線”主要依托工科，強調學術學位與專業學位共同發展，以“產品”為中心提升科學研究水平；“傳播線”將人工智能作為助力，探索人工智能技術在人類傳播過程中的應用形式、渠道、用戶、效果等方面的規律，并由此解決人工智能傳播在社會、政治、經濟和文化方面的管理與倫理問題。“傳播線”以文科為主，以藝術學科為輔，強調以“規律”為中心增強社會服務效能。

（二）建設全流程融入人工智能的智能傳媒育人模式

人才培養是根本任務，建設智能傳媒育人新模式將為傳媒高等教育夯實根基。“在全新生態媒介傳播環境下，人機協作的生產理念將是新聞業未來發展最主要的生產模式，這就需要更加專業的全媒體新聞人才培養模式。”（ 建設交叉融合的人才培養體系是傳統文科和傳統理工科向“新文科”和“新工科”轉型的需要，“新文科”和“新工科”是面向未來社會的認知重啟與專業生態重構，只有對原有專業和課程體系進行更新迭代才能適應人工智能時代的快速發展。我們應著力培養“上手快、筋骨壯、后勁足”的智能傳媒人才，為傳媒教育高質量發展奠定堅實基礎。

實現傳媒高等教育“因人工智能而強”，應建設全流程融入人工智能的智能傳媒育人新模式。要以立德樹人為根本任務，著眼于人工智能+專業、人工智能+課程體系、人工智能+教材、人工智能+實踐、人工智能+人才培養模式、人工智能+教育教學方法等，更新教育理念、教學內容、培養過程、評價導向，構建面向未來的高質量智能傳媒教育體系和育人生態。

一是“人工智能+課程、教材、專業”。基于人工智能新場景的課程體系建設主要包括內容層面的課程建設和工具應用層面的課程建設，旨在通過人工智能賦能課程轉型升級，推動課程內容重構、教學方式創新、數字教材資源建設及個性化學習路徑的構建。要基于人工智能推動專業結構優化、專業課程體系重構。開設校企共建或院際共建拔尖人才培養實驗班，共建人才培養平臺、共研共建課程和教材、共享師資，培養傳媒領域的戰略型人才。以人工智能引入為契機，推進交叉融合的人才培養模式，創新人才培養機制，培養面向未來的“傳媒+人工智能”領航人才。基于人工智能新場景完善畢業評價體系，引導學生科學合理高效應用人工智能，建立新時代高等教育的評價標準。

二是“人工智能+實踐”。要優化面向未來的高質量傳媒實踐教學體系，對接新時代創新人才需求，提升學生對人工智能的融會貫通和實踐創新能力。推進實踐課程改革，利用人工智能拓展實踐資源。組織人工智能創新應用大賽，加強人工智能類創新創業項目孵化，通過多元化實踐活動以及分賽道智能應用競賽活動，強化學生實踐感知和實踐反思，提升學生主體思考力。拓展實踐教學基地，搭建綜合性人工智能服務平臺，將“學生實踐體驗和實踐反思”納入畢業評價體系。

三是“人工智能+教學基座”。要以人工智能大模型為基礎，引入各類工具和能力，再造課程內容、教學環節、學習路徑，構建以教學大腦為中樞的智能服務、人機協同、教學共創的新態教學場景。建設虛擬教研室，組建跨學科、跨專業、跨區域的“未來智創”教學組織，將各類教研資源匯入教學大腦。以教研資源、慕課資源、教學大綱、教案、知識圖譜等為核心內容，通過大模型、教學大腦、知識庫建設，形成類型化、立體化的智能教學基座。

（三）打造人機協同的智能傳媒科研新范式

科學研究是動力引擎，智能傳媒科研新范式將為傳媒高等教育注入強大動力。“智能科學范式作為人類科學革命歷史中的‘第五范式’，是一種以人工智能技術為核心，以融入人的價值和知識為手段，以人機共融為特征的跨領域科學研究規范。”） 人工智能大模型、大數據等對哲學社會科學、自然科學的研究范式、研究方法、研究思路產生了巨大影響。“人文為體、技術為用、藝術為法”是新時代智能傳媒教育“交叉融合、特色發展”理念的進一步詮釋和升華，理論和工程深度融合、藝術和技術深度融合，是智能傳媒科研新范式服務國家戰略、做強做大國家級平臺的立足之本。

實現傳媒高等教育“因人工智能而強”，應打造人機協同的智能傳媒科研新范式。組織科研大平臺主動作為、超前研判，深入對接國家重大戰略在人工智能環境下的需求轉向、戰略轉型。探索基于人工智能的科研評價新機制、新辦法，解決人工智能環境下的學術評價與學術倫理問題。創新智能傳媒研究新范式，發揮學科深度融合優勢，以自然科學方法解決社會問題，深入研究未來傳媒、未來社會相關議題。

一要打造傳媒大模型。大力發展智能傳媒領域新質生產力，以“優化引擎、建設系統、打造平臺”為建設思路，通過研發面向媒體傳播領域的應用大模型，推進高質量數據資源整合共享和開發利用，探索前沿原創性媒體信息傳播算法，形成核心關鍵技術工具集和服務特定應用場景的體系化產品。通過形成以傳媒大模型為基礎設施，輔以傳播細分行業應用的架構，在內容智能生產、復雜傳播場景機理分析與傳播策劃、受眾洞察與分析、可控認知解碼、傳播運維、傳播效果分析等方面形成具有實際應用價值的智能化支撐能力，為傳媒業界和高校師生提供個性化服務，為推動構建中國特色戰略傳播體系提供強有力支撐。

二要構建產學研用新平臺。聚焦于“人工智能+”模式賦能視聽內容生產，以“智拍”和“智作”為引領，助力媒體內容制作，實現內容生產的智能化變革和人工智能重塑媒體內容生產流程。基于人工智能大模型技術，開發教育、突發事件、公安司法以及民生/經濟領域的人工智能輿情管理工具。針對人工智能在傳媒領域應用中存在的若干安全問題開展研究，重點掌握預訓練大模型的隱私推理技術、檢索增強生成（RAG）系統安全性技術和滿足內容安全的大語言模型等關鍵技術。基于大語言模型和新型知識庫檢索增強生成技術，建設定向服務于中國網絡視聽內容出海的區域國別知識圖譜領域模型，實現區域知識與領域知識的充分融合，發揮其在服務精準國際傳播國家戰略、服務網絡視聽行業內容出海、助力區域國別研究方面的價值。

三要創新傳媒自主知識體系。一方面用人工智能創新傳媒自主知識體系的研究方法、表現形式和價值體現，另一方面通過傳媒自主知識體系研究開拓人工智能應用的新場景、新賽道。發掘智能信息偏見、暗數據等智能信息安全風險，探討優化智能信息治理模式與提升信息素養的新路徑，推動基于智能信息體、空間計算和人機互通等新基座的傳播理論創新，進而推動信息傳播學、智能傳播學的理論研究拓展升級。深化新聞傳播學學科對人工智能技術的理解、研究和應用，重塑新聞傳播學理論框架，革新研究范式，拓展新聞傳播思想深度，并密切關注人工智能與新聞傳播行業的深度融合，探討技術如何重塑新聞傳播的生產實踐。通過理論創新反哺技術發展，推動新聞傳播理論創新與人工智能模型相結合，建立網絡群聚治理模型、輿情監測模型、新聞事實核查模型、智能傳播研究方法模型等新型科研及應用模型。圍繞人工智能+傳媒，建立人工智能+X的交叉研究新模式，形成基礎科學、人文社科和工程技術等領域的研究新范式，培養人工智能+傳媒的學科領軍人才與傳媒+人工智能的戰略科學家，推動構建智能傳媒教育自主知識體系。

三、傳媒高等教育因人工智能而強的價值堅守

（一）以“人機結合”為突破點創新智能傳媒教育理論體系

人工智能技術正在深刻改變傳媒業態，傳媒高等教育要盡快實現從傳統媒體理論范式向智能媒體理論范式的轉變，以“人機結合”為突破點創新智能傳媒理論體系。我們需要提煉出一套“元概念”體系，利用生成式人工智能中的“對齊”算法“對齊”現有學科知識，借助人工智能“新工具”，對不斷膨脹、越來越復雜的學科知識體系進行“瘦身”，重新搭建人類知識版圖的“四梁八柱”。*在“元概念”體系下，以“知識圖譜2.0”的方式構建“知識森林”，不斷創新智能傳媒理論體系。

當前的社會運行已經高度媒介化。從日常生活到工作場景，從消費娛樂到政務平臺，信息通信網絡已經成為社會的基礎架構與操作系統。隨著生成式人工智能進一步與傳媒業界融合，智能傳媒將呈現出人機融合的狀態。“隨著媒介與社會一體同構進程的深入，新聞傳播在社會信息流量池中的比例逐漸縮小，內涵更廣的信息傳播興起為新的理論范疇，基于信息傳播的媒介化生存社會正在形成。”+ 信息傳播作為當下我們身處其中的平臺社會、數字社會和智能社會的理論范式，以信息為基本觀照點，將突破以往新聞傳播的行業邊界，更好地聯結人與人、人與機器、人與社會之間的關系，探尋智能體帶來的傳播底層邏輯變遷。基于此，我們還應在“人機結合”賦能下，探尋從藝術傳播到文化傳播、無障礙傳播以及知識傳播等的傳播矩陣，擴大原有傳媒理論體系的范疇與外延，圍繞國家戰略傳播體系建設，構建具有中國特色的智能傳媒學科體系、學術體系和話語體系，傳播好中華民族現代文明，為文化強國和教育強國建設貢獻傳媒力量。

（二）以內容創意和人文關懷堅守智能傳媒教育的價值追求

一要強化創意思維培養。“人工智能是一種運用算法進行大數據模擬人類思維的機器行為，它能模擬、延展人的各種功能性器官的作用范圍、能力強度，但無法在思維能力方面超越人類思維的創新性和整體性，更不能生產人類個體賴以生存的社會關系。”， 人工智能作為一種“人造物”，其物理屬性大于生物屬性。盡管生成式人工智能能夠快速生成大量知識和視頻，但這些知識和視頻都是基于訓練師投喂給機器的大數據，它們之間的聯結以數理邏輯為基礎，而不是基于人類大腦神經系統的突觸聯結，缺少了情感的溫度和創意的高度。傳媒教育者更應注重學生創意思維的訓練，創意思維能力將是未來人類應對機器的原生技能。

二要注重人文精神塑造。“在人逐步被技術異化的人工智能時代，教育比任何時候都更有必要成為人的教育。”- 學界關于智能的思考和認識有兩個著名的流派：圖靈派和哥德爾派。圖靈派本質上是計算主義的，認為基于簡單規則的計算可以生成復雜的行為和智能，這一思想主導了人工智能的發展歷史。而哥德爾派認為，構建智能的一般規律和方法不存在，存在不可計算的物理、生命和數學過程，只有動因和信念才是本質。對比而言，圖靈派讓我們看到了人工智能發展的無限潛力，而哥德爾派對智能科學的未來發展給予了強烈的人文關懷。當社會情感成為區別人工智能和人類智能的重要標志，人工智能時代的傳媒高等教育必須更加注重人文精神的塑造，注重德性和情感性的教育，培養真正能夠駕馭人工智能的“傳媒人”。

（三）以智能和傳媒的雙向賦能實現傳媒教育地位全面提升

隨著智能技術的快速發展，虛假信息、隱私泄露、版權紛爭等問題層出不窮，傳媒高等教育應該在堅守人文價值的基礎上，培養能夠引導和規制傳媒力量的高水平人才，通過增強媒介素養、強化規則意識、促進傳媒立法等方式提升社會治理和國家治理水平。有研究者基于卡爾·波普爾（Karl Popper）的“3個世界”理論提出了新“世界3”——“客觀知識的世界”，認為人工智能是“世界3”中支持人類的表達、交流與溝通的媒介技術，而人的智能屬于“世界2”——主觀世界的范疇。. 人工智能來自客觀世界，而人的智能屬于主觀世界，這就從本質上區分了人工智能與人的智能。人類媒介發展史已證明，傳媒業態發展遵循的是技術工具理性的邏輯，而傳媒教育形態的發展，必須遵循人文價值理性的邏輯，培養工具理性和價值理性兼具的傳媒人才，建立價值理性主導的傳媒理論體系，用傳媒的力量守護人的價值，用人的價值引導傳媒的力量。/ 技術的發展帶來了生產效率和生產力的極大提升，我們不必恐懼和禁止技術的發展，但是同時，我們也應該思考人面對技術時的價值和意義所在。“弘道崇德、經世致用”的傳媒人才，將是人工智能時代社會需要的人才。在技術發展的過程中，我們要想成為優秀的專業大模型訓練師和人工智能合作伙伴，必須積極發揮人的核心作用，這將為智能傳媒時代的人機協作提供最堅實的保障，從而促進傳媒教育地位的全面提升。

四、結語

人工智能帶來的深刻變革不是一時一地之事，需要我們正確識變、主動求變、科學應變；應對人工智能帶來的挑戰也非一人一日之力，需要教育界、傳媒業和社會力量久久為功、全線作戰、形成合力。傳媒高等教育應不斷突破自我、超越傳媒、直面挑戰，探索文、工、藝等不同學科在人工智能時代“沖頂”的新目標、新理念、新思路和新方法，確保每一個學科專業都能“轉危為機”。應推動基于人工智能的課堂教學模式創新，推動新質知識工程體系建設，加快形成傳媒科技新質生產力，不斷提升傳媒領域數字教育、科技創新和人才培養能力。在此變革之下，最重要的是堅守傳媒人的價值理性，反向賦能人工智能的工具理性，在智能傳媒時代重新發現并彰顯“人有人的用處”。

（作者柴劍平系中國傳媒大學副校長、教授；李芙蓉系中國傳媒大學傳播研究院2023 級博士研究生、學科建設與發展規劃處助理研究員）