大咖論道，縱論數字經濟新未來

在2024全球數字經濟大會上，來自全球的專家學者們匯聚一堂，暢談數字技術的發展動態、構想數字治理的未來前景、探索數字經濟的增長熱點，為數字經濟蓬勃發展共同繪制了一幅嶄新藍圖。

近年來，全球數字經濟呈現出蓬勃發展的勢頭，逐漸成為全球經濟增長的重要推動力。數字經濟的快速發展不僅改變了傳統產業的商業模式和生產方式，也深刻影響著人們的生活方式和社會組織形式。隨著數字經濟逐漸成為全球發展的重要力量，在全球化背景下，世界各國在積極把握數字經濟帶來機遇的同時，也要認真應對數字經濟發展中的各種挑戰，推動數字經濟實現更加穩健、可持續地發展。

國家數據局發布的《數字中國發展報告（2023年）》中指出，我國數字經濟發展量質齊升，規模持續壯大。2023年數字經濟核心產業增加值估計超過12萬億元，占GDP比重10%左右。電子信息制造業增加值同比增長3.4%；電信業務收入1.68萬億元，同比增長6.2%；互聯網業務收入1.75萬億元，同比增長6.8%；軟件業務收入12.33萬億元，同比增長13.4%。以云計算、大數據、物聯網等為代表的新興業務收入逐年攀升。云計算、大數據業務收入較上年增長37.5%，物聯網業務收入較上年增長20.3%；新興業務收入占電信業務總收入的比重明顯上升，從2019年的10.5%提升至2023年的21.2%。

在2024全球數字經濟大會上，來自全球的專家學者們匯聚一堂，暢談數字技術的發展動態、構想數字治理的未來前景、探索數字經濟的增長熱點，為數字經濟蓬勃發展共同繪制了一幅嶄新藍圖。

數字技術的深度應用

帶來經濟發展新機遇

劉烈宏"""國家數據局黨組書記、局長

以互聯網、云計算、大數據、人工智能等為代表數字技術的深度應用，不斷催生新模式新業態，在提高全要素生產率、帶動和創造就業等方面發揮了重要作用，帶來經濟發展新機遇。

一是要準確把握數字技術發展趨勢，不斷開拓經濟發展新藍海。大力推動人工智能創新發展，加強人工智能在工業和國民經濟各領域應用，讓新技術更好地服務我國經濟社會發展和人民生活改善。

二是要深入推進數字技術創新應用，提升數字中國建設質效。全面統籌數字化發展和安全，完善數字中國建設推進機制，全面提升數字中國建設的整體性、系統性、協同性。

三是要深入激活數據要素價值，構建以數據為關鍵要素的數字經濟。今年，國家數據局將陸續推出數據產權、數據流通、收益分配、安全治理，公共數據開發利用、企業數據開發利用、數字經濟高質量發展、數據基礎設施建設指引等制度文件，加大政策供給，推動我國海量數據優勢轉化為國家競爭新優勢，促進高質量發展，助力中國式現代化建設。

把握趨勢

推動數字經濟持續健康發展

辛國斌"""工業和信息化部黨組成員、副部長

當前新一輪科技革命和產業變革深入推進，大數據、云計算、人工智能等新技術深刻演變，產業數字化、智能化、綠色化不斷加速，極大改變全球要素資源配置方式，產業發展模式和人民生活方式。

下一步，我們將深刻把握數字技術發展趨勢，協同推進數字產業化，產業數字化，推動數字經濟持續健康發展。

一是加快新型基礎設施建設，進一步夯實數字經濟基石，加強戰略布局，促進數字基礎設施體系化發展和規模化部署，深化設施設備和數據共享，加速前沿技術轉化應用，加快構建高速泛在集成互聯、智能綠色、安全高效的新型數字基礎設施，打通經濟社會發展的信息大動脈。

二是深入推進產業數字化轉型，壯大數字經濟動能，加快推進5G、千兆光網等網絡的覆蓋范圍與融合應用，發揮應用場景優勢，為行業制定數字化轉型路線圖，加快5G+工業互聯網規模化應用，聚焦重點領域，形成創新應用示范標桿，積極建設智能工廠，完善智能制造標準體系，助力產業數字化轉型。

三是加快數字產業創新發展，強化數字經濟保障，加快大數據、人工智能等戰略性新興產業的創新發展，加大區塊鏈、數字孿生等前沿技術研發力度，促進數字技術和實體經濟深度融合，深化數據管理國家標準貫標，研究制定數據要素產業發展政策，保障數據要素高質量流通應用，培育壯大數字產業規模。

中巴合作

攜手創造更加美好的未來

莎薩·法蒂瑪·赫瓦賈"""巴基斯坦信息技術和通信部部長

中巴合作證明了我們協作和相互增長的重要力量，我們兩個國家長期以來一直有非常好的合作關系，并且會有一個非常繁榮的前景。中國在人工智能、大數據、云計算、5G等領域都取得了偉大的成就，“一帶一路”倡議、絲綢之路倡議，都表明中國愿意在推動建立互聯互通的世界，中巴經濟走廊也是我們雙邊合作的基礎，為兩國的企業創造很多機會。我們認為數字技術融入中巴經濟走廊的建設，也會帶來更多的經濟發展機遇，創造更多就業機會。

我們希望同中國在信息技術領域開展更多的戰略合作，我們兩國是有很多的合作潛力，可以成立合資公司，可以進行技術交流，可以開展技能的培訓等。中國的信息技術市場具有巨大的潛力，也給外國的企業帶來了巨大的機遇，包括為巴基斯坦提供了巨大的機遇。展望未來，相信兩國可以更好發揮合力，更好奏響數字之樂，不僅能夠造福兩個國家，也能夠造福整個地區，可以攜起手來創造更加美好的未來。

在中巴經濟走廊建設進入新階段的歷史時期，本次大會可以更好促進兩國之間重要的合作，而且此次會議也為兩國的企業創造了很好的平臺，來交流最佳的實踐，來進行知識的分享，來建立合資企業。此次論壇也可以讓我們更好地來解決在數字治理方面的問題，更好地應對跨境的挑戰，從而能夠實現兩國經濟的可持續發展。我覺得數字經濟創造的不僅是價值，也能夠促進社會的發展。

中巴友誼萬歲！

屏之物聯，數智賦能

馮強""京東方科技集團副董事長

數字經濟是繼農業經濟、工業經濟后主要的經濟形態，正在加速改變著我們的世界，數字經濟與各行各業的融合滲透發展，提升了生產要素的配置效率，推動生產方式變革，引領產業向更高質量發展。

京東方一直堅守對技術的尊重和對創新的堅持，每年我們將營業收入的7%投入到研發中，其中拿出1.5%投入到基礎技術的研究中，同時為了加快構建顯示物聯網、光電、傳感三大技術策源地，未來五年我們將計劃進一步加大研發投入，持續強化新型顯示、物聯網、數字技術等前沿戰略布局。

我們提出屏之物聯發展戰略，讓屏集成更多功能，衍生更多的形態，植入更多場景。我們期望通過這一戰略，推動顯示產業從萬物皆顯示走向顯示連萬物的數字新時代。同時，在深化屏之物聯戰略落地的過程中，我們也深刻認識到智能要素在數字經濟時代，產業創新發展中的重要作用。新一代人工智能成為推動科技革命、產業變革、發展新質生產的重要力量。時至今日，顯示已經滲透到我們生活的方方面面，成為連接人與信息，現實與虛擬的橋梁，為社會進步和經濟發展構筑起信息基石。

新東方不僅實現了自身的跨越式發展，更將顯示無處不在的企業使命，變為觸手可及的現實，這正是我們抓住數字經濟的浪潮，將實體經濟與數字經濟進行深度融合的生動體現。

AI驅動安全

護航全球數智未來

齊向東""奇安信集團董事長

當前全球網絡空間面臨四大挑戰：超80個國家屢遭APT毒手；智慧城市脆弱點眾多；勒索攻擊贖金持續攀升；數據泄露引發精準詐騙。

在人工智能的加持下，網絡空間安全呈現三大趨勢：一是網絡空間更加“易攻難守”；二是安全“一失萬無”的特點持續顯現；三是網絡安全需求與投入進一步失衡。

網絡安全人員數量和資源的不足，已經成了網絡安全防線失守的主要原因。我們曾對萬人規模以上的企業做過調查。86%的企業，安全運營人員不到10人，研判比例不足5%。僅有1%的企業，配備了30人以上的安全運營團隊，但研判告警比例也僅為10%。

面對嚴峻的安全形勢，AI可以驅動網絡安全實現質效雙提升，而AI驅動安全有三大必要條件。首先，高質量的數據是高水平AI的基礎。其次，體系化的網絡安全建設是AI發揮效率的平臺。第三，統一標準能為AI驅動安全的體系化落地掃除障礙。

AI驅動安全關鍵在于“驅動”，需要制定通用的操作指令集，明確每臺設備、每個功能的具體操作，確保所有安全設備都能準確執行，這樣才能真正實現AI驅動下的安全閉環。

擁抱大模型

打造新質生產力

周鴻祎""360集團創始人兼董事長

如今大家都在談論打造新質生產力，以數字化技術為主要抓手，通過科技創新來推動傳統產業的數字化轉型、智能化改造，推動經濟高質量發展，其中人工智能已經成為推動數字經濟和新質生產力發展重要引擎。“大百姓+百行千業”是打造新質生產力的必然路徑。

近年來，北京加快建設全球數字經濟標桿城市，搶抓人工智能戰略機遇，促進人工智能創新發展，推動人工智能全產業鏈布局，也給360發展提供了前所未有的機遇。

以大模型為代表的人工智能技術會掀起新一輪工業革命，它在重塑每個行業，席卷每個行業。最近英偉達市值超過蘋果、微軟，成為全世界第一，標志著人工智能時代的真正來臨。

2024年大模型應該怎么和企業具體業務相結合，大模型真的只有越做越大是唯一選擇嗎？大模型更像將來數字化重要組件，可大可小，可強可弱，會出現在企業和政府內部，各個需要的地方，當我們不再追求做一個萬能大模型解決所有問題的時候，過去限制大模型走進政府和企業的很多問題都會迎刃而解。

參數上不需要千億萬億，甚至百億現在都不一定需要，這樣成本也不需要千萬、上億資金。能力上，不需要做一個全能選手，所以能力上無論是國產大模型還是開源大模型能力都已經夠用。當算力、算法、模型都不再是問題的時候，找到明星場景才能真正發揮作用。

我們需要破除對大模型剛開始的時候對千億萬億這種參數的迷信，認為小參數一定不行。實踐證明，百億以內的大模型加上垂直場景和企業專有高質量的知識以及相應agent開發框架，在專業能力上完全可以優于千億大模型。

通用智能時代的展望與百川實踐

王小川""百川智能CEO

現在整個中國社會尤其科技界都處于既是一種興奮，又是焦慮的狀態。一方面，我們要跟美國卷模型，要投入十億、百億美金去做超級模型；另一方面，又在呼喚大模型落地應用的場景。大家擔心，只做落地應用會錯過未來，但只考慮未來又沒有當下。作為百川創始人，我們在去年一年多深入大模型研發的時候，也提出我們自己的展望和實踐思路。

在智能時代，大模型帶來的是生產力的直接提升。在信息時代，我們是用一種工具思維來使用計算機。現在，我們應該把大模型當成伙伴來思考。如果還是把大模型當成原來的計算器來對待，那它能夠發揮的作用就太有限了。我們更應該把AI當作可以產生陪伴和服務的伙伴。我預測，在未來兩三年，我們可以走出這種工具思維，并且讓AI變得像人類一樣具備服務能力和陪伴能力。目前的探索方向，一是賦能千行百業，也就是對生產力的提升。另外還有兩個領域：智能助理和虛擬世界。

百川在落地場景上選擇的是醫療領域。醫療是大模型皇冠上的明珠。目前在醫療領域比較成功的是互聯網醫院，包括好大夫等，需要依靠現有的醫生，其實還是對生產關系的改變。因為醫生供給是不足的，提升醫生供給就是一個重大的機會，所以醫療行業叫做“得醫生者得天下”。同時，我們也對AI醫療進行了等級劃分，L0就是傳統醫療，沒有AI介入。L1是依靠單一功能的機器輔助，在單點上可以給出建議。L2是多模態輔助，AI可以整合病歷、影像等多種數據提供信息。L3是條件自動化診療，類似于現在的自動駕駛，已經可以完全取代司機開車，但在關鍵時刻還需要人工的確認。百川的目標是，在今年到明年，做到L3的水平，讓AI給醫生做助理，也能為消費者提供后期的健康顧問，但關鍵決策需要醫生確認。L4就需要AGI的水平了。AGI的能力可以造出醫生來，完全像醫生一樣工作，就是一個通用的人工智能。L5是完全自動化健康管理，可以超越AGI，從預防、診斷到治療，可以管理患者的全部健康旅程。到這個時候，我們開始從語言模型走向生命模型，對生命做解碼，做到超越醫生的水平。

GLM和通用人工智能之路

張鵬""智譜AI"CEO

對于智譜而言，我們對大模型這件事情的認知和感受已經超過了四年。

在這個技術從實驗室里剛剛誕生時，智譜就在關注它，充分地認識到這個技術本身底層所蘊含無窮的能量，包括它帶來強大的泛化能力，多任務、多場景突破性的能力，打破傳統機器學習和人工智能技術的質樸，從單模態向多模態發展方向也成為可能，終于能夠實現類人全面的智能能力。這個過程中，國外確實比我們起步更早，2018年開始有GPT相關成果誕生，智譜2020年開始做這樣的事，從最早百億模型到參與萬億級別模型的訓練和任務，到訓練出千億級別的模型，歷經了兩年多的時間，后續包括去年作為第一批上線的大模型應用，今年年初以及5月份發布了四代模型，能力上已經實現跟國際水平的看齊。

從底層預訓練模型框架來看，在全球范圍之內最主要的成果也是獲得了大家的認可。在強者如林大模型研發路線當中，智譜AI提出GLM預訓練框架和預訓練基礎算法，也是糅合了單向注意力和雙向注意力不同流派的特點，統一自然語言理解和生成任務統一預訓練的方法，最終實現了文本、圖像等各種模態預訓練融合，部分解決了大模型的幻覺問題。因此，預訓練算法也得到了國際社會和學術界的認可，在這個譜系中占領了獨樹一幟的地位。基于預訓練模型的算法，我們跟國外尤其是國際上最頂尖OpenAI這樣頂尖的機構同步在迭代發展技術。

前不久智譜跟世界15家頂級人工智能公司，一起簽署了一個安全承諾——《前沿人工智能安全承諾》，作為一家有責任感的企業，我們希望把技術安全應用到世界的每一個角落當中，為每一個人服務。

時代呼喚高效大模型

李大海""面壁智能聯合創始人、CEO

面壁智能的關鍵詞是把大模型放到離用戶最近的地方去。當我們看到端側有這么多算力可以去用的時候，如果能有更有效的辦法把算力都用起來，其實很多場景落地會更快。

事實上，除了算力可利用之外，現在端側AI已經成為全球的趨勢。大模型領域是一個百花齊放的狀態，OpenAI給的那條路是一條看起來很好的路，但絕對不是唯一的道路。我們看到端側模型就是很好的趨勢，因為端側模型具備云上模型不具備的比較優勢。

其中第一個優勢是可靠性，因為部署在終端以后，這個模型就可以實時、連續地跟環境進行互動，這件事情是云端模型完全做不到的。第二是隱私。我們看到，在當前行業里面已經有非常廣泛的模型輕量化趨勢出現。

面壁智能在過去做端側半年過程中，我們發現并總結了一條規律，這條規律稱作大模型參數的摩爾定律，我們發現大模型每八個月知識密度會提高一倍，知識密度這個詞現在還沒有特別嚴謹的定義，大家可以簡單理解成一定的大模型參數里面能夠去壓縮知識的比例。換一個角度來看就比較容易理解，今天有一個模型能夠達到GPT4V這樣的水平，8個月以后，同樣水平的模型可能只是現在參數的一半，所以同樣模型的參數每8個月會減少一半，按這個角度去理解更能說明大模型參數摩爾定律的威力。有了大模型參數摩爾定律，再加上終端芯片傳統經典的摩爾定律，我們可以很放心地去預測，未來幾年端側模型的水平會在大幅度地提升。出于對技術的判斷，面壁智能在2024年年初決定把戰略鳳向完全聚焦在終端上。