耕地質量與農田固碳能力協同提升途徑

摘要：為了探索河南省2個典型區耕地質量及其評價因素與農田生態系統碳匯能力的關系，揭示耕地質量評價指標對農田生態系統固碳能力的影響程度和機理，采用相關分析和情景模擬法，分析各耕地質量評價指標與農田生態系統碳存儲能力的相關性大小，以及耕地質量評價指標改變后引起的農田固碳能力變化幅度。結果表明，研究區農田生態系統總體表現為碳匯。兩區耕地碳存儲能力與耕地質量之間均存在顯著線性相關性，豫東平原區耕地質量改變會引起其固碳能力更大幅度的改變；豫東平原區和燕山太行山山前平原區耕地質量等別分別為7.91、8.96等時，耕地碳吸收和碳排放達到平衡，等別優于平衡點時，耕地碳吸收量大于碳排放量，表現為碳匯，反之為碳源。兩區多個耕地質量評價因素與農田固碳能力間存在顯著相關關系，多個與農田固碳能力顯著相關的耕地質量評價指標對耕地質量及其固碳能力均有較大影響，具體指標及影響程度既有相似之處，又有顯著差別；通過情景模擬對豫東平原區耕地質量和固碳能力影響顯著的指標，依次為反映作物產量水平的利用系數、灌溉保證率、排水條件，而燕山太行山山前平原區則依次為灌溉保證率、利用系數、地形坡度。因此，可以通過采取耕地質量建設措施實現耕地質量和農田生態系統固碳能力的共同提升，燕山太行山山前平原區耕地質量建設工程的重點方向應依次為農田灌溉工程、作物產量提升工程、土地平整工程；豫東平原區則依次為作物產量提升工程、農田灌溉工程、農田排水工程。對確保糧食安全前提下實現碳中和途徑進行有益探索，進而為碳中和背景下農田建設工作提供技術參考。

關鍵詞：耕地質量；農田生態系統；固碳能力；協同提升

中圖分類號：F323.211；S181" 文獻標志碼：A

文章編號：1002-1302（2024）13-0241-08

減排固碳和保障糧食安全是當前社會面臨的兩大重要課題，前者是實現可持續和高質量發展的關鍵，后者則關乎國家安全、社會穩定［1-2］，眾多學者對這2個課題分別展開了多方位的研究［3-8］。在糧食安全方面，作為糧食生產的載體，耕地數量和質量是保障糧食安全的前提［9］。隨著經濟建設的高速發展和生態保護的不斷推進，耕地數量的增長已很難實現［9］，因此耕地質量成為決定其糧食生產能力的關鍵［10］，多個研究結果表明耕地質量的提高可以顯著提升現有耕地的糧食生產能力［11］。在減排固碳方面，農業生產活動過程中會產生巨大的碳交換［3］，農田生態系統具有巨大的固碳能力［12］，農作物吸收了全球年固碳量的47%［13］，但農田生態系統在供給糧食產出的同時，伴隨人類生產活動而產生的大量溫室氣體，已成為一個巨大的碳排放來源［14］。因此，如何在保護和提高耕地質量的同時減少農業生產過程中的碳排放、增加農田生態系統的固碳能力顯得尤為重要。影響耕地質量的因素包括氣候、土壤、地形、耕地利用程度和農業設施水平等［15］，農田固碳能力的影響因素眾多，如農業種植結構，耕作、施肥、灌溉、秸稈還田等農田管理方式及土地利用/覆被變化等［3-4，16-17］，由此可以看出耕地質量與農田固碳能力的影響因素存在一定的重疊性，多個耕地質量影響因素同時也對農田固碳能力產生影響。但已有研究通常將增加農田生態系統固碳能力與提升耕地質量和產能相互割裂，如提升耕地質量的重要手段土地整治等農田建設工程會加大對農田的擾動，增加碳排放；常用的碳增匯措施中，既有對糧食生產能力和耕地質量存在積極影響的措施，又有對糧食生產能力存在負面影響的措施，如免耕、休耕等。如何將提高耕地質量和農田固碳能力相結合，篩選對兩者均有影響的因素，準確制定措施以實現耕地質量和農田固碳能力的共同提升意義重大。本研究運用相關分析和情景模擬法，分析耕地質量以及各耕地質量評價因素與農田生態系統固碳能力的相關關系，篩選對農田生態系統固碳能力有顯著影響的耕地質量評價因素，探索顯著因素對農田生態系統固碳能力的影響程度和作用機理，制定不同指標區農田建設項目的重點建設內容，以期實現農田生態系統的固碳能力和耕地質量的共同提升。進而為河南省不同區域高標準農田建設、土地整治等項目的重點建設內容提供參考，為河南省在確保糧食安全前提下的固碳減排途徑的選擇提供參考。

1 研究區概況與研究方法

1.1 研究區概況

本研究選擇豫東平原區（簡稱豫東區）和燕山太行山山前平原區（簡稱太行山前區）作為研究區（圖1），兩區屬于大陸性季風氣候，適宜多種農作物生長，冬小麥、夏玉米的播種面積最大。豫東平原區地勢平坦（圖2），農田配套設施較完善，耕作便利，農業機械化普及程度較高，從耕種、管理、收割、入倉、還田等各個農業生產環節均實現了機械化操作，是河南省糧食生產的主產區。太行山前區地形地貌條件復雜，平原、丘陵和山地均有分布，地勢自南向北逐漸升高，受地形地貌條件和田塊破碎度的限制，機械化水平相對較低；該區南部的山前平原區光溫水土條件較好，是河南省作物產量最高的區域，自南向北逐漸變差，造成河南省糧食作物最高產量和最低產量均分布在此區。豫東區耕地質量等別一致性較高，99.73%的耕地等別在6～8等之間，其中7等地占80%以上；太行山前區耕地質量等別范圍較廣，4～12等地均有分布，河南省等別最高和最低均主要分布在此區。

1.2 研究方法

1.2.1 固碳能力核算

農田生態系統碳存儲量為其碳吸收量和碳排放量之差。由于研究區各縣域耕地面積差別較大，各地農田生態系統固碳總量對比意義較小。因此，本研究采用固碳強度即單位面積耕地的碳存儲量來表達各縣域耕地的固碳能力。

G=KS=C-ES。

式中：G表示農田生態系統固碳強度；K表示固碳總量；C表示生育期內農田生態系統碳吸收總量；E表示農田碳排放總量；S表示某縣（市、區）耕地總面積。

農田生態系統的碳吸收總量C采用農作物經濟產量法計算［5-6］。

C=∑ki=1Ci×（1-Wi）×YiHi。

式中：Ci表示作物的碳吸收率；Wi表示作物的平均含水率；Yi表示農作物的經濟產量；Hi表示作物的經濟系數；k表示參與計算的主要農作物數量，個。研究區主要農作物經濟系數、碳吸收率、平均含水率見表1。

農業碳排放量通常從秸稈焚燒、畜禽養殖、作物生產過程、稻田4個方面進行測算，因本研究僅涉及種植農作物的耕地，且秸稈焚燒已被禁止，故本研究農田碳排放總量E僅包含后2個部分，即農資生產和使用產生的碳排放量、灌溉和農機所消耗的能源產生的碳排放量、稻田CH4排放和農田翻耕引起的土壤表層破壞而產生的土壤碳排放量。估算公式如下［5-6］

E=∑ki=1Ei×Ai。

式中：Ei表示農作物生產中投入的能源量；Ai表示碳排放轉換系數，其中化肥為0.895 6 kg/kg，農藥為4.934 1 kg/kg，農膜為5.18 kg/kg，農業灌溉為266.48 kg/hm2，翻耕為3.126 kg/km2，農機動力為 16.47 kg/hm2 和0.18 kg/kW［6］。水稻CH4排放的標準碳折算系數為1 217.05 kg/hm2［5］。

1.2.2 各縣域耕地質量等別、耕地質量評價因素核算

本研究耕地質量數據源自河南省耕地質量等別數據庫，該數據庫中耕地質量采用GB/T 28407—2012《農用地質量分等規程》中的因素法評價，評價因素指標包括氣候條件（光溫或氣候生產潛力）、土壤條件（土壤pH值、土壤質地、土壤有機質含量、有效土層厚度、土壤礫石含量、鹽漬化、障礙層深度、剖面構型）、地形條件（坡度）、基礎設施情況（灌溉保證率、排水條件）、耕地利用程度（利用系數）等指標。

河南省耕地質量等別數據庫以耕地圖斑為評價單位，本研究采用面積加權平均法獲取各縣域耕地質量平均等指數和等別以及各耕地質量評價因素的平均標準化分值。

D=15-Y/200；

Y=∑ki=1Yi×SiS；

Fj=∑ki=1Fij×wij。

式中：D表示某縣（市、區）耕地平均質量等別；Y表示某縣（市、區）耕地平均質量等指數；Yi表示i地塊耕地質量等指數；Si表示地塊i的耕地面積；S表示某縣（市、區）耕地總面積；Fj表示某縣（市、區）j因素的平均分值；Fij表示i地塊j因素的分值；wij表示i地塊j因素的權重。

1.2.3 耕地質量等別及其評價因素對農田固碳能力影響分析

根據各縣域耕地質量等別成果和農田碳存儲量估算結果，運用回歸分析法建立耕地質量等別指數與單位面積固碳量之間的回歸關系模型。再結合耕地利用等別的等指數區間值估算各等別耕地的碳存儲能力。

采用相關分析法篩選出影響河南省農田生態系統碳存儲能力耕地質量評價因素及各因素對耕地碳存儲能力的相關性大小和影響方向。

1.3 數據來源與處理

本研究主要農作物經濟產量、播種面積、灌溉面積數據、農藥、化肥、農機、農膜等投入數據來源于《河南省統計年鑒（2021年）》（以下簡稱《年鑒》）。研究區共涉及10個省轄市1個縣級市，共31個市轄區和39個縣（市），因《年鑒》中各市所有轄區的作物種植和產量數據未作區分，且通常市轄區耕地面積較小，本研究將各省轄市的市轄區作為1個縣級單元進行評價，研究區共包含49個縣級評價單元（統稱縣）。根據上述相關公式和參數，結合49個縣2021年主要農作物播種面積、經濟產量數據、農藥、化肥等各種投入數據，測算出2021年各縣農業生產活動產生的碳吸收、碳排放、碳存儲量及強度。

耕地質量等別數據以河南省2019年耕地質量等別年度更新數據庫為基礎，結合2020、2021年土地利用變更調查數據庫及耕地資源質量分類更新數據庫，采用農用地分等法對2019—2021年新增和質量建設耕地質量等別進行更新，獲得各縣2021年耕地質量等別數據。

2 結果與分析

2.1 研究區耕地碳存儲能力

2021年研究區耕地總體碳吸收量大于碳排放量，分別為3 350.13萬、2 006.48萬t，固碳量為 1 343.65萬t（表2）。

由圖3可以看出，研究區碳吸收強度具有東高西低、北高南低的趨勢，與河南省糧食產量的分布趨勢較一致，反映出碳吸收能力與糧食產能的高度相關性。農田碳排放強度則整體呈現出自西向東、從北向南逐漸降低的趨勢，對各縣各項農田投入進行分析，發現豫東平原區單位面積耕地農膜用量高于豫北，北部縣的農機投入高于東部，農藥投入無顯著趨勢，豫北化肥投入最高，豫北灌溉投入高于豫東平原。農田投入區域差異的原因主要為豫北黃河沿線是河南省傳統農業區之一，化肥、灌溉等投入量較大；豫東部平原區地表和地下水資源相對豐富，灌溉投入相對較少，山地丘陵區旱地居多，灌溉投入較少；山區受地形限制，農機投入偏低，東部平原區因地勢平坦、集中連片等降低了農機的燃油投入量。

耕地固碳強度則存在平原縣較高、山地丘陵區縣較低的趨勢，對比圖3-d可見兩者的分布趨勢相似度較高，反映出耕地質量與其固碳強度之間存在相關性。

2.2 典型區域耕地質量與碳存儲能力關系分析

2個指標區之間地形地貌、氣候等自然條件存在顯著差異，耕地質量分等因素也各不相同。因此，本研究分別建立了2個指標區耕地質量與碳存儲能力之間的關系模型。

通過檢驗，2個指標區各縣農田生態系統固碳強度和耕地質量等指數符合正態分布，且兩者之間均具有顯著相關性。豫東區和太行山前區耕地質量與碳存儲能力之間的相關系數分別達0.801、0.789，故本研究分別建立2個指標區耕地質量與碳存儲能力之間的線性回歸模型（圖4）。模型r2分別為0.642、0.622，模型系數也均通過顯著性檢驗，P值均lt;0.001，回歸標準化殘差符合正態分布，說明模型可信度和有效性均較高，可以進行回歸分析。

根據模型，2個指標區農田生態系統固碳能力與等指數間均存在顯著正線性相關關系，等別越高，固碳能力越強，反之越低。但豫東區線性回歸模型斜率高于太行山前區，反映出與后者相比，豫東區耕地質量的改變會引起更大幅度固碳能力的改變。

豫東區當等指數為1 417.20（7.91等）時，耕地碳吸收和碳排放達到平衡，固碳量為0；等別高于7.91等時，耕地碳吸收量大于碳排放量，固碳量大于0，農田生態系統表現為碳匯；反之等別低于7.91等時，耕地碳吸收量小于碳排放量，表現為碳源。當太行山前區等指數為1 208.40（8.96等）時，耕地碳吸收和碳排放達到平衡，固碳量為0；等別高于8.96等時，耕地碳吸收量大于碳排放量，固碳量大于0，農田生態系統表現為碳匯；反之等別低于8.96等時，耕地碳吸收量小于碳排放量，表現為碳源。說明不同質量等別耕地面積的變化會顯著影響耕地碳存儲量的變化，因此在耕地面積一定的情況下，通過高標準農田建設、土地綜合整治等提高耕地質量，增加高等別耕地面積可以提高農田生態系統的碳匯能力。

2.3 不同區域耕地質量評價因素對固碳能力的影響程度和機理

農田固碳能力的影響因素包括影響農田碳排放、碳吸收或對兩者同時產生影響的因素。其中，農田碳排放的影響因素主要有氣候條件、土壤條件、農田投入和人類活動，農田碳吸收的影響因素主要包括農作物種類、產量等［4，8-13］。根據GB/T 28407—2012《農用地質量分等規程》，河南省耕地質量的評價因素指標包括氣候條件（光溫或氣候生產潛力）、土壤條件（土壤pH值、土壤質地、土壤有機質含量、有效土層厚度、土壤礫石含量、鹽漬化、障礙層深度、剖面構型）、地形條件（坡度）、基礎設施情況（灌溉保證率、排水條件）、耕地利用程度（利用系數）共5類13項指標，不同指標區評價因素各不相同，豫東區包含除有效土層厚度、土壤礫石含量之外的11項指標，太行山前區包含除排水條件、鹽漬化、障礙層深度、剖面構型之外的9項指標。

可見，研究區多個耕地質量的評價因素也同時會影響農田的固碳能力，如代表氣候條件的光溫以及氣候生產潛力代表農田的溫度和水分狀況，溫度影響有機質分解的速度，土壤水分含量影響土壤碳排放量；土壤肥力狀況、疏松程度、熱量狀況、酸堿度等性質都會影響作物光合作用，進而影響農作物的碳排放量和碳吸收量；土壤侵蝕風險隨坡度增加而加大，土壤有機碳集中在土壤表層，容易流失，因此耕地坡度也會對土壤碳匯效應產生影響；灌溉和排水等基礎設施水平會影響土壤濕度，土壤濕度增加有利于有機碳的保存；利用系數是耕地農作物產量與區域最高產量的比值，代表耕地的農作物產出能力，農作物產出能力對農田碳吸收有顯著影響。

因此，本研究根據2021年河南省耕地質量等別數據庫，計算研究區各縣所有耕地質量評價指標量化分值的面積加權平均值，分別將其與縣碳吸收強度、碳排放強度和固碳強度進行相關分析，得到各縣耕地質量評價因素對耕地固碳能力的相關水平（表3）。

可見，研究區多個耕地質量評價因素均與農田固碳水平有顯著相關關系，但對不同指標區農田固碳能力有影響的耕地質量評價因素卻有顯著差別。豫東區對農田固碳能力影響較大的耕地質量評價因素依次為排水條件、灌溉保證率、利用系數、土壤質地、地形坡度、有機質含量、剖面構型；而太行山前區依次為地形坡度、生產潛力、利用系數、灌溉保證率、土層厚度。灌溉保證率、地形坡度和利用系數對2個指標區的農田固碳能力均有顯著相關性，但除這3個因素外， 對豫東區農田固碳能力有顯著影響的因素還有排水條件、土壤質地、土壤有機質含量和土壤剖面構型，而對太行山前區農田固碳能力有顯著影響的因素還有生產潛力和土層厚度。

研究區糧食產量受灌溉保證率影響較大，農田灌溉保證率越高，糧食產量越高，糧食產量又直接決定了農作物的碳吸收能力，因此2個指標區灌溉保證率與農田固碳強度相關性均高于0.6，顯著相關。利用系數可以反映糧食生產能力，因此與農田固碳強度間也有顯著正相關性，相關系數均在0.6左右。地形坡度的不同會導致水熱條件和土壤條件存在差異，對作物產量有重要影響，地形坡度越大，作物產量越低，因此地形坡度與農田固碳能力間有極顯著的相關性，但太行山前區的地形坡度與耕地固碳能力的相關系數更高，接近0.80，原因是該區有坡度的耕地相對較多，而豫東區耕地以平地為主，造成的地形坡度對耕地固碳能力的影響相對減弱，但也達到0.529。排水條件對豫東區農田固碳能力影響最大，但對太行山前區無影響。雖然2個指標區年降水量均在500～900 mm之間，但降水時段相對集中，50%～75%的降水集中在6—9月，且常有暴雨，良好的農田排水能力會減少農田漬澇脅迫，降低農田澇災和鹽漬化的發生，提升作物產量，同時土壤水分狀況還直接影響土壤有機質的分解轉化，排水條件變化對有機碳（SOC）儲量有一定影響，高效的排水能力能有效降低土壤呼吸速率、減少碳排放、增加農田有機碳［18］，有利于發揮農田碳匯作用［19］。河南省農田排水通常以非動力排水為主，豫東區地勢平坦，雨季農田排水不暢時有發生，因此與固碳強度之間也存在一定的相關性，而太行山前區地勢自然起伏相對較大，農田排水能力較高，不會對作物生產產生制約。生產潛力反映了糧食生產的光溫水條件，對作物生長起重要作用，太行山前區地形復雜，耕地的光溫水條件差異顯著，而豫東區地勢平坦，水熱條件無明顯差異，因此生產潛力對太行山前區耕地的固碳強度有顯著影響，對豫東區無明顯影響。

土壤類因素中，太行山前區除土層厚度外，耕地的土壤有機質含量、土壤質地一致性較高，而豫東區則相反，區域內土層厚度無明顯差別，但土壤有機質含量和土壤質地、剖面構型存在一定差別。土層厚度指能生長植物的實際土層厚度，會制約土壤蓄水、抗旱、保水保肥能力，土層越厚，土壤中氮磷等各元素含量越高，進而產量越高。太行山前區受地形影響，耕地土層厚度多樣，而豫東區土層厚度普遍較厚，不會對耕地質量和作物生產產生制約，因此太行山前區有效土層厚度與固碳強度之間的相關系數達到了0.534。土壤有機質含量在一定程度上可以反映農田的肥力狀況，土壤有機質含量的增加可降低土壤容重，同時還可以提高土壤田間持水量和飽和含水量，進而增加產量，因此豫東區土壤有機質含量與固碳強度之間也存在顯著相關性，相關系數為0.475。土壤質地和土壤剖面構型會影響土壤的保水保肥能力，進而影響產量，因此豫東區這2個指標與農田固碳能力間也有顯著相關性。研究區耕地土壤pH值一致性較高，以中偏堿性為主，基本不存在鹽漬化情況，障礙層不明顯、含有礫石的耕作土壤也極少見，故4個指標與農田固碳能力間無相關關系。

3 討論

3.1 耕地質量建設情景對其固碳能力影響程度預測

為了驗證與各區耕地固碳能力顯著相關的耕地質量評價因素對固碳能力的影響程度，預測在各指標區耕地質量評價指標顯著提升的情景下，農田生態系統的固碳量和耕地質量的提升幅度。本研究依據耕地質量影響因素對2個指標區固碳能力的相關性大小，結合各指標改善的可能性和可操作性，設定5種耕地質量建設的理想情景：情景1，土地平整工程全面開展，耕地坡度均≤2°；情景2，農田水利建設大力推進，農田灌溉用水能充分滿足作物生長需求；情景3，多種舉措并舉，指標區糧食產量提升幅度較全省高2.5%；情景4，豫東平原區排水條件顯著改善，無澇災風險；情景5，上述4種情景中的參數同時提升。因生產潛力無法改變、土壤類因素改變較困難，故未設定相關情景。模擬結果見表4、圖5。

由表4、圖5可知，各模擬情景下2個指標區耕地質量和固碳能力的4個模擬指標均有提升，但提升幅度有顯著差別。多個參數同時提升情景（情景5）下， 2個指標區各模擬指標提升幅度均最高。 單個指標提升情景下，太行山前區各模擬情景下指標提升幅度順序為情景2gt;情景3gt;情景1，即灌溉條件的改善對該區耕地質量和固碳能力提升的影響程度最高，其次是糧食產量的提升，耕地坡度的改善對各模擬指標提升的影響程度最低；而豫東區為情景3gt;情景2gt;情景4gt;情景1，即糧食產量的提升對該區耕地質量和固碳能力提升的影響程度最高，其次是灌溉條件的改善，再次是排水條件的改善，耕地坡度的改善對各模擬指標提升的影響程度最低。

對2個指標區分等參數進行分析，發現太行山前區有28%的耕地無灌溉，作物生長需水無法保障，16%的耕地灌溉條件一般，僅能部分滿足作物生長的用水需求，僅有56%的耕地灌溉設施相對較好；而豫東區所有耕地均具有灌溉條件，其中94%的耕地灌溉設施相對較好，能夠充分或基本滿足作物生長的用水需求。因此，灌溉條件的改善可以顯著改善太行山前區的耕地質量、糧食產能，并能顯著提高農田固碳能力和固碳量；而對豫東區的4項模擬指標雖然也有明顯提升，但幅度遠小于太行山前區。

糧食產量方面，豫東區作為河南省糧食主產區，無論是作物產量還是播種面積均高于太行山前區，因此在情景3兩區作物產量提升幅度相同的情況下，因前者產量基數較大，故作物產量的絕對增幅大于后者，使得該區固碳強度和固碳量顯著提升，提升幅度遠大于太行山前區。

與其余參數相比，坡度對2個指標區各模擬指標提升的貢獻度均最不明顯，對2個指標區耕地坡度進行統計，發現目前豫東區僅有不足0.5%的耕地坡度gt;2°，99.5%以上的耕地為平地，說明該指標區現有耕地基本實現了平整，有坡度的耕地面積極小，造成耕地坡度的改變對該區耕地質量和固碳能力提升幅度影響不明顯；太行山前區坡度≤2°的耕地占81%，19%的耕地坡度gt;2°～6°，10%的耕地坡度在6°以上，坡度改善后善耕地質量和固碳能力的提升幅度顯著高于豫東區，但由于坡耕地面積占比僅為19%，固碳對耕地質量和固碳能力的改善程度相對較小。

豫東平原區排水條件的改善也會對耕地質量和固碳能力產生顯著影響，且對固碳能力的影響程度遠高于對耕地質量的影響。

3.2 高固碳目的下不同區域耕地質量建設重點內容

高標準農田建設、土地綜合整治等耕地質量建設工程被認為是可以短時間內顯著改善耕地質量、提高耕地產能的有效途徑［7，11］。根據相關性分析和情景模擬結果，多個與農田固碳能力顯著相關的耕地質量評價指標對耕地質量及其固碳能力均有較大的影響，可以此為基礎制定不同指標區耕地質量建設項目的重點建設內容，通過項目實施可以實現耕地質量的提升，更能增加農田生態系統固碳能力。2個指標區對固碳能力的顯著影響指標和影響程度各不相同，因此在提高耕地固碳能力的目的下，兩區耕地質量建設工程的重點建設內容有相同之處，但也各有側重。

太行山前區耕地質量建設工程的重點方向應依次為農田灌溉工程、作物產量提升工程、土地平整工程。第一，重點應聚焦在農田灌溉工程上，并改變傳統的灌溉模式，實施規模化高效節水灌溉技術，除了可以在節水的前提下完全滿足作物生長需水要求外，還可以顯著提高作物產量［20］、改善局部生態環境［21］、減少灌溉能源投入［22］，實現農業經濟、高效、節能、低碳、高產的目標。第二，要采用多種措施提高作物產量，農作物產量的提升有多種途徑，如良種培育，科學的農田管理措施，規模種植，智能高效的灌溉和施肥，完善政府補貼、收購和農業保險政策，提高農民種糧積極性等。耕地坡度的改善雖然在3個單指標模擬情景中對耕地質量和固碳能力的提升幅度最小，但也能對耕地質量和固碳能力產生顯著影響。因此，土地平整工程也可以作為該區耕地質量建設較重要的措施。

豫東平原區耕地質量建設工程的重點方向應首先在作物產量提升工程，其次是農田灌溉，最后還需要重點開展農田排水工程，推廣暗管排水技術，以提高排水效率，減少澇漬脅迫，進而提升作物產量和耕層固碳速率。

4 結論

第一，研究區45個縣農田生態系統總體表現為碳匯，2021年耕地總固碳量為1 343.65萬t。豫東平原區固碳強度為2.31 t/hm2，低于燕山太行山山前平原區的2.58 t/hm2，但由于前者耕地面積較大，故總固碳量高于后者，分別為1 004.61萬、339.04萬t。第二，兩區耕地質量等別和農田生態系統固碳能力之間均存在顯著線性相關性，豫東區兩者的線性回歸模型斜率高于太行山前區，反映出與太行山前區相比，該區內耕地質量的改變會引起更大幅度的固碳能力改變；豫東區和太行山前區耕地質量等別分別為7.91、8.96等時，耕地碳吸收和碳排放達到平衡，等別優于平衡點時，耕地碳吸收量大于碳排放量，表現為碳匯，反之為碳源。第三，兩區多個耕地質量評價因素與農田固碳能力間存在顯著相關關系，具體指標及影響程度既有相似之處，又各有差別；通過情景模擬對豫東區耕地質量和固碳能力影響顯著的指標，依次為反映作物產量水平的利用系數、灌溉保證率、排水條件，而太行山前區依次為灌溉保證率、利用系數、地形坡度。第四，可以采取耕地質量建設措施實現耕地質量和農田生態系統固碳能力的共同提升，建議太行山前區耕地質量建設工程的重點方向應依次為農田灌溉工程、作物產量提升工程、土地平整工程；豫東區則依次為作物產量提升工程、農田灌溉工程、農田排水工程。

參考文獻：

［1］王小彬，武雪萍，趙全勝，等. 中國農業土地利用管理對土壤固碳減排潛力的影響［J］. 中國農業科學，2011，44（11）：2284-2293.

［2］全世文. 中國糧食安全戰略及其轉型［J］. 華南師范大學學報（社會科學版），2022（3）：112-121，207.

［3］張雄智，李帥帥，劉冰洋，等. 免耕與秸稈還田對中國農田固碳和作物產量的影響［J］. 中國農業大學學報，2020，25（5）：1-12.

［4］張 國，逯 非，王效科. 保護性耕作對溫室氣體排放和經濟成本的影響：以山東滕州和兗州為例［J］. 山東農業科學，2014，46（5）：34-37.

［5］曹志宏，秦 帥，郝晉珉. 河南省農業生產碳匯的演變趨勢及其集聚特征分析［J］. 中國生態農業學報，2018，26（9）：1283-1290.

［6］呂斯涵，張小平. 山東省農業凈碳匯時空演化特征分析［J］. 水土保持學報，2019，33（2）：227-234.

［7］匡麗花，葉英聰，趙小敏，等. 基于農用地分等修正的土地整治項目對耕地質量的影響評價［J］. 農業工程學報，2016，32（17）：198-205.

［8］陳學砧，高 星，趙華甫. 土地整治項目區耕地質量提升評價［J］. 江蘇農業科學，2016，44（12）：405-410.

［9］肖衛東，杜志雄. 抓住耕地和種子“兩個要害”夯實糧食安全根基：現實問題與政策建議［J］. 農業現代化研究，2023，44（2）：196-204.

［10］宋艷華. 河南省農用地產能影響因素評價研究［J］. 干旱區資源與環境，2011，25（9）：1-5.

［11］許曉婷，韓申山，趙敏寧，等. 高標準基本農田建設對耕地產能的提升能力研究［J］. 國土資源科技管理，2019，36（5）：89-96.

［12］徐 麗，于貴瑞，何念鵬.1980s—2010s中國陸地生態系統土壤碳儲量的變化［J］. 地理學報，2018，73（11）：2150-2167.

［13］羅海秀，王龍昌. 基于ArcGIS的重慶市農田生態系統碳源/匯特征研究［J］. 西南師范大學學報（自然科學版），2015，40（3）：91-97.

［14］石岳峰，吳文良，孟凡喬，等. 農田固碳措施對溫室氣體減排影響的研究進展［J］. 中國人口·資源與環境，2012，22（1）：43-48.

［15］劉慧芳，畢如田，郭永龍，等. 晉中市耕地質量空間分異格局與影響因素研究［J］. 農業機械學報，2021，52（12）：216-224，289.

［16］王曉嬌，蔡立群，齊 鵬，等. 培肥措施對旱地農田土壤CO2排放和碳庫管理指數的影響［J］. 草業學報，2021，30（2）：32-45.

［17］阿依吐爾遜·沙木西，艾力西爾·亞力坤，劉曉曼，等. 烏魯木齊土地利用碳排放強度時空演變研究［J］. 中國農業資源與區劃，2020，41（2）：139-146.

［18］周文昌，索郎奪爾基，崔麗娟，等. 排水對若爾蓋高原泥炭地土壤有機碳儲量的影響［J］. 生態學報，2016，36（8）：2123-2132.

［19］羅 紈，蔡思成，李印娟，等. 江蘇沿海墾區暗管排水農田輪作對土壤有機碳的影響模擬［J］. 農業工程學報，2022，38（18）：138-146.

［20］張 晶，黨建友，張定一，等. 節水灌溉方式與磷鉀肥減施對小麥產量、品質及水肥利用效率的影響［J］. 水土保持學報，2020，34（6）：166-171.

［21］蔣光昱，王忠靜，索 瀅. 西北典型節水灌溉技術綜合性能的層次分析與模糊綜合評價［J］. 清華大學學報（自然科學版），2019，59（12）：981-989.

［22］索 瀅，孟彤彤，馬海峰，等. 水聯網智慧灌區節水灌溉技術綜合水效率評價研究［J］. 灌溉排水學報，2021，40（7）：138-144.