統計分析在企業經濟管理中的應用現狀及優化策略分析

當前我國社會的信息化程度不斷提高，其中大數據技術作為統計分析的代表技術，不僅得到了優化與更新，還在經濟管理領域中體現出更加重要的地位。統計分析的應用能夠有效提高企業經濟管理活動的效率，使企業能夠全面了解經濟管理活動的具體情況，同時還可以將其作為未來發展戰略制定的重要參考內容，甚至可以從統計分析的過程中，掌握企業經濟管理行為存在的不足之處，或者了解執行經濟管理活動人員的統計分析能力，從而增強企業的社會競爭優勢，并為企業未來發展提供準確的數據依據。

一、統計分析概述

統計分析是包含數據收集、處理、解釋等方法的總稱，主要作用是分析數據的模式和趨勢，從而了解和掌握數據潛在的規律與價值。因此，統計分析是建立在數理統計學原理和方法基礎上的，通過組織、總結和分析等方式，提取數據信息中的有用信息，為相關決策內容的制定提供參考。所以在統計分析過程中，首先要完成數據信息的收集與整理工作，同時將不同來源的數據進行預處理，保證所要分析數據的準確性和完整性；其次要利用描述性統計方式，對數據信息進行初步的分析，如平均值、方差等計算，從而為之后的數據集形成提供基礎；最后要將分析好的數據信息直觀呈現出來，使用戶能夠直接利用數據分析的結果進行一系列活動。

此外，隨著計算機技術、大數據技術等前沿性信息化技術的發展，現代化統計分析的方式與方法主要由相關設備或軟件進行，在算法支撐下，統計分析的效率和質量得到進一步的提高，最終為數據驅動的決策提供更加精準和高效的分析結果。

二、統計分析在企業經濟管理中的應用現狀

統計分析在企業經濟管理中的應用價值體現在兩個方面：

一是有利于提高企業經濟管理的水平。在經濟全球化的影響下，我國社會中的各個行業的企業都受到了不同程度的沖擊，在此種情況下，對企業內部的人力資源及經濟管理活動風險評估等都提出了較高的要求，所以從當前企業組織結構變化來看，企業內部的組織能力越強，職責分工就更加明確，而這就是統計分析的應用價值，統計分析方法能夠讓企業的決策者和管理者在精準的、高價值的數據依據下，全面提高經濟管理的綜合能力。

二是有利于提高企業的市場競爭優勢。在經濟環境對行業市場的影響下，競爭日益激烈，企業的綜合優勢直接關乎是否能夠繼續生存下去，所以企業想要具備較高的可持續發展能力，就需要充分利用現有資源，統籌規劃好企業的經濟管理活動，將統計分析應用到企業經濟管理活動中，提高企業對自身經濟管理活動的掌握能力以及相關資源的利用效率，最終以提高企業市場競爭優勢的方式體現出來。

企業在開展一系列經濟管理活動時，統計分析的應用意義可以從多個方面體現出來，不僅對企業決策制定和風險管理提供堅實的數據依據，還為企業的市場分析和運營提供準確的方向。首先，統計分析能夠為企業的數據信息處理工作提供一個科學的工具，對企業的現有數據信息進行深度開發與利用，使企業的決策和管理活動具備更高的客觀性和科學性；其次，統計分析在企業經濟管理中的風險管理，體現出重要的應用價值和意義，通過統計分析數據信息的方式，預測和了解當前企業經濟管理活動存在的風險及風險概率，預先針對風險開展有效的防范措施，降低企業的經濟損失，如財務風險、供應需求風險、資源利用風險等；最后，通過利用統計分析對企業競爭對手和行業進行數據信息的分析和整理，實現行業發展動態的實時掌握，市場變化趨勢的及時了解，競爭對手經營管理水平的綜合分析等，最終制定出科學有效的市場營銷策略。

統計分析在企業經濟管理中的具體應用，分別在運營管理、營銷管理、人力資源管理、財務管理等方面體現出較大的應用優勢，內容如下：

1.運營管理：通過應用統計分析方法，對企業經濟管理工作及相關數據進行分析調查，總結數據周期內企業經濟管理工作的規律，幫助企業完成運營資源的最優化配置，減少不必要的運營管理工作。

2.營銷管理：通過應用統計分析方法，有效劃分企業內部組織結構運營過程中存在的差異性，預防重復性營銷工作的發生，最大限度提高資源的利用率與配置水平。

3.人力資源管理：通過應用統計分析方法，對企業人力資源需求進行預測，并從企業的角度出發，動態分析企業人力資源的變化情況，達到預測企業人力資源未來工作內容的目的，明確企業人力資源工作的管理方向。

4.財務管理：通過應用統計分析方法，針對財務數據信息開展定量和定性分析，使得企業能夠了解當前財務支出及收入情況，并結合分析結果，制訂科學合理的財務投資方案。

三、統計分析在企業經濟管理中的優化策略

（一）數據收集系統的完善

數據收集系統的完善，首先需要企業設計一個較為完整的數據收集框架，能夠將不同來源的數據進行識別、收集和保存，同時保證數據的完整性和相關性，有效防止出現漏洞和偏差；其次通過應用合適的統計分析算法與技術，提高數據的精度和效度，使得統計分析能夠具備自動化與智能化特點；最后對收集的數據通過建立有效保存與管理機制的方式，為后續數據分析和處理提供基礎保障，尤其是安全性方面，是重點完善的內容。

（二）數據質量控制與管理強化

數據質量控制與管理是企業統計分析應用過程中的重要內容，應對其進行強化。首先，構建一個完整的數據質量管理體系，明確數據收集標準、數據清洗規范以及數據審核流程等；其次，采用適當的技術算法，提高數據的錄入和更新水平，如OCR（光學字符識別技術）；再次，執行高效的數據更新機制，確保數據收集和分析的實時性和有效性；最后，加強數據的安全性與私密性建設，提高數據的應用價值，保證數據統計分析過程不會出現信息泄露的情況。

（三）專業型統計分析人才的培養

專業型統計分析人才是企業經濟管理活動的執行者，所以需要對該類人才進行培養。一方面采用外部招聘的方式，直接吸納社會中具有專業統計分析能力的人才，并由多名人才組成企業經濟管理統計分析團隊，主要為企業的一系列活動提供建設數據依據；另一方面可以通過內部培養的方式，組織當前執行經濟管理活動統計分析的人員，參加關于統計分析的教育活動，以及相關技術學習活動，并且提高經濟管理統計分析人員的薪資待遇，在專屬的績效考核制度下，刺激內部統計分析人員能夠積極提高自身的統計分析能力。此外，還可以將企業的業務決策與統計分析融合起來，直接將數據的統計分析成果轉化為實際經濟效益，再將直接的經濟效益反哺到統計分析人員身上，刺激統計分析人員積極開展統計分析的學習和應用。

（四）個性化分析模型的研發

個性化分析模型的研發是企業按照自身經濟管理需求和數據特征，研發出的一種專屬于企業統計分析的模型，所以在研發過程中，企業需要在通用模型的基礎上，按照企業實際統計分析需求，對模型進行修改與調整；并且在保證統計分析模式基礎性能的條件下，提高模型的靈活性與適用性，保證模型能夠適應企業數據和環境的變化；最后在人工智能技術的支持下，使統計分析模型能夠具備較高的智能化與自動化特性。

（五）先進統計軟件及工具的融入

先進統計軟件及工具的融入，是統計分析在企業經濟管理中最簡單的優化策略。在信息化技術的支持下，當前能夠進行統計分析工作的軟件與工具非常多，大部分企業在經濟管理過程中，會直接采用性價比較高的統計分析軟件或工具。所以企業在選擇統計分析軟件時，首先需要重點考慮軟件及工具的功能范圍；其次是軟件及工具的用戶操作頁面是否表現出易操作、易學習的情況；最后查看企業系統是否可以兼容該軟件及工具，以及該軟件及工具的安全保障協議、維護與更新等，對企業工作系統的安全性是否存在影響。此外，統計軟件及工具的結果呈現也是重點考慮的內容，確保結果呈現清晰和準確，達到提高數據反饋效果的目的。

四、結 語

綜上所述，統計分析作為應用性較強的工作，在當前企業經濟管理當中發揮著重要的數據分析能力，是企業有序開展其他管理活動的重要基礎，進而針對統計分析在企業經濟管理中的相關應用，提出優化策略，使企業的經濟管理統計分析工作具備較高的智能化與自動化特點，深度開發和利用數據信息的價值，從而達到提高企業經濟效益，合理規劃企業經濟活動等目標。

（作者單位：對外經濟貿易大學統計學院在職人員高級課程研修班）