軟件工程學方法論在財務數智化的應用探究

摘要：隨著軟件項目規模擴大和復雜度增加，傳統財務模式和開發方式已經無法滿足企業數據驅動、系統集成、頂層設計和人員管理需求，軟件危機日益凸顯。以中國物流財務數智化體系為例，闡述中國物流財務數智化現狀與挑戰，深入剖析軟件工程學在財務領域的實際應用，從自動化與智能化流程設計、數據集成與分析平臺構建，以及安全性與風險控制機制等角度，探討企業如何應用軟件工程學撬動整體財務轉型和財務管理頂層設計，以實現財務數智化高效發展。

關鍵詞：中國物流；軟件工程學；財務數智化

0 引言

隨著信息技術迅猛發展，軟件工程的發展趨勢呈現出智能化、服務化、新型開發模式化、全球化及信息化等多元特點，將不斷推動軟件工程學向前發展。軟件工程學作為一門新興的交叉學科，為社會信息化進程提供更加堅實的支撐。在全球數字化浪潮的推動下，軟件工程學逐漸形成一套獨特的方法論，能夠助力企業實現財務數智化轉型和提升競爭力。其中，包括利用系統化、科學化的模型、工具和方法，對軟件開發全過程進行高效管理和優化，以提高軟件質量、降低開發成本并縮短開發周期，以此來實現財務變革。

“數字轉型”與“數字新基建”等議題已經提升至宏觀戰略層面，大數據、云計算、區塊鏈等新興技術浪潮奔涌正盛，推動著集團企業財務管理變革，財務數智化建設已成為集團企業實現創新與轉型的必由之路。習近平總書記提出“新質生產力”概念，強調以智能數字為經濟發展“新介質”，以總結科學技術推動生產力發展的邏輯[1]。可以預見數智化轉型需要軟件，需要技術，但同時隨著“云大物移智”等信息技術日益成熟，也需要高度重視“組織適應性”，持續堅定地推進財務信息化和財務共享變革大方向[2]。因此，若將財務數智化視為一個軟件工程，也能夠從軟件工程學方法論中受益，即采用軟件工程學中各種模型、工具和方法來管理財務項目開發過程、整合數據及優化流程。然而，目前僅有少數企業能夠應用軟件工程學的先進理念并融入財務體系，且傳統軟件開發方式已難以應對各種挑戰。

隨著軟件項目規模和復雜度不斷增大，軟件危機現象日益凸顯，不僅表現為項目進度延誤、成本超支等顯性問題，更在于軟件質量難以保障、維護成本高昂等隱性風險，特別是在財務領域，傳統的財務管理模式在企業數據驅動、系統集成、頂層設計和人員管理需求方面存在局限性。不難發現，源于數字化轉型快速推進，許多企業更注重業務價值實現，而忽略了軟件工程學深度和過程控制的重要性。加上新興技術的崛起改變了軟件開發方式和流程，使得傳統方法論可能無法完全適應新需求和挑戰。而目前大部分企業應用軟件工程學方法論的意識較為薄弱，未能充分遵循軟件工程學原理，并以系統論為指導思想，導致體系缺乏完整性和系統性[3]。因此，將軟件工程學應用于財務領域已經成為當前研究的熱點和難點。重中之重在于如何使財務軟件系統與業務需求緊密結合，通過技術手段分步提高財務管理流程管控質量，以此降低人員運營成本和內部信息損耗，并順利推動基礎業務核算向管理型財務、再向價值創造型財務跨越式發展。

本研究旨在深入探討軟件工程學在財務數智化領域的實際應用。通過全面分析中國物流集團公司（以下簡稱“中國物流”）財務數智化方面的現狀、面臨的挑戰及存在的問題，詳細闡述軟件工程學如何有效助力企業財務共享應用領域、財務高效管控的實現與提升，并朝著數智化方向發展。

1 軟件工程學與財務數智化相關概述

1.1 主要概念

1.1.1 軟件工程學

軟件工程，作為一門專注于軟件技術開發、維護與項目管理的學科，秉持系統化、規范化、數量化等工程原則和方法，旨在提高軟件質量、降低開發成本。廣義視角下，軟件技術開發全面涵蓋軟件生命周期中各類工程模型、方法和工具，共同構成完成一個軟件產品所不可或缺的思想、理論、環境、技術和工具體系，旨在提供一種可靠、高質量、易維護和可擴展的軟件解決方案；而軟件項目管理則涉及軟件開發各個階段，包括需求分析、設計、編碼、測試、部署和維護等，通過一系列可復用、有效的方法，組織協調團隊、對有限的資源加以應用[4]。狹義上看，軟件工程的核心在于軟件過程中所采納的工程化思想和管理體系。換言之，軟件工程將軟件產品開發視為一項系統工程項目，并在此過程中融入工程學與管理學的相關原理和實踐。

1.1.2 財務數智化

財務數智化是指一套將財務數字化與智能化有機結合的高效智能化財務體系。其以前端財務管控思想為理論基礎，借助機器人流程自動化、云原生技術、大數據和人工智能工具，來全面整合智能財務軟硬件資源，并實現專業人才的協同作用，以有效應對復雜多變的財務挑戰。付建華[5]也認為財務數智化是財務數字化與智能化的交融，且這一發展趨勢正顯著提升了財務處理與管控工作的智能化程度。

生產力和生產關系的矛盾運動催生著人類社會從農業時代、工業時代邁向信息時代，如今正朝著數智化社會大步前進[6]。21世紀初，信息技術的興起變革著企業生產技術、生活方式和商業模式，打消了企業信息資源與信息壁壘的碰撞，使工業經濟首先進入信息化階段。大部分企業開始基于信息化數據向外滲透，轉向運營數字化，包括全面聯結大數據平臺（互聯網、大數據）+算力（云計算、邊緣計算）+算法（流程模型、AI人工智能）構成的數據生產力，致力于提升企業數字化、在線化水平與決策效率。而在信息化、數字化時代朝著數智化社會邁進的當下，信息和通信技術（ICT）的空前發展又促使一種被稱為“數據化”的形態出現[7]，“數智化”概念的內涵與外延不斷豐富，陽鎮等[8]認為財務數智化根本動力源于數字信息技術推動，并提出平臺經濟與智能算法將成為未來發展的主導趨勢。但是，數智化遠不僅僅是簡單的信息技術手段的升級，而是對商業模式的重構，是一場涉及管理、業務、技術、文化的全面改革。

1.2 財務數智化的應用概述

當前企業已深刻認識到在從粗放型管理模式向精細化財務管控模式轉變的過程中，財務數智化建設對于提升企業核心競爭力的關鍵作用。企業正積極在多個關鍵領域廣泛實施并全面推進財務數智化建設，旨在實現管理效能的顯著提升與核心競爭力的穩固增強。

首先，財務數智化關于財務管控的基礎實施范圍廣泛，涵蓋了財務報告、預算管理、成本管理、資金管理以及風險管理等多個核心領域。例如企業利用人工智能技術，實施稅務申報、財務報告編纂自動化處理；利用云計算深度挖掘和分析財務數據，提高了預算準確性、降低了管理成本；采用銀企直聯和在線支付，實時監控和管理資金流動，有效提升了資金運作效率；運用自動化和智能化軟件處理煩雜任務，減少了人為錯誤風險和成本，提升了整體工作效率。總之，企業在財務數智化的推進中，有助于全面建設數字化財務、預算、支付、報告、審計、管理及安全系統等方面，規范財務管理流程。

其次，在財務數智化浪潮的強勁驅動下，財務共享經濟作為這一趨勢下的核心平臺經濟形態，正引領著企業財務共享中心的建設與應用。企業財務共享中心將不同地域上共享成員單位的財務基礎業務進行整合剝離，進一步融合了資金、服務及平臺資源等[9]，為企業提供規范化、流程化、高效且經濟的共享服務，從而帶來價值共創[10]。趙建澤[11]認為財務共享有服務型和管控型兩大類別。其中，服務型財務共享模式主要聚焦于實現降本增效[12]，管控型財務共享致力于促進集團企業數字技術與財務管理全面融合與管控[13]。何瑛等[14]從流程再造視角出發進行實證檢驗發現，戰略規劃、信息系統、流程管理、組織結構設計、績效和人員管理等關鍵因素起到財務共享決定性作用，不同程度上影響了企業財務數智化服務的質量差異。

最后，當前越來越多的企業正在積極探索如何將RPA技術[15]、區塊鏈[16]、人工智能等前沿科技融入財務數智化領域，力求實現業務與財務高效一體化。然而，將軟件工程學與財務數智化相結合的研究仍屬罕見，這可能成為未來值得探索的新領域，即探究如何將軟件工程學模型、方法和技術與財務數智化相融合。

2 軟件工程學的發展與運用現狀

2.1 軟件危機的挑戰

隨著軟件項目的規模不斷擴大與復雜度日益增加，傳統軟件開發方式逐漸難以應對挑戰，進而引發了所謂的“軟件危機”。正是這一危機的嚴峻挑戰，催生了軟件工程學的誕生，并推動其持續發展與演進。在共享經濟大環境發展下，財務數智化建設需求日益凸顯，然而信息驅動下財務轉型模式并非完美無缺，在軟件開發過程中極易面臨成本失控、進度失控、用戶友好性失控、質量失控和適用性失控等突出問題，難以滿足現代企業對高效、準確財務處理的高需求。因此，如何融合軟件工程學思想建立精益的數據化信息化系統來支持財務共享、如何確保自動化流程的準確性和規范性，以及如何保護財務數據的安全性和穩健性成為重點關注的焦點。

2.2 軟件工程學的發展歷程

軟件工程學從借鑒傳統工程學原則到應對不確定性、服務化轉型，再到敏捷開發方法的提出，不斷適應著市場需求和技術創新，這是一個飛速躍升的過程，表明軟件開發方法和技術不斷演進。起初軟件工程借鑒傳統工程學原則和方法，例如流程控制、模塊化設計和質量管理等，企業逐漸意識到系統化和工程化方法的重要性。20世紀80年代，軟件工程學引入許多新概念和方法，如需求工程、軟件設計模式、敏捷開發等，以應對軟件開發過程中的不確定性。隨著軟件即服務（SaaS）模式興起，軟件不再僅僅是一種產品，更是一種服務。軟件工程將更加注重軟件運維和更新，確保軟件能夠持續、穩定地為用戶提供服務。而隨著市場需求快速變化和技術不斷創新，傳統瀑布模型已無法滿足快速迭代和持續交付的需求。因此，敏捷開發方法如Scrum、Kanban等被提出，強調團隊合作、快速反饋和持續改進，使軟件開發更適應市場變化。未來，隨著人工智能、大數據等新技術發展，軟件工程學將面臨新挑戰和機遇，需要不斷創新和發展，以更好地滿足市場需求和提升軟件質量。

2.3 軟件工程學的模型、工具和方法

軟件工程模型、工具和方法共同構成軟件工程學的核心框架，為軟件開發、維護和優化提供全面支持。

（1）軟件工程模型是指軟件開發全部過程、活動和任務的結構框架，可清晰、直觀地表達軟件開發全過程和各階段進展情況。例如，瀑布模型是一種線性軟件開發模型，各階段嚴格順序執行，適用于需求明確且不易變更的項目，有助于開發團隊更好地掌控項目進展和確保軟件開發順利進行。

（2）軟件工程工具為軟件工程活動提供支持環境或系統，包括但不限于集成開發、需求管理、設計、編程、調試、測試環境等配置的相應工具，幫助開發人員提高效率、減少容錯率，并通過自動化流程、快速部署等方式加速項目進度。

（3）軟件工程方法為軟件開發提供“如何做”的技術指導，旨在提供一套系統性、可重復的方法來指導軟件開發過程，其中包括結構化方法、面向對象方法和敏捷開發方法等。結構化方法將軟件生命周期全過程劃分為一系列相互關聯且有序的階段，并分段實施；面向對象方法旨在讓數據及相關操作緊密結合起來，把財務系統中各模塊抽象為對象，實現對財務數據的封裝、繼承和多態維護，從而提高系統可擴展性和可維護性；敏捷開發方法強調短周期快速迭代、持續反饋和團隊協作，有助于在財務共享項目中快速響應變化、降低風險、按期交付；持續集成與持續交付通過自動化工具和流程完成自動構建、測試和部署，確保財務系統的穩定性和可靠性。

3 中國物流財務數智化現狀與發展

3.1 中國物流簡介

中國物流由4家物流企業整合重組而成，由國務院國資委直接監管，是一家以股權多元化為特色、業務覆蓋廣泛的綜合物流類中央企業集團，涵蓋綜合物流、供應鏈集成、國際物流、物流設施綜合服務等業務。中國物流以“服務現代流通，保障國計民生”為企業使命，矢志于發展成為一家世界一流綜合性現代物流企業。為實現此目標，公司正迅速構建實體與數字并重的物流網絡，全面推進全要素整合、全方位創新和全球化拓展三大重點工程。此外，中國物流正著力打造資產資源、投資運營、科研創新和資金管控四大支撐體系，并努力塑造五大業務集群，以推動公司全面發展和升級。

3.2 中國物流財務數智化現狀

隨著全球經濟體系日益壯大及企業經營業態日趨多元化，為加快培育具備全球競爭力的一流企業，國務院國資委2022年3月出臺《關于中央企業加快建設世界一流財務管理體系的指導意見》，明確指示中央企業要著力推動財務管理變革，并以共享中心與財務管控之間深度融合為關鍵手段，以持續建設智能前瞻的財務數智體系。

中國物流通過建設統一的財務共享平臺，打造財務共享與一鍵合并報表，實現與集團ERP項目協同推進、有機融合，構建符合中國物流特點的“1+4+N”（1個體系；4個核心系統，即ERP財務、司庫、財務共享、一鍵合并；N個業務主體和業務板塊）財務數智化體系，以推動財務數字化轉型。旨在進一步提升中國物流財務管理能力水平，努力打造央企與行業標桿，加快世界一流財務管理體系建設步伐，以支撐中國物流總體戰略發展實施。最終致力于實現3個“全覆蓋”：實現總賬、資產、應收、應付、費用報銷等核算領域全覆蓋；實現五大業務集群全覆蓋；實現全集團法人單位、核算主體全覆蓋。

3.3 中國物流財務數智化存在的挑戰與問題

中國物流在財務數智化建設方面已初步展現出在財務管理上“支撐企業戰略、輔助決策制定、服務業務運營、創造價值增量、防控潛在風險”等方面的積極效果，但離“精益、規范、集約、高效、穩健、智慧”的標準要求還有不小差距。

3.3.1 軟件工程應用的淡化

當下軟件工程學方法論的地位與應用在財務數智化領域似乎正受到某種程度的淡化。雖然軟件工程學是一種指導軟件項目從需求分析到設計、開發、測試、部署及維護全過程的重要方法論，但其并未在企業財務領域得到廣泛應用。此現象背后隱藏著多重因素的交織影響，不僅涉及企業戰略定位，也與技術本身發展和革新緊密相連。一方面，企業數智化轉型已經成為企業發展的重要戰略，因追求業務價值快速實現容易相對忽視軟件工程學的理論深度和過程控制的重要性；另一方面，云計算、大數據、人工智能等新興技術的崛起使得軟件開發方式和流程發生深刻變化，傳統軟件工程學方法論可能無法完全適應新需求和挑戰。例如，在云計算和大數據背景下，軟件開發需要更加注重彈性、可擴展性和容錯性等方面的要求；在人工智能背景下，軟件開發需要更加注重數據、算法和模型等方面的需求。這些新的需求不僅要求軟件開發人員不斷學習和掌握新技術與方法，以應對日益復雜的軟件開發挑戰，還意味著需要投入大量的人力、資金成本來確保項目的順利進行。

3.3.2 數據共享與集成欠佳

在財務數智化實踐中，數據系統集成、協同共享和便捷驅動的問題尤為突出。由于財務領域涉及多部門和業務流程整合，且項目部和子公司分公司都是獨立的財務核算單位，采用不同的數據格式和標準，如何確保各部門之間協同和信息共享成為一個重要挑戰。以費用報銷為例，傳統的共享中心主要承擔費用審核、資金支付及發票認證等基本核算工作，而對于業務單位，并不承擔數據輸送的職責，導致信息不對稱和多個信息孤島，難以保障集團財務信息質量。同時，在構建多維核算和控制策略方面易受限，僅僅將數據停留在共享中心表面，容易導致管報和財報在時效性以及數據準確性方面存在諸多問題。因此，亟須設計一套系統化、自動化和智能化的數據處理方法和工具，橫向整合各財務系統、連接各業務系統，縱向貫通各級子企業，從核算共享向多領域共享延伸，從賬務集中處理中心向企業數據中心演進，實現全集團網絡端、庫端與云端的數據共享與便捷驅動。

3.3.3 頂層設計管控偏弱

傳統的組織結構和管理模式可能難以適應新技術環境，容易導致技術與管理之間脫節。大型集團公司多采用分權式財務管控，常因業務差異性大，而難以建立起內部統一、標準化的財務核算體系[17]。若企業缺乏以軟件工程學理論為主導的頂層設計與管控，其分散式財務組織形式將無法推動業財和管財職能快速轉移到財務共享中心，導致集團對子公司和項目部的財務管控能力減弱，使得項目會因需求變更、技術挑戰和人力資源調度等因素導致軟件成本和進度失控。同時，財務數智化建設初期通常會存在長期從事低附加值的財務人員面臨選聘和轉崗流失問題，而企業缺乏自動化和智能化流程管理，極容易增加處理時間和管控成本。因此，為推動財務運行機制轉型升級，需要積極探索從傳統“金字塔”架構向更加靈活的“前臺—中臺—后臺”組織架構轉變[18]。即從以流程驅動為主導，轉變為流程驅動與數據驅動并重的模式。致力于實現管理層級的扁平化以提升決策效率，注重管理顆粒的精細化以確保工作精準執行，以及重視管理視角的多維化、管理場景的動態化、管理信息的實時化等，最終構建一個反應敏捷、運轉高效的管理體系。

4 軟件工程學應用助推財務數智化轉型

4.1 財務數智化的五步式發展模型

軟件工程理論強調將軟件生存周期劃分為若干個階段，即需求分析、設計、編碼、測試等，并為每個階段制定切實可行的計劃。因此可以在財務數智化體系引用軟件工程學的理念、模型和結構式方法，并有計劃地實施分階段式發展，主要可以劃分為5個獨立階段（見圖1），通過明確的需求分析、科學的規劃方案、嚴謹的實施過程、持續的系統維護和全面的項目評審過程，為企業帶來更加清晰、高效和可持續的財務數智化解決方案。

中國物流為加快構建符合中國物流特點的“1+4+N”財務數智化體系，推動集團公司財務數智化轉型，先后組織項目準備、需求調研、藍圖設計、系統實現、上線準備以及上線支持等主體階段工作，完成了從采購應付到付款、銷售應收到收款全過程、費用移動報銷、薪資計提發放、稅務云平臺繳納、銀企直連支付、收款認領等各類業務流程和場景的系統使用。其中，包括進行現場調研、訪談，優化財務數智化中心組織架構和環境配置，并相應開展上線試點運行、系統運維和反饋評估工作，最終構成一套穩健高效的財務數智化體系。

4.2 財務數智化的軟件工程學方法和工具應用

4.2.1 自動化與智能化流程設計

源于需求變更的頻繁性、開發進度的滯后性，以及技術難題的涌現等，財務預算超支和成本急劇上升情況屢見不鮮。中國物流可以在財務數智化背景下應用軟件工程學方法，在各階段采用多種技術，通過財務信息采集、業財數據轉換和管理數據收集、匯總和分析等全流程自動化、智能化流程設計，實現結構式的報賬流程模式，具體見圖2。

智能化流程設計強調業務流程的智能分析和優化，深度融合信息流與實物流。其一，通過影像管理平臺實現影像采集、影像調閱、OCR自動識別技術，上傳存儲包含發票在內的各類影像附件，為領導審核、財務審核和共享審核各個環節調閱影像，提供審核依據，極大提高作業效率和入賬規范性；其二，采用機器人流程自動化（RPA）技術迅速完成對實物單據的稽核工作，實現審批單的便捷打印流程，并高效地將審批單送達給領導；其三，倡導采納軟件工程學中項目管理敏捷開發、瀑布模型等方法，幫助項目團隊周詳規劃開發進度，經事前審批—經辦人審批—審核結算等，最終實現高質量交付。通過用戶研究、原型設計等手段確保財務共享能在客戶體驗和易用性方面達到優良水平。

自動化流程設計利用先進的RPA技術，結合財務共享服務中心，賦能企業財務數智化轉型。集團各成員單位財務人員遵循統一流程，自動化處理重復性、煩瑣性任務，規范化和標準化財務預算和核算，大幅提高工作效率。例如，RPA機器人在稅務發票處理、賬目核對、供應鏈數據管理等環節智能費控，準確完成數據錄入、核對等任務，顯著提升財務共享準確性和效率。

智能化流程設計還致力于對財務數智化流程的智能監控和預測。其一，財務共享平臺提供各個維度的數據分析，包括績效分析、單據統計和作業狀態分析等，用于支持共享中心日常運營管理，并自動調整流程參數，實現流程動態優化；其二，數據運營平臺整體實現各角度監控可視化，對作業人員處理量和接收量進行量化統計，便于發現流程瓶頸和問題，提出優化建議；其三，設計和開發自動化報表生成系統，達到數據采集自動化，支持表到賬追溯查詢和一鍵快速出表，最終實現報表可視化。

4.2.2 數據集成與分析平臺構建

財務數智化面臨海量數據集成處理和驅動挑戰。中國物流可利用軟件工程學工具的思想，構建一套規范化、標準化的數據集成與分析系統，這對提升財務共享服務效率和質量至關重要，具體見圖3。其一，構建財務云服務移動終端是大勢所趨，旨在達到核算報賬、財務管控、數據共享、資金流動和決策支持的一體化[11]；其二，通過采用先進的ETL工具技術，將分散在各個作業平臺和運營系統中的業務數據進行抽取、轉換和加載，實現數據統一存儲、共享和管理；其三，構建分析平臺的關鍵，在于改善人員數字化模式環境。企業可以通過對員工、經理、客戶及供應商等人員實施自上而下的自驅性管理，讓數據集成更加規范化、標準化；其四，在作業組中運用模塊化設計、插件機制等策略，實現財務數智化體系的持久性和可維護性，從而靈活適應技術變革和用戶需求波動。總之，財務數智化體系將有利于企業合理選擇數據集成與分析工具，助力于對未來財務狀況進行圖表、經營、報表和自助式分析。

4.2.3 安全性與風險控制機制

隨著企業數據量增長和業務流程的復雜化，數據安全和系統穩定性始終是關鍵問題。因此，企業應當通過一些軟件工程學質量保證和測試措施，例如常見的代碼審查和軟件測試，來增強安全性和風險控制，具體見圖4。第一，通過在自動化與智能化流程設計中引入先進的加密技術和訪問控制機制，如SSL/TLS協議，以確保數據傳輸的安全性，同時實施嚴格的身份認證和權限管理，限制對敏感數據的訪問權限；第二，在構建數據集成與分析平臺時，引入數據清洗和校驗技術，以及數據備份和恢復機制，以提高數據的高效安全治理。此外，安全性和風險控制應當貫穿軟件開發整個生命周期，從需求分析、設計到測試階段，都需要充分考慮安全需求和風險點，并制定相應的安全措施和風險控制策略。

5 結語

企業轉型，財務先行。高成熟度的財務數智化體系通過數字化變革和智能化賦能，解鎖企業經營管控中的“數字密碼”，成為驅動企業轉型升級的重要引擎。目前企業雖在財務領域存在應用軟件工程學的意識相對淡薄，且面臨數據共享集成技術不佳、頂層設計管控淺顯，以及管財業財邊界不明等挑戰和問題，但著眼于未來發展趨勢和企業整體收益最大化，軟件工程學理念的引入無疑為財務管控轉型開辟新的途徑，助力財務效率大幅提升。本研究通過對軟件工程學在財務數智化的創新應用進行深入探討，揭示軟件工程學方法論推動企業財務從傳統到現代的轉型過程，特別是在自動化與智能化流程設計、數據集成與分析平臺構建以及安全性與風險控制機制等方面取得顯著成效。

此外，隨著全球化和信息化深入發展，國際化合作、跨領域融合等趨勢將使得軟件工程發展更加多元化和復雜化。因此，為集團企業提出以下建議：

首先，引入軟件工程學方法論進行項目管理。建立分階段式機制或結構式模型，定期評估項目每一階段進展和效果并進行調整和優化。同時，利用敏捷開發的迭代和增量式開發方式，集多個業務單元的共享理念以模塊化、系統化、標準化形式整合于企業內部，以靈活應對業務需求變化和項目管理的復雜性。

其次，加強數據質量管理。數據質量是財務數智化項目成功的關鍵因素之一。制定數據質量管理策略，包括數據清洗、數據標準化、數據驗證等措施，以確保財務數據的準確性和完整性。此外，采用系統集成工具和技術。財務數智化項目通常涉及多個數據源和系統的集成，為簡化集成過程并提高系統之間的數據交互效率，企業可以采用現代系統集成工具和技術，如API集成、企業服務總線（ESB）等。

最后，持續優化和改進財務數智化項目。未來研究可以借鑒其他領域的成功經驗和新興技術趨勢，將軟件工程學與新興技術如區塊鏈、人工智能AI、物聯網、機器學習等融合，有望為財務數智化領域帶來革命性變革。

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作者簡介：胡梅，女，1970年生，碩士研究生，高級會計師，主要研究方向：公司財務與數字化轉型。