大數據背景下業財融合存在的問題及對策

摘 要：為探索大數據背景下業財融合的實際價值及發展策略，本文探討了業財融合在推動企業戰略目標實現、促進財務管理轉型、提升資源利用效率方面的積極作用。研究結果表明，盡管業財融合能提升企業運營效率與決策質量，但也存在數據信息共享不足、缺乏專業化團隊、管理機制不完善等問題。針對這些問題，本文提出了建立一體化數據管理平臺、組建專業化團隊、完善業財融合管理機制、搭建業財管理智能平臺等應對措施，以期為企業實現有效的業財融合提供一些參考。

關鍵詞：大數據背景；業財融合；智能平臺

在當今大數據時代，業財融合已成為推動企業戰略目標實現的關鍵驅動力。隨著大數據技術的發展，企業能獲取、處理前所未有的龐大數據量，企業財務、業務流程的整合也面臨新要求與新挑戰。本文深入分析大數據背景下企業業財融合的價值、意義及其面臨的挑戰，并探索優化策略。

一、大數據背景下企業業財融合的價值和意義

（一）有利于推動企業戰略目標實現

通過高效地整合財務與業務數據，企業能從大量雜亂無章的信息中提取有價值的內容，以支持高層的戰略決策。業財融合不僅可提升財務數據的實時性、準確性，還可實現對業務運行的可視化管理，使企業能及時調整市場策略與資源分配，從而實現長期、短期的戰略發展目標。同時，這種融合模式可促進跨部門之間的溝通協作，通過數據共享、集成分析，可幫助各部門共同推動企業戰略目標的實現。因此，業財融合不僅是一種內部管理改進措施，也是企業在激烈市場競爭中尋求持續發展和保持競爭優勢的戰略選擇。

（二）有利于促進企業財務管理轉型發展

隨著技術的發展和市場環境的快速變化，傳統財務管理模式已不能滿足企業發展需求。業財融合使財務管理能更深入地滲透到企業運營的各個層面，實現從純粹的財務記錄、監控向更加戰略性、預測性的財務分析、管理轉變。業財融合過程中，財務部門不僅要關注企業的成本控制情況、盈利能力，還要通過分析大數據中蘊含的豐富信息，對市場趨勢、客戶行為、競爭環境進行深入解讀，全面支持企業戰略決策。同時，業財融合也推動著財務自動化、智能化的進程，財務信息系統與業務系統的無縫連接可減少人為錯誤，提高財務報告的準確度。通過引入先進的數據分析工具與算法，財務管理可變得更加精準、高效，能為企業發展提供更為科學的數據支持與決策依據[1]。因此，業財融合在大數據背景下不僅包含技術、流程的革新，也體現了企業財務管理文化的深刻變革。

（三）有利于提升企業財務資源利用效率

通過集成、分析業務與財務的多維數據，企業能精確地識別成本浪費、優化資本配置、增強收益潛力。財務與業務的深度融合使數據不再孤立，而在實時的環境中生成洞察，支持動態的財務決策與資源調配。例如，利用大數據分析，企業可對銷售數據、客戶行為、供應鏈效率等關鍵性能指標進行實時監控，從而快速調整庫存水平、資本投入，減少不必要的成本支出，提高資金使用效率。業財融合還可提高預算編制與財務預測的精確性，通過預測分析幫助企業提前識別市場趨勢變化、潛在風險，制定更合理的財務規劃與風險管理方案。通過這種方式，企業不僅能提升單個項目的財務表現水平，還能在更宏觀的層面上優化整體財務結構與業務戰略，最終實現財務資源的最優化利用與企業價值的最大化。因此，業財融合在提升財務資源利用效率方面發揮著重要的作用，成了現代企業在高度市場競爭中保持競爭優勢的重要方法。

二、大數據背景下企業業財融合存在的問題

（一）業財數據信息共享不足

大數據背景下的業財融合具有巨大潛力，但企業在實施業財融合的過程中面臨數據信息共享不足的問題，主要表現為數據孤島現象嚴重，不同部門之間的信息隔閡造成數據無法實現有效流通、利用。例如，銷售部門有大量與客戶交互的數據，財務部門持有成本和收益相關數據，由于缺乏統一的數據平臺與標準化的數據管理策略，數據難以被其他部門訪問分析，從而影響決策的時效性。此外，數據信息共享不足還造成數據的重復錄入與處理錯誤，額外增加了企業的運營成本，降低財務工作效率。因此，缺乏有效的數據共享機制成為阻礙業財融合深入發展的重要因素。

（二）缺乏綜合性業財融合隊伍

大部分企業在推進業財融合的過程中，普遍面臨缺乏綜合性業財融合隊伍的問題，具體表現為跨部門協作難度大，且企業缺少既懂業務又懂財務的復合型人才。由于傳統的財務人員通常專注于財務報告與合規性工作，業務部門則注重市場開拓與產品創新，業務部門、財務部門雙方在技能、思維方式上存在較大差異，使得相關工作人員難以有效溝通協作。由于缺乏系統的培訓與職業發展路徑規劃，當前員工很難在業務、財務領域同時具備專業能力。這種情況造成部分員工難以同時綜合應用業務與財務知識來支持決策，從而影響企業的戰略實施和對市場變化的反應速度。

（三）業財融合管理機制不健全

大數據背景下，企業在推進業財融合的過程中還面臨著管理機制不健全的問題，主要體現在企業缺乏統一的政策和標準來指導業財融合的實施。由于缺少明確的政策框架與操作指南，不同部門在業財數據的處理、使用上存在方法不一、標準不統一的情況，不僅增加了內部協調的復雜度，也影響著數據的準確性與可靠性。此外，管理機制的不健全也使得業財融合缺乏持續的動力，項目容易受到內部資源分配不均和優先級變動影響，從而影響業財融合措施的持續執行與效果評估。

（四）業財融合管理工作信息化程度不夠

這具體表現在企業缺乏有效的信息技術支撐系統來處理分析業務與財務數據。在實際操作中，部分企業依賴傳統的手工處理方式與Excel表格來進行財務分析與報告編制，這樣不僅效率低下且容易出錯。缺乏自動化工具與高級分析平臺限制了企業以數據驅動來做決策的能力。此外，信息系統不完善也造成企業數據整合與共享難度大，各部門之間信息壁壘嚴重，阻礙了信息暢通與決策溝通。這種技術與需求之間的脫節不僅影響著企業業財融合的效果，也限制著企業的發展。

三、大數據背景下企業業財融合優化策略

（一）建立業財一體化數據庫，促進業財資源深度融合

首先，企業需進行數據整合，將散落在不同部門的財務、業務數據集中管理，包括標準化數據格式、定義統一的數據入口，以確保數據的一致性與可比性。例如，企業可引入高效的數據管理系統，如ERP（企業資源規劃）系統、CRM（客戶關系管理）系統，在平臺上整合所有業務和財務數據，實現數據的實時更新訪問。其次，企業可開發數據倉庫，利用大數據技術（如Hadoop、Spark）來存儲和處理大量數據信息。數據倉庫不僅可以幫助企業深度挖掘分析數據，還支持復雜的數據查詢與報告生成，幫助決策者從大量數據中提取有價值的信息。同時，企業還需建立數據治理機制，包括數據安全管理、數據質量控制、用戶訪問權限設置，確保數據的安全[2]。最后，企業可利用人工智能、機器學習技術來分析數據，識別財務、業務之間的潛在聯系和融合模式。通過高級分析，企業可預測市場趨勢，優化資源配置，提高決策效率。建立業財一體化數據庫不僅可提高企業數據處理的效率與精度，還能加強部門間的協同工作，最終實現業財資源的深度融合，為企業的持續發展提供強大的數據支持。

（二）打造專業化業財融合隊伍，充分發揮業財融合功能價值

首先，企業可定義業財融合團隊的角色、職責，確保團隊成員清楚地了解自己的任務與預期工作成果。例如，企業可通過專門的招聘或內部培訓方式，選拔具備財務知識與業務理解能力的人員，或培養現有員工的跨領域技能，為業財融合團隊的建設提供專業人才儲備。其次，企業可定期組織專業培訓、研討會，引入外部專家進行教學指導。培訓內容既包括技術、財務知識，又包括團隊協作能力、領導力。例如，企業可實施跨部門輪崗計劃，幫助團隊成員互換角色，更好地理解不同部門的運作方式與工作挑戰。再次，企業可建立激勵機制，以鼓勵業財融合團隊的創新創造。例如，企業可根據團隊對企業運營模式改進、成本節約的貢獻情況來給予獎勵。企業還需營造支持性的工作環境，鼓勵團隊成員提出改進意見與創新建議，從而激發團隊動力，增強團隊凝聚力[3]。最后，企業需確保業務融合團隊享有足夠的決策權，包括訪問關鍵數據與獲得技術支持，以便能迅速響應市場變化與管理層的需求，使其在業財融合中發揮作用最大化。通過這些具體措施的實施，企業可打造一個專業化的業財融合隊伍，充分發揮其在推動企業戰略目標實現與提高運營效率等方面的價值功能。

（三）健全業財融合管理機制，推動業財融合深度發展

首先，企業需制定清晰、全面的業財融合政策和程序，政策需詳細描述業務、財務數據整合的標準流程、責任分配及目標設定。制定政策時，企業需征求來自不同部門的高層管理者的意見，以確保政策既符合企業的戰略目標，又能得到各部門的支持。其次，企業需建立專門的業財融合委員會或工作小組，負責監督業財融合政策實施，處理與業財融合相關的問題。委員會由來自財務、業務、IT、人力資源部門的高級管理人員組成，確保不同部門的專業知識得到充分利用。委員會職責包括定期評審業財融合的進展、識別潛在的風險障礙、推動必要的業財融合方案調整。再次，企業需引入先進的信息技術系統，如企業資源規劃（ERP）系統，以支持業財數據的自動化處理與實時分析。信息化技術工具不僅可提高數據處理的效率，還可增強數據的透明度與可訪問性[4]。最后，企業還可實施定期的內部審計與性能評估，監控業財融合的效果，確保實現業財融合符合預設的標準目標。這種評估需包括財務效益、操作效率、員工滿意度等多個維度。

（四）搭建業財管理智能平臺，規范業財融合工作模式

首先，企業可選擇合適的技術基礎設施，如云計算服務、大數據分析平臺，以支持大規模數據存儲、處理、分析。例如，企業可采購專業軟件，如ERP（企業資源計劃）系統、BI（商業智能）工具，這些軟件可集成業務、財務數據，具備實時的分析與報告功能。其次，企業可設計數據治理框架，確保數據的準確性、一致性、安全性，包括制定數據入庫標準、設置數據質量控制流程、管理用戶訪問權限，確保業財數據在整個組織中被正確且安全地使用[5]。最后，為確保智能平臺能持續適應企業發展需要與市場變化，企業可實施迭代開發和持續改進策略，包括收集用戶反饋、監測系統性能、定期更新軟件功能，確保業財管理智能平臺能高效地支持企業的業財融合工作。

四、結語

本文深入探討了大數據背景下業財融合的價值、意義與其面臨的挑戰，并針對企業業財融合存在的問題提出了具體優化措施。通過建立業財一體化數據庫、打造專業化團隊、健全管理機制、搭建智能管理平臺等策略的實施，推動企業實現業財融合深度發展，提升決策效率與資源配置的精確性，從而在競爭激烈的市場環境中保持持續的競爭優勢與高效運作。

參考文獻：

[1] 吳帆.“大數據”背景下業財融合問題與對策[J].中國中小企業，2024（03）：111-113.

[2] 何娜.大數據背景下企業業財融合的問題及改進策略[J].財會學習，2023（14）：40-42.

[3] 楊鈺.大數據背景下企業業財融合問題探析及應對[J].商業2.0，2023（14）：31-33.

[4] 孫加勇.大數據背景下企業業財融合問題分析[J].中國集體經濟，2023（05）：41-44.

[5] 錢宇晴.大數據背景下企業業財融合信息化問題研究[J].中國市場，2022（30）：181-183.

（作者系碩士、中級會計師；研究方向：企業財務管理；作者單位：國網江蘇省電力有限公司連云港供電分公司）