數字經濟對溫州地區碳排放的影響研究

【摘 "要】論文基于2013-2022年溫州市時間序列數據，深入分析數字經濟發展對降低碳排放強度的影響，并探討產業結構升級在其中的中介作用。結果表明，數字經濟發展能夠顯著抑制溫州地區的碳排放，且該結論在多種穩健性檢驗下依然成立。進一步分析揭示，數字經濟通過推動產業結構升級，間接促進碳排放強度的降低。基于此，論文提出相關對策建議。

【關鍵詞】數字經濟；碳排放；產業結構升級

【中圖分類號】F49；X321 " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " 【文獻標志碼】A " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " 【文章編號】1673-1069（2024）09-0033-03

1 引言

在全球經濟轉型中，數字經濟融合尖端技術，為碳減排提供新方案。國家“十四五”規劃明確了打造數字經濟新優勢、促進數字技術與實體經濟深度融合的戰略方向，高度重視碳達峰、碳中和目標的實現，彰顯國家對于綠色發展、生態文明建設的高度重視。在此背景下，探討數字經濟如何有效助力溫州地區實現碳排放的精準控制，不僅是積極貫徹國家綠色發展戰略的體現，也是溫州城市可持續發展、打造生態文明高地的內在需求。

然而，要解答數字經濟如何作用于溫州碳排放控制的問題，以及產業結構優化對其效能的影響，需深入剖析數字經濟與碳排放之間的內在邏輯聯系，明確數字經濟的具體減碳機制。在當前的關鍵階段，這一問題的研究對于溫州實現經濟發展與環境保護的雙贏目標具有重要意義。

2 文獻綜述

近年來，不少學者深入探討數字經濟與碳排放的關系。研究表明，數字經濟通過模糊產業界限、優化資源配置[1]、高效整合產業鏈信息[2]、提升生產效率與轉變經營模式[3]，促進碳排放的減少。在實證分析上，楊剛強等[4]構建內生增長模型，揭示技術多樣化促進碳減排的機制，并指出區域差異的影響。田暉等[5]基于省級數據，指出產業數字化的發展能夠顯著促進碳生產力的提升，且在中、西部和數字技術水平低的地區提升作用更強。郭豐等[6]則利用城市數據，證實數字經濟的減碳作用，并強調綠色技術創新的核心機制。

現有文獻主要從產業融合、生產效率提升、綠色創新等維度探討數字經濟對碳排放的影響，展現數字經濟在推動經濟綠色低碳轉型中的作用。然而，盡管部分文獻提到區域差異對碳減排效果的影響，但整體上對特定區域的剖析尚顯不足，難以精準反映數字經濟在不同地域環境下的作用效果。溫州作為民營經濟的典范，具有鮮明的產業特色與活力。深入剖析數字經濟在溫州的減碳機制與成效，對溫州及類似地區綠色低碳發展具有重要意義。

3 理論機制與研究假設

3.1 直接傳導機制

數字經濟主要通過提高能源利用效率、促進新能源產業發展及創新碳減排機制等途徑，深刻影響并重塑著城市碳排放格局。首先，數字經濟可以顯著提升能源使用的效率和精細化水平。在工業生產領域，借助數字化管理系統，企業可以實現對生產流程的精準監控與優化，大幅削減能源損耗與無效排放，從根本上推動綠色低碳生產模式的形成。其次，數字經濟作為新能源發展的強勁引擎，能夠推動風能、太陽能等清潔能源的開發，促進對傳統能源的替代。最后，數字經濟通過催生碳交易市場和綠色金融等新興領域，能夠提供更多碳減排的經濟激勵和金融工具。基于此，本文提出相應假設：

假設H1：數字經濟發展能夠有效促進碳減排。

3.2 間接傳導機制

數字經濟作為新型經濟形態，其核心在于信息技術和數據資源的廣泛應用與深度融合。這種融合極大地推動了第三產業特別是信息技術服務、金融服務、文化創意等領域的快速發展。在這一進程中，產業結構逐步由高能耗、高排放模式向低能耗、低排放的綠色模式轉變，從源頭上削減碳排放，為城市實現低碳可持續發展夯實基礎。基于此，本文提出相應假設：

假設H2：數字經濟能夠通過產業結構升級促進碳減排。

4 研究設計

為檢驗前文提出的假設，本文基于溫州市2013-2022年的時間序列數據，通過建立基準回歸模型和中介效應模型實證檢驗數字經濟對溫州市碳排放的實際影響。考慮數據不同綱量問題，本文對所有變量進行對數化處理。

4.1 模型設定

4.1.1 基準回歸模型

為檢驗假設H1，本文構建基準回歸模型：

CEt=α0+α1digt+∑αncontrolst+εt " " " " " "（1）

式中，CE為溫州地區歷年碳排放量；dig為數字經濟水平；t為年份；α0為常數項；α1為回歸系數；controls為一系列控制變量，包括人口密度（den）、人力資本水平（hp）及貿易開放度（open）；αn為控制變量的回歸系數（n=2，3，4）；εt為殘差項。

4.1.2 中介效應模型

為檢驗假設H2，本文基于模型（1），構建數字經濟影響產業結構升級的模型（2），及數字經濟與產業結構升級共同影響碳排放的模型（3）。

模型設定如下：

TGt=β0+β1digt+∑βncontrolst+εt " " " （2）

CEt=γ0+γ1digt+γ2TGt+∑γmcontrolst+εt " "（3）

式中，TG為產業結構升級；β0、γ0為常數項；β1、γ1、γ2為回歸系數；βn、γm為控制變量的回歸系數（n=2，3，4；m=3，4，5）。

4.2 變量選取與測度

①被解釋變量：碳排放總量。依據吳建新等[7]的劃分方法，城市碳排放被細化為直接（煤氣、液化石油氣、天然氣）與間接（電能、熱能）能源消耗兩部分。其中，直接能耗的碳排放通過IPCC2006的轉化因子計算；電能排放則依據區域電網基準排放因子與城市電能消耗量計算；熱能消耗產生的碳排放量先換算為原煤數量，再經標準煤系數折算，加總得到溫州市碳排放總量。

②解釋變量：數字經濟水平。本文借鑒趙濤等[8]應用的綜合指標法，從數字金融與互聯網發展兩方面衡量溫州市數字經濟發展水平。其中，數字金融采用北京大學發布的數字普惠金融指數衡量；互聯網發展則參考黃群慧等[9]的方法，通過互聯網普及率、計算機和軟件從業人員占比、人均電信業務總量和移動電話普及率4個關鍵指標評估。

③中介變量：產業結構升級。產業結構升級是指產業結構從低級形態向高級形態轉變的過程。在這個過程中，第三產業的比重會逐漸上升，成為主導產業。基于此，本文以第三產業產值與GDP的比值作為衡量產業結構升級的指標，即TGt=TIt/GDP。式中，TG表示產業結構升級，TI表示溫州市第三產業產值。

④控制變量。為提高數字經濟對碳排放影響估計結果的可靠性，本文選取如下控制變量：人口密度（den），以年末常住人口與行政區域面積的比值表示；人力資本水平（hp），采用在校大學生人數占溫州市常住人口的比重表示；貿易開放度（open），以進出口貿易總額占GDP的比重表示。

4.3 數據來源與描述性統計

為探究溫州市數字經濟對碳排放的影響，本文將2013-2022年作為研究時段。數據來源于《中國城市統計年鑒》《中國城市建設統計年鑒》《溫州統計年鑒》《溫州市國民經濟和社會發展統計公報》等，個別缺失值采用插值法填補。

表1呈現了各變量的描述性統計結果。可以看出，在2013-2022年，溫州市的碳排放量最高達到1 166.861萬噸，最低為898.178萬噸，標準差為89.417萬噸，表明碳排放量的年度差異顯著，波動較大。

5 實證結果分析

5.1 基準回歸結果分析

數字經濟影響碳排放的回歸結果如表2所示。其中，第（1）列、第（2）列分別為未加入控制變量和加入控制變量的回歸結果。結果顯示，無論是否加入控制變量，數字經濟的系數均顯著為負，即數字經濟發展能有效減少溫州市碳排放。因此，假設H1得到驗證。從控制變量來看，溫州市人口密度的提升增加了二氧化碳排放量，加劇了環境壓力。但人力資本水平和貿易開放度的提升，能有效抑制碳排放，表明教育水平提升與國際化合作對于促進綠色低碳發展具有積極作用。

5.2 作用機制分析

為檢驗溫州市數字經濟發展是否通過產業結構升級影響城市碳排放水平，本文利用逐步回歸法進行實證分析，結果如表3所示。

由表3可知，列（1）的基準回歸結果揭示了數字經濟發展對溫州市產業結構升級的正面推動作用，每單位增量促進產業結構水平提升0.16個單位。列（2）中，當以產業結構升級作為中介變量，發現數字經濟每增加1個單位，直接減碳0.257個單位，并通過產業結構升級間接減碳0.202個單位（即-1.261×0.160）。其中，直接效應占56%，間接效應占44%。驗證了產業結構升級在數字經濟減碳效應中的關鍵作用。因此，假設H2得到驗證。

5.3 穩健性檢驗

本文通過將數字經濟水平滯后一期處理以及將碳排放總量替換為單位碳排放量的方法，重新回歸進行穩健性檢驗，發現數字經濟對碳減排均有顯著的促進作用，進一步驗證了前述分析的穩健性（見表4）。

6 結論與建議

6.1 研究結論

本文基于2013-2022年溫州市時間序列數據，實證分析數字經濟對碳排放強度的多維影響，主要結論如下：第一，數字經濟的發展能顯著降低溫州市碳排放強度，在經過變量滯后、變量替換等一系列穩健性檢驗后結論依然成立；第二，基于產業結構視角，數字經濟對溫州市碳排放強度的影響存在以產業結構升級為中介的影響路徑，且這種中介效應較為顯著；第三，除數字經濟的直接貢獻外，提升人力資本水平和擴大貿易開放也能助力碳減排，進一步加速溫州市低碳發展。

6.2 對策建議

根據上述研究結果，本文提出以下建議：第一，深化數字經濟發展，強化減排效應，加速5G、大數據、云計算等信息基礎設施建設，促進其與傳統產業融合，優化減排機制，培育數字金融、數字貿易等新業態；第二，優化產業結構，推動制造業向高端智能綠色轉型，實施傳統產業綠色化改造，發展新能源等綠色低碳產業；第三，提升人力資本水平與創新能力，加大人才培養與引進力度，強化產學研合作，營造良好創新環境；第四，擴大貿易開放，深化國際經貿合作，優化貿易結構，共同推進國際貿易綠色低碳發展。

【參考文獻】

【1】閆華飛，牛蘭蘭，肖靜.TOE框架下地區碳減排的組態路徑研究[J].管理學刊，2023，36（3）：35-48.

【2】王敏，齊瀟，李萌.數字經濟發展、資本配置與區域碳減排[J].財經科學，2024（3）：103-117.

【3】張自然，何競.數字經濟發展對城市碳排放的影響——基于國家大數據綜合試驗區的準實驗[J].經濟問題探索，2024（6）：153-174.

【4】楊剛強，王海森，范恒山，等.數字經濟的碳減排效應：理論分析與經驗證據[J].中國工業經濟，2023（5）：80-98.

【5】田暉，程新如，秦佳奇.產業數字化對碳生產力的影響研究[J].工業技術經濟，2024，43（7）：42-50.

【6】郭豐，楊上廣，任毅.數字經濟、綠色技術創新與碳排放——來自中國城市層面的經驗證據[J].陜西師范大學學報（哲學社會科學版），2022，51（3）：45-60.

【7】吳建新，郭智勇.基于連續性動態分布方法的中國碳排放收斂分析[J].統計研究，2016，33（1）：54-60.

【8】趙濤，張智，梁上坤.數字經濟、創業活躍度與高質量發展——來自中國城市的經驗證據[J].管理世界，2020，36（10）：65-76.

【9】黃群慧，余泳澤，張松林.互聯網發展與制造業生產率提升：內在機制與中國經驗[J].中國工業經濟，2019（8）：5-23.