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蕪湖市智慧農業發展現狀及對策

2024-12-31 00:00:00肖晨薇
鄉村科技 2024年7期
關鍵詞:發展現狀農業

摘 要:發展智慧農業是實現農業現代化轉型的重要手段。以安徽省蕪湖市為研究區域,對其智慧農業發展現狀進行研究。研究結果顯示,現階段,蕪湖市智慧農業發展存在信息平臺建設不完善、激勵措施針對性不強、專業化人才短缺等問題。為此,蕪湖市應加快基礎設施建設、加快農機研制補短板、深化改革激勵措施、培育多層次人才隊伍,從而推動智慧農業發展。

關鍵詞:蕪湖市;農業;智慧農業;發展現狀

中圖分類號:F323 文獻標志碼:A 文章編號:1674-7909(2024)7-49-4

DOI:10.19345/j.cnki.1674-7909.2024.07.010

0 引言

2024年中央一號文件指出,要確保國家糧食安全,抓好糧食和重要農產品生產,扎實推進新一輪千億斤糧食產能提升行動,實施糧食單產提升工程,集成推廣良田良種良機良法。在當今社會,農業生產正面臨著資源匱乏、環境污染、勞動力成本上升等多重壓力。隨著科技的持續進步和全球化的深入推進,作為國家基石的農業面臨著前所未有的挑戰和機遇。智慧農業的出現,為這些問題的解決提供了新途徑。運用智慧農業技術,可以實現對農業生產環境的實時監測和預警,及時發現并解決生產中的問題;還可以根據作物生長的實際情況,進行精準施肥、灌溉等作業,從而提高資源利用效率,減少環境污染。此外,智慧農業還有助于降低勞動力成本,提高生產效率,為農民帶來更大的經濟實惠。

此研究以蕪湖市為例,在總結蕪湖市智慧農業發展實踐經驗、存在的問題的基礎上,提出有針對性的對策和建議。此研究旨在通過分析蕪湖市智慧農業的發展模式,為其他地區智慧農業的發展提供借鑒和參考。

1 蕪湖市智慧農業發展現狀

近年來,蕪湖市大力支持智慧農業發展,鼓勵引導新型經營主體在大田種植、設施栽培、畜禽養殖、水產養殖、農產品加工等方面探索信息化技術應用模式和推廣路徑[1]。目前,蕪湖市已建成15個省級數字農業示范基地,2個部級農業農村信息化示范基地。此外,蕪湖市還建設了157個智慧“蕪湖大米”生產基地,基地面積已超過187 km2。蕪湖市三山經濟開發區建成了全國首個主糧領域地塊級“數字農業示范基地”。繁昌區、南陵縣何灣鎮、灣沚區陶辛鎮、灣沚區花橋鎮等地入選省級數字鄉村試點,中聯農機入選省級稻米產業互聯網試點。具體成效如下。

1.1 加強政策引導,布局特色數字農業

蕪湖市農業農村局、蕪湖市財政局印發《〈關于加快發展現代農業的若干政策規定〉實施細則(2022—2023年)》;2022年3月10日,蕪湖市人民政府印發了《蕪湖市科技強農機械強農促進農民增收行動方案(2022—2025)》。蕪湖市把推進數字農業建設列入重要議事日程,并安排專項資金支持數字農業建設,建設一批物聯網應用示范基地和智慧農業基地。同時,蕪湖市加快農業領域“機器換人”步伐,促進農業生產機械化、自動化程度的提高。各縣(市、區)按照蕪湖市委、市政府統一部署,因地制宜發展特色產業。繁昌區與中國科學院合作建設“無人農場”,以“智能農機+農業模擬器”構建了現代化農業生產模式,打造了耕、種、管、收、儲、運全程無人化的特色智慧農業綜合應用示范基地。南陵縣創建的“一朵菇”區塊鏈系統[2],成為安徽省首家在云平臺落地的特色農產品區塊鏈系統,也是全國食用菌行業首個應用區塊鏈的典型。灣沚區推廣了“連棟溫室大棚+標準化育秧+智能化控制”的生產模式,實現了再生稻早春育秧的高度智能化和集成化,使秧苗育秧時間提前7~10 d。三山經開區借助中聯農機技術優勢,構建了“天、空、地、人、農機”一體化的大田農情監測系統,實現了水稻生產全過程信息感知、定量決策、精準投入和智能作業,被農業農村部推介為“2021年數字農業農村新技術新產品新模式優秀項目”。

1.2 成立行業聯盟,助推企業轉型升級

蕪湖市數字農業創新發展聯盟成立,旨在引導有資源、有精力、有條件的龍頭企業、合作社、家庭農場等經營主體,集中力量突破一批數字農業應用場景難題和關鍵核心技術。目前,100多家企業已經加入聯盟。從調研情況看,數字農業在水果、蔬菜、畜牧、水產等行業中,均取得了良好的應用示范效果。南陵縣東梅食用菌種植家庭農場為15座菇房安裝了智能監測和控制系統,實行水肥一體化管理,可節省用水60%~70%,優質菇比例提高了20%。蕪湖傳云綠色果品種植專業合作社利用信息技術實時監控調節大棚內的溫度、濕度、光照及二氧化碳含量,將葡萄發病率控制在5%以下,農藥使用量減少了50%以上。南陵縣將軍灣生態農業有限公司配備了高清網絡攝像機、綜合環境采集傳感設備(水溫、水位、pH值、溶氧量等)及水產精細化管理系統,實現數據自動采集、遠程診斷、精準投喂,每年每667 m2增收成魚50 kg,節本增效達10萬元。蕪湖天旺養殖有限責任公司采用國外先進技工藝多層式籠養,通過安裝監控設施、自動料線、智能環控等設備,實現在線診斷、自動投料、實時調控溫濕度等,顯著提高了養殖效益。此外,蕪湖東源新農村開發股份有限公司的果蔬種植基地和育秧工廠、蕪湖泓源農業有限公司的“設施園藝(藍莓種植、加工)”物聯網應用基地、蕪湖將軍灣生態農業有限公司的“大田稻漁綜合種養”基地、南陵縣永興米業有限公司的“水稻生產加工”基地、蕪湖青弋江種業有限公司的“大田種植”物聯網示范點等項目,在生產、管理、服務、銷售等不同環節中體現了數字農業的特色。

1.3 打造智慧平臺,提升監管服務效能

蕪湖市積極打造綜合性數字化平臺,整合農業生產、農業投入品數據資源、農產品質量安全監管、品牌建設等功能,目前該平臺已覆蓋蕪湖市所有鎮街的智慧農業信息平臺。在此基礎上,蕪湖市開展農產品質量安全追溯體系建設,實現農產品質量安全二維碼追溯平臺的信息對接和動態管理。目前,安徽省已有1 993家農業企業納入追溯信息管理平臺。同時,蕪湖市探索農產品質量安全區塊鏈追溯技術[3],共8家農業企業應用區塊鏈技術開展質量安全追溯。此外,蕪湖市實施信息進村入戶工程,建設村級益農信息社,覆蓋率達100%,方便農村經營戶信息查詢和發布,成為村民辦事“最多跑一次”的有效抓手;大力發展農村電子商務,建立完善縣、鎮、村三級農村電商網絡體系,積極推動農村電子商務“兩中心、一站點”建設,共建有縣級電商公共服務中心4個、縣級電商配送中心4個和村級電商服務網點486個;打造智慧長江漁政信息化平臺,投入6 200余萬元用于漁政信息化建設及執法船艇等裝備建設,在長江干流及重要支流安裝高清探頭121個、小目標雷達25個、光電設備102臺,省、市、縣三級平臺互聯互通,構建起多點位、網格化、全覆蓋式漁政動態監控體系。

1.4 建設數字農業工廠,打造示范典型

蕪湖市大力推進種植業、畜牧業、漁業等生產過程數字化改造升級,支持有規模實力、數字化技術應用基礎良好、節本增效成效顯著的種植業、畜牧業、漁業生產經營主體建設數字化農業工廠[4]。蕪湖市已建成省級農業物聯網示范點16家、省級數字農業工廠8家、市級數字農業示范基地10家,打造數字農業農村應用場景113個,全國農業農村信息化示范基地1家,涌現出了中聯智慧水稻(三山)數字農場、大浦蔬菜數字工廠、天萬肉雞數字牧場、雒河數字漁場等典型數字農業生產基地。為了總結和推廣全市數字種植業、畜牧業、漁業和數字化監管等方面典型案例,帶動農業生產經營主體開展數字化、智能化生產,蕪湖市積極總結經驗。安徽省蕪湖市峨橋鎮中聯智慧農業示范基地案例入選《2022全國智慧農業典型案例匯編》,蕪湖市紅楊鎮興塘村源豐家庭農場《智能水稻育秧工廠實踐案例》被推介為2022年全國智慧農業建設優秀案例。在三山經開區試點建設中聯農機稻米產業互聯網,圍繞水稻生產到銷售的13個環節、49個決策點,搭建了工廠育秧物聯網、全生育期管理物聯網、農事作業車聯網、水稻烘干智能監控網、品牌銷售電商網,實現了從生產到銷售的“五網合一”。蕪湖市推廣中聯智慧稻米生產模式,建設智慧“蕪湖大米“示范基地100家,面積達187 km2,節約成本超100元/667 m2,綜合效益提升170元/667 m2。

2 蕪湖市智慧農業發展存在的問題

智慧農業是一個龐大、復雜、系統的工程,離不開政府的強力推動,離不開市場主體的主動作為,離不開項目建設的助力,離不開各方的支持互助。目前,蕪湖市智慧農業發展取得了一定成效,但仍存在不少難點、堵點[5]。

2.1 信息平臺建設不完善

目前,蕪湖市各級農業部門使用的系統眾多,包括農業農村部開發的國家農業農村信息化能力監測系統,省級開發的安徽省農作物四情監測系統等,總數超10種。這些系統繁多,數據龐雜且標準不統一,導致各系統間互不銜接,數據難以充分使用和分析。在智慧農業數據加工方面存在的問題主要有以下幾點。一些種植農事記錄數據由大戶與農服企業填寫,其可信度、及時性和準確性需要提高。政府層面,需要加強各類數據的核實工作,并將核實后的數據共享給智慧農業企業,以便于推進技術服務的快速落地。部分經營主體反映,國內在數據質量控制、分析加工和模型構建等方面的研究相對滯后,導致出現有數據但缺乏智慧分析和智能決策的現象。例如,在螃蟹數字化養殖過程中,由于水下環境復雜,硬件設備在實際應用過程中數據采集準確率為85%~90%,低于實驗室95%~98%的標準。若能充分利用數據分析,做好藻類預防,每年有望節省300萬元的投入成本。

2.2 智慧農機產業發展受阻

關鍵核心技術創新能力不足,是目前國內智能農業機械[6]領域面臨的主要問題。例如,動力換擋齒輪箱、谷粒損耗傳感器、高端機具耐磨材料等核心部件主要依賴進口。國內在高端農業環境傳感器和生命信息感知設備、動植物知識模型與核心算法、智能控制與精準作業裝備等方面的發展相對滯后,這些領域被美國、日本、德國、以色列、荷蘭等國家所壟斷。這導致我國整體高端技術產品的對外依存度高達90%,且智慧農業技術產品的適用性普遍不強,難以實現國內技術自給自足,嚴重制約了中國智慧農業發展。此外,由于農機產品價格整體受限,工程機械、汽車等零配件企業進入農業機械行業的意愿不強,進一步加劇了這一問題的嚴重性。

2.3 激勵措施針對性不強

蕪湖市財政資金在支持智慧農業發展方面的針對性不強。蕪湖市出臺了《關于加快發展現代農業的若干政策規定》,并每年撥付1 000萬元財政資金用于支持創建市級數字農業示范基地10家。但這些資金主要集中在種植規模、包裝制作、廣告宣傳等方面,對于智慧農業企業在水稻機械化育插秧、油菜機收、病蟲害綠色防控等環節的支持力度相對較小。此外,農民工在獲取區域土壤普查數據、遙感數據、氣象數據、植保病蟲害數據時面臨較高的成本,且缺乏相關的獎勵機制,導致農民積極性不高,不利于為政府后續耕地質量控制和改良提供監督。

2.4 專業化人才短缺

發展智慧農業,不可回避的一個重要問題就是人才缺乏。多年來,既懂農業,又精通信息化建設的復合型人才極為稀缺[7]。以蕪湖市為例,農業專家庫中共有154名農業專家,但從事數字農業相關的專家僅有5人。首先,高校交叉學科建設的難度較大。蕪湖市已開設智慧農業專業的高校培養人才需要時間,第一批智慧農業專業學生將于2025年畢業,短期內專業人才供給不足問題依然存在。其次,人才引進困難。由于發展環境受限和薪金待遇難以滿足心理預期等原因,外聘的專業人才存在“引進不易,留住更難”的問題。最后,農業經營主體整體知識素養水平較低。在中國,超98%的農業經營主體為小農戶,其文化水平不高,接受新知識的能力較弱。信息化專業人才缺乏已成為打通農業信息化“最后一公里”的痛點。

3 蕪湖市發展智慧農業的建議

3.1 加快基礎設施建設

為了構建農業大數據平臺,蕪湖市需要整合農業農村各類系統,建立蕪湖市農業系統大數據平臺,打通系統之間的數據壁壘,做好系統之間的數據對接。通過收集、梳理、清洗蕪湖市各類涉農數據,提升數據共享、應用、分析能力。在此基礎上,蕪湖市應構建一個涵蓋農業經濟、產業結構、農機、農戶、農田、林地、水利等信息的農業大數據資源庫。同時,蕪湖市應建立促進全市農業大數據互聯互通、資源共享的農業生產和農產品交易數據分析對接機制。

3.2 加快農機研制補短板

為了加大智慧農機研發力度,蕪湖市需要加快農機研制補短板工作進度,特別是針對丘陵山區和特色經濟作物生產及適應養殖業發展的智慧農機裝備[7];加強對農機核心零部件、關鍵材料及傳感器等產業規劃與政策引導,提高對相關科研攻關項目的扶持力度。政府應將其涉農數據(主要是土壤數據、地塊信息數據等)及高分衛星數據等資源對重點智慧農機企業開放,并制定實施相關的數據管理保護措施。

3.3 完善引導激勵措施

蕪湖市將進一步發揮財政資金的杠桿作用,為智慧農業企業提供數字農業技術服務的資金支持。同時,運用市場邏輯和資本力量,建立能夠調動企業和社會積極性、開放建設的運行制度。選擇基礎條件好、有應用數字農業需求的農業種植養殖企業進行試點示范。對于加快推進數字農業建設和發展的市場主體,蕪湖市可構建相應的激勵機制,實施鼓勵和補貼政策。此外,蕪湖市還將探索“政府+銀行”的合作共贏模式,積極提高保險項目在農業領域的覆蓋率,以降低數字農業項目建設主體的經營性風險。

3.4 培育多層次人才隊伍

蕪湖市應支持龍頭企業等各類經營主體與高等學校、科研院所開展互利合作,吸納高等院校智慧農業實用專業人才[8],加快建設高素質的信息技術、農業管理人才隊伍,以解決企業發展科技力量短板問題。蕪湖市應組織開展農民職業技能培訓,將智慧農業相關技術培訓納入高素質農民培訓計劃[8],著力培育一支結構合理、技術全面的智慧農業人才隊伍。蕪湖市應充分發揮行業協會人才聚集的優勢,開展技術咨詢,并提供技術服務,幫助中小企業解決迫切面臨的技術難題。

4 結束語

盡管不可避免地出現了各種問題,但多年來蕪湖市在發展智慧農業方面取得的成效有目共睹。實踐證明,要想建設農業強市,實現鄉村振興,蕪湖市必須堅持科學規劃、因地制宜、多點發力的發展策略,走出一條具有當地特色的智慧農業發展之路,在農業領域搶占先機。

參考文獻:

[1]孫忠富,杜克明,鄭飛翔,等.大數據在智慧農業中研究與應用展望[J].中國農業科技導報,2013,15(6):63-71.

[2]劉一丹.以區塊鏈技術助力鄉村振興:以安徽省食藥用菌行業為例[J].山西農經,2020,(6):30-31.

[3]鐘德福,艾紅,張良國,等.區塊鏈技術及其在農產品質量安全追溯應用的研究進展[J].中國農學通報,2021,37(19):143-150.

[4]楊宏,詹世忠.數字農業的發展應用[J].農業機械化與電氣化,2006(3):13-14.

[5]雒旭康,丁晴,趙義茜,等.智慧農業發展現狀、問題及對策研究[J].南方農機,2024,55(4):100-103,107.

[6]王克俊.未來農機市場變化及農機產業發展[J].農機市場,2010(6):15-16.

[7]王超,馮美臣,喬星星,等智慧農業產業學院“1234”產教融合協同育人模式[J].智慧農業導刊,2024,4(5):29-32,37.

[8]趙寶國.成人教育視角下智慧農業“新農人”培養對策思考[J].農村農業農民(B版),2024(2):56-58.

(欄目編輯:李 菡)

作者簡介:肖晨薇(1993—),女,碩士,助理農藝師,研究方向:農學。

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