中國傳統印染非遺項目空間分布特征及影響因素

Spatial distribution characteristics and influencing factors of intangible cultural heritageitems regarding Chinese traditional printing and dyeing

摘要：

傳統印染非遺是推進印染技藝高質量發展的典型示范，對印染技藝傳承與發展有著重要的價值和意義。文章從地理學視角出發，探究傳統印染非遺的空間分布特征，總結傳統印染非遺的空間分布規律。借助ARCGIS技術支持，運用最近鄰指數、核密度估計等方法以動態視角對傳統印染非遺的時空信息進行存儲和分析。傳統印染非遺空間分布特征受多個因素的影響，自然環境是基礎物質條件，歷史文化是主導因素，經濟是促進發展因素。傳統印染非遺時空分布研究有助于打破行政區劃的限制，可為區域的協同發展提供合理依據。

關鍵詞：

傳統印染;非物質文化遺產;空間分布;ARCGIS;影響因素;核密度分析;最近鄰指數

中圖分類號：

TS101.1

文獻標志碼：

A

文章編號： 1001-7003（2024）11-001-1-09

DOI： 10.3969/j.issn.1001-7003.2024.11.002

收稿日期：

20240509;

修回日期：

20241008

作者簡介：

牟娃莉（1979），女，副教授，主要從事傳統染織藝術的研究。

2021年，中共中央辦公廳、國務院辦公廳印發了《關于進一步加強非物質文化遺產保護工作的意見》，提到非物質文化遺產是中華優秀傳統文化的重要組成部分，是中華文明綿延傳承的生動見證，是聯結民族情感、維系國家統一的重要基礎。深入探究分析傳統印染非遺文化遺產（以下簡稱“傳統印染非遺”），探究其分布特征，分析其影響因素是十分必要的。

通過對國內外現有相關文獻的梳理和分析，發現目前國內關于研究傳統印染非遺空間分布的文獻相對較少。侍錦等［1］對傳統印染的歷史淵源、工藝特征、區域分布進行了深入研究，并闡明了“印染”一詞的概念。如吳元新等［2］就已被列入國家級非物質文化遺產名錄的五類印染技藝——彩印花布、絞纈、蠟纈、夾纈、藍印花布的起源發展、工藝技法、研究傳承等進行了全面分析。李強等［3］探討了染織類非物質文化遺產的概念和特征。武漢紡織大學的多位學者［4-6］運用文獻分析和數據整理的方法對國家級和26個省級、自治區級以上紡織類非遺名錄做出整理并就其區域分布情況及成因進行了分析，將紡織類非遺分為紡織工藝、印染工藝、刺繡技藝、傳統服飾進行整理。彭梅等［7］運用VOS viewer對現有關于紡織品植物染色的文獻進行了梳理分析，就中國關于植物染色相關技藝的國家級非物質文化遺產代表性項目保護單位做出整理后，發現大多集中于印染工藝。李春笑等［8］就紡織類非遺關注度時空特征進行了分析，并對紡織類非遺傳播提供了對策建議。

由于研究目的和知識結構的差異，不同學者對于傳統印染非遺的概念和分類有著不同的界定標準。首先，關于傳統印染非遺的分類只涵蓋了印染技藝相關的項目，并未將與印染相關的織物涵蓋其中［1］。其次，無論是染織類非遺還是紡織類非遺［3-8］，雖整體上較為全面，也均涉及了關于印染的研究，但重點并不突出。最后，與傳統印染相關的非遺項目雖有相關的理論研究［1-8］，但對其空間分布與相關影響因素的探究顯然不夠，不能直觀探究其內在的分布規律。本文在已有研究成果的基礎上，將傳統印染非遺進行了分類，整理了傳統印染非遺項目的地理數據，并運用ARCGIS軟件對其空間分布和影響因素進行了分析，旨在厘清傳統印染非遺的空間分布規律，探究其歷史演變，打破行政區劃的限制，對促進傳統印染的可持續發展具有重要的意義。

1" 中國傳統印染非遺項目體系構成

1.1" 傳統印染的由來與概念

中國傳統印染技藝歷史悠久、種類繁多、制作工藝精美，在世界的印染領域中獨樹一幟，享有盛譽。早在遙遠的新石器時期，人類的祖先就已經掌握了用赤鐵礦粉將麻布染成紅色的技術。隨著紡織工藝的發展，從古籍中的“玄衣”“黃裳”可見，中國的服飾染色技藝在公元前三千年已初具規模。《周禮》《禮記》《詩經》中也有諸多關于染色的記載，礦物染料和植物染料在先秦已經得到廣泛應用。印染，顧名思義包括印花和染色兩項工作，對布只進行染色稱之為“色布”，添加上紋樣就是“花布”，染色可以不印花，但印花離不開染色［1］。染

色是紡織品加工過程中一個很重要的環節，在某種意義上含印花，因為織物印花是局部染色。染色方法上，絹、紗及棉布等都可以先織后染，而錦、緞、羅等則需要先將絲線染色再織。印染中的染色早于印花，無論是從其發展歷史、工藝流程還是文化的大維度來講，部分與印染相關的傳統染織技藝也應作為本文的研究對象之一。

1.2" 非物質文化遺產分類依據

本文所研究的傳統印染非遺主要側重于非物質文化遺產十大類中的傳統技藝類和傳統美術類，經筆者對國內現有的傳統印染非遺項目的梳理和研究，認為傳統印染非遺具有內在精髓的非物質性和載體的物質性。所謂非物質性，并不是與物質絕緣，而是指偏重以非物質形態存在的精神領域的創造活動及其結晶。像蜀錦、宋錦、吳羅等，其傳統手工技藝是織匠的一種技能，只有在織造過程中才能看見。通過分析只能窺其織物特色，并不能看到傳統印染手工技藝的流程，很多時候人們將織物特色誤解為傳統染織手工技藝，這是忽視了內在精髓的非物質性所致的結果。傳統印染非遺載體的物質性，顯然是指其依附于“物質的因素”，任何傳統印染非遺的呈現和展示，大多依賴于物化形態的“道具”。像南通藍印花布印染技藝、鳳凰蠟染技藝、蒼山夾纈、瑤族扎染等，其內在精髓都是非物質性的，但是其載體都是物質性的。這些傳統印染手工技藝以各式各樣的工具和織物作為手工技藝的物質性表現，也只能通過這些載體才能證明這些傳統印染手工技藝的存在［3］。基于上述考慮，本文將傳統印染非遺的研究對象分為印染所得紡織物和印染技藝進行分析和探討，印染所得織物可分為絲織物、棉織物、毛織物和麻織物這四個類別，印染技藝又可分為蠟纈、絞纈、夾纈、灰纈和其他這五個類別。出于對研究數據和結論的科學性考慮，本文選取已被列入省級及以上非物質文化遺產名錄的項目。中國對于非物質文化遺

產項目有專項部門和網站對信息數據進行統計和公示，這樣所得數據有較高的參考價值。在此基礎上進行分類，雖無法做到面面俱到，但在具體的研究中具有較強的可操作性。

1.3" 非物質文化遺產構成

傳統印染非遺由印染所得織物和印染技藝構成，如表1所示。印染所得織物更加注重最終的呈現方式和內在精髓，印染技藝更加注重工藝流程及載體的物質性。印染所得織物根據面料纖維原料的不同進行劃分。印染絲織物是紡織品中的高檔品種，主要以桑蠶絲、柞繭絲作為主要原料，需經過漂白、染色、編織、晾曬等多重工序織造而成的精美紡織品。印染棉織物是指以棉為主要原料的織物，其工序主要包括彈棉花、搓卷、紡線、染色、織布等。印染毛織物主要是以羊毛、駱駝毛為主要原料制成的織物，通過洗毛、搓毛、染毛、編織等工序織造而成的織物。印染麻織物是以麻纖維為主要原料織成的織物，過程大概有割麻、剝麻、曬麻、舂麻、績麻、紡麻、網麻、煮麻、滾線、網線、排線、織布、漂白、染色等工序。印染技藝根據技法和工藝流程的不同進行劃分。灰纈，即用堿性的防染劑進行防染，防染劑是用豆粉和石灰混合而成的糊狀物，俗稱“灰藥”。主要工藝流程有制版，把鏤空花版鋪在所染織物上，然后把防染漿刮在刻好的花版上，晾干后浸染，將灰漿刮去呈現藍白花紋。最早的灰纈有單色染和多色套染，藍印花布和彩印花布的工藝基本延續了灰纈。蠟纈，常稱作蠟染，其制作工藝是先把能夠起防染作用的石蠟、蜂蠟等加熱熔化，蘸蠟在織物上繪出圖案，然后在常溫下染色，晾干后把蠟煮洗干凈，顯示出所繪的花紋。絞纈即現在所稱的扎染，絞纈工藝是在布帛上按設計意圖將需要染花的部分用線縫絞，扎成大小不同的形狀，染色晾干后把線拆除。由于線扎的部分有防染作用，就顯出白色的花紋。夾纈，即把所染的織物根據需要，多層折疊或對折起來，夾在兩塊木質花版中間、用鐵架把花版套住，然后把織物夾緊，不讓染料滲透至所夾的花紋中，再把所需要的各色染料通過澆注或浸染的手法，將染料染印在織物上，染好后取出，拆掉夾板就可顯現出織物上的花紋［2］。其他印染技藝類別不只是針對某一特定的印染技藝。此類別中的印染技藝各有特色，如彝族泥染、瑤族樹膏染技藝等，其制作工藝復雜，技術和用料都很講究，自成一體，獨具特色。藍靛靛染工藝、苗族植物彩色染技藝、染纈技藝等，涵蓋范圍較大，可同時包含多種技法。基于上述考慮，無法將其歸類于某一特定的類別。

2" 研究區域的數據處理與分析

2.1" 研究區域

對于現有的傳統印染非遺項目進行整理分析，有助于傳統印染技藝的傳承與發展。本文研究區域為23個省、5個自治區、4個直轄市、2個特別行政區。

2.2" 數據處理與分析

2.2.1" 數據來源

本文研究的傳統印染非遺項目均取自于各地最新國家級、省級非遺名錄，入選市級、區縣級非遺名錄的項目未作選錄。國家級傳統印染非遺項目（包括拓展項目）數據取自國務院和中國非物質文化遺產網，省級傳統印染非遺項目數據取自各省市區人民政府、文化與旅游廳、省級非物質文化保護中心網站。在數據調研過程中，部分省份官網所公布的非物質文化遺產項目名錄存在缺失，為更好地獲取相關信息保證研究的全面性和準確性，部分名錄參照了知網的相關文獻。傳統印染

非遺項目的地理數據來源于百度拾取坐標系統。中國2023年省級行政區劃邊界數據來源于國家測繪地理信息局標準地圖服務網站下載的審圖號為GS（2023）2767號的中國標準地圖。

2.2.2" 數據處理

對各省份公布的共計184個省級非物質文化遺產名錄中的數據進行整理分析，發現省級非遺名錄存在同一遺產項目多地分布的情況，所以將此類非遺項目按分布地區拆分。例如，由于海南省文化廣電出版體育廳2012年對已公布的前四批省級非物質文化遺產代表性項目名錄進行了清理和調整，合并調整后的黎族傳統紡染織繡技藝申請單位不明確，故以中國非物質文化遺產官網公布的數據為準。除此特殊情況以外，對拆分后符合傳統印染非遺的項目進行篩選，共得294項。再將所得數據按照印染所得紡織物和印染技藝進行分類，印染所得織物非遺項目208項，印染技藝非遺項目86項。

2.2.3" 數據分析

從地域分布上來看，遼寧、吉林、香港、澳門、臺灣等均未見傳統印染非遺項目的身影。傳統印染非遺在中國29個省級行政區均有分布，如圖1所示。省域行政區劃內，總數最多的省份是貴州，占全部遺產的13%;其次是江蘇、云南、山東、浙江、四川。貴州的傳統印染非遺不僅數量占比較大，且印染技藝更是多種多樣，除常見的蠟染、扎染和藍印花布外，還有楓香染、植物彩色染、樹膏染等多項傳統印染技藝。為深入探究分析傳統印染非遺的空間分布特征及其影響因素，本文運用最近鄰指數、核密度估計等研究方法并借助ARCGIS軟件對數據進行分析。

2.3" 研究方法

2.3.1" 不平衡指數

不平衡指數S可以反映傳統印染非遺項目在各省份的分布均衡程度［9］，公式如下：

S=∑ni=1Yi-50（n+1）100n-50（n+1）（1）

式中：n為全國范圍內傳統印染非遺項目分布的省級行政區的數量;Yi為各省傳統印染非遺的數量占全國傳統印染非遺

數量的比重，按照降序排列后第i位的累積百分比。

當S=0時，表示平均分布于各個省級行政區。

2.3.2" 最近鄰分析

最近鄰分析是一種常見的點模式分析方法，其思想是將鄰近點之間的距離和某種理論模式中鄰近點之間的距離比較，進而推出研究區域點模式的特征［10］。本文運用最近鄰距離法對各類型傳統印染非遺項目的空間分布模式進行分析，公式如下：

NNI=d（NN）d（ran）=2∑ni=1min（dij）n×nA（2）

式中：NNI為最近鄰距離指數;d（NN）為最近鄰距離;d（ran）為隨機分布下的理論平均距離;n為樣本的總數目;A為研究區域面積;dij為i點到第j點的距離;min（dij）為i點到最鄰近點的距離。

當NNI=1，說明點呈現隨機分布;NNI＞1，點呈現均勻分布;NNI=2.149時，呈現完美分散;NNI＜1，點趨向集聚分布;NNI=0時，呈現完美聚集。

2.3.3" 地理集中指數

地理集中指數反映了研究對象在地理空間內的集中程度［11］，值越大表示項分布越集中于某一區域。本文運用地理集中指數測算傳統印染非遺項目在全國尺度上的空間均衡程度，公式如下：

G/%=∑ni=1XiT2×100（3）

式中：G為地理集中指數;Xi為第i個地級市傳統印染非遺項目的分布數量;T為所有省份傳統印染非遺項目的數量;n為省級行政單位數。

2.3.4" 核密度分析

核密度分析用于刻畫研究對象的空間密度特征和分布趨勢，基于地理學第一定律，即所有事物都是相互聯系的，離得越近的事物彼此之間的聯系就越強，能有效反映并核對周邊區域的影響程度［12］。本文以核密度分析測算傳統印染非遺項目空間分布的特征，公式如下：

f（x）=1nh∑ni=1kx-xih（4）

式中：kx-xih為核密度函數;n為研究范圍內的傳統印染項目的數量;h為帶寬;（x-xi）為點x到事件xi的距離。

3" 空間分布特征

3.1" 空間分布均衡程度

不平衡指數主要研究不同區域內分布的均衡程度。由式（1）計算出不平衡指數S=0.25，表明非物質文化遺產項目在全國分布不均衡。將傳統印染非遺項目視為點狀要素，其地理位置用POI進行表示，將獲得的294個POI數據導入ARCGIS 10.4軟件，進行可視化的呈現。從地域差異來看，以胡煥庸人口分界線為界，東側的傳統印染非遺的數量和密度要遠遠高于西側，形成了東多西少、東密西疏的分布格局，如圖2所示（審圖號為GS（2023）2767號的中國標準地圖繪制，底圖無修改）。東多西少的人口基礎和聚落特征，對傳統印染非遺東密西疏空間分布的格局有直接的影響。

3.2" 空間分布模式

借助ARCGIS空間統計工具，首先將中國傳統印染非遺項目的地理數據生成POI點要素，后利用平均最近鄰指數工具對全域各類傳統印染非遺項目的空間分布特征進行分析。從整體來看，傳統印染非遺的最近鄰指數即NNI=0.48，分布模式為集聚分布，如圖3所示。圖3中，p值代表的是概率，反映某一事件發生的可能性大小;z得分表示標準差的倍數，能反映一個數據集的離散程度。從各類型傳統印染非遺的平均最近鄰結果來看，印染蠟纈技藝、印染絞纈技藝、其他印染技藝及印染麻織物呈現均勻分布的模式;印染灰纈技藝、印染絲織物、印染棉織物及印染麻織物呈現集聚分布模式，如表2所示。

3.3" 空間分布聚集分析

由式（3）計算出地理集中指數，G值越大表示項分布越集中于某一區域，反之則越分散。如果地理集中指數G大于傳統印染非遺項目平均分布于各省份的地理集中指數G0，則說明傳統印染非遺呈集中分布，反之呈分散分布。從計算出的地理集中指數來看，G=0.24，G0=0.17，Ggt;G0，傳統印染非遺項目的分布呈現集中分布。本文運用ARCGIS 10.4軟件對中國傳統印染非遺的空間分布進行核密度計算，中國傳統印染非遺在空間分布上形成了三個密度核心區，呈現出“多核心—環核群”為依托的集中連片分布結構，如圖4（a）所示。1個高密度核心區位于以上海、江蘇、浙江為核心的長江三角洲地區，2個次密度核心區分別是以貴州為核心的西南地區和冀魯豫三省的交界區域即以冀魯豫為核心的華東、華北地區。本研究共有9類傳統印染非遺項目，由于印染夾纈技藝僅有1項，數據單一，故不對其核密度分析進行研究。通過對剩余8類傳統印染非遺項目的空間分布進行核密度測算，發現不同類型的傳統印染非遺項目空間密度差異大，地域分異顯著，這主要是由于空間分布不均衡導致的。

印染灰纈技藝在空間密度上東部高于西部，兩大高密度核心區域位于山東與蘇州的交界區域和江浙滬交界區域，前者為主核心區，后者為次核心區，如圖4（b）所示。印染蠟纈技藝空間分布的密度南方高于北方，有四個高密度核心區域，分別位于貴州安順、貴州凱里、川貴交界處及湘貴交界處，形成了“單個主核心+多個次核心”的分布格局，如圖4（c）所示。印染絞纈技藝空間分布密度南方高于北方，兩大高密度核心區域位于海南和四川，前者為主核心區，后者為次核心區，值得注意的是絞纈技藝在云貴川三省呈現“多核心—環核群—連片式”的分布格局，如圖4（d）所示。其他印染技藝空間分布密度南方高于北方，主核心區位于貴州與廣西的交界處，呈現局部高值，總體偏低的結構，如圖4（e）所示。

印染絲織物空間密度形成東部高值聚集，呈現組團分布的格局。組團集聚區空間分布密度差異較大，主核心區位于長江三角洲地區，兩個次核心區分別位于四川及重慶、湖南、湖北、貴州的交界處，如圖4（f）所示。印染棉織物在國內分布廣泛，空間密度東部高于西部，整體呈現片狀組團分布的格局，三大密度核心分別位于冀魯豫三省的交界區域、江浙滬交界區域、云貴桂交界區域，前者為主核心，后兩者為次核心，如圖4（g）所示。印染毛織物空間分布更加廣泛，空間密度形成西部高值聚集，呈現連續組團分布的格局，一個主核心位于甘肅和內蒙古交界地帶，三個次核心分別位于西藏、云南四川交界處、天津河北交界處，如圖4（h）所示。印染麻織物空間密度形成南方高值集聚，呈現“雙核心—環核群”為依托的集中連片式分布格局，主核心位于云南，次核心位于福建，如圖4（i）所示。由于印染夾纈技藝非遺數據單一，在此不對其核密度進行計算，該項技藝普及性不是很廣，所幸的是這種有著上千年歷史的工藝，至今仍在浙江下轄的蒼南縣得到較好的保護和傳承。

運用ARCGIS軟件對各類傳統印染非遺項目的空間核密度進行可視化呈現，可以發現：印染灰纈技藝、印染絲織物和印染麻織物空間密度均形成東部高值集聚;印染毛織物空間密度形成西部高值集聚，這與畜牧業的地理分布有很大的關系;印染蠟纈技藝、印染絞纈技藝、其他印染技藝、印染麻織物均形成南方高值集聚。值得注意的是，印染絲織物、印染棉織物和印染灰纈技藝的高密度核心在長江三角洲地區均有分布。在中國北方和西部區域，傳統印染非遺項目數量不多且分布零散，可能與區域面積大有關系［13］。

4" 傳統印染非遺項目影響因素研究

任何一種藝術形式都有其產生、發展的社會環境，都是有因可查、有源可溯的。本文從歷史文化、經濟、自然環境等多視角、多層面展開，對傳統印染非遺進行綜合性研究。由于居住環境、文化背景的不同，各地區間的經濟發展亦不平衡，所受外界影響的程度也有差異，因此不同地域間的傳統印染非遺的分布或多或少存在區別。

4.1" 自然環境因素

“就地取材，因材適宜”，自然環境提供了在某個地區產生特定產品的物質基礎。中國著名的印染區域如湖南、貴州、云南、四川、江蘇、浙江等都具有豐厚的自然資源，養蠶抽絲、棉花種植、畜牧養殖、藍草種植都為傳統印染的發展提供了得天獨厚的自然資源。中國東部地區的蘇州、吳江、無錫、湖州、杭州、嘉興和中國西部地區的南充被稱為“中國七大綢都”。蘇州、吳江、無錫、湖州地處太湖之濱，河流縱橫，沃野平展、湖蕩密布、氣候溫暖、雨量充分，有很好的種桑、養蠶、繅絲的自然條件。杭州、嘉興、湖州地處富饒的杭嘉湖平原，雨量充沛、四季分明、溫暖濕潤，這里的土壤環境適合桑樹生長和桑蠶繁殖。南充是中國西部繭絲綢最集中的地區，地處四川盆地東北、嘉陵江中游，氣候溫和、雨量充沛，適合養蠶。棉花在長江和黃河流域廣泛種植，其次在福建、兩廣、瓊州（海南島）、浙東（浙江省錢塘江東南地區）、江東（指今長江以南的江浙滬地區，不包括江蘇省長江以北地區）、江西（指今安徽一帶）、湖廣（今湖南湖北）等地種植棉花多，這些區域光照充足、水分充沛非常適合棉花的生長。內蒙古、青海、西藏、新疆、甘肅和四川是中國六大牧區，大部分位于非季風區，草原遼闊，可產出大量的毛紡織原料。藍草喜歡潮濕且略有陽光的地方，江蘇、山東、湖北適宜種植蓼藍，浙江、福建、云南、貴州適宜種植山藍。藍草的種植為各類傳統印染提供了基礎的物質條件。

4.2" 歷史文化因素

歷史是文化的載體，文化是歷史的血脈。傳統印染承載的不僅是古老的歷史，而且是一種精湛的文化，是一種無形的文化遺產。中國古代將印花織物稱為染纈，西周之前多以葛和麻作為織物印染;進入西周逐漸以絲綢作為印染物;秦漢年間已經出現用棉作為原料的紡織染纈工藝;魏晉南北朝時期染纈工藝初具規模，棉花傳入中原;唐宋年間染纈技藝快速發展，元明以后，棉花“紡之為紗，織之為布”在松江及南通地區已達到“家戶習為恒業”的程度，這也是印染絲織物、印染棉織物和印染灰纈技藝在長江三角洲地區的呈現高密度聚集的重要原因;清代以后棉布的紡織和印染已經普及全國，以南方最為流行。

根據歷史資料記載，蠟纈來源可追溯至秦漢時期的西南少數民族，隨著文化貿易的交流，逐漸流傳至中原。蠟纈興于隋唐，宋代以后該項技藝在西北中原地帶失傳，后跟隨著苗族大遷徙轉入西南地區，在貴州扎根發展。夾纈秦漢間始有，南北朝時期已經開始成熟，隋唐時期已有較多的新發展，詩人白居易用“成都新夾纈，梁漢碎胭脂”的詩句，用來形容當時盛行的夾纈技藝。到宋代真宗咸平年間，朝廷曾多次下詔禁止民間服用皂斑纈衣，一度興旺的夾纈技藝大受打擊，南宋時期逐漸解禁，后又開始廣為流行。明清時期夾纈技術發展，可以染制多種色彩，稱為刮花布又稱為灰纈，這一時期用石灰豆漿作為防染劑的“藥斑布”也就是后來說的藍印花布問世，由于成本較低、效率高，藥斑布逐漸取代了蠟染、夾染的位置，后來風行大江南北。絞纈早在東晉時期就已出現，發展于隋唐，宋代仁宗天圣年間由于政治軍事的影響，禁止民間服用纈類制品且不允許民間制造，南宋時期逐漸解禁［13］。在中原地區印染工藝全面衰退的情況下，扎染也退出了中原地區，僅在偏遠的西南少數民族保留。清末民初，傳統手工業開始受到機印花布的沖擊，占領了中國的大中城市市場，但廣大農村及邊遠地區藍印花布以其厚實耐用、價格低廉仍保留較大市場［14］。這一時期，山東的許多染坊從蘇州購買花版染制［1］，也是導致現今傳統印染灰纈技藝的主核心在山東和江蘇交界處的原因之一。傳統印染的歷史發展是導致現如今印染蠟纈技藝、印染絞纈技藝、其他印染技藝均形成南方高值集聚格局的重要因素之一。

4.3" 經濟因素

經濟對印染文化的影響是顯而易見的，傳統印染是在農耕經濟的文化土壤中生存發展起來的［3］。千百年來，農耕經濟都是由“一夫不耕，或受之饑;一女不織，或受之寒”的農業和家庭手工業相結合的經濟結構構成的。因此，在以家庭為單位的農耕經濟下的傳統手工印染文化具有鮮明的傳承性和地域性，這也間接影響到了現如今傳統印染非遺項目的分布。貴州蠟染、蒼山夾纈等傳統手工印染盛產的區域一般都是鄉村村寨，經濟落后，交通不便，受外界和上層文化的影響較小，更易保留原有的技藝。落后的農業經濟是傳統手工印染得以延續至今的重要元素之一。20世紀80年代，伴隨改革開放、現代化進程的加速，隨著經濟意識在憤懣思想中的不斷增強，大部分人放棄傳統手工印染的商品，選擇購買機械印染品。“沒有需要，就沒有生產”。正是因為傳統印染產品已經脫離了原有的生活需要，逐漸淡出人們的視野，傳承幾千年的傳統印染僅在經濟、文化相對封閉的偏遠村寨還頑強地延續。21世紀以來，由于經濟全球化和生活的現代化，傳統印染生存的土壤正在受到侵蝕，不少民族的手工文化瀕臨消失。

5" 結" 論

文化遺產的形成和分布具有時間上的延續性和空間上的異質性，地理學視角下傳統印染非遺的研究可為傳承和保護該類非物質文化遺產提供理論參考與研究思路。一方水土養一方人，任何一種文化形態的發展，都與本地區的自然環境和社會文化環境有著密切的聯系。本文構建了傳統印染非遺項目數據庫并對傳統印染非遺項目的空間分布特征、影響因素進行了深入剖析，這有助于洞察傳統印染非遺空間分布的規律和特征，解釋空間分布規律的成因，為深入探究傳統印染的空間演化奠定了基礎。通過研究得出以下結論：

1） 傳統印染非遺以胡煥庸人口分界線為界，呈現東密西疏、東多西少的不均衡分布格局。

2） 傳統印染非遺分布模式為集聚分布。印染蠟纈技藝、印染絞纈技藝、其他印染技藝及印染麻織物呈現均勻分布的模式;印染灰纈技藝、印染絲織物、印染棉織物及印染麻織物呈現集聚分布模式。

3） 傳統印染非遺在空間分布上形成了三個密度核心區，呈現“多核心—環核群”為依托的集中連片分布結構。印染灰纈技藝、印染絲織物和印染麻織物空間密度均形成東部高值集聚;印染毛織物空間密度形成西部高值集聚;印染蠟纈技藝、印染絞纈技藝、其他印染技藝、印染麻織物均形成南方高值集聚。值得注意的是，印染絲織物、印染棉織物和印染灰纈技藝的高密度核心在長江三角洲地區均有分布，各類別的高密度核心區域常出現在省域交界處。

4） 傳統印染非遺空間分布特征受多個因素的影響，自然環境因素是影響分布的物質基礎條件，歷史文化因素和經濟因素是影響分布的關鍵性因素。受不同因素的影響，傳統印染非遺的分布空間密度差異大，地域分異顯著。長江三角洲地區、六大牧區（新疆、西藏、青海、內蒙古、甘肅、四川）、云貴川及冀魯豫等地都是不同類別的傳統印染非遺的核密度高值區。造成這些地區核密度值高的原因如下：長江三角洲地區適合養蠶和種植棉花;六大牧區能為紡織業提供大量且優質的毛紡織原料;云貴川地區適合種植棉麻;藍草品種多樣，不同種類的藍草對于生長環境的要求也不同，作為印染過程中的重要染料，藍草在上述核密度高值地區均有種植。受歷史文化的影響，宋代仁宗天圣年間，多種印染技藝退出了中原地區，僅在偏遠的西南少數民族保留，這就導致現如今傳統印染核密度高值區在西南地區面積最大的主要原因。傳統印染是在農耕經濟的文化土壤中生存發展起來的，由于西南少數民族地區經濟發展和文化受外界影響小，所以這些地區的傳統印染非遺保留下來的較多。

綜上，傳統印染非遺分布于不同的行政區劃，而行政區劃本身也是一種重要資源，要想推動傳統印染非遺的區域協同發展，就要相互促進、優勢互補、協作共贏。針對傳統印染非遺東密西疏的分布格局，可以根據東西部地區各自的自然資源優勢采取東西部聯動模式，該模式聯動能有效拓展傳統印染非遺的發展空間。傳統印染非遺的分布模式為集聚分布，這樣的分布使得各項傳統印染技藝可以在長期的溝通交流中，相互結合、推陳出新，不斷豐富傳統印染非遺的時代內涵。傳統印染非遺在空間分布上呈現“多核心—環核群”為依托的集中連片分布結構，這樣的空間分布有助于共享文旅資源，圍繞各核心區舉辦常態化共享的傳統印染非遺活動，實現跨地域聯動。傳統印染非遺區域協同發展要把握好共性和差異，充分發掘區域優勢資源，保持本土特色是推動其發展的關鍵。利用地方特色資源稟賦優勢，打造品牌效應，采用特色產業集群化發展模式是促進傳統印染非遺區域協同發展的重要舉措。

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Spatial distribution characteristics and influencing factors of intangible cultural heritageitems regarding Chinese traditional printing and dyeing

ZHANG Chi， WANG Xiangrong

MOU Wali， LIU Lei

（School of Fashion， Dalian Polytechnic University， Dalian 116034， China）

Abstract：

In recent years， China has paid increasing attention to the intangible cultural heritage of printing and dyeing， and its inheritance and development have important value and significance. The research on intangible cultural heritage items regarding Chinese traditional printing and dyeing is more focused on printing and dyeing manual skills， but the exploration of its spatial distribution and related influencing factors is insufficient， and it is impossible to intuitively explore its internal distribution law. In this paper， from the perspective of geography， we use ARCGIS software to analyze the spatial distribution characteristics of intangible cultural heritage items regarding traditional printing and dyeing and summarize their spatial distribution law. To promote the regional synergistic development of these intangible cultural heritage items and break the limitations of administrative division， it provides new methods and theoretical reference.

The data in this paper are taken from a total of 184 provincial intangible cultural heritage lists published by provinces， from which 294 items of intangible cultural heritage regarding traditional printing and dyeing are obtained through screening. With the technical support of ARCGIS， the spatial and temporal information of these intangible cultural heritage items is stored and analyzed in a dynamic perspective by using such methods as nearest neighbor index and kernel density estimation. In this paper， through the imbalance index of the intangible cultural heritage items， it is concluded that the distribution of them shows the pattern of being “dense in the east and sparse in the west”; through the analysis of nearest neighbor index， the items show the distribution of agglomeration; through the analysis of kernel density， they show the structure of “multi-core-ring kernel group” as the basis. Through the analysis of the nearest neighbor index， they show the distribution of agglomeration; through the analysis of nuclear density， they show a concentrated and continuous distribution structure based on a “multi-core-ring core group”. Through the analysis of the influence factors of intangible cultural heritage items regarding traditional printing and dyeing， it can be seen that， under the influence of the natural environment， the more the natural resourcess， the more they are distributed; under the influence of history and culture， they are mostly concentrated in the southwest region; under the influence of economic factors， the southwestern ethnic minority areas are influenced less by the impact of the modern economy and culture， so they are more retained in these areas.

Combined with the spatial distribution characteristics and influencing factors of intangible cultural heritage items regarding traditional printing and dyeing， the following development strategies can be adopted. Firstly， given their distribution pattern of in the east and west， the east-west linkage mode can be adopted according to the respective natural resource advantages of the east and west regions， which can effectively expand the development space of them. Secondly， given the concentrated distribution pattern of them， traditional printing and dyeing techniques can be combined， and constantly enriched by innovation. Finally， given the concentrated distribution structure of intangible cultural heritage items regarding traditional printing and dyeing of the “multi-core-ring core group”， cultural and tourism resources can be shared to organize regular and shared related activities around the core areas， so as to realize cross-regional linkage. The results of the study can provide a new exploration path for the inheritance and development of intangible cultural heritage items regarding traditional printing and dyeing.

Key words：

traditional printing and dyeing; intangible cultural heritage; spatial distribution; ARCGIS; influencing factors; nuclear density analysis; nearest neighbor index