MOOC課程高質(zhì)量發(fā)展的飛輪效應(yīng)：從因素挖掘到機(jī)制誘發(fā)*

摘要：重視學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)體驗(yàn)，是MOOC課程高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵。對(duì)學(xué)習(xí)者的評(píng)論數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘和情感分析，可以揭示在線課程質(zhì)量的影響因素，為在線課程建設(shè)和發(fā)展提供依據(jù)。為探究MOOC課程如何通過自我良性循環(huán)實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的問題，文章嘗試引入“飛輪效應(yīng)”理論，尋找MOOC課程發(fā)展的影響因素及其作用機(jī)理：首先，以MOOC平臺(tái)上的19門“現(xiàn)代教育技術(shù)”公修課為例，對(duì)課程中學(xué)習(xí)者的評(píng)論數(shù)據(jù)進(jìn)行文本分析，萃取出課程設(shè)計(jì)、課程講授、課程內(nèi)容、課程教師、課程績(jī)效、課程平臺(tái)六個(gè)MOOC課程高質(zhì)量發(fā)展影響因素；接著，通過重要度計(jì)算、滿意度計(jì)算和IPA模型分析，量化了各因素對(duì)MOOC課程質(zhì)量的影響程度；最后，構(gòu)建了涵蓋六個(gè)影響因素的三力協(xié)同機(jī)制（即課程吸引力是飛輪效應(yīng)的核心動(dòng)力、教師領(lǐng)導(dǎo)力能強(qiáng)化飛輪的轉(zhuǎn)動(dòng)效能、學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)力可保持飛輪的穩(wěn)定運(yùn)轉(zhuǎn)），來誘發(fā)MOOC課程高質(zhì)量發(fā)展的飛輪效應(yīng)。文章的研究，可為教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型期如何高質(zhì)量建設(shè)和運(yùn)行MOOC課程提供理論闡釋與路徑參照。

關(guān)鍵詞：MOOC；課程質(zhì)量；飛輪效應(yīng)；IPA模型

【中圖分類號(hào)】G40-057 【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】A 【論文編號(hào)】1009—8097（2024）11—0058—11 【DOI】10.3969/j.issn.1009-8097.2024.11.006

大型開放式網(wǎng)絡(luò)課程（Massive Open Online Courses，MOOC）已成為學(xué)生學(xué)習(xí)和教師教學(xué)創(chuàng)新實(shí)踐的“新常態(tài)”，學(xué)生利用MOOC實(shí)現(xiàn)自我導(dǎo)向?qū)W習(xí)是其重要的學(xué)習(xí)途徑^[1]，而教師融合MOOC開展混合式教學(xué)是其教學(xué)創(chuàng)新實(shí)踐的重要內(nèi)容。當(dāng)前，中國(guó)慕課數(shù)量和應(yīng)用規(guī)模已居世界第一，在線教育的新質(zhì)生產(chǎn)力逐漸發(fā)生作用，如何確保MOOC課程的高質(zhì)量發(fā)展成為教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中在線教育的新命題。在MOOC迅猛發(fā)展的同時(shí)，學(xué)習(xí)者選課率高、完成率低甚至輟學(xué)的現(xiàn)象也相伴而生^[2][3]，成為MOOC實(shí)施過程中的“頑疾”。而克服這些“頑疾”，需要對(duì)MOOC課程高質(zhì)量發(fā)展的影響因素及其作用機(jī)制進(jìn)行探究。“飛輪效應(yīng)”常被用于描述一個(gè)系統(tǒng)或組織出現(xiàn)積極循環(huán)的現(xiàn)象，即一旦系統(tǒng)或組織中的某個(gè)元素開始增長(zhǎng)和發(fā)展，這個(gè)元素就會(huì)在未來繼續(xù)發(fā)揮更大的作用，引領(lǐng)整個(gè)系統(tǒng)或組織的順利運(yùn)轉(zhuǎn)，并促進(jìn)其發(fā)展和穩(wěn)定運(yùn)行。基于此，本研究嘗試引入“飛輪效應(yīng)”理論，闡釋如何誘發(fā)MOOC課程建設(shè)的飛輪效應(yīng)來實(shí)現(xiàn)其高質(zhì)量發(fā)展，以期為MOOC課程建設(shè)的可持續(xù)發(fā)展提供理論闡釋與路徑參照。

一 飛輪效應(yīng)：MOOC課程高質(zhì)量發(fā)展的新質(zhì)追求

“飛輪效應(yīng)”概念源自物理學(xué)，是指一個(gè)最初的推動(dòng)力在不斷地增強(qiáng)和累積之后，最終形成強(qiáng)大合力，使整個(gè)系統(tǒng)穩(wěn)定、良性地運(yùn)轉(zhuǎn)^[4]。飛輪效應(yīng)常被用于解釋行政管理、文化產(chǎn)業(yè)、市場(chǎng)營(yíng)銷、教育領(lǐng)域等系統(tǒng)持續(xù)和穩(wěn)定的運(yùn)行，如王英等^[5]呈現(xiàn)了數(shù)字政府建設(shè)通過利用數(shù)據(jù)飛輪效應(yīng)理論實(shí)現(xiàn)整體智治的全過程，并催生出數(shù)據(jù)（歸集）→底座（融合）→場(chǎng)景（轉(zhuǎn)化）→平臺(tái)（循環(huán)）→數(shù)據(jù)（再歸集）”的治理鏈條；張振鵬^[6]描述了“持續(xù)投入-擴(kuò)大品類-增加流量-提升體驗(yàn)-快速增長(zhǎng)”的數(shù)字文化產(chǎn)業(yè)生態(tài)“飛輪效應(yīng)”；Vazirani等^[7]認(rèn)為采用“飛輪”型的營(yíng)銷模式，注重與客戶的持續(xù)互動(dòng)，充分考慮客戶在與產(chǎn)品互動(dòng)過程中的幸福感、參與度和忠誠(chéng)度，可以有效替代傳統(tǒng)線性和單向的營(yíng)銷模式；賈瑋等^[8]為上海開放大學(xué)構(gòu)建了推動(dòng)學(xué)校各要素、各環(huán)節(jié)聯(lián)動(dòng)循環(huán)的“飛輪”模型等。

作為一種新型的在線教育形態(tài)，MOOC正由最初的在線課程資源轉(zhuǎn)為多元、互動(dòng)、優(yōu)質(zhì)、便捷、高效、個(gè)性化的學(xué)習(xí)資源。MOOC從課程的啟動(dòng)，到形成口碑和影響力，再到積累動(dòng)力、形成良性循環(huán)，最終實(shí)現(xiàn)自我維持和高質(zhì)量運(yùn)行、成為一門受歡迎的“金課”，這個(gè)運(yùn)轉(zhuǎn)的過程也如同一個(gè)“飛輪”：剛開始轉(zhuǎn)動(dòng)飛輪，需要付出巨大的努力；隨著時(shí)間推移，飛輪持續(xù)轉(zhuǎn)動(dòng)，逐漸加速；到了一定時(shí)候，即使作用的外力消失，飛輪也會(huì)因慣性而繼續(xù)轉(zhuǎn)動(dòng)，并形成正向循環(huán)，最終實(shí)現(xiàn)自我維持，即產(chǎn)生了飛輪效應(yīng)。而產(chǎn)生飛輪效應(yīng)，就意味著課程的質(zhì)量越來越高、影響力越來越大，受到吸引而加入的學(xué)習(xí)者也會(huì)越來越多，MOOC課程高質(zhì)量發(fā)展也就擁有了重要推動(dòng)力和維持機(jī)制，破解MOOC的“頑疾”也就指日可待。

隨著人工智能、大數(shù)據(jù)、虛擬現(xiàn)實(shí)等技術(shù)不斷融入MOOC平臺(tái)，在線教育領(lǐng)域迎來了發(fā)展的春天。這些技術(shù)不僅提升了學(xué)習(xí)過程的智能化和效率，而且為學(xué)習(xí)者提供了更加優(yōu)質(zhì)的學(xué)習(xí)體驗(yàn)。在當(dāng)前的教育環(huán)境中，良好的學(xué)習(xí)體驗(yàn)是吸引和維持學(xué)習(xí)者興趣、進(jìn)而提升學(xué)習(xí)效果的核心要素。在新技術(shù)的推動(dòng)下，學(xué)習(xí)者的積極參與和互動(dòng)成為推動(dòng)MOOC平臺(tái)向高質(zhì)量發(fā)展邁進(jìn)的重要?jiǎng)恿ΑＲ虼耍逃ぷ髡邞?yīng)高度重視優(yōu)質(zhì)教育資源的整合，不斷提升課程質(zhì)量并豐富學(xué)習(xí)體驗(yàn)。在這一過程中，誘發(fā)MOOC課程發(fā)展的“飛輪效應(yīng)”——通過持續(xù)優(yōu)化和完善，使MOOC平臺(tái)的課程質(zhì)量和學(xué)習(xí)者滿意度相互促進(jìn)、形成良性循環(huán)——應(yīng)成為在線教育向高質(zhì)量發(fā)展轉(zhuǎn)型的重要理念和目標(biāo)。在MOOC中，能直接反映學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)體驗(yàn)的是豐富、復(fù)雜的課程評(píng)論數(shù)據(jù)。從這些評(píng)論數(shù)據(jù)中尋找課程質(zhì)量的影響因素，剖析影響因素的重要程度和相互作用機(jī)理，是探尋MOOC課程發(fā)展和運(yùn)行產(chǎn)生飛輪效應(yīng)的關(guān)鍵。

“現(xiàn)代教育技術(shù)”公修課是面向師范生的教師素養(yǎng)類核心課程之一，在各大MOOC平臺(tái)上普遍開設(shè)，其中不乏深受學(xué)習(xí)者歡迎的好課程，在平臺(tái)上留下了大量的學(xué)習(xí)者評(píng)論信息，為從學(xué)習(xí)者視角出發(fā)分析在線課程質(zhì)量的影響因素提供了數(shù)據(jù)來源。因此，本研究以“現(xiàn)代教育技術(shù)”公修課為例，先選取MOOC平臺(tái)上19門公修課的課程評(píng)論數(shù)據(jù)，運(yùn)用文本挖掘方法對(duì)課程評(píng)論文本進(jìn)行系統(tǒng)分析；然后對(duì)在線課程質(zhì)量的影響因素進(jìn)行提取，并借助重要性-表現(xiàn)程度分析（Importance-performance Analysis，IPA）模型進(jìn)行因素分析；最后構(gòu)建誘發(fā)MOOC課程飛輪效應(yīng)的協(xié)同機(jī)制，以期為提升MOOC課程質(zhì)量、賦能教師課程實(shí)施、助力學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)提供理論依據(jù)和案例參考。

二 因素挖掘：驅(qū)動(dòng)MOOC課程高質(zhì)量發(fā)展的影響因素提取與分析

評(píng)論數(shù)據(jù)是學(xué)習(xí)者完成課程學(xué)習(xí)的直接體驗(yàn)，對(duì)于評(píng)價(jià)課程質(zhì)量比其他數(shù)據(jù)更具“話語權(quán)”。例如，劉清堂等^[9]從MOOC課程評(píng)論數(shù)據(jù)中提取出課程管理、課程設(shè)計(jì)等8個(gè)課程質(zhì)量影響因素，并構(gòu)建基于學(xué)習(xí)者滿意度和關(guān)注度的KANO分類模型，來評(píng)估這些影響因素的重要性程度；王銳等^[10]從MOOC課程評(píng)論數(shù)據(jù)中提取出課程講解、教學(xué)內(nèi)容等11個(gè)課程質(zhì)量影響因素，并分析了各因素的重要性程度；徐振國(guó)等^[11]對(duì)自媒體Bilibili平臺(tái)上18門課程的評(píng)論數(shù)據(jù)進(jìn)行研究，構(gòu)建了包含4個(gè)一級(jí)指標(biāo)、9個(gè)二級(jí)指標(biāo)的自媒體平臺(tái)在線課程質(zhì)量評(píng)價(jià)體系；肖婉等^[12]通過對(duì)15門在線課程評(píng)論的文本挖掘和組態(tài)分析，探索了在線課程受歡迎的主要因素。上述研究成果為本研究探討MOOC課程質(zhì)量的影響因素提供了重要參考，同時(shí)考慮到目前就具體的學(xué)科課程進(jìn)行影響因素分析的研究較少^[13]，故本研究選取單一課程，利用文本數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)^[14]提取MOOC課程高質(zhì)量發(fā)展的影響因素，并利用IPA模型對(duì)影響因素進(jìn)行分析，具體的影響因素提取和分析過程如圖1所示。

1 因素提取

因素提取過程分為數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)處理、計(jì)算提取三個(gè)環(huán)節(jié)。其中，數(shù)據(jù)采集環(huán)節(jié)是對(duì)19門“現(xiàn)代教育技術(shù)”課程評(píng)論數(shù)據(jù)進(jìn)行爬取，構(gòu)建課程評(píng)論數(shù)據(jù)集；數(shù)據(jù)處理環(huán)節(jié)是對(duì)評(píng)論數(shù)據(jù)集中的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，包括數(shù)據(jù)去重、Jieba分詞、去停用詞等；計(jì)算提取環(huán)節(jié)是計(jì)算特征詞的TF-IDF值，對(duì)包含特征詞的評(píng)論進(jìn)行篩選和分類，提取出課程質(zhì)量的影響因素，并進(jìn)行基于TF-IDF值的重要度計(jì)算和基于情感分析的滿意度計(jì)算。

（1）數(shù)據(jù)采集

為提升數(shù)據(jù)的可靠性，本研究按照以下標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行數(shù)據(jù)篩選：①大部分評(píng)論數(shù)據(jù)選自“中國(guó)大學(xué)MOOC”平臺(tái)上開設(shè)的課程，少數(shù)選自“愛課程”平臺(tái)；②“中國(guó)大學(xué)MOOC”課程的課程評(píng)分應(yīng)大于4.6分（滿分5分）；③課程評(píng)論數(shù)大于50條。經(jīng)過篩選，本研究共選出19門課程、爬取11551條數(shù)據(jù)（截止日期為2024年6月30日）。

（2）數(shù)據(jù)處理

數(shù)據(jù)采集完成后，便進(jìn)入數(shù)據(jù)處理環(huán)節(jié)，主要包括：去重復(fù)數(shù)據(jù)，刪除無關(guān)的顏文字、火星文、特殊符號(hào)等以進(jìn)行數(shù)據(jù)清理，使用python中的Jieba庫對(duì)有效評(píng)論數(shù)據(jù)進(jìn)行分詞，去除停用詞等。以上操作確保了數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和格式的統(tǒng)一性，經(jīng)過數(shù)據(jù)處理后本研究共得到有效數(shù)據(jù)9149條。

（3）計(jì)算提取

TF-IDF即詞頻-逆文檔頻率，是信息檢索和文本挖掘中常用的一種權(quán)重計(jì)算方法，用來評(píng)估文檔中詞語的重要性，實(shí)現(xiàn)對(duì)文檔關(guān)鍵詞的抽取。具體來說，TF（詞頻）表示某個(gè)特征詞在評(píng)論數(shù)據(jù)中出現(xiàn)的次數(shù)，次數(shù)越多，TF值越大，如公式（1）所示。其中f_t，d表示特征詞t在評(píng)論數(shù)據(jù)d中出現(xiàn)的頻次，∑f_i，d表示評(píng)論數(shù)據(jù)d中所有特征詞的頻次總和。IDF（逆文檔頻率）表示某個(gè)特征詞在整個(gè)評(píng)論數(shù)據(jù)文本中的區(qū)分度，如公式（2）所示。其中，N表示評(píng)論數(shù)據(jù)總條數(shù)，N_t表示包含特征詞t的評(píng)論條數(shù)。將TF乘以IDF，便得到TF-IDF值，如公式（3）所示。

公式（1）

公式（2）

TF-IDF（t， d）=TF（t， d）×IDF（t）

公式（3）

為了深入探究MOOC課程評(píng)論文本中蘊(yùn)含的課程質(zhì)量影響因素，本研究根據(jù)TF-IDF值選取前500個(gè)高頻特征詞，將TF-IDF值的范圍值確定為：0.00018～0.01426。同時(shí)，參考《教育部關(guān)于一流本科課程建設(shè)的實(shí)施意見》^[15]、肖婉等^[16]、王銳等^[17]、管恩京等^[18]的相關(guān)研究成果，本研究通過人工調(diào)整、合并、刪除部分課程質(zhì)量的影響因素，最終提取出6個(gè)MOOC課程高質(zhì)量發(fā)展的影響因素：課程設(shè)計(jì)、課程講授、課程內(nèi)容、課程教師、課程績(jī)效、課程平臺(tái)，如表1所示。其中，每個(gè)特征詞的TF-IDF值可以反映學(xué)習(xí)者對(duì)“現(xiàn)代教育技術(shù)”課程高質(zhì)量發(fā)展影響因素的不同關(guān)注情況，TF-IDF值越高，表示學(xué)習(xí)者對(duì)該特征詞的關(guān)注度越高，該特征詞在影響因素中的重要性也就越高。

具體來說，課程設(shè)計(jì)方面，學(xué)習(xí)者更關(guān)注課程、學(xué)習(xí)時(shí)間、課件、作業(yè)等；課程講授方面，學(xué)習(xí)者更關(guān)注教師的教學(xué)，內(nèi)容的講解是否詳細(xì)、精彩、通俗易懂且吸引人；課程內(nèi)容方面，學(xué)習(xí)者更關(guān)注課程知識(shí)是否豐富、實(shí)用、新穎；課程教師方面，學(xué)習(xí)者更關(guān)注教師的教學(xué)風(fēng)格是否多樣、教學(xué)態(tài)度是否認(rèn)真負(fù)責(zé)、課程講解是否有趣等；課程績(jī)效方面，學(xué)習(xí)者更關(guān)注能否從課程中學(xué)到新知識(shí)、提升應(yīng)用實(shí)踐能力、激發(fā)學(xué)習(xí)興趣；而課程平臺(tái)方面，學(xué)習(xí)者更關(guān)注視頻制作是否精美、MOOC平臺(tái)操作是否便捷和教學(xué)資源是否豐富。

①基于TF-IDF值的重要度計(jì)算。課程質(zhì)量影響因素的重要度可以反映學(xué)習(xí)者對(duì)于課程質(zhì)量某個(gè)方面的關(guān)注和重視程度，是引導(dǎo)課程質(zhì)量改進(jìn)的基礎(chǔ)。本研究通過計(jì)算影響因素中所有特征詞的TF-IDF最大值，來獲得課程質(zhì)量影響因素的初始重要度：設(shè)共有i個(gè)課程質(zhì)量影響因素，課程質(zhì)量因素i涉及k個(gè)特征詞（k=20），則課程質(zhì)量影響因素i的重要度I_i計(jì)算如公式（4）所示。其中，TF-IDF_{i， j}為第i個(gè)課程質(zhì)量影響因素的第j個(gè)特征詞的TF-IDF值。應(yīng)用公式（5）對(duì)課程質(zhì)量影響因素的重要度I_i進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，得到課程質(zhì)量影響因素的重要度I（i）。經(jīng)過上述計(jì)算，本研究得到基于TF-IDF值的課程質(zhì)量影響因素的重要度計(jì)算結(jié)果，如表2所示。表2中，影響因素的I（i）值越高，表示該影響因素得到學(xué)習(xí)者的關(guān)注越多，其重要程度越高。

公式（4）

公式（5）

②基于情感分析的滿意度計(jì)算。本研究使用微詞云平臺(tái)對(duì)課程評(píng)論進(jìn)行情感分析，并提出基于情感分析的滿意度計(jì)算方法，步驟如下：

首先，計(jì)算特征詞頻率。計(jì)算每個(gè)影響因素中所有特征詞在好評(píng)、中評(píng)、差評(píng)中出現(xiàn)的頻率，并結(jié)合情感類別對(duì)其進(jìn)行加權(quán)計(jì)算。如公式（6）所示，特征詞w的滿意度為P_w，其中f_{w， s}表示課程質(zhì)量影響因素中特征詞w在情感類別s的出現(xiàn)條數(shù)，F(xiàn)_w是指包含該特征詞w的總評(píng)論條數(shù)，P_s是情感類別s的權(quán)重。本研究通過python程序利用層次分析法（Analytic"Hierarchy Process，AHP）計(jì)算情感類別P_s的權(quán)重，并對(duì)判斷矩陣進(jìn)行一致性檢驗(yàn)。具體步驟如下：首先邀請(qǐng)教育技術(shù)領(lǐng)域2位專家對(duì)情感類別的重要性進(jìn)行比較，構(gòu)建判斷矩陣；然后將構(gòu)建的判斷矩陣輸入python程序中，進(jìn)行權(quán)重計(jì)算，經(jīng)過計(jì)算，情感類別中好評(píng)的權(quán)重為0.69、中評(píng)為0.21、差評(píng)為0.1；最后計(jì)算一致比C.R值=0.046＜0.1，據(jù)此判斷矩陣為滿意一致矩陣。

公式（6）

其次，特征詞聚合。計(jì)算出每個(gè)特征詞w的滿意度P_w后，將其匯總到對(duì)應(yīng)的課程影響因素中，可以將該影響因素中所有特征詞的滿意度P_w線性相加，得到該影響因素的滿意度P_i，如公式（7）所示。

公式（7）

最后，滿意度歸一化。為了更好地比較不同課程質(zhì)量影響因素的滿意程度，可以對(duì)每個(gè)影響因素的得分進(jìn)行歸一化處理。如公式（8）所示，使用最大最小歸一化來消除異值的影響，并在相同的尺度下對(duì)不同的課程質(zhì)量影響因素進(jìn)行比較和分析。其中，ε的存在是為了避免零值，并提供一個(gè)基線值。在本研究中，由于P_i的數(shù)據(jù)變化小，如果非常接近0值，會(huì)導(dǎo)致數(shù)值不穩(wěn)定。因此，為了保障數(shù)值的穩(wěn)定性，本研究根據(jù)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的分布情況，ε最終取值0.1。

公式（8）

通過以上步驟，本研究得到基于情感分析的課程質(zhì)量影響因素的滿意度計(jì)算結(jié)果，如表3所示。課程質(zhì)量影響因素的滿意度反映了學(xué)習(xí)者對(duì)某個(gè)課程質(zhì)量因素表現(xiàn)的滿意程度，滿意度歸一化P_{i_nor}的值越高，表示學(xué)習(xí)者對(duì)這個(gè)課程質(zhì)量影響因素的滿意程度越高。

2 因素分析

IPA模型是對(duì)影響用戶滿意度的各種因素的重要性和用戶實(shí)際的滿意程度進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)，又被稱為多因素貢獻(xiàn)模型。IPA模型的重要功能是將屏幕分成4個(gè)象限，通過繪制用戶重視程度和滿意程度的四象限圖，并根據(jù)所處象限的位置，對(duì)比出不同因素、不同維度的重要度和滿意度。本研究以基于TF-IDF值的重要度計(jì)算結(jié)果為橫軸，以基于情感分析的滿意度計(jì)算結(jié)果為縱軸，以平均值為橫軸（0.675）、縱軸（0.643）的分割點(diǎn)，繪制了一個(gè)二維的四象限圖來呈現(xiàn)MOOC課程質(zhì)量影響因素的IPA模型分析結(jié)果，如圖2所示。圖2直觀地呈現(xiàn)了不同因素、不同維度的重要度和滿意度情況，有助于課程質(zhì)量影響因素的歸納、分析和總結(jié)。

第Ⅰ象限為高重要度-高滿意度象限，課程質(zhì)量影響因素“課程講授”“課程內(nèi)容”“課程教師”位于本象限，學(xué)習(xí)者普遍認(rèn)為這些影響因素很重要，且對(duì)其表現(xiàn)給予了高度評(píng)價(jià)：①在高重要度方面，描述“課程講授”時(shí)，常常出現(xiàn)“生動(dòng)”“通俗易懂”“深入淺出”等特征詞，說明教師能夠在課程講授過程中通過靈活多樣的教學(xué)方法，準(zhǔn)確、清楚地傳授知識(shí)，營(yíng)造出良好的學(xué)習(xí)氛圍；與“課程內(nèi)容”相關(guān)的特征詞如“理論”“技能”“豐富”“新穎”“創(chuàng)新”“與時(shí)俱進(jìn)”等頻繁出現(xiàn)，說明這些特征詞在學(xué)習(xí)者的整個(gè)學(xué)習(xí)體驗(yàn)中占據(jù)重要位置，同時(shí)這些特征詞也從多個(gè)維度體現(xiàn)了學(xué)習(xí)者對(duì)課程內(nèi)容的關(guān)注和認(rèn)可；與“課程教師”相關(guān)的特征詞如“專業(yè)”“認(rèn)真”“負(fù)責(zé)”“生動(dòng)有趣”等同樣具有較高的詞頻，說明教師在學(xué)習(xí)過程中扮演重要的知識(shí)傳遞者角色，更是學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)的引導(dǎo)者。②在高滿意度方面，涉及“課程講授”“課程內(nèi)容”“課程教師”這三個(gè)影響因素時(shí)，學(xué)習(xí)者的評(píng)論以積極評(píng)論為主，且學(xué)習(xí)者對(duì)課程內(nèi)容的實(shí)用性、豐富性和創(chuàng)新性比較滿意，并對(duì)教師的專業(yè)能力、教學(xué)經(jīng)驗(yàn)和責(zé)任心給予了高度評(píng)價(jià)。上述分析表明，“現(xiàn)代教育技術(shù)”課程質(zhì)量深受“課程講授”“課程內(nèi)容”“課程教師”三個(gè)因素的影響，這三個(gè)影響因素是吸引學(xué)習(xí)者、保證教學(xué)質(zhì)量的重要因素。未來，應(yīng)在課程講授、課程內(nèi)容、課程教師這三個(gè)方面持續(xù)發(fā)力，提升教師的課程講授水平、不斷豐富課程內(nèi)容、建設(shè)優(yōu)秀的課程教師隊(duì)伍，以滿足學(xué)習(xí)者不斷變化的需求和期望。

第Ⅱ象限為低重要度-高滿意度象限，課程質(zhì)量影響因素“課程績(jī)效”位于本象限：①在低重要度方面，學(xué)習(xí)者認(rèn)為“課程績(jī)效”不會(huì)直接影響他們提升技能和獲取知識(shí)，因此對(duì)此影響因素重要性的評(píng)價(jià)較低。②在高滿意度方面，受“課程內(nèi)容”“課程教師”“課程講授”三個(gè)因素的影響，學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)體驗(yàn)和學(xué)習(xí)效果得以間接提升，因此盡管“課程績(jī)效”這個(gè)因素不是核心的影響因素，但仍然可以探索是否有進(jìn)一步優(yōu)化的空間。

第Ⅲ象限為低重要度-低滿意度象限，課程質(zhì)量影響因素“課程平臺(tái)”位于本象限，其重要度和滿意度的計(jì)算結(jié)果均低于平均值。學(xué)習(xí)者在使用課程平臺(tái)時(shí)，只要平臺(tái)能夠正常、穩(wěn)定地支持學(xué)習(xí)即可，故對(duì)平臺(tái)的關(guān)注度不高。通過學(xué)習(xí)者的評(píng)論數(shù)據(jù)分析可以發(fā)現(xiàn)，課程平臺(tái)在實(shí)際使用過程中仍然存在視頻制作不精良、學(xué)習(xí)進(jìn)度不顯示等問題，導(dǎo)致學(xué)習(xí)者在使用過程中的實(shí)際體驗(yàn)感與期望存在差距，這也是造成滿意度低的主要原因。由于“課程平臺(tái)”的重要度和滿意度都很低，故對(duì)于提升學(xué)習(xí)者的整體滿意度來說其有很大的改進(jìn)空間。

第Ⅳ象限為高重要度-低滿意度象限，課程質(zhì)量影響因素“課程設(shè)計(jì)”位于本象限。在線學(xué)習(xí)過程中，學(xué)習(xí)者普遍認(rèn)為這個(gè)影響因素非常重要，但其實(shí)際影響效果卻未達(dá)到預(yù)期：①在高重要度方面，與“課程設(shè)計(jì)”相關(guān)的特征詞如“時(shí)間”“合理”“組織”“案例”等頻繁出現(xiàn)，說明學(xué)習(xí)者對(duì)課程設(shè)計(jì)中的時(shí)間安排、課程組織、教學(xué)案例等方面關(guān)注較多。②在低滿意度方面，通過學(xué)習(xí)者的評(píng)論數(shù)據(jù)分析可以發(fā)現(xiàn)，教學(xué)內(nèi)容偏理論、有重復(fù)之處，課程設(shè)計(jì)缺乏新意，致使學(xué)習(xí)者在學(xué)習(xí)過程中缺乏興趣和積極性。另外，課程設(shè)計(jì)過程中缺少與學(xué)習(xí)者的有效溝通且缺乏必要的反饋機(jī)制，導(dǎo)致課程設(shè)計(jì)無法進(jìn)行有針對(duì)性地改進(jìn)。因此，“課程設(shè)計(jì)”因素是課程建設(shè)和更新迭代過程中需要重點(diǎn)關(guān)注并急需優(yōu)化的影響因素。

MOOC課程高質(zhì)量發(fā)展是一個(gè)復(fù)雜的過程，課程設(shè)計(jì)、課程講授、課程內(nèi)容、課程教師、課程績(jī)效、課程平臺(tái)構(gòu)成了MOOC課程高質(zhì)量發(fā)展的影響因素。這些影響因素在四象限圖中重要度和滿意度的不同分布情況及其程度高低，為MOOC課程建設(shè)者和運(yùn)營(yíng)者提供了方向指引，并為揭示MOOC課程高質(zhì)量發(fā)展背后的機(jī)制提供了理論參考。

三 機(jī)制誘發(fā)：驅(qū)動(dòng)MOOC課程高質(zhì)量發(fā)展的三力協(xié)同機(jī)制構(gòu)建

MOOC課程高質(zhì)量發(fā)展是在線教育高質(zhì)量發(fā)展的核心目標(biāo)，讓MOOC課程在高質(zhì)量發(fā)展過程中產(chǎn)生飛輪效應(yīng)則是MOOC課程持續(xù)、穩(wěn)定、高效發(fā)展的關(guān)鍵。而要使“飛輪”實(shí)現(xiàn)持續(xù)運(yùn)轉(zhuǎn)，必須優(yōu)先考慮“課程講授”“課程內(nèi)容”“課程教師”三個(gè)影響因素，注重“課程平臺(tái)”與新技術(shù)的融合，引導(dǎo)MOOC課程高質(zhì)量發(fā)展“轉(zhuǎn)”向良性循環(huán)之路；同時(shí)，需要特別關(guān)注“課程績(jī)效”，以在“飛輪”轉(zhuǎn)動(dòng)過程中不斷蓄力，加大“推”的力度，并著重加強(qiáng)“課程設(shè)計(jì)”，以帶動(dòng)“飛輪”飛速轉(zhuǎn)起來。結(jié)合六大影響因素關(guān)聯(lián)的質(zhì)性文本分析，以提升課程吸引力、教師領(lǐng)導(dǎo)力和學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)力為目標(biāo)，形成飛輪效應(yīng)的核心啟動(dòng)力、強(qiáng)化推動(dòng)力和穩(wěn)定持續(xù)力，本研究構(gòu)建了驅(qū)動(dòng)MOOC課程高質(zhì)量發(fā)展的三力協(xié)同機(jī)制，如圖3所示。

1 飛輪效應(yīng)的核心動(dòng)力：用創(chuàng)新理念引領(lǐng)課程設(shè)計(jì)，提升學(xué)校在線課程的吸引力

①各大在線學(xué)習(xí)平臺(tái)進(jìn)行資源共享和課程學(xué)分互認(rèn)。從課程平臺(tái)選用的角度來看，“現(xiàn)代教育技術(shù)”課程的掛載平臺(tái)可選項(xiàng)有很多，不同平臺(tái)之間的共享性與協(xié)同性，平臺(tái)本身的穩(wěn)定性、易用性和有用性，平臺(tái)中資源的豐富性和課程的吸引力等，都對(duì)于提升學(xué)習(xí)者的課程體驗(yàn)至關(guān)重要。為了便于學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)和操作，還需要各大在線學(xué)習(xí)平臺(tái)進(jìn)行資源共享和學(xué)分互認(rèn)，否則過多移動(dòng)應(yīng)用的屏幕占用會(huì)降低學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)熱情和學(xué)習(xí)效果^[19]。具體來說，一方面，各平臺(tái)需建立每門課程的知識(shí)點(diǎn)資源切片庫，避免相同課程的知識(shí)點(diǎn)資源重復(fù)積累，要盡力實(shí)現(xiàn)跨平臺(tái)的課程資源關(guān)聯(lián)、共享和自適應(yīng)推送；另一方面，需構(gòu)建統(tǒng)一的學(xué)分標(biāo)準(zhǔn)體系，建設(shè)數(shù)字化學(xué)分互認(rèn)平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)跨地區(qū)、跨學(xué)校、跨平臺(tái)的學(xué)分互認(rèn)。

②面向不同學(xué)科群組的師范生，構(gòu)建學(xué)科大模型，開發(fā)學(xué)科智能體。可以將需求相似的學(xué)科組成學(xué)科群組^[20]，如“現(xiàn)代教育技術(shù)”課程面向不同學(xué)科專業(yè)的師范生，故可以構(gòu)建面向不同師范生的學(xué)科大模型和課程知識(shí)圖譜，并根據(jù)課程知識(shí)結(jié)構(gòu)和不同知識(shí)之間的邏輯關(guān)系，向?qū)W習(xí)者個(gè)性化地推薦課程資源和活動(dòng)。針對(duì)反饋不及時(shí)的問題，可以基于平臺(tái)開發(fā)學(xué)科智能體，從而為學(xué)習(xí)者提供實(shí)時(shí)、準(zhǔn)確的智能問答和輔導(dǎo)。平臺(tái)還可以利用大數(shù)據(jù)分析不同學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)和偏好，通過智能推薦和引導(dǎo)，激發(fā)學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)動(dòng)力，幫助學(xué)習(xí)者根據(jù)本學(xué)科專業(yè)的學(xué)習(xí)需求吸納教育技術(shù)的相關(guān)課程內(nèi)容。

2"強(qiáng)化飛輪的轉(zhuǎn)動(dòng)效能：用數(shù)智技術(shù)賦能教師教學(xué)，提升教師在線教學(xué)的領(lǐng)導(dǎo)力

①利用數(shù)智技術(shù)，優(yōu)化課程內(nèi)容。在線教育是“內(nèi)容為王”的教育，優(yōu)質(zhì)、精彩的知識(shí)和內(nèi)容是獲得在線關(guān)注和在線流量的關(guān)鍵。在數(shù)智技術(shù)與教育教學(xué)深度融合的大背景下，教師可以綜合利用人工智能、虛擬現(xiàn)實(shí)、云計(jì)算、知識(shí)圖譜等技術(shù)重構(gòu)課程資源，使課程內(nèi)容更加直觀、生動(dòng)、有趣。在內(nèi)容建構(gòu)上，可以大力發(fā)揮生成式人工智能在課程內(nèi)容智能生產(chǎn)、組織、服務(wù)等方面的支持作用，并結(jié)合知識(shí)圖譜輔助教學(xué)內(nèi)容設(shè)計(jì)，使數(shù)智技術(shù)成為教師建構(gòu)高質(zhì)量課程內(nèi)容體系的得力工具。

②打造跨學(xué)科、創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)的教師團(tuán)隊(duì)，利用數(shù)智技術(shù)組織和管理在線課程。利用學(xué)校自身優(yōu)勢(shì)，打造具有高水平的教師教學(xué)創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)^[21]，團(tuán)隊(duì)成員應(yīng)具備跨學(xué)科的背景，將教師個(gè)人的課程領(lǐng)導(dǎo)力拓展為團(tuán)隊(duì)課程領(lǐng)導(dǎo)力。基于此，教師要熟練應(yīng)用平臺(tái)提供的數(shù)據(jù)分析功能，實(shí)時(shí)監(jiān)管學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)進(jìn)度和學(xué)習(xí)表現(xiàn)；要借助課程平臺(tái)，與學(xué)習(xí)者有效溝通，與同行交流、分享經(jīng)驗(yàn)等。而作為在線課程的建設(shè)者、講授者、管理者，教師要借助課程平臺(tái)進(jìn)行積極的教學(xué)反思和總結(jié)，發(fā)現(xiàn)自己的不足之處，進(jìn)而改進(jìn)自己的教學(xué)方式和方法。這種數(shù)智賦能下的反思性實(shí)踐有助于提升教師在線教學(xué)的領(lǐng)導(dǎo)力，使其能夠更好地引領(lǐng)和推動(dòng)在線課程的實(shí)施。

3 保持飛輪的穩(wěn)定運(yùn)轉(zhuǎn)：用多元評(píng)價(jià)驅(qū)動(dòng)學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)，提升學(xué)習(xí)者在線學(xué)習(xí)的學(xué)習(xí)力

①拓展課程平臺(tái)相關(guān)功能，建立評(píng)價(jià)導(dǎo)向的學(xué)習(xí)引導(dǎo)機(jī)制。易用性和有用性是衡量教學(xué)平臺(tái)的重要參考，但選課的初始階段學(xué)習(xí)者往往不太在意平臺(tái)的功能。而隨著學(xué)習(xí)的深入，越來越多的學(xué)習(xí)者需要有效的學(xué)習(xí)支持，尤其是同伴的支持和教師即時(shí)、專業(yè)的反饋，也需要對(duì)自己的學(xué)習(xí)進(jìn)展進(jìn)行階段性診斷或標(biāo)注，此時(shí)拓展課程平臺(tái)的相關(guān)功能就顯得很有必要了。這其中，提供多元評(píng)價(jià)（包括自我評(píng)價(jià)、同伴評(píng)價(jià)、教師評(píng)價(jià)、人智協(xié)同的評(píng)價(jià)等）功能，建立評(píng)價(jià)導(dǎo)向的學(xué)習(xí)引導(dǎo)機(jī)制，可以有效激發(fā)并保持學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)興趣，驅(qū)動(dòng)學(xué)習(xí)者主動(dòng)學(xué)習(xí)。

②線上線下數(shù)據(jù)無感連接，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)多元評(píng)價(jià)。對(duì)線上線下課堂教學(xué)和實(shí)驗(yàn)教學(xué)中產(chǎn)生的多模態(tài)、多空間、多維度數(shù)據(jù)進(jìn)行共享和無感連接，可以實(shí)現(xiàn)對(duì)學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)進(jìn)度和學(xué)習(xí)效果的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和反饋；同時(shí)，可以運(yùn)用智能推薦算法，幫助學(xué)習(xí)者優(yōu)化學(xué)習(xí)策略，增強(qiáng)學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)動(dòng)力，為學(xué)習(xí)者提供個(gè)性化學(xué)習(xí)路徑，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的精準(zhǔn)多元化評(píng)價(jià)。

綜上，通過理念引領(lǐng)設(shè)計(jì)、技術(shù)賦能教學(xué)、評(píng)價(jià)驅(qū)動(dòng)學(xué)習(xí)，可以提升課程吸引力、教師領(lǐng)導(dǎo)力和學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)力。三力協(xié)同作用，可以誘發(fā)MOOC課程的飛輪效應(yīng)，從而驅(qū)動(dòng)MOOC課程的高質(zhì)量發(fā)展，進(jìn)而推動(dòng)在線教育的高質(zhì)量發(fā)展。

四 結(jié)語

本研究以MOOC平臺(tái)上的19門“現(xiàn)代教育技術(shù)”公修課為例，通過對(duì)其評(píng)論數(shù)據(jù)的文本挖掘和系統(tǒng)分析，挖掘出MOOC課程質(zhì)量的影響因素，并借助IPA模型進(jìn)行因素分析，構(gòu)建了驅(qū)動(dòng)MOOC課程高質(zhì)量發(fā)展的三力協(xié)同機(jī)制來誘發(fā)MOOC課程飛輪效應(yīng)，為在線課程建設(shè)和質(zhì)量提升提供了新思路。然而，本研究也存在一定的局限性，如“現(xiàn)代教育技術(shù)”公修課的學(xué)習(xí)者評(píng)論數(shù)據(jù)有限，且只獲取了文本類型的評(píng)論數(shù)據(jù)。后續(xù)研究應(yīng)探索如何整合與解析學(xué)習(xí)者在在線學(xué)習(xí)環(huán)境中產(chǎn)生的多模態(tài)數(shù)據(jù)，包括視頻互動(dòng)記錄、論壇討論發(fā)帖回帖、作業(yè)提交情況、在線學(xué)習(xí)行為軌跡等，并擴(kuò)大數(shù)據(jù)采集范圍，以對(duì)影響MOOC課程高質(zhì)量發(fā)展的作用機(jī)制進(jìn)行更深層次的探究。另外，本研究中的特征詞是通過人工根據(jù)TF-IDF值篩選出來的，工作量大且易受主觀意識(shí)的影響。后續(xù)研究可以考慮通過深度學(xué)習(xí)算法自動(dòng)選取特征詞，之后再進(jìn)行人工校對(duì)，以提高特征詞選取的工作效率，保證其客觀性和準(zhǔn)確性；在進(jìn)行MOOC課程影響因素分析時(shí)，還可以采用多元的研究理論和先進(jìn)的算法模型，全面、深入地探究MOOC課程高質(zhì)量發(fā)展的有效機(jī)制和策略。

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The Flywheel Effect of High-quality Development of MOOC Courses： From Factor Mining to Mechanism Induction

——Taking the 19 Public Courses on “Modern Educational Technology” on the MOOC Platform as an Example

WAN Ya-Ling¹""""LIU Shu-Ya¹""""TA Wei-Gang¹""""WANG Jian-Hu^{1，2[Corresponding Author]}

（1. College of Education Science， Xinjiang Normal University， Urumqi， Xinjiang， China 830017;

2. “Research Center for Xinjiang Higher Education Development” in Liberal Arts

Base of Xinjiang General Colleges and Universities， Urumqi， Xinjiang， China 830017）

Abstract："Paying attention to learners’ learning experience is the key to the high-quality development of MOOC courses. The data mining and sentiment analysis of learners’ comment data can reveal the factors influencing the quality of online courses and provide a basis for the construction and development of online courses. In order to explore the question of how MOOC courses can realize high-quality development through self-virtuous cycle， this paper tried to introduce the “flywheel effect” theory to find out the factors influencing the development of MOOC courses and its action mechanism. Firstly， taking the 19 public courses of “Modern Educational Technology” on the MOOC platform as an example， this paper carried out text analysis on learners’ comment data in these courses， and extracted six factors influencing the high-quality development of MOOC courses， including course design， course teaching， course content， course teachers， course performance， and course platform. Then， the influence degree of each factor on the quality of the MOOC courses was quantified through importance calculation， satisfaction calculation and importance-performance analysis （IPA） model. Finally， a three-force synergistic mechanism covering six influencing factors （that was， course attractiveness was the core driving force of the flywheel effect， teachers’ leadership strengthened the rotational efficacy of the flywheel， and learners’ learning power maintained the stable operation of flywheel） was constructed， which was to induce the flywheel effect of the high-quality development of MOOC courses. The research of this paper can provide theoretical explanation and path reference for how to build and run MOOC courses with high quality during the period of digital transformation of education.

Keywords： MOOC; course quality; flywheel effect; IPA model