基于大語言模型的新質生產力內涵特征挖掘研究余云龍

關鍵詞：高水平創新；數智技術；人才體系；低碳發展；全文本分析

ＤＯＩ：１０．３９６９／ｊ．ｉｓｓｎ．１００８－０８２１．２０２４．１１．００３

〔中圖分類號〕Ｇ２０３；Ｆ１２４ 〔文獻標識碼〕Ａ 〔文章編號〕１００８－０８２１（２０２４）１１－００１６－１１

當今世界政治經濟形勢日益嚴峻，國際科技合作壁壘高聳，我國正面臨新一輪科技革命和產業轉型，迫切需要在關鍵核心技術領域實現重大突破。在此背景下，２０２３年９月，習近平總書記在黑龍江考察時，高瞻遠矚地為東北全面振興和高質量發展首次提出了“新質生產力”概念。此后，習近平總書記在多個重要場合，多次提及要加快發展新質生產力，并在中共中央政治局第十一次集體學習時對新質生產力理論進行了深刻的闡釋。

“新質生產力”概念的提出，為“中國制造２０２５”“創新驅動發展”“數字中國”“鄉村振興”“美麗中國”“碳達峰碳中和”等一系列國家戰略提供了明確的發展方向和著力點。因此，該概念一經提出，便在社會各界、各行業引起了廣泛反響。學術界圍繞新質生產力提出的背景、內在價值與意義、理論形成邏輯、實現路徑等議題，展開深入而熱烈的討論。其中，新質生產力的內涵要義作為新質生產力理論的核心內容，成為回答“什么是新質生產力、如何發展新質生產力”這一核心議題的關鍵［１］。自該概念提出以來，學術界對新質生產力的內涵特征及其外延進行了深入探討，形成了百家爭鳴、百花齊放的學術盛境［２－３］。

不同領域的學者對新質生產力概念及其內涵的解讀，極大地豐富了新質生產力的理論，拓展了其內涵要義，同時也引出了一些值得思考的問題：學術界關注新質生產力的哪些內涵特征？重點研究又有哪些？這些研究是否緊緊圍繞習近平總書記提出的新質生產力核心內涵展開？這些問題的解答需要對關于新質生產力內涵特征與結構的研究進行系統總結。據目前所知，尚未有學者對新質生產力內涵及其結構進行研究。因此，本研究收集現有關于新質生產力的文獻，并運用大語言模型和知識圖譜對相關文獻的全文本進行分析，挖掘新質生產力的內涵特征與結構，揭示其內涵要義與外延。

１理論與方法

１.１ 深刻認識新質生產力的內涵要義

自２０２３年９月，習近平總書記在黑龍江首次提出“新質生產力”以來，多次就“發展新質生產力”作出重要論述，系統闡述了新質生產力理論。習近平總書記在黑龍江考察期間，強調要“整合科技創新資源，引領發展戰略性新興產業和未來產業，加快形成新質生產力”［４］，并在中共中央政治局第十一次集體學習時對“什么是新質生產力”進行了深刻的闡釋：“新質生產力是創新起主導作用，擺脫傳統經濟增長方式、生產力發展路徑，具有高科技、高效能、高質量特征，符合新發展理念的先進生產力質態。它由技術革命性突破、生產要素創新性配置、產業深度轉型升級而催生，以勞動者、勞動資料、勞動對象及其優化組合的躍升為基本內涵，以全要素生產率大幅提升為核心標志，特點是創新，關鍵在質優，本質是先進生產力”［５］。習近平總書記還強調：“科技創新能夠催生新產業、新模式、新動能，是發展新質生產力的核心要素”“綠色發展是高質量發展的底色，新質生產力本身就是綠色生產力”。高質量發展新質生產力需要“形成與之相適應的新型生產關系”“培養急需人才”。習近平總書記在十四屆全國人大二次會議江蘇代表團審議時還強調，要“因地制宜發展新質生產力”。

習近平總書記系列論述深刻詮釋了新質生產力的內涵特征，其中科技創新、高質量發展、戰略性新興產業和未來產業、新型生產關系、人才培養、綠色發展等是新質生產力理論的核心內涵。科技創新、新興產業和未來產業、高質量發展是新質生產力的“新”之所在，同時也是新質生產力的三大內涵特征［６］。“新”在新質生產力中體現為“新要素、新技術、新產業”，“質”則體現為“高質量、多質性、雙質效”，而“力”體現為“數字、協作、綠色、藍色和開放”［７］。有學者對“新質生產力”和一般或傳統生產力的內涵進行了深入的比較分析，認為新質生產力是傳統生產力三大要素在多個層次、多個維度上優化組合及其質的躍升［８－９］。還有學者從具體行業出發，認為新質生產力能夠賦能任何行業，并剖析了農業新質生產力的內涵特征［１０］。

不同的學者從不同角度或者行業對新質生產力的內涵特征進行深入解讀，既存在共識，也有新穎見解。然而，據目前所知并未有研究對這些共識和見解進行梳理。因此，本研究就學術界對新質生產力內涵的解讀進行概括與總結。

１.２數據來源與處理

數據來自中國知網，檢索方式為主題檢索。為確保檢索文獻與新質生產力強相關，主題詞設置為“新質生產力”，文獻類型為論文，選擇ＣＳＳＣＩ收錄的記錄，時間限定為２０２３年９月—２０２４年５月，檢索出４７８條相關記錄，通過知網研學軟件獲取全文本數據。根據文獻的題目和摘要刪除不相關文獻，最終獲取４５２條題錄和全文本數據。

１.３研究方法與技術路線

從題錄信息和全文本中提取關鍵詞（以下簡稱題錄信息關鍵詞和全文本關鍵詞），運用網絡技術構建新質生產力的知識圖譜，挖掘新質生產力內涵特征及其結構。本研究技術路線如圖１所示。

首先，從題錄信息文本數據中提取關鍵詞，包含作者關鍵詞和從題目與摘要提取的關鍵詞。本文先將題目和摘要合并，使用Ｒ語言ＪｉｅｂａＲ包對文本進行分詞和詞性標注，并通過ＴｅｘｔＲａｎｋ算法（Ｒ語言Ｔｅｘｔｒａｎｋ包）提取關鍵詞，經過一定的規則（字符數小于等于１０）和人工（自定義同近義詞、停用詞詞典）清洗后，與作者關鍵詞合并、去重，獲得題錄信息關鍵詞。

其次，從全文本中提取關鍵詞。由于題錄信息關鍵詞數量有限，不能完全覆蓋新質生產力內涵特征及外延，本研究將從全文本中提取關鍵詞，并把題錄信息關鍵詞作為全文本關鍵詞質量評估的參考。從全文本中提取關鍵詞，能夠充分利用文獻的文本內容，豐富關鍵詞數量，更加準確地表達文獻的中心思想。然而，全文本分析是當前信息資源領域研究的熱點與難點［１１］。由于全文本分析涉及多個自然語言處理的過程，因此計算量較大，且一般基于有限數據訓練模型，泛化能力差。因此，相對于從題錄信息提取關鍵詞來說，從全文本提取關鍵詞復雜度高，操作難度大。然而，大語言模型在全文本分析上具有前所未有的優勢。大語言模型是通過輸入大數據和專家知識，調用巨大算力訓練出來的模型，具有良好的泛化能力，被認為是“通用人工智能模型”的雛形。運用大語言模型作全文本分析，可以省去自然語言處理過程中的多個中間步驟，比如分詞、詞性標注、語義標注、關鍵詞重要性評估等，直接通過提示詞獲取全文本關鍵詞，極大提升了全文本分析效率，能夠有效激活全文本數據，促進全文本分析在信息資源管理領域的廣泛運用。本研究不僅總結了學術界對新質生產力的研究重點，而且為大語言模型在全文本研究中提供了框架，為大語言模型在信息資源管理中的應用提供參考。

第三，本文運用Ｒ語言ｈｔｔｒ包，通過ＡＰＩ方式調用百度文心一言大語言模型ＥＲＮＩＥ－ｂｏｔ４０對全文本進行關鍵詞提取。由于ＥＲＮＩＥ－ｂｏｔ４０模型對輸入的字符和Ｔｏｋｅｎｓ長度有限制，因此，在單篇文獻全文本數據輸入模型之前，本文以５０００字符為１個單元，將單篇文獻分割成若干個文本塊，若文本塊字符數少于２５００字符，則與上一文本塊合并，每個文本塊提取１０個關鍵詞，合并每個文本塊提取的關鍵詞并去重，即獲得單篇文獻的全文本關鍵詞。

最后，對全文本關鍵詞進行一定的規則（字符數小于等于１０）和人工（自定義同近義詞、停用詞詞典）清洗（為保障關鍵詞的多樣性和豐富度，未對關鍵詞進行深度清洗），選擇詞頻大于２的全文本關鍵詞構建共現矩陣和網絡（Ｒ語言ｉｇｒａｐｈ包）。通過對關鍵詞詞頻和共現網絡節點度進行冪律分析，明確新質生產力內涵是否存在核心—邊緣結構；通過隨機塊模型（Ｓｔｏｃｈａｓｔｉｃ Ｂｌｏｃｋ Ｍｏｄｅｌｓ，ＳＢＭ，Ｒ語言ｂｌｏｃｋｍｏｄｅｌｓ包）對共詞矩陣的結構對等性進行分析。在社會網絡分析中，結構對等性常用于識別網絡中具有相似角色或功能的個體。本文將結構對等的關鍵詞聚類，識別結構對等子集，根據Ｘｉ等［１３］提出的方法進一步劃分核心—邊緣結構，具體分為核心簇（簇內外鏈接緊密）、次核心簇（簇內鏈接緊密，簇間鏈接比較緊密）、一般簇（簇內鏈接較緊密，簇間鏈接強度一般）和邊緣簇（除與核心簇鏈接緊密外，與其他簇鏈接稀疏），通過知識圖譜呈現新質生產力內涵的核心—邊緣結構；為進一步探索新質生產力內涵外延，選擇核心關鍵詞，根據語義關系中的組合關系（例如，若“人才”是新質生產力的核心內涵，那么包含“人才”的詞組“人才培養”“人才需求”“專業人才”等則可被認為是新質生產力核心內涵“人才”的外延）構建知識圖譜，以期能夠全面深入理解新質生產力的內涵要義。

２結果

２.１文獻基本信息統計

自習近平總書記創造性地提出新質生產力以來，學術界迅速響應，新質生產力相關文獻快速增長，尤其是在２０２４年２月以后，ＣＳＳＣＩ期刊發文量均保持在１００篇以上，如圖２（ａ）所示。期刊類型主要為經濟類期刊、大學學報和綜合類期刊，其中，《人民論壇》發文量２３篇，《當代經濟管理》《新疆社會科學》和《重慶大學學報（社科科學版）》發文量均為１２篇，如圖２（ｂ）所示。目前，信息資源管理類ＣＳＳＣＩ期刊發文量仍然較少。

２.２全文本關鍵詞質量評估

全文本關鍵詞精度均值為４３.６５％，近５０％的文獻全文本關鍵詞精度達到了４０％以上，如圖３（ａ）所示。通過進一步分析題錄信息關鍵詞與全文本關鍵詞字符數發現，題錄信息關鍵詞字符數有兩個峰值（２個字符和４個字符關鍵詞），而全文本關鍵詞字符數只有１個峰值（４個字符關鍵詞），如圖３（ｂ）所示。通過進一步深入分析發現，４字符全文本關鍵詞多是題錄信息關鍵詞中兩個２字符關鍵詞的組合。因此，全文本關鍵詞對題錄信息關鍵詞的覆蓋率將會遠遠超過４０％，且語義表達更豐富。此結果表明，通過ＥＲＮＩＥ－ｂｏｔ４.０模型獲取的全文本關鍵詞符合本研究的分析要求，并且由于詞組存在組合關系，在后續知識圖譜中將對詞組組合關系網絡進行分析。

２.３新質生產力內涵的核心—邊緣結構

新質生產力關鍵詞詞頻和共現網絡節點度呈現高度截斷的冪律分布，如圖４所示。該結果說明新質生產力內涵中少數關鍵詞與其他關鍵詞存在較大的聯系，表明新質生產力的內涵存在核心—邊緣結構。高度截斷表明部分核心關鍵詞與其他關鍵詞的鏈接強度大體相當，說明新質生產力核心內涵由１組或一系列關鍵詞組成。

隨機塊模型結果顯示，關鍵詞共現矩陣具有較強的結構對等性，可分為１５個簇，如圖５（ａ）所示，根據簇內和簇間密度，將１５個簇進一步劃分核心—邊緣結構。簇１３為新質生產力的核心簇，簇２和簇７為次核心簇，簇５和簇１２為一般簇，其他簇為邊緣簇。將關鍵詞共現矩陣按核心到邊緣的順序重塑共詞矩陣，形成新的共詞矩陣，如圖５（ｂ）所示，該結果對齊了隨機塊模型結果，進一步證實了新質生產力內涵存在核心與邊緣結構。

２.４新質生產力內涵結構知識圖譜

圖６為詞頻大于２的全文本關鍵詞詞頻云圖。新質生產力詞頻為４２１，占據圖的中心位置。科技創新（２４２）和高質量發展（２０１）是僅有的兩個詞頻大于２００的詞匯，且遠遠大于其他詞的詞頻，是新質生產力內涵的核心研究內容。數字經濟（８６）、數據要素（８５）、數字化（６６）、數字技術（６０）和數字化轉型（３７）分別位于關鍵詞詞頻的第４、５、８、１１和２３位，是新質生產力內涵主要研究內容。未來產業（７１）、戰略性新興產業（６２）、產業鏈（４４）、現代產業體系（４０）和產業升級（３４）是新質生產力內涵研究的重要組成。人才培養（３８）和綠色發展（３６）是新質生產力內涵研究的重要延伸。此外，按詞頻從小到大排列，詞頻排名前３０的關鍵詞還有創新、勞動者、中國式現代化、全要素生產率、技術創新、生產力、智能化、生產關系、發展、科技革命、勞動資料、創新驅動、勞動對象、共同富裕、生產要素。

圖７為關鍵詞簇網絡和每個簇內關鍵詞網絡（節點大小表示節點權重度，邊寬度表示鏈接強度），進一步展示了新質生產力核心—邊緣結構特征。如圖７所示，新質生產力的核心內涵包含１個簇３個詞，分別是新質生產力、科技創新和高質量發展。新質生產力的次核心內涵包含２個簇３０個詞，其中，數字經濟、數據要素、未來產業、戰略性新興產業、綠色發展和人才培養等是次核心內涵的主要內容。新質生產力一般內涵包含２個簇２９個詞，大部分的詞與核心內涵和次核心內涵的詞存在組合關系，可被認為是新質生產力核心與次核心內涵的延伸。邊緣內涵包含１０個簇４５０個詞，部分詞與其他簇的詞存在組合關系，但仍有更多具體的詞，比如國有企業、基礎設施、糧食安全、區域差異、區塊鏈等，這些詞極大豐富了新質生產力的內涵特征。總體來看，與創新相關的詞匯分布在１２個簇中，與數字、數據相關的詞分布在１１個簇中，與產業相關的詞匯分別在１１個簇中，與人才相關的詞分布在８個簇中，與綠色低碳相關的詞分別在７個簇中。

根據詞或詞組的組合關系將關鍵詞劃分為一類，運用知識圖譜技術將組合關系１４個可視化大類（圖８，橙色節點為具有組合關系的詞匯集群，節點大小表示關鍵詞數量，僅展示關鍵詞數量大于１００的節點，藍色節點為只屬于某一大類的關鍵詞，綠色節點表示屬于多個大類的關鍵詞）。包含“創新”的詞組有１９９個，包含“新”但不包含“創新”的關鍵詞有１７９個，包含“生產”的關鍵詞有１７６個，包含“產業”的關鍵詞有１６４個，包含“數字”的關鍵詞有１４０個，包含“數據”的關鍵詞有１０５個，表明創新、數字／數據和產業是新質生產力內涵的重要組成。科技體系包含“科學”“科技”“技術”“科研”“研發”等詞匯，是包含關鍵詞（３０９）最多的大類，突出了科技在發展新質生產力中的作用。目標體系（１８５個關鍵詞）包含“智”“高”“先進”等詞匯，該類詞匯表明了新質生產力發展的質量。主體與市場體系的關鍵詞（１７８）包含“企業”“工業”“商業”“市場”“貿易”“外貿”等詞匯，該類詞匯旨在探索新質生產力企業與市場的關系。人才體系的關鍵詞（１５１）包含“人才”“教育”“培養”“科教”“課程”等詞匯，闡述人才資源與培育是新質生產力高質量發展的有力保障。管理體系有１４５個關鍵詞，包含“機制”“體制”“政策”“管理”“稅”“法律”“法規”“法治”等詞匯，是新質生產力的頂層設計。農業體系關鍵詞有１２０個，包含“農”“鄉村”“糧食”“城鄉”，是新質生產力賦能三農高質量發展的體現。路徑體系是由包含“變革”“改革”“革命”“躍升”“躍遷”“優化”等詞匯的關鍵詞組成，共１１７個，重點闡述了新質生產力發展的策略與方法。綠色體系共有１０６個關鍵詞，包含“綠色”“碳”“環境”“環保”“能源”等詞匯，該體系表明了新質生產力是綠色低碳高效的生產力。

３討論

學術界對新質生產力的關注點與習近平總書記的新質生產力理論的內涵特征高度切合，且關注點存在明顯的核心—邊緣結構，表明學術界對新質生產力理論的研究既廣泛又聚焦，其主要關注新質生產力核心內涵中的科技創新、高質量發展、數字技術、數據要素、戰略性新興產業、未來產業、人才培養和綠色低碳發展等方面。根據本文分析和學者研究結果，對新質生產力核心內涵的層次進行初步劃分。

３.１科技創新和高質量發展是新質生產力首要核心內涵

科技創新是除新質生產力之外詞頻最大詞，是新質生產力核心簇的組成詞匯。此外，科技體系和創新大類是包含關鍵詞數量排名前二的大類，這些結果表明科技創新是新質生產力的核心內涵。科技創新是新質生產力發展方向和著力點，學術界對其關注最多，例如，周文等［１２］認為“新質生產力是以科技創新為主導、實現關鍵性顛覆性技術突破而產生的生產力”。潘建屯等［６］則認為，科技創新是新質生產力的核心動能。劉洋［１３］認為，新質生產力本質是創新驅動的生產力，其形成關鍵在于科技創新與產業之間的互動。蔣永穆等［７］認為，科技創新是新質生產力運行機理的軸心，其通過技術系統的革新傳遞給產業系統，從而實現對傳統生產力三要素的全面重塑。以上認識表明，發展新質生產力首先需要大力發展科技，全面加強科技創新的整體能力，創新驅動科技水平系統性躍遷。

高質量發展詞頻緊隨科技創新之后，與科技創新同屬新質生產力的核心簇，與其呼應的目標體系大類包含的關鍵詞數量排名第三，表明高質量發展僅次于科技創新，是新質生產力內涵的又一核心內容。黨的二十大報告指出，“高質量發展是全面建設社會主義現代化國家的首要任務”。新質生產力的科技創新需要為高質量發展服務。鈔小靜等［１４］認為，新質生產力中新技術是筑牢經濟高質量發展的創新“底座”，是推動經濟高質量發展的新動力。沈坤榮等［１５］認為，新質生產力從新技術的多個方面賦能高質量發展。胡瑩等［１６］認為，新質生產力通過多種方式全方位推動經濟高質量發展。以上結果表明，高質量發展是新質生產力發展的目標和落腳點，是新質生產力又一核心內涵。

科技創新和高質量發展是緊密結合、相輔相成的，是新質生產力最重要的、最主要的內涵特征，是學術界第一關注點。因此，本文認為它們是新質生產力的首要核心內涵。

３.２數字技術和數據要素是新質生產力核心內涵的重要內容

數字／數據相關的關鍵詞共有２４５個，分布在１１個簇中，其中數字經濟、數據要素、數字化、數字技術和數字化轉型的詞頻位于所有關鍵詞詞頻的前３０位，且均處于次核心簇中。這些結果表明，數字和數據是新質生產力內涵的重要組成部分。有學者認為數字經濟是新質生產力發展的關鍵支撐和新賽道，強調需要把握新質生產力的數字經濟特征，采取非常規措施大力發展新質生產力［１７］。數字經濟以數據要素為根本、以數字技術為核心，通過提高企業創新水平、促進產業鏈和創新鏈的融通，從而加快新質生產力的發展［１８］。杜傳忠等［１９］強調數字經濟時代，數字技術諸如“數據＋算法＋算力”是推動創新范式變革和經濟高質量發展的核心力量。數據作為新型生產要素賦能傳統產業升級，數字產業化和產業數字化為新質生產力的發展提供了實體經濟的基礎［２０］。翟云等［２１］基于“動力—要素—結構”框架，勾勒了新質生產力與數字化轉型深度融合的全景圖，提出要從技術支撐、數據賦能、場景重塑和人才保障４個方面發展與數字化轉型相匹配的新質生產力。數字化改革則以新制度、新基座、新業態和新模式的方式持續賦能新質生產力的形成和壯大［２２－２３］。此外，數字技術與實體經濟的深度融合，加速推動新工業、新產業、新商業、新農業等新興產業發展和未來產業的形成。

數據要素是高質量發展新質生產力的新型生產要素，數字化是獲取數據的主要途徑，是推動新質生產力的要數組合迭代升級的動力源泉，表明與數字相關的技術是形成新質生產力的關鍵，是學術界的第二關注點。因此，本文將數字技術和數據要素列為新質生產力的重要核心內涵。

３.３戰略性新興產業與未來產業是新質生產力核心內涵的主要內容

產業相關詞匯有１６４個，分布在１１個簇中，其中，未來產業、戰略性新興產業、產業鏈、現代產業體系和產業升級的詞頻位于所有關鍵詞詞頻的前３０位，且均位于次核心簇中。這些結果表明產業，尤其是戰略性新興產業和未來產業是新質生產力內涵的重要特征。《中華人民共和國國民經濟和社會發展第十四個五年規劃和２０３５年遠景目標綱要》指出，要推動戰略性新興產業融合化、集群化、生態化發展，培育壯大產業發展新動能，要前瞻謀劃類腦智能、量子信息、基因技術、未來網絡、深海空天開發、氫能與儲能等前沿科技產業。從邏輯上來說，產業作為一種社會生產的組織形式，能夠將技術創新融入勞動者、勞動資料和勞動對象中，通過生產方式和生產關系的變革推動新質生產力發展［２３］。戰略性新興產業由于具備高技術、先進性、強支撐等特性，是科技創新的主戰場，是國民經濟體系高質量發展中極為重要的角色［２４］，而未來產業具有顛覆性、前瞻性、原創性等特點，是未來國家在戰略上取得主動權的關鍵。因此，有學者認為戰略性新興產業和未來產業是培育新質生產力的核心載體和主要陣地［２５］。張占斌［２６］認為，東北全面振興需要積極布局和發展戰略性新興產業與未來產業，構建具有特色和優勢的現代化產業體系。總之，加快培養新質生產力，需要鞏固戰略性新興產業，布局建設未來產業，改造提升傳統產業［２７］。

戰略性新興產業和未來產業是實現新質生產力高質量發展的重要抓手，是新質生產力發展的核心支撐，是學術界的主要研究內容。因此，本文將戰略性新興產業和未來產業視為新質生產力的主要核心內涵。

３.４人才資源與綠色發展是新質生產力核心內涵的重要外延

人才培養和綠色發展是新質生產力領域的高頻關鍵詞，同屬于新質生產力的次核心簇。與人才相關的關鍵詞匯有１５１個，分布在８個簇中；與綠色相關的關鍵詞有１０６個，分布在７個簇中。這些結果表明，人才資源和綠色發展是新質生產力核心內涵的重要延伸。人才是新質生產力形成的主體性、決定性因素，且作為從事高層次、高難度、復雜性、創新性勞動的人才更能推動新質生產力的形成［２８］。有學者認為，新質人才具有創變思維、復合思維、技術思維，非常符合新質生產力發展的需求，認為新質人才是新質生產力中最為活躍且至關重要的組成部分［２９－３０］。在新質生產力發展過程中，需要深化重點領域人才體制機制改革，培育匹配新質生產力發展急缺的戰略型人才力量［３１］。除了高層次、戰略人才以外，有學者指出，符合現代產業體系要求和市場需求的高技能人才長期處于短缺狀態，認為技能人才培養與高質量職業教育是新質生產力形成的重要補充［３２］。

新質生產力是以綠色低碳發展為基本方向，本質上是要實現人與自然的和諧共生［３３］。有學者論述了新質生產力發展與綠色健康生活方式之間的辯證關系，認為加快發展新質生產力能夠推動生活方式的綠色轉型，而生活方式的綠色轉型反過來能夠倒逼新質生產力的快速發展［３４］。中國工程院王金南院士指出“必須加快形成新質生產力，將綠色發展理念系統化和具體化，不斷厚植高質量發展的綠色底色，為全面推動美麗中國建設注入不竭動力源泉”［３５］。總體而言，綠色生產方式的拉動力、綠色生活方式的牽動力、綠色治理的推動力構成了新質生產力發展的供給端和需求端的綠色動力，三者同向發力，助推新質生產力高質量發展［３６］。

綜上所述，發展新質生產力需要多層次、多類型的高質量人才作為保障，綠色則為新質生產力的發展提供指引，是學術界關注較多的主題。因此，本文認為人才資源和綠色發展是新質生產力核心內涵的重要補充。

４結論

新質生產力內涵特征豐富多樣，學術界關于新質生產力的研究重點與習近平總書記的新質生產力理論的核心內涵高度契合。概括而言：科技創新是新質生產力發展的起點，是新質生產力高質量發展的第一要務，高質量發展是新質生產力發展的落腳點和終點，它們是新質生產力的主導核心內涵。數字技術是推動新質生產力發展的重要保障，數據要素則為新質生產力提供新生產要素，是新質生產力的重要核心內涵。戰略性新興產業是新質生產力的發展趨勢，前瞻布局未來產業能為新質生產力的未來發展贏得戰略上的主動權，它們是新質生產力的核心載體，是新質生產力的主要核心內涵。人才資源是新質生產力發展中最活躍的因素，綠色是新質生產力的底色，它們是新質生產力核心內涵的重要外延。