多重風險視角下虛假健康短視頻的用戶分享意愿實驗研究

關鍵詞：虛假健康信息；精細加工可能性模型；短視頻分享意愿；多重風險感知；用戶實驗

ＤＯＩ：１０．３９６９／ｊ．ｉｓｓｎ．１００８－０８２１．２０２４．１１．００７

〔中圖分類號〕Ｇ２５２.０ 〔文獻標識碼〕Ａ 〔文章編號〕１００８－０８２１（２０２４）１１－００６７－１３

從《健康中國行動（２０１９—２０３０年）》文件，到黨的二十大“健康優先”理念，這些都促進了健康理念的推廣。當前，公眾健康意識不斷增強，對健康信息的關注度日益增高。同時，我國短視頻用戶數量也在不斷增加。截至２０２２年１２月，我國短視頻用戶規模為１０.３１億，占整體網民的９４.８％［１］。隨著用戶健康信息需求不斷提升，短視頻健康傳播也日益增長。短視頻因其時長較短、形式多樣、互動性強等特點，已成為用戶線上獲取健康信息的主要渠道。由于平臺對用戶生成內容缺乏嚴格規制，導致健康短視頻質量良莠不齊。部分短視頻賬號為獲取流量發布的虛假健康信息，給用戶帶來潛在健康風險，危害網絡信息生態。其中，虛假健康短視頻指短視頻平臺中缺乏科學依據、不準確或虛假的健康信息，主要涉及健康養生、食品安全及醫療等方面的內容［２］。

為抑制社交媒體虛假信息傳播，學界已開展系列研究，研究情境主要集中于微博［２］、微信公眾號［３］、在線健康論壇［４］等平臺，針對短視頻情境的研究仍較少。此外，風險感知是虛假信息傳播的關鍵影響因素［２］，但多重風險感知如何影響虛假健康短視頻分享較少被探究。為此，本研究基于精細加工可能性模型和風險感知理論［５］，提取虛假健康短視頻的內容和來源特征，將風險感知劃分為資源、心理與生理風險，以分析面向虛假健康短視頻用戶多重風險感知的影響因素，探究多重風險感知如何影響用戶分享意愿。本研究虛假健康短視頻基于權威辟謠賬號內容進行回溯檢索，選取虛假健康短視頻為素材進行用戶實驗。本研究結論可豐富健康信息學研究體系，為虛假健康短視頻治理提供借鑒，服務于網絡生態治理。

１文獻綜述

１.１風險感知理論在信息系統領域的研究

風險感知指個體對外界客觀風險的直覺判斷和主觀感受，在心理學領域被提出［６］，后廣泛應用于醫學健康等領域。Ｓｌｏｖｉｃ Ｐ［６］認為，用戶風險感知可量化，且具有個體差異。在公共衛生事件中，風險感知影響公眾心理狀態，進而激發某些公眾行為，如戴口罩、隔離在家等［７］。在信息系統領域中，風險感知也得到大量應用，如表１所示。研究情景涵蓋網絡健康信息［５］、電子病歷［８］、在線流感信息［９］、健康網站［１０］等。主要研究方法涉及半結構化訪談［５］、元分析法［８］、問卷調查［１０］等。風險感知視角下健康信息行為研究集中于以傳統圖文為主的社交媒體，實證研究以問卷調查法為主。少量風險感知研究面向短視頻平臺，研究方法包括網絡調研法［１１］、問卷調查法［１２－１３］等，研究對象涉及短視頻信息披露［１１］、政務短視頻使用［１２］、虛假信息采納［１３］等。風險感知在不同場景下對用戶信息行為的影響具有差異性，例如，危機風險感知會促進用戶對政務短視頻的使用意愿［１２］，而健康風險感知會削減用戶對虛假短視頻的采納意愿［１３］。因此，短視頻情境下用戶的風險感知及其信息行為均有所差異，且鮮有研究探究多重風險感知對短視頻信息行為的影響。為此，本研究聚焦短視頻內容特征，采用用戶實驗分析多重風險視角下虛假健康短視頻的分享意愿。

１.２在線健康信息分享意愿的影響因素研究

國內外學者對用戶的在線健康信息分享意愿已展開系統性研究，主要涉及圖書情報［１５］、醫學教育［１６］等領域。研究情境涵蓋健康論壇［４］、社交網絡［１７］等。本研究梳理了在線健康信息分享意愿影響因素研究，具體如表２所示。研究對象主要有在線健康論壇用戶［４］、社交媒體用戶［１８］等。例如，鄧勝利等［１９］發現，社交媒體健康類謠言的發布者是否認證顯著影響用戶的分享意愿。研究理論基礎主要有自我效能理論［４］、ＭＯＡ理論［１５］、消極偏見理論［２０］等。例如，ＣｈｕａＡＹ等［２０］發現，謠言類型、用戶參與、謠言反駁信息顯著影響用戶的健康謠言分享意愿。然而，上述研究情景主要集中在以圖文為主的社交媒體［２１］中，鮮有短視頻情境下的健康信息分享意愿研究。短視頻作為主流的社交媒體類型，大量虛假健康信息在其中生成與傳播。虛假健康信息可能導致用戶做出錯誤健康決策，威脅其自身健康。因此，本研究面向短視頻平臺，基于精細加工可能性模型和風險感知理論設計研究模型，以探究多重風險視角下虛假健康短視頻的用戶分享意愿的影響因素。

２研究模型與假設

精細加工可能性模型（Ｅｌａｂｏｒａｔｉｏｎ Ｌｉｋｅｌｉｈｏｏｄ Ｍｏｄｅｌ，ＥＬＭ）常用于解釋用戶如何被合適的論據說服，該模型將用戶信息處理路徑分為中心路徑（Ｃｅｎｔｒａｌ Ｒｏｕｔｅ）和邊緣路徑（Ｐｅｒｉｐｈｅｒａｌ Ｒｏｕｔｅ）［２２］。其中，中心路徑指用戶面向核心內容時，有意識地仔細分析，進而改變行為態度；邊緣路徑指用戶面向外部線索時，基于外部因素做簡單推論，以輔助行為態度的改變［２２］。本研究旨在綜合分析虛假健康短視頻的核心內容與外部線索如何通過影響用戶風險感知，改變行為態度。其中，核心內容在本研究情境下指虛假健康短視頻的內容特征，外部線索指來源特征。內容與來源特征通過影響用戶感知風險，改變分享意愿。

具體而言，內容特征指健康短視頻內容表達特征，包括信息主題、拍攝人稱、內容情感、視頻形式、背景音樂、配音、標題、標簽等；來源特征指短視頻發布者信息，包括作者名稱、頭像、認證、ＩＰ屬地等。本研究選取內容特征與來源特征的依據如下：第一，來源特征中作者的認證與頭像，以及內容特征中的標題語氣、視頻形式和配音形式皆為用戶瀏覽短視頻過程中能直觀感知到的特征。第二，結合文獻調研［２３－２４］，作者的認證與頭像、標題語氣、視頻形式及配音形式在先前研究中也被證明是短視頻情境下用戶心理及行為的重要影響因素。第三，結合對虛假健康短視頻的人工審核，標題語氣、視頻形式及配音形式分別為文本、圖像及音頻模態的代表性特征。為此，本研究將來源特征中的作者認證與頭像設為邊緣路徑，內容特征中的標題語氣、視頻形式及配音形式設為中心路徑。此外，先前研究揭示了性別［２５］、電子健康信息素養［１５］、自評健康狀況［２６］、健康信息關注［２７］、健康焦慮［２８］對用戶心理及行為的潛在影響。為此，上述變量被設為多重風險感知與分享意愿的控制變量，以控制其對本研究主效應的潛在影響。研究模型如圖１所示。

２.１健康短視頻來源特征

信息發布者屬性作為重要來源特征，會顯著影響用戶的信息態度［２２］。作者認證指制作某短視頻的作者是否被抖音官方認證。抖音平臺的賬號認證包含個人、企業或機構認證。個人認證需作者已在其作品生產領域產生一定影響力，并提供由國家認可并發放的職業資格證書才可申請。研究表明，制作虛假健康信息的賬號主體多為無認證［２９］。如果短視頻賬號尚未認證，用戶有更大可能性質疑賬號發布內容的可靠性，進而影響其感知風險。因此，假設如下：

Ｈ１ａ～Ｈ１ｃ：相較于認證賬號，用戶對無認證賬號發布虛假健康短視頻的感知資源風險、生理風險、心理風險更高。

作者頭像指短視頻發布賬號的頭像。社交媒體中將照片作為賬號頭像是用戶的一種身份構建［２５］。照片的不同類型、內容、拍攝手法、是否刻意擺拍等特征皆會影響其他用戶對賬號真實身份的判斷［３０］。在抖音平臺中，發布健康短視頻的賬號頭像主要有兩種：作者職業照或其所屬相關機構ＬＯＧＯ的官方頭像、與醫療從業者無關的圖片（如風景照、虛擬人物畫像）。前者向用戶呈現專業醫護人員的形象，因此此類賬號發布的健康信息更易降低用戶感知風險。而后者可能增強用戶對短視頻創作者的不信任感，提升用戶風險感知。因此，假設如下：

Ｈ２ａ～Ｈ２ｃ：相較于官方頭像賬號，用戶對非官方頭像賬號所發布虛假健康短視頻的感知資源風險、生理風險、心理風險更高。

２.２健康短視頻內容特征

健康短視頻的內容特征是用戶判斷信息是否有價值的中心路徑［２２］。其中，標題語氣指短視頻標題文本是否使用過分強調的語氣，如夸張、反問。在文本內容為主的傳統社交媒體中，虛假健康信息使用無節制語氣的頻率顯著高于真實健康信息。在語義上，虛假健康信息在夸大事實、語氣不當等特征上的表現頻率也顯著高于真實健康信息［３］。醫護人員在給出醫療建議時，如果使用過分夸張的語氣或不正當表述，會使用戶懷疑其信譽，提升對健康信息的感知風險［３１］。同時，對此類“標題黨”行為，用戶也可能會懷疑創作者以博眼球為目的而發布虛假健康信息，從而增強用戶感知風險。因此，假設如下：

Ｈ３ａ～Ｈ３ｃ：相較于不夸張標題的短視頻，用戶對夸張標題虛假健康短視頻的感知資源風險、生理風險、心理風險更高。

視頻形式指短視頻內容的畫面表現形式。基于短視頻平臺的視頻形式特征，本研究將視頻形式分為兩種：真人出鏡類和圖文剪輯類。真人出鏡類中，作者通常身著白大褂、手術衣等服裝，身處診室等醫院場所講述健康信息。圖文剪輯類則是由圖片、短視頻和說明文字等元素剪輯而成。由于經后期處理，圖文剪輯類短視頻更易造假［３２］。因此，用戶可能對圖文剪輯類短視頻的感知風險更高，擔心發布者不具備足夠資質，或認為采納健康信息會帶來不確定危害［５］。因此，假設如下：

Ｈ４ａ～Ｈ４ｃ：相較于真人出鏡的短視頻，用戶對圖文剪輯類虛假健康短視頻的感知資源風險、生理風險、心理風險更高。

配音形式是指短視頻在講述內容時所使用配音的形式，包括真人和合成語音。前者由短視頻制作者使用自身人聲講述健康知識，后者則利用文語轉換技術，使用合成語音朗讀撰寫好的短視頻腳本。合成語音類短視頻中的音頻大多都使用抖音或其他平臺所提供的ＡＩ聲庫生成，創作者自身人聲不會在短視頻中出現。此種匿名性給短視頻以造假的機會［３３］，讓用戶擔憂視頻發布者是否可信、采納信息是否危害健康，從而提升用戶風險感知。因此，假設如下：

Ｈ５ａ～Ｈ５ｃ：相較于真人配音的短視頻，用戶對合成語音虛假健康短視頻的感知資源風險、生理風險、心理風險更高。

在以往健康信息分享意愿研究中，感知風險作為負向影響因素，顯著降低用戶對健康信息的分享意愿［１３］。如果用戶認為健康信息存在某種風險：隱私泄露風險、存在虛假健康信息等，會降低其對該網站健康信息的信任程度［５］。用戶在決定是否將健康信息分享給親人朋友時，會考慮此類信息行為的收益是否大于風險［１５］。如果用戶認為信息風險大于其分享收益，那么用戶就不愿意分享健康信息。另外，在線健康信息平臺中的感知風險會降低用戶的信息期望，增加用戶對信息分享后果的不確定性，降低其分享意愿［１８］。在面對來源不夠可靠、內容可信度不足或可能危害身體的健康信息時，用戶有可能降低分享意愿。因此，假設如下：

Ｈ６ａ～Ｈ６ｃ：感知資源風險、生理風險與心理風險負向影響用戶的虛假健康短視頻分享意愿。

３研究方法

３.１短視頻來源

本研究的虛假健康短視頻素材，均收集于“抖音”ＡＰＰ。選擇該平臺既能保證搜集足夠的實驗素材，也符合多數用戶的使用習慣。為確保健康短視頻素材均為虛假健康信息，本研究首先通過“微信辟謠助手”“中國互聯網聯合辟謠平臺”等官方辟謠平臺搜集若干虛假健康信息主題內容及其辟謠信息。然后，利用此類虛假健康信息主題在抖音ＡＰＰ平臺進行檢索并下載對應短視頻。最終，篩選得到３個主題下各２條（共６條）短視頻及其來源信息以供用戶進行情景實驗。其中，來源信息截取自短視頻作者詳情頁的圖片，包含了作者的認證信息、頭像信息等。

３.２短視頻素材處理

對于每個主題下的虛假健康短視頻，本研究分別選取其中一條，對其在配音形式、視頻形式、標題語氣、作者認證以及作者頭像５個特征上進行處理，并制作形成新的虛假健康短視頻素材，與未處理的原短視頻信息對應匹配成用戶實驗。具體變量、處理方式及編碼方式如表３所示。同時，在短視頻實驗素材處理時，保證各特征在實驗中的呈現與“抖音ＡＰＰ”中一致。圖２和圖３為以某短視頻為例的處理結果。在實驗中，包含有作者信息的圖片與短視頻被放到同一頁面供被試瀏覽和觀看。此外，要求實驗參與者使用個人手機進行觀看，以保證實驗情景更接近用戶的真實使用環境。

３.３實驗流程

在實驗準備階段，參與者在明確實驗的主題、目的、流程以及可能需采集的個人信息后，可選擇是否同意繼續參與實驗。一旦參與者同意繼續，其將被分配１個序號作為后續實驗的身份標識。接著，參與者需填寫一份前測問卷，內容包括基本人口統計學信息（性別、年齡、學歷等）以及控制變量量表（電子健康信息素養、健康焦慮等）。隨后進入正式實驗，參與者需使用個人手機依次觀看短視頻及其提示語，在每瀏覽完１個短視頻后，實驗參與者皆需要基于問卷星平臺，填寫１份實驗后測問卷。其中，后測問卷內容包括感知心理風險、感知生理風險、感知資源風險、分享意愿的變量測量項。當所有短視頻均已觀看并完成對應問卷后，實驗結束。

３.４變量測量

在測量各變量時，除部分自評量表外，其余變量均引用并改編自先前學者的成熟量表，保證良好測量效度的同時，也讓量表更適用本研究情景。前測問卷共１０個題項，后測問卷共１５個題項，各量表設計及來源如表５所示。所有量表均采用李克特７點量表測量，“１”為非常不同意，“７”為非常同意。

３.５回歸分析模型

為更好地反映短視頻特征對用戶風險感知及分享意愿的影響，本研究選用多元線性回歸的方法進行數據分析。由于自變量涉及分類變量，因此在計算多元線性回歸時需要對變量進行虛擬變量轉換。同時，為避免短視頻內容主題的潛在影響，本研究在各變量上對３個主題下的數據均取平均值。基于此，回歸模型如下：

其中，ＰＳＲ為感知心理風險（Ｐｓｙｃｈｏｌｏｇｉｃａｌ Ｒｉｓｋ），ＰＨＲ為感知生理風險（Ｐｈｙｓｉｃａｌ Ｒｉｓｋ），ＲＥＲ為感知資源風險（Ｒｅｓｏｕｒｃｅ Ｒｉｓｋ），ＳＩ為分享意愿（Ｓｈａｒｉｎｇ Ｉｎｔｅｎｔｉｏｎ）。性別（Ｇｅｎｄｅｒ）、健康信息關注（Ｈｅａｌｔｈ Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ Ａｔｔｅｎｔｉｏｎ）、電子健康信息素養（Ｈｅａｌｔｈ Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ Ｌｉｔｅｒａｃｙ）、健康焦慮（Ｈｅａｌｔｈ Ａｎｘｉｅｔｙ）、自評健康狀態（Ｈｅａｌｔｈ Ｓｔａｔｕｓ）均為控制變量。

４結果分析

４.１人口信息描述性統計

實驗從２０２３年２月２７日開始，到２０２３年３月１２日結束，每次實驗時間約１小時。在結束實驗后，每位參與者將得到４０元現金作為報酬。共有４０位參與者，其中女性略多于男性，契合抖音用戶性別分布。同時，先前研究表明２０～４０名參與者可為信息行為實驗研究提供足夠置信度［１９］。詳細數據如表４所示。

４.２信度和效度檢驗

本研究使用ＳＰＳＳ23.0分析實驗問卷的信效度，在健康焦慮量表中，有一問項的標準化因子載荷低于０.６，且收到被試者反饋，該問項文本存在理解困難和歧義問題，故在分析時將其刪去。最終信效度分析結果如表５所示。信度通過Ｃｒｏｎｂａｃｈ‘ｓＡｌｐｈａ系數和組合信度（ＣＲ）來評估。本研究的５個變量的Ｃｒｏｎｂａｃｈ‘ｓＡｌｐｈａ和ＣＲ值均在０.８以上，表明量表具有良好的一致性。在效度方面，各變量的平均方差萃取值（ＡＶＥ）均大于０.５，各變量具有良好的收斂效度。同時，采用Ｆｏｒｎｅｌｌ－Ｌａｒｃｋｅｒ標準對各變量之間的區分效度進行檢驗。如表６所示，各變量ＡＶＥ的平方根均大于與其他變量相關度，表明各變量間具有良好的區分效度。各變量問項的因子載荷系數也均大于０.６，各變量內部也一致性良好。

４.３假設檢驗結果

本研究實驗設置的５個特征自變量皆為分類變量。因此，本文將變量編碼后再納入回歸模型中分析［３７］。其中，作者無認證、非官方頭像、夸張標題、圖文剪輯類、合成語音都被編碼為１，未經處理的對照特征則被編碼為０，具體編碼如表３所示。在回歸分析前，本研究將同一被試觀看的同一特征下的３個樣本求平均，以降低短視頻內容的潛在影響。回歸分析及假設檢驗結果如表７、表８所示。其中，各變量間ＶＩＦ系數均小于５，不存在嚴重多重共線性問題。

４.４中介效應分析

結合逐步回歸中介效應分析方法［３８］，本研究以短視頻來源及內容特征為自變量，分享意愿為因變量，檢驗多重風險感知的中介效應，檢驗結果如表９所示。第一，檢驗自變量對因變量的影響效應是否顯著。作者認證（Ｐ＝０.２０４）、視頻形式（Ｐ＝０.１１２）的直接效應不顯著，意味著多重風險感知面向上述自變量不具備中介效應。第二，驗證自變量對中介變量的影響效應是否顯著。作者頭像對感知生理風險（Ｐ＝０.０７８）、配音形式對感知資源風險（Ｐ＝０.０６４）的影響不顯著，說明上述兩個路徑上的中介效應不顯著。第三，檢驗自變量與中介變量對因變量影響效應的聯合顯著性。其中，所有系數均具有顯著性。因此，心理風險、生理風險、資源風險在配音形式、作者頭像、標題語氣影響用戶分享意愿的過程中均起到部分中介效應。

５討論

本研究旨在厘清虛假健康短視頻特征對用戶風險感知的影響機理，基于用戶維度減少虛假健康短視頻傳播，服務于網絡信息生態治理。為此，本研究基于精細加工可能性模型和風險感知理論，分析信息特征對用戶分享意愿的影響，主要結論如下：

１）對于短視頻來源特征與用戶多重風險感知的關系，研究發現：①作者認證對用戶感知風險影響不顯著，假設Ｈ１ａ～Ｈ１ｃ不成立，這與先前研究不一致［１９］。可能原因是，對于健康短視頻，用戶認為信任短視頻中健康建議并改變健康習慣需付出一定成本［１５］。因此，對于無認證賬號發布的虛假健康短視頻，用戶會通過其他途徑來判斷健康內容是否可靠，如作者昵稱、短視頻拍攝地點等［３２］。因此，即使無認證，用戶仍有可能從其他特征上判斷該短視頻健康內容的可靠性。②作者頭像對用戶的部分感知風險影響顯著，假設Ｈ２ａ成立，假設Ｈ２ｂ、Ｈ２ｃ不成立。當賬號頭像與醫療單位、醫療從業者皆無關時，用戶會懷疑該賬號的擁有者可能并非具有從醫資格的醫生或專家，從而提高感知資源風險。但對于健康內容是否真實可信，或采納健康內容是否會為自身帶來不確定的危害，可能還需結合短視頻內容具體判斷。因此，頭像并不能顯著影響用戶的生理和心理風險。

２）對于短視頻內容特征與用戶多重風險感知的關系，本研究發現：①標題語氣對用戶部分感知風險影響顯著，假設Ｈ３ｂ、Ｈ３ｃ成立，假設Ｈ３ａ不成立。夸張標題常被不良媒體用于吸引流量，傳播虛假信息。因此，用戶對標題夸張的短視頻具有一定警惕性，尤其當標題中包含有反常識內容時，用戶可能會批判性地審視短視頻，并認為短視頻講述的健康內容可能是錯誤的，采納其建議會潛在危害自身健康。但對于短視頻發布者資質是否可靠，用戶還會結合賬號頭像等特征判斷。②視頻形式對用戶部分感知風險影響顯著，假設Ｈ４ａ、Ｈ４ｃ成立，假設Ｈ４ｂ不成立。用戶更愿意信任需花費精力制作的內容，更加偏愛真人出鏡短視頻［３９］。因此，用戶可能認為無創作者出鏡的健康短視頻制作不夠精良且不貼近現實生活，從而質疑健康短視頻內容，提高了用戶面向虛假健康短視頻的感知資源與心理風險。同時，鑒于用戶不愿將此類健康建議應用至實踐中，對感知生理風險影響較小。③配音形式對用戶部分感知風險影響顯著，假設Ｈ５ｂ、Ｈ５ｃ成立，假設Ｈ５ａ不成立。可能的原因是合成語音類在短視頻平臺中已普及，使得用戶逐漸接受此項技術。但作者音頻匿名性可能會引發用戶疑問，即為何采用合成語音，導致用戶心理緊張。同時，這也促使用戶認為健康短視頻內容可靠性不足，采納健康內容可能損害生理健康。

３）對于多重風險感知與用戶分享意愿之間的關系，本研究發現，用戶的感知資源風險、感知生理風險對分享意愿影響顯著，假設Ｈ６ｂ、Ｈ６ｃ顯著。當健康信息來源可信時，用戶會對健康短視頻抱有積極態度，提升其感知有用性并愿意分享內容［２２］。對于可能威脅生理健康的短視頻，為避免給他人帶來潛在危險，用戶不愿將其轉發給家人朋友。但感知心理風險卻顯著正向影響分享意愿，與原假設Ｈ６ｂ相反，這與先前研究不一致［１９］。原因可能是如果健康內容與自身健康緊密關聯或讓用戶感到緊張，由于缺乏相應知識，難以判斷信息內容是否可信，用戶可能將其轉發給家人朋友輔助判斷，從而轉移焦慮或降低不確定性。

４）對于多重風險感知的中介效應，本研究發現：第一，標題語氣會以用戶的心理、生理與資源風險感知為中介，進而削弱影響虛假健康短視頻的分享。其中，心理、生理與資源風險的中介效應分別占總效應的３７.８７％、３６.６７％與２５.７６％。這表明夸張的標題會誘發用戶感覺心理及生理上的不適，并質疑短視頻內容發布者的可靠性和專業度，進而減少對虛假健康短視頻的分享。第二，作者頭像會以用戶的心理與資源風險感知為中介，降低對虛假健康短視頻的分享意愿。這表明非官方頭像易導致用戶對短視頻發布者產生不信任感，并引發用戶的心理緊張，從而避免了虛假健康短視頻的分享。第三，配音形式會以用戶的心理與生理風險感知為中介，進而降低其對虛假健康短視頻的分享。這反映合成語音會引起用戶心理及生理上的不適感，從而抑制虛假健康短視頻分享。

６結語

本研究探究了虛假健康短視頻的作者認證、作者頭像兩個來源特征，以及視頻形式、配音形式、標題語氣３個內容特征對用戶心理、生理、資源３個維度感知風險的影響，以分析多重風險感知如何影響用戶對虛假健康短視頻的分享意愿。結合研究結論，建議如下：①對于醫療從業者及官方辟謠賬號等健康短視頻創作者，應避免不科學用語，避免在短視頻標題中使用過度夸張或誤導性的描述。在使用合成語音、自動字幕等工具時，需加強審核，以防止內容錯誤。另外，在個人賬號的呈現中要體現專業性，在形象呈現時可以身著醫學工作者服裝，拍攝內容時置身于專業工作環境中，以降低用戶風險感知，提高健康傳播效果；②對于短視頻平臺，應加強認證機制的審核，為用戶辨識健康信息創作者資質提供權威渠道。此外，對于可能存在爭議的內容，平臺可結合內容審核，將其標識為“爭議內容”。例如，在“知乎”平臺中，對于可能存在醫療建議的文章，需要標記對應的“創作說明”；③對于短視頻用戶，加強對創作者資質的辨識能力，通過觀察作者頭像與視頻中的衣著服飾、拍攝環境等特征細節，結合作者名稱、作者認證等信息準確判斷信息可靠性，并理性對待健康內容，提高對含有明顯煽動性語氣和誤導性信息的警惕性。不盲信真偽不定的健康短視頻，而是通過更加權威的機構作者發布的科普辟謠信息進行判斷。

本研究也存在局限性。首先，關于短視頻平臺，本研究僅以抖音平臺為研究情境，未來可就不同平臺間的信息服務和用戶特征的差異開展跨平臺研究；其次，關于研究方法，本研究結合情景實驗及問卷獲取數據，未來可結合用戶訪談進一步解讀研究結論，同時，在實驗設計中考慮先驗知識對實驗變量測量的潛在影響；最后，當前研究僅關注用戶風險感知，未來研究可結合用戶動機，進一步探究虛假健康短視頻用戶分享行為的影響因素。