經(jīng)濟(jì)集聚對(duì)農(nóng)民福利的空間溢出效應(yīng)

摘要：經(jīng)濟(jì)集聚尤其是縣域產(chǎn)業(yè)集聚有助于推動(dòng)城鄉(xiāng)融合發(fā)展，對(duì)農(nóng)民福利水平的影響具有重要意義。基于江蘇省2000—2022年40個(gè)縣級(jí)行政單元經(jīng)濟(jì)、人口的面板數(shù)據(jù)，利用空間杜賓模型，分析經(jīng)濟(jì)集聚對(duì)農(nóng)民人均純收入、農(nóng)民人均消費(fèi)支出、住房和恩格爾系數(shù)等福利水平的直接效應(yīng)和空間溢出效應(yīng)，并對(duì)江蘇省不同縣域的福利影響進(jìn)行分解，旨在分析經(jīng)濟(jì)聚集對(duì)農(nóng)民福利的空間溢出效應(yīng)。結(jié)果表明，江蘇省各縣（市、區(qū)）的農(nóng)民福利指標(biāo)和經(jīng)濟(jì)密度存在較強(qiáng)的空間集聚。相鄰縣（市、區(qū)）的平均經(jīng)濟(jì)密度每增加1%，本地農(nóng)民人均純收入會(huì)上升0.063%；而本地的經(jīng)濟(jì)密度每增加1%，農(nóng)民人均純收入也會(huì)增加0.076%。經(jīng)濟(jì)集聚的空間溢出效應(yīng)對(duì)農(nóng)民福利的影響主要體現(xiàn)在促進(jìn)農(nóng)民增收、擴(kuò)大城鄉(xiāng)收入差距、提高農(nóng)民住房面積等方面，但是對(duì)消費(fèi)層面的福利提升沒(méi)有顯著影響。鄰縣工業(yè)產(chǎn)業(yè)的集聚則對(duì)農(nóng)民福利產(chǎn)生負(fù)向的虹吸作用，經(jīng)濟(jì)集聚對(duì)農(nóng)民福利的空間溢出效應(yīng)在江蘇省不同經(jīng)濟(jì)發(fā)展區(qū)域表現(xiàn)出異質(zhì)性。由此，提出應(yīng)大力發(fā)展縣域經(jīng)濟(jì)、提升規(guī)模經(jīng)濟(jì)水平、促進(jìn)縣域產(chǎn)業(yè)集聚等政策建議。

關(guān)鍵詞：經(jīng)濟(jì)集聚；農(nóng)民福利；區(qū)域經(jīng)濟(jì)；空間溢出效應(yīng)

中圖分類號(hào)：F323.89" 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A

文章編號(hào)：1002-1302（2024）19-0289-08

收稿日期：2024-07-28

作者簡(jiǎn)介：孟 盟（1994—），女，山西汾陽(yáng)人，博士，講師，主要從事農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)政策研究。E-mail：mmengvicky@163.com。

通信作者：楊皓森，博士，助理研究員，主要從事宏觀經(jīng)濟(jì)大數(shù)據(jù)研究。E-mail：yanghsmail@sic.gov.cn。

經(jīng)濟(jì)集聚是指經(jīng)濟(jì)活動(dòng)在地理空間上集中分布的現(xiàn)象，產(chǎn)業(yè)集群有利于降低生產(chǎn)成本、實(shí)現(xiàn)規(guī)模經(jīng)濟(jì)。經(jīng)濟(jì)集聚影響經(jīng)濟(jì)發(fā)展，經(jīng)濟(jì)發(fā)展又與農(nóng)民收入密切相關(guān)，因此探究經(jīng)濟(jì)集聚對(duì)農(nóng)民收入的影響具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。中國(guó)東部沿海地區(qū)經(jīng)濟(jì)較發(fā)達(dá)，產(chǎn)業(yè)發(fā)展程度較高，已經(jīng)形成了一定范圍的經(jīng)濟(jì)集聚，農(nóng)業(yè)工業(yè)等產(chǎn)業(yè)示范園區(qū)充滿活力。江蘇省作為中國(guó)東部沿海地區(qū)的典型代表，下轄地級(jí)市均躋身全國(guó)經(jīng)濟(jì)百?gòu)?qiáng)市，是中國(guó)經(jīng)濟(jì)最活躍的省份之一。江蘇省地處中國(guó)南北方交界處，省內(nèi)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展與集聚一定程度上得益于其地理區(qū)位的優(yōu)勢(shì)。分析江蘇省經(jīng)濟(jì)集聚與農(nóng)民收入之間的關(guān)系，可以在一定程度上為中國(guó)中西部欠發(fā)達(dá)地區(qū)未來(lái)可能的發(fā)展路徑，以及對(duì)農(nóng)民收入的影響產(chǎn)生有益啟示。因此，本研究以江蘇省2000—2022年40個(gè)縣級(jí)行政單元為例，進(jìn)行經(jīng)濟(jì)集聚對(duì)農(nóng)民福利的空間溢出效應(yīng)實(shí)證分析。

1 文獻(xiàn)綜述

已有文獻(xiàn)大多關(guān)注產(chǎn)業(yè)集聚的影響因素以及產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)地方經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的溢出作用。有學(xué)者基于中國(guó)各省域的面板數(shù)據(jù)，應(yīng)用空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法進(jìn)行研究，發(fā)現(xiàn)省域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)在空間上具有相互依賴性，并指出中國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的研究不能忽視空間效應(yīng)^［1］，而空間集聚和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的面板數(shù)據(jù)聯(lián)立方程可以解決以往實(shí)證分析中存在的內(nèi)生性問(wèn)題^［2］。此外，備受學(xué)者關(guān)注的話題有金融產(chǎn)業(yè)聚集對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的作用^［3-5］，以及經(jīng)濟(jì)集聚對(duì)能源和環(huán)境發(fā)展的影響等^［6-8］。產(chǎn)業(yè)集聚、經(jīng)濟(jì)集聚問(wèn)題的研究已經(jīng)涉及到區(qū)域、城市中的各個(gè)行業(yè)。

其中，部分文獻(xiàn)研究了經(jīng)濟(jì)集聚與勞動(dòng)生產(chǎn)率之間的關(guān)系。范劍勇認(rèn)為，產(chǎn)業(yè)集聚的源泉是非農(nóng)產(chǎn)業(yè)規(guī)模報(bào)酬遞增地方化，從而能夠提高該區(qū)域的勞動(dòng)生產(chǎn)率^［9］；柯善咨等認(rèn)為，工業(yè)集聚與城市勞動(dòng)生產(chǎn)率互為因果^［10］；陳良文等認(rèn)為，經(jīng)濟(jì)集聚密度與勞動(dòng)生產(chǎn)率、非農(nóng)勞動(dòng)生產(chǎn)率分別存在顯著的正向關(guān)系^［11-12］；周圣強(qiáng)等認(rèn)為，經(jīng)濟(jì)集聚度和全要素生產(chǎn)率呈現(xiàn)倒“U”形關(guān)系，經(jīng)濟(jì)集聚度的提高會(huì)從規(guī)模效應(yīng)過(guò)渡到擁擠效應(yīng)，進(jìn)而造成經(jīng)濟(jì)效率下降^［13］。高虹利用勞動(dòng)力微觀數(shù)據(jù)和城市整體數(shù)據(jù)，從收入和就業(yè)的角度考察城市經(jīng)濟(jì)集聚的勞動(dòng)力市場(chǎng)效應(yīng)，在Mincer方程的基礎(chǔ)上引入人口規(guī)模、投資、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)等城市層面特征，發(fā)現(xiàn)城市規(guī)模每上升1%，就會(huì)促進(jìn)勞動(dòng)者實(shí)際年收入上升0.084%～0.143%，勞動(dòng)者就業(yè)率提高0.017%～0.023%^［14］。

但是現(xiàn)有研究大多關(guān)注經(jīng)濟(jì)集聚對(duì)城市問(wèn)題的影響，將空間溢出效應(yīng)延伸到農(nóng)村、把經(jīng)濟(jì)集聚與農(nóng)民收入聯(lián)系起來(lái)的研究相對(duì)較少，對(duì)于經(jīng)濟(jì)集聚空間溢出效應(yīng)的認(rèn)知也不完全一致。其中，陳利等運(yùn)用核密度方法對(duì)云南省農(nóng)民收入和經(jīng)濟(jì)集聚進(jìn)行估計(jì)并進(jìn)行空間關(guān)聯(lián)性檢驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)集聚對(duì)農(nóng)民收入的影響顯著為正，但是主要為本土效應(yīng)，空間溢出效應(yīng)并不明顯^［15］。張哲晰等把視角縮小至黃淮海與環(huán)渤海地區(qū)的305個(gè)蔬菜專業(yè)村，發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)集聚對(duì)本地農(nóng)民收入有明顯影響，但專業(yè)村之間的空間溢出效應(yīng)并不顯著，以省域構(gòu)建分塊矩陣的專業(yè)村之間的空間溢出效應(yīng)和總效應(yīng)也不顯著^［16］。不同于上述觀點(diǎn)，伍駿騫等基于浙江省69個(gè)縣（市、區(qū)）和1 215個(gè)鄉(xiāng)（鎮(zhèn)）的數(shù)據(jù)，采用空間計(jì)量法證明經(jīng)濟(jì)集聚對(duì)農(nóng)民收入具有顯著正向的直接影響、空間溢出效應(yīng)和總體效應(yīng)，且沒(méi)有納入空間溢出效應(yīng)的模型會(huì)高估直接影響^［17-18］。此外，馬俊龍等通過(guò)梳理文獻(xiàn)總結(jié)了經(jīng)濟(jì)集聚對(duì)農(nóng)民收入的3種作用機(jī)制：產(chǎn)業(yè)集群促進(jìn)城市化，進(jìn)而促進(jìn)工業(yè)化的方式影響；改變區(qū)域經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的方式影響農(nóng)民收入；技術(shù)具有正外部性，經(jīng)濟(jì)集聚促進(jìn)農(nóng)業(yè)技術(shù)擴(kuò)散的方式影響^［19］。該研究利用全國(guó)省域面板數(shù)據(jù)證實(shí)經(jīng)濟(jì)集聚對(duì)農(nóng)民收入的正向空間溢出效應(yīng)，但是該效應(yīng)在東部、中部、西部地區(qū)影響程度具有差異。已有研究基于不同行政區(qū)劃，包括從蔬菜專業(yè)村、鄉(xiāng)（鎮(zhèn)）、縣（市、區(qū)）到全國(guó)的情況，對(duì)經(jīng)濟(jì)集聚和農(nóng)民收入的空間溢出效應(yīng)存在不同結(jié)果，這種差異可能與研究樣本地域的選取有關(guān)。浙江省經(jīng)濟(jì)集聚程度高于云南省，所以浙江省經(jīng)濟(jì)集聚對(duì)于農(nóng)民收入的空間溢出效應(yīng)更好識(shí)別，影響系數(shù)自然更加顯著。

本研究在已有文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上更新了數(shù)據(jù)集，增加了長(zhǎng)三角地區(qū)的縣級(jí)樣本，是對(duì)以往的研究成果的補(bǔ)充和擴(kuò)展。同時(shí)，對(duì)江蘇省省內(nèi)細(xì)分區(qū)域進(jìn)行比較，將經(jīng)濟(jì)集聚的空間溢出效應(yīng)在不同地理位置縣級(jí)行政區(qū)劃中的影響程度進(jìn)行深入分析，是對(duì)以有研究成果的補(bǔ)充和擴(kuò)展。

2 實(shí)證模型與數(shù)據(jù)來(lái)源

2.1 實(shí)證模型

本研究以雙向固定效應(yīng)模型作為基準(zhǔn)，主要解釋變量為經(jīng)濟(jì)集聚程度，被解釋變量為以農(nóng)民收入為主的福利指標(biāo)。模型設(shè)定參照已有研究結(jié)果，采用空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的研究方法，主要采用模型有空間Durbin模型，引入各個(gè)變量的空間滯后項(xiàng)，并控制個(gè)體效應(yīng)等，采用極大似然法進(jìn)行估計(jì)^［17］。本研究基準(zhǔn)模型為

ln y_it=α₀+α₁（ln econden_it）+α₂（ln indus_it）+α₃（ln machlab_it）+α₄（ln agrgdp_it）+μ_i+δ_t+ε_it。（1）

式中：ln y_it表示t年i縣（市、區(qū)）農(nóng)民福利相關(guān)指標(biāo)的自然對(duì)數(shù)；ln econden表示區(qū)域經(jīng)濟(jì)密度的自然對(duì)數(shù)；ln indus_it表示工業(yè)化率的自然對(duì)數(shù)；ln agrgdp_it表示農(nóng)業(yè)資本勞動(dòng)比的自然對(duì)數(shù)；ln agrgdp表示人均農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的自然對(duì)數(shù)；μ_i表示個(gè)體固定效應(yīng)；δ_t表示時(shí)間固定效應(yīng)；ε_it表示隨機(jī)誤差項(xiàng)；α₁～α₄表示待估參數(shù)。

在此基礎(chǔ)上構(gòu)建的空間Durbin模型如下：

ln y_it=α₀+α₁（ln econden_it）+α₂（ln indus_it）+α₃（ln machlab_it）+α₄（ln agrgdp_it）+β₀∑nj=1w_ij（ln y_jt）+β₁∑nj=1w_ij（ln econden_jt）+β₂∑nj=1w_ij（ln indus_jt）+β₃∑nj=1w_ij（ln maclab_jt）+β₄∑nj=1w_ij（ln agrgdp_jt）。（2）

式中：w_ij是空間權(quán)重矩陣的第i行第j列元素，表示縣域i與j是否相鄰；β₀～β₄表示空間滯后項(xiàng)的待估參數(shù)。其中，∑nj=1w_ij表示空間權(quán)重矩陣，該矩陣為對(duì)稱矩陣，且對(duì)角線元素為0，即w_ij=w_ji，w_ii=0。若i縣與j縣相鄰，則w_ij=1；若不相鄰，則w_ij=0。本研究構(gòu)建的空間權(quán)重矩陣為是否鄰接的權(quán)重矩陣，該矩陣能夠直觀地說(shuō)明縣域之間在地理位置上的相鄰關(guān)系。此外，在穩(wěn)健性檢驗(yàn)中，本研究還基于地理坐標(biāo)構(gòu)建了縣域之間的地理距離權(quán)重矩陣。

2.2 數(shù)據(jù)來(lái)源與變量

本研究整理了江蘇省40個(gè)縣級(jí)行政區(qū)劃2000—2022年的面板數(shù)據(jù)集，數(shù)據(jù)來(lái)自2001—2023年《江蘇統(tǒng)計(jì)年鑒》。這40個(gè)縣級(jí)行政區(qū)劃包括21個(gè)縣級(jí)市和19個(gè)縣，由于行政區(qū)劃變更以及統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)缺失，本研究剔除了市轄區(qū)，并對(duì)所有變量取對(duì)數(shù)，從而降低異方差的影響。本研究涉及到的變量有被解釋變量、解釋變量、控制變量、空間權(quán)重矩陣。

2.2.1 被解釋變量

農(nóng)民福利的測(cè)度是本研究的核心之一，收入和消費(fèi)支出是最典型、使用最廣泛的衡量指標(biāo)。馬俊龍等通過(guò)構(gòu)建模糊評(píng)價(jià)指標(biāo)體系等方法來(lái)測(cè)度農(nóng)民福利水平總指數(shù)^［19］，于曉華等使用收入支出、食物消費(fèi)與營(yíng)養(yǎng)攝入以及恩格爾系數(shù)，綜合衡量建黨百年來(lái)農(nóng)民的福利變化，從而避免單一指標(biāo)的偏差^［20］。為全面探究經(jīng)濟(jì)集聚對(duì)不同維度農(nóng)民福利的具體影響，本研究借鑒已有研究成果，選取農(nóng)民人均收入及城鄉(xiāng)差距、農(nóng)民人均消費(fèi)支出及城鄉(xiāng)差距、農(nóng)民人均食品消費(fèi)支出、農(nóng)村恩格爾系數(shù)、農(nóng)村用電量、農(nóng)民人均住房建筑面積作為被解釋變量。

2.2.2 解釋變量

經(jīng)濟(jì)集聚的衡量方法目前較統(tǒng)一，本研究通過(guò)各縣（市、區(qū)）國(guó)民生產(chǎn)總值與行政面積的比值來(lái)衡量經(jīng)濟(jì)聚集程度。另外，為進(jìn)一步衡量工業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚水平，本研究還借鑒已有研究成果，采用區(qū)位商（LQ）來(lái)衡量工業(yè)產(chǎn)業(yè)層面的經(jīng)濟(jì)集聚水平^［21］，其計(jì)算公式為

LQ_it=（q_it/GDP_it）/（∑q_it/∑GDP_it） 。（3）

式中：q_it表示工業(yè)總產(chǎn)值；GDP_it表示縣（市、區(qū)）國(guó)民生產(chǎn)總值。

2.2.3 控制變量

選取工業(yè)化率、農(nóng)業(yè)資本勞動(dòng)比和人均農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值作為控制變量。其中，工業(yè)化率為工業(yè)增加值占國(guó)民生產(chǎn)總值的比重，人均農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值為各縣（市、區(qū)）農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值與對(duì)應(yīng)人口之比。由于2017年之后統(tǒng)計(jì)年鑒中不再公布全社會(huì)固定資產(chǎn)投資完成額，為避免樣本缺失，本研究采用農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力與人口比重作為農(nóng)業(yè)資本勞動(dòng)比的代理變量。

2.2.4 空間權(quán)重矩陣

在空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)研究范式中，空間權(quán)重矩陣多采用是否鄰接、地理距離以及經(jīng)濟(jì)距離進(jìn)行構(gòu)建。本研究采用是否相鄰構(gòu)造了基礎(chǔ)的39×39空間權(quán)重矩陣，若縣（市、區(qū)）i與j相鄰則w_ij記為1，否則記為0，并對(duì)該矩陣進(jìn)行行標(biāo)準(zhǔn)化，由于剔除撤縣設(shè)區(qū)的樣本，導(dǎo)致啟東市沒(méi)有鄰接的縣（市、區(qū)）。因此，基準(zhǔn)回歸中保留39個(gè)縣（市、區(qū)）的數(shù)據(jù)樣本；在穩(wěn)健性檢驗(yàn)采用地理距離矩陣時(shí)采用40個(gè)縣（市、區(qū)）樣本進(jìn)行回歸。此外，本研究還對(duì)江蘇省各縣（市、區(qū)）分區(qū)域進(jìn)行異質(zhì)性分析，采用相同的構(gòu)造方法，將縣（市、區(qū)）分為蘇北、蘇中、蘇南3個(gè)區(qū)域，分別對(duì)蘇北、蘇中、蘇南的縣級(jí)行政單元構(gòu)造相應(yīng)的空間權(quán)重矩陣。同時(shí)，本研究構(gòu)造地理距離權(quán)重矩陣進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。

2.3 描述性統(tǒng)計(jì)

先對(duì)各個(gè)被解釋變量、解釋變量和控制變量進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)，本研究共選取40個(gè)縣（市、區(qū)）23年跨度共920個(gè)觀測(cè)值，各變量最大值、最小值、均值和標(biāo)準(zhǔn)差見(jiàn)表1，再對(duì)各變量取自然對(duì)數(shù)。2000—2022年江蘇省各縣（市、區(qū)）農(nóng)民人均純收入接近13 000元/人，人均農(nóng)業(yè)產(chǎn)值為3 020元/人，經(jīng)濟(jì)密度均值為0.336億元/km₂，平均工業(yè)化率接近40%。

由圖1可見(jiàn)，在相同的經(jīng)濟(jì)密度下，農(nóng)民人均純收入隨時(shí)間的延長(zhǎng)有較快的增長(zhǎng)趨勢(shì)，這與國(guó)家經(jīng)濟(jì)的發(fā)展密切相關(guān)； 農(nóng)民人均純收入與經(jīng)濟(jì)密度有正相關(guān)關(guān)系，且存在集聚的情況。在經(jīng)濟(jì)密度較低時(shí)，農(nóng)民人均純收入也集中在較低的水平，農(nóng)民人均純收入隨經(jīng)濟(jì)密度的增大而增加。農(nóng)民人均消費(fèi)支出隨經(jīng)濟(jì)密度的變化趨勢(shì)與農(nóng)民人均純收入基本一致。而城鄉(xiāng)人均收入差距和農(nóng)村恩格爾系數(shù)則表現(xiàn)出與之明顯不同的變化趨勢(shì)。由此可以看出，隨著經(jīng)濟(jì)密度不斷提高，城鄉(xiāng)人均收入差距有所下降，但下降幅度并不大；農(nóng)村恩格爾系數(shù)的下降趨勢(shì)則非常明顯。

3 實(shí)證結(jié)果與分析

3.1 空間相關(guān)性分析

基于直觀的描述性統(tǒng)計(jì)，本研究認(rèn)為江蘇省縣級(jí)行政區(qū)劃的農(nóng)民福利水平和經(jīng)濟(jì)密度存在空間自相關(guān)的特點(diǎn)，進(jìn)而構(gòu)建莫蘭指數(shù)I（Moran’s I）對(duì)空間自相關(guān)性進(jìn)行度量。將空間權(quán)重矩陣行標(biāo)準(zhǔn)化之后，Moran’s I的計(jì)算公式為

I=∑ni=1∑nj=1w_ij（x_i-x）（x_j-x）∑ni=1（x_i-x）₂。（4）

Moran’s Ⅰ可以視為觀測(cè)值與其空間滯后項(xiàng)的相關(guān)系數(shù)，大于0表示存在正的自相關(guān)性，即高值與高值相鄰，低值與低值相鄰。

由圖2可以直觀地看出，散點(diǎn)大多分布在第一、第三象限，呈現(xiàn)出很強(qiáng)的空間正相關(guān)性，莫蘭指數(shù)也在1%的水平上顯著為正。江蘇省縣域中農(nóng)民收入和消費(fèi)存在高-高集聚和低-低集聚的空間特征，且農(nóng)民人均純收入和經(jīng)濟(jì)密度的低水平集聚更明顯，即江蘇省縣（市、區(qū)）中人均純收入較低的農(nóng)民家庭在地理上有空間集聚效應(yīng)，低水平縣（市、區(qū)）周圍也是低水平縣（市、區(qū)）；經(jīng)濟(jì)密度亦然，低水平縣（市、區(qū)）的空間集聚非常明顯。此外，2022年農(nóng)民人均純收入和經(jīng)濟(jì)密度的低水平集聚比2000年更加明顯，說(shuō)明消除絕對(duì)貧困后，即使在中國(guó)經(jīng)濟(jì)最發(fā)達(dá)的區(qū)域，農(nóng)民福利在空間上的集聚效應(yīng)也是持續(xù)存在的。

3.2 空間杜賓模型估計(jì)結(jié)果

采用鄰接權(quán)重矩陣空間杜賓模型的估計(jì)結(jié)果見(jiàn)表2，回歸均控制了年份固定效應(yīng)和縣（市、區(qū)）固定效應(yīng)，采用極大似然法進(jìn)行估計(jì)。結(jié)果表明，經(jīng)濟(jì)集聚可以直接顯著提高農(nóng)民人均純收入、農(nóng)民人均消費(fèi)支出以及農(nóng)民人均住房建筑面積等福利，也能顯著降低農(nóng)村恩格爾系數(shù)。被解釋變量和經(jīng)濟(jì)集聚的空間滯后項(xiàng)也會(huì)對(duì)農(nóng)民福利產(chǎn)生顯著影響，說(shuō)明地理上鄰接縣（市、區(qū)）的經(jīng)濟(jì)集聚程度會(huì)對(duì)本縣（市、區(qū)）的農(nóng)民福利產(chǎn)生空間溢出效應(yīng)。在此基礎(chǔ)上需要對(duì)解釋變量和控制變量空間溢出效應(yīng)進(jìn)行分解，通過(guò)比較直接效應(yīng)、間接效應(yīng)以及總效應(yīng)得到直觀的影響結(jié)果。

由表3可知，經(jīng)濟(jì)集聚對(duì)農(nóng)民收入有顯著的正向影響，而鄰接縣（市、區(qū)）的經(jīng)濟(jì)集聚程度對(duì)當(dāng)?shù)匾灿酗@著的空間溢出效應(yīng)。本地的經(jīng)濟(jì)密度每增加1%，農(nóng)民人均純收入會(huì)增加0.076%；鄰接縣（市、區(qū)）的平均經(jīng)濟(jì)密度每增加1%，當(dāng)?shù)剞r(nóng)民人均純收入會(huì)上升0.063%，可見(jiàn)地理上相鄰縣（市、區(qū)）經(jīng)濟(jì)集聚的空間溢出效應(yīng)的影響也會(huì)起到重要作用。在模型中若忽略空間溢出效應(yīng)，則會(huì)高估本地經(jīng)濟(jì)集聚程度對(duì)農(nóng)民收入的影響。分解效應(yīng)結(jié)果也顯示，本地經(jīng)濟(jì)集聚可以顯著增強(qiáng)農(nóng)民人均消費(fèi)支出，以及農(nóng)民人均食品消費(fèi)支出和農(nóng)村用電量，但是相鄰縣（市、區(qū)）的經(jīng)濟(jì)集聚對(duì)消費(fèi)層面的福利提升沒(méi)有顯著影響。本地經(jīng)濟(jì)集聚會(huì)顯著降低農(nóng)村恩格爾系數(shù)，增加農(nóng)民人均住房建筑面積，而鄰縣經(jīng)濟(jì)集聚會(huì)顯著擴(kuò)大城鄉(xiāng)人均收入差距，但也會(huì)提高農(nóng)民人均住房建筑面積。可見(jiàn)，經(jīng)濟(jì)集聚的空間溢出效應(yīng)對(duì)農(nóng)民福利的影響主要體現(xiàn)在農(nóng)民人均純收入、城鄉(xiāng)人均收入差距和住房條件上。

3.3 穩(wěn)健性檢驗(yàn)：地理距離空間權(quán)重矩陣

在以上研究的基礎(chǔ)上，本研究更換空間權(quán)重矩陣，根據(jù)縣（市、區(qū)）的經(jīng)緯度坐標(biāo)計(jì)算出縣域之間的地理距離權(quán)重矩陣，回歸結(jié)果和效應(yīng)分解結(jié)果分別見(jiàn)表4、表5。

更換空間權(quán)重矩陣后的回歸結(jié)果和邊際效應(yīng)依然保持穩(wěn)健，可見(jiàn)與僅考慮鄰接縣（市、區(qū)）相比，擴(kuò)展空間溢出范圍之后，經(jīng)濟(jì)密度間接效應(yīng)數(shù)值的絕對(duì)值明顯增大。周邊縣（市、區(qū)）的經(jīng)濟(jì)密度每增加1%，其空間溢出效應(yīng)會(huì)促使本地農(nóng)民人均純收入顯著增長(zhǎng)0.223%，城鄉(xiāng)人均收入差距比率增加0.128%，農(nóng)村恩格爾系數(shù)提高0.184%，農(nóng)村用電量提高0.545%，農(nóng)民人均住房建筑面積增加0.810%。穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果進(jìn)一步證明，經(jīng)濟(jì)集聚的空間溢出會(huì)增加農(nóng)民在收入、用電和住房方面的福利水平，但也會(huì)增大城鄉(xiāng)人均收入差距，農(nóng)村居民用恩格爾系數(shù)衡量的經(jīng)濟(jì)水平反而下降。

3.4 工業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚的討論

本研究進(jìn)一步測(cè)算工業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚所帶來(lái)的農(nóng)民福利的影響。由表6可知，工業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚的作用與廣義范圍的經(jīng)濟(jì)集聚基本一致，但也存在差異。如工業(yè)集聚沒(méi)有表現(xiàn)出對(duì)農(nóng)民收入顯著的空間溢出效應(yīng)，但是鄰接縣（市、區(qū)）的工業(yè)集聚水平會(huì)顯著提高農(nóng)村恩格爾系數(shù)，降低本地的生活水平，也對(duì)農(nóng)村用電量產(chǎn)生顯著負(fù)向的空間溢出效應(yīng)。可見(jiàn)，本地工業(yè)化發(fā)展對(duì)農(nóng)民福利水平提高起重要作用，但是鄰縣工業(yè)化的部分負(fù)面溢出效應(yīng)也為工業(yè)集聚的虹吸作用提供了實(shí)證依據(jù)。可以推測(cè)，基準(zhǔn)回歸中經(jīng)濟(jì)集聚對(duì)農(nóng)民人均純收入的正向溢出效應(yīng)主要來(lái)源于服務(wù)業(yè)等第三產(chǎn)業(yè)，而非工業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚。

4 結(jié)論及政策建議

本研究利用江蘇省2000—2022年40個(gè)縣級(jí)行政單位的面板數(shù)據(jù)，分析經(jīng)濟(jì)集聚對(duì)農(nóng)民福利的直接效應(yīng)和空間溢出效應(yīng)。應(yīng)用空間杜賓模型，構(gòu)建鄰接矩陣和地理距離的空間權(quán)重矩陣，得到以下結(jié)論：第一，江蘇省各縣（市、區(qū)）的農(nóng)民福利指標(biāo)和經(jīng)濟(jì)密度存在較強(qiáng)的空間集聚，且低水平的集聚規(guī)模更大，即農(nóng)民收入水平低的縣（市、區(qū)）附近也是低收入水平的縣（市、區(qū)），經(jīng)濟(jì)密度較低縣（市、區(qū)）鄰接的縣（市、區(qū)）經(jīng)濟(jì)集聚程度也不高。農(nóng)民人均純收入的空間相關(guān)性基本維持在0.8左右。第二，相鄰縣（市、區(qū)）的經(jīng)濟(jì)密度對(duì)本區(qū)域的農(nóng)民人均純收入有顯著正向空間溢出效應(yīng)。據(jù)本研究測(cè)算，鄰接縣（市、區(qū)）的平均經(jīng)濟(jì)密度每增加1%，當(dāng)?shù)剞r(nóng)民人均純收入會(huì)上升0.063%。本區(qū)域內(nèi)的經(jīng)濟(jì)密度對(duì)農(nóng)民收入也有顯著的積極作用，本地經(jīng)濟(jì)密度每增加1%，農(nóng)民人均純收入會(huì)增加0.076%。相鄰縣（市、區(qū)）的經(jīng)濟(jì)集聚對(duì)消費(fèi)層面的福利提升沒(méi)有顯著影響，但會(huì)顯著擴(kuò)大城鄉(xiāng)人均收入差距，也會(huì)提高農(nóng)民人均住房建筑面積。經(jīng)濟(jì)集聚的空間溢出效應(yīng)對(duì)農(nóng)民福利的影響主要體現(xiàn)在農(nóng)民收入、城鄉(xiāng)收入差距和住房條件上。第三，本地工業(yè)化發(fā)展對(duì)農(nóng)民福利水平提高起到重要作用，但是鄰縣工業(yè)產(chǎn)業(yè)的集聚對(duì)農(nóng)民福利也產(chǎn)生一定的虹吸作用。經(jīng)濟(jì)集聚對(duì)農(nóng)民人均純收入的正向溢出效應(yīng)主要來(lái)源于服務(wù)業(yè)等第三產(chǎn)業(yè)，而非工業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚。第四，經(jīng)濟(jì)集聚和工業(yè)化發(fā)展水平的外溢作用會(huì)受到經(jīng)濟(jì)地理的影響，從而使經(jīng)濟(jì)集聚對(duì)農(nóng)民福利的空間溢出效應(yīng)表現(xiàn)出區(qū)域異質(zhì)性。

經(jīng)濟(jì)集聚在直接效應(yīng)、空間溢出效應(yīng)和總效應(yīng)上都對(duì)農(nóng)民收入有顯著的正向作用。因此，各地方政府大力發(fā)展經(jīng)濟(jì)不僅對(duì)提高本地農(nóng)民收入有利，還有正外部性，有助于帶動(dòng)周邊縣（市、區(qū)）農(nóng)民脫貧，改善農(nóng)民用電和住房等福利水平。但在發(fā)展過(guò)程中要注意警惕各地不斷提高工業(yè)化程度帶來(lái)惡性競(jìng)爭(zhēng)，導(dǎo)致對(duì)相鄰縣（市、區(qū)）農(nóng)民收入的擠壓作用。本地在發(fā)展工業(yè)化的過(guò)程中，給農(nóng)民創(chuàng)造了更多的就業(yè)機(jī)會(huì)，還需要切實(shí)提高農(nóng)民收入。若各地方政府都致力于促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，則經(jīng)濟(jì)集聚規(guī)模和程度會(huì)逐漸擴(kuò)大，直接效應(yīng)和間接效應(yīng)共同作用，對(duì)農(nóng)民的福利提升會(huì)有更強(qiáng)的拉動(dòng)性。這就要求地方政府避免惡意競(jìng)爭(zhēng)和短視行為，從根本上發(fā)展經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)，推動(dòng)農(nóng)民創(chuàng)收，讓農(nóng)民富起來(lái)，使“農(nóng)民”最終成為有尊嚴(yán)的職業(yè)。同時(shí)也要注意到區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展可以從收入、消費(fèi)等方面提高農(nóng)民福利，但僅僅依靠經(jīng)濟(jì)發(fā)展并不能解決相對(duì)貧困和城鄉(xiāng)收入差距的問(wèn)題。政府應(yīng)該在政策制定中兼顧公平與效率，通過(guò)對(duì)發(fā)展存在差距區(qū)域的經(jīng)濟(jì)改革、政策扶持和基礎(chǔ)公共設(shè)施建設(shè)，降低生產(chǎn)成本、提升規(guī)模經(jīng)濟(jì)水平，促進(jìn)區(qū)域產(chǎn)業(yè)集聚和經(jīng)濟(jì)集聚，從而通過(guò)集聚的空間溢出效應(yīng)和收入再分配等手段提升該地區(qū)農(nóng)民的福利水平。

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