以問(wèn)題意識(shí)為帆，濟(jì)網(wǎng)絡(luò)智能之海

大航海第一次將世界連接，人們開(kāi)始驚嘆于世界之大；互聯(lián)網(wǎng)再度連接世界，人們開(kāi)始驚嘆于世界之小、知識(shí)寶庫(kù)之豐、信息傳播速度之快；如今，迭代升級(jí)為人工智能時(shí)代，VR、AI、ChatGPT等技術(shù)裝置橫空出世，為很多問(wèn)題提供了個(gè)性化的答案，更是令我們驚嘆不已。但是，我們的問(wèn)題不會(huì)隨之減少，反而會(huì)越來(lái)越多。

生也有涯，知也無(wú)涯，問(wèn)題更是無(wú)涯。任何一次技術(shù)革命都會(huì)帶來(lái)對(duì)已知問(wèn)題的新突破、對(duì)未知問(wèn)題的新探索。好比古希臘哲學(xué)家芝諾提出的悖論，即“人的知識(shí)就好比一個(gè)圓圈，已知的在圓內(nèi)，未知的在圓外。你知道得越多，圓就越大，接觸的未知也就越多”。

誠(chéng)然，在解決已知問(wèn)題這方面，人工智能技術(shù)體現(xiàn)了前所未有的效率，具備獨(dú)一無(wú)二的優(yōu)勢(shì)。從請(qǐng)教他人、查閱文獻(xiàn)到如今的即興對(duì)話，我們搜索答案的方式越來(lái)越簡(jiǎn)單。ChatGPT以遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)人腦記憶容量?jī)|萬(wàn)倍的數(shù)據(jù)庫(kù)為支撐，幾秒鐘內(nèi)就可以根據(jù)大家給的關(guān)鍵詞，整合、嫁接、拼貼已知信息，解決圖書(shū)封面設(shè)計(jì)、傳媒廣告、簡(jiǎn)報(bào)文案、劇本寫(xiě)作等類(lèi)型化問(wèn)題。而人腦無(wú)法記住那么多的知識(shí)點(diǎn)，無(wú)法調(diào)動(dòng)那么大的資源庫(kù)，也無(wú)法總結(jié)出前人那么多的經(jīng)驗(yàn)。

但是，網(wǎng)絡(luò)和人工智能不是萬(wàn)能的，主要有四方面的薄弱之處。

首先，它不能主動(dòng)思考、及時(shí)反思、作出判斷、自動(dòng)修正，其生成的答案依賴于我們提問(wèn)的水平。因此，提問(wèn)者要自行審視—自己的表達(dá)是否完整，指令是否清晰。

其次，它提供的人文社會(huì)科學(xué)類(lèi)、藝術(shù)創(chuàng)作類(lèi)答案局限于已知的數(shù)據(jù)、常規(guī)的模板，缺乏個(gè)性、創(chuàng)造、創(chuàng)新、突破，甚至沒(méi)有靈感，沒(méi)有豐富的情感體驗(yàn)，沒(méi)有對(duì)美的觀照，沒(méi)有浩瀚鮮活的想象力。有些內(nèi)容失之籠統(tǒng)，語(yǔ)言略僵硬。

另外，若是提出高精尖領(lǐng)域的、前沿的、冷門(mén)的科學(xué)技術(shù)類(lèi)問(wèn)題，人工智能也會(huì)陷入知識(shí)盲區(qū)，無(wú)法提供專業(yè)的答案。一知半解，而終不解矣，還得留給科學(xué)家們鉆研。

最后，在后真相時(shí)代，信息真假難辨，信息繭房無(wú)處不在，人工智能給出的答案也許還是錯(cuò)誤的，那不僅未解決問(wèn)題，還會(huì)衍生出一系列的子問(wèn)題。

無(wú)疑，現(xiàn)實(shí)的沉疴是有人越發(fā)依賴互聯(lián)網(wǎng)、人工智能，導(dǎo)致自己的思考過(guò)程被簡(jiǎn)化、淺化、鈍化、僵化，思想的引擎剛啟動(dòng)便熄了火，對(duì)問(wèn)題和答案都缺乏更透徹的認(rèn)識(shí)。有人甚至完全躺在科技的安樂(lè)窩、舒適圈里，被異化為膜拜科技的奴仆，或淪為人云亦云、從眾從俗的烏合之眾。

總之，面對(duì)五花八門(mén)的答案，我們要學(xué)會(huì)培養(yǎng)辨識(shí)力，要提高自身質(zhì)疑、批判、懷疑、獨(dú)立思考、認(rèn)真提問(wèn)的能力。在已知的答案上，我們多提出問(wèn)題，才能探索未知，接觸新知，探究真知。