人工智能賦能職業院校思政課精準教學的路徑探析

摘"要：人工智能賦能思政課精準教學，既是在技能型社會背景下，思政課教學改革的必然趨向，又是以人為本思政課教學本質的體現。在應用上，人工智能以多模態分析、智能算法、場景應用等技術賦能思政課教學；在路徑上，必須成立數據整合中心、搭建智慧教育平臺、提升教師智能素養以保障人工智能賦能思政課精準教學的實施，從而最大限度提升思政課精準教學水平。

關鍵詞：人工智能；思政課；精準教學

中圖分類號：TB"""""文獻標識碼：A""""""doi：10.19311/j.cnki.16723198.2024.23.083

近年來，人工智能技術的蓬勃發展，促生了以算力為主要動力的新研究范式，為思政課精準教學的發展提供了契機和場域；國務院印發《關于深化新時代學校思想政治理論課改革創新的若干意見》指出，要“推動人工智能等現代信息技術在思政課教學中的應用”，為思政課精準教學的發展提供了方向指引。職業教育因其特殊的培養模式和獨特的類型屬性，迫切要求人工智能融入思政課教學，變革教學方法，滿足學生的個性化需要，破解現代職業教育思政課教學改革的困境，推動思政課精細化發展。

1"人工智能賦能職業院校思政課精準教學的內在機理

1.1"理論邏輯：人工智能推動思政課教學改革的精準化轉向

精準教學在20世紀60年代興起，“但由于操作煩瑣、記錄復雜、缺乏統一測量標準等原因，精準教學并未得到大規模推廣”。人工智能時代重新給予了精準教學生機，精準思政也逐漸成為思政課教學改革的研究熱點，在質量和效能兩個方面對思政課提出了新的要求。首先，人工智能技術的嵌入能夠實現思政課教學方式的精準化轉向。以往的教學方式總是基于教師的單向輸出，而人工智能海量的數據收集和整理能力，能夠對學生的日常行為進行匯總和分析，得出賦予群體特征的共通性，從而實現思政課精準教學方式的靶向針對性。其次，人工智能技術的嵌入能夠實現思政課教學形式的多樣化轉向。人工智能中的VR、AR、MR技術，填補了思政課實踐教學環節無法涉足學校周邊以外場域的空白點，以沉浸式體驗增強思政課的感染力。最后，人工智能技術的嵌入能夠實現思政課教學評價的精準定位。以往的過空過虛的評價方式難以真正地反映出思政課的真實效果。人工智能的發展，讓過程性數據的提取和收集更加容易。通過數據建模，確定評價標準，借助深度神經網絡及長短期記憶網絡的優勢，將不同主體的需求、個性成長的需要相結合，以感受性評價為視角，形成符合學生認知水平和接受程度的評價內容，從而滿足思政課評價體系建立的真正目的，為思政課精準教學提供方向指南。

1.2"實踐導向：技能型社會背景下提升思政課教學供給的適應性

技能型社會是中國特色社會主義進入新時代，高質量發展背景下，經濟發展與教育改革相結合的新概念，目的是滿足社會結構轉型中對技能型人才的需要。它以技能習得為本質，同時又要求技能人才具有良好的道德品質和追求卓越的工匠精神。2022年12月《關于深化現代職業教育體系建設改革的意見》指出“探索適應市場需求、匹配產業結構的現代職業教育結構，服務技能型社會建設”。新時期職業教育要向大眾化、高質化、規模化發展，與之相匹配的教育內容也必須向全面化、清晰化、精細化轉變。并且數字化智能型轉型的過程中，信息的獲取和交互的增強，在促進學生主體性和創造性發展的同時，催生了主體思想意識和價值意識的多元化發展。隨著在社會主要矛盾的變化，相應引發了思想政治教育領域的新矛盾，在職業院校中最突出的矛盾就表現為學生日益增長的成為技能人才的多層次、多樣化的精神道德層面的需要同思政課對于人才德行涵養效果不突出之間的矛盾。因此，思政課必須在新的社會實踐中修正、補充自身的不足，在技能型社會的變遷中厘清學生的思想特質。從思政課供給的角度，解決思政課與社會實踐相脫節的狀態，打破自上而下的單一狀態，以學生的現實需要為導向，滿足技能人才的多樣化需求，提升思政課與社會發展的適配性，將思政課立德樹人的優勢與各行業的職業道德相結合，保障高素質技術人才的供給，發揮思政課精準教學的涵育作用，為技能型社會建設助力。

1.3"價值旨歸：以人的主體性為尺度實現思政課的教學本質

教育的本質是人，以人為本，促進人的全面發展是現代思想政治教育的核心，所有技術的運用都必須服從和服務于這個本質。馬克思指出“當現實的、肉體的、站在堅實的呈圓形的地球上呼出和吸入一切自然力的人通過自己的外化把自己現實的、對象性的本質力量設定為異己的對象時，設定并不是主體；它是對象性的本質力量的主體性。”這說明，主體性構建了主體。人工智能是以人為主要介質的傳導技術，在與思政課教學相結合的過程中，不是簡單地給思政課教學披上了智慧的外衣，而是在人機協同的作用下，擬合數據、教學和文化，兼具學生人格品性、主體創造性和行動力的新范式。于教育者的主體性而言，依托虛擬仿真技術建立起來的教學模式，根據學生的實際情況選擇特定的教學場域、合適的教育方法和恰當的教育內容，在教的過程中不斷優化方法，提升品質；于受教育者的主體性而言，依托人工智能精準分析需求的功能，利用智慧課堂，養成主動性、適應性學習的方式，實現自身價值意識的生成性發展。概言之，人工智能賦能思政課，能夠促推思政課對傳統教學模式的突破和超越，以激發人的主體性為目標，尋回思政課教學的本質，促進人的全面發展、主動性和創造力的提升以及思政觀念和道德規范的傳遞。

2"人工智能賦能職業院校思政課精準教學的關鍵技術

2.1"多模態學習分析為思政課教學對象精準畫像

多模態學習分析是基于人工智能技術，對學習行為進行全方位、全時段的監控和分析。除了對學習和生活中數據的多維匯總和分析外，還能夠在學習任務、內容轉換時，獲取學生面部、眼部表情及肢體變化，從整體的角度分析學生的學習效果，幫助教師更好地理解學生的學習需求，提供更有效率的學習支撐。其一，建立多模態分析的思政課精準教學數據庫。依托Python程序，獲取學生在線上資源平臺的學習時段、進度、時長、頻次等能夠反映學生學習行為的數據并結合學生線下考勤情況及參與實踐次數，形成學習資源數據庫；利用八爪魚等數據采集工具追蹤學生日常生活中感興趣的資源，如：嗶哩嗶哩、抖音、微博、學期強國、中國大學幕課等平臺，建立課堂與生活的連接，豐富數據的多樣性；融通校園數據平臺，獲取學生門禁、打卡、圖書借閱等數據信息，全面掌握學生動態，為數據分析提供多維依據。其二，收集學生的學習體征數據，為學生精準畫像。人工智能能夠對學生進行立體畫像，從一顰一笑的行為軌跡中挖掘內隱的思想發展動態。用傳感器或通過學生在使用人機交互設備過程中的反應，收集學生的面部表情、情緒反應、身體狀態、語音交互、書寫習慣等，發掘學生群體化的共通性和個體化的具象性，為思政課精準教學提供有力的技術支持。

2.2"智能算法為思政課教學內容的個性化提供依據

智能算法是協同人與信息間最真實有效的工具。人可以通過智能算法有意識地改造客觀世界，通過控制輿情、主導價值評價、過濾無用信息等手段，構建起以算法推送為主的傳播技術力量，形成潛移默化的價值取向和政治認同。因此，智能算法與思政課精準教學有著高度的內在契合性。通過程序設定，參照多模態畫像形態，把零散的資源整合成完整的模塊，能夠實現思想政治理論教學資源的分眾化供給，有效滿足學生個性化發展的需要。一方面，建立學生學習素養庫，結合學生的知識儲備、學習能力、理解能力、學習態度等因素，通過數據挖掘、智能識別等手段，有效整理學生對思政課內容及方式的喜好和需求，定制個性化學習方案和目標。另一方面，利用智能算法數據追蹤的功能，收集整理學生的興趣愛好、話語偏好及行為傾向，以此為依據，對學生學習方案的有效性作及時的研判和調整，在供需交互的過程中，提升思政課教學話語多樣性，實現思政課的價值引領力。

2.3"人工智能場景為思政課教學場域的多樣化搭建平臺

場域是客觀關系網絡的集合，人工智能領域中智慧場景的應用能夠把教育的主體、對象和內容形成一個互聯互動的多元關系網絡，從而構建人工智能賦能思政課精準教學的專門場域，打造交互式教學。從空間場域來看，人工智能促使思政課教學場域向社會化、生活化空間中進一步拓展，最大限度地發揮每一種經驗與交往“關系”中的思想政治教育力量。如利用虛擬仿真技術搭建的虛擬課堂、虛擬場景體驗、云游紅色資源、隔空與偉人、烈士對話等方式，把教材中的文字內容變成可視可觸的動態模式，將思政課教學領域教育擴展到個體感性實踐及日常生活的經驗中，凝聚物理空間范圍內的思想政治教育力量。從關系場域來看，人工智能賦能于思政課教學，模糊了跨學科知識的邊界，讓知識的獲取和教學的過程都更加清晰。交互式的智能教學環境為學生提供了多樣化的學習途徑，并且把教學的前、中、后階段相銜接，促進教學過程中主我和客我的交流互動，“在做中學、在玩中學”式教學的開展，不僅化解了教與學的矛盾關系，也提升了教學效果。

3"人工智能賦能職業院校思政課精準教學的路徑探析

3.1"成立數據整合中心確保數據供給

數據是智能化時代最寶貴的資源。人工智能賦能思政課精準教學必須以數據為根基，思政課精準教學必須“建立大數據協同共享合作機制，將不同部門的數據進行沉淀和組接”，以保證思政課教學的個性化、智能化和數字化。因此，要建立起一個全領域、全過程、全天候的思政課數據整合中心，確保思政課精準教學的數據供給。

首先，在系統分析處理數據之前，應先明確數據來源及分類，以教學過程中的雙主體為分類標準，統籌形成教師數據庫和學生數據庫兩類。教師數據庫主要包括教師的教學資源、教學形式、教學偏好、語言方式等內容，學生數據庫主要包括群體偏好、上課情況、行為習慣、興趣愛好、課后反饋等信息。在給教師排課時，以此為基礎，綜合分析師生的特點，以默契度為參考，科學配比。

其次，現階段，線上線下混合教學是思政課教學的主要形式，數據整合中心必須在此基礎上統籌收集信息，為混合教學提供原料。“全領域”是在可能出現數據的活動點或信息平臺中，利用后臺采集、數據抓取、調查反饋等形式所建立的數據整合機制。后臺采集以學生在校所形成的基礎性學習、行為數據為主；數據抓取主要利用人工智能的現代化手段，對學生在網絡社交平臺及各大網站的瀏覽痕跡作出獲取和分析；調查反饋主要以問卷的形式了解學生在各階段的信息。“全過程”指與課程相關聯的課前、課中、課后的所有數據。“全天候”指數據監控和收集無時不在、無處不有，時時刻刻保證教學的需要。

最后，要使數據整合中心的價值充分利用，就必須保證數據與教師的聯通。組建數據共享app，一方面，形成數據共享模型，幫助教師隨時掌握學生的動態；另一方面，以此平臺為載體，實現跨學科、跨部門的協同育人，打破信息孤島，發揮思政政治教育的育人成效。

3.2"搭建智慧教育平臺保障教學運行

人工智能將知識的遷移變得更加豐富趣味，以強大的算力和場景模擬的手段，打破傳統你說我聽的教學模式，在信息交流共享的同時，使學生將陳述性、理論性的知識在“觀察—感知—思考”的程序中融合內化。要保證此教學形式的順利開展，就必須搭建智慧教育平臺以滿足思政課精準教學的學理性、實踐性和互動性。

一是在硬件設施方面，打造新型智慧課堂。加快智能化、信息化教學設備的轉型升級，建設具有多模態數據采集分析功能的智慧教室，為智慧教學創設物理空間；采用先進的人工智能技術和云端設備，利用人機交互的教學方式，形成教學計劃制定、教學活動監控、教學效果評價為一體的完整教學過程，實現教師與學生的交互式教學。

二是利用虛擬現實技術，建設思政課教學虛擬仿真實驗室，幫助學生在智慧場景下完成多層次、多維度的學習體驗，促成學生“樂學”。虛擬現實技術是集仿真、傳感、圖像處理等一體的技術集合，與日常所見的普通智慧教室不同，其利用VR技術能夠更好地打造沉浸式思政課堂體驗，讓學生在虛擬環境中獲得真實的體驗，從而把學理性的晦澀內容通過觀感、觸感轉化為貼近日常的感性認知，把陌生的情景通過技術設備轉化為切身經歷，真正地激發學生的學習熱情。與此同時，可以借助虛擬仿真實驗室，引入游戲化教學。結合數據整合中心的信息反饋，打造個性化的學習任務成長路徑，在非游戲環境中以游戲的形式把理論知識和實踐活動連接起來，讓學生以第一主題的形式參與其中，連續闖關能夠激發學生渴望成功的心理動機，從而在游戲中把知識具象化，幫助學生內化思政課程所講授的價值觀念和知識體系。

3.3"提升教師智能素養助推雙師教學

從人工智能賦能思政課教學的結果來看，必定沖擊傳統思政課教師的角色，對思政課教師綜合素質提出新的要求，因此必須提升思政課教師的智能意識及應用智能化工具的能力。

首先，轉變思政課教師的傳統觀念，樹立正確的人工智能觀，增強思政課教師接受新事物的能力。人工智能技術的廣泛應用，使得一些機械性、重復性的工作被代替，這就需要思政課教師正確地認識和看待人工智能，從技術的被動使用者轉變為技術的協同開發者，提升對待人工智能的敏銳度，積極挖掘人工智能潛能，適應人工智能賦能教學的工作要求，促進教學與技術的同頻發展。

其次，加大培訓的廣度和力度，提升思政課教師的科技化、信息化技能。除對教師在數據收集、模型分析、參數調整等方面的基礎培訓之外，還應大力開展人工智能為主題的專項培訓。以學校為單位組建多功能的人工智能培訓基地，從思政課教學實踐與人工智能應用融合探究的角度，明晰思政課與人工智能間的應用范疇及邊界，既保證思政課教師的主導地位，又發揮人工智能的獨特優勢，促進思政課教師智能素養的培育。

最后，以實踐為導向，提升思政課教師的創新思維，推動人工智能賦能思政課理論和實踐發展。通過具體的教學實踐，總結人工智能賦能思政課精準教學的優缺點，從而創新教學方法，優化人工智能的使用場景。一方面，邀請人工智能專家進校共建智慧教育平臺；邀請思政課優秀教學工作者分享人機協同的教學經驗，實現思政課教學資源的高質量供給，構建新形勢下思政課教學新格局。另一方面，鼓勵優秀教研團隊攻堅相關課題并外出研修，在理論研究的基礎上增加實證研究，實現多學科聯動。

參考文獻

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