農(nóng)民數(shù)字素養(yǎng)對農(nóng)村家庭資產(chǎn)配置的影響

摘要：有效盤活農(nóng)村資產(chǎn)是增加農(nóng)民財(cái)富，縮小城鄉(xiāng)差距的重要舉措。文章基于中國家庭追蹤調(diào)查（CFPS）三期面板數(shù)據(jù)，探究農(nóng)民數(shù)字素養(yǎng)對農(nóng)村家庭資產(chǎn)配置的影響。研究發(fā)現(xiàn)：農(nóng)民數(shù)字素養(yǎng)對農(nóng)村家庭資產(chǎn)配置有顯著的正向作用，能有效促進(jìn)農(nóng)村家庭選擇出租土地、住房和其他實(shí)物資產(chǎn)，推動農(nóng)村家庭選擇風(fēng)險(xiǎn)性金融資產(chǎn)；農(nóng)民數(shù)字素養(yǎng)對農(nóng)村家庭資產(chǎn)配置的影響因收入、年齡不同存在差異；拓展社會資本、促進(jìn)農(nóng)戶創(chuàng)業(yè)是農(nóng)民數(shù)字素養(yǎng)影響農(nóng)村家庭資產(chǎn)配置的重要機(jī)制。因此，在數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)進(jìn)程中不僅要關(guān)注數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施等硬件支撐，更要注重作為主體的農(nóng)民“軟實(shí)力”的培育，要加快農(nóng)村地區(qū)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)進(jìn)程，出臺農(nóng)民數(shù)字素養(yǎng)培訓(xùn)教育的政策文件，建立農(nóng)民數(shù)字素養(yǎng)培訓(xùn)教育的完善體系，促進(jìn)農(nóng)村家庭資產(chǎn)的有效配置，助力共同富裕目標(biāo)實(shí)現(xiàn)。

關(guān)鍵詞：農(nóng)民數(shù)字素養(yǎng)；農(nóng)村家庭資產(chǎn)；社會資本；農(nóng)民創(chuàng)業(yè)

一、引言

資產(chǎn)是衡量家庭福利及其不平等的關(guān)鍵指標(biāo)[1]，家庭資產(chǎn)對經(jīng)濟(jì)和社會福祉起著重要作用。PILETTY[2]在《21世紀(jì)資本論》中提出：“不平等現(xiàn)象出現(xiàn)的原因不僅由收入決定，還由家庭資產(chǎn)決定，因?yàn)橘Y本回報(bào)率高于經(jīng)濟(jì)增長率，資產(chǎn)分化造成的不平等比收入不平等更甚”。我國農(nóng)村有龐大的閑置農(nóng)房、土地等其他實(shí)物資產(chǎn)，但限于農(nóng)民資產(chǎn)權(quán)屬意識模糊、農(nóng)民進(jìn)行市場交易的渠道固化、農(nóng)民面對市場的議價(jià)能力不足等原因，農(nóng)村家庭實(shí)物資產(chǎn)難以實(shí)現(xiàn)物有所用、物有所值。同時，農(nóng)村地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平落后、金融機(jī)構(gòu)業(yè)務(wù)不規(guī)范等導(dǎo)致農(nóng)村家庭在金融資產(chǎn)選擇過程中存在嚴(yán)重的信息不對稱，農(nóng)民金融排斥明顯，金融資產(chǎn)價(jià)值轉(zhuǎn)化不足。我國農(nóng)村家庭的資產(chǎn)貧困比城鎮(zhèn)家庭更為嚴(yán)重，農(nóng)村居民財(cái)產(chǎn)性收入對總收入增長的貢獻(xiàn)最低①。城鄉(xiāng)居民“財(cái)產(chǎn)鴻溝”表現(xiàn)最為明顯，城鄉(xiāng)資產(chǎn)不平等引致的財(cái)產(chǎn)不平等問題更為突出。習(xí)近平總書記在《扎實(shí)推進(jìn)共同富裕》中指出“要增加城鄉(xiāng)居民住房、農(nóng)村土地、金融資產(chǎn)等各類財(cái)產(chǎn)性收入”“要全面推進(jìn)鄉(xiāng)村振興，加快農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化，盤活農(nóng)村資產(chǎn)，增加農(nóng)民財(cái)產(chǎn)性收入，使更多農(nóng)村居民勤勞致富”。我國農(nóng)村家庭資產(chǎn)種類低于城鎮(zhèn)家庭[3]，但各類資產(chǎn)價(jià)值轉(zhuǎn)化潛力卻更大。有效盤活農(nóng)村家庭資產(chǎn)不僅是解決農(nóng)村投入不足、啟動內(nèi)在活力的有效途徑，也是進(jìn)一步挖掘生產(chǎn)潛力的重要措施[4]，還能平衡一定時期的收入波動，提高農(nóng)村家庭抵御風(fēng)險(xiǎn)的能力，是發(fā)展農(nóng)村集體經(jīng)濟(jì)，縮小城鄉(xiāng)差距和促進(jìn)農(nóng)民走向共同富裕的重要方向。

伴隨我國數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)的持續(xù)推進(jìn)，我國農(nóng)村數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)取得新成效，農(nóng)村網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施實(shí)現(xiàn)全覆蓋，基本實(shí)現(xiàn)城鄉(xiāng)“同網(wǎng)同速”②。農(nóng)民在數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施接入方面與城市差距迅速縮小，城鄉(xiāng)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施“一級數(shù)字鴻溝”日漸收窄。數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的普及為加速各類資源資產(chǎn)的快捷流動提供了硬件支撐，也推動各類數(shù)字平臺深入農(nóng)村，接軌農(nóng)民，為盤活農(nóng)村家庭資產(chǎn)探索出新路。農(nóng)民通過學(xué)習(xí)數(shù)字知識，掌握數(shù)字技能提升自身數(shù)字素養(yǎng)，更好地享受“數(shù)字下鄉(xiāng)”的紅利。與此同時，國家對農(nóng)民數(shù)字素養(yǎng)這一“軟實(shí)力”的重視度也日漸提升，2019年中共中央辦公廳、國務(wù)院辦公廳印發(fā)《數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展戰(zhàn)略綱要》明確提出“到2035年，農(nóng)民數(shù)字素養(yǎng)顯著提升”，2021中央網(wǎng)絡(luò)安全和信息化委員會印發(fā)《提升全民數(shù)字素養(yǎng)與技能行動綱要》指出提升農(nóng)民數(shù)字技能的具體辦法。鄉(xiāng)村數(shù)字化浪潮對農(nóng)民數(shù)字素養(yǎng)不斷提出更高要求，農(nóng)民對數(shù)字知識、數(shù)字技術(shù)的掌握能否達(dá)到資產(chǎn)盤活的效果，農(nóng)民數(shù)字素養(yǎng)對農(nóng)村家庭資產(chǎn)配置究竟發(fā)揮何種作用亟待發(fā)現(xiàn)。本文的邊際貢獻(xiàn)在于：第一，關(guān)注農(nóng)民數(shù)字素養(yǎng)這一數(shù)字時代的新概念，將農(nóng)民數(shù)字素養(yǎng)與農(nóng)村家庭資產(chǎn)配置于同一研究框架下；第二，不僅關(guān)注農(nóng)村家庭實(shí)物資產(chǎn)的轉(zhuǎn)出，還關(guān)注農(nóng)村家庭風(fēng)險(xiǎn)金融資產(chǎn)的選擇，是對現(xiàn)有研究的有益豐富；第三，揭示了農(nóng)民數(shù)字素養(yǎng)影響農(nóng)村家庭資產(chǎn)配置的作用機(jī)制。

二、文獻(xiàn)綜述

（一）農(nóng)民數(shù)字素養(yǎng)的相關(guān)研究

國外關(guān)于數(shù)字素養(yǎng)的研究起步較早，GILSTER[5]在其著作《數(shù)字素養(yǎng)》中將其定義為在信息時代背景下，個人通過利用計(jì)算機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)收集信息用以解決現(xiàn)實(shí)問題的能力。在此基礎(chǔ)上，ESHET[6]、MARTIN和GRUDZIECK[7]也分別就數(shù)字素養(yǎng)的概念和框架進(jìn)行界定。數(shù)字素養(yǎng)也引起了歐盟、美國新媒體聯(lián)盟和聯(lián)合國教科文組織等國際組織機(jī)構(gòu)的高度關(guān)注，各機(jī)構(gòu)也分別建立起了數(shù)字素養(yǎng)的研究框架。相較于國外，國內(nèi)數(shù)字素養(yǎng)研究起步較晚，研究主要集中在圖書館和教育領(lǐng)域。隨著數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)的不斷推進(jìn)，農(nóng)民數(shù)字素養(yǎng)的研究也逐漸受到相關(guān)學(xué)者的青睞，成為數(shù)字時代研究的重要熱點(diǎn)，蘇嵐嵐和彭艷玲[8]最早關(guān)注農(nóng)民數(shù)字素養(yǎng)。現(xiàn)有關(guān)于農(nóng)民數(shù)字素養(yǎng)的研究主要體現(xiàn)在以下三個方面：一是農(nóng)民數(shù)字素養(yǎng)的內(nèi)涵框架和提升路徑研究，常凌翀、李春秋等及李麗莉等[9-11]對數(shù)字鄉(xiāng)村背景下農(nóng)民數(shù)字化素養(yǎng)的內(nèi)涵框架進(jìn)行探究并提出提升農(nóng)民數(shù)字素養(yǎng)的相關(guān)建議，武小龍和王涵12]從勝任素質(zhì)理論視角出發(fā)，構(gòu)建起農(nóng)民數(shù)字素養(yǎng)的框架體系，發(fā)現(xiàn)培育農(nóng)民數(shù)字素養(yǎng)的具體路徑。二是農(nóng)民數(shù)字素養(yǎng)賦能鄉(xiāng)村振興的相關(guān)研究，其中包括農(nóng)民數(shù)字素養(yǎng)驅(qū)動數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展的機(jī)理、農(nóng)民數(shù)字素養(yǎng)如何推動鄉(xiāng)村數(shù)字治理參與、農(nóng)民數(shù)字素養(yǎng)對農(nóng)戶生活垃圾分類意愿和行為的影響、農(nóng)民數(shù)字素養(yǎng)如何緩解相對貧困等內(nèi)容[13-16]。三是將農(nóng)民數(shù)字素養(yǎng)作為重要的傳導(dǎo)機(jī)制進(jìn)行研究，發(fā)現(xiàn)農(nóng)民數(shù)字素養(yǎng)在數(shù)字化教育提升農(nóng)民數(shù)字生活參與[8]、返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)緩解相對貧困過程中均發(fā)揮了重要的中介作用[17]。可以發(fā)現(xiàn)，農(nóng)民數(shù)字素養(yǎng)能有效推進(jìn)鄉(xiāng)村發(fā)展、鄉(xiāng)村建設(shè)及鄉(xiāng)村治理。

（二）農(nóng)村家庭資產(chǎn)的相關(guān)研究

農(nóng)村家庭資產(chǎn)分為金融資產(chǎn)和實(shí)物資產(chǎn)，其中金融資產(chǎn)包括現(xiàn)金、存款、股票、基金、債券等，實(shí)物資產(chǎn)包括房屋與土地資產(chǎn)、生產(chǎn)性資產(chǎn)（如農(nóng)業(yè)機(jī)械和設(shè)備）、耐用品等[18-19]。現(xiàn)有關(guān)于農(nóng)村家庭資產(chǎn)的研究主要關(guān)注以下幾方面：一是關(guān)于農(nóng)村家庭資產(chǎn)的選擇和配置的影響因素研究。農(nóng)村家庭的資產(chǎn)選擇受到戶主受教育程度、患病狀況、家庭年收入和投資經(jīng)驗(yàn)的顯著影響[20]，其中，金融知識水平較低的戶主，農(nóng)村家庭資產(chǎn)多集中在土地、房產(chǎn)、經(jīng)營性資產(chǎn)等非金融資產(chǎn)和現(xiàn)金及存款等無風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)上，金融知識水平提高則會增加戶主對風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)的配置[21]；醫(yī)療保險(xiǎn)會促使農(nóng)村金融資產(chǎn)向生產(chǎn)性資產(chǎn)轉(zhuǎn)移[22]，城鄉(xiāng)養(yǎng)老保險(xiǎn)一體化則會使農(nóng)村家庭風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)和生產(chǎn)性資產(chǎn)的配置比例大幅增加[23]，我國的新農(nóng)合在試點(diǎn)階段對耐用品資產(chǎn)和生產(chǎn)性資產(chǎn)的影響不顯著，而全面推廣階段則有效促進(jìn)農(nóng)村家庭耐用品消費(fèi)和生產(chǎn)性投資，提高了耐用品和生產(chǎn)性資產(chǎn)的配置[24]。胡雅倩和孫立娟[19]研究還發(fā)現(xiàn)農(nóng)地轉(zhuǎn)出對農(nóng)村家庭金融資產(chǎn)和風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)持有的可能性和持有比重有正向影響，對房產(chǎn)和生產(chǎn)性資產(chǎn)持有的可能性和持有比重有負(fù)向影響。而諸多學(xué)者則專門研究農(nóng)村家庭金融資產(chǎn)的選擇與配置，發(fā)現(xiàn)非農(nóng)就業(yè)、數(shù)字普惠金融和省外務(wù)工經(jīng)歷均可以促進(jìn)農(nóng)村家庭參與金融市場，提高風(fēng)險(xiǎn)金融資產(chǎn)在家庭資產(chǎn)配置中的比重[25-27]。二是農(nóng)村家庭資產(chǎn)對農(nóng)戶生計(jì)的影響研究。冉光和和田慶剛[28]以重慶市1 046戶的調(diào)研數(shù)據(jù)為例，發(fā)現(xiàn)在農(nóng)村家庭資產(chǎn)中，城鎮(zhèn)住房和養(yǎng)殖業(yè)在產(chǎn)品正向影響農(nóng)戶正規(guī)借貸行為，金融資產(chǎn)的影響則顯著為負(fù)，農(nóng)村住房、城鎮(zhèn)住房和金融資產(chǎn)對農(nóng)戶非正規(guī)借貸行為的影響也顯著為正。盧建新[18]研究發(fā)現(xiàn)，廣義金融資產(chǎn)和住房資產(chǎn)對家庭總消費(fèi)的影響均顯著為正，但非住房資產(chǎn)的影響則顯著為負(fù)。梁遠(yuǎn)等[29]發(fā)現(xiàn)農(nóng)村居民家庭資產(chǎn)中，除了風(fēng)險(xiǎn)金融資產(chǎn)以外，住房資產(chǎn)、非住房資產(chǎn)和非金融風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)的增加以及社會互動程度的增加，均會提升農(nóng)村居民主觀幸福感。

已有文獻(xiàn)為本研究開展提供了重要借鑒。總體來看，現(xiàn)有關(guān)于農(nóng)民數(shù)字素養(yǎng)的研究起步較晚，研究內(nèi)容還有待豐富。現(xiàn)有研究對農(nóng)村家庭資產(chǎn)的選擇和配置的前因后果進(jìn)行了充分的探究，但卻忽略了作為農(nóng)村家庭決策者的農(nóng)民自身數(shù)字素養(yǎng)對農(nóng)村家庭資產(chǎn)配置的影響。

三、理論分析與研究假說

（一）農(nóng)民數(shù)字素養(yǎng)對農(nóng)村家庭資產(chǎn)配置的直接影響

我國的數(shù)字鴻溝已由基礎(chǔ)的“接入鴻溝”轉(zhuǎn)為“使用鴻溝”，城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)導(dǎo)致的城鄉(xiāng)發(fā)展不均衡使城鄉(xiāng)居民對數(shù)字產(chǎn)品的使用能力差異明顯。由于數(shù)字鴻溝的制約，處于劣勢地位的農(nóng)村家庭無法公平享受數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的紅利，農(nóng)村家庭在經(jīng)濟(jì)上的回報(bào)也受到限制[30]。農(nóng)民數(shù)字素養(yǎng)的提升能夠加快農(nóng)民享受農(nóng)村地區(qū)數(shù)據(jù)流通帶來的福利，還能推動農(nóng)民進(jìn)一步融入社會數(shù)字網(wǎng)絡(luò)，減少農(nóng)村居民數(shù)字平臺的參與障礙。農(nóng)村居民參與經(jīng)濟(jì)活動的決策取決于成本、收益和風(fēng)險(xiǎn)等，農(nóng)民數(shù)字素養(yǎng)能夠培養(yǎng)并增強(qiáng)農(nóng)民的數(shù)字化思維能力，提升對參與經(jīng)濟(jì)活動判斷能力，能破解農(nóng)村家庭資產(chǎn)“沉淀”問題，有效促進(jìn)農(nóng)村家庭資產(chǎn)的配置。

由此，本文提出研究假說H1：農(nóng)民數(shù)字素養(yǎng)對農(nóng)村家庭資產(chǎn)的配置有顯著的正向影響。

（二）農(nóng)民數(shù)字素養(yǎng)對農(nóng)村家庭資產(chǎn)配置的影響路徑

1.拓展社會資本

中國農(nóng)村是“熟人社會”，長期的社會關(guān)系形成的社會資本對于維系農(nóng)村家庭生活，維護(hù)農(nóng)村和諧穩(wěn)定發(fā)揮著重要作用，農(nóng)村的社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)對農(nóng)民決策影響重大，農(nóng)民在與不同群體的交流合作中獲取信息和傳遞信息。社會資本是農(nóng)民參與社會互動的重要渠道，數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代促使農(nóng)村地區(qū)的生產(chǎn)秩序發(fā)生改變和社會互動分化，信息通信技術(shù)（ICT）在穩(wěn)固現(xiàn)實(shí)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)上構(gòu)建起虛擬的數(shù)字網(wǎng)絡(luò)，對農(nóng)村家庭的社會資本產(chǎn)生重要影響[31]。農(nóng)民數(shù)字素養(yǎng)越高，有效利用數(shù)字技術(shù)進(jìn)行信息傳播、信息交流的能力越強(qiáng)，將會提升社會交往的便利性，增加與社會成員的互動溝通，甚至打破傳統(tǒng)社會資本的束縛，突破“熟人社會”的限制，拓展社會資本資源，形成更強(qiáng)的社會資本積累。而社會資本能顯著提高家庭資產(chǎn)的配置效率，社會資本越多，投資組合則更有效[32]，社會資本也能有效通過降低信息獲取成本、促進(jìn)風(fēng)險(xiǎn)分擔(dān)、提高預(yù)期收益等影響農(nóng)村家庭資產(chǎn)配置。

由此，本文提出研究假說H2：農(nóng)民數(shù)字素養(yǎng)通過拓展社會資本正向影響農(nóng)村家庭資產(chǎn)配置。

2.促進(jìn)農(nóng)戶創(chuàng)業(yè)

數(shù)字素養(yǎng)是新時代的數(shù)字人力資本。農(nóng)民數(shù)字素養(yǎng)對農(nóng)戶創(chuàng)業(yè)的知識技能和管理能力、創(chuàng)業(yè)機(jī)會的感知與評估、創(chuàng)業(yè)資源的整合都有重要影響[33]。具備豐富的數(shù)字知識、敏感的數(shù)字意識以及豐富的數(shù)字技能能夠幫助農(nóng)戶及時捕捉市場信息的變化，發(fā)現(xiàn)潛在商機(jī)，穩(wěn)定推動創(chuàng)業(yè)行動開展。數(shù)字素養(yǎng)較高的農(nóng)民還能夠有效利用數(shù)字平臺的數(shù)字化功能加強(qiáng)與客戶的溝通交流，滿足其多樣化的消費(fèi)需求，形成良好的交易往來關(guān)系，能有效降低成本和創(chuàng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)。與此同時，創(chuàng)業(yè)行為與資產(chǎn)配置密切相關(guān)，創(chuàng)業(yè)者在創(chuàng)業(yè)過程中不僅需要獲取生產(chǎn)資料，也要面對如何合理配置家庭資產(chǎn)以更好地滿足創(chuàng)業(yè)需求的問題。創(chuàng)業(yè)者在面對不確定環(huán)境時，要根據(jù)家庭現(xiàn)有資產(chǎn)現(xiàn)狀實(shí)現(xiàn)家庭資產(chǎn)配置效率最大化，才能有效提高經(jīng)營能力，因此農(nóng)民數(shù)字素養(yǎng)在促進(jìn)農(nóng)民創(chuàng)業(yè)的同時將對農(nóng)民家庭資產(chǎn)配置產(chǎn)生積極影響。

由此，本文提出研究假說H3：農(nóng)民數(shù)字素養(yǎng)通過促進(jìn)農(nóng)民創(chuàng)業(yè)正向影響農(nóng)村家庭資產(chǎn)配置。

四、研究設(shè)計(jì)

（一）數(shù)據(jù)來源

本文數(shù)據(jù)來源于北京大學(xué)中國社會科學(xué)調(diào)查中心執(zhí)行的中國家庭追蹤調(diào)查（China Family Panel Studies，簡稱CFPS）數(shù)據(jù)，內(nèi)容涵蓋國內(nèi)25個省（直轄市）的樣本，重點(diǎn)關(guān)注中國居民的經(jīng)濟(jì)與非經(jīng)濟(jì)福利，涵蓋經(jīng)濟(jì)活動、教育獲得、家庭關(guān)系與家庭動態(tài)、人口遷移、身心健康等在內(nèi)的諸多研究主題，具備較強(qiáng)的代表性和連續(xù)性。本文將2014年、2016年和2018年三年的數(shù)據(jù)進(jìn)行整理構(gòu)造面板數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)處理過程中剔除年齡小于18歲、重要變量缺失和異常樣本等數(shù)據(jù)，合并家庭經(jīng)濟(jì)問卷和個人問卷，最終獲取三期非平衡面板數(shù)據(jù)，共12 630份觀測數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析。

（二）變量說明及描述性統(tǒng)計(jì)

1.被解釋變量：農(nóng)村家庭資產(chǎn)配置

農(nóng)村家庭資產(chǎn)配置包括對農(nóng)村家庭實(shí)物資產(chǎn)和風(fēng)險(xiǎn)金融資產(chǎn)的配置。農(nóng)村家庭實(shí)物資產(chǎn)具備價(jià)值穩(wěn)定性，相比金融資產(chǎn)存在更大的流轉(zhuǎn)不暢問題。因此關(guān)注農(nóng)村家庭資產(chǎn)中的土地、住房和其他資產(chǎn)等實(shí)物資產(chǎn)的流轉(zhuǎn)行為③，其中土地流轉(zhuǎn)行為重點(diǎn)關(guān)注土地出租，使用“是否將土地出租他人”衡量；住房流轉(zhuǎn)行為使用“是否有住房出租”衡量；其他資產(chǎn)流轉(zhuǎn)行為使用“是否出租其他資產(chǎn)”衡量，以上三個變量共同衡量農(nóng)村家庭實(shí)物資產(chǎn)配置，需要說明的是，農(nóng)村家庭實(shí)物資產(chǎn)出租的為經(jīng)營權(quán)或使用權(quán)，而非所有權(quán)的轉(zhuǎn)讓。我國農(nóng)村家庭金融資產(chǎn)以現(xiàn)金和存款為主[18]，家庭金融資產(chǎn)結(jié)構(gòu)相對單一，金融資產(chǎn)無法實(shí)現(xiàn)高效盤活，風(fēng)險(xiǎn)性金融資產(chǎn)的配置缺乏使農(nóng)村家庭難以享受資本市場發(fā)展紅利。農(nóng)民了解風(fēng)險(xiǎn)金融資產(chǎn)，接受和購買金融產(chǎn)品是促進(jìn)農(nóng)村家庭金融資產(chǎn)盤活的重要方式。因此，需重點(diǎn)關(guān)注股票、基金、債券、金融理財(cái)品、民間借款等風(fēng)險(xiǎn)金融資產(chǎn)的選擇，使用CFPS數(shù)據(jù)中“是否持有金融產(chǎn)品”衡量，探究農(nóng)民數(shù)字素養(yǎng)能否有效提高農(nóng)村家庭選擇風(fēng)險(xiǎn)性金融資產(chǎn)的概率，達(dá)到豐富農(nóng)村家庭金融資產(chǎn)結(jié)構(gòu)的目的。

2.解釋變量：農(nóng)民數(shù)字素養(yǎng)

我國數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)已取得階段性成效，農(nóng)村網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施已實(shí)現(xiàn)全覆蓋，技術(shù)接入層面的障礙已實(shí)現(xiàn)突破。因此，本文不考慮數(shù)字技術(shù)的接入，即是否接入互聯(lián)網(wǎng)、是否使用手機(jī)等，而重點(diǎn)關(guān)注數(shù)字技術(shù)的使用。農(nóng)民數(shù)字素養(yǎng)的形成依托于互聯(lián)網(wǎng)，始于農(nóng)民的自發(fā)行為，是農(nóng)民在接入互聯(lián)網(wǎng)的基礎(chǔ)上，登錄各類數(shù)字平臺，瀏覽多樣化的數(shù)字網(wǎng)站，進(jìn)行學(xué)習(xí)、工作、社交、娛樂和從事相關(guān)商業(yè)活動的能力。從互聯(lián)網(wǎng)使用角度考慮更貼合我國農(nóng)村現(xiàn)實(shí)情況，采用數(shù)據(jù)庫中個體對數(shù)字功能的使用頻率反映農(nóng)民數(shù)字素養(yǎng)，其中包括“使用互聯(lián)網(wǎng)學(xué)習(xí)（如搜索學(xué)習(xí)資料、上網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)課程等）”“使用互聯(lián)網(wǎng)工作的頻率”“使用互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行社交活動（如聊天、發(fā)微博）率”“使用互聯(lián)網(wǎng)娛樂（如看視頻、下載歌曲等）”“使用互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行商業(yè)活動（如使用網(wǎng)銀、網(wǎng)上購物）”的頻率，從“從不”到“幾乎每天”共7個層次，對其分別賦值為0-6分，并采用因子分析法進(jìn)行降維處理。在因子分析前對指標(biāo)進(jìn)行檢驗(yàn)，三年的KMO檢驗(yàn)值為0.831，Bartlett檢驗(yàn)的顯著性p值均為0.000，表明各維度之間具備較好的相關(guān)性，因子分析有效，變量設(shè)置合理。

4.控制變量

參考已往文獻(xiàn)[22，24，34-35]，并結(jié)合數(shù)據(jù)可得性，從戶主個人特征、家庭特征等方面選取控制變量，其中戶主個人特征包括性別、年齡、受教育水平、婚姻狀況、健康狀況；家庭特征包括家庭規(guī)模、家庭平均受教育年限、家庭平均年齡、是否接受政府補(bǔ)助、是否有民間借款等。

各變量說明及描述性統(tǒng)計(jì)如表1所示。

（三）模型設(shè)定

1.基準(zhǔn)回歸模型

被解釋變量為農(nóng)村家庭資產(chǎn)配置，關(guān)注農(nóng)村家庭實(shí)物資產(chǎn)的流轉(zhuǎn)和農(nóng)村家庭風(fēng)險(xiǎn)金融資產(chǎn)的選擇，均為二分類變量。因此在二元選擇模型的確定上，以隨機(jī)干擾項(xiàng)為參考，當(dāng)隨機(jī)干擾項(xiàng)為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布，采用Probit模型，隨機(jī)干擾項(xiàng)為邏輯分布，則采用Logit模型。本文數(shù)據(jù)為非平衡面板數(shù)據(jù)，樣本量較大，因此，選擇隨機(jī)效應(yīng)的面板Probit模型[36-37]。在穩(wěn)健性檢驗(yàn)過程中采用面板Logit模型進(jìn)一步檢驗(yàn)結(jié)果的可靠性。模型設(shè)定如下：

[Yit=βDLit+λXit+εit]" " " " " " " " " " " " " " " " " " "（1）

其中，[i]代表農(nóng)戶，[t]代表時期，[Yit]代表農(nóng)村家庭資產(chǎn)配置，[DLit]代表農(nóng)民數(shù)字素養(yǎng)，[Xit]代表可能影響農(nóng)村家庭資產(chǎn)配置的控制變量；[εit]為隨機(jī)擾動項(xiàng)。農(nóng)村家庭資產(chǎn)配置受農(nóng)民數(shù)字素養(yǎng)的影響程度用[β]表示，[β]為正代表農(nóng)民數(shù)字素養(yǎng)對農(nóng)村家庭資產(chǎn)配置發(fā)揮正向作用；[β]為負(fù)代表農(nóng)民數(shù)字素養(yǎng)對農(nóng)村家庭資產(chǎn)選擇配置發(fā)揮負(fù)向作用。

2. 機(jī)制檢驗(yàn)?zāi)Ｐ?/p>

構(gòu)建中介效應(yīng)模型考察農(nóng)民數(shù)字素養(yǎng)對農(nóng)村家庭資產(chǎn)配置的影響路徑，采用逐步回歸方法進(jìn)行[38]，具體步驟結(jié)合基準(zhǔn)回歸模型（1）如下：

[Zit=β1DLit+θXit+εit]" " " " " " " " " " " " " " " " " " （2）

[Yit=β2DLit+γηXit+εit]" " " " " " " " " " " " " " " "（3）

其中，方程（1）中回歸系數(shù)[β]表示農(nóng)民數(shù)字素養(yǎng)[DLit]影響農(nóng)村家庭資產(chǎn)配置[Yit]的總效應(yīng)；方程（2）中系數(shù)[β1]表示農(nóng)民數(shù)字素養(yǎng)[DLit]對中介變量[Zit]的影響效應(yīng)；方程（3）中的系數(shù)[β2]表示在控制中介變量[Zit]后，農(nóng)民數(shù)字素養(yǎng)[DLit]影響農(nóng)村家庭資產(chǎn)[Yit]配置的直接效應(yīng)。[Xit]是三者之外的控制變量。

五、實(shí)證結(jié)果分析

（一）基準(zhǔn)回歸結(jié)果

表2匯報(bào)了農(nóng)民數(shù)字素養(yǎng)對農(nóng)村家庭資產(chǎn)配置影響的估計(jì)結(jié)果，列（1）至列（4）均加入了戶主特征與家庭特征控制變量，列（1）至列（3）為農(nóng)民數(shù)字素養(yǎng)對農(nóng)村家庭實(shí)物資產(chǎn)流轉(zhuǎn)回歸結(jié)果。結(jié)果顯示，農(nóng)民數(shù)字素養(yǎng)對土地出租和住房出租的影響在1%的水平上顯著為正，對其他資產(chǎn)出租的影響在10%的水平上顯著為正，對應(yīng)的邊際效應(yīng)分別為0.017、0.004和0.001（見表3），表明農(nóng)民數(shù)字素養(yǎng)使農(nóng)村家庭資產(chǎn)出租土地、住房和其他資產(chǎn)的概率分別增加1.7%、0.4%和0.1%，農(nóng)民數(shù)字素養(yǎng)對土地出租、住房出租和其他資產(chǎn)出租均產(chǎn)生顯著影響，農(nóng)民數(shù)字素養(yǎng)總體上有助于農(nóng)村家庭選擇轉(zhuǎn)出實(shí)物資產(chǎn)。列（4）為農(nóng)民數(shù)字素養(yǎng)對農(nóng)村家庭風(fēng)險(xiǎn)金融資產(chǎn)選擇的回歸結(jié)果。結(jié)果顯示，農(nóng)民數(shù)字素養(yǎng)在對農(nóng)村家庭風(fēng)險(xiǎn)金融資產(chǎn)的選擇在1%的水平上顯著為正，邊際效應(yīng)為0.005（見表3），農(nóng)民數(shù)字素養(yǎng)使農(nóng)村家庭選擇風(fēng)險(xiǎn)金融資產(chǎn)的概率增加0.5%。假說H1得以驗(yàn)證。

（二）穩(wěn)健性檢驗(yàn)與內(nèi)生性討論

1.穩(wěn)健性檢驗(yàn)

（1）替換核心解釋變量。CFPS數(shù)據(jù)庫中不僅統(tǒng)計(jì)了農(nóng)民上網(wǎng)學(xué)習(xí)、工作、社交、娛樂和商業(yè)活動的頻率，還對其上網(wǎng)時學(xué)習(xí)、工作、社交、娛樂和商業(yè)活動的重要程度進(jìn)行統(tǒng)計(jì)。本文同樣采用因子分析法對上網(wǎng)時各項(xiàng)活動的重要程度進(jìn)行降維處理后替換核心解釋變量進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)，因子分析后的KMO值和Bartlett檢驗(yàn)顯著性p值均符合要求。替換核心解釋變量的回歸結(jié)果如表4所示，核心解釋變量的符號及顯著性與表2基準(zhǔn)回歸結(jié)果相比均未變化。

（2）更換計(jì)量模型。因變量農(nóng)村家庭資產(chǎn)配置為非連續(xù)的二分變量，因此Logit和Probit模型在估計(jì)結(jié)果方面將不會產(chǎn)生明顯差別[39]，兩種模型的區(qū)別在于Probit模型假設(shè)隨機(jī)變量服從正態(tài)分布，而Logit模型隨機(jī)變量則服從概率分布，因此本文采用面板Logit模型重新進(jìn)行回歸。回歸結(jié)果如表5所示，農(nóng)民數(shù)字素養(yǎng)對農(nóng)村家庭資產(chǎn)配置影響的顯著性仍與表2基準(zhǔn)回歸結(jié)果基本一致，進(jìn)一步證明了回歸結(jié)果的穩(wěn)健性。

2.內(nèi)生性討論

農(nóng)民數(shù)字素養(yǎng)體現(xiàn)農(nóng)民掌握和使用數(shù)字技術(shù)的能力，在因果識別過程中可能會由于樣本選擇性偏差、相關(guān)變量遺漏，以及農(nóng)民數(shù)字素養(yǎng)與農(nóng)村家庭資產(chǎn)配置之間存在的互為因果情況造成的內(nèi)生性問題導(dǎo)致結(jié)果有偏。本文進(jìn)一步采用工具變量法處理內(nèi)生性問題。因擴(kuò)展回歸模型（Extended regression model，ERM）不論內(nèi)生變量為連續(xù)性或二值性，均可通過option對解釋變量的內(nèi)生性進(jìn)行處理，所以本文選擇基于多元正態(tài)分布和極大似然估計(jì)的擴(kuò)展回歸模型（ERM）處理內(nèi)生性問題。工具變量選用“除受訪者自身外居住在同村的其他樣本的數(shù)字素養(yǎng)均值”進(jìn)行檢驗(yàn)。農(nóng)村的熟人社會性質(zhì)使同村內(nèi)部個體的數(shù)字素養(yǎng)必然受到村內(nèi)其他個體平均水平的影響，但農(nóng)村家庭固定資產(chǎn)選擇與村內(nèi)其他人的數(shù)字素養(yǎng)水平并不直接關(guān)聯(lián)，因此工具變量的選取符合相關(guān)性和外生性要求。

表6 匯報(bào)了使用工具變量的擴(kuò)展回歸模型結(jié)果。列（1）的回歸結(jié)果顯示，工具變量的回歸系數(shù)在1%的水平上通過了顯著性檢驗(yàn)，說明工具變量選取有效。列（2）至列（5）估計(jì)結(jié)果顯示，農(nóng)民數(shù)字素養(yǎng)對包括土地、住房和其他資產(chǎn)在內(nèi)的家庭實(shí)物資產(chǎn)的影響分別在1%、1%和10%的水平上顯著為正，農(nóng)民數(shù)字素養(yǎng)對家庭風(fēng)險(xiǎn)金融資產(chǎn)選擇在1%的水平上顯著為正，與基準(zhǔn)回歸結(jié)果基本一致，再次驗(yàn)證了回歸結(jié)果的穩(wěn)健性。

（三）異質(zhì)性分析

1.收入異質(zhì)性

農(nóng)民數(shù)字素養(yǎng)對農(nóng)村家庭資產(chǎn)配置的影響可能會因農(nóng)村家庭收入水平不同存在差異。因此以農(nóng)村家庭人均純收入的中位數(shù)為劃分標(biāo)準(zhǔn)，將總樣本劃分為高收入家庭和低收入家庭兩個子樣本進(jìn)行回歸，考察農(nóng)民數(shù)字素養(yǎng)對農(nóng)村不同收入家庭資產(chǎn)配置的影響。表7的結(jié)果表明，農(nóng)民數(shù)字素養(yǎng)對農(nóng)村高收入家庭土地出租、住房出租、其他資產(chǎn)出租和風(fēng)險(xiǎn)金融資產(chǎn)選擇的影響分別在5%、1%、10%和1%的水平上顯著為正，對農(nóng)村低收入家庭土地出租、住房出租和風(fēng)險(xiǎn)金融資產(chǎn)選擇的影響分別在1%、10%和5%的水平上顯著為正，對農(nóng)村低收入家庭其他資產(chǎn)出租的影響不顯著。總的來看，對農(nóng)村高收入家庭的影響更為強(qiáng)烈。這說明相較于低收入家庭，農(nóng)村高收入家庭利用數(shù)字化手段盤活家庭實(shí)物資產(chǎn)，獲取增量收入的積極性更高。而農(nóng)民數(shù)字素養(yǎng)對農(nóng)村家庭風(fēng)險(xiǎn)金融資產(chǎn)選擇的影響只在農(nóng)村高收入家庭顯著為正，對農(nóng)村低收入家庭風(fēng)險(xiǎn)金融資產(chǎn)選擇的影響并不顯著。相較于低收入家庭，高收入家庭本身就具備購買風(fēng)險(xiǎn)金融產(chǎn)品的條件，而數(shù)字素養(yǎng)能對高收入家庭風(fēng)險(xiǎn)金融產(chǎn)品的購買提供有效助力。

2.年齡異質(zhì)性

不同年齡階段農(nóng)民在家庭資產(chǎn)配置時動機(jī)不同，選擇行為也會存在差異。因此，參考楊晶和鄧悅[40]的做法，將樣本按照戶主年齡分為非老年成人組（16～60歲）和老年組（60歲以上）兩類，考察生命周期內(nèi)農(nóng)村家庭資產(chǎn)配置的差異。結(jié)果如表8所示，在成人組，農(nóng)民數(shù)字素養(yǎng)對和其他資產(chǎn)出租的影響在1%、1%和10%的水平上顯著為正，在老年組對土地出租和住房出租分別在5%、10%水平上顯著為正，對其他資產(chǎn)出租的影響不顯著。農(nóng)民數(shù)字素養(yǎng)對農(nóng)村家庭土地出租、住房出租和其他資產(chǎn)出租的影響隨著農(nóng)民從成人階段步入老年階段逐步減弱，隨著年齡增大，老年群體對子女的遺產(chǎn)分配、自身的健康風(fēng)險(xiǎn)等問題的顧慮使其對家庭土地、房產(chǎn)和其他資產(chǎn)的依賴性增強(qiáng)，出租意愿降低。農(nóng)民數(shù)字素養(yǎng)對農(nóng)村家庭風(fēng)險(xiǎn)金融資產(chǎn)選擇的影響在兩階段均在1%的水平上顯著為正，農(nóng)民數(shù)字素養(yǎng)的提升對農(nóng)村家庭風(fēng)險(xiǎn)金融資產(chǎn)的選擇在整個生命周期內(nèi)均有促進(jìn)作用。

（四）農(nóng)民數(shù)字素養(yǎng)影響農(nóng)村家庭資產(chǎn)配置的機(jī)制分析

本文采用“人情禮支出”的對數(shù)作為中介變量衡量社會資本，探究社會資本是否在農(nóng)民數(shù)字素養(yǎng)影響農(nóng)村家庭資產(chǎn)配置過程發(fā)揮中介效應(yīng)。表9匯報(bào)了社會資本的中介效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果。其中列（1）為農(nóng)民數(shù)字素養(yǎng)對社會資本的影響，列（2）至列（5）分別納入農(nóng)民數(shù)字素養(yǎng)和中介變量社會資本。從回歸結(jié)果可以看出，在加入中介變量后，農(nóng)民數(shù)字素養(yǎng)對土地出租、住房出租和其他資產(chǎn)出租的影響分別在1%、1%和10%的水平上均顯著為正，對農(nóng)村家庭風(fēng)險(xiǎn)金融資產(chǎn)選擇的影響在1%的水平上也顯著為正，社會資本在農(nóng)民數(shù)字素養(yǎng)影響農(nóng)村家庭資產(chǎn)配置的正向關(guān)系中發(fā)揮了部分中介作用，農(nóng)民數(shù)字素養(yǎng)能有效拓展農(nóng)戶的社會資本，促進(jìn)家庭資產(chǎn)配置。假設(shè)H2得以驗(yàn)證。

本文采用“是否有人從事個體私營”作為中介變量衡量農(nóng)民創(chuàng)業(yè)，探究農(nóng)民創(chuàng)業(yè)是否在農(nóng)民數(shù)字素養(yǎng)影響農(nóng)村家庭資產(chǎn)配置過程發(fā)揮中介效應(yīng)。表10匯報(bào)了農(nóng)民創(chuàng)業(yè)的中介效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果。其中，列（1）為農(nóng)民數(shù)字素養(yǎng)對農(nóng)民創(chuàng)業(yè)的影響，列（2）至列（5）分別納入農(nóng)民數(shù)字素養(yǎng)和中介變量農(nóng)民創(chuàng)業(yè)。從回歸結(jié)果可以看出，在加入中介變量后，農(nóng)民數(shù)字素養(yǎng)對土地出租、住房出租和其他資產(chǎn)出租的影響分別在1%、1%和10%的水平上均顯著為正，對農(nóng)村家庭風(fēng)險(xiǎn)金融資產(chǎn)選擇的影響在1%的水平上也顯著為正，農(nóng)民創(chuàng)業(yè)在農(nóng)民數(shù)字素養(yǎng)影響農(nóng)村家庭資產(chǎn)配置的正向關(guān)系中發(fā)揮了部分中介作用，農(nóng)民數(shù)字素養(yǎng)能通過促進(jìn)農(nóng)戶創(chuàng)業(yè)推動家庭資產(chǎn)配置。

六、進(jìn)一步分析

前文對農(nóng)民數(shù)字素養(yǎng)如何影響農(nóng)村家庭資產(chǎn)配置的行為進(jìn)行了詳細(xì)探討，在此進(jìn)一步討論農(nóng)民數(shù)字素養(yǎng)是否會增加農(nóng)村家庭實(shí)物資產(chǎn)出租收入和提升農(nóng)村家庭金融資產(chǎn)價(jià)值。本文分別以CFPS數(shù)據(jù)庫中“過去 12 個月，您家出租集體分配的土地收取多少租金？”衡量土地出租收入；以“過去 12 個月，您家出租房屋的租金總收入為多少元？”衡量住房出租收入；以“除了出租房屋或者土地，過去 12 個月，您家出租其他家庭資產(chǎn)，如農(nóng)用機(jī)械、生產(chǎn)設(shè)備、運(yùn)輸工具、耐用品或者牲畜等，收了多少租金？”衡量出租其他資產(chǎn)收入，以“金融產(chǎn)品總價(jià)”衡量農(nóng)村家庭風(fēng)險(xiǎn)金融資產(chǎn)價(jià)值。對價(jià)值型變量均取對數(shù)。回歸結(jié)果如表11所示。

使用工具變量“除受訪者自身外居住在同村的其他樣本的數(shù)字素養(yǎng)均值”進(jìn)行回歸，農(nóng)民數(shù)字素養(yǎng)對住房出租收入的影響在1%的水平上顯著為正，對土地出租收入和其他資產(chǎn)出租收入的影響并不顯著，農(nóng)民數(shù)字素養(yǎng)提升能有效增加住房出租收入，但無法增加土地出租和其他資產(chǎn)出租收入。農(nóng)民數(shù)字素養(yǎng)對農(nóng)村家庭風(fēng)險(xiǎn)金融資產(chǎn)價(jià)值的影響在1%的水平上顯著為正，說明農(nóng)民數(shù)字素養(yǎng)能有效提升農(nóng)村家庭風(fēng)險(xiǎn)金融資產(chǎn)的價(jià)值。

七、結(jié)論與啟示

（一）主要結(jié)論

數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)過程中農(nóng)民數(shù)字素養(yǎng)的提升是其與數(shù)字時代接軌的最明顯表征，是農(nóng)民獲取數(shù)字發(fā)展紅利的關(guān)鍵，農(nóng)民數(shù)字素養(yǎng)是促進(jìn)農(nóng)村家庭資產(chǎn)盤活，增加農(nóng)民財(cái)富的重要途徑。本文從農(nóng)民數(shù)字素養(yǎng)角度出發(fā)，基于中國家庭追蹤調(diào)查（CFPS）數(shù)據(jù)，采用面板Probit模型檢驗(yàn)農(nóng)民數(shù)字素養(yǎng)對農(nóng)村家庭資產(chǎn)配置的影響及其異質(zhì)性，采用中介效應(yīng)模型檢驗(yàn)農(nóng)民數(shù)字素養(yǎng)影響農(nóng)村家庭資產(chǎn)配置的傳導(dǎo)機(jī)制，還進(jìn)一步分析了農(nóng)民數(shù)字素養(yǎng)對農(nóng)村家庭實(shí)物資產(chǎn)配置收入和農(nóng)村家庭風(fēng)險(xiǎn)金融資產(chǎn)價(jià)值提升的影響。得出以下研究結(jié)論：第一，農(nóng)民數(shù)字素養(yǎng)對農(nóng)村家庭資產(chǎn)配置有正向影響，能有效促進(jìn)農(nóng)村家庭實(shí)物資產(chǎn)出租和選擇風(fēng)險(xiǎn)金融資產(chǎn)。通過替換解釋變量、更換計(jì)量模型均得到與基準(zhǔn)回歸一致的結(jié)論，采用工具變量法解決內(nèi)生性問題后結(jié)論依然成立。第二，異質(zhì)性分析表明，農(nóng)民數(shù)字素養(yǎng)對農(nóng)村家庭實(shí)物資產(chǎn)流轉(zhuǎn)選擇的影響對高收入群體更為有效，還能促進(jìn)高收入群體選擇風(fēng)險(xiǎn)性金融資產(chǎn)；農(nóng)民數(shù)字素養(yǎng)對農(nóng)村家庭土地出租和住房出租的影響隨著農(nóng)民從成人階段步入老年階段逐步減弱；農(nóng)民數(shù)字素養(yǎng)對其他資產(chǎn)出租的影響僅在老年階段顯著為正。第三，社會資本、農(nóng)民創(chuàng)業(yè)在農(nóng)民數(shù)字素養(yǎng)影響農(nóng)村家庭資產(chǎn)配置的過程中發(fā)揮中介作用。第四，農(nóng)民數(shù)字素養(yǎng)能有效增加住房出租收入，實(shí)現(xiàn)農(nóng)村家庭風(fēng)險(xiǎn)金融資產(chǎn)價(jià)值增值。

（二）政策啟示

1. 加快農(nóng)村地區(qū)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)進(jìn)程。我國數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)全面推進(jìn)，但是農(nóng)村數(shù)字化水平與城市相比仍較為落后，需要給予更大的政策傾斜和資金支撐，對經(jīng)濟(jì)發(fā)展落后農(nóng)村地區(qū)公共設(shè)施的數(shù)字化改造應(yīng)該重點(diǎn)關(guān)注，不斷加強(qiáng)對包括農(nóng)村電商、智慧物流等農(nóng)村數(shù)字應(yīng)用平臺的改造升級。

2. 出臺農(nóng)民數(shù)字素養(yǎng)培訓(xùn)教育的政策文件。目前包括《提升全民數(shù)字素養(yǎng)與技能行動綱領(lǐng)》《中共中央國務(wù)院關(guān)于做好2022年全民推進(jìn)鄉(xiāng)村振興重點(diǎn)工作的意見》《2023年數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展工作要點(diǎn)》等相關(guān)政策文件均從宏觀視角涉及農(nóng)民數(shù)字素養(yǎng)培育和提升，但是微觀層面涉及內(nèi)容較少。需要專門出臺農(nóng)民數(shù)字素養(yǎng)培訓(xùn)教育政策文件，明確培訓(xùn)教育的具體方向和方式方法，增強(qiáng)各級政府對農(nóng)民數(shù)字素養(yǎng)的關(guān)注度，充分調(diào)動農(nóng)民參與數(shù)字素養(yǎng)培育提升的積極性。

3. 建立農(nóng)民數(shù)字素養(yǎng)培訓(xùn)教育的完整體系。培訓(xùn)應(yīng)采取黨政機(jī)關(guān)、企事業(yè)單位和高校多主體參與的方式，要發(fā)揮好村集體在組織培訓(xùn)教育過程中的重要作用，有針對性地開展技能培訓(xùn)和實(shí)操教學(xué)等相關(guān)活動。培訓(xùn)體系的設(shè)置還要考慮培訓(xùn)對象數(shù)字素養(yǎng)的差異性，因人施策，對具備不同數(shù)字素養(yǎng)群體的農(nóng)民進(jìn)行劃分，確保培訓(xùn)有實(shí)效，達(dá)到農(nóng)民能充分利用數(shù)字技術(shù)、借助數(shù)字平臺拓展就業(yè)、盤活資產(chǎn)等目的。需要注意的是，在農(nóng)村家庭風(fēng)險(xiǎn)金融資產(chǎn)選擇以及風(fēng)險(xiǎn)金融資產(chǎn)價(jià)值增值過程中，要提高農(nóng)民的風(fēng)險(xiǎn)防范意識，辨別各種資產(chǎn)的真?zhèn)巍Ｒ虼耍瑪?shù)字安全在數(shù)字素養(yǎng)培養(yǎng)教育體系是極為重要的一環(huán)，要給予高度重視。

4. 重視對農(nóng)村弱勢群體的幫助。要關(guān)注農(nóng)村弱勢群體、低收入群體的農(nóng)民數(shù)字素養(yǎng)，發(fā)揮好農(nóng)民數(shù)字素養(yǎng)在促進(jìn)低收入群體實(shí)物資產(chǎn)流轉(zhuǎn)的關(guān)鍵作用。要制定針對性的福利政策，提供專項(xiàng)幫扶資金，才能更好地縮小農(nóng)村內(nèi)部財(cái)富差距。

參考文獻(xiàn)：

[1]鐘文晶，羅必良.農(nóng)民走向共同富裕的資產(chǎn)邏輯[J].學(xué)術(shù)月刊，2022，54（11）：38-53.

[2]PIKETTY T.Capital in the Twenty-First Century[M].Cambridge，MA：Harvard University Press，2014.

[3]史曉，張冀.數(shù)字普惠金融能提高家庭資產(chǎn)組合多樣性嗎？[J].西南民族大學(xué)學(xué)報(bào)（人文社會科學(xué)版），2021，42（09）：121-133.

[4]劉云柱.盤活農(nóng)村集體資產(chǎn) 推動農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展[J].中國農(nóng)村經(jīng)濟(jì)，1998（08）：67-69

[5]GILSTER P.Digital literacy[M].New York：Wily，1997：25-48.

[6]ESHET Y.Digital literacy：a conceptual framework for survival skills in the digital era[J].Journal of Educational Multimedia and Hypermedia，2004，13（1）：93-106.

[7]MARTIN A，GRUDZIECKI J.DigEuLit：concepts and tools for digital literacy development[J].Innovation in Teaching and Learning in Information and Computer Sciences，2006，5（4）：249-267.

[8]蘇嵐嵐，彭艷玲.數(shù)字化教育、數(shù)字素養(yǎng)與農(nóng)民數(shù)字生活[J].華南農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)（社會科學(xué)版），2021，20（03）：27-40.

[9]常凌翀.數(shù)字鄉(xiāng)村戰(zhàn)略下農(nóng)民數(shù)字化素養(yǎng)的價(jià)值內(nèi)涵與提升路徑[J].湖南社會科學(xué)，2021（06）：114-119.

[10]李春秋，張萌，章芡，等.數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)背景下農(nóng)民數(shù)字素養(yǎng)框架的構(gòu)成及其內(nèi)涵[J].圖書情報(bào)知識，2023，40（03）：62-71.

[11]李麗莉，曾億武，郭紅東.數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)：底層邏輯、實(shí)踐誤區(qū)與優(yōu)化路徑[J].中國農(nóng)村經(jīng)濟(jì)，2023（01）：77-92.

[12]武小龍，王涵. 農(nóng)民數(shù)字素養(yǎng)：框架體系、驅(qū)動效應(yīng)及培育路徑——一個勝任素質(zhì)理論的分析視角[J].電子政務(wù)，2023（08）：105-119.

[13]蘇嵐嵐，張航宇，彭艷玲.農(nóng)民數(shù)字素養(yǎng)驅(qū)動數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展的機(jī)理研究[J].電子政務(wù)，2021（10）：42-56

[14]蘇嵐嵐，彭艷玲.農(nóng)民數(shù)字素養(yǎng)、鄉(xiāng)村精英身份與鄉(xiāng)村數(shù)字治理參與[J].農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)，2022（01）：4-50.

[15]朱紅根，單慧 沈煜，等.數(shù)字素養(yǎng)對農(nóng)戶生活垃圾分類意愿及行為的影響研究[J].江蘇大學(xué)學(xué)報(bào)（社會科學(xué)版），2022，24（04）：35-53

[16]王杰，蔡志堅(jiān)，吉星.數(shù)字素養(yǎng)、農(nóng)民創(chuàng)業(yè)與相對貧困緩解[J].電子政務(wù)，2022（08）：15-31.

[17]黃敦平，倪加鑫.返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)對農(nóng)戶多維相對貧困的影響研究——數(shù)字素養(yǎng)的中介效應(yīng)檢驗(yàn)[J].西北人口，2022，43（06）：77-88.

[18]盧建新.農(nóng)村家庭資產(chǎn)與消費(fèi)：來自微觀調(diào)查數(shù)據(jù)的證據(jù)[J].農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)，2015（01）：84-92.

[19]胡雅倩，孫立娟.農(nóng)地流出對農(nóng)村家庭資產(chǎn)配置的影響——基于2011—2015年CHARLS數(shù)據(jù)的分析[J].湖南農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)（社會科學(xué)版），2020，21（06）：29-38.

[20]盧亞娟，張菁晶.農(nóng)村家庭金融資產(chǎn)選擇行為的影響因素研究——基于CHFS微觀數(shù)據(jù)的分析[J].管理世界，2018，34（05）：98-106.

[21]楊云帆，吳玥玥.金融知識對農(nóng)村家庭資產(chǎn)規(guī)模的影響——基于性別差異的視角[J].中國農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)（社會科學(xué)版），2022，39（02）：184-204.

[22]周欽，袁燕，臧文斌.醫(yī)療保險(xiǎn)對中國城市和農(nóng)村家庭資產(chǎn)選擇的影響研究[J].經(jīng)濟(jì)學(xué)（季刊），2015，14（03）：931-960.

[23]劉琛璨，劉奧龍，周子贇.城鄉(xiāng)養(yǎng)老保險(xiǎn)一體化是否會影響農(nóng)村家庭資產(chǎn)配置[J].金融經(jīng)濟(jì)學(xué)研究，2022，37（03）：100-106.

[24]丁繼紅，徐永仲.新農(nóng)合對農(nóng)村家庭資產(chǎn)配置的影響[J].農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)，2018（12）：18-29.

[25]葛永波，陳虹宇，趙國慶.金融排斥視角下非農(nóng)就業(yè)與農(nóng)村家庭金融資產(chǎn)配置行為研究[J].當(dāng)代經(jīng)濟(jì)科學(xué)，2021，43（03）：16-31.

[26]周雨晴，何廣文.數(shù)字普惠金融發(fā)展對農(nóng)戶家庭金融資產(chǎn)配置的影響[J].當(dāng)代經(jīng)濟(jì)科學(xué)，2020，42（03）：92-105.

[27]盧樹立.省外務(wù)工經(jīng)歷與農(nóng)村家庭金融資產(chǎn)選擇[J].中南財(cái)經(jīng)政法大學(xué)學(xué)報(bào)，2020（01）：127-135.

[28]冉光和，田慶剛.家庭資產(chǎn)對農(nóng)戶借貸行為影響的實(shí)證研究——基于重慶市1046戶農(nóng)戶的調(diào)查數(shù)據(jù)[J].農(nóng)村經(jīng)濟(jì)，2015（12）：62-67

[29]梁遠(yuǎn)，畢文泰，滕奎秀.家庭資產(chǎn)、社會互動與農(nóng)村居民主觀幸福感[J].中國農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃，2022，43（08）：247-257.

[30]朱紅根，宋成校.鄉(xiāng)村振興的國際經(jīng)驗(yàn)及其啟示[J].世界農(nóng)業(yè)，2020（03）：4-11，27.

[31]王子敏.互聯(lián)網(wǎng)、社會網(wǎng)絡(luò)與農(nóng)村流動人口就業(yè)收入[J].大連理工大學(xué)學(xué)報(bào)（社會科學(xué)版），2019，40（03）：15-23.

[32]柴時軍.社會資本與家庭投資組合有效性[J].中國經(jīng)濟(jì)問題，2017（04）：27-39.

[33]李曉靜，陳哲，夏顯力.數(shù)字素養(yǎng)對農(nóng)戶創(chuàng)業(yè)行為的影響——基于空間杜賓模型的分析[J].中南財(cái)經(jīng)政法大學(xué)學(xué)報(bào)，2022（01）：123-134.

[34]田慶剛，冉光和，秦紅松，等.農(nóng)村家庭資產(chǎn)金融價(jià)值轉(zhuǎn)化及影響因素分析——基于重慶市1046戶農(nóng)戶的調(diào)查數(shù)據(jù)[J].中國農(nóng)村經(jīng)濟(jì)，2016（03）：12-24.

[35]邊恕，馮夢龍，孫雅娜.中國農(nóng)村家庭資產(chǎn)貧困的測量與致因[J].中國人口科學(xué)，2018（04）：54-67，12.

[36]黃敏，杜偉.基于Probit二元選擇模型的農(nóng)村宅基地退出意愿研究[J].四川師范大學(xué)學(xué)報(bào)（社會科學(xué)版），2017，44（05）：64-69.

[37]張正平，陳楊.人口老齡化對家庭金融脆弱性的影響——基于CFPS2010—2018微觀數(shù)據(jù)的實(shí)證檢驗(yàn)[J].國際金融研究，2023（06）：26-37.

[38]溫忠麟，葉寶娟.中介效應(yīng)分析：方法和模型發(fā)展[J].心理科學(xué)進(jìn)展，2014，22（05）：731-745.

[39]楊志海，王雅鵬，麥爾旦·吐爾孫.農(nóng)戶耕地質(zhì)量保護(hù)性投入行為及其影響因素分析——基于兼業(yè)分化視角[J].中國人口·資源與環(huán)境，2015，25（12）：105-112.

[40]楊晶，鄧悅.中國農(nóng)村養(yǎng)老保險(xiǎn)制度對農(nóng)戶收入不平等影響研究[J].數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究，2020，37（10）：83-100.

責(zé)任編輯：管仲

The Impact of Farmers’ Digital Literacy on Rural Households’ Asset Allocation

1Zhang Zenghui" 1，2XiaoYacheng" 1Wenya

（1School of Economics and Management， Southwest University， Chongqing 400715， China;

2Institute of Rural Revitalization Strategy， Southwest University， Chongqing 400715， China）

Abstract： Effectively revitalizing rural assets is an important measure to increase farmers’ wealth and narrow the urban-rural gap. This paper explores the impact of farmers’ digital literacy on rural households’ asset allocation based on the three periods of the panel data in Chinese Family Panel Studies （CFPS）. The research finds that farmers’ digital literacy has a significant positive effect on the asset allocation of rural households， which can effectively promote rural households’ choice of renting land， housing and other physical assets， and promote rural households’ choice of risky financial assets; their allocation varies according to different incomes and ages; expanding social capital and promoting farm entrepreneurship are important mechanisms. Therefore， in the process of digital village construction， we should not only pay attention to the hardware support such as digital infrastructure， but also pay more attention to the cultivation of farmers’ “soft power”， accelerate the digital infrastructure construction in rural areas. We should accelerate the construction of digital infrastructure in rural areas， introduce policy documents on farmers’ digital literacy training and education， and establish a comprehensive system of it so as to effectively promote the effective allocation of rural family assets and help realize the goal of common prosperity.

Key words： farmers’ digital literacy; rural household assets; social capital; digital village