非體外循環下大血管手術患者發生低體溫的影響因素研究

【摘要】目的 探討非體外循環下大血管手術患者術中發生低體溫的影響因素，為改善非體外循環下大血管手術患者預后提供參考依據。方法 回顧性分析2019年1月至2024年1月江門市中心醫院因心臟大血管疾病在非體外循環下行手術治療的52例患者的臨床資料，根據術中是否發生低體溫情況分為兩組，正常組（21例，術中未發生低體溫，術中患者機體溫度≥36 ℃）和低體溫組（31例，術中發生低體溫，術中患者機體溫度lt;36 ℃）。分析兩組患者臨床資料，并進行單因素與多因素Logistic回歸分析，篩選非體外循環下大血管手術患者術中發生低體溫的影響因素；采用受試者工作特征（ROC）曲線分析相關影響因素對非體外循環下大血管手術患者發生低體溫的預測價值，并據此構建非體外循環下大血管手術患者術中發生低體溫的預測模型，并采用ROC曲線驗證模型的預測價值。結果 低體溫組患者年齡≥65歲、BMIgt;24 kg/m2、基礎體溫lt;36.5 ℃、術中未復合保溫、手術室溫度lt;22 ℃、麻醉時間≥120 min占比均高于正常組；多因素Logistic回歸分析結果顯示，年齡≥65歲、BMIgt;24 kg/m2、基礎體溫lt;36.5 ℃、術中未復合保溫、手術室溫度lt;22 ℃、麻醉時間≥120 min是導致非體外循環下大血管手術患者術中低體溫的危險因素（均Plt;0.05）；ROC曲線分析顯示年齡、BMI、基礎體溫、復合保溫、手術室溫度、麻醉時間預測患者術中是否發生低體溫的曲線下面積（AUC）分別為0.673、0.697、0.689、0.666、0.697、0.674，分析約登指數認為，BMI、是否復合保溫、麻醉時間的診斷價值相對較高，據此構建相關預測模型，并經ROC曲線分析驗證顯示，預測模型預測非體外循環下大血管手術患者術中低體溫的AUC為0.942，表示模型區分度較好，使用Bootstrap內部驗證，AUC為0.863，表示模型的預測能力較好。結論 年齡≥65歲、BMIgt;24 kg/m2、基礎體溫lt;36.5 ℃、術中未復合保溫、手術室溫度lt;22 ℃、麻醉時間≥ 120 min均是導致非體外循環下大血管手術患者術中低體溫的危險因素，據此構建相關預測模型，預測價值較高，因此臨床進行非體外循環大血管手術術前應對上述指標進行監測并給予措施，以進一步預防術中低體溫的發生，改善患者預后。

【關鍵詞】非體外循環下大血管手術 ; 低體溫 ; 模型建構

【中圖分類號】R541.4 【文獻標識碼】A 【文章編號】2096-3718.2024.24.0121.05

DOI：10.3969/j.issn.2096-3718.2024.24.038

非體外循環下大血管手術是一種不需要借助體外循環機進行的大血管相關手術，在手術過程中，心臟和機體的血液循環在自身生理機能的維持下進行，減少了體外循環可能帶來的并發癥，但對手術技術和患者的自身狀況有較高要求，在這種手術中，患者體溫的控制較為困難。術中低體溫指術中因各種原因促使患者機體核心溫度lt;36 ℃。低體溫對患者具有較深的影響，其會延緩手術創面的愈合過程，因為正常體溫有利于血管擴張和血液循環，有助于帶來充足的氧氣和營養物質，促進創面愈合；而低體溫則會導致血管收縮，減少血液供應，影響創面的愈合速度[1]。此外，低體溫還會削弱患者的免疫功能，增加感染的風險[2]。因此，研究術中低體溫對于探索如何減少術后并發癥、促進患者的快速康復具有重要意義。鑒于此，本研究旨在分析非體外循環大血管手術患者術中發生低體溫的影響因素，現報道如下。

1 資料與方法

1.1 一般資料 回顧性分析于2019年1月至2024年1月在江門市中心醫院因心臟大血管疾病在非體外循環下行手術治療的52例患者的臨床資料。納入標準：⑴符合《內科學（第8版）》 [3]中的關于心臟病的相關診斷標準，且經影像學檢查確診；⑵行非體外循環下大血管手術，手術時間gt;60 min；⑶臨床資料完整。排除標準：⑴術前3 d核心體溫gt;38 ℃；⑵體溫調節功能受損；⑶主動脈內球囊反搏；⑷合并嚴重代謝性疾病；⑸同時行冠狀動脈旁路移植術與頸動脈內膜剝脫術；⑹合并嚴重感染性疾病。本研究經江門市中心醫院醫學倫理委員會審核批準。

1.2 分組和檢測方法

1.2.1 分組方法 參照《圍手術期患者低體溫防治專家共識（2017）》 [4]中關于低體溫的相關標準，根據非體外循環大血管手術術中是否發生低體溫進行分組，術中機體溫度lt;36 ℃為低體溫組（31例），術中機體溫度≥36 ℃為正常組（21例）。

1.2.2 檢測方法 術中采用病人監護儀（深圳邁瑞生物醫療電子股份有限公司，國械注準20193070154，型號：BeneVision N15）檢測兩組患者心率，心率正常值為60～100次/min。入院后采集兩組患者空腹靜脈血3 mL，采用全自動血液細胞分析儀（深圳邁瑞生物醫療電子股份有限公司，粵械注準20172221464，型號：BC-6800 Plus）測定血紅蛋白水平。貧血的診斷標準：血紅蛋白水平lt;30 g/L為極重度貧血，血紅蛋白水平≤30～60 g/L為重度貧血，血紅蛋白水平≤60～90 g/L為中度貧血，血紅蛋白水平90～119 g/L為輕度貧血[5]。

1.3 觀察指標 ⑴單因素分析。分析比較兩組患者性別、年齡、是否合并高血壓、是否合并糖尿病、切口大小、是否貧血、BMI、美國麻醉醫師協會分級（ASA） [6]、基礎體溫、術中加溫方式、手術室溫度、麻醉時間、心率的情況。⑵多因素Logistic回歸分析。將單因素分析中差異有統計學意義的變量納入多因素Logistic回歸分析模型，篩選出非體外循環大血管手術患者術中低體溫的影響因素。⑶預測價值。采用受試者工作特征（ROC）曲線分析相關影響因素對非體外循環下大血管手術患者發生低體溫的預測價值。⑷模型構建。對非體外循環下大血管手術患者術中低體溫影響因素的預測進行模型構建并驗證模型的預測價值。曲線下面積（AUC）=0.5表示模型沒有預測能力；0.5lt;AUClt;0.7說明模型有一定的預測能力，但準確性較低；0.7≤AUClt;0.9代表模型的預測能力較好；AUC≥0.9表明模型的預測能力高。

1.4 統計學方法 采用SPSS 25.0統計學軟件分析數據，計數資料以[例（%）]表示，采用χ2檢驗；計量資料經S-W檢驗符合正態分布，以（ x ±s）表示，組間比較采用獨立樣本t檢驗；采用多因素Logistic回歸分析模型分析影響因素，采用ROC曲線分析相關指標對非體外循環下大血管手術患者低體溫的預測價值，并對非體外循環下大血管手術患者術中低體溫影響因素進行模型構建。Plt;0.05為差異有統計學意義。

2 結果

2.1 影響非體外循環下大血管手術患者術中發生低體溫的單因素分析 低體溫組患者年齡≥65歲、BMIgt;24 kg/m2、基礎體溫lt;36.5 ℃、術中未復合保溫、手術室溫度lt;22 ℃、麻醉時間≥120 min占比均高于正常組，差異均有統計學意義（均Plt;0.05），見表1。

2.2 影響非體外循環下大血管手術患者術中低體溫的多因素Logistic回歸分析 以非體外循環下大血管手術患者術中低體溫作為因變量，將單因素分析中差異有統計學意義的指標作為自變量，并進行賦值，見表2；多因素Logistic回歸分析，結果顯示，年齡≥65歲、BMIgt;24 kg/m2、基礎體溫lt;36.5 ℃、術中未復合保溫、手術室溫度lt;22 ℃、麻醉時間≥120 min是導致非體外循環下大血管手術患者術中低體溫的危險因素，效應值均有統計學意義（均Plt;0.05），見表3。

2.3 臨床相關指標對非體外循環下大血管手術患者術中發生低體溫的預測價值 ROC結果分析，年齡、BMI、基礎體溫、復合保溫、手術室溫度、麻醉時間預測患者術中是否發生低體溫的AUC分別為0.673、0.697、0.689、0.666、0.697、0.674；分析約登指數認為，BMI、是否復合保溫、麻醉時間的診斷價值相對較高，效應值均有統計學意義（均Plt;0.05），見表4、圖1。

2.4 非體外循環下大血管手術患者術中低體溫的預測模型構建 參照Logistic回歸方程公式：logit（P）=B0+B1X1+B2X2+B3X3+……BiXi=B0+∑BiXi。將2.2內影響因素、相關回歸系數代入，得最終模型：術后低體溫預測模型logit（P）=0.389+1.520×年齡（lt;65歲=0，≥65歲=1）+1.489×BMI（≤24 kg/m2=0，gt;24 kg/m2=1）+1.715×基礎體溫（≥36.5 ℃=0，lt;36.5 ℃=1）+1.946×術中未復合保溫（否=0，是=1）+1.718×手術室溫度（≥22 ℃=0，lt;22 ℃=1）+1.814×麻醉時間（lt;120 min=0，≥120 min=1）。經ROC曲線分析預測模型預測值顯示，術中低體溫的預測模型AUC為0.942（95%CI值：0.891～1.089），表示區分度較好，見圖2。使用Bootstrap內部驗證，AUC為0.863，表示模型的預測能力較好。

3 討論

恒定的體溫是機體生理功能正常運轉的必要條件，而手術屬于創傷性治療，由于術中出血、疼痛、軀體暴露，以及術中輸液量大，導致患者術中低體溫發生風險較高[7]。因此，于手術開始早期，有效識別相關危險因素，準確且高效地評估術中低體溫發生風險并積極采取對應干預措施尤為重要。

本研究結果顯示，年齡≥65歲、BMIgt;24 kg/m2、基礎體溫lt;36.5 ℃、術中未復合保溫、手術室溫度lt;22 ℃、麻醉時間≥120 min均是導致非體外循環下大血管手術患者術中低體溫的危險因素。分析原因為，隨著年齡的增長，機體體溫控制能力與調節能力將明顯下降，易出現體溫紊亂等情況，加之合并基礎疾病等多種因素的影響，導致新陳代謝能力減弱，血液循環減緩，且術中能量消耗增加，產熱欠佳，促使核心體溫快速下降，進而出現術中低體溫現象發生[8]。對于超重患者而言，BMI越高，其體表面積越大，散熱速度越快。因此，針對BMI異常的患者，需及早采取針對性預防措施，選擇適宜的加溫干預，以降低術中低體溫發生率[9]。術中保溫方式包括沖洗液加溫、溫毯加溫、強制空氣加溫、液體加溫等，復合保溫在預防術中低體溫方面具有重要作用[10]，因護理人員對非計劃性低體溫的相關認知欠缺，故保溫意識尚有不同。需加強關于低體溫發生機制、不良預后、影響因素等多方面的培訓，提高醫護人員知信行水平。機體溫度與環境溫度存在密切關聯，合理控制手術室溫度可在一定程度上緩解機體能量的丟失。麻醉時間越長，麻醉藥物作用時間持續越久，會抑制體溫調節功能，致使患者外周血管持續擴張，增加能量丟失[11-12]。因此，手術室護理人員應提前做好人員協調與溝通，充分備好相關物品，避免術中因等待原因延長非必要麻醉時間。

大血管大手術存在體腔開放多、手術時間長、液體交換量大等特點，采用已有風險預測模型對非體外循環大血管手術患者術中低體溫風險進行評估，不僅降低預測精準率，而且缺乏術前危險因素的預測模型。本研究中ROC曲線分析約登指數認為BMI、是否復合保溫、麻醉時間的診斷價值相對較高，據此構建預測模型并經ROC曲線驗證，結果顯示，預測模型AUC為0.942，可見區分度較好，使用Bootstrap內部驗證，AUC為0.863，模型的預測能力較好。

綜上，年齡≥65歲、BMIgt;24 kg/m2、基礎體溫lt;36.5 ℃、術中未復合保溫、手術室溫度lt;22 ℃、麻醉時間≥120 min均是導致非體外循環下大血管手術患者術中低體溫的危險因素，據此構建相關預測模型，預測價值較高，因此臨床進行非體外循環大血管手術術前應對上述指標進行監測并給予措施，以進一步預防術中低體溫的發生，改善患者預后。

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