新質(zhì)生產(chǎn)力視角下戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平測度與區(qū)域差異研究

收稿日期收稿日期：2024-09-01" 修回日期：2024-10-31

基金項(xiàng)目基金項(xiàng)目：教育部人文社會(huì)科學(xué)研究一般項(xiàng)目（19YJC630009）；浙江省高校重大人文社科項(xiàng)目（2021QN015）；浙江省哲學(xué)社會(huì)科學(xué)規(guī)劃課題項(xiàng)目（22LLXC05Z）；浙江省社會(huì)科學(xué)界聯(lián)合會(huì)研究課題項(xiàng)目（2025N063）；寧波文化研究工程項(xiàng)目（WH24-2-7）

作者簡介作者簡介：陳虹（1982—），女，浙江寧波人，寧波財(cái)經(jīng)學(xué)院工商管理學(xué)院副教授、碩士生導(dǎo)師，研究方向?yàn)楫a(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)、企業(yè)管理；胡善貴（1975—），男，安徽懷寧人，博士，寧波財(cái)經(jīng)學(xué)院成人與繼續(xù)教育學(xué)院教授、博士生導(dǎo)師，研究方向?yàn)閿?shù)字產(chǎn)業(yè)化。

摘要摘 要：發(fā)展戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)是加快形成新質(zhì)生產(chǎn)力的重要著力點(diǎn)。基于新質(zhì)生產(chǎn)力理論視角，構(gòu)建戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平測度指標(biāo)體系，涵蓋科學(xué)技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模及政策環(huán)境支持三大維度，并采用熵權(quán)TOPSIS法和空間自相關(guān)模型對(duì)我國30個(gè)省（市、區(qū)）戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平及區(qū)域差異進(jìn)行量化評(píng)估與空間相關(guān)性分析。結(jié)果表明，我國戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)存在顯著區(qū)域集聚現(xiàn)象，東部沿海和長江沿岸地區(qū)發(fā)展水平顯著領(lǐng)先，西北、邊疆地區(qū)相對(duì)滯后，區(qū)域間差異顯著。通過全局莫蘭指數(shù)分析發(fā)現(xiàn)，我國戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展具有正向空間自相關(guān)性，區(qū)域發(fā)展不平衡現(xiàn)象依然存在。由此，提出制定差異化區(qū)域政策、激勵(lì)中西部地區(qū)戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展，以及建立跨區(qū)域合作與資源共享機(jī)制等建議，以促進(jìn)新質(zhì)生產(chǎn)力形成和區(qū)域均衡發(fā)展。

關(guān)鍵詞關(guān)鍵詞：戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)；發(fā)展水平測度；區(qū)域差異；新質(zhì)生產(chǎn)力；熵權(quán)TOPSIS法

DOIDOI：10.6049/kjjbydc.2024090001

開放科學(xué)（資源服務(wù)）標(biāo)識(shí)碼（OSID）""""" 開放科學(xué)（資源服務(wù)）標(biāo)識(shí)碼（OSID）：

中圖分類號(hào)中圖分類號(hào)：F061.5

文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

文章編號(hào)文章編號(hào)：1001-7348（2024）23-0063-11

0 引言

2023年9月7日，習(xí)近平總書記在黑龍江主持召開新時(shí)代推動(dòng)?xùn)|北全面振興座談會(huì)時(shí)強(qiáng)調(diào)“積極培育新能源、新材料、先進(jìn)制造、電子信息等戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)，積極培育未來產(chǎn)業(yè)，加快形成新質(zhì)生產(chǎn)力，增強(qiáng)發(fā)展新動(dòng)能”。戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)是以核心技術(shù)為基礎(chǔ)，滿足國家重大發(fā)展需求，對(duì)經(jīng)濟(jì)社會(huì)全局發(fā)揮重大引領(lǐng)作用的先導(dǎo)性產(chǎn)業(yè)［1-2］。因其具有創(chuàng)新性、先導(dǎo)性、全局性以及長遠(yuǎn)性特征，與未來產(chǎn)業(yè)共同成為培育新質(zhì)生產(chǎn)力的核心載體［3］。

當(dāng)前，全球經(jīng)濟(jì)競爭加劇，新質(zhì)生產(chǎn)力受到廣泛關(guān)注［4］。新質(zhì)生產(chǎn)力不僅是基于高科技、高效率、高創(chuàng)新的生產(chǎn)力形態(tài)，而且能夠反映現(xiàn)代生產(chǎn)力發(fā)展中技術(shù)進(jìn)步、資源優(yōu)化配置和創(chuàng)新能力提升等深層次變革。生產(chǎn)力是推動(dòng)社會(huì)進(jìn)步的決定性力量，而新質(zhì)生產(chǎn)力是新科技革命背景下，基于科技創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)的新生產(chǎn)力形式。

新質(zhì)生產(chǎn)力主要體現(xiàn)在3個(gè)核心要素即創(chuàng)新鏈、生產(chǎn)鏈和價(jià)值鏈集成與互動(dòng)中［5］。創(chuàng)新鏈代表技術(shù)研發(fā)與應(yīng)用，貫穿從基礎(chǔ)研究到技術(shù)轉(zhuǎn)化的全過程［6］；生產(chǎn)鏈體現(xiàn)為新型生產(chǎn)方式和模式形成，包括數(shù)字化、智能化等新技術(shù)在生產(chǎn)過程中的廣泛應(yīng)用；價(jià)值鏈體現(xiàn)為全球化背景下產(chǎn)業(yè)鏈、供應(yīng)鏈優(yōu)化與提升。新質(zhì)生產(chǎn)力的核心特點(diǎn)在于，它能夠通過技術(shù)創(chuàng)新、資源重組和高效生產(chǎn)模式大幅度提高勞動(dòng)生產(chǎn)率，進(jìn)而推動(dòng)社會(huì)整體生產(chǎn)力躍升。

本文基于新質(zhì)生產(chǎn)力視角構(gòu)建戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平測度指標(biāo)體系，對(duì)我國戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)區(qū)域差異進(jìn)行實(shí)證分析，探討戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)區(qū)域分布與發(fā)展水平，揭示其在新質(zhì)生產(chǎn)力形成過程中的關(guān)鍵作用。

1 文獻(xiàn)綜述

（1）戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展策略與路徑研究。學(xué)者們探討了戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)律、未來趨勢和演進(jìn)特征［7-8］，提出創(chuàng)新鏈、產(chǎn)業(yè)鏈、資金鏈、人才鏈“系統(tǒng)性提升、融合式創(chuàng)新、市場化推動(dòng)、引領(lǐng)性發(fā)展”策略［9］。有學(xué)者認(rèn)為，融合集群發(fā)展是壯大戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的重要形式［10-11］，數(shù)字技術(shù)驅(qū)動(dòng)是戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的實(shí)現(xiàn)路徑［12］。為探討戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展質(zhì)量，學(xué)者們對(duì)中部五省戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀進(jìn)行了評(píng)估和競爭力預(yù)測［13]，采用PSM-DID模型評(píng)估國家級(jí)戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)集群對(duì)城市高質(zhì)量發(fā)展的影響［14］，并基于地區(qū)、行業(yè)異質(zhì)性視角分析戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)長江經(jīng)濟(jì)帶經(jīng)濟(jì)增長的影響［15］。

（2）戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展評(píng)價(jià)體系研究。考慮到戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)具有帶動(dòng)力強(qiáng)、綜合效益優(yōu)等特性［16］，僅采用描述性分析方法無法全面反映發(fā)展實(shí)際，學(xué)者們嘗試通過構(gòu)建多種模型、多指標(biāo)體系對(duì)發(fā)展水平進(jìn)行測度。例如，利用投入產(chǎn)出模型測度我國戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展進(jìn)程［17］；運(yùn)用余弦相似度和灰色模糊綜合評(píng)價(jià)模型量化戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新能力［18］；使用面板分位數(shù)估計(jì)方法探討資源集聚對(duì)戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的促進(jìn)作用［19］。現(xiàn)有研究從收益質(zhì)量、盈利能力、成長能力、償債能力4個(gè)方面測度中國城市戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展質(zhì)量［20］；從創(chuàng)新投入能力、 創(chuàng)新產(chǎn)出能力、創(chuàng)新保障能力和創(chuàng)新動(dòng)態(tài)能力4個(gè)維度評(píng)價(jià)戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)子行業(yè)創(chuàng)新策源能力［21］；從自主創(chuàng)新投入、技術(shù)獲取改造、創(chuàng)新成果產(chǎn)出、創(chuàng)新環(huán)境支撐和政策扶持5個(gè)方面衡量中國各省級(jí)行政區(qū)戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新能力［22］。

以上成果為我國戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展路徑、城市影響、創(chuàng)新能力研究奠定了基礎(chǔ)，但關(guān)于戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平評(píng)價(jià)體系尚無系統(tǒng)性論述，鮮有學(xué)者將省域樣本作為研究對(duì)象。本文基于新質(zhì)生產(chǎn)力視角測度產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平，揭示其在國家科技創(chuàng)新與生產(chǎn)方式變革過程中的關(guān)鍵作用。

2 研究設(shè)計(jì)

2.1 理論分析及指標(biāo)體系構(gòu)建

戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展與新質(zhì)生產(chǎn)力密切相關(guān)。借鑒余仙梅等［23，26］、孫理軍等［24］、陳文鋒等［25］的研究成果，遵循指標(biāo)體系設(shè)計(jì)的科學(xué)性、可獲得性和可運(yùn)算性原則，本文基于科學(xué)技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模、政策環(huán)境支持3個(gè)維度構(gòu)建我國戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平測度指標(biāo)體系（見表1）。

（1）科學(xué)技術(shù)創(chuàng)新層面的指標(biāo)選取。習(xí)近平總書記指出：“新質(zhì)生產(chǎn)力是創(chuàng)新起主導(dǎo)作用，具有高科技、高效能、高質(zhì)量特征，符合新發(fā)展理念的先進(jìn)生產(chǎn)力質(zhì)態(tài)［27］。”戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)需要具有前瞻性、顛覆性、引領(lǐng)性的關(guān)鍵核心技術(shù)支撐［28］，作為獨(dú)立的生產(chǎn)力元素，科學(xué)技術(shù)離不開研發(fā)投入。資本投入與創(chuàng)新能力呈現(xiàn)正相關(guān)關(guān)系［29］，且上述關(guān)系可能拉大不同區(qū)域間創(chuàng)新能力差距［30］。此外，技術(shù)創(chuàng)新能力與技術(shù)要素交互對(duì)產(chǎn)業(yè)質(zhì)量具有正向影響［31］。參考冉征和鄭江淮［32］的做法，本文選取購買境內(nèi)技術(shù)經(jīng)費(fèi)支出、高技術(shù)產(chǎn)業(yè)新產(chǎn)品開發(fā)經(jīng)費(fèi)支出、有效發(fā)明專利數(shù)、高等學(xué)校博士研究生在校人數(shù)4個(gè)指標(biāo)評(píng)價(jià)科學(xué)技術(shù)創(chuàng)新層面的戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平。

（2）產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模層面指標(biāo)選取。戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)是培育新質(zhì)生產(chǎn)力的核心載體［33］。產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模能夠反映地區(qū)戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展程度，間接體現(xiàn)該地區(qū)經(jīng)濟(jì)活力與市場需求。產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模表現(xiàn)為省級(jí)及以上重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)集群和園區(qū)主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)規(guī)模［34］，相關(guān)領(lǐng)域企業(yè)集群對(duì)企業(yè)績效、經(jīng)濟(jì)表現(xiàn)和創(chuàng)新行為具有積極影響［35］。高新技術(shù)企業(yè)數(shù)量增長不僅體現(xiàn)為較高的技術(shù)創(chuàng)新活躍度，也是產(chǎn)業(yè)市場繁榮的重要標(biāo)志。技術(shù)市場成交額和高技術(shù)產(chǎn)業(yè)營業(yè)收入能夠直觀體現(xiàn)戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)市場需求情況。因此，本文選擇高新技術(shù)企業(yè)數(shù)量、技術(shù)市場成交額、高技術(shù)產(chǎn)業(yè)營業(yè)收入3個(gè)指標(biāo)，反映產(chǎn)業(yè)發(fā)展活躍度和市場對(duì)新技術(shù)的接受程度。

（3）政策環(huán)境支持層面指標(biāo)選取。新質(zhì)生產(chǎn)力形成離不開政府支持，政策環(huán)境支持在戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展過程中發(fā)揮重要作用，政府政策能夠有效緩解“市場失靈”帶來的影響。經(jīng)費(fèi)支出結(jié)構(gòu)高級(jí)化和支出強(qiáng)度會(huì)影響戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展速度，政府一般公共預(yù)算支出對(duì)新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展發(fā)揮引領(lǐng)作用［36］。因此，本文選擇Ramp;D人員/當(dāng)?shù)厝丝跀?shù)、Ramp;D經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出、一般公共預(yù)算支出（科學(xué)技術(shù)支出）3個(gè)指標(biāo)，以此量化政策對(duì)戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的扶持力度與效果。

2.2 研究方法及模型構(gòu)建

2.2.1 研究方法

本文采用熵權(quán)TOPSIS法對(duì)戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展進(jìn)行量化評(píng)估，該方法兼具熵權(quán)法的客觀權(quán)重分配和TOPSIS法的綜合評(píng)價(jià)優(yōu)勢，且對(duì)樣本數(shù)據(jù)無特殊要求，能夠?qū)?zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)各評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行排序，使評(píng)價(jià)結(jié)果貼近實(shí)際。

2.2.2 模型構(gòu)建

具體模型構(gòu)建步驟如下：

（1）數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化。根據(jù)評(píng)價(jià)指標(biāo)特性，本文采用極值法對(duì)指標(biāo)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。

正向指標(biāo)：yij=xij－minxijmaxxij－minxij （1）

負(fù)向指標(biāo)：yij=maxxij－xijmaxxij－minxij（2）

（2）計(jì)算評(píng)價(jià)指標(biāo)比重，公式如下：

Pij=yij∑mi=1yij（0≤Pij≤1）（3）

（3）計(jì)算相應(yīng)指標(biāo)熵值，公式如下：

ej=－k∑mi=1pijlnpijk＞0，0≤eij≤1 （4）

（4）計(jì)算各評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重，公式如下：

Wj=1－eij∑nj=1gj0≤Wj≤1（5）

（5）根據(jù)權(quán)重建立加權(quán)矩陣，公式如下：

V=Wj×rij（6）

（6）根據(jù)加權(quán)矩陣計(jì)算正負(fù)理想解：

正理想解：V+=V1+，V2+，…，Vn+=maxiVij|j=1，2，…，n（7）

負(fù)理想解：V－=V1－，V2－，…，Vn－=miniVij|j=1，2，…，n （8）

（7）計(jì)算評(píng)價(jià)對(duì)象與正理想解及負(fù)理想解的歐氏距離，公式如下：

Si+= ∑nj=1Vij－Vj+2i=1，2，…，n（9）

Si－= ∑nj=1Vij－Vj－2i=1，2，…，n（10）

（8）計(jì)算貼進(jìn)度，即各地戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平評(píng)價(jià)值，公式如下：

Ci=S－S－+S+（i=1，2，…，n）（11）

其中，Ci介于0～1之間。Ci值越大，表示戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平越高。

3 戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平實(shí)證測度

3.1 數(shù)據(jù)來源

根據(jù)數(shù)據(jù)獲取可得性和完整性，本文選取全國30個(gè)省（市、自治區(qū)）2013—2022年面板數(shù)據(jù)（未包含港澳臺(tái)地區(qū)和西藏），數(shù)據(jù)主要來源于《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國科技統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》以及各省統(tǒng)計(jì)年鑒等官方資料。對(duì)于缺失年度的數(shù)據(jù)，本文采用插值法補(bǔ)齊。

3.2 指標(biāo)權(quán)重

本文利用熵權(quán)法測算戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平測度指標(biāo)權(quán)重（見表2），其中，科學(xué)技術(shù)創(chuàng)新層面的權(quán)重是0.462 1，產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模層面的權(quán)重是0.298 4，政策環(huán)境支持層面的權(quán)重是0.239 5。

3.3 戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平總體評(píng)價(jià)

3.3.1 貼近度分析

本文通過計(jì)算正理想解與負(fù)理想解，并利用歐氏距離得到各地區(qū)戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展指數(shù)與理想解的貼近度（見表3）。由貼近度結(jié)果可知，華東地區(qū)戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平領(lǐng)先，西北地區(qū)（陜西除外）、沿邊地區(qū)戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)總體發(fā)展速度較慢。

3.3.2 時(shí)序演進(jìn)分析

戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展時(shí)序演進(jìn)分析結(jié)果如圖1所示。由圖1可知，2013年以來，我國戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展取得顯著成效，戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)綜合評(píng)價(jià)指數(shù)呈現(xiàn)高速增長趨勢，由2013年的0.042 6提升至2022年的0.110 8，漲幅高達(dá)160.09%。

其中，科學(xué)技術(shù)創(chuàng)新指數(shù)由2013年的0.025 1提升至2022年的0.072 9，漲幅高達(dá)190.44%。通過構(gòu)建生產(chǎn)要素協(xié)同機(jī)制與新質(zhì)生產(chǎn)力培育機(jī)制，戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)不斷發(fā)展壯大，從而加速創(chuàng)新成果產(chǎn)業(yè)化。

我國戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模指數(shù)由2013年的0.058 8提升至2022年的0.159 9，漲幅高達(dá)171.94%。其增長得益于全國加大高技術(shù)產(chǎn)業(yè)支持力度，尤其《國務(wù)院關(guān)于促進(jìn)國家高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)開發(fā)區(qū)高質(zhì)量發(fā)展的若干意見》等一系列政策激發(fā)市場活力，促使高新技術(shù)企業(yè)數(shù)量持續(xù)增長，技術(shù)市場成交額和高技術(shù)產(chǎn)業(yè)營業(yè)收入得以穩(wěn)步增加。

我國戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)政策環(huán)境支持指數(shù)由2013年的0.070 8提升至2022年的0.164 2，漲幅高達(dá)131.92%。原因在于，新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展能夠促使創(chuàng)新鏈和人才鏈有效匹配。國家加大對(duì)高新技術(shù)人才的引進(jìn)與培養(yǎng)力度，利用市場機(jī)制培育復(fù)合型創(chuàng)新人才，從而夯實(shí)戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展基礎(chǔ)。由此，提高基礎(chǔ)研究、應(yīng)用研究和試驗(yàn)發(fā)展經(jīng)費(fèi)投入以及一般公共預(yù)算支出，能夠加快戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)科技成果轉(zhuǎn)化速度。

3.3.3 空間格局分析

2013—2022年各省份戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平均值如圖2所示。由圖2可知，戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平大致呈現(xiàn)“東強(qiáng)西弱”的空間格局，高水平地區(qū)大多位于東部沿海經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)。由此說明，東部地區(qū)經(jīng)濟(jì)實(shí)力雄厚，能夠吸引創(chuàng)新資源，進(jìn)而為戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展奠定良好基礎(chǔ)。此外，南方地區(qū)戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平高于北方地區(qū)，特別是長江沿岸地區(qū)處于較高水平，即我國戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平呈現(xiàn)“南高北低”的分布特征。

4年間各省份戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r如表4所示。表4顯示，廣東、江蘇及北京等地區(qū)戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)呈現(xiàn)較高的發(fā)展水平，其中廣東尤為突出，其在發(fā)展過程中發(fā)揮引領(lǐng)作用，為其它地區(qū)提供了寶貴經(jīng)驗(yàn)。較高水平地區(qū)主要集中于浙江、上海、山東等沿海地區(qū)，上述地區(qū)戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平逐年提升。與此同時(shí)，西部諸省和海南省戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平較低，轉(zhuǎn)型升級(jí)的任務(wù)較重，亟需明確發(fā)展方向和目標(biāo)。

4 戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平區(qū)域差異分析

4.1 各地區(qū)戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平分析

根據(jù)上文數(shù)據(jù)，本文通過計(jì)算準(zhǔn)則層最優(yōu)距離和最劣距離得出準(zhǔn)則層相對(duì)貼近度，并采用2013—2022年各省（市、自治區(qū)）綜合得分（貼近度）均值測算戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平（見表5），缺失數(shù)據(jù)采用插值法補(bǔ)齊。

由表5可知，戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平綜合得分最高地區(qū)是廣東（0.485 6），得分最低地區(qū)是青海（0.003 4）。東部地區(qū)（如廣東、北京、江蘇、浙江、上海等）戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展質(zhì)量較高，邊疆地區(qū)（如青海、新疆、內(nèi)蒙古、海南等）戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展質(zhì)量較低。上述結(jié)果說明，各地區(qū)技術(shù)創(chuàng)新、市場規(guī)模、政策支持差距有待進(jìn)一步縮小。因此，需要結(jié)合各區(qū)域?qū)嶋H情況優(yōu)化戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)布局，提供更有力的政策支持。

各地區(qū)戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平時(shí)序演進(jìn)結(jié)果如圖3所示。由圖3可知，各地區(qū)戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平均有較大提升。其中，中部地區(qū)戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平增幅最大，由2013年的0.026 7提升至2022年的0.100 3，漲幅高達(dá)275.66%，這主要得益于國家對(duì)中部地區(qū)的支持力度加大。東部地區(qū)和西部地區(qū)漲幅居中，由0.088 8提升至0.216 1，由0.014 2提升至0.040 4，分別累計(jì)提升143.36%和184.51%。東北地區(qū)戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平漲幅較小，僅54.8%，綜合指數(shù)從2013年的0.025 0提升至2022年的0.038 7。需要注意的是，2013年以后，西部地區(qū)逐漸趕超東北地區(qū)，2022年西部地區(qū)綜合指數(shù)已超越東北地區(qū)，位居全國第3。原因在于，東北地區(qū)發(fā)展長期依賴傳統(tǒng)重工業(yè)和資源型產(chǎn)業(yè)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整短時(shí)間內(nèi)難以實(shí)現(xiàn)，隨著國家對(duì)西部地區(qū)支持政策不斷完善，西部地區(qū)呈現(xiàn)較快增長速度。

圖4顯示，在科學(xué)技術(shù)創(chuàng)新層面，評(píng)價(jià)指數(shù)最高地區(qū)是東部地區(qū)（0.157 7），最低地區(qū)是西部地區(qū)（0.022 4），兩地區(qū)評(píng)價(jià)指數(shù)比值為7∶1。在產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模層面，東部地區(qū)（0.295 6）排名第一，其次是中部地區(qū)（0.169 5），西部地區(qū)（0.062 2）和東北地區(qū)（0.046 2）排名靠后，各地區(qū)評(píng)價(jià)指數(shù)比值為6.4∶3.7∶1.4∶1。在政策環(huán)境支持層面，整體排名情況與產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模層面相似，東部地區(qū)（0.318 0）評(píng)價(jià)指數(shù)全國領(lǐng)先，西部地區(qū)（0.057 6）和東北地區(qū)（0.041 2）排位靠后，三地區(qū)評(píng)價(jià)指數(shù)比值為7.7∶1.4∶1。整體而言，東部地區(qū)在技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)規(guī)模和政策支持等方面均領(lǐng)先于其它地區(qū)；中部地區(qū)科學(xué)技術(shù)創(chuàng)新與東部地區(qū)存在較大差距；與東北地區(qū)相較，西部地區(qū)在產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模和政策環(huán)境支持方面評(píng)價(jià)指數(shù)較高，證明西部大開發(fā)戰(zhàn)略能夠有效提升西部地區(qū)產(chǎn)業(yè)規(guī)模并改善政策環(huán)境。

4.2 各地區(qū)科學(xué)技術(shù)創(chuàng)新指標(biāo)分析

圖5顯示，科學(xué)技術(shù)創(chuàng)新指標(biāo)得分最高地區(qū)是廣東（0.449 8），得分最低地區(qū)是青海（0.000 6），2013—2022年廣東排名均居第一位。主要原因在于，截至2022年，廣東購買境內(nèi)技術(shù)經(jīng)費(fèi)支出達(dá)到109.32億元，高技術(shù)產(chǎn)業(yè)新產(chǎn)品開發(fā)經(jīng)費(fèi)支出達(dá)到2 834億元，有效發(fā)明專利數(shù)有351 610件，高等學(xué)校博士研究生在校人數(shù)27 913人，各項(xiàng)數(shù)據(jù)均處于全國領(lǐng)先。當(dāng)前，廣東省“十大”戰(zhàn)略性支柱產(chǎn)業(yè)主要布局在粵港澳大灣區(qū)。其中，深圳正加快建設(shè)材料基因組大科學(xué)裝置等高端研發(fā)基礎(chǔ)設(shè)施，構(gòu)筑戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)和未來產(chǎn)業(yè)發(fā)展高地。

北京（0.179 3）、江蘇（0.124 3）科學(xué)技術(shù)指標(biāo)得分僅次于廣東，是中國科技創(chuàng)新體系較為完整的地區(qū)。北京構(gòu)建“以新一代信息技術(shù)為引擎，以生物、節(jié)能環(huán)保、新材料、新能源汽車為突破，以新能源、航空航天、高端裝備制造為先導(dǎo)”的戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)格局。“北京智造”“北京服務(wù)”相融合，2024年上半年，北京高技術(shù)制造業(yè)和高技術(shù)服務(wù)業(yè)投資分別增長53.5%、13.6%。以科技研發(fā)、新能源、新技術(shù)為代表的經(jīng)濟(jì)增長，成為推動(dòng)江蘇經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的“新引擎”。青海（0.001 2）、寧夏（0.001 1）、海南（0.002 6）等地區(qū)指標(biāo)得分較低，原因在于，青海、寧夏、海南等地區(qū)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)模偏小，尚未形成產(chǎn)業(yè)鏈帶動(dòng)效應(yīng)。

4.3 各地區(qū)產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模指標(biāo)分析

產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模指標(biāo)得分最高地區(qū)是廣東（0.505 0），得分最低地區(qū)是新疆（0.001 9）（見圖6）。2022年廣東高新技術(shù)企業(yè)數(shù)量達(dá)到13 276個(gè)，技術(shù)市場成交額和高技術(shù)產(chǎn)業(yè)營業(yè)收入保持較高水平。新疆高新技術(shù)企業(yè)數(shù)量有80個(gè)，寧夏僅有60個(gè)，由此可見，高新技術(shù)企業(yè)數(shù)量不足會(huì)嚴(yán)重制約當(dāng)?shù)馗咝录夹g(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

在東部沿海地區(qū)，浙江6類生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)法人總數(shù)僅占廣東的66%。中部地區(qū)，安徽緊盯集聚化、集群化、融合化發(fā)展方向，培育了一批戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)集群。截至2022年，江蘇6 000多家戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)企業(yè)在資本市場和專業(yè)領(lǐng)域表現(xiàn)突出，為全省貢獻(xiàn)超過一半的上市公司以及80%以上的國家級(jí)專精特新“小巨人”企業(yè)。

4.4 各地區(qū)政策環(huán)境支持指標(biāo)分析

政策環(huán)境支持指標(biāo)得分最高地區(qū)是廣東（0.638 2），得分最低地區(qū)是青海（0.007 5）。其中，2022年廣東Ramp;D人員占當(dāng)?shù)乜側(cè)丝诘?‰，Ramp;D經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出達(dá)到1 835.48億元，一般公共預(yù)算支出（科學(xué)技術(shù)支出）達(dá)到983.78億元，處于全國領(lǐng)先。江蘇啟動(dòng)總規(guī)模500億元的省級(jí)戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)母基金，確立省級(jí)母基金“耐心資本”的定位，積極引導(dǎo)資金流向，支持戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展。相比之下，2022年青海Ramp;D人員占當(dāng)?shù)乜側(cè)丝诒壤amp;D經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出、一般公共預(yù)算支出（科學(xué)技術(shù)支出）指標(biāo)處于全國最低水平，推動(dòng)戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展存在較大困難，具體見圖7。

5 進(jìn)一步分析

5.1 空間相關(guān)性檢驗(yàn)

本文采用莫蘭指數(shù)（Morans'I）衡量各省份戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平，探討戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)是否存在空間相關(guān)性。空間自相關(guān)模型可揭示變量間空間關(guān)聯(lián)性和集聚特征，其中包括全局空間自相關(guān)和局部空間自相關(guān)［37-38］。

（1）全局空間自相關(guān)。全局空間自相關(guān)常用于分析觀測值間的空間相關(guān)性，但不能指明聚集區(qū)域，通用全局空間自相關(guān)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)為全局莫蘭指數(shù)。莫蘭指數(shù)通常介于-1～1之間，若Morans'I＞0，則表示存在正空間自相關(guān)，即相似值聚集在一起；若Morans'I＜0，則表示存在負(fù)向空間自相關(guān)，即相似值彼此遠(yuǎn)離；若Morans'I=0，則表示地區(qū)間無空間依賴性。莫蘭指數(shù)絕對(duì)值越大，相關(guān)性越強(qiáng)，具體公式如下：

I=∑ni=1∑nj=1wijxi－xxj－xS2∑ni=1∑nj=1wij（12）

其中，S2=∑ni=1xi－xn為樣本方差，wij為空間權(quán)重矩陣（i，j），用于測量區(qū)域i與區(qū)域j之間的距離。

（2）局部空間自相關(guān)。采用局部空間自相關(guān)方法能夠深化對(duì)空間局部特征與變化的理解，精確標(biāo)識(shí)具體集聚區(qū)域，深入分析特定地點(diǎn)與周圍區(qū)域的空間關(guān)系，識(shí)別熱點(diǎn)或冷點(diǎn)區(qū)域，以及任何潛在空間異質(zhì)性或聚集模式。局部莫蘭指數(shù)計(jì)算公式如下：

I'=xi－x∑nj=1wijxj－xS2（13）

由局部莫蘭指數(shù)計(jì)算結(jié)果可知，局部空間自相關(guān)的局部特征可被劃分為4種模式：高高（HH）型，表示高數(shù)值區(qū)域與周邊高數(shù)值區(qū)域集聚；低高（LH）型，表示低數(shù)值區(qū)域被高數(shù)值區(qū)域包圍；高低（HL）型，表示高數(shù)值區(qū)域被低數(shù)值區(qū)域包圍；低低（LL）型，表示低數(shù)值區(qū)域與周邊低數(shù)值區(qū)域集聚。以上分類能夠準(zhǔn)確揭示空間數(shù)據(jù)中的局部特征及變化。

5.2 空間相關(guān)性分析

本文采用全局莫蘭指數(shù)測算2013—2022年我國戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平空間相關(guān)性，結(jié)果如表6所示。結(jié)果顯示，我國戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平的全局莫蘭指數(shù)均通過顯著性檢驗(yàn)，表明各省（市、自治區(qū)）戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平存在顯著正向空間相關(guān)性。

本文基于全局莫蘭指數(shù)，利用局部莫蘭指數(shù)對(duì)2022年我國戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展的空間效應(yīng)作進(jìn)一步分析，結(jié)果見圖8。由圖8可知，我國戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)具有顯著集聚現(xiàn)象，在地理空間上呈現(xiàn)較強(qiáng)的依賴性。具體而言，東部地區(qū)和東南地區(qū)集中在高高集聚區(qū)，區(qū)域間差異較小，說明地區(qū)輻射帶動(dòng)作用較強(qiáng)；海南處于低高集聚區(qū)，觀測點(diǎn)值較低，但其鄰近點(diǎn)值較高，說明當(dāng)?shù)乇桓咧蛋鼑晃鞅钡貐^(qū)戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)處于較為落后位置，說明該地區(qū)整體發(fā)展不佳，區(qū)域間差異較大，存在分布不均衡現(xiàn)象。

6 結(jié)語

6.1 結(jié)論

（1）本文通過測度區(qū)域產(chǎn)業(yè)水平差異，實(shí)證了新質(zhì)生產(chǎn)力與戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的緊密聯(lián)系。東部地區(qū)較高的發(fā)展水平反映出新質(zhì)生產(chǎn)力在科技創(chuàng)新、市場擴(kuò)展和政策支持方面的綜合作用，中西部地區(qū)發(fā)展滯后凸顯出新質(zhì)生產(chǎn)力要素不足。因此，推動(dòng)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展，特別是在中西部欠發(fā)達(dá)地區(qū)，是縮小區(qū)域間差距的關(guān)鍵舉措。

（2）區(qū)域發(fā)展差異顯著，呈現(xiàn)較強(qiáng)的集聚效應(yīng)。我國戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展具有顯著區(qū)域差異，東部沿海地區(qū)和長江沿岸地區(qū)發(fā)展水平較高，尤其是廣東、北京和江蘇等省（市）在科技創(chuàng)新和市場規(guī)模方面遙遙領(lǐng)先。同時(shí)，中西部及邊疆地區(qū)，如新疆、青海等地發(fā)展相對(duì)滯后。區(qū)域間不平衡發(fā)展凸顯出產(chǎn)業(yè)集聚效應(yīng)，東部地區(qū)產(chǎn)業(yè)鏈條和創(chuàng)新體系較為完善，能夠吸引更多技術(shù)與資本，而中西部地區(qū)面臨技術(shù)資源不足和政策支持不足問題。

（3）通過分析全局和局部莫蘭指數(shù)發(fā)現(xiàn)，我國戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展呈現(xiàn)顯著正向空間自相關(guān)性，區(qū)域間集聚效應(yīng)較強(qiáng)。由此表明，不同地區(qū)戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展受鄰近地區(qū)影響較大，東部地區(qū)高水平產(chǎn)業(yè)集聚，西北及邊疆地區(qū)產(chǎn)業(yè)發(fā)展較為滯后，呈現(xiàn)出區(qū)域間發(fā)展不均衡的持久性和復(fù)雜性。

6.2 政策建議

（1）制定差異化區(qū)域發(fā)展政策。為有效解決地區(qū)間發(fā)展不平衡問題，政府部門應(yīng)制定差異化政策。例如，提供稅收優(yōu)惠，降低企業(yè)運(yùn)營成本，激勵(lì)創(chuàng)新活動(dòng)與資本注入；創(chuàng)立特別科研基金，旨在支持地方高校、研究機(jī)構(gòu)開展與地方產(chǎn)業(yè)密切相關(guān)的研發(fā)活動(dòng)；建立技術(shù)轉(zhuǎn)移辦公室，促進(jìn)高校和企業(yè)技術(shù)交流，加速科技成果轉(zhuǎn)化應(yīng)用。

（2）優(yōu)化中西部地區(qū)戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)激勵(lì)政策。為加快中西部地區(qū)戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展，地方政府應(yīng)以發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力為切入點(diǎn)，制定相關(guān)激勵(lì)措施，具體包括為企業(yè)提供初創(chuàng)階段和擴(kuò)張階段的財(cái)政補(bǔ)貼，以及研發(fā)稅收優(yōu)惠等。

（3）建立健全跨區(qū)域合作與資源共享機(jī)制。跨區(qū)域合作是縮小地區(qū)間發(fā)展水平差距的重要途徑。通過設(shè)立跨省市產(chǎn)業(yè)園區(qū)共享科技創(chuàng)新資源，構(gòu)建地區(qū)間戰(zhàn)略聯(lián)盟或創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)。將產(chǎn)業(yè)園區(qū)打造為技術(shù)交流和商業(yè)合作平臺(tái)，引導(dǎo)東部地區(qū)資本流向中西部地區(qū)，支持地區(qū)間人才交流計(jì)劃和聯(lián)合研發(fā)項(xiàng)目，從而提高戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)整體實(shí)力和創(chuàng)新能力。

6.3 不足與展望

本文存在以下不足：首先，研究樣本僅涵蓋全國30個(gè)省（市、自治區(qū)），未考慮港澳臺(tái)及西藏地區(qū)，未來可以進(jìn)一步擴(kuò)大樣本范圍，以提升研究結(jié)論的普適性。其次，本研究主要依賴面板數(shù)據(jù)，缺乏對(duì)動(dòng)態(tài)變化和政策效果的實(shí)時(shí)評(píng)估，可能影響結(jié)論的時(shí)效性。未來可以結(jié)合環(huán)境、社會(huì)文化等多維度數(shù)據(jù)，進(jìn)一步提升分析深度與廣度。同時(shí)，未來可以探討大數(shù)據(jù)技術(shù)在產(chǎn)業(yè)發(fā)展評(píng)估中的應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)更精準(zhǔn)的動(dòng)態(tài)監(jiān)測，進(jìn)而提出更具針對(duì)性的政策建議。

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責(zé)任編輯（責(zé)任編輯：張 悅）

英文標(biāo)題

The Measurement of the Development Levels of Strategic Emerging Industries and Their Regional Disparities from the Perspective of New Quality Productive Forces

英文作者Chen Hong1 ，" Hu Shangui2

英文作者單位（1.College of Business Administration， Ningbo University of Finance and Economics; 2.College of Adult and Continuing Education， Ningbo University of Finance and Economics， Ningbo 315175， China）

英文摘要Abstract：The development of strategic emerging industries is a key approach to accelerating the formation of new-quality productive forces， which are essential in driving technological innovation， economic transformation， and sustainable growth. However， the current research lacks a comprehensive examination of the assessment frameworks for the developmental progress of strategic emerging industries. Furthermore， there is a scarcity of in-depth， scientifically grounded analyses that leverage the new quality productivity theory. Additionally， research utilizing provincial data as a starting point is relatively sparse. This study aims to measure the development levels of strategic emerging industries in China from the perspective of new quality productive forces and to underscore its critical role in the nation's scientific and technological innovation and analyze the regional disparities in their development.

A comprehensive evaluation index system is constructed， covering three dimensions： technological innovation， industrial market scale， and policy environment support. By utilizing the entropy-weight TOPSIS method and spatial autocorrelation models， the development levels and regional disparities of strategic emerging industries across 30 provinces in China are quantitatively assessed.

The results reveal a clear regional concentration pattern， with eastern coastal areas and the Yangtze River regions exhibiting significantly higher development levels than northwestern and border provinces. This indicates substantial disparities in the development of strategic emerging industries across China. Additionally， the Global Moran's Index confirms positive spatial autocorrelation， meaning that regions with higher development levels are often surrounded by similarly advanced regions. This highlights the persistent issue of regional imbalance， with advanced regions continuing to outpace lagging areas in technological and industrial growth.

Several key conclusions emerge from the analysis. First， regions with higher levels of technological innovation and strong policy support—such as Guangdong， Beijing， and Jiangsu—have made significant progress in fostering strategic emerging industries. These regions benefit from well-established innovation ecosystems， substantial government funding， and robust market demand. On the other hand， western and border provinces， such as Xinjiang and Qinghai， face significant challenges due to weaker innovation infrastructures， lower levels of industrial development， and less favorable policy environments. These disparities underscore the need for targeted policy interventions to bridge the development gap.

To address these challenges， this paper proposes several policy recommendations. First， differentiated regional policies should be developed to support the unique needs of underdeveloped areas， especially in central and western China. These policies could include tax incentives， direct subsidies for innovation， and special funding programs to enhance local technological capabilities and industrial growth. Second， cross-regional collaboration mechanisms should be established to promote resource sharing and technological transfer between more developed and less developed regions. This would facilitate more balanced development across regions and enable the diffusion of innovation to less advantaged areas. Finally， the creation of strategic industry clusters in underdeveloped regions， along with initiatives to attract and retain high-tech talent， would accelerate their integration into the national industrial landscape and foster new quality productive forces.

This study makes several contributions to the literature. First， it extends the theoretical framework of new quality productive forces by applying it to the measurement of strategic emerging industries' development levels. This perspective integrates technological innovation， industrial scalability， and policy support as key factors driving the growth of these industries. Second， it provides a robust empirical analysis of regional disparities in the development of strategic emerging industries across China， offering insights into the spatial patterns of industrial growth and regional innovation ecosystems. Third， the study's findings offer practical implications for policymakers aiming to foster more balanced regional development and to harness the potential of strategic emerging industries in driving national economic transformation.

By fostering innovation， bolstering market capabilities， and intensifying policy backing in regions that are lagging behind， China can achieve more balanced and sustainable growth in these critical industries.

英文關(guān)鍵詞Key Words：Strategic Emerging Industries; Development Level Measurement; Regional Disparities; New Quality Productive Forces; Entropy-weight TOPSIS Method