林業產業綠色技術創新能力評價研究

關鍵詞：綠色技術創新能力評價；熵權；逼近理想解排序方法；林業產業

1引言

黨的二十大報告指出，要堅持以推動高質量發展為主題，推動綠色發展，促進人與自然和諧共生。林業是重要的資源生產和生態保護事業，新時代林業產業進行綠色技術創新轉型已成為不可避免的趨勢。綠色低碳是新發展理念的重要體現，技術創新是解決產業發展的關鍵動力。然而，我國林業產業綠色發展面臨一系列挑戰，包括技術研發和推廣中的不透明性、科研成果難以轉化等問題，傳統的創新范式已經不能為其綠色發展提供持續動力，因此，構建科學完整的林業產業綠色技術創新評價指標體系能夠提供重要基礎條件。此外，在雙碳目標背景下，我國經濟向以創新驅動的綠色可持續發展模式轉變，提升林業產業綠色技術創新能力是推動產業高質量發展的關鍵動力。林業產業包括第一產業的營造林、經濟林產品種植，第二產業的木材加工、林產化學產品制造，以及第三產業的林業生產服務、林業旅游與林業生態服務等，綠色技術創新發展關系到林業產業高質量發展和產業結構整體綠色轉型，對我國綠色低碳高質量發展具有重要的戰略意義。研究我國各區域林業產業綠色技術創新能力，對于推動區域綠色技術創新、激勵林業產業技術創新，推動林業產業經濟高質量發展，以及促進雙碳目標實現均具有重要戰略價值。

本文以宏觀經濟環境和技術創新效率為研究視角，從產業資源、技術支撐、市場與管理視角評價林業產業綠色技術創新能力發展現狀。首先，梳理國內外已有研究文獻，從綠色技術創新理論出發，構建林業產業綠色技術創新能力的指標體系；其次，收集2004—2022年29個省份的相關指標數據；再次，采用熵權TOPSIS法實證分析我國林業產業綠色技術創新能力的靜態效率和動態效率水平；最后，通過實證分析結果總結研究結論，提出林業產業綠色技術創新能力的政策啟示，以推動各區域綠色技術創新、激勵林業產業技術創新，從而促進林業產業經濟的高質量發展和雙碳目標的實現。

本文邊際貢獻在于：第一，在理論上，構建林業產業綠色技術創新能力評價的理論分析框架，探索推動林業產業綠色技術創新能力提升中不同要素的關聯效應，豐富林業產業綠色創新發展的理論體系，揭示不同區域林業產業綠色技術創新發展的驅動機制；第二，在方法上，引入熵權逼近理想解排序（TechniqueforOrderPreferencebySimilaritytoIdealSolution，TOPSIS）方法，避免單一視角衡量的局限性，探索林業產業綠色技術創新能力提升的實現路徑及其關鍵支撐要素，為不同省域因地制宜設計林業產業綠色技術創新政策提供翔實可靠的依據，拓展省域發展林業產業綠色技術創新能力的研究方法。

2文獻回顧與評述

林業是綠色發展的主體，對于推進林業現代化建設具有不可替代的作用。關于綠色技術創新的研究，學界尚處于初始階段。綠色技術創新被認為是降低環境污染、提高資源利用率及實現綠色管理的有效途徑之一（Braunetal.，1994；Altenburgetal.，2017）。同時，它兼具管理水平、Ramp;D投入強度、產業集聚等多重因素。基于探討不同因素影響林業產業綠色技術創新能力水平的目的，本文對林業綠色技術創新、綠色技術創新能力評價等國內外相關研究進行梳理。

2.1關于林業綠色技術創新的研究

隨著全球對可持續發展和環境保護關注的日益增加，林業產業作為與生態環境密切相關的行業，其綠色技術創新能力受到多方面因素的影響。綠色技術創新的實現可以通過環境規制影響，嚴格的環境規制能對企業綠色技術創新產生積極影響，促進產業綠色技術創新（Borsattoetal.，2019；張彧澤，2024）；路亞欣等（2022）、潘明清等（2024）指出，資金政策下綠色金融和信貸政策也有助于增強綠色技術創新能力提升，資源配置對林業綠色技術創新具有顯著正向空間效應；王火根等（2023）研究發現，數字金融不僅能提高林業技術創新能力，還能實現林業綠色全要素生產率的提升；張偉等（2024）研究得出外商直接投資（ForeignDirectInvestment，FDI）可以增強綠色創新能力；葉遄等（2024）認為林業創新生態系統也能對林業綠色發展有正向促進作用。關于林業產業技術創新方面的研究，主要集中在林業產業規模與林業產業環境對林業產業技術創新能力具有間接驅動作用，林業產業技術創新研發能力、技術創新產出能力和技術管理能力對林業產業技術創新能力具有顯著正向影響（田剛等，2016）。

2.2關于熵權TOPSIS法在技術創新方面的應用研究

熵權TOPSIS法是一種綜合評價方法。熵權法主要計算評價指標權重值，利用權重值乘以原始數據獲得新數據，再使用TOPSIS法計算，得出評價對象的接近程序C值，進而判斷和衡量評價對象的優劣排序。張永安等（2017）運用熵權TOPSIS法分析區域技術創新政策評價時發現，熵權TOPSIS法適用于多指標的政策評價；郝漢舟等（2022）使用熵權TOPSIS法對創新要素集聚與產業升級展開研究時發現，加快綠色技術創新和產業升級是實現產業鏈攀升的客觀要求，創新要素集聚向產業升級演進，綠色技術創新與市場化程度作用顯著；岳佳坤（2022）使用熵權TOPSIS法分析中國數字技術創新質量時，從創新投入、創新產出、創新環境、創新轉化、創新擴散五個維度構建數字技術創新質量評價指標體系；魏艷華等（2023）使用熵權TOPSIS法分析中國31個省份的數字經濟發展水平時發現，數字經濟發展水平地區差異顯著，省域數字經濟發展水平轉移困難，中國數字經濟發展水平存在空間集聚現象。

2.3關于綠色技術創新能力評價的研究

綠色技術創新的科學內涵是在經濟發展的過程中，充分發揮資源、組織、技術和管理等方面的綜合創新，提高創新效率，降低負面影響，促進資源的循環利用，創新優化生產要素配置。孫博文（2024）運用新質生產力屬性，構建中國綠色創新能力“三力”評價體系，包括綠色技術創新能力、綠色技術創新輻射力和綠色技術創新支撐力的評價指標體系；陳松奕（2023）運用R聚類和變異系數方法對綠色創新能力評價指標體系進行定量篩選；田紅娜等（2020）基于綠色創新能力內涵，選擇領域專家對評價指標進行合理性判斷后，構建了綠色技術創新投入和綠色技術創新產出兩個維度19個指標的綠色技術創新能力評價指標體系；許曉冬等（2022）、張熠等（2023）基于價值鏈視角，從綠色技術創新的支撐能力、投入能力、產出能力三個維度構建綠色技術創新能力評價指標模型。

2.4文獻評述

綜上所述，國內外關于綠色技術創新能力評價的研究已有很多成果，為本文提供了有益的借鑒和啟發。但通過文獻梳理發現，仍存在三點不足：一是綠色技術創新能力評價的研究成果多從制造業和企業層面入手，但對綠色發展的主體——林業產業的研究成果較少；二是綠色技術創新能力評價指標體系構建多從投入、產出的視角選擇指標，而未納入資源稟賦與管理創新方面的指標；三是已有研究主要選擇定性分析或截面數據，運用長時間面板數據的實證研究相對不足。鑒于此，本文有針對性地研究我國林業產業綠色技術創新能力水平，基于靜態和動態視角，選取2004—2022年全國29個省級面板數據，從林業產業綠色技術創新特征出發，基于綠色技術創新理論邏輯，構建林業產業綠色技術創新能力評價指標體系，明確林業產業綠色技術創新能力水平，利用熵權TOPSIS法對林業產業綠色技術創新能力進行實證分析，并根據研究結果提出提升我國林業產業綠色技術創新能力水平的政策啟示。

3理論分析框架與研究方法

結合已有研究成果可知，綠色技術創新在推動林業產業高質量發展中扮演著至關重要的角色。為了使綠色技術創新與林業產業高質量發展之間的傳導機制更為明晰，本文從林業資源利用效率視角、林業產品質量的視角進行探討。由此分析林業產業綠色技術創新能力指標構建的理論框架，從而構建林業產業綠色技術創新評價指標體系。

3.1理論分析框架

本文通過闡述技術創新、資源利用、市場創新和管理創新與林業產業高質量發展水平的關系，提出研究假設。

3.1.1技術創新與資源利用對林業產業高質量發展水平的關系

技術創新是經濟增長的主要驅動力，是驅動產業經濟發展的核心要素（汪丁丁，1992）。內生增長理論強調技術進步是推動經濟持續增長的決定因素。技術創新是產業高質量發展的重要生產要素之一，技術創新、產業轉型和環境效率之間存在耦合關系，要通過創新和環境考慮實現高質量發展的復雜性（Zhengetal.，2022）。通過分享知識和進行橫向協作，企業可以通過數字化和開發相關產品和服務來推動環境的可持續性。此外，基于綠色發展和循環經濟原則的林產工業建設規劃表明科技創新在推動產業集聚和可持續實踐中的重要性（趙偉等，2024）。綠色技術創新賦能林業產業高質量發展，從林業資源利用效率視角主要從兩個方面推動。第一，從林業產業結構看，數字技術的廣泛應用提升了林業產業的組織運行效率，促進林業產業向智能化、綠色化發展轉型。林業產業高度依賴林業資源稟賦，只有通過技術創新帶動傳統林業產業生產方式和產業鏈結構轉型升級，才能提高木材資源的有效利用，減低木材的消耗。林業產業可以通過林木育種的技術創新，逐步實現“少投入，多產出”的發展趨勢；還可以通過實驗提升林木的育種育苗質量，進而提高造林成活率和綠化覆蓋率，提升碳匯能力，減少碳排放（宋維明等，2020）。林業機械技術創新可以應用在森林經營、運輸、管理和保護等環節，提升林業產業生產技術效率，降低能耗成本，提升產品性能。林業產業結構還包括林業管理創新，主要體現在林業營銷、林業物流、林業旅游等服務要素（張智光，2023）。因此，林業產業技術創新理論在高質量發展階段的應用和創新（顏青等，2022），是一項系統性工程，對林業產業要素稟賦（孫理軍等，2022）、要素資源集聚（孫理軍等，2016）、資金投入（林瀾等，2023）和人才培養等創新要素配置方面均具有推動作用。在提高林業產業綠色技術創新能力的同時，提升林業產業邊際生產效率，降低生產能耗，提升資源的利用效率。第二，從林業企業發展趨勢來看，隨著綠色創新技術的廣泛應用和推廣，涉林企業通過綠色技術創新，可以進一步提升綠色生產效率，從而獲取市場競爭優勢，可以引領產業向綠色方向發展（于憲榮，2023），進而增加企業的綠色技術創新投入。據此，提出假設H1。

H1：林業產業技術創新對林業產業綠色發展有正向影響，即林業產業綠色創新會促進林業綠色發展。

3.1.2市場創新和管理創新對產業高質量發展的關系

林業產業包括一二三產各個門類，運用新業態、新技術、新理念引領林業產業創新能力具有重要推動作用（王鵬等，2022）。從長期發展來看，綠色技術創新能有效提高企業的全要素生產率、產品持續競爭優勢（鄧悅等，2022），市場規模存在虹吸效應，能加快產業技術創新要素集聚（劉和東等，2021）。但從短期發展來看，綠色技術創新增加林業企業研發和應用投資成本，并且面臨較大的市場技術風險，綠色技術創新與企業績效之間呈現“Ｕ”型關系（徐建中等，2016），從而進一步限制了林業企業投資的積極性（許漢友等，2023）。我國幅員遼闊，森林資源存在一定差異性，且經濟發展水平存在明顯差異，導致林業產業綠色技術創新水平不均衡。各地政府對于林業企業綠色技術創新的生態補償機制、產品價值實現機制、激勵機制不同，致使不同區域林業產業綠色技術創新科研投入、人才投入強度，以及林業產業綠色技術創新專利發明等科技產出存在顯著差異。此外，探討市場創新和管理創新對林業產業高質量發展的影響是至關重要的。國外文獻顯示綠色技術創新與林業產業高質量發展密切相關。例如，Brunet等（2019）對加拿大林業研究中發現，政府的財政激勵措施對于促進林業企業采用新技術具有顯著效果；Ormaechea等（2020）通過對歐洲林業企業的研究發現，整合綠色供應鏈管理可以提高企業在市場上的競爭力；Yadav等（2021）強調在新興市場中林業產業的技術創新需要國家政策和金融機制的額外支持，以應對由于缺乏資金和技術支持而導致的創新不足。這些研究表明，綜合考慮多種因素，包括外部市場環境、內部管理能力、政策和金融支持，對于推動林業產業的技術創新和高質量發展尤為關鍵。據此，提出假設H2。

H2：林業產業技術創新受資源稟賦、政策支撐、人才投入以及綠色金融等因素制約，同時林業產業技術創新能力存在區域異質性。

3.2研究方法

參照綠色發展理念的界定，本文使用熵值法對中國29個省份的林業產業綠色技術創新水平進行測算，從資源利用能力、市場創新能力、技術創新支撐能力和管理創新能力四個層面選取指標，構建林業產業綠色技術創新能力評價指標體系。

3.2.1計量方法設定

基于上述理論分析框架，本文選擇熵權法進行實證分析。熵權法對數據的完整性和準確性要求很高，否則無法客觀反映指標權重，通過理論分析林業一二三產業結構創新要素特征，采用TOPSIS法對林業產業綠色技術創新能力進行評價，提取衡量林業產業綠色技術創新能力的綜合性指標體系，再通過面板數據進行實證分析。TOPSIS法是在多目標決策分析中使用的綜合評價方法，利用求解評價對象與理想目標的相對距離來進行排序，能夠評價林業產業綠色技術創新能力指標原始的信息，大幅降低指標權重的誤差，提高結果的準確度與精度。其原理是通過測度優先方案中的最優方案和最劣方案，分別計算出各評價對象與最優方案和最劣方案的距離，獲得各評價對象與最優方案的相對接近程度，以此來對評價對象進行評價排序，具有計算簡便、對樣本量要求不大以及結果合理的優勢。

第一步，進行量綱化和同趨勢化處理。正向指標和負向指標計算方法分別如式（1）、式（2）所示。

第二步，求出加權規范矩陣，如式（4）所示。

第六步，根據c*i值大小進行方案排序。c*i越大，方案Ai越接近理想解。

3.2.2評價指標構建

關于技術創新能力評價指標體系的研究較為豐富，而現有文獻針對綠色技術創新能力的評價指標主要從綠色技術創新的制約因素出發。綠色技術創新能力的概念內涵豐富，綠色技術創新的核心在于創新產品生產工藝、提升市場產品服務方案，提升林業企業市場競爭優勢，以創新為核心驅動，注重產業高質量發展的要素配置，掌握核心關鍵技術，增強企業競爭優勢?，F有研究主要從綠色技術創新能力的投入與產出指標進行模型構建，不僅要降本增效，還要兼顧市場創新能力、創新支撐能力、管理能力等影響林業產業綠色技術創新能力的關鍵因素。

本文運用林業產業綠色技術創新理論，基于綠色技術創新投入產出的理論邏輯構建林業產業綠色技術創新能力評價指標體系，將林業產業綠色技術創新能力分為資源利用能力（王鵬等，2022；安然等，2023；王竹泉等，2023）、市場創新能力（邊明英，2021；貝淑華等，2023；王西貝等，2023；林瀾等，2023）、技術創新支撐能力（孫理軍等，2022）、管理創新能力（馮南平等，2021；武力超等，2022；陳松奕，2023）四個維度。根據綠色創新能力理論分析框架設計以及考慮林業產業問題的多樣性和區域經濟資源稟賦的不同，依照指標選取的系統性、代表性、可獲得性原則，并且征集林業產業領域專家學者意見，結合我國林業產業綠色技術創新發展實際情況，對林業產業綠色技術創新評價指標進行歸納、整理，通過與專家學者討論，構建了19個三級指標的林業產業綠色技術創新能力評價指標體系，如表1所示。

（1）資源利用能力。資源利用能力是林業產業開展技術創新的重要基礎，林業產業的生態價值越高，林業產業組織資源利用效率越高（安然等，2023）。資源利用效率是開展林業產業綠色技術創新活動的基礎，迫切需要加快資源利用能力建設來提高綠色技術創新能力。選取產業總產值增長率、第三產業總產值、綠色技術創新投入、產業市場占有率等4個指標來衡量。

（2）市場創新能力。市場創新能力是新產品開發以及對市場開拓的重要因素。生產總值、市場占有率、創新投入是產業創新的基礎和核心（周子鈺等，2022），資源的市場化配置是創新驅動的基礎（王竹泉等，2023）；財政科技資金投入、教育資金投入對產業綠色創新能力的直接作用顯著（孫青，2022），故選取產業結構比例、產業財政投資、主要產品總產量、企業數量以及教育經費投入等7個指標進行衡量。

（3）技術創新支撐能力。技術創新支撐能力包括人才投入、科技投入、科研成果轉化以及環境效益等指標進行衡量。林業產業通過創新資源吸收，將其轉化成創新成果，并通過創新成果的利用，減少能源消耗、降低環境污染，從而提升為社會帶來環境效益的能力（陳松奕，2023），這是林業產業綠色技術創新能力高質量發展的主要目標。選取高校專業畢業生人數、普通高校教職工人數、林業創新成果轉化、產品社會環境效益等4個指標來衡量。

（4）管理創新能力。管理創新能力包括創新成果占比、外資投入和市場主體數量等衡量指標。綠色技術創新質量對制造業全球價值鏈攀升均具有顯著促進作用（張彭，2023），市場主體的綠色專利數作為綠色技術創新的代理變量，外商直接投資對綠色技術創新產生溢出效應（武力超等，2022）。選取創新成果占比、利用外商投資、研發人員、綠色市場主體等4個指標來衡量。

4數據來源與描述性統計

本文以29個省級面板數據為研究對象，構建林業產業技術創新能力指標評價體系，收集相關數據并進行描述性統計和處理，最終得到我國林業產業綠色技術創新能力評價指標體系的各級指標熵權值與評價結果。

4.1數據來源

本文選取2004—2022年中國29個省級面板數據為研究對象（不包含樣本數據缺失的西藏自治區、寧夏回族自治區和港澳臺地區），對樣本數據進行統計分析，部分缺失值用線性插值法補齊。其中，林業產業總產值、林業企業數量、職工人數的原始數據均來源于《中國統計年鑒》和《中國林業統計年鑒》；綠色技術創新投入、市場占有率等相關指標數據來源于《中國統計年鑒》；高校專業畢業生人數、利用外商投資來源于各省份統計年鑒。

4.2描述性統計

為從整體上發現變量測量數據的內在規律，對獲得數據進行描述性統計。應用SPSS23.0軟件計算19個變量的統計值，結果如表2所示。所有變量的平均值在3.82和4.15之間，標準差均在1.90和2.09之間，表明獲得的數據呈現出較好的離散狀態。

4.3典型事實分析

2020年29個省份綠色發展指數及排名如表3所示。各省份綠色發展指數和排名與各省份經濟發展水平密切相關。經濟發達地區向綠色高質量發展方向轉變的速度快、程度高，踐行生態優先、綠色發展理念力度較大，綠色發展指數得分較高；欠發達地區往往采取傳統發展方式，轉型速度慢，在經濟發展上的資源環境代價較大，綠色發展指數得分較低。

經濟發達地區的綠色轉型。上海、北京和廣東等經濟發達地區的綠色發展指數排名靠前，展現了這些經濟發達地區在追求經濟增長的同時，也在通過政策引導和資金投入促進綠色低碳發展。例如，上海的92.70分體現了在公共交通系統改進、工業排放控制和綠地增加等方面的積極努力，北京的85.23分則反映了“藍天保衛戰”和使用清潔能源的成就。

發展中地區的環境策略。江蘇和浙江等省份雖然在經濟總量上不及北上廣，但在綠色發展指數中表現優異，顯示這些地區在實現經濟躍升的同時，也在有效地融入綠色標準和實踐。如江蘇的88.43分得益于其制造業升級和大力推廣綠色建筑。

資源依賴型地區的生態挑戰。山西和內蒙古等資源依賴型地區的綠色發展指數相對較低，揭示了這些地區在資源開發過程中可能遇到的生態破壞和環境污染問題。如山西的69.48分反映了煤炭產業帶來的環境壓力，需要進一步的政策支持和技術革新來改善。

西部大開發與生態保護。甘肅和青海等西部地區的綠色發展指數排名較低，但這也是國家西部大開發戰略的重要考量之一，即在推動經濟發展的同時，必須注重生態保護和可持續發展。例如，青海的68.17分表明其在處理高原特有生態環境問題上取得了一定進展，未來需繼續加大保護力度。

島嶼經濟的可持續發展。海南以78.91分位居前列，作為島嶼經濟體，在處理旅游發展與環境保護的矛盾中展現了積極的綠色策略，如實施更嚴格的環境保護法規和推動生態旅游。

通過對綠色發展指數的綜合分析可以看出，中國經濟發展的地理差異對環境政策的制定提出了不同的要求和挑戰。對于經濟較發達的地區，應持續優化綠色技術和提高能效標準；對于資源依賴型地區，應著力于產業結構調整和生態修復；西部地區則需要在保障生態安全的前提下，探索適合本地的綠色經濟模式。政策制定者應考慮這些區域性特點，制定更為精準和有效的政策措施，以實現全國范圍的綠色、協調發展。

5實證分析

靜態效率分析可獲得技術創新的存量，動態效率分析可獲取技術創新的變化量。由于林業產業綠色技術創新的復雜性，單獨從靜態或動態視角分析綠色技術創新能力失之偏頗，為綜合考慮其涌現的復雜特征，本文從靜態和動態兩方面對林業產業綠色技術創新效率問題做出分析，對林業產業綠色技術創新能力水平進行評價。

5.1靜態評價

運用熵權法進行靜態評價，因其具有客觀性，有利于運算的賦權和評價。因此，本文采用截面數據，對全國29個省份2012—2015年各指標數據的算術平均值進行運算，以消除單一年份數據的偶然因素。計算原始數據標準化后的結果，得到每一指標的熵值矩陣，如表4所示。

由表4可知，熵值較小的指標有主營產品/服務銷售量（D8）、普通高校教職工人數（D13）、產品社會環境效益（D15）以及林業實際利用外商投資（D17），其中林業實際利用外商投資（D17）熵值最小，表明林業實際利用外商投資情況差異明顯，該指標數值變動程度較大，所具備的信息量比其他指標更大。進一步處理得到指標權重，如表5所示。

同時，可得到林業產業綠色技術創新能力的各二級指標權重，資源利用能力權重為0.15、市場創新能力權重為0.28、技術創新支撐能力權重為0.27、管理創新能力權重為0.30，總權重為1。由此，可以得出2012—2015年，全國各省份林業產業創新能力各級指標平均權重，如表6所示。從表6可以看出，在影響林業產業創新能力的二級指標中，管理創新能力所占權重最大，達到0.30，即其總體熵值最小，其中，利用外商投資（D17）指標權重最大，創新成果占比（D16）比重次之；市場創新能力所占權重為0.28，三級指標影響較大的是主營產品/服務銷售量（D8）；資源利用能力三級指標中影響程度最大的是第三產業總產值（D2）。

計算以上林業產業綠色技術創新能力的四個維度與正理想解、負理想解距離，最優解貼近度和用于決策的分配比例，并按照貼近度進行排名，結果如圖1所示。

靜態能力評價中，從圖1中可知，廣東林業產業綠色技術創新能力靜態評價結果最高，其資源利用能力、市場創新能力、技術創新支撐能力以及管理創新能力均排名最高，表明廣東林業產業綠色技術創新能力靜態狀況很好。四川居第二位，浙江居第三位，表明其綠色技術創新靜態能力強。

第一，資源利用能力指標方面，廣東、四川、浙江、湖南四省的貼近度在0.50以上，多數省份最優解貼近度都在0.30以下，占總樣本的70%。在產業創新能力方面，三產服務業產值對產業資源利用能力有著較高的影響。

第二，市場創新能力指標方面，最優解貼近度在0.50以上的只有廣東，四川、浙江和湖南介于0.30～0.50之間，其他省份最優解貼近度在0.30以下。在市場創新能力中，權重最大的指標是主營產品/服務銷售量和主要產品總產量，廣東比較突出。

第三，技術創新支撐能力方面，廣東、江蘇、黑龍江的各指標排名依次為（11，3，1）、（11，3，1）、（1，12，4）、（1，2，16），影響最大的是產品社會環境效益指標，其次是普通高校教職工人數，說明林業產業技術創新主要是通過產品社會環境效益驅動，因此，政府應加強對林產品綠色創新強度和綠色技術創新科研人員的扶持。

第四，管理創新能力方面，福建利用外商投資、創新成果占比、研發人員和綠色市場主體方面的排名依次降低，說明林業實際利用外商投資對林業產業管理創新起著較為重要的影響，因此我國林業產業應注重引進國外先進管理經驗，創新林業產業綠色管理效能，推動林業產業高質量發展。

5.2動態評價

動態評價運用2004—2022年的面板數據。第一步，與林業產業綠色技術創新能力靜態評價相同，計算原始數據標準化后的結果，得到每一指標的熵值矩陣和權重矩陣及各省份林業產業綠色技術創新能力指標平均權重，如表7所示。

由表7可知，各指標權重值存在一定的差異，其中權重值較低的指標為：產業總產值增長率（D1）、產業貢獻率（D9）、創新成果占比（D16）等，上述指標的權重值均低于0.02。權重情況表明，企業從業人員比重、產業總產值增長率、產業貢獻率等指標對林業產業綠色技術創新能力的動態變化貢獻較弱，無法成為改善林業產業總體增長率的主要渠道。

由表7可知，在影響林業產業綠色技術創新能力的二級指標中，市場創新能力所占權重最大，其三級指標中所占權重最大的指標是教育經費投入（D11）和主要產品總產量（D7）；權重排在第二位的是技術創新支撐能力，其三級指標中影響程度最大的是林業創新成果轉化（D14）；排在第三位的是管理創新能力，其三級指標中影響最大的是利用外商投資（D17）；排在第四位的是資源利用能力，其三級指標中影響最大的是第三產業總產值（D2）。

基于指標綜合權重，結合TOPSIS計算，進而得到2004—2022年全國29個省份各維度的績效得分和排名，最終計算結果如圖2所示。

由林業產業綠色技術創新能力動態評價結果可知，林業產業技術創新能力的動態演變過程總體呈現逐漸上升的趨勢。其中，資源利用能力動態評價結果總體上升，以2013年為分界點，2004—2013年能力得分波動緩慢增長，2014—2022年總體呈逐年增長趨勢，2014年各地、各部門認真實施《全國造林綠化規劃綱要（2011－2020年）》《推進生態文明建設規劃綱要（2013—2020年）》《林業發展“十二五”規劃》，扎實推進造林綠化的各項任務，提高了新資源利用能力；市場創新能力動態評價結果在2008—2010年下降幅度較大，2010年后逐步增長，波動幅度大是因為林業產業發展迅速，但積淀的問題也十分突出，包括林業產業的森林資源支撐較弱、林業產業從業人員的整體素質不高、林產品科技含量低、品牌意識薄弱、林業機械制造業水平總體落后等，高端林產品的加工機械主要依賴進口，加上全球金融危機影響，林業產業發展的形勢仍較為嚴峻；技術創新支撐能力的動態評價結果波動不大，總體呈現增長趨勢，互聯網、大數據時代的到來為林業科技發展帶來了新的機遇和挑戰，科技是發展的源動力，各行業技術的進步為林業科技創新發展奠定了基礎；管理創新能力的動態評價結果在2004—2008年呈現反復波動的趨勢，之后逐步增長，呈現上升趨勢，2006年受自然、經濟和社會發展水平的綜合影響，區域林業發展具有明顯的不均衡，2008年實行集體林權制度改革，在堅持集體林地所有權不變的前提下，依法將林地承包經營權和林木所有權承包和落實到本集體經濟組織的農戶，確立農民作為林地承包經營權人的主體地位，調動廣大農民發展林業生產經營的積極性，對推動經濟社會可持續發展具有重大意義。

林業產業綜合創新能力評價結果如圖3所示，林業產業綜合創新能力可分為三個階段。2004—2009年為第一階段，該階段林業產業綜合創新能力呈上升趨勢，從0.36增長至0.42，在此階段國際政治總體穩定，全球經濟穩步增長，我國經濟發展環境整體向好，林業產業迎來發展機遇，技術進步較快，國內外林產品市場潛力巨大，為林業產業發展帶來內生動力。2010—2017年為第二階段，2010年林業產業綜合創新能力評價結果明顯下降，以美國為首的西方發達國家憑借技術優勢和金融優勢，以環保和應對全球氣候變化為借口，在眾多領域設置高標準和技術障礙限制發展中國家的生存權和發展權，國際合作和貿易糾紛不斷，林產品國際貿易面臨嚴峻形勢。該階段我國林業產業綜合創新能力依靠自身優勢保持增長，林業產業綜合創新能力略有增加，從0.33增長至0.47。2018—2022年為第三階段，林業產業綜合創新能力保持穩定增長。在市場機制調節下，林業產業高耗能企業逐漸轉型升級，林業產業綠色產品逐漸成為林業產業市場發展重點，高素質勞動者有利于提升林業產業綠色技術創新的發展結構，綠色金融投資帶動林業產業綠色技術創新的效率不斷提升，綠色技術創新專利成果不斷轉化落地，不斷推動林業產業綠色技術創新發展。

6研究結論、討論與政策啟示

本文基于熵權TOPSIS對我國林業產業綠色技術創新能力進行評價分析，結合評價結果，得出研究結論并進行討論，提出政策啟示。

6.1研究結論

根據實證結果分析，本文解析不同變量在林業產業綠色技術創新能力提升中的必要性，探索不同要素對林業產業綠色技術創新產生的促進作用，得出三點結論。

第一，林業產業綠色技術創新是多要素協同作用的結果，資源利用能力、市場創新能力、技術創新支撐能力、管理創新能力中的單因素都對提升林業產業綠色技術創新產生一定正向影響，只有四種能力的協同提升，才能推動林業產業綠色技術創新能力水平的高質量發展。

第二，林業產業綠色技術創新能力存在四種能力維度。具體可以歸納為以第三產業總產值為核心要素的資源利用能力、以主要產品總產量和教育經費投入為核心要素的市場創新能力、以林業創新成果轉化為核心要素的技術創新支撐能力以及以利用外商投資為核心要素的管理創新能力。

第三，不同的資源稟賦對應不同的創新能力。林業產業綠色技術創新能力存在異質性，靜態評價結果表明主營產品/服務銷售量、普通高校教職工人數、產品社會環境效益以及利用外商投資權重較高，是產業綠色技術創新靜態能力的重要表現，廣東、四川以及浙江等省份產業綠色技術創新靜態能力較強。動態評價結果表明，教育經費投入、主要產品總產量以及第三產業總產值，是林業產業綠色技術創新動態能力的重要表現。林業產業綠色技術創新能力的動態演變過程大體可以分為三個階段，總體呈現波動上升趨勢。

6.2討論

在參考已有理論和實證研究的基礎上，本文具有一定創新與拓展，現將得出的部分結論從學術貢獻和局限性方面展開討論。

第一，基于技術創新效率視角，實證研究了我國林業產業綠色技術創新能力，結果顯示林業產業技術創新對林業產業綠色發展有正向影響，與李奉書等（2022）、鄧悅等（2022）的研究結論基本一致。本文引入熵權TOPSIS法，從靜態和動態兩個方面展開實證研究，在研究方法上具有一定創新性。在區分省域林業產業綠色技術創新能力的基礎上，得出與田喜洲等（2021）、俞立平等（2021）基本一致的結論，即林業產業綠色技術創新的創新要素集聚能力和市場流通效率提高能夠促進林業產業技術創新能力，相較于這些研究，本文采用熵權TOPSIS法，從靜態和動態兩個維度進行實證分析，提供了更為豐富和深入的分析視角，并進一步提出林業產業資源利用能力和管理創新能力對綠色技術創新能力的提升作用明顯，良好的產業綠色技術創新政策和環境是推動林業產業綠色技術創新的關鍵要素。

第二，實證結果表明我國林業產業綠色技術創新能力存在明顯差異性。與現有文獻類似，本文識別了林業資源稟賦、區域經濟發展目標、市場發展水平、人才儲備等因素對綠色技術創新能力的影響，更詳細地分析了這些因素如何造成各省域間林業產業綠色技術創新政策支撐力的差距。不同省域的林業產業綠色技術創新支撐能力明顯提升，并且增幅存在顯著差異，林業產業綠色技術創新能力分布特征表明，南部和東北地區能力呈上升發展趨勢，西部地區創新能力增長幅度較弱。這表明，雖然中央出臺了綠色技術創新支持政策和環境治理改革政策，但是受到林業資源稟賦、區域經濟發展目標、林業市場發展水平、林業高素質人才儲備等因素的影響，各省份林業產業綠色技術創新政策支撐力存在明顯差距。結果表明，林業高校和科研機構是林業產業綠色技術創新能力提升的重要力量。

第三，相比于以往研究，本文在林業產業綠色技術創新能力探討上做出一定貢獻。首先，從林業產業綠色技術創新角度出發，闡釋了林業產業綠色技術創新與林業綠色高質量發展之間的影響，進一步拓展了理論研究視角；其次，運用熵權TOPSIS法驗證林業產業綠色技術創新能力對林業產業綠色高質量發展的促進作用，選擇2004—2022年省級面板數據進行實證分析，得出林業產業綠色技術創新能力存在區域異質性，提升了研究結果的科學性和嚴謹性，保證政策建議的有效性。

本文仍存在一定不足：第一，由于數據限制，未能對全國所有省份林業產業綠色技術創新能力進行測算，未能全面了解各省域林業產業技術創新能力水平及差異性；第二，未能形成完備的理論范式，在指標選取上可能存在一定偏差。

6.3政策啟示

本文通過深入探討林業產業綠色技術創新對林業高質量、可持續發展的重要推動作用，以及不同區域之間在技術創新能力上的差異，為制定更為精準和有效的政策措施提供了理論依據和數據支撐?；谝陨狭謽I產業綠色技術創新的影響以及區域異質性分析，本文提出3點政策啟示。

（1）提升數字技術在林業產業綠色技術創新管理中的應用。加強林業產業數字化管理，為林業產業數字化轉型提供基礎，強化林業產業和科技企業的深度融合發展，積極采用大數據、人工智能、區塊鏈等前沿技術，促進綠色理念和數字技術向傳統林業產業滲透，強化數字技術在林業產業產品設計、生產和服務等領域的廣泛應用，以數字化、智能化、綠色化、低碳化為發展方向，提高林業產業數字化水平，優化產業結構，推動林業產業綠色技術創新發展，給低碳環保轉型升級提供綠色數字技術支撐。加快林業企業數字化轉型發展，將林業企業生產、研發、銷售、服務等業務流程提質增效，優化產業結構，提高產業效率，減少資源消耗，促進森林資源的有效利用，降低林業資源消耗，助力實現碳達峰、碳中和。

（2）實施差異化區域林業產業技術創新政策支持。不同省域林業產業綠色技術創新存在一定差異性。廣東、四川及東北地區更應注重森林資源服務效率的提升，強化傳統林業產品設計、制造以及服務升級，不斷創新林業資源與新技術、新業態、新模式深度融合。建立多樣化的綠色金融和財政支持體系，完善綠色法律和知識產權保護機制，培養綠色技術創新人才，以促進林業產業綠色技術的廣泛應用和快速發展。同時培育林業產業綠色技術創新實驗室等科技創新平臺，強化綠色技術創新成果在林業產業各領域的廣泛應用。

（3）立足于林業產業綠色技術創新區域發展差異，實施差異化數字發展戰略。利用數字經濟的發展機遇，充分釋放數據要素潛能。以數字經濟發展為契機，優化林業產業結構，加強對科技創新的財政投入，不斷促進林業產業資源型區域綠色技術創新發展；同時，倡導綠色生產、生活和消費理念，實行嚴格的綠色環境規制政策，倒逼林業產業綠色技術創新能力提升。