信息技術環境下科技管理數據服務模式創新研究

［摘 要］隨著信息技術的快速發展，科技管理數據服務模式正面臨著巨大的變革。傳統的數據服務模式已經無法滿足現代科技管理的需求，因此需要創新科技管理數據服務模式。本文闡述了創新科技管理數據服務模式的必要性和可行性，提出了創新科技管理數據服務模式的思路和方法。通過研究發現，創新科技管理數據服務模式可以提高科技管理的效率和質量，促進科技創新和經濟發展。

［關鍵詞］信息技術；科技管理；數據服務模式；創新

doi：10.3969/j.issn.1673-0194.2024.21.041

［中圖分類號］TP391 ［文獻標識碼］A ［文章編號］1673-0194（2024）21-0140-03

0" " "引 言

在信息技術高速發展的今天，數據已經成為科技管理中的重要資源。隨著大數據、云計算、人工智能等技術的發展，科技管理數據的獲取、處理、分析和應用方式都發生了深刻的變化[1]。傳統的科技管理數據服務模式已經無法滿足現代科技管理的需求，因此需要創新科技管理數據服務模式[2]。科技管理數據服務模式的創新是適應信息技術發展的必然要求[3]。本文旨在研究信息技術環境下科技管理數據服務模式的創新，希望能為科技管理數據服務模式的創新提供有益的參考和借鑒，促進科技創新和經濟發展。

1" " "信息技術環境下我國科技管理數據服務模式分析

在信息技術環境下，科技管理數據呈現海量、多樣、快速變化等特點。隨著科技不斷進步和應用領域不斷擴展，科技管理數據的需求也在持續增長[4]。為滿足這些需求，需要對科技管理數據服務模式進行創新。

1.1" "科技管理數據服務模式創新分析

這種融合涉及從多源、異構的數據資源中定位、提取和轉換知識，并將這些知識組合應用于問題解決，這主要體現在以下幾個方面。

1.1.1" "數據處理速度

在大數據時代，數據生成的速度非常快，因此需要更快的數據處理和分析能力[5]。通過使用先進的人工智能技術，知識融合可以更快地處理和分析大量數據，從而更快速地提取有用的知識[6]。

1.1.2" "知識表示方式

傳統的知識表示方式可能無法充分捕捉現代數據中的復雜模式和關系[7]。人工智能的方法如深度學習等可以更好地表示和組織知識，使得從數據中提取的知識更加準確和全面。

1.1.3" "智能化決策

人工智能技術可以幫助實現自動化的決策過程，通過機器學習和專家系統等技術，可根據現有數據預測未來趨勢，從而做出更加明智和準確的決策[8]。

1.1.4" "情境適應性

現代的知識融合不僅關注數據的處理和分析，還強調知識的情境適應性。信息技術環境下的科技管理數據服務模式中的知識融合在很多方面都得到了提升和改進，尤其是在自動化、智能化等方面取得了顯著的進步。這為科技管理和決策提供了更加準確、全面和及時的信息支持（見表1）。

1.2" "服務模式的特點

1.2.1" "基于內容精加工的服務模式

服務的有效性體現在基礎數據情報向有價值信息的轉化上。以用戶需求為出發點，提供精細化的數據資源內容管理。

1.2.2" "基于內容粗加工的服務模式

提供的數據報告相對簡單，技術數據整合、科技政策法規和科技管理數據等僅處于初步分析狀態。服務方式直接，流程簡潔。

1.2.3" "基于參考咨詢的服務模式

用戶通過互聯網、電話傳真等方式提出具體需求，服務機構提供專家級的解讀報告，但報告可能不夠詳盡。

1.2.4" "基于個性化定制的科技數據服務模式

服務模式針對特定用戶群體，提供高度個性化的服務。用戶反饋和交流是服務改進的主要依據。用戶中心地位突出，服務精準度高。由于服務的個性化程度高，可能難以適應大規模或多樣化的用戶需求。

2" " "信息技術環境下現有科技管理數據服務模式的不足

現有的科技管理數據服務模式在數據獲取、處理、分析和應用等方面存在諸多不足，如數據質量不高、數據處理效率低下、數據安全和隱私保護不足等。

2.1" "數據獲取方面的不足

數據來源有限。現有的科技管理數據服務模式往往依賴于特定的數據來源，如政府部門、科研機構等，這些來源的數據可能不夠全面及時，無法滿足多元化的需求。由于數據采集的復雜性，影響數據服務的可持續性。

2.2" "數據處理方面的不足

數據處理效率低下。現有的數據處理流程可能較為煩瑣，導致處理效率低下，無法及時滿足用戶的需求。隨著數據量的不斷增長，數據處理面臨的挑戰也越來越大。數據質量參差不齊、數據來源的多樣性及數據采集過程中的誤差，導致現有科技管理數據服務模式中數據質量往往參差不齊，給后續數據分析和應用帶來困難。

2.3" "數據分析和應用方面的不足

分析方法單一。現有的科技管理數據服務模式在數據分析方面可能過于依賴某種特定的分析方法，忽略了其他有效的分析手段，導致分析結果的片面性。應用場景有限。由于數據質量和處理效率等方面的限制，現有科技管理數據服務模式在應用場景上可能存在一定的局限性，無法滿足更廣泛領域的需求。

2.4" "數據安全和隱私保護方面的不足

數據泄露風險。現有的科技管理數據服務模式在數據安全方面可能存在一定的隱患，如數據存儲、傳輸和處理過程中可能出現的泄露風險，給用戶和企業帶來潛在的損失。隱私保護不足。在數據采集和使用過程中，可能涉及用戶隱私信息的泄露問題。現有科技管理數據服務模式在隱私保護方面可能存在一定的不足，需要加強相關法律法規的制定和執行力度。現有科技管理數據服務模式在數據獲取、處理、分析和應用等方面存在諸多不足。為了解決這些問題并推動科技管理的創新發展，需要從多個方面入手進行改進和優化。

3" " "信息技術發展對科技管理數據服務模式的影響

信息技術的發展為科技管理數據服務模式的創新提供了有力支持。例如，大數據技術可以實現對海量數據的快速處理和分析；云計算技術可以實現數據的分布式存儲和處理，提高數據處理效率；人工智能技術可以用于數據的智能分析和預測，提高數據分析的準確性和可靠性。為了滿足科研用戶的需求，科技管理數據服務需要不斷創新和改進。

4" " "信息技術環境下科技管理數據服務模式的創新思路和方法

利用云計算技術實現數據的分布式存儲和處理，提高數據處理效率；利用人工智能技術進行智能分析和預測，提高數據分析的準確性和可靠性；加強數據安全和隱私保護，建立完善的數據安全管理體系和技術防護體系；推動數據開放和共享，促進數據的流通和利用，提高數據的價值。

強化數據整合與標準化。整合各類科技管理數據，實現數據互通，打破信息孤島。制定統一的數據標準，確保數據的準確性和一致性，為后續的數據處理和分析打下基礎。在科技管理數據服務中，找準服務需求至關重要。針對不同服務主體的需求，需要采取相應的服務模式，以滿足其決策支持或整體性解決方案的需求。

建立數據服務平臺。該平臺應具備強大的數據處理能力，支持多種數據源的接入，提供快速的數據查詢和訪問服務。“一站式”檢索服務平臺是實現這一流程的關鍵。該平臺整合了各種數據資源和服務，使用戶能夠在一個平臺上完成檢索、獲取和使用數據的全過程。這種服務模式為用戶提供了極大的便利，節省了時間和精力，提高了數據使用的效率。數據服務的新程序也注重數據的處理和質量管理。

采用微服務架構。將數據服務模塊化，這種架構可以提高系統的可擴展性和靈活性，便于后期維護和升級。推動數據驅動決策，利用數據分析結果為科技管理決策提供支持。通過數據可視化、預測模型等方式，幫助決策者更好地理解數據，做出科學決策。為了更好地滿足不同用戶的需求，提供更廣泛的數據源和精準的服務，需要搭建一個集成化、協作化、智能化和可視化的開放服務平臺。

做好頂層設計，開展精準服務。為了提供更精準的數據服務，需要做好頂層設計。在設計科技管理大數據平臺時，應充分調研各類用戶對科技管理服務的需求，包括社會公眾、政府決策、科學研究和企業科技攻關等。根據不同用戶群體的需求，可以實現四大類精準服務：一是面向社會大眾提供基礎性信息與數據公開服務。二是通過分析用戶的檢索詞、頁面停留時序等技術，將科研成果向潛在用戶進行關聯推送，滿足他們對科技信息的興趣和需求。三是面向政府機構提供科技管理決策支撐的情報數據服務。提供低人力成本的智能化產業分析報告、計劃項目管理關鍵環節的數據統計支撐服務等，為政府決策提供科學依據和數據支持。四是面向科學研究的支撐服務。

建立反饋機制。允許用戶對數據服務進行評價和反饋，根據反饋不斷優化數據服務模式，提高服務質量。加強人才培養和引進，培養一批既懂信息技術，又懂科技管理的復合型人才，為科技管理數據服務模式的創新提供人才保障。鼓勵多方參與合作，特別是與政府、企業、研究機構等多方合作，共同推進科技管理數據服務模式的創新。通過合作，可以實現資源共享、優勢互補，加速創新進程。推動科技管理數據服務模式的創新發展，滿足新時代的科技管理需求，促進科技創新和經濟的持續發展。

為保證科技管理大數據平臺既源于需求，又高于需求，需要持續跟蹤和研究各類用戶的需求變化和技術發展趨勢，及時調整和優化數據服務的內容和方式。還要加強與地方政府、情報服務機構等的合作，共同構建特色產業知識服務平臺，將大數據平臺的服務延伸至市縣的創新型園區。在地方特色方面，可以根據地區的創新發展情況，靈活使用平臺數據，實現大數據平臺對創新的宏觀輔助功能。例如，可以通過分析地區產業布局、創新資源分布等數據，為地方政府制定科技創新政策提供科學依據；面向相同產業研發機構的共性需求，可以與地方情報服務機構合作，共建特色產業知識服務平臺，提供定制化的數據服務和解決方案。還要注重線上與線下的結合。通過線下調研、用戶訪談等方式，及時收集用戶的需求和反饋意見；設立專門的服務團隊或窗口，為用戶提供技術咨詢、數據解讀等線下服務支持。

5" " "結 論

通過創新的數據服務模式，可以更有效地管理和利用科技數據，提升科技管理的效率和質量。本文深入探討了科技管理數據服務模式的創新，旨在為科技管理的進一步發展提供理論支持和實踐指導。通過分析信息技術環境下科技管理數據的特點和需求，以及現有數據服務模式的不足，提出了科技管理數據服務模式的創新思路和方法。這些新技術的應用有助于推動科技管理的現代化進程，促進科技創新和經濟可持續發展。

主要參考文獻

［1］王琪.大數據視域下科技創新平臺建設存在的問題與對策［J］.互聯網周刊，2023（18）：38-40.

［2］劉若鴻，孫全民.大數據背景下高新技術企業服務模式創新路徑研究：基于內蒙古自治區的探索與實踐［J］.科技創業月刊，2023，36（5）：115-118.

［3］郭永輝，馮媛.新時代科技情報嵌入式服務模式研究［J］.情報理論與實踐，2023，46（8）：21-27.

［4］糟玉慶，趙捧未，尹麗英，等.面向政府宏觀科技決策的科技管理數據服務模式構建［J］.科技管理研究，2023，43（2）：167-176.

［5］柴苗嶺，鄒弈星，譚榮志，等.面向農業產業知識服務的科學數據與科技文獻關聯研究與實踐［J］.農業圖書情報學報，2022，34（3）：37-50.

［6］張云.淺談科技管理云平臺構建［J］.電子元器件與信息技術，2021，5（11）：83-84，87.

［7］施振佺，郭暢.大數據驅動的高校科技管理決策研究［J］.科技管理研究，2021，41（21）：24-29.

［8］于潔.云環境下科技管理數據服務模式［J］.中國高新科技，2021（15）：66，70.