



近年來,教育部門對家庭貧困學生的資助舉措日益完善,相關監督、管理流程也逐漸合理。立足新時代,在開啟第二個百年奮斗目標新征程的新形勢下,學生資助工作需要進一步健全教育幫扶機制,不斷優化完善信息化手段,持續穩定推進教育精準資助,提升學生資助智慧化水平。基于此,以大數據為代表的新技術手段,就成為扎實推進學生資助工作精準化、提升學生資助工作科學化的重要抓手。
一、大數據在學生資助工作中的價值
大數據使用成為當前國家社會治理的重要手段。在此背景下,利用大數據、人工智能等信息技術釋放數據紅利,完善資助政策、規范過程管理、實施精準資助、落實資助育人,成為當前學生資助工作開展的方向。依托大數據對學生相關數據進行分析,可以建立精細化評定標準,精準認定資助對象。利用數據資源,分析貧困學生的實際需求,對學生進行分類資助,從而保證物資資助是學生真正所需要的。利用數據監控,分析學生需求的變化,設置符合實際情況的資助策略。可以說,大數據為學生資助的規范管理、科學決策、精準資助、資助育人等各項工作提供了高效支撐。
經過長期的建設,學生資助工作已經取得了卓越成果,在學生資助制度建設、管理措施、業務流程、信息化建設等方面均取得了巨大進展,并形成了大量數據積累。
二、大數據在當前學生資助工作中存在的問題
近年來,學生資助管理服務水平穩步提升,在精準資助、規范管理和資助育人等方面也進行了卓有成效的探索。但當前學生資助工作的一些相關數據缺失,造成開展資助工作時存在諸多不足,很難做到系統性、全面性的救助,制定的政策不能夠很好地幫助學生。因此,大數據對學生資助工作的不足主要體現在數據管理機制、數據治理兩方面。
在數據管理機制方面,缺乏整體數據資產管理相關政策和制度要求,包括數據生產與使用等基礎制度、數據標準等基本規范,不利于數據資產的充分開發利用和長效積累。
在數據治理方面,存在以下幾個方面的問題:
一是數據不一致。多個主體、不同部門間數據統計口徑與更新時點不同,致使數據不規范、不統一,增加了資助管理工作的難度,并加大了潛在風險。二是數據互聯互通不足。數據之間關系不明確、動態聯動性不足,制約了資助管理工作的規范化和精細化水平。三是歷史數據缺失。時點數據與歷史數據尚未形成有效串接,歷史數據缺失且難以回溯,致使資助數據難以支持綜合性和交叉性復雜的資助問題的描繪和刻畫。四是維護不及時。部分數據更新與維護不及時、不全面,及時動態調控資助工作存在困難。五是全局性不足。受限于資助數據不能有效連通,缺乏對全局性、整體性資助管理業務的支撐,并不能很好地處理多方面、多部門、多地區的資助管理工作。
三、建設學生資助大數據治理體系
根據上述的分析可以知道,當前學生資助工作利用大數據治理需要整合各類數據信息,構建合理的數據治理體系,從而確保在監管的過程中做到切實有效,推動學生資助工作順利開展。
如圖1所示,資助大數據治理體系由以下三部分組成:
(一)數據資源目錄管理
為了更加準確地了解學生資助管理情況,需要對資助相關的數據進行整理分析。為了實現這一目標,需要先實現數據目錄管理,如圖2所示,功能具體如下:
數據目錄的構建和更新維護:構建的系統需要對數據資源目錄的組建、調整、維護等進行支持,從而保證在數據的應用過程中隨著用戶的需求而發生改變。因此,需要對數據資源的元數據信息進行定義,從而保證用戶方便地使用數據。數據目錄管理對于數據資源的使用是非常方便的,通過制定某一個標準來保證數據的規范性和系統性。
高效的檢索與利用功能:數據資源目錄管理系統應該具備數據搜索、使用的特征,從而保證用戶使用時可快速找到所需信息。另外,對于資源數據的使用還需要設置一定的權限,確保數據的安全性和保密性。
可擴展性:數據資源目錄應具備一定的擴展性,從而保證數據資源能夠及時擴充,滿足用戶需求,完善數據目錄結構,滿足社會的發展需要。系統的可擴展性,保證了系統的適應性、靈活性。
(二)數據標準規范體系維護
資助管理工作,需要對應的管理標準,從而確保各類數據使用符合當前政策規定。數據標準管理覆蓋所有的資助業務,能夠滿足學生的需求,并被合理使用,為工作人員制訂合理化的資助策略提供參考。
如圖3所示,數據標準規范體系維護功能應包括:
數據標準制定與管理:系統中對于資助學生的各項業務的數據進行管理,確保數據在使用中的標準及上傳的標準,確保使用者在使用時更為便捷,提高工作效率。
數據標準查詢與展示:系統中數據標準管理需要具備查找、展示的功能,數據標準文檔的檢索、編碼規則等都要具備,確保精準找到所需數據。操作者在使用時更為便捷。
數據標準完善與更新:數據標準管理需要能夠保證各類數據的及時更新和調整。使用者對已有數據進行調整時,系統能夠支持此類請求,從而保證數據信息的精準可靠。
(三)數據資源管理
數據資源管理對學生資助信息進行精準高效的管理,從而保證系統中呈現的數據真實可靠,如圖4所示,具體功能應包括以下方面:
數據共享范圍設定:資助學生的信息需要設置權限,訪問人員按照規定獲取相關的數據信息,確保信息的安全性。
數據的標簽化管理:借助標簽技術,對各類數據信息進行標記分類,用戶在搜索數據信息時能夠快速、精準找到所需內容,為后續的信息分析提供了便利。
數據接口標準制定:系統需要制定接口標準,從而保證各類數據信息之間的互通,具有一定的兼容特點,實現數據的精準利用。
兼容多種數據資源形態:擴大數據結構,以便用戶獲取海量的數據資源。同時,系統能夠保證兼容性,確保用戶快捷、精準獲取數據。
綜上所述,在學生資助工作中,我們要充分利用以大數據為代表的新技術手段,不斷優化完善信息化手段,持續穩定推進教育精準資助,提升學生資助智慧化水平,提升資助治理能力。
(責編 韓玉兵 侯心雨)