通用人工智能助力數字大學建設與創新人才培養

科大訊飛高教研究院院長

● 從技術發展的邏輯視角來看，人工智能發展有四個層級，從能存會算的運算智能，能聽會說、能看會認的感知智能到能理解會思考的認知智能，再到能決策會執行的具身智能。

人工智能并不是什么工作都能替代，人和機器各有所長。人類擅長藝術審美與創作，從無到有的創造與創新；擅長人際溝通與交流，能夠基于常識進行邏輯推理；具備世界觀與大局觀，有同理心與同情心，能完成不按常理或靈活多變的工作。而機器擅長標記界定明確的輸入和輸出，適合有明確的規則、邊界、目標和反饋的，有大量數據、經驗和案例可以總結借鑒的，循規蹈矩不隨時間變化的工作。因此，比人類更強大的不是AI，而是掌握了AI的人類。

● 科大訊飛積極攻關自主可控的大模型技術。今年6月27日，訊飛星火大模型V4.0正式發布，該模型是基于首個國產萬卡算力集群“飛星一號”開發，且模型能力全面對標

GPT-4 Turbo，在文本生成、語言理解、知識問答、邏輯推理、數學能力等方面實現超越。

● 我們要在通用人工智能時代培養學生超越機器的核心能力，培養學生的想象力、同理心和好奇心，推動高等教育、職業教育、成人教育和終身學習的數字化，在四元世界（人的世界、物理世界、機器世界和信息世界）中推動人才培養與教學模式的創新與發展。

AI與教育教學全場景的深度融合主要體現在四個方面：一是教學，助力教師開展精準化教學；二是學習，輔助學生進行個性化學習；三是考評，助力院校實施科學化考評；四是管理，幫助管理者提升管理效率。因此，科大訊飛通過打造AI賦能的空間與環境、構建大模型和知識圖譜雙驅動的課程與自適應學習模式、為數字大學提供基礎科研提效服務等實踐，用AI助力數字大學建設。此外，通過代碼大模型賦能編程能力提升與軟件人才培養、共建人工智能產業學院培養應用型產業人才、與一流高校聯合培養通用人工智能高層次領軍人才等實踐，進一步推動了AI時代創新人才的培養。

（觀點整理/王霖）