大數據時代的企業財務信息管理應用研究

摘要：本文通過分析企業在財務信息管理中遇到的問題，探討大數據技術在財務信息管理中的應用優勢，并提出提高企業財務信息管理水平的有效策略。本文分析認為，大數據技術在提高財務管理效率、增強財務風險控制能力、提升財務決策支持水平和優化財務資源配置方面具有顯著優勢。提高企業財務信息管理水平的有效策略包括：加大資金投入，構建高效數據分析平臺；明確財務管理流程，確保職權分工明確；開展專業培訓，提升財務人員數字能力；以及加強信息安全建設，保障財務數據安全。

關鍵詞：大數據；企業財務；信息管理；管理效率；風險控制

DOI：10.12433/zgkjtz.20242724

近年來，隨著信息技術的迅猛發展，大數據技術在全球范圍內得到了廣泛應用。我國政府高度重視大數據技術的發展和應用，出臺了一系列政策文件，如《國務院關于促進大數據發展的行動綱要》和《國家信息化發展戰略綱要》等，明確指出要加快推進大數據技術在各領域的創新應用[1]。在此背景下，企業財務管理面臨著新的機遇與挑戰。傳統的財務信息管理方式，因其財務管理信息化水平較低、財務管理信息安全保護不足等問題，已難以滿足企業在新時代的需求。通過應用大數據技術，企業可以顯著提升財務管理效率、增強風險控制能力、提高決策支持水平以及優化財務資源配置。本文旨在通過分析企業財務信息管理中存在的問題，探討大數據技術的應用優勢，并提出提升企業財務信息管理水平的策略，以期為企業在大數據時代實現高效、精準和安全的財務管理提供理論支持和實踐指導。

一、企業財務信息管理面臨的問題

（一） 信息化水平較低

盡管信息技術的應用在不斷普及，但許多企業的財務信息管理仍然停留在較低的信息化水平，難以實現數據的全面整合和高效利用。首先，企業在財務信息化建設中投入不足，導致硬件設施和軟件系統更新緩慢，無法適應快速變化的業務需求。其次，企業內部的財務數據往往分散在不同的部門和系統中，缺乏有效的整合手段。這種數據分散現象導致各部門之間的信息難以共享，信息傳遞效率低下。此外，許多企業的財務系統集成度低，不同系統之間缺乏有效的接口，導致數據重復錄入、信息不一致等問題頻發。這些問題使得企業難以建立一個統一的財務信息管理平臺，限制了財務數據的全面整合和高效利用，最終影響了企業的財務管理效率和決策支持能力。

（二）信息安全保護不足

企業財務數據的安全性直接關系到企業的核心利益。然而，許多企業在信息安全保護方面投入不足，缺乏完善的安全防護措施。這一問題主要表現為以下幾個方面。首先，企業對信息安全的重要性認識不足，未能建立健全的信息安全管理體系，導致安全防護措施不到位。其次，企業在網絡安全技術方面的投入不足，缺乏先進的入侵檢測系統和數據加密技術，容易成為黑客攻擊的目標，導致財務數據泄露。此外，企業在數據備份和恢復方面的投入不足，未能建立完善的數據備份機制，導致一旦發生數據泄露或丟失，難以快速恢復，嚴重影響企業的正常運營和財務管理[2]。

（三）缺乏專業人才

大數據技術的應用需要專業的人才支持，但目前許多企業在這方面的人才儲備不足，嚴重制約了大數據在財務管理中的應用和發展。一方面，企業在招聘和培養大數據技術人才方面的投入不足，導致專業人才短缺。許多企業對大數據技術的認知停留在表面，未能認識到其對財務管理的重要性，因而在人才培養上缺乏系統的規劃和投入。另一方面，現有的財務人員普遍缺乏大數據分析的專業知識和技能，難以勝任復雜的數據分析和應用工作。這種知識和技能的欠缺使得財務人員難以充分理解和利用大數據技術，無法將其優勢充分發揮出來，導致大數據在財務管理中的應用效果不佳。這些問題使得企業在大數據技術的應用上面臨人才瓶頸，難以充分發揮大數據在財務管理中的潛力，影響了企業的整體財務管理水平和競爭力。

二、企業財務信息管理應用大數據技術的優勢

（一）提高財務管理效率

大數據技術在企業財務管理中的應用能夠顯著提高管理效率。首先，大數據技術可以實現財務數據的自動化采集和處理，減少了人工錄入和審核的工作量，降低了人為操作的誤差。例如，通過集成企業的各類業務系統，大數據技術能夠自動獲取銷售、采購、庫存等相關數據，并實時更新到財務系統中。其次，大數據技術可以對大量的財務數據進行實時分析，快速生成各類財務報表和分析報告，幫助企業管理層迅速了解財務狀況和經營成果。此外，大數據技術還可以通過數據挖掘和分析，發現財務數據中的異常和問題，及時提出預警和改進建議，避免潛在的財務風險。最后，借助大數據技術，企業可以實現財務流程的標準化和自動化，提高工作效率和管理規范性，優化管理決策過程，提升整體財務管理水平[3]。

（二）增強財務風險控制能力

大數據技術在財務風險控制中發揮著重要作用。首先，大數據技術能夠對財務數據進行深度挖掘和分析，識別潛在的財務風險。例如，通過對歷史數據的分析，可以發現企業在某些業務環節中存在的異常交易和風險點，并通過建立風險評估模型進行監控和預警。其次，大數據技術可以整合企業內部和外部的各類數據源，構建全面的風險管理體系，提高風險識別和控制的準確性。例如，通過對供應鏈、市場環境、政策變化等外部數據的分析，可以預測可能對企業造成影響的外部風險，并及時采取應對措施。此外，大數據技術還可以通過智能化的分析工具，實時監控企業的財務狀況和運營情況，及時發現和處理風險事件，保障企業的財務健康。最后，大數據技術可以幫助企業建立完善的風險管理制度和流程，提高風險管理的規范性和科學性，降低財務風險。

（三）提高財務決策支持水平

大數據技術在財務決策支持方面具有顯著優勢。首先，大數據技術能夠為企業提供全面、準確的財務數據支持，幫助決策者做出科學合理的財務決策。例如，通過對企業歷史財務數據的分析，可以發現影響財務績效的關鍵因素，為決策提供數據依據。其次，大數據技術可以通過數據挖掘和分析，發現隱藏的規律和趨勢，優化財務決策過程。例如，通過對市場、客戶、競爭對手等數據的分析，可以預測市場需求和價格趨勢，制定更加科學的銷售和采購策略。此外，大數據技術還可以通過模擬和預測分析，評估不同決策方案的財務影響，選擇最優的決策方案。例如，通過建立財務模型，可以模擬不同投資項目的收益和風險，選擇回報最高、風險最小的項目。最后，大數據技術可以通過可視化工具，將復雜的財務數據和分析結果以圖表、儀表盤等形式直觀展示，幫助決策者快速理解和利用財務信息，提高決策的精準性和有效性。

（四）優化企業財務資源配置

大數據技術在優化企業財務資源配置方面具有獨特的優勢。首先，大數據技術能夠全面分析企業的財務資源配置情況，找出資源浪費和配置不合理的環節。例如，通過對各部門、各項目的資金使用情況進行分析，可以發現資金使用效率低下和資金浪費的現象，并提出優化建議。其次，大數據技術可以通過數據分析和預測，制定科學的財務資源配置方案，提高資源利用效率。例如，通過對歷史數據的分析，可以預測未來的資金需求和現金流情況，制定合理的資金預算和分配方案，避免資金短缺或閑置。此外，大數據技術還可以通過整合企業的各類財務數據，優化資金管理流程，降低資金管理成本。例如，通過建立統一的資金管理平臺，可以實現資金的集中管理和調度，提高資金使用效率和安全性。最后，大數據技術可以通過智能化的分析工具，實時監控企業的財務資源配置情況，及時調整資源配置策略，確保財務資源的合理利用和最大化。通過優化財務資源配置，企業可以降低運營成本，增強競爭力，提升整體財務管理水平。

三、提高企業財務信息管理水平的有效策略

（一）加大資金投入，構建高效數據分析平臺

為了提升企業財務信息管理水平，首先需要加大在大數據技術方面的資金投入，構建高效的數據分析平臺。企業應當在以下幾個方面采取具體措施。首先，企業需要引進先進的數據分析工具和技術，如大數據處理平臺、云計算技術和人工智能算法等，以實現財務數據的自動化采集、存儲和分析。這些技術能夠幫助企業提高數據處理的速度和準確性，減少人工操作的繁瑣和誤差。其次，企業應引進和開發先進的財務數據分析軟件和工具，例如大數據處理平臺（如Hadoop、Spark）、數據可視化工具（如Tableau、Power BI）和機器學習算法等，以實現財務數據的自動化采集、存儲和分析[4]。此外，企業還應注重數據平臺的擴展性和兼容性，以便在未來能夠根據業務需求的變化進行靈活調整和升級。通過構建高效的數據分析平臺，企業可以實現財務數據的全面整合和深度挖掘，提升管理效率和決策支持能力，為企業的財務管理提供強有力的技術支持。

（二）明確財務管理流程，確保職權分工明確

為了提高企業財務信息管理的規范性和透明度，企業應當明確財務管理流程，確保各環節職權分工明確，避免因職責不清導致的管理混亂和效率低下。首先，企業應根據業務需求和管理目標，詳細設計和優化財務管理流程，明確各環節的操作步驟和職責分工。例如，在財務數據的采集、錄入、審核和分析等環節中，明確各崗位的職責和權限，確保每個環節都有專人負責，避免因職責不清導致的管理漏洞和風險。其次，企業應建立健全的財務管理制度和規章，規范各環節的操作流程和標準，確保財務管理的有序和規范。通過定期審查和優化流程設計，企業可以不斷提高財務管理的效率和質量。此外，企業應建立完善的內部控制機制，對各環節的執行情況進行監督和評估，確保流程的有效實施。通過明確財務管理流程和職權分工，企業可以提高管理的規范性和透明度，優化財務信息管理的整體效果。

（三）開展專業培訓，提升財務人員數字能力

為了充分發揮大數據技術在財務管理中的作用，企業應當開展針對財務人員的大數據技術培訓，提升其數據分析和應用能力。首先，企業應定期組織大數據技術培訓課程，幫助財務人員系統學習大數據處理和分析的基本知識和技能。例如，企業可以邀請大數據領域的專家和學者進行專題講座，講解大數據技術的最新發展和應用案例，提升財務人員的理論水平和實踐能力。其次，企業應通過實戰演練和項目實踐，幫助財務人員將所學知識應用到實際工作中。例如，企業可以組織大數據分析項目，讓財務人員參與財務管理的各個環節，積累實際操作經驗，提高其數據處理和分析能力。此外，企業還應建立激勵機制，鼓勵財務人員積極參與大數據技術培訓和應用，對表現優秀的員工進行獎勵和表彰，激發其學習和應用大數據技術的積極性。通過持續的專業培訓，企業可以培養一支具備大數據分析技能的財務團隊，為大數據技術在財務管理中的應用提供人才保障，提升企業的整體財務管理水平和競爭力。

（四）加強信息安全建設，保障財務數據安全

在大數據時代，企業應當高度重視財務信息的安全保護，建立完善的信息安全管理體系，以保障財務數據的安全性和完整性。具體措施包括以下幾個方面。首先，企業應加強網絡安全防護，建立健全的防火墻、入侵檢測系統和防病毒軟件，及時發現和阻止黑客攻擊和惡意軟件的侵入，保護財務數據的安全。其次，企業應采取數據加密措施，對重要的財務數據進行加密存儲和傳輸，防止數據在傳輸過程中被截獲和竊取。此外，企業還應建立嚴格的訪問控制機制，確保只有授權人員才能訪問和操作財務數據，防止內部人員因操作失誤或不當行為導致的數據泄露和丟失。再者，企業應建立完善的數據備份和恢復機制，定期對重要財務數據進行備份，確保在數據泄露或丟失的情況下能夠及時恢復，減少對企業運營和財務管理的影響。通過加強信息安全建設，企業可以有效防止數據泄露和丟失，保障財務信息的安全性和完整性，降低財務風險[5]。

四、結語

通過加大資金投入、優化管理流程、加強信息安全建設以及提升財務人員的數字能力，企業可以有效提升財務信息管理水平，充分發揮大數據技術的優勢。展望未來，隨著大數據技術的不斷發展和應用的深入，企業財務管理將更加智能化和精準化。企業應緊跟技術發展趨勢，持續創新，優化管理體系，實現財務管理的全面升級，為企業的可持續發展提供強有力的支持。

參考文獻：

[1]國務院.國務院關于印發促進大數據發展行動綱要的通知.[EB/OL].（2015-09-05）. https：//www.gov.cn/zhengce/content/2015-09/05/content_10137.htm.

[2]李懷前.大數據時代背景下企業財務管理信息化建設研究[J].營銷界，2020，（21）：125-126.

[3]姚熙桓，劉建文.大數據時代企業財務信息管理初探[J].今日財富，2019，（05）：89-90.

[4]張智俊.大數據時代下財務管理與科學技術信息化研究[J].中國市場，2022，（35）：137-139+170.

[5]孫巍.大數據時代加快企業財務管理轉型的對策及建議[J].企業改革與管理，2022，（18）：134-136.

作者簡介：周莉虹（1977） ，女，漢族，海南文昌人，碩士，國際注冊會計師、高級管理會計師，研究方向為財務管理研究。