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大數據視域下的企業財務會計信息化管理研究

2024-12-31 00:00:00張楊
客聯 2024年9期
關鍵詞:大數據

摘 要:在全球商業化的環境視域下,企業財務管理的重要性日益凸顯。本研究在大數據視域下,展開了針對企業財務會計信息化管理的研究,探討了企業財務會計信息化建設的內容,基于《會計信息化工作規范》提出了幾點企業財務會計信息化管理的對策,希望研究能為企業財務會計信息化管理提供建議。

關鍵詞:大數據;企業財務會計;信息化管理

一、引言

在財政部2024年8月7日發布的《會計信息化工作規范》中,第三十四條提到:“鼓勵單位運用各類信息技術開展會計數據治理,探索形成可擴展、可聚合、可對比的會計數據要素,豐富數據應用場景,服務價值創造。”這就要求企事業單位要以安全為前提,開展會計信息化的管理應用研究[1]。《荀子·勸學》中提到:“工欲善其事,必先利其器。”在社會經濟發展復雜化的今天,財務會計工作面臨著一系列的發展難題,會計工作要不斷適應社會經濟的發展變化,就必須要創新傳統的工作工具,應用大數據信息技術開展會計工作創新,建立大數據視域下的新財務會計管理制度流程,助力企業的數字化轉型發展,提高企業財務會計的水平,為企業創造更多的財務價值。

二、大數據視域下企業財務會計信息化建設的內容

(一)會計信息平臺。會計信息平臺是實現大數據信息化會計管理的重要依據,通過會計信息平臺,集成企業內部的各類財務信息和非財務信息,可以實現數據的集中管理和共享,打破信息孤島,提高信息的透明度和可用性。因此,會計信息平臺建設是大數據視域下企業財務會計信息化建設的一個重要內容。企業可以根據企業內部的財務情況,對企業內部數據信息進行統籌整理,全面梳理,以此作為會計信息平臺的數據基礎,建立大數據平臺分析和處理相關數據[2]。同時,建立一套完善的賬務處理與數據維護運行機制,確保數據的準確性和時效性,可以很好的幫助企業理解財務狀況,預測未來的財務發展趨勢。

(二)大數據技術分析。大數據分析技術的應用不僅提升了財務數據的處理效率和準確性,還為企業財務管理提供了更加全面和深入的洞察。大數據技術能夠處理海量數據,包括音頻、視頻、文字、地理位置等多種形式的信息,且能夠精準分類,為后續的信息提取與加工提供了前提條件。利用大數據技術,企業可以快速整合來自不同業務系統的海量財務數據,實現多維度的財務數據分析,形成全面的財務視圖。在大數據的視域下,企業可以通過機器學習算法,預測市場趨勢以及消費行為,更好的為企業的財務規劃和預算制定提供參考意見,同時,數據可視化技術還可以將復雜的數據轉化為直觀的圖表和報告,幫助會計人員更好的理解和分析數據,進一步提高決策的效率和質量。

(三)云會計與移動會計。云會計是指將會計軟件部署在云端,用戶可以通過網絡平臺隨時隨地訪問。它的基礎是互聯網和云計算,需要利用專業的軟件和硬件供應來維護。客戶可以利用電腦或其他終端設備來完成核算業務、分析財務等內容。云會計的軟件、硬件供應商主要負責為云會計構建完整的信息服務體系,利用這些組件來幫助企業進行會計核算工作和決策工作等。企業無需購買和維護昂貴的硬件設備和軟件,降低了初期投入和運營成本。云服務商負責系統的維護和升級,企業可以按需付費,靈活控制成本。云會計系統具有高度的靈活性,可以根據企業的需求進行定制。用戶可以隨時隨地訪問系統,進行財務數據的處理和分析,打破了時間和空間的限制。

三、大數據視域下企業財務會計信息化管理的對策

(一)建立信息風險防范體系。在大數據視域下,信息安全已經成為企業發展中重要的一部分。在大數據視域下開展企業財務信息化管理,可以從多個層面建立一個信息防范風險體系,確保全方位的保護。信息風險防范體系建設思路建議如下圖1所示:

從圖1中可見,在大數據技術下,可以從技術層面和組織層面,對企業財務會計信息風險防范體系進行完善建設。技術層面就是要完善防火墻、入侵檢測系統、端點安全管理以及重要數據傳輸;組織層面就是要做好數據保護、訪問控制、身份驗證、物理安全以及應急響應計劃。通過技術層面的不斷創新和組織層面的持續優化,企業可以構建起一道堅不可摧的安全防線,確保財務數據的安全性和可靠性。

(二)完善人才培養與軟硬件建設。在大數據視域下,培養人才是財務會計發展的關鍵,可以組織定期的財務會計信息化技能培訓,涵蓋大數據技術、云計算、物聯網、人工智能等相關領域,確保財務人員能夠緊跟技術發展的步伐。通過模擬真實業務場景,讓財務人員在實踐中學習和掌握大數據技術的應用,提升解決問題的能力。除了培訓企業原有的員工,也可以引進專業的人才,為企業增添鮮活的血液。比如,制定具有吸引力的招聘策略,吸引具備大數據技術和財務會計雙重背景的專業人才加入企業。還可以與高校建立合作關系,通過實習、實訓等方式,提前鎖定并培養潛在的專業人才[3]。在硬件設備方面,可以采用高性能的存儲設備,確保能夠存儲和處理海量的財務會計數據。進一步升級網絡基礎設施,提高數據傳輸速度和穩定性,為大數據應用提供可靠的網絡支持。選擇或開發符合企業需求的會計軟件,實現財務會計數據的自動化處理和分析。可以利用云計算技術,實現財務數據的云端存儲和處理,降低企業信息化建設成本并提高靈活性。根據自身的需求,合理配置軟硬件設備,實現信息建設的最佳效果。

(三)提高信息化管理水平。在大數據視域下,企業財務會計信息化管理的對策中,提高信息化管理水平是核心目標之一,企業可以將財務會計信息化管理納入企業的整體戰略規劃中,確保信息化建設與企業發展目標相一致。同時明確信息化管理的具體目標,如提高財務處理效率、增強數據分析能力、提升決策支持水平。

選擇適合企業需求的大數據技術、云計算平臺、數據分析工具等,確保技術先進性和實用性。進一步構建升級財務會計信息化管理平臺,實現數據的集中存儲、處理和分析。引入先進的數據分析工具和算法,提高數據分析的準確性和效率。還需要定期對財務會計信息化管理工作進行評估和反饋,及時發現問題并采取措施進行改進,通過關注大數據技術的發展趨勢和最新應用成果,不斷引進和創新技術手段,提升信息化管理水平。

四、總結

綜上所述,在大數據視域環境下,企業會計信息化發展已然成為當下企業財務會計發展的必然趨勢,對于企業的發展有重要的價值意義,可以說在大數據環境下,大數據信息技術可為企業財務會計信息化建設提供廣闊的空間。但同時,大數據環境下也面臨數據安全、員工素質等諸多挑戰。因此,企業應順應時代發展趨勢,加快推進信息系統建設,深化管理模式變革,充分利用大數據優勢,推動提升企業會計治理能力,為企業可持續發展提供支持。

參考文獻:

[1]李靜.大數據背景下化工企業財務會計管理優化路徑[J].熱固性樹脂, 2022(2):75-75.

[2]邵韻時.大數據環境下的企業財務會計信息化管理研究[J].智庫時代, 2023:40-42.

[3]張笑涓,劉玟希.大數據時代會計信息化對企業財務管理的影響——評《會計信息化實用教程》[J].科技管理研究, 2022(4).

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