AIGC背景下設計表現技法課程教學實踐創新研究

摘 要：“設計表現技法”為環境設計專業的基石課程，旨在鍛造學生設計思維表達、崗位實踐技能及專業素養，構建堅實的設計基礎。在AIGC（人工智能生成內容）技術迅猛發展的背景下，各類AI畫圖軟件橫空出世，為設計表現技法課程的教學實踐帶來了革新契機。本文聚焦分析AIGC對設計表現技法課程的教學影響，從課程體系重構、教學方法創新、實踐平臺拓展及評價機制優化四個維度展開深入探討。在確保技術發展與倫理道德的和諧共生的情境下，提出雙軌并進，技法與AI深度融合教學；項目領航，跨學科融合新探索；倫理技術共融，思政引領設計教育；動態評估反饋，教學質量持續優化的教學改革路徑。以期直面AIGC帶來的挑戰，揭示其在設計教育中的無限潛力，為設計教育的未來藍圖繪制了新方向，確保技術與藝術的和諧共生，引領學生邁向設計新紀元。

關鍵詞：設計表現技法；AIGC；AI繪圖；設計；教學實踐

中圖分類號：G642文獻標識碼：A文章編號：1673-260X（2024）11-0073-04

“設計表現技法”課程在環境設計專業教學中是連接理論與實踐、技能與創意的橋梁。2023年，習近平總書記在中共中央政治局第五次集體學習時強調：“教育數字化是我國開辟教育發展新賽道和塑造教育發展新優勢的重要突破口”[1]。在AIGC（Artificial Intelligence Generated Content，人工智能生成內容）技術迅猛發展的浪潮中，AI繪圖技術以其強大的創造力和高效的生產力，正逐步重塑藝術與設計領域的面貌，AI藝術創作引領數字智慧網絡時代，成為信息資源積累發展的關鍵趨勢[2]，其引入標志著設計工具與創作方式的革命性變革，更預示著設計思維與創作模式正迎來一場顛覆性的創新。設計專業教育教學現狀也面臨著深刻的變革，在設計教育領域，需在技術融入與創新、藝術性與人文價值之間找到平衡點，推動設計教育向更加科學化、系統化、現代化的方向發展，也對傳統的教學內容和方式提出了嚴峻挑戰。一方面，學生需掌握AI繪圖軟件等新技術，以應對設計行業技術的高速迭代；另一方面，如何在技術融入的同時，保持設計創作的藝術性與人文價值，成為設計教育亟需解決的問題。因此，基于AIGC背景的設計表現技法課程教學創新顯得尤為關鍵且迫切，本文旨在通過課程體系重構、教學方法創新、實踐平臺拓展及評價機制優化等措施，實現技術與藝術的深度融合，培養環境設計專業學生的創新能力和實踐能力，為環境設計專業領域輸送具有競爭力的高素質人才，同時推動設計教育向更加科學化、系統化、現代化的方向發展。

1 AIGC背景下設計表現技法課程教學現狀分析

1.1 傳統框架束縛下的創新桎梏

傳統教學模式的根基深厚，長期側重于手繪技藝的磨礪與理論知識的灌輸，這種教學范式在培養設計師基礎素養方面功不可沒，然而，在AIGC技術日新月異的當下，其局限性亦日益凸顯。具體而言，傳統教學模式忽略了AIGC技術為設計領域帶來的革命性變化——從設計工具的智能化、自動化，到設計思維的多元化、數據化?，F有教學框架未能及時捕捉并融入這些技術變革，導致學生在數字化設計領域的探索受到局限，難以接觸到最前沿的設計工具與思維模式。這種保守的教學模式不僅限制了學生創新能力的發展，也使其在未來設計行業的競爭中處于不利地位。隨著AIGC技術的不斷成熟與普及，設計行業的需求正在發生變化，市場對于具備跨學科知識、熟練掌握AI輔助設計工具、具備創新思維與數字化設計能力的設計師需求日益增長。而傳統教學模式下培養的學生，往往難以迅速適應這一變化，難以滿足市場對設計人才的新要求。

1.2 技術融合深度與廣度的雙重缺失

在深度層面，盡管AIGC技術以其強大的數據處理與創意生成能力，在設計領域展現出巨大潛力，但多數教師對這一新興技術的認知與應用尚處于初級階段，缺乏將AIGC技術核心精髓深度融入教學內容的有效策略與具體路徑。這種融合深度的不足，使得課程內容難以觸及AIGC技術的本質與前沿，學生在學習中往往只能獲得碎片化的知識，難以構建起對該技術的全面而深刻的理解體系。這不僅限制了學生創新思維的培養，也阻礙了他們在技能水平上的實質性提升。在廣度層面，教學資源的配置與更新速度則成為制約AIGC技術在課程中廣泛應用的另一大瓶頸。隨著AIGC技術的快速發展，設計行業的實踐需求與趨勢也在不斷變化，但教學資源的更新往往滯后于技術發展的步伐。這不僅導致學生在課堂上難以接觸到AIGC技術的最新動態，也無法獲得全面的學習體驗以掌握其實際應用技巧。此外，教學平臺與工具的滯后性也進一步加劇了這一問題。這種融合廣度的不足，不僅削弱了課程的實用性與吸引力，也影響了教學質量的整體提升與教學效果的優化，難以培養出符合市場需求的設計人才。

1.3 評價體系與AIGC時代要求的錯位

評價體系作為衡量學生學習成效與教學質量的重要標尺，其構建與運作狀態直接關系到設計人才培養的質量與方向?，F有評價體系與AIGC技術發展的時代背景之間存在脫節現象。AIGC技術的興起，不僅重構了設計行業的生產流程與創意邊界，也對設計教育提出了新的要求與挑戰。而當前的評價體系大多仍沿襲傳統框架，側重于手繪技能、理論知識等傳統指標的考核，忽視了AIGC技術應用能力、創新思維及數字化設計成果等新興要素的評價。在AIGC時代，學生的設計能力與創造力不再僅僅依賴于手繪功底或理論知識，更多地體現在對AI輔助設計工具的掌握、數據驅動的設計思維以及跨領域整合能力等方面。然而，現有評價體系中缺乏針對這些能力的有效評估指標，導致評價結果無法全面、準確地反映學生的真實水平與發展潛力，限制了學生個性化發展與潛能挖掘的空間。其次，評價方式的單一性也是導致脫節的重要原因之一。傳統評價體系往往依賴于筆試、作業提交等單一形式的考核，忽視了對學生設計過程、團隊協作、創新思維等綜合素質的全面考察。在AIGC時代，設計項目的復雜性與跨學科性日益增強，單一的評價方式限制了學生多元發展的可能性，也影響了其適應未來設計行業變革的能力與素質培養。

2 AIGC背景下設計表現技法課程的多維探索

2.1 課程體系重構

針對AIGC技術帶來的挑戰與機遇，課程體系需進行適應AIGC時代的課程設計。首先，明確AIGC技術在設計教育中的定位與價值，將其納入課程體系的核心框架。其次，整合現有課程資源，增設與AIGC相關的課程模塊，如智能設計工具應用與可視化等，以形成完整的AIGC知識體系。同時，注重跨學科融合，將計算機科學、數據科學等相關領域的知識融入設計教育，拓寬學生的知識視野與綜合能力。最后，加強實踐環節的比重，通過項目式學習、校企合作等方式，讓學生在實踐中掌握AIGC技術的應用與創新。同時，當前高校設計專業教師在AIGC方面知識薄弱，已成為制約專業教育與時代接軌的瓶頸。為應對這一挑戰，高校應積極在師資培養和技能提升方面采取行動，構建全方位的支持體系[3]。

2.2 教學方法創新

激發學習潛能，培養創新思維，教學方法的創新是適應AIGC時代教學需求的關鍵。教師應積極探索并實施以學生為中心的教學方法，如翻轉課堂、智慧課堂等，以提高學生的自主學習能力與參與度。在教學過程中，注重問題導向與任務驅動，通過設計具有挑戰性的學習任務，引導學生運用AIGC技術進行探索與實踐。同時，鼓勵學生之間的合作與交流，通過小組討論、團隊協作等方式，共同解決問題并分享學習成果。此外，教師還可以利用AIGC技術輔助教學，如開發智能教學系統、制作多媒體教學資源等，以提高教學效果與學生的學習興趣。

2.3 實踐平臺拓展

搭建多元化實踐體系，強化實踐能力，實踐平臺的拓展對于提升學生的實踐能力至關重要。AIGC藝術創作無偏見，超越主觀，創新獨特，能夠激發設計師與藝術家無限創造力。學?？煞e極與行業內領先企業建立合作關系，共同搭建設計實踐平臺，為學生提供真實的設計項目與案例，讓學生在實踐中應用AIGC技術并積累經驗。同時，學校還可利用自身資源優勢，建立校內實踐基地或實驗室，為學生提供更多的實踐機會與資源支持。此外，鼓勵學生參與設計競賽、展覽等活動，以展示他們的設計成果并與其他設計師進行交流與學習。通過多元化實踐體系的搭建，有效提升學生的實踐能力與創新能力。

2.4 評價機制優化

全面評價學習成效，促進持續發展，評價機制的優化是確保教學質量與促進學生全面發展的重要保障。在AIGC背景下，評價機制應更加注重對學生創新能力、實踐能力及綜合素質的全面評價。首先，建立多元化的評價指標體系，包括技能掌握、創新思維、團隊協作能力等多個維度；其次，采用多種評價方式相結合的方法，如過程性評價與結果性評價、自我評價與同伴評價等，以確保評價的全面性與客觀性；最后，建立反饋與改進機制，及時收集學生、教師及社會各界的反饋意見，對評價機制進行持續優化與完善。通過優化評價機制，可以更好地激發學生的學習動力與潛能，促進其全面發展與成長。

3 AIGC背景下設計表現技法課程的創新路徑

3.1 雙軌并進，技法與AI深度融合教學

同時強化傳統設計技法與現代AI技術的雙重教學，雙軌并行，智藝交融，以精準應對AIGC時代技術變革對設計教育的深遠挑戰。AIGC能夠助力分析、模擬與創作，深化對藝術與設計原理的認知與掌握[4]。而這一模式既堅守了手繪、色彩理論與構圖原理等經典設計技法的深度傳授，通過構建系統化、實踐導向的教學體系，融合理論解析、大師技法復現與實戰演練，確保學生具備扎實的藝術表現能力、藝術感知能力、造型能力。同時，將Stable Diffusion等智能設計軟件及先進的機器學習算法、數據可視化工具無縫對接課堂，不僅拓寬了學生的設計視野，更激發了他們前所未有的創造力與想象力。

技術只是工具，藝術才是靈魂。因此，引入AI技術時，課程應注重其與傳統設計技法的深度融合，避免技術的單向植入。通過組織跨學科講座、設立AI+設計實驗室、開展前沿技術小課堂等形式，引導學生深入理解AI技術背后的邏輯與設計哲學，使其能夠靈活運用AI工具進行創意設計、自動化制圖與智能色彩管理，真正成為技術的主宰者而非附庸。

為促進學生理論與實踐的深度融合，可設計系列跨學科、綜合性的設計項目，如基于AI輔助的環境藝術設計、智能家具外觀設計等，讓學生在真實場景中應用所學，體驗傳統手繪技法與AI技術如何相輔相成，共同推動設計創新的邊界。教學過程中，采用案例分析啟迪思維、小組討論激發靈感、項目匯報展示成果等多元化教學策略，鼓勵學生跨越專業界限，多維度審視設計問題，探索傳統與現代、技術與藝術融合的新路徑。

3.2 項目領航，跨學科融合新探索

項目制學習是AIGC背景下設計表現技法課程創新的重要方向。課程可聚焦于智能家居設計與環境可持續性設計等前沿領域，不僅要求學生掌握設計表現技法，還需具備計算機科學、數據科學、人機交互、環境科學等多領域的知識。通過項目領航，創新性地構建了跨學科融合的設計項目體系，通過實踐導向的學習方式，引導學生在實踐中探索不同學科之間的交叉點，引領學生跨越知識邊界，融合設計美學、計算機科學、人機交互理論及環境科學等多維知識體系，促進其知識體系的多元化與綜合化，共同應對復雜多變的設計挑戰。

該教學模式的核心在于不僅僅要求學生精通手繪技法、色彩運用、空間布局等傳統設計表現技法，更強調其能夠將這些技能與最新AI技術、數據分析、用戶體驗設計等現代工具深度融合，形成綜合設計解決方案的能力。項目設定上，精心設計系列開放性、探索性的設計任務，鼓勵學生以問題為導向，通過團隊協作與跨學科對話，深入挖掘設計問題的本質，運用創新思維與技術手段，創造出既符合美學標準又兼具實用價值的設計作品。

在教學過程中，積極營造開放包容的學習氛圍，鼓勵學生大膽假設、小心求證，通過定期的進度匯報、思維碰撞會以及組織專業教師評審等環節，不斷迭代設計方案，優化作品質量。同時，注重培養學生的跨學科合作能力與批判性思維能力，通過組織跨學科研討會、邀請行業專家進行客座講座等方式，拓寬學生的知識視野，激發其創新思維潛力。

3.3 倫理技術共融，思政引領設計教育

AIGC技術在設計領域的廣泛應用雖極大地拓寬了創意邊界，但倫理道德問題也日益凸顯。因此，將倫理教育無縫融入“設計表現技法”課程教學體系，成為不可或缺的一環。本課程創新性地構建了技術倫理與藝術美學并重的教育框架，旨在引導學生樹立正確的技術倫理觀，平衡技術發展與道德責任之間的關系，實現倫理與技術的共融。

生成式人工智能內容蘊含巨大潛力，能創造無限價值，但其應用也伴隨著濫用及信息誤導的風險，需謹慎對待。在教學中增設“設計倫理與AI技術”章節，講解AI技術可能帶來的倫理問題，如版權、隱私、偏見等。課堂教學融入思政教育元素，將社會主義核心價值觀作為設計創作的價值導向，深刻剖析AI設計可能引發的隱私泄露、數據濫用等倫理挑戰，通過案例分析（如AI生成作品引發的版權糾紛）、情景模擬等方式，引導學生進行分析討論，提升他們的倫理判斷能力，讓學生直面問題本質，樹立正確的技術倫理觀，增強社會責任感。同時，為激發學生的主動思考與批判性思維，課程采用討論、辯論、小課堂等多種教學形式，營造開放包容的學習氛圍。通過引導學生積極參與、自由表達，促進其從不同角度審視設計問題，形成多元化的思考視角與解決方案。課程不僅局限于技術層面的探討，更深入挖掘倫理背后的哲學思考，引導學生思考技術如何服務于社會福祉，以及設計師在其中的角色與責任。

3.4 動態評估反饋，教學質量持續優化

構建一套高效、靈活的動態評估與反饋機制，對于保障“設計表現技法”課程的教學質量具有至關重要的意義。融合機器學習與NLP，精準評估作品內容[5]，構建一個全面覆蓋學生技能掌握、創新能力培養、跨學科融合能力提升等關鍵領域的評估框架。采用過程性評價與結果性評價相結合的多元化評價方式，提供個性化反饋，精準指導方向，既關注學生日常學習過程中的點滴進步，又重視最終設計作品的創意與完成度。通過設計一系列精細化評價指標，如設計技法應用熟練度、創意思維活躍度、跨學科知識整合能力等，實現對學生學習成效的全方位考察，助力學生設計能力與創造力雙重飛躍。

在教學實施過程中，強調教師的主動角色，教師不僅是知識的傳授者，更是學習過程的引導者與促進者。通過定期收集學生的學習反饋，利用大數據分析與人工智能技術輔助，精準識別學生的學習難點與需求變化，進而動態調整教學策略與內容安排，確保教學活動始終緊貼學生實際。此外，積極搭建與企業、行業專家等外部資源的橋梁，引入他們的實踐經驗與前瞻視角，共同參與教學評估與課程建設。不僅為課程提供了寶貴的外部審視視角，也為學生提供了與行業前沿對接的機會，增強了課程的市場適應性與行業針對性。

4 結語

在AIGC技術迅猛發展的背景下，設計表現技法課程的教學實踐正經歷前所未有的變革挑戰與機遇。通過深度剖析課程體系，倡導以智能生成為引擎，融合傳統美學精髓，重塑教學內容與實踐環節，使學生在技術精進的同時，藝術感知與創造力同步提升。同時，提出融合AIGC技術的創新教學路徑，旨在培養兼具藝術深度與技術廣度的復合型人才。隨著AIGC技術的不斷成熟與應用，設計表現技法課程的教學研究將持續深化，為培養更多優秀的設計人才奠定堅實基礎。

參考文獻：

〔1〕中華人民共和國教育部政府門戶網站.以數字化開辟教育發展新賽道[EB/OL].（2023-10-13）[2024-02-15].http：//www.moe.gov.cn/jyb_xwf b/s5148/202310/t20231013_1085364.html.

〔2〕李白楊，白云，詹希旎，等.人工智能生成內容（AIGC）的技術特征與形態演進[J].圖書情報知識，2023，40（01）：66-74.

〔3〕高秦艷.“AIGC熱”下的冷思考：數智時代印刷美術設計專業教學的多維審思[J/OL].上海理工大學學報（社會科學版），1-7（2024-05-16）[2024-10-21].

〔4〕范凱熹.基于AIGC技術的藝術教師教學研創應用場景研究[J].江蘇第二師范學院學報，2024，40（02）：1-12+124.

〔5〕高梅，謝娟，王思瑤.AIGC驅動下的包裝設計課程教學研究[J].上海包裝，2024，49（07）：173-175.

收稿日期：2024-10-17

基金項目：安徽高等學校省級教學質量與教學改革工程項目：線上線下混合式一流課程（2023xsxx343）；安徽高等學校省級教學質量與教學改革工程項目：環境設計專業改造提升項目（2023zygzts101）；安徽高等學校省級教學質量與教學改革工程項目：設計實踐實驗實訓中心（2022sysx022）