大語言模型在圖書館的應用、挑戰及發展趨勢

摘 要：文章探討了圖書館利用大語言模型轉型升級，實現智慧化服務。通過案例分析，指出了應用中的問題與特點，并提出解決方案。從“+大模型”輔助工具到“大模型+”核心服務，展望了圖書館服務模式的轉變。

關鍵詞：ChatGPT；大語言模型；人工智能；智慧圖書館

人工智能技術，特別是大語言模型，如GPT系列，已經被廣泛應用于圖書館等多個領域，提高了信息管理效率。盡管其應用潛力大，但在實際應用中仍然存在著不少挑戰和限制。

一、大語言模型的基本原理和應用現狀

大語言模型（LLMs）在圖書館領域的應用正成為研究熱點，其自然語言處理能力為圖書館服務智能化和個性化帶來新機遇。綜述國內研究，LLMs在圖書館參考咨詢服務中展現出潛力。王翼虎等人通過本地知識庫和模型微調，提升了智能性并驗證了可行性；郭鵬睿和文庭孝指出LLMs能完成歷史數據獲取、摘要、分類和關鍵詞提取，提升信息服務質量；袁虎聲等人提出基于ChatGPT的知識服務新業態，開發ChatLib平臺，實現知識組織便捷化和個性化；洪贇等人分析了LLMs在文獻分類、文摘生成和推薦等任務的成功應用，探討了知識整合、數據結構化的新方向。同時，指出了計算資源和泛化能力等挑戰；戎璐提出基于LLMs提示學習的圖書分類方法，降低數據樣本和訓練時間依賴，提高了分類效率；羅飛等人討論了LLMs應用的風險與管控，強調技術、倫理、隱私和版權風險的管控策略。

二、大語言模型在圖書館的應用場景

1.智能咨詢

圖書館機器人利用大語言模型實施自然語言處理，以實現與用戶的流暢交流，提供解答疑問、圖書館信息和圖書位置指引等咨詢服務。隨著技術發展，圖書館行業在實時虛擬參考咨詢服務上取得顯著進步，這些模型減少了對人工的依賴，打破了時間限制，實現了全天候服務。例如，清華大學圖書館推出的“小圖”智能機器人，基于人工智能標記語言（AIML），通過學習AIML語料庫優化交互體驗。“小圖”具備優秀的學習能力和記憶能力，能夠迅速解析用戶查詢并提供精確反饋，體現了圖書館服務向智能化、自動化的轉型。“小圖”利用算法和大數據分析，即時響應用戶提問，提升服務可達性和便捷性，減輕了工作人員的壓力，為讀者帶來個性化的服務體驗；深圳圖書館的智能咨詢機器人，采用大語言模型深度學習算法，與訪客開展流暢對話，增強服務效能。該機器人融合先進的人工智能技術，與讀者開展自然交流，優化了圖書館運營流程。通過模擬人類對話，機器人理解并回應咨詢，無論是圖書檢索還是其他服務需求。隨著時間的推移，機器人服務質量和效率將進一步提升。深圳圖書館的智能咨詢機器人展示大語言模型技術的成功應用，推動了圖書館服務向現代化和個性化發展，成為該領域的杰出案例。

2.自動化書目管理

自動化書目管理是圖書館應用大語言模型技術的關鍵領域。該技術使機器人能夠自動實施書目管理和分類，得益于模型對圖書元數據和內容的深入理解，實現自動化分類和索引，減少人力需求。

北京大學圖書館引入基于大語言模型系統，優化了圖書分類、編目和檢索流程，減輕了員工的勞動強度，降低了錯誤率。系統集成的運作流程優化，為讀者提供了更快捷的服務體驗，推動了管理流程自動化，提高了效率。內置的數據分析工具挖掘使用數據，支持管理層決策，能夠更精準地滿足讀者需求，提供定制化服務。通過整合大語言模型技術，北京大學圖書館不僅增強了圖書管理自動化，還為服務創新和個性化發展打下了基礎，為圖書館業務的技術進步和提升服務質量提供了參考，展現了智能化轉型的有效途徑。

3.信息檢索和推薦

大語言模型技術被應用于構建高效的信息檢索系統，這些系統能夠根據用戶的閱讀歷史和偏好提供個性化推薦，從而改善閱讀體驗。以上海交通大學圖書館為例，其智能檢索系統結合了大數據分析，通過深入分析用戶行為，提供精準的書籍推薦，不僅提高了檢索效率，還增加了用戶對圖書館服務的滿意度。

在國際上，大語言模型技術同樣被廣泛應用于圖書館。美國國會圖書館利用這項技術開展藏書的數字化處理，實現了高效的跨庫檢索，通過統一的元數據模型，能夠快速、準確地找到用戶所需的信息資源；英國國家圖書館則引入基于大模型的語義檢索系統，該系統不僅理解用戶查詢意圖，提供精確的搜索結果，還能根據檢索歷史實行智能分析，提供個性化推薦服務，極大地豐富了用戶的檢索體驗。這些實例證明了大語言模型技術在提高圖書館信息檢索和管理效率方面的實際應用潛力。

4.多維度導航服務

大語言模型在圖書館服務領域，特別是在內部空間導航上展現了其獨特價值。這些模型結合室內地圖和導航技術，為訪客提供詳細的圖書館導航服務，快速定位所需書籍。

清華大學圖書館的室內導航系統利用大語言模型技術，提供了簡便、直觀的導航體驗，讓讀者輕松找到任意位置的資料；新加坡國家圖書館的智能導航系統集成了座位預定、活動通知和交互式導覽等功能，通過分析用戶行為數據，動態優化路徑選擇，監控實時使用情況，提升導航體驗；哈佛大學圖書館構建的綜合推薦系統考慮用戶借閱歷史、研究領域和空間配置，提供定制化圖書推薦和導航方案，并根據人流動態引導用戶至人流較少區域，提高空間利用效率和滿意度。這些應用展示了大語言模型技術在圖書館服務中的潛力，通過智能化手段提升訪客體驗。

5.知識服務

在圖書館界的知識服務中，大型語言模型發揮著核心作用。這些模型通過整合廣泛的學術資源，如論文和專業文獻，極大地豐富了讀者的知識服務體驗，不只限于信息的提供，還包括對信息的深入分析和理解，以滿足學術研究的需求。

以國家圖書館的知識服務平臺為例，該平臺采用了先進的大模型技術，為用戶提供了包括學術論文、專業書籍和研究數據在內的廣泛學術資源。這種資源的集成和分析使讀者能夠更高效地獲取所需信息，并提高了研究效率。

此外，大模型技術還用于分析用戶行為，使平臺能夠根據用戶的閱讀習慣和偏好提供個性化的知識推薦，不僅提升了用戶體驗，還使得知識服務更加精確和高效。因此，國家圖書館的知識服務平臺成為學術研究和知識探索的重要支持工具。

三、大語言模型應用于圖書館所面臨的挑戰

大語言模型在圖書館的應用雖然帶來了許多機遇，但也面臨著諸多挑戰。

首先，內容可信度問題。可能被濫用傳播不準確或誤導性信息。其次，倫理問題。例如，數據隱私、版權和學術誠信，不容忽視。圖書館館員需要提升信息素養和新技能，如數據科學和AI管理，但圖書館經費和資源的限制可能造成新技術采用困難。此外，過度依賴AI可能削弱服務個性化，影響讀者體驗。盡管AI能夠提供智能化參考咨詢，但平衡智能性和個性化需求是挑戰。因此，圖書館需解決技術濫用和倫理問題，克服技能提升和資源限制，并在個性化服務中找到平衡。

1.圖書館中大語言模型的倫理管理策略

在圖書館領域，有效管理和控制大語言模型的倫理問題至關重要。圖書館應構建一個綜合性管理體系，包括數據治理、隱私保護、內容審核、用戶教育和持續監督等環節。

首先，圖書館需加強數據治理，確保訓練數據合法、健康且多樣，避免模型輸出偏見。同時，建立數據訪問和使用權限控制機制，保護用戶隱私。

其次，隱私保護是核心任務。圖書館應告知用戶數據使用方式，遵循法律法規，采用加密和匿名化技術保護隱私，并制訂應急響應計劃以應對隱私可能被泄露等問題。

再次，在內容審核方面，圖書館應結合自動化過濾和人工審核，快速攔截不良信息，深入理解內容上下文，確保輸出準確且符合倫理。同時，鼓勵用戶舉報違規內容，形成監督體系。

從次，用戶教育也是關鍵。圖書館應通過講座和工作坊普及模型原理、使用方法和倫理規范，增強用戶倫理意識，提高自約能力。同時，加強與用戶溝通，優化服務內容和方式。

最后，持續監督與評估是保障。圖書館應建立定期評估機制，全面評估模型表現、用戶滿意度和潛在風險，及時調整管理策略和技術手段。同時，關注行業動態和技術發展趨勢，引入新管理理念和技術，適應模型技術快速發展的需求。

2.圖書館館員適應大語言模型的策略：提升信息素養與新技能

在數字化和智能化的時代背景下，圖書館館員需要采取多元化策略來提升信息素養和技術能力，以應對大語言模型帶來的變革。

（1）圖書館館員應參與由中國圖書館學會等權威機構舉辦的高端培訓和專業講座。例如，參加“圖書館員信息素養與業務能力提升計劃”，通過這些活動，館員能夠及時了解行業動態，學習最新理論和技術，為使用大語言模型打下堅實基礎。

（2）在職實踐和崗位交流也是強化館員技能的關鍵。圖書館館員應將理論知識與實際工作結合，通過解決具體問題來提升操作技能。同時，鼓勵館員間交流分享，共同探索適應大語言模型應用的新方法。

（3）借鑒智慧圖書館的建設經驗，圖書館館員可以學習數字化和信息化轉型的寶貴經驗。智慧圖書館建設要求館員不僅掌握基礎數字化技能，還需具備創新思維和跨界融合能力，以適應先進技術的應用要求。

（4）積極參與學術社群與小組學習也是必要的。加入或創建專注于信息素養教育的學術社群，如育英圖書館的青年學習小組，館員可以通過研討會等形式，與同行探討大語言模型的應用前景和挑戰。

（5）圖書館館員應夯實專業基礎，拓展技能邊界。除了圖書情報、文獻學等傳統學科，還需加強計算機科學、信息技術等領域的學習，特別是深入了解大語言模型的原理、應用場景和操作技巧。同時，結合數字化、智能化趨勢，提升數字存儲、平臺管理和數據分析等新型技能，以全面適應大語言模型在圖書館服務中的應用。

3.圖書館實現個性化服務的最佳實踐：從用戶體驗優化到多元化服務構建

在圖書館實現個性化服務的最佳實踐涉及多個維度的優化，以構建一個高效且貼近用戶需求的智慧圖書館環境。

（1）用戶體驗優化：圖書館應秉持“以用戶為中心”的設計理念，深入洞察用戶群體的多樣化需求與偏好。這包括但不限于增強圖書館的導航系統的易用性，通過問卷調查、用戶反饋會議等形式定期收集用戶意見，并據此調整服務布局、增設個性化閱讀推薦系統以及優化檢索算法等。通過這些措施，不僅能顯著提升用戶的滿意度，還能增強用戶的忠誠度，促進圖書館資源的有效利用與高頻訪問。

（2）數字化與智能化轉型：智慧圖書館的建設是實現個性化服務的重要基石。通過引入先進的數字化技術，圖書館能夠極大地提升服務效率與趣味性。同時，智能化系統的應用，如智能推薦系統基于用戶歷史行為與興趣偏好推送個性化書單，進一步滿足了讀者的個性化需求，使服務更加貼心與精準。

（3）虛擬圖書館與云平臺融合：汕頭大學與某公司合作研發LCS系統的案例，為我們展示了虛擬圖書館與云平臺結合的巨大潛力。通過“我的書房”等功能模塊，用戶可以在云端構建自己的個性化閱讀空間，實現資源的個性化管理與訪問。這種線上線下融合的服務模式，打破了傳統圖書館的物理界限，讓服務觸手可及，極大地豐富了用戶體驗。

（4）大數據技術的深度應用：利用大數據技術構建用戶畫像是理解用戶深層次需求的關鍵。通過對用戶行為數據的收集與分析，圖書館能夠精準把握用戶的閱讀偏好與學習習慣等，進而定制化推送服務內容，如定制書單、學術資訊和課程推薦等。這種精準化服務不僅提升了用戶滿意度，還為圖書館資源的優化配置提供了有力支持。

（5）個性化適應性服務策略：圖書館應建立動態調整機制，根據用戶的實時變化與反饋，靈活調整服務策略。這包括但不限于服務內容的更新、服務方式的優化以及服務時間的調整等。通過不斷迭代與升級，確保服務始終與用戶需求保持高度契合，實現服務的持續優化與提升。

（6）移動服務的普及與推廣：隨著移動互聯網的普及，移動圖書館已成為不可或缺的服務渠道。圖書館應加大移動應用程序的開發與推廣力度，確保用戶能夠隨時隨地訪問圖書館資源，享受便捷的在線服務。同時，通過移動平臺收集用戶數據，進一步豐富用戶畫像，為個性化服務的深入實施奠定基礎。

（7）多元化服務的全面構建：除了上述幾點外，圖書館還應從多個維度出發，構建多元化服務體系。這包括優化借閱流程，簡化借閱手續，提高借閱效率；加強圖書館管理，提升服務質量與效率；開展豐富多彩的讀者活動，增強用戶參與感與歸屬感等。通過這些措施的綜合運用，確保圖書館能夠為用戶提供全方位、高質量的個性化服務。

四、大語言模型應用于圖書館的發展趨勢

1.圖書館架構轉變

在智慧圖書館建設中，大語言模型技術的應用標志著服務模式從“+大模型”向“大模型+”的深刻轉變。上海交通大學圖書館的實踐案例，彰顯了這一技術在實現服務內容個性化和精準化方面的巨大潛力。

通過大語言模型，圖書館能夠更精確地理解讀者的需求和興趣。該模型通過對借閱記錄、搜索歷史等數據的深入挖掘與分析，為每位讀者提供個性化的圖書推薦，助力他們發現更多感興趣的閱讀資源。這種個性化服務顯著提升了讀者滿意度，并促進了圖書館資源的高效利用。

大語言模型技術還引領了圖書館服務模式的創新。傳統服務通常被動依賴讀者咨詢，而現有技術使圖書館能夠主動預測讀者需求，提前準備相應的資源和服務，不僅提高了工作效率，還極大地豐富了讀者的閱讀體驗。此外，大語言模型技術為圖書館帶來更多合作機會和社會影響力。與機構、企業的合作使圖書館將技術應用于教育、科研等領域，創造更多社會價值。這種合作有助于提升圖書館的社會影響力和地位，成為推動社會進步的重要力量。

綜上所述，大語言模型技術是構建高效、個性化智慧圖書館服務的關鍵，它通過精準推薦、主動服務和合作拓展，極大地豐富了讀者體驗，提升了圖書館的社會價值。

2.圖書館場景創新

在智慧圖書館建設中，大語言模型技術的應用涉及管理、服務、業務和空間創新。深圳圖書館運用此技術優化排架和借閱，提高管理效率；國家圖書館則通過它提供個性化推薦，增強讀者滿意度；北京大學圖書館利用大模型改進學科服務，助力科研；浙江圖書館將其與實體空間結合，創造沉浸式閱讀體驗。

在智慧管理方面，深圳圖書館采用了先進的大模型技術對圖書實施智能分類和定位，使得圖書排架更加高效有序。同時，借閱管理也得到了極大優化，讀者可以通過自助借還機快速完成借閱手續，大幅提高了借閱效率。此外，深圳圖書館還引入智能導航系統，幫助讀者快速找到所需圖書的位置，進一步提升讀者的使用體驗。

在智慧服務方面，國家圖書館利用大模型技術為讀者提供個性化的圖書推薦服務。通過對讀者的閱讀歷史和偏好實施分析，大模型能夠精準地推薦符合讀者興趣的圖書，使讀者能夠更快地找到自己喜歡的書籍，不僅提升讀者的滿意度，還促進了圖書館資源的充分利用。

在智慧業務方面，北京大學圖書館通過大模型輔助學科服務，為科研工作者提供專業文獻分析和研究趨勢預測。大模型能夠根據科研工作者的需求，快速篩選相關領域的最新研究成果和學術動態，幫助科研工作者更好地了解研究領域的發展情況，提高科研工作效率。

在智慧空間方面，浙江圖書館成功地將大模型技術與實體空間相融合，創建一個智慧閱讀環境，為讀者提供了一種沉浸式的閱讀體驗。在這個智慧閱讀空間中，讀者能夠借助虛擬現實技術，身臨其境地感受書中的場景，從而增強了閱讀的趣味性和互動性。此外，該智慧閱讀空間還配備了多種智能化的設備設施和服務，如智能書架、自助查詢終端等，進一步方便了讀者的使用。

3.圖書館生態建設

在圖書館生態系統建設中，數據開放共享成為關鍵環節。越來越多的圖書館通過開放API接口，促進與科技界的合作，推動服務創新。中國科學院文獻情報中心推出的“科情智匯”平臺就是一個典型的案例。該平臺為科研人員和開發者提供了一個強大的數據分析和挖掘的工具，使他們能夠更有效地利用圖書館的資源開展科研工作，不僅提高了圖書館資源的使用效率，還促進了科研工作的創新和發展。

為了促進行業范圍內的規范化進程，國家圖書館與多個合作伙伴共同制定了針對智慧圖書館構建及服務工作的標準。這些準則的制定和執行，顯著提升了圖書館服務的效能與品質，并為圖書館的長遠發展打下了堅實的基礎。

開放API吸引第三方開發者參與服務創新，優化標準規范保障服務質量與效率。展望未來，期待更多圖書館加入開放共享浪潮，共同推進圖書館事業進步。

五、結論

大語言模型技術在圖書館信息科學領域顯示出極大的發展潛力和應用前景。這種前沿技術不僅能夠顯著提高信息處理的效率和質量，還能為用戶帶來更加定制化的服務體驗。然而，要充分挖掘這些優勢，必須面對并解決伴隨而來的技術挑戰和實際應用問題。通過不斷的技術創新和策略調整，大語言模型將在圖書情報領域實現更廣泛的應用和更大的成就。

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作者單位：廣東郵電職業技術學院

課題信息：本文系2023年度廣東省圖書館科研課題“五邑地區圖書館與地方文化遺產保護”（項目編號：GDTK23041）的成果之一；2024年度廣東省檔案局科技項目 “檔案編研在提升疾病預防控制中心服務效能中的策略研究”（項目編號：YDK-343-2024）的成果之一。

作者簡介：陳雄成（1978—），男，漢族，廣東潮州人，碩士研究生，副研究館員，研究方向：圖書館智慧服務與數據治理。