基于群智圖譜的圖書館智慧閱讀推廣服務模式探析

摘 要：在數字化時代背景下，圖書館作為知識和信息的重要集散地，正面臨著前所未有的機遇和挑戰。群智圖譜作為一種新興的技術手段，憑借其強大的數據分析和處理能力，能夠深入了解讀者的閱讀行為和偏好，精準把握讀者的需求，為其提供個性化的閱讀推薦和指導。依托群智圖譜，圖書館可以構建智慧化的閱讀環境，為讀者提供更加高效、愉悅的閱讀體驗?；诖?，文章圍繞基于群智圖譜的圖書館智慧閱讀推廣服務模式展開深入探究，旨在為相關人員提供參考。

關鍵詞：群智圖譜；圖書館；智慧閱讀；推廣服務

隨著科技的不斷發展，讀者對閱讀的需求和期待也在不斷變化，渴望更加便捷、高效且個性化的閱讀體驗。為了滿足讀者的需求，圖書館需要不斷創新服務模式，引入先進的技術手段，以提供更加智慧化的閱讀推廣服務。以群智圖譜為基礎構建圖書館智慧閱讀推廣服務模式，為圖書館數字化發展提供了新的思路，對全面發揮智慧閱讀應用價值具有重要意義。

一、群智圖譜的概念及研究現狀

1.群智圖譜的概念

群智圖譜，作為一種基于群體智慧的知識領域地圖，不僅展示了知識結構和知識間的關系，還深入揭示了研究過程。它運用集群計算的方法，通過可視化手段，精準地刻畫了知識結構和載體，進而挖掘、分析和展示了知識要素間的復雜關系。這一研究成果對預測領域發展趨勢、輔助專題研究決策、實現知識庫的可視化以及深入探索主題間的內在聯系等方面具有重要的實際應用價值。特別是在智慧閱讀推廣服務中，群智圖譜能夠從群體感知、群體計算和群體行為三個維度，揭示主題知識、用戶與文檔之間的內在聯系，為圖書館構建智慧閱讀推廣服務體系提供有力支撐。

2.基于群智圖譜的閱讀推廣服務發展現狀

閱讀是擴大個體知識儲備量、開闊視野和增長知識的重要渠道，也是國家傳承文明和發展精神的重要措施。因此，我國對建設全民閱讀的學習型社會重視度不斷提升。圖書館作為公共文化服務的重要場所，也是實施閱讀推廣服務的重要抓手，在數字化技術快速發展的今天，圖書館也正在經歷深刻的數字變革。經過多年實踐與探究，國內各地區圖書館已基本完成數字化平臺建設，并逐步將管內閱讀資源轉變為電子數據，為用戶跨時空展開在線閱讀提供資源支持。但大部分圖書館在數字化建設過程中采用的數字化思路主要是將實體書內容照搬上傳至網絡平臺中，需要用戶自行在網絡平臺中檢索書籍，難以根據用戶閱讀習慣為其制定個性化智慧閱讀服務，在一定程度上影響了圖書館的智慧閱讀服務質量。

大多數圖書館在策劃閱讀推廣活動時習慣應用傳統線下活動思路，通過舉辦讀書會、簽售會和課程講座等方式吸引讀者關注。盡管這些方法在一定程度上提高了讀者的參與度，但在滿足用戶個性化閱讀需求和實現精準推廣方面仍有待加強。尤其是在數字智能化快速發展的背景下，傳統的推廣方式已難以滿足用戶對個性化、有針對性的閱讀服務的需求。因此，基于群智圖譜的智慧閱讀推廣服務模式的研究與實踐，對推動圖書館閱讀推廣工作的深入發展具有重要意義。

二、基于群智圖譜的圖書館智慧閱讀推廣服務模型

1.模型設計思路

智慧閱讀推廣服務模型的核心在于構建基于群智圖譜的精準閱讀推薦系統。首先，該系統通過群體算法將讀者群體與資源群體精準映射，深入挖掘兩者之間的內在聯系，以實現個性化的閱讀推薦；其次，在模型設計過程中，根據用戶的興趣、學歷、閱讀偏好和職業等信息，運用群體計算技術，構建詳盡的用戶群體圖譜。這一圖譜能夠全面反映用戶的閱讀需求和偏好，為后續的推薦服務提供基礎數據支持；最后，利用群體操作矩陣，從海量的閱讀資源中提取著作名、文獻名和發表時間等關鍵信息，并構建資源群圖。該資源群圖能夠清晰地展示不同資源之間的關聯性和互補性，為閱讀推廣提供豐富的資源支持。在建立用戶群體圖譜和資源群圖的基礎上，通過融合這兩個圖譜，構建用戶與閱讀資源的內在關聯地圖。這一地圖能夠直觀地反映哪些用戶群體對哪些閱讀資源感興趣以及不同用戶群體之間的閱讀偏好差異。當用戶產生閱讀需求時，智慧閱讀推薦系統會迅速感知并啟動集群計算分析。通過對比用戶群體圖譜和資源群圖，系統能夠快速篩選出符合用戶需求的閱讀資源，并以圖形化的形式向用戶展示。用戶可以根據系統提供的推薦結果閱讀，從而享受個性化的閱讀體驗。

2.模型設計

本服務模型以群智圖譜為基石，遵循“本體構造—實體關聯抽取—關聯分析—知識整合—群組驗證”的研究路徑，構建一個面向用戶的智能書籍推薦系統。

（1）本體構造。明確群智圖譜的核心是“用戶群體—資源群體”。通過群智感知技術，對用戶群體和資源群體精準辨識，進一步從作品主題、發布日期、閱讀時間以及作品類型等方面抽取實體與關系，為后續的關聯分析奠定基礎。

（2）實體關聯抽取?；谀繕撕拖嚓P性原則，采用群體計算技術，深入挖掘和刻畫用戶與資源的屬性特征。利用Mysql和Nosql等數據庫技術，存儲并分析了這些特征，建立用戶與資源群體之間的復雜關系網絡，形成了完整的群體智慧地圖。

（3）關聯映射。在此基礎上，構建用戶與資源實體、資源實體之間、用戶與資源屬性以及各類數據之間的關聯關系。這些關聯關系的建立，能夠更準確地理解用戶需求，實現精準推薦。

（4）知識整合。在知識整合階段，通過群體操作矩陣，將新獲取的知識與已有知識融合，消除歧義和語義錯誤，以規范的形式表達主體與關系。這一過程不僅豐富了群智圖譜的內容，還提高了推薦系統的準確性。

（5）群組驗證。當群體智慧地圖構建完成后，利用群體智能計算模型對其驗證。這一驗證過程旨在確保已融合的知識能夠達到預期的標準，為后續的智能閱讀和推薦服務提供可靠的支持。

通過本服務模型，研究并實現了基于用戶需求的智能閱讀和推薦服務。通過構建基于用戶個體需求的人群模型，能夠為讀者提供精準的閱讀推薦，并基于智慧閱讀的場景，提供個性化的服務體驗。

3.模型應用

（1）用戶群體畫像構建

在數字化圖書館轉型與升級的背景下，精準把握并滿足多元化用戶的個性化閱讀需求，深入剖析用戶行為特征，已成為推動全民閱讀深入發展的核心挑戰。以群智圖譜為基礎構建高效的“智慧閱讀推廣服務體系”，開發一套面向多元目標群體的個性化需求精準解析算法，該算法依托群體智能計算模型，對用戶群體進行精細分類與標注，利用權重機制精準捕捉并表達每位用戶的獨特偏好。通過這一方法能夠清晰勾勒出用戶的利益偏好圖譜，為后續的個性化服務奠定堅實基礎。

圖書館可依據用戶類別的細致劃分，構建一套動態更新的“興趣標簽體系”，精準捕捉并反映各用戶群體興趣偏好的變化趨勢。如通過為“政治新聞”內容賦予專屬標簽，能夠有效引導具有相同興趣偏好的用戶在“新聞領域”下自動聚類，形成緊密的興趣社群。在此基礎上，不斷優化群組認知能力，增強群組辨識的精確性與效率，深化智慧閱讀推廣模型對群組標簽的深層次解析，最終實現基于精準群組標簽的智能化內容推薦服務，讓每一位用戶都能享受到量身定制的閱讀體驗。

（2）精準化閱讀服務推薦

傳統的閱讀資源檢索方式已經難以滿足用戶的個性化需求。群智圖譜能夠捕捉用戶的興趣、行為和閱讀習慣，以圖形化形式展現閱讀資源的結構、邏輯和內容?；谟脩舢嬒瘢軌驗橛脩敉扑]高度相關的閱讀資源，如喜歡賈平凹《秦嶺記》的用戶，可以向其推薦《秦腔》《廢都》等作品，并提供其他用戶的閱讀筆記和作家評價，實現資源的精準匹配。

（3）智慧閱讀場景服務

為了滿足用戶多樣化的閱讀需求，利用群智圖譜的智慧推送模型，精準把握各種場景特征，發現不同場景下讀者的閱讀需求。通過構建適合用戶個性化需求的場景圖，將不同閱讀材料置于不同場景，使用戶能夠在不同閱讀場景實現深度沉浸和認知。這種場景化的服務不僅豐富了用戶的閱讀體驗，還幫助用戶構建完整的知識鏈，深化對知識的理解和應用。

三、基于群智圖譜的圖書館智慧閱讀推廣服務實踐路徑

1.構建沉浸式閱讀場景

群智圖譜可為讀者塑造一種沉浸式的閱讀場景，將讀者從傳統的信息獲取模式中解放出來，轉向更深層次的認知理解。

在傳統的閱讀推廣中，機構往往難以準確把握讀者的閱讀目的、需求及信息獲取意向，導致推薦內容與用戶興趣不符。以群智圖譜為基礎構建的群智地圖，能夠對用戶的瀏覽行為展開智能化分析，推測讀者的閱讀喜好，并根據計算結果為用戶創設更具沉浸體驗的閱讀空間。

以語文教師尋找老舍的《駱駝祥子》為例，群智圖譜能夠迅速分析該用戶的瀏覽記錄，了解其閱讀習慣，并預測其可能的閱讀需求。系統不僅提供老舍的生平、主要經歷、文學成就等基本信息，還會推薦其他作品，如《茶館》《四世同堂》《離婚》等。更重要的是，群智圖譜能夠將老舍的生平及創作歷程以圖像、視頻等形式融入虛擬環境，使教師在虛擬設備中深度閱讀。同時，系統還會為教師提供與之相關的其他閱讀資料，形成一個完整的閱讀生態圈。群智圖譜支持群體計算，對登錄平臺的用戶瀏覽行為展開記錄和分析，方便系統為其提供個性化的資訊指導和資源推薦，讓閱讀變得更加豐富、高效和愉悅。

2.深化基于群智圖譜的閱讀指導服務

在圖書館的智慧閱讀推廣服務中，引入“群智圖譜”可以極大地豐富和提升閱讀指導的功能和效果。通過“群智圖譜”技術，能夠實現包括“智能問答”“語音指導”“閱讀策略推薦”“閱讀資源精選”等一系列精細化的“閱讀指導”服務。

智慧閱讀指導服務旨在根據用戶的提問，迅速整合相關信息，為用戶提供準確、及時的回答和閱讀建議。利用群智圖譜的群組計算能力，可以高效完成文本查詢和知識匹配，為用戶提供定制化的閱讀策略和資源推薦。

群智圖譜作為一個集成了感知網絡、計算系統和知識庫的綜合性平臺，在智慧閱讀指導服務中發揮至關重要的作用。它不僅能夠與用戶深度交互，解答用戶的疑問，還能幫助用戶制訂個性化的閱讀計劃，引導用戶高效閱讀和學習。

基于群智圖譜的智慧閱讀指導服務還能解答公眾在特定領域的疑問，如查詢某學者近年的論文發表情況和作品更新等。目前，一些基于群智圖譜的智能平臺，如ChatAI、NotionAI等已經開始在公共圖書館中應用，提供閉館時間咨詢、閱讀活動信息和借閱指導等基礎服務。然而，這些平臺在學科知識涵蓋和知識發掘方面仍有待提升。因此，需要進一步挖掘群智圖譜的潛力，構建更加個性化的智慧閱讀服務系統。通過深度挖掘話題資源，可以為用戶提供更高質量的問題回答和閱讀建議，推動智慧閱讀指導向更深層次的智慧交互指導發展，有助于提升用戶的閱讀體驗和學習效果，進一步推動圖書館智慧閱讀推廣服務的開展。

3.打造個性化的群智圖譜閱讀方案

通過將群智圖譜技術融入圖書館智慧閱讀推廣服務中，構建一個能夠深入理解用戶需求、精準分析用戶喜好，并為用戶量身定制個性化閱讀方案的系統。該系統不僅集成用戶資料，深入挖掘用戶信息，還將這些信息以直觀的方式呈現給用戶，幫助他們更好地了解自我和閱讀選擇。利用群智圖譜，智慧閱讀推廣服務能夠智能識別用戶的閱讀需求，解析其潛在興趣，優化用戶畫像，進而匯聚相關知識資源，實現讀物與需求的精準匹配。以一位同學在智慧學習平臺提出的困惑為例：“我不知道該如何處理和同學的關系?！被谌褐菆D譜的智能答疑系統，可根據學生的學齡段，分析同年齡段學生的心理特征，為學生推薦人際關系處理的相關書籍。這樣的個性化閱讀方案不僅能夠引導學生深入閱讀，拓展知識面，還能幫助他們建立正確的職業觀念和發展方向，從而提升閱讀體驗和個人成長價值。

四、結束語

隨著信息技術的迅猛發展，圖書館作為知識的殿堂，其智慧化、個性化的閱讀推廣服務已成為發展的必然趨勢，建設基于群智圖譜的圖書館智慧閱讀推廣服務，提高了現代圖書館的服務效率，豐富了讀者閱讀體驗，滿足了讀者的個性化需求，對推動圖書館智慧閱讀健康發展具有重要意義。

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作者單位：肇慶市圖書館

作者簡介：張惟（1984—），女，漢族，廣東廣州人，本科，館員，研究方向：圖書館管理與閱讀推廣。