大數據信息技術在高校體育中的應用

摘要：隨著大數據技術的迅猛發展，高校體育教學迎來了新的改革機遇。本文旨在探討如何利用大數據助力高校體育教學，以提升教學質量。采用文獻資料法、專家訪談法等方法，對廣西5所高校體育教學現狀進行深入調研，發現大數據在體育教學中存在的問題。基于大數據技術構建涵蓋學生體育課程參與度、運動表現、體質健康數據等多維度的信息收集與分析系統，實現了對教學過程的實時監測與精準評估。借助數據挖掘和計算機算法，為學生和教師提供個性化的反饋與建議，促進教學策略的及時調整，提升了學生的學習積極性和參與度，有效提高了高校體育教學的質量，為廣西高校體育教學改革提供了有益的參考和借鑒，為推動高校體育教育的創新發展貢獻了理論與實踐的雙重價值。

關鍵詞：大數據" 高校體育教學" 應用

中圖分類號：G80 文獻標識碼：A 文章編號：1006-8902-（2024）-24-088-3-JF

隨著信息技術的飛速發展，大數據時代已然來臨，其在教育領域的應用日益廣泛和深入。在高校體育教學中大數據技術的融入為教學改革帶來了新的契機。廣西高校體育教學作為我國高等教育體系的重要組成部分，也面臨著適應時代發展、提升教學質量的迫切需求。近年來，廣西高校體育教學取得了一定的成績，但仍存在一些問題。如教學內容和方法相對傳統，難以滿足學生多樣化的需求；教學評價體系不夠完善，對學生的綜合體育素養評估不夠全面；教學反饋機制不夠及時和精準，無法為教師提供有效的教學改進依據。這些問題在一定程度上制約了廣西高校體育教學質量的提升。

大數據技術實現對大量體育教學數據的收集、整理和分析。通過學生的運動數據、學習行為數據等，可以深入了解學生的個體差異和學習需求，為個性化教學提供支持。大數據幫助教師實時監測教學效果，及時發現問題并調整教學策略，優化教學反饋機制。

1、大數據技術應用的意義

大數據具備龐大的信息量和多樣化的來源，特點是能夠迅速地收集信息，能夠快速分析出每名學生的特點，進而有針對性地提出科學的訓練計劃和方法。與以往的信息處理方法相比，大數據技術展現出更卓越的數據搜集、整合能力，以及更高效的決策制定、洞察發現和流程改進能力。它能夠處理那些在短時間內難以把握、管理及分析的數據集，利用創新的處理模式，挖掘出更為龐大、增長迅速且類型繁多的數據庫。大數據技術的應用，將線上和線下的教學內容有機地結合起來，課前可以運用線上的教學資源進行預習，課中錄像將教師的教和學生的學記錄下來，課后可以通過這些視頻糾正錯誤的動作，進行模仿，增強學生參與體育鍛煉的積極性，重新定義了學習方式，營造出了一種形象且生動的學習場景。

2、高校體育教學現狀

2.1、教育觀念滯后

人們對于教育行為的觀點與情感態度，通常被定義為教育觀念，它是認識活動的集合表現。教育者的理念對于教授的知識與手段起著決定性的影響，具有遠見的教育理念能推進教學革新，從而提高教學水平。隨著“互聯網+”的深度推進，智慧教育顯得尤為關鍵。現實中部分高等學校在體育教學革新方面，多停留在表面層次，與智慧教育的核心思想還有明顯距離。在學習體育課程的過程中，學生未能顯著增強其自發的積極性。體育課教師在“互聯網+”時代的教學改革中，理論知識積累不足，這是問題的一個重要方面。另一方面體育課程的指導者對于離開傳統的教學模式感到猶豫。兩個因素的結合使得大部分體育教師既對智慧體育教育缺乏了解，又沒有能力將其應用于實際教學中。實際上，不少高等學校對專業技能類課程投入了大量的關注，然而體育課程并沒有得到足夠的重視。學校體育課程一直處在改革中，大多流于形式，在實踐中運用較少，因此在改革中成效不顯著，不利于今后體育教學的開展。

2.2、教學能力不足

高素質技能型人才的培養在高等教育中植根于那些具備卓越教學技能的教師的培育。教育界針對教學技能的定義存在多種視角。如泰格拉爾（Dineke E.H.Tigelaar）基于內在特質的視角，將教學能力看作技能、心態、個人特質和知識的綜合體現，以及在不同情境下高效地進行教學的能力。互聯網技術在生產和生活領域中扮演著越來越重要的角色，它與體育教育的結合已經成為體育教學領域中一個不可避免的趨勢，同時也成為體育教師必須掌握的技能。研究指出對于體育領域的教育工作者而言，盡管他們掌握了一部分的信息教學技能，但對于精通信息化教學的人才偏少。因此，在加強體育教師的信息化教學技能的培訓的同時，應多組織活動，進而提升體育教師的智慧化教學技能。在實現國家關于“將信息技術深度融入課程教學”的宏偉目標方面，傳統教學應多與智慧化教學相融合，能夠形成一種科學合理的教學模式，因此體育教師在掌握好體育技能的同時，掌握好信息技術也是必然的要求。

2.3、教學內容設計不合理

智慧教學包含大數據、人工智能等技術，智慧體育教學也不例外，雖然體育是一門實踐性非常強的課程，但將這些技術有機融合到體育教學中，對于體育教學的開展是非常有利的。在理論研究上，信息化技術與體育教學的融合研究已經日漸成熟，但在實際的開展中，仍處于起步階段。體育教學的信息化轉變受到教學方式、教學素材和教學技巧等因素的決定性作用。體育教育在眾多高等學校中往往遵循一種固定的教學模式，具體而言，這種模式通常分為三個主要部分。在初級階段教師會在課程開始前大約15分鐘，對相關的體育技巧和動作要領進行詳細的闡釋和強調。在教學過程的第二階段，教師運用15分鐘的時間進行課堂演示，學生們在學習的同時，跟隨教師的指導進行實際操作練習。學生自行利用剩余的15分鐘至20分鐘時間進行第三階段的練習，其間教師會進行跟進指導。教學評估和考核活動根據教學進度適時安排。當前時期對高等學校體育課程的教學資料進行升級和精煉顯得尤為重要。應當充分挖掘并運用大數據、人工智能等前沿科技力量，以此擴充體育教學的內涵，改善教學方法，進而提升教學的品質。

2.4、評價體系不完善

高校體育教學評價體系由教學評價與學習評價兩個重要部分組成。教學評價體系的構建目的是增強指導和激勵的功能，同時減少選拔和評比的比重。評價方式需涵蓋廣泛范疇，并且需具備多樣性。體育教師手中握有評價學習的權力，這使得他們能更積極地評價學生，從而充分激發學生的學習熱情，增強他們的鍛煉意識。教育過程是環環相扣的系統活動，師生之間的互動交流與配合至關重要。教學評價的目的是揭示教學過程中的不足之處，確保教學工作的目標明確并且取得顯著的效果。體育教育當前的評價機制，其數據采集渠道狹窄，評價指標過于簡單，評價方法過于單調，這些因素使得評價結果對教學改進和優化的推動力量未能得到充分利用。管理層、教師和學生之間未能形成有效的協同，評價體系的科學性有待提高。

3、大數據在體育教學中的應用

3.1、數字化轉型中，教育內容呈現形式的變革

采用先進的大數據技術，可以使高校體育教學過程實現全面數字化，便于實時監控和調整教學活動。體育技能的習得與其他學科教育存在差異。常規的體育教育模式缺乏精確的科學評估，教師進行演示，學生通過觀摩、模仿以及反復的訓練來掌握必要的技巧和理解。盡管課堂時間受限，學生接受和模仿能力又不盡相同，但學生的學習成果卻大相徑庭。采取一致性標準來評價學生顯然不具備公平性。利用大數據技術，可以對學生的生理特征、學習方法、成果表現等信息進行數據化存儲，這有助于學生更準確地把握體育動作，使其趨于規范化。學生可以依據這些數據調整練習的頻率，清晰地認識到自己在體育活動中的強項和短板，并針對性地改正不規范的動作，從而實現自我驅動的一種學習方式，教師在教學中能夠精準掌握每名學生的身體素質信息和學習體育技能的基本情況，制定出科學合理的訓練方案，這樣有助于整個班級學生學習水平的提高。

3.2、智慧化教學提升體育教育的效率與質量

傳統體育教學的實施，主要依賴于教師個人的體育練習經歷。在此過程中，由于教師在體育活動領域的專項各有不同，因此導致教學成果展現不一。在大數據時代，教師在教學中能夠有效地掌握學生學習技能的程度，了解學生的相關數據，根據每名學生的學習特點和身體素質，并為接下來的教學工作設計合理的教學內容，形成良好的教學效果。在常規體育教育過程中，往往未能對教學策略和手段進行公正評價，導致對學生個體差異重視不足，普遍使用統一的教學模式。隨著大數據時代的到來，教育領域得以根據學生的個體差異，量身定制獨特的教學策略。這種方法充分考慮到不同學生在動作技能、生理特性等方面的特點，為他們分別設計符合個人需求的學習方案和教學材料。通過運用大數據技術對學生在體育活動中的運動路徑進行數據化跟蹤，這將幫助教師更準確地評估學生在運動技巧和體質健康等方面的表現。在信息時代的背景下，體育教育的核心逐漸從分數評價體系轉移，對體質的測定亦不再獨占評價學生的唯一準則，這一轉變為傳統的體育教學模式帶來了深刻的影響和挑戰。在大數據時代，體育教學不單單局限于傳統的課堂范圍，同時也超越了課堂的界限。在當今教育模式的更新迭代中，我們見證了學習資料的寶庫變得更為充裕，且對學習者而言，獲取它們的道路也變得更加暢通無阻。遠程教學手段在體育課程的實踐方面顯示出其卓越的效果。融合線上與線下的教學模式，能夠最大限度地提升教學互動的質量。在此背景下，課堂教學更注重于對知識點的梳理與學生之間的交流。

3.3、體育教學信息化

體育教學在大數據時代突顯出數字化與智能化的趨勢，這促進了教學信息化的實現，主要是在體育教學中的信息化使用越來越頻繁，在體育場館管理上也逐漸實現智能化，在大學生體質測試中也逐漸實現智能化等實踐內容。在教學管理上也實現線上與線下的有效互動，師生通過評價機制促進教學與學習。場館管理通過掌握場所使用狀況和學生課余體育活動的情況，可以有效調配資源，并確保課程與活動得到優化安排。在大數據時代背景下，學生的體育鍛煉偏好可以得到詳盡的記錄，結合每位學生的具體情況，能夠制定出個性化的運動建議，這將進一步優化體育教學的成果。

3.4、建立多角度的評價體系

大數據在體育教學的開展中起著積極的影響，其中包含優化教學內容資源，豐富體育教學成果，在教學評價中可以從多方面進行考慮。根據《全國普通高等學校體育課程教學指導綱要》的要求，完善教學評價機制，改善傳統的教學模式，形成既有教師評價學生，又有學生評價教師的雙向評價機制。建立一個多維度的體育教學評價系統，進而達到提升教學質量的目的。此系統將采用發展性評價和增值性評價方法，在體育課堂教學中全面推進改進與激勵策略。綜合評估體系包含了教授教學、學生學科表現、教育場所氛圍等關鍵評價維度，以及教育規劃、課堂執行、課程回顧、理論基礎、體育活動、體能發展、教學工具、心理狀態和教學環境等九項次級評估指標，還有超過三十個觀測點被設定為第三級指標。體育課程教學質量的提升可以通過構建多角度評價機制實現，該機制能夠有效指導、參與和評定學生在體育課程中的學習過程。這樣的評價體系有助于促使高等教育體育課程與信息化進程相融合，不斷增強教學效果。

4、高校智慧體育教育實現路徑

4.1、制定智慧體育整體規劃

頂層設計在高校的體育教育中扮演著領航者的角色，它應緊密圍繞學生的實際需求展開，融入地域文化的獨特性，并借鑒智能化發展所積累的寶貴經驗，以此為基底，繪制全面的發展規劃。高校智慧體育的宏偉藍圖劃分為三個階段實施。初步階段，致力于打造健全的信息網絡框架。進階階段，著手于聚集體育智慧資源，這涵蓋了器材、服務系統以及場館的管理與維護。成熟階段，構建智慧體育教育平臺，涵蓋管理、評價和學習平臺，其資源尚在創新完善階段，如微課、慕課和網絡體育教室建設。

4.2、構建體育教育智慧環境

高校智慧體育教育需營造智慧環境，由硬件環境和軟件環境組成。高校需增加財務及硬件配置支出，確保信息技術設施完善，更新軟件平臺，并且促進具備優秀信息技能的體育教育團隊的塑造。為了培育充滿智慧的運動文化環境，須促使體育教育領域的相關人員主動投入并實踐，進而展現出智慧體育教育的顯著優勢，比如高效性與便捷性。

4.3、建設智慧體育教育大數據平臺

體育教育領域的智能化大數據平臺構筑了四級結構體系，即：支撐層、運算層、控制層和應用層，每個層級都擔負著獨特的職責，共同為體育教學的智能化提供堅實的服務。這個系統雖然還在嘗試和試驗的過程中，但是其四級架構已經相當成熟，代表了體育教學前進的方向，它將傳統的體育教學方法和大數據技術等元素進行了深度整合。

5、結語

體育教育的未來發展必將走向智能化，這種智慧體育教育，實質上是將傳統體育教學與大數據等現代技術進行深度融合，它不僅對當下教育有益，更能為未來帶來長遠利益。智慧體育教育有助于學生形成健康觀念，增強心理素質，鞏固體魄，進而促進體育教學革新。借助大數據技術的強大推動，學校的智慧體育將步入快速發展的軌道。

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基金項目：2024年度廣西高等教育本科教學改革工程項目；項目編號：2024JGA390。

作者簡介：陳忠軍（1979-），男，漢族，廣西來賓人，本科，副教授，研究方向：體育教學訓練；

康樹昆（1989-），男，漢族，河南周口人，碩士，講師，研究方向：體育教學、體育管理。