鄉村振興視域下農村義務教育的調查研究

摘要：民族要復興，鄉村必振興。農村義務教育發展是鄉村振興落地生根的應然舉措與重要內容。因此，以安徽省為研究對象，通過主成分因子分析和多重響應分析對安徽省開展實證研究。研究發現，其一，農村義務教育要素供給有待進一步完善；其二，農村義務教育師資隊伍建設亟待進一步提升；其三，農村義務教育“撤點并校”政策關注度較高。針對研究結果提出對策建議，第一，空間功能優化，遵從城鄉空間和功能差異。第二，教育方式革新，優化創新教育要素供給。第三，教師隊伍提質，提高農村學校師資建設質量。

鄉村要振興，教育需先行。黨的二十大報告提出要全面推進鄉村振興[1]，鄉村教育是鄉村振興的重要內容。教育服務是政府提供公共服務的重要組成部分，對于城鄉發展不平衡、農村人口眾多的國家而言，農村義務教育均等化至關重要[2]。因此，農村義務教育對實現鄉村振興戰略目標意義重大。

鄉村振興戰略是深入貫徹落實習近平新時代中國特色社會主義思想的重要體現，是促進農村經濟發展、社會進步和生態文明建設的重要舉措[3]。其中，人才是做好鄉村振興工作的基礎。農村義務教育是培養人才的重要途徑，有利于鄉村振興人才隊伍的建設與培養，為推進鄉村振興戰略的順利實施夯實人才基礎，推進治理體系和治理能力現代化。但目前農村義務教育存在教育資源有限、基礎設施較差、生源數量銳減等現實問題，鄉村教育振興面臨持續深入推進的挑戰，對各個方面提出了新要求。因此，要在鄉村振興戰略下高度重視農村義務教育發展，推動建立以城帶鄉、整體推進、城鄉一體、均衡發展的義務教育發展機制，從而持續為鄉村振興提供人才支撐和智力支持[4]。

本研究在大量閱讀相關文獻的基礎上，通過對安徽省農村義務教育發展進行深入剖析，并結合安徽省的經濟、社會和教育等方面發展現狀，制定調查問卷，開展實地調研，針對存在的問題提出具體的對策建議，有利于推動安徽省義務教育水平邁向更高層次，實現鄉村振興戰略的縱深發展。

研究設計

研究區域概述

安徽省現有合肥等16個地級市，9個縣級市，50個縣，45個市轄區。近年來，安徽省以增強人民群眾獲得感為根本標準，努力辦好農村教育，推進縣域內城鄉義務教育一體化發展，取得了一定成效，但也存在區域發展不均衡、大班額、鄉村教師外流、教師有償補課、經費投入增長乏力等問題。為提高農村義務教育質量，實現鄉村教育振興目標，本研究對安徽省農村義務教育基本情況展開調查研究。

數據收集與檢驗

1.問卷制作與數據收集

調查問卷主要分為六個層面，分別是個人基本信息、辦學方向滿意度、課程教學滿意度、教師發展滿意度、學校管理滿意度和學生發展滿意度。調查范圍為安徽省農村地區，共發放1 100份問卷，并對1 034份有效問卷的相關內容進行了數據分析。

2.信度和效度分析

信度即可靠性，指的是采用同一種方法對同一個對象進行重復測量時所得到的結果的一致性。通過SPSS24.0軟件對問卷進行信度分析，得出Alpha信度系數為0.723，問卷量表的信度通過檢驗。效度即有效性，指的是通過測量工具或手段，能夠準確測出所需測量的事物的程度。通過SPSS24.0軟件進行效度分析，得出問卷總體數據的KMO值為0.729，且顯著性水平為0.000，小于0.05，證明問卷量表的效度較好。

綜上，問卷數據通過了信度與效度檢驗，數據結果具有穩定性，數據能夠較好地反映農村義務教育發展的真實情況。

數據分析

主成分因子分析

主成分分析旨在利用降維的思想，把多指標轉化為少數幾個綜合指標，其中每個主成分都能反映原始變量的大部分信息，且所有信息互不重復。根據原有變量的相關系數矩陣，采用主成分分析法提取特征值大于1的因子，如表1所示。

由表1可知，成分1—4的特征值大于1，可解釋60.596%的方差，整體效果較好。因此，成分1—4被提取作為主成分。接下來，計算觀測指標權重，隨后對其進行排名（見表2），排名越靠前，說明指標影響力越大。

由表4可知，X11（政策支持滿意度）、X23（師資力量滿意度）、X42（基礎設施滿意度）的指標權重排名前三，需重點關注。

多重響應分析

“撤點并校”指的是自20世紀90年代末已經存在、2001年正式開始的一場對全國農村中小學重新布局的“教育改革”，具體說來，就是大量撤銷農村原有的中小學，使學生集中到小部分城鎮學校。但由于操作不當，部分地區出現學生生活條件下降，甚至輟學的現象。因此，該政策實施和操作方法的正確性引起學界討論。本研究通過多重響應方法分析安徽省撤點并校的狀況。

由表3可知，對撤并學校政策理解排名前三“撤銷部分中小學，提高鄉村中小學的辦學資質”個案百分比為26.8%，“將學生集中到城鎮學校，提供優質教育”個案百分比為23.1%，“鄉村人口下降，鄉村學校在校人數不足”個案百分比為19.2%。緊排其后的“家長送孩子去更遠的地方讀書，增加家庭負擔”個案百分比為16.4%，“鄉村教師資質過低，學生所學知識有限”個案百分比為14.4%。

研究結果與討論

農村義務教育要素供給有待進一步完善

通過調查分析可知，小學中學數量質量、基礎設施完備情況等是影響農村學生轉學至城市讀書的重要因素，并成為拉大城鄉義務教育水平差距的主要因素。一方面，農村公辦學校的教學質量直接影響受眾的就讀意愿。在交通成本與時間成本可接受情況下，家長更愿意將學生送進城市讀書。另一方面，基礎設施完備情況是家長對教育資源的重要評價因素。在基礎設施相對不完備的地區，家長更愿意將孩子送到基礎設施齊全完備的城市就讀。因此，為留住生源，縮小義務教育差距，推進城鎮義務教育一體化進程，應進一步實現學校數量、基礎設施等教育要素的有效供給。

農村義務教育師資隊伍建設亟待進一步提升

教師多學科教學這一現實成為學生是否從農村轉至城鎮讀書的重要影響因子。教師多學科教學存在諸多問題。一方面，教師主體要教授兩門或兩門以上的課程，增加了教師的工作量，對教師的時間、精力以及知識儲備形成了挑戰；另一方面，教師多學科教學的意愿較低，這與激勵機制不完備具有正向關系，出現付出與回報不對等的情況，就會影響教師在教育中的工作熱情和積極性。教師多學科教學問題的根本原因在于師資力量不足，因此，需要完善激勵機制，強化師資隊伍建設。

農村義務教育“撤點并校”政策關注度較高

通過調查數據可知，26.8％的調查對象認為撤點并校政策具有較大正向效應，可以提高農村中小學的辦學質量。與此同時，16.4％的調查對象認為撤點并校政策存有一定負面效應，將孩子送到更遠的地方讀書，增加了家庭的負擔。因此，應理性看待撤點并校政策，彌補不足，發揮長處，遵從城鄉空間和功能差異，多主體綜合賦能，推動鄉村振興戰略下農村義務教育朝縱深方向發展。

對策建議

空間功能優化，遵從城鄉空間和功能差異

首先，加大投入力度，縮小城鄉差距。相關部門要加大財政支持力度，發揮地方財政撥款以及國家財政專項資金的作用，提升學校興建、設施建設的資金保障水平。其次，因地施教，發揮農村的自然資源稟賦。鄉村教師應堅持理論結合實際，充分利用自然資源，培育學生的創新意識、創造精神和實踐能力。最后，多措并舉，深挖農村的人文資源賦能。農村地區擁有豐富而獨特的地域文化和鄉土風情，包括民歌、戲曲、剪紙等民間文化，革命老區、紅色故居等紅色文化。在教授語文、音樂、思想政治、體育、歷史等課程時，可以適當將其融入，使學生在豐富多樣的學習過程中感知地域文化和風土人情，充分激發文化自豪感和榮譽感。

教育方式革新，優化創新教育要素供給

首先，保證教育基準性公平。具體來說，應推進義務教育學校標準化建設，根據社會經濟發展實際以及新農村建設、城鎮化發展和學齡人口變化等因素科學規劃學校布局，統籌安排并整合教育資源，推動教育要素供給質量提升。其次，加強學校內涵式建設。對現有教學設施進行升級改造，全面建設信息化基礎設施，為教學質量提質增效搭建平臺，提供信息支撐。最后，支持學生差異化發展。內化于學生之心，外化于學生之行是育人效果的最根本體現。尊重學生個性，充分了解學生的需求期待，將其視為獨特的發展主體。深入系統了解學生，理解學生差異性，從而更好地因材施教，提高教育的針對性與實效性。

教師隊伍提質，提高農村學校師資建設質量

首先，加強鄉村教師定向定點培養。這不僅是解決鄉村教師“多學科教學”的重要渠道，也是實現鄉村教師持續供給的應然路徑。引導準教師正確認識鄉村教育的現實需要與價值意義，使他們能夠在實現自身價值同時，更好地為鄉村教育振興貢獻力量。其次，加強鄉村教師專業素養培訓。作為農村義務教育有序有效推進的關鍵主體，鄉村教師的業務能力與專業素養是決定鄉村教育效度與深度的最直接因素。注重提高教學實踐能力，根據受教者特點與環境條件因地、因需施教，達到有效教學目標。最后，加強鄉村教師數字技術培訓。隨著互聯網的全面普及，數字技術的有效掌握是提升教學質量的重要手段。教師通過多媒體教學，使枯燥乏味的書本文字通過聲音、圖像、動畫等立體呈現出來，增強學生的感性認知，從而提高教學的趣味性與互動性。

參考文獻：

[1]黃崢，陽麗君，吳慧丹.福建省農村義務教育學生營養改善計劃地區學生貧血狀況及影響因素分析[J].現代預防醫學，2024，51（02）：238-244.

[2]曾善鵬，雷金林，蘇勝，等.鄉村振興背景下農村學校規模與學生學業表現關系的實證研究[J].上海教育科研，2023（11）：29-34.

[3]戎乘陽.我國農村義務教育經費投入研究[J].經濟問題，2022（01）：101-106.

[4]寇文亮，宗樹興.新發展階段農村義務教育治理體系重構的政策誘因[J].教育理論與實踐，2023，43（07）：13-20.

國家級大學生創新創業訓練項目“‘雙碳’背景下濕地生態旅游的產業化研究（202310361092）”；省級大學生創新創業訓練項目“推進滬蘇浙城市結對合作幫扶皖北城市對策研究（S202210361261）”。