生成式人工智能賦能應急管理的價值、困境及建議

關鍵詞：應急管理；生成式人工智能（AIGC）；共享機制；技術創新

中圖分類號：D035；TP18 文獻標識碼：A 文章編號：2096-7934（2024）07-0062-10

一、引言

隨著生成式人工智能（AIGC）不斷出現，例如，穩定擴散模型可以根據用戶輸入的文字描述生成圖像；ChatGPT具備回答用戶問題、翻譯文本、創作詩歌、設計實驗和撰寫文稿等能力，其對生產和生活的影響逐漸深入。從技術和內容層面看AIGC的概念，技術層面上指用于自動生成內容的一類技術；內容層面上指利用人工智能算法、自然語言處理技術、計算機視覺等方法，自動生成文本、圖像、音頻等各類媒介形式的內容。AIGC具有的智能數字內容孿生、智能數字內容編輯以及智能數字內容創作這三大能力，在各行各業中得到廣泛的應用。AIGC甚至被稱為是人工智能的新時代。縱觀人類歷史發展，每一次科技革命和產業革命，必將顛覆現有生產力，促進人類文明進步。AIGC在各個領域都將扮演重要的角色。應急管理作為一項關乎公共安全和危機處理的重要任務，亦可受益于AIGC的應用。AIGC可為實現應急管理現代化提供諸多價值。應急管理是國家治理的重要組成部分，應急管理現代化是國家治理現代化的重要表征［1］。《“十四五”國家應急體系規劃》提出：到2025年，應急管理體系和能力現代化建設取得重大進展，形成統一指揮、專常兼備、反應靈敏、上下聯動的中國特色應急管理體制［2］。然而，過去的應急管理在信息化和科技化方面存在著許多不足，如數據收集和分析效率低下、信息孤島問題嚴重以及決策依據不充分等。AIGC作為一種新型內容生產方式，以其自動生成內容更高效、更優質，多樣化、跨模態生成等特點，表現出賦能應急管理現代化的巨大潛力，為加快應急管理現代化創造了更多的可能。

二、AIGC賦能應急管理的現實價值

（一）提升應急管理的運行效率

1.實時數據收集，確保應急管理的及時響應

在應急管理過程中，及時收集數據對做出準確決策和快速響應至關重要。傳統方法中，數據的收集通常需要人工參與且耗費大量時間，同時文字、圖片、視頻的保存與使用難度大，導致信息獲取的滯后性和不準確性。AIGC有增強、轉譯并構建數字內容孿生能力，可以通過自動化和智能化的方式，快速而準確地收集大量相關數據，包括地理信息、氣象數據以及人員流動情況等，實現實時數據的匯集。應急管理人員可以基于最新的數據信息，及時了解事件的發展狀況，迅速做出判斷，提高應急管理的效率。在實時數據收集方面，AIGC的增強和轉譯能力可以進一步提升應急管理的效率和準確性。AIGC可以通過自動化的方式收集多樣化的數據類型，不僅包括傳統的文本和數字數據，還可以收集圖片、視頻等非結構化數據。借助圖像識別、語義分析和機器學習等技術，AIGC可以將這些非結構化數據轉化為結構化的數字內容，便于進一步分析和應用［3］。此外，AIGC還支持數據的實時共享和協同合作。通過建設應急管理平臺和應用AIGC，不同部門和地區的應急管理人員可以實時共享數據，加強信息的交流和協作，減少冗余和錯誤，提高應急管理工作的效率和配合度。總的來說，AIGC在應急管理中的實時數據收集方面可以發揮關鍵的作用。通過增強、轉譯并構建數字內容孿生能力，AIGC實現了數據的自動收集和轉化，提供了更加全面和準確的信息，幫助應急管理人員及時了解事件的發展情況，做出快速而準確的決策和響應。

2.實時監測反饋，確保精確執行應急管理

應急管理需要對各種資源和行動進行監測和評估，以確保在應急事件中的決策能有效執行。傳統的監測方法往往依賴人工巡查和報告，提高勞動力成本且容易出現遺漏。AIGC利用智能化監測系統和傳感器網絡，可以對關鍵要素進行實時監測。例如，通過安裝環境監測傳感器，可以及時獲取氣象數據、空氣質量和水位等環境狀況信息；借助人臉識別技術和位置追蹤系統，可以實時監測人員流動情況，包括人員聚集區域、疏散情況等。此外，AIGC可以通過連接傳感器和實時數據收集系統，對重要設備的運行狀態進行實時監測和反饋。AIGC可以根據監測數據生成實時反饋和報告。通過數據的分析和處理，AIGC可以提取出關鍵指標和預測趨勢，幫助應急管理人員快速了解應急事件的狀態和執行情況。例如，在突發事件期間，AIGC可以生成實時的儀表盤和報告，展示關鍵指標的變化趨勢，如人員傷亡情況、救援行動執行進度等。這些實時反饋和報告可以為應急管理決策提供科學依據和參考，幫助決策者及時調整應急決策、優化資源配置，并及時采取必要措施應對緊急情況。通過AIGC的實時監測反饋，應急管理人員可以更加精確地了解應急事件的進展情況，從而及時掌握關鍵數據和信息，全面評估現狀，快速調整應急措施，并合理配置資源。與傳統方法相比，AIGC可以大大提高監測的效率和準確性，減少人為遺漏和錯誤，從而提高應急管理的精確性和效果。

（二）推動應急管理的跨部門跨主體協同

1.弱化條塊分割，推動跨部門協同

應急管理以應急管理部門為主導，企業、教育、財政和稅務等部門共同參與。在我國行政機制中存在著部門之間的條塊分割難題，導致部門之間的橫向關系不明確且溝通不暢，縱向層級間的治理權力下放、傳導過程中也存在信息傳遞問題，造成了應急管理的碎片化現象。目前，為破除應急管理的跨部門協同困境，通常采用座談會、聯席會議等物理整合方式。然而，這些方式的治理效能有限。AIGC技術的賦能有助于優化跨部門和跨層級的交互模式，通過技術融合和數據融合推動不同部門職能的融合和業務的融合。這樣可以在不打破政府部門專業分工結構的前提下，突破部門之間和層級之間的組織邊界，打造跨部門和跨層級的應急管理格局。例如，湖北省的“協同創新”應急，通過不斷加強救援現場的信息互聯，將消防、部隊、測繪以及公安等部門的現場通信和數據采集系統打通，實現了統一指揮、統一協調和統一調度，有力支撐和保障了防汛救災工作［4］；AIGC技術可以進一步促進跨部門資源的共享和整合。不同部門往往擁有各自的資源，如人員、設備、物資等。然而，由于信息分散和部門壁壘的存在，資源的利用和協同往往面臨困難。AIGC技術的應用可以通過建立資源共享平臺和協同機制，實現跨部門資源的共享和整合，從而實現跨部門的協同。

2.開放參與渠道，推動跨主體協同

政府在開展應急管理工作時，需要得到多個主體的支持，包括相關部門（如消防、公安、氣象、生態等部門）、企業、社會組織和公眾。然而，傳統的應急管理工作主要由政府部門主導，市場和社會力量的參與程度較低。隨著數字時代的到來，數據的去中心化生產和傳播削弱了政府主導的單向權力結構，推動政府、市場、社會和公民等各方成為治理網絡中平等的話語主體。AIGC技術的應用可以在大數據背景下推動應急管理現代化。政府可以通過應急管理平臺整合和共享應急信息，以實現不同應急力量的參與，并通過信息協同和行為聯動實現全方位共享信息資源和統一應急指揮或業務集成。具體而言，政府借助應急管理平臺和AIGC技術充分匯集各方信息，加強應急管理過程中的多元博弈，從而促進治理規則的完善。企業可以通過政府委托和購買技術服務等方式參與應急管理體系，為應急管理技術創新和服務升級提供支持。社會組織可以依托以AIGC為基礎的平臺，發揮專業化和民間化的優勢，提供高質量的、貼合實際情況的綜合服務。公眾可以通過AIGC技術便捷地獲取各類應急服務信息，根據用戶具體情況生成個性化應急方案，并動態反饋公眾需求和服務質量，實現服務提質增效。因此，AIGC技術的賦能有助于促進各方參與應急管理，推動政府從“行政命令型”向“協作治理型”轉變。它能夠整合各方信息，加強多元博弈，推動治理規則完善，實現應急管理的現代化。同時，企業、社會組織和公眾的參與也能為應急管理技術創新和提高服務質量提供支持，進一步推動應急管理工作的發展。

（三）推動應急管理決策的科學民主

1.豐富決策依據，推進決策科學化

在應急管理中，決策制定往往需要基于大量的數據和信息，以便全面評估風險、分析影響，并制定有效的響應策略。傳統的決策依賴于人工收集和處理信息，存在著信息獲取不完全、判斷主觀偏差等問題。AIGC技術可以通過自動化的方式，快速分析和處理大規模數據，挖掘潛在的關聯數據和模式，從而獲得更全面、更準確的信息。這將為應急管理決策提供更為科學、客觀的依據，提高決策的質量和精確度。應急管理決策往往需要綜合各種因素考慮，包括災害類型、區域特點、資源分配等。通過AIGC技術，可以建立復雜的模型和算法，將多個影響因素納入考慮，并進行系統性的分析和評估。這樣可以使決策制定更具科學性，避免主觀偏差和個人經驗的干擾，提高決策的準確性和可靠性。同時，AIGC技術能利用大規模的歷史數據和實時監測數據進行模擬預測，幫助決策者更好地了解災害發展趨勢和風險變化，為應急響應和資源調配提供科學依據。AIGC具備數字內容孿生能力［5］，即可以構建數字化的應急管理情境，將實際事件映射到數字化場景中，以便更好地分析和決策。此外，AIGC技術可以提供決策支持工具，為應急管理決策提供智能化輔助。通過數據分析和算法模型，AIGC技術可以自動生成豐富的應急管理方案和播報文件，幫助決策者快速了解災害情況、資源需求和采取應對措施等。這將節省決策者的時間和精力，提高決策的效率和準確性。此外，AIGC技術還可以根據實時數據和需求變化，自動調整和更新決策方案，提供及時的建議和反饋，使決策過程更加靈活。

2.調和多方利益，推進決策民主化

在應急管理中，存在著多元主體之間的利益沖突和權力分散的情況。利益整合是實現有效決策和協同行動的關鍵。在這方面，AIGC技術可以通過數字技術和人工智能算法，提供新的途徑來打通利益表達渠道。它可以收集、分析和整合多方利益相關的數據和信息，使得參與者能夠更全面地了解各方的需求。借助AIGC技術，決策者可以更好地了解不同利益主體之間的差異和共識，從而尋求多元主體之間的“最大公約利益”。這有助于促進共識形成，減少沖突和對抗，為協調多方利益提供基礎。在傳統的應急管理中，決策往往由少數權力中心或專家團隊主導，導致決策的民主性和透明度不足。AIGC技術可以通過提供全球范圍內的數據和信息，促進決策的民主化進程。它可以為公眾提供更多的參與和表達渠道，通過數據共享、在線調查和意見收集等方式，讓更多的個體參與到決策過程中來。AIGC技術還可以通過智能分析和算法模型，將不同利益主體的意見和觀點綜合起來，形成更具民主性和代表性的決策結果。從而增加決策的合法性和可接受性，增強公眾對決策結果的信任，推動決策的民主化。決策民主化過程中需要平衡專業知識和公眾參與的關系。盡管AIGC技術可以提供更多的參與機會，但在實踐中需要結合專業知識和實際情況，確保決策的科學性和可行性。

（四）推動應急管理資源的高效配置

1.智能替代，減輕資源短缺的壓力

在應急管理中，資源的供應和分配是非常關鍵的問題。因為突發事件或緊急情況可能導致資源供應鏈中斷、物資短缺或人力資源不足，給應急響應帶來很大的挑戰。然而，AIGC技術的應用可以幫助應急管理部門更好地應對這些問題。AIGC技術可以智能替代某些傳統資源。傳統應急管理中，一些資源可能因緊急情況而出現短缺或難以及時供應。例如，緊急情況下的食品供應、物資配送或專業知識的提供等。通過AIGC技術，可以開發出智能系統和自動化流程，以替代某些人力和物力資源。例如，利用AIGC技術可以自動化智能搜索和推薦物資供應商，快速獲取所需資源；又或者通過AIGC技術可以開發智能機器人進行物資配送等。這種智能替代可以提高效率，減少對傳統資源的依賴，從而在資源短缺時提供更高效的響應。AIGC技術可以優化資源管理和分配。在應急管理中，資源的管理和分配是非常重要的環節。通過AIGC技術，可以進行數據分析和預測，更加準確地評估資源需求和分配情況。例如，利用AIGC技術可以分析歷史數據和人口密度等災情因素，進行智能模型的建立和預測。這可以幫助應急管理部門更精確地確定資源需求并合理分配資源，從而最大程度地減輕資源短缺的壓力。

2.平臺串聯，促進資源整合與共享

在現代化的應急管理中，治理主體多元化意味著治理資源的分散化，這給如何高效整合分散的治理資源和優化資源配置帶來了挑戰。然而，AIGC可以幫助解決這些問題。首先，AIGC技術可以建立平臺來實現資源的串聯。通過建立智能平臺，可以將各個治理主體、應急管理機構以及其他相關組織連接起來。智能平臺可以作為信息交流和資源協調的集中樞紐，促進不同主體之間的溝通與合作。利用AIGC技術開發智能通信系統，實現實時溝通和信息共享，使得分散的治理資源能夠被及時調配和利用，提高應急管理的效能。其次，AIGC可以優化資源配置。在應急管理中，資源的高效配置是至關重要的。通過AIGC進行數據分析和智能決策，更好地評估資源需求和分配情況。利用AIGC分析歷史數據、災情預警、人群流動等因素，建立智能模型和預測系統，從而更準確地確定資源需求和合理配置，避免資源浪費和重復投入。最后，AIGC可以促進資源的共享和協同利用。通過建立數據共享平臺和機制，不同的治理主體可以共享數據和信息資源。這有助于進行更精細化和協同化的應急響應。數據共享能夠促進治理主體之間的互信和協作，實現資源的共享和互補，提高應急管理的整體能力。

三、AIGC賦能應急管理的實踐困境

（一）技術不足：核心技術有待夯實

目前，盡管AIGC技術不斷升級，但在人工智能關鍵技術方面仍存在一些不足之處。人工智能技術的三要素包括算據、算法和算力。算據是AIGC的基礎“燃料”，算法是其核心驅動力，而算力則是AIGC運行的重要保障［6］。

近年來，人工智能技術的快速發展離不開大數據資源的支撐。使用更大規模、更完備的數據集進行訓練是提升人工智能性能的主要途徑。例如，AlphaGo使用了3000萬局比賽數據進行訓練，成為第一個戰勝圍棋世界冠軍的人工智能機器人。同時，OpenAI的DALL-E模型擁有120億個參數，北京智源的“悟道2.0”模型參數量達到1.75萬億［7］。因此，AIGC應用于應急管理，面臨的一個困境就是數據不足。收集大量的應急數據需要各方共同努力，同時建立一個規模足夠大的數據庫也會涉及信息安全和隱私保護等問題，限制了可用于分析和應用的數據范圍。

人工智能領域的算法和模型等核心技術的突破是AIGC逐步成熟的關鍵。地理空間數據的復雜性和多樣性需要更加復雜和高級的算法來處理和分析。然而，設計和訓練這些高級算法需要大量的標注數據和計算資源，這是一項昂貴和費時的任務。此外，算法的可解釋性和公正性也是一個重要的問題，特別是在涉及生命和財產安全的應急管理決策中。同時，人工智能算法在透明度方面，由于算法模型的黑箱運作機制，使得人工智能算法的生成機理不易被理解，一旦算法出現錯誤，將阻礙外部觀察者進行糾錯。魯棒性方面，算法的運行容易受到數據、模型、訓練方法等因素的干擾，出現非魯棒特征。例如，在訓練數據量不足的情況下，特定數據集上測試性能良好的算法很可能受到輕微隨機噪聲的擾動影響，導致模型給出錯誤的結論。偏見與歧視方面，算法以數據為原料，如果使用有偏見的初始數據，這些偏見會一直存在，不隨時間衰減，無形中影響算法的運行結果，最終引發對AI算法公平性的爭議［8］。

AIGC以大模型、大數據和高算力為基礎［9］。AIGC需要強大的算力來處理和分析海量的地理空間數據。人工智能的數據巨量化、算法復雜化和場景多元化的特征對算力要求較高，AIGC的模態復雜性、內容豐富性和實時交互性也需要算力的支持。AIGC較為依賴硬件的算力。硬件算力指由CPU、內存、顯卡等計算設備提供的解題能力。芯片制程、設備架構、核心數量和內存容量等因素都對算力產生影響，其中芯片技術還需要進一步研發，還有與應急管理相關的技術也需要進一步研發。

（二）信息隔絕：信息壁壘有待解決

在應急管理現代化中，AIGC的發展可以為應急管理提供強大的支持。然而信息隔絕阻礙了AIGC在應急管理現代化中的應用。具體來說，數據孤島、數據壁壘、知識孤立和決策協同困難等問題是導致信息隔絕的主要原因。

首先，不同部門擁有自己的數據集和信息系統，但這些數據和信息以不兼容或不一致的方式存儲和管理，這導致了數據孤島現象，使得不同部門之間的數據難以共享和整合。例如，一個部門可能使用自己制定的數據標準和格式，而另一個部門使用不同的標準和格式，這造成了數據集成的困難。AIGC在應急管理中需要獲取跨部門的全面數據來進行準確的分析和決策，然而數據孤島限制了AIGC系統獲取跨部門數據的能力，從而降低了其分析和決策的準確性。

其次，數據壁壘是另一個導致信息隔絕的原因。即使部門之間愿意共享數據，也可能存在數據格式、結構和安全性等方面的壁壘。不同部門使用不同的數據標準和格式，使得數據集成和共享變得困難。此外，由于應急管理涉及敏感信息，數據的安全性也是一個重要考慮因素。部門之間的數據壁壘使得AIGC難以獲得所需的全面和準確的數據，從而限制了其在應急管理現代化中的應用。

再次，知識孤立也是導致信息隔絕的一個重要方面。不同部門擁有各自的專業知識和經驗，但缺乏有效的知識共享和協作機制。這就意味著可能無法有效地將應急管理各方面的關鍵問題傳遞給AIGC系統。缺乏跨部門的知識共享導致AIGC系統無法充分利用各個部門的專業知識和經驗，從而降低了其應急響應的智能程度和效果。

最后，決策協同困難也是信息隔絕的一個重要原因。AIGC的應用需要多個部門之間的決策協同與合作。然而，如果存在信息壁壘，部門之間的溝通和協作就會變得困難。這可能導致溝通滯后、決策不協調，從而降低了AIGC系統與應急管理決策者的有效互動和協同工作。

（三）理念阻滯：賦能理念有待強化

AIGC賦能應急管理現代化不僅是工具層面的技術耦合，更是數據資源、數據思維與智能技術對治理實踐的全面嵌入。從實踐來看，應急管理現代化仍然拘泥于傳統治理思維，智能素養較低，影響了AIGC賦能應急管理現代化變革。

第一，傳統治理思維的束縛。傳統治理思維強調人為的經驗和直覺，注重個人經驗和權威決策。在應急管理中，這種思維模式使得決策常常依賴于個別人員的主觀決策，忽視了數據驅動的決策模式。AIGC所依賴的是大數據和智能算法，通過分析海量數據來提供決策支持。但是傳統理念下的應急管理者可能會對這種依賴于算法和數據的決策產生擔憂，使其更傾向于通過經驗和直覺來做出決策，進而限制了AIGC的發揮。

第二，智能素養的不足。應急管理現代化需要應急管理者具備良好的智能素養，即對人工智能和相關技術的理解和運用能力。然而，由于傳統治理模式下的工作需求和職業發展，應急管理者可能缺乏對人工智能和數據科學的深入了解。缺乏智能素養使得他們無法充分理解和應用AIGC技術，從而影響了AIGC在應急管理中的現代化應用。

第三，信息孤立和缺乏數據思維。傳統治理模式下，各個部門之間的信息孤立和數據壁壘是常見的問題。這導致了數據和信息的碎片化，難以進行全面的數據分析和綜合決策。應急管理的現代化需要建立跨部門的數據共享和整合機制，強調數據驅動的決策方法，但傳統理念下的治理體系往往無法滿足這種需求。缺乏數據思維和數據資源的不充分利用限制了AIGC在應急管理現代化方面的應用。

第四，技術落后和保守態度。傳統治理模式下，對于新興技術的接受和應用常常有著保守的態度。由于AIGC屬于新興技術領域，面臨的技術和安全風險被放大，很多傳統應急管理者對其持觀望態度。缺乏對技術的敏感度和適應能力，以及對新技術的錯誤理解和恐懼，使得傳統理念下的應急管理現代化進程緩慢。

（四）制度滯后：制度設計有待完善

技術賦能作用的發揮依賴于制度環境［10］。但是現階段針對AIGC賦能應急管理現代化的制度建設推進較慢，限制了技術潛在賦能效應的釋放。

首先，相關法律和政策缺失問題。在應急管理領域，尚缺乏針對AIGC的明確法律和政策框架。相關法律法規的缺失或模糊性使得應急管理機構在使用AIGC技術時存在法律風險和監管難題。缺乏明確的法律指導，難以保障AIGC技術的合規性和數據隱私的安全性，從而限制了AIGC在應急管理現代化中的應用。

其次，數據共享和隱私保護問題。AIGC在應急管理中需要大量的數據支持，并涉及多個部門和機構之間的數據共享。然而，當前的數據共享機制往往滯后于技術的發展，存在數據壁壘和流程障礙。此外，應急管理涉及敏感信息和個人隱私，對數據的合規和隱私保護要求較高。制度滯后導致數據共享受限，影響了應急管理現代化中AIGC的數據驅動能力。

再次，組織協同和責任分工問題。AIGC賦能應急管理現代化需要跨部門和跨機構的協同合作。然而，現有的組織架構和責任分工體系往往建立在傳統治理模式的基礎上，難以適應由于AIGC引入帶來的新需求和新挑戰。缺乏協同機制和明確的責任分工，阻礙了AIGC在應急管理現代化中的整合和協調能力。

最后，人才培養與技術更新不適配。AIGC的推廣和應用需要具備相關技術和智能素養的人才支撐。然而，現行的培養體系和教育機制往往沒有與AIGC技術的發展相適應，缺乏相關的專業人才培養和交叉學科的培養。制度滯后導致人才儲備不足，應急管理機構在應用AIGC時面臨技術瓶頸。

四、AIGC賦能應急管理的推進策略

（一）技術深化：加強AIGC技術研發與應用

數據處理和分析對技術的特殊要求，如高效的數據實時處理和較低的延遲，需要不斷研發才得以實現。此外，由于AIGC模型的規模越來越大，模型參數的數量迅速增長，這對計算和存儲資源提出了更高的要求。針對AIGC技術不足的問題，可以通過以下方式來加強AIGC技術研發與應用。

數據豐富化和共享化是推動AIGC在應急管理現代化中發揮作用的關鍵因素之一。建立多方合作機制可以促進應急管理相關數據的共享和開放，構建一個規模龐大、多樣化的應急數據庫。政府、公共安全機構、學術機構、企業和社會組織等多元主體應該積極參與其中，共同貢獻數據資源。這樣就能夠擁有更全面、更準確的數據基礎，為AIGC的應用提供更可靠的支持。然而，數據共享的同時，也需要加強對數據安全和隱私保護的管理。針對這一問題，可以采用適當的數據脫敏和匿名化技術對數據進行處理，確保個人信息得到充分保護。

除了數據，算法的研究與創新也很重要。要加強對AIGC領域核心算法和模型的研究，不斷提高算法效率。通過探索和開發新的算法和模型，可以將AIGC技術應用于應急管理的各個環節，例如，災害預測、風險評估、資源調配等。同時，考慮到應急決策的特殊性，應注重算法的可解釋性和公正性。為了避免算法帶來的錯誤和偏見，在應急決策過程中，要提供明確的解釋和可信度評估，確保決策的可靠性。

為了支持AIGC的應用，計算平臺和硬件設備也需要不斷升級和改進。應加大對AIGC計算平臺和硬件設備的研發投入，提高計算能力和存儲能力。推動芯片技術的創新，研發高性能、低功耗的計算芯片，保證AIGC系統能夠快速進行實時處理和應對復雜的計算任務。同時，優化計算架構和并行計算算法，充分利用多核處理器和分布式計算資源，提升算法的運行效率。

通過數據的豐富化和共享化、算法的研究與創新、計算平臺和硬件設備的升級，可以有效地推進AIGC在應急管理現代化中的應用。這些舉措將有助于提升應急管理的效率和準確性，更好地應對災害和管理風險，為社會的安全和穩定做出重要貢獻。同時，加強相關政策的制定和推廣，為AIGC的發展提供更好的政策環境和支持體系。

（二）信息聯動：建立跨部門合作與信息共享機制

在應急管理現代化過程中，信息聯動非常重要。然而，信息隔絕問題卻成為了限制AIGC在應急管理中應用的關鍵因素。數據孤島、數據壁壘、知識孤立和決策協同困難等問題導致AIGC系統無法獲取全面、準確的數據，并且無法利用跨部門知識來實現有效的決策協同。為了解決這些問題，需要采取綜合措施，包括數據標準化、數據安全、知識共享和決策協同，以促進信息流通和共享，從而提高AIGC在應急管理現代化中的應用效果。

首先，數據標準化是信息聯動的基礎。部門和組織間因使用不同的數據格式、結構和標準，導致形成數據孤島。為了打破這種局面，需要制定統一的數據標準，包括數據命名規范、數據格式規范和數據交換協議等。通過數據標準化，可以實現不同系統之間的數據互通和共享，使得AIGC系統能夠獲得更廣泛、更準確的數據支持。

其次，數據安全是信息共享的保障。在跨部門合作和信息共享的過程中，數據的安全性是至關重要的。政府和組織需要建立健全的數據安全管理機制，包括數據加密、權限控制、訪問審計等，來確保數據的機密性、完整性和可用性。同時，還需要加強對個人隱私的保護，采取數據匿名化技術，平衡數據共享和隱私保護之間的關系［11］。

再次，知識共享是信息聯動的核心。不同部門和組織擁有各自的專業知識和經驗，但由于知識孤立的存在，很難將這些知識整合起來共同應對應急事件。建立跨部門的知識共享機制，促進專業知識的交流和共享，將不同部門的專業能力和經驗融合到AIGC系統中，可以提高應急管理能力。

最后，協同決策是信息聯動的重要目標。應急管理中的決策往往涉及多個部門和組織，需要進行跨部門的協同和合作。通過建立協同平臺、共享決策信息和制定統一流程，可以促進決策過程的有效協同和信息共享。同時，為了保證決策的公正性和透明度，還需要考慮算法的可解釋性和評估指標的公開性和可信度，確保決策結果可以被各方接受和信任。

通過數據標準化、數據安全、知識共享和協同決策等綜合措施，可以解決信息隔絕問題，促進不同部門之間的合作與利益共享，實現信息流通和共享。這將為應急管理提供更準確、更全面的數據支持，提高決策的科學性和準確性，加強應急響應和災害風險管理的能力，最終提升社會的安全和穩定水平。因此，建立跨部門合作與信息共享機制對于推動AIGC在應急管理現代化進程中具有重要意義。

（三）理念引領：重視人才培養與技術支持體系建設

要解決AIGC賦能應急管理現代化中的理念阻滯問題，特別是培養智能素養和推動技術應用，需要重視人才培養與技術支持體系的建設。

第一，制定人才培養計劃。建立系統化的人才培養計劃，包括培訓、教育和認證機制。培養應急管理者的技術素養和數據思維能力，使其能夠充分理解和應用AIGC技術。培訓課程可以包括人工智能基礎知識、數據分析方法、決策支持系統等內容，以提高應急管理者對于AIGC技術的理解和運用能力。

第二，建立專業團隊。成立專業團隊或機構，負責AIGC技術在應急管理中的研發與應用。該團隊應包括數據科學家、算法工程師、技術支持人員等多個崗位，且團隊成員應具備相關的技術背景和經驗，能夠理解應急管理的現實需求，具備創新和解決實際問題的能力。

第三，提供技術支持與咨詢。建立技術支持與咨詢機制，為應急管理者提供及時的技術支持和咨詢服務。該機制可以提供在線支持平臺、定期技術交流會議等，以解決應急管理者在應用過程中遇到的問題。技術支持團隊應具備良好的溝通能力和專業知識，與應急管理者合作，共同解決技術應用中的挑戰。

第四，加強學術研究與合作。鼓勵學術界與應急管理機構、科研機構開展合作研究，共同探索AIGC在應急管理中的應用前景和創新方法。支持相關學術機構開展研究項目，提供資金和資源，推動學術研究成果向實際應用轉化。建立學術交流平臺，促進學術界、企業和政府部門的跨界合作與交流。

第五，建立案例庫。建立應急管理中AIGC技術應用的案例庫，收集整理成功的案例和最佳實踐經驗。通過分享成功案例，向應急管理者展示AIGC在應急管理現代化中的價值和效益，推動理念變革。案例庫應包括不同領域、不同規模的應急管理項目，以滿足不同地區和組織的需求。

第六，增加資金和資源投入。加大對AIGC應急管理現代化的資金和資源投入。政府可以增加對AIGC相關項目的資金支持，鼓勵企業和科研機構參與到應急管理現代化的研發和應用中。同時，建立專項基金，支持創新項目和技術推廣，以推動AIGC在應急管理中的廣泛應用。

（四）制度推進：完善法律法規與監管政策框架

統籌推進“技術”監管與“內容”治理，逐步完善保障AIGC良性發展的治理體系。近年來，我國相繼頒布《網絡信息內容生態治理規定》《網絡數據安全管理條例（征求意見稿）》《互聯網信息服務算法推薦管理規定》《互聯網信息服務深度合成管理規定》和《生成式人工智能服務管理暫行辦法》等規定［12］，總體上劃清了AIGC相關技術發展的紅線，但在各領域應用的細節仍處于起步階段。

首先，制定法律法規和政策是完善該框架的基礎。這些法律法規和政策應明確AIGC技術在應急管理中的應用范圍、標準和程序。例如，制定關于AIGC技術在應急預警、災害響應、資源調配等方面的具體規定，確保其應用的合法性和規范性。法律法規和政策的制定還應考慮技術的不斷發展和變化，使其具備一定的靈活性以適應應急管理領域的前沿需求。

其次，創新數據共享機制是推動AIGC發展的關鍵環節。數據是AIGC的重要支撐，建立開放、安全和可信的數據共享機制是實現AIGC與應急管理有機結合的前提。在完善法律法規與監管政策框架的過程中，需要規范數據的采集、處理和共享，明確權限和管控機制，保護個人隱私和數據安全。共享機制可以打破信息孤島，提高應急管理的數據應用能力，實現跨部門、跨地區的信息共享和協同決策。

最后，調整組織架構和責任分工是推進AIGC發展的重要舉措。應急管理涉及多個部門和機構的合作，通過調整組織架構和明確責任分工可以建立協同合作的機制，提高協同行動能力和應急響應效能。完善法律法規與監管政策框架需要明確各部門和機構在AIGC中的角色和職責，促進信息共享、數據協同和聯合行動，形成高效的應急管理體系。

五、結論

AIGC作為人工智能領域的重要突破，一是可以提升應急管理的運行效率，推動應急管理現代化結構的協同開放，弱化條塊分割，促進跨部門和跨主體的協同合作；二是有助于推進應急管理決策的科學化和民主化，豐富決策依據，調和多方利益；三是可以實現資源高效配置，通過智能替代和平臺串聯，緩解資源緊張問題。然而，AIGC在賦能應急管理現代化中仍面臨一些實踐困境，主要表現在技術不足、信息隔絕、理念阻滯和制度滯后等方面。為了促進AIGC在應急管理現代化中的進一步發展，首先，需要加強深化AIGC技術，持續推動其研發與應用，提升應急管理的技術能力。其次，建立跨部門合作與信息共享機制，打破信息孤島，促進信息聯動。同時，重視人才培養與技術支持體系建設，引領應急管理理念轉變和實踐創新。最后，完善法律法規與監管政策框架，為AIGC在應急管理現代化中的應用提供法律和制度保障。通過加強技術深化、信息聯動、理念引領和制度推進等策略，推動AIGC在應急管理現代化中發揮更大的作用，為應對突發事件提供科學高效的應急管理解決方案。

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Generative Artificial Intelligence （AIGC） Empowers the Emergency Management：Values，

Dilemmas and Recommendations

DONG Xiu-ping1， ZHANG Xia-heng2， YANG Bo-yu3

（1.Xian Transportation Development Research Center， Xian， Shaanxi 710075;

2.China Academy of Digital Trade， Zhejiang University， Hangzhou， Zhejiang 310014；

3.Xian Guarantee Group longyuan Factoring Company， Xian， Shaanxi 710061）

Abstract： Generative artificial intelligence （AIGC） as a new content production method has a profound impact on emergency management."The practical value of AIGC in empowering emergency management mainly lies in improving the operational efficiency of emergency management modernization， promoting structural coordination and openness， scientific and democratic decision-making， and efficient resource allocation."However， in concrete practice， it still faces difficulties such as insufficient core technology， information barriers， lack of enabling concepts， and imperfect system design."To this end， AIGC will promote the empowerment of emergency management from the aspects of strengthening technology research and development， establishing an information sharing mechanism， attaching importance to talent training and technical support system construction， and improving laws， regulations and regulatory policies.

Keywords： emergency management; generative artificial intelligence （AIGC）; sharing mechanisms; technological innovation

基金項目：國家哲學社會科學基金一般項目“跨境電商推進我國數字貿易強國建設機制與路徑研究”（22BJY014）